时序卷积神经网络第23页

【基础】RS触发器

▪RS触发器实验RS触发器是时序电路中最基础的，所以务必学的透彻。RS触发器，我们可以简单将它理解为一个存储单元，可以存储一位数据（0或者1）。

外来物种·2024-01-13 00:31

小程序微信登陆

登陆流程时序说明：1.调用wx.login()获取临时登陆凭证code，并传回开发者服务器2.调用auth.code2Session接口换取用户唯一标识OpenID、用户在微信开放平台账号下的唯一标识UnionID

Alonzo de blog·2024-01-12 23:41

时序数据库

SELECT*,max(lp_index)FROMlp.tdm_lp_original_datawherets>='2023-12-2818:11:33.521'andts='2023-06-0318:11:33.521'andlp_time_ticks<='2023-12-2919:03:12.148'INTERVAL(20m)SLIDING(2m)

qq_22905801·2024-01-12 21:40

TDengine 签约积成电子

随着电力系统的复杂性和数据量不断增加，电力负荷、电压、频率等庞大的时序数据需要更高效的存储和处理能力，才能确保数据的可靠性和实时性。

涛思数据（TDengine）·2024-01-12 20:30

TDengine 时序数据库研究学习以及实战

下载地址：TDengine发布历史及下载链接|TDengine文档|涛思数据下载客户端和服务端服务端和客户端的安装后TDengine客户端连接工具地址：ArchiveFiles|DBeaverCommunity添加驱动新增==》设置选择驱动类后设置里的类名就自动填写了，驱动下载地址：CentralRepository:com/taosdata/jdbc/taos-jdbcdriver添加连接（注意

my_styles·2024-01-12 20:26

基于机器学习和深度学习的新能源功率预测研究综述--学术论文模式--个人梳理

个人梳理目录基于机器学习和深度学习的新能源功率预测研究综述--学术论文模式--个人梳理写在前面摘要1引言2新能源功率预测方法概述2.1人工智能技术预测新能源功率的理论基础2.2机器学习和深度学习模型方法2.2.1人工神经网络(ANN)2.2.2卷积神经网络

lalalaO°C_m·2024-01-12 19:20

Pytorch基础：nn模块与网络创建——卷积模块的使用

Pytorch基础：nn模块与网络创建——卷积模块的使用1.卷积模块2.nn.Conv2d3.特征图的输入和输出尺寸的关系表4.卷积后输出特征图维度和输入相同1.卷积模块卷积是卷积神经网络中最常用的操作之一

MechMaster·2024-01-12 19:44

R-C3D论文详解

RegionConvolutional3DNetworkforTemporalActivityDetection代码地址（论文提供地址）：http://ai.bu.edu/r-c3d/该论文借鉴图像物体检测中的Faster-RCNN的思想，文章采用3D卷积来获取视频的时序信息

ce0b74704937·2024-01-12 19:57

互联网加竞赛基于大数据的时间序列股价预测分析与可视化 - lstm

文章目录1前言2时间序列的由来2.1四种模型的名称：3数据预览4理论公式4.1协方差4.2相关系数4.3scikit-learn计算相关性5金融数据的时序分析5.1数据概况5.2序列变化情况计算最后1前言优质竞赛项目系列

Mr.D学长·2024-01-12 18:19

李宏毅深度学习——卷积神经网络

卷积神经网络CNNCNN在图像处理中的应用图像分类：input：像素矩阵output：输出类别的向量大部分pattern比整张图片要小CNN的架构Convolution卷积计算：将卷积核与像素矩阵进行内积计算

migugu·2024-01-12 17:19

I2C最全干货-（1）裸机操作篇

qing本文以三星exynos4412为例讲解I2C时序，并挂载在I2C控制器mpu6050陀螺仪的数据读取实例。

一口Linux·2024-01-12 17:33

Verilog 状态机示例

(1)状态机第一段，时序逻辑，非阻塞赋值，传递寄存器的状态。(2)状态机第二段，组合逻辑，阻塞赋值，根据当前状态和当前输入，确定下一个状态机的状态。

代码匠·2024-01-12 15:00

【【深入浅出了解静态时钟分析和时钟约束】】

深入浅出了解静态时钟分析和时钟约束时序分析是什么？我们提出一些特定的时序要求（或者说是添加特定的时序约束），使用特定的时序模型，针对特定的电路进行分析。分析的最终结果是要求系统时序满足我们提出的要求。

