时序卷积神经网络第20页

深度学习论文解读分享之diffGrad：一种卷积神经网络优化方法

IEEETNNLS2020：diffGrad:一种卷积神经网络优化方法题目diffGrad:AnOptimizationMethodforConvolutionalNeuralNetworks作者ShivRamDubey

曦曦逆风·2024-01-17 07:29

凉风至、白露生、寒蝉鸣，在草木变迁的光阴中，品读秋之韵味

二十四节气是中国古人智慧的结晶，它指导人们顺应天时，农耕生产；指导人们依据节气养生生活；它对自然时序充满了敬畏，更体现了那个时代美的欣赏与诗意。立秋三候，凉风至，白露生，寒蝉鸣。

冰是睡熟的水·2024-01-17 07:30

【STM32】STM32学习笔记-软件I2C读写MPU6050(33)

00.目录文章目录00.目录01.I2C简介02.MPU6050参数03.软件I2C接线图04.I2C模拟应答时序示例05.I2C读取MPU6050程序示例06.程序下载07.附录01.I2C简介I2C

Print World·2024-01-17 07:12

PromptCast-时间序列预测的好文推荐

基本介绍目前时序预测的SOTA模型大多基于Transformer架构，以数值序列为输入，如下图的上半部分所示，通过

思考实践·2024-01-17 06:28

回归预测 | Matlab实现MSADBO-CNN-LSTM基于改进蜣螂算法优化卷积神经网络-长短期记忆神经网络多特征回归预测

回归预测|Matlab实现MSADBO-CNN-LSTM基于改进蜣螂算法优化卷积神经网络-长短期记忆神经网络多特征回归预测目录回归预测|Matlab实现MSADBO-CNN-LSTM基于改进蜣螂算法优化卷积神经网络

机器学习之心·2024-01-17 05:27

使用 Python 实现的卷积神经网络初学者指南

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达目录卷积神经网络简介其组成部分输入层卷积层池化层全连接层CNN在数据集上的实际实现CNN简介卷积神