ZxsLoves·2024-01-12 09:50

基于RNN的模型

之前的深度学习中常见的前馈神经网络主要包括多层感知器（MLP）、卷积神经网络（CNN）等，由于没有内在的时序结构和记忆能力，建模这种序列数据具有很大的局限性。因此，研究

Algorithm_Engineer_·2024-01-12 09:56

2022-ECCV-Hierarchical Contrastive Inconsistency Learning for Deepfake Video Detection

一、研究背景1.真实视频和伪造视频的面部动作规律不同，二者的时序信息不一致性可以作为识别深度伪造的有效线索。2.现有的方法倾向于施加二分类监督，限制了模型只能关注类别层面的差异。

二苏旧局吖·2024-01-12 09:25

李沐之经典卷积神经网络

目录1.LeNet2.代码实现1.LeNet输入是32*32图片，放到一个5*5的卷积层里面，卷积层的输出通道数是6，高宽都是28（32-5+1=28）。再经过2*2的池化层，把28*28变成14*14（28-2+2）/2=14，这里的步幅和窗口的大小一样。再经过5*5的卷积层，输出就变成10*10的（14-5+1=10）。通道数增加了从6变到16。再经过一个池化层，也是16个通道（用了16个卷积

sendmeasong_ying·2024-01-12 09:24

卷积神经网络的搭建

基于CNN搭建LeNet网络，实现对MNIST手写数字数据集的图像分类，精确率能够达到98%此过程数据集使用了软件所自带的，代码运行如下

Fjourney·2024-01-12 09:52

深度学习目标跟踪简述

这通常是通过卷积神经网络（CNN）来实现的。特征提取：提取目标的特征，这样算法就能在后续的帧中识别它。这些特征可能包括颜色、形状、纹理等。

LittroInno·2024-01-12 09:20

水果识别系统Python，基于TensorFlow卷积神经网络算法

如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、项目含义背景二、数据集三、读取数据——预处理1：读取数据2.检查数据3.配置数据集四.网络结构五.模型的训练六.成品展示总结前言提示面对水果识别系统Python，基于TensorFlow卷积神经网络算

猿戴科·2024-01-12 09:44

【MATLAB】EWT_LSTM神经网络时序预测算法

有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~1基本定义EWT-LSTM神经网络时序预测算法是一种结合了经验小波变换（EmpiricalWaveletTransform，EWT）和长短期记忆神经网络

Lwcah·2024-01-12 08:23

卷积神经网络CNN-猫狗预测

卷积：轮廓特征池化：保留核心信息，实现降维缩减fromkeras.preprocessing.imageimportImageDataGenerator#加载数据train_datagen=ImageDataGenerator(rescale=1./255)trainning_set=train_datagen.flow_from_directory("datas/dataset/training

y_7539·2024-01-12 08:45

【手搓深度学习算法】从头创建卷积神经网络

背景深度学习神经网络中，卷积神经网络在图像处理中独放异彩，现在主流的框架中对卷积神经网络的封装已经非常完善了，但是，对初学者来说，使用这些高层的API，不利于我们深入理解卷积神经网络的原理和思想，所以，

精英的英·2024-01-12 08:26

2023 IoTDB Summit：天谋科技高级开发工程师张金瑞《筑其形：如何轻松搞定 IoTDB 数据建模》...

本次峰会汇集了超20位大咖嘉宾带来工业互联网行业、技术、应用方向的精彩议题，多位学术泰斗、企业代表、开发者，深度分享了工业物联网时序数据库IoTDB的技术创新、应用效果，与各行业标杆用户的落地实践、解决方案

Apache IoTDB·2024-01-12 07:55

创业清华人丨乔嘉林：破茧成蝶，时序数据库赋能工业物联网

天谋科技作为国内时序数据库商业化的探索者，以其高吞吐、高压缩、高可用的时序数据库产品，在

Apache IoTDB·2024-01-12 07:54

2023 IoTDB Summit：天谋科技高级开发工程师田原《尽其用：如何用 IoTDB 发掘数据的无限潜能》...

本次峰会汇集了超20位大咖嘉宾带来工业互联网行业、技术、应用方向的精彩议题，多位学术泰斗、企业代表、开发者，深度分享了工业物联网时序数据库IoTDB的技术创新、应用效果，与各行业标杆用户的落地实践、解决方案

Apache IoTDB·2024-01-12 07:19

InfluxDB学习笔记

简介简述InfluxDB是一个由InfluxData开发的开源时序型数据。它由Go写成，着力于高性能查询与存储时序型数据。

枫叶梨花·2024-01-12 07:40

verilog计数器

1.实验目的（1）深入了解计数器原理（2）学习使用Verilog实现同步计数器(模八)2.实验内容（1）原理描述计数器的功能是记忆脉冲个数，它是数字系统中应用最为广泛的时序逻辑构件。

＋720·2024-01-12 06:22

ChatGPT4在Python数据分析、自动生成代码等方面的强大功能丨人工智能领域经典机器学习算法丨热门深度学习方法及Python、PyTorch代码实现方法

以及具体的代码实现方法，掌握ChatGPT4.0在科研工作中的各种使用方法与技巧，以及人工智能领域经典机器学习算法（BP神经网络、支持向量机、决策树、随机森林、变量降维与特征选择、群优化算法等）和热门深度学习方法（卷积神经网络

小艳加油·2024-01-12 06:37

Python+ChatGPT，Python与ChatGPT结合进行数据分析、自动生成代码、人工智能建模、论文高效撰写等

以及具体的代码实现方法，掌握ChatGPT4.0在科研工作中的各种使用方法与技巧，以及人工智能领域经典机器学习算法（BP神经网络、支持向量机、决策树、随机森林、变量降维与特征选择、群优化算法等）和热门深度学习方法（卷积神经网络

WangYan2022·2024-01-12 06:02

2024年1月10日最热CV论文：CoordGate: Efficiently Computing Spatially-Varying Convolutions in Convolutional...

牛津大学研发CoordGate，革新卷积神经网络，图像去模糊效率大幅提升！

夕小瑶·2024-01-12 05:44

influxDB

本文介绍了influxDB时序数据库及Go语言操作influxDB。InfluxDB是一个开源分布式时序、事件和指标数据库。使用Go语言编写，无需外部依赖。其设计目标是实现分布式和水平伸缩扩展。

雪上霜·2024-01-12 03:42

影像组学学习笔记(1)-基础讲解

鉴于1-15小节的视频具有一定的时序性，所以，今天“从头”开始学起。

北欧森林·2024-01-12 03:25

HBU_神经网络与深度学习实验10 卷积神经网络：基于ResNet18网络完成图像分类任务

Dataset类2.模型构建3.模型训练4.模型评价5.模型预测二、实验Q&A写在前面的一些内容本文为HBU_神经网络与深度学习实验（2022年秋）实验10的实验报告，此文的基本内容参照[1]Github/卷积神经网络

ZodiAc7·2024-01-12 00:52

区间预测 | Matlab实现CNN-BiLSTM-KDE的卷积双向长短期神经网络结合核密度估计多变量时序区间预测

区间预测|Matlab实现CNN-BiLSTM-KDE的卷积双向长短期神经网络结合核密度估计多变量时序区间预测目录区间预测|Matlab实现CNN-BiLSTM-KDE的卷积双向长短期神经网络结合核密度估计多变量时序区间预测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍

机器学习之心·2024-01-11 22:40

freeRTOS总结（五）临界段代码保护

1，临界段代码保护简介1、1什么是临界段临界段代码也叫做临界区，是指那些必须完整运行，不能被打断的代码段1.2适用场合如1、外设初始化:需严格按照时序初始化的外设：IIC、SPI等等2，系统系统自身需求

Ant?1·2024-01-11 19:57

基于贝叶斯优化算法的深度学习LSTM模型时间序列多步预测Matlab程序代码

现在最流行的深度学习模型当属长短期记忆（LSTM）了，它属于卷积神经网络（CNN）的一种改进，具有很多优点，可以避免模型发生梯度消失和梯度爆炸，而且具有长短期记忆的功能。

胡伟成·2024-01-11 19:53

Mermaid 教程

Mermaid教程Mermaid介绍Mermaid是一个用于生成流程图、时序图、甘特图等图表的JavaScript库。它使用类似于Markdown的文本语法，使得创建图表变得简单直观。

Persus·2024-01-11 19:26

多特征变量序列预测(二)——CNN-LSTM-Attention风速预测模型

往期精彩内容：时序预测：LSTM、ARIMA、Holt-Winters、SARIMA模型的分析与比较-CSDN博客风速预测（一）数据集介绍和预处理-CSDN博客风速预测（二）基于Pytorch的EMD-LSTM

建模先锋·2024-01-11 19:23

【深度学习在时序数据异常检测中的创新】

深度学习在时序数据异常检测中的创新#论文辅导，可以dd我1️⃣通用异常检测：对不同类型的时序数据的鲁棒性时序数据异常检测是关键的数据分析任务之一，然而，对于不同类型的时序数据，鲁棒性的提升一直是一个挑战

Jason160918·2024-01-11 17:16

地震烈度速报与预警工程成功案例的经验分享 | TDengine 技术培训班第一期成功落地

在这次培训活动中，涛思数据联合创始人侯江燚首先为与会者带来了“时序数据库TDengine、消息中间件TMQ介绍”的分享，他总

涛思数据（TDengine）·2024-01-11 15:46

“双十一、二” 业务高峰如何扛住？韵达快递选择 TDengine

作为一家头部物流公司，韵达每日的订单扫描量破亿级别，该类数据为典型的时序数

涛思数据（TDengine）·2024-01-11 15:16

研发日记，Matlab/Simulink避坑指南（一）——Data Store Memory模块执行时序Bug

文章目录背景问题排查解决总结背景在一个嵌入式软件项目中，客户要求高度可控的时序流，我使用一个全局工步，对整个软件进行控制调度。

Mr.Cssust·2024-01-11 14:55

Triumphcore FPGA调测试记录

基于V2.5版本开发OverViewuart端口映射BUG调试记录2024.1.7复位状态导致取指时序错误错误波形：正确波形问题代码：2024.1.9clock_wizard设置输入时钟是输出时钟的2^

KGback·2024-01-11 13:50

基于YOLOv5+单目的物体距离和尺寸测量

骨干网络采用的是CSPDarknet53，这是一种基于Darknet框架的改进版卷积神经网络。CSPDarknet53通过使用残差结构和跨层连接来提高网络的

code2035·2024-01-11 13:32

TCN 时序卷积网络（temporal convolutional network）【因果卷积、空洞卷积】

文章目录TCN时序卷积（temporalconvolutionalnetwork）1.因果卷积2.膨胀卷积TCN时序卷积（temporalconvolutionalnetwork）它由膨胀卷积核因果卷积两种卷积构成

In 2029·2024-01-11 11:21

使用 PyTorch 和 OpenCV 实现简单卷积神经网络（CNN）的过程

使用PyTorch和OpenCV实现简单卷积神经网络（CNN）的过程，如何构建一个简单的卷积神经网络模型，并通过使用预定义的滤波器对灰度图像进行卷积操作和激活函数处理，最终可视化了卷积层和激活层的输出结果

不做梵高417·2024-01-11 10:02

【MATLAB】VMD_LSTM神经网络时序预测算法

有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~1基本定义变分模态分解（VariationalModeDecomposition，VMD）和LSTM（LongShort-TermMemory）神经网络结合的算法是一种用于处理时间序列预测的方法。VMD是一种自适应信号分解方法，能够将复杂信号分解为多个固有模态函数（IntrinsicModeFunction，IMF），并精确地恢复原始信

Lwcah·2024-01-11 10:39

明日腊八：事事粥全，归家可期

物道·2024-01-11 10:21

pytorch详细探索各种cnn卷积神经网络

目录torch.nn.functional子模块详解conv1d用法和用途使用技巧适用领域参数注意事项示例代码conv2d用法和用途使用技巧适用领域参数注意事项示例代码conv3d用法和用途使用技巧适用领域参数注意事项示例代码conv_transpose1d用法和用途使用技巧适用领域参数注意事项示例代码conv_transpose2d用法和用途使用技巧适用领域参数注意事项示例代码conv_tran

E寻数据·2024-01-11 09:49

【设计模式】创建型模式之单例模式（Golang实现）

单例模式的要点：某个类只能有一个实例必须自行创建该实例必须自行向整个系统提供该实例时序图：用处从业务概念上来看，有些数据在系统中只应该保留一份，就比较适合设计为单例类。比如，系统的配置信息。

豆沙睡不醒·2024-01-11 09:33

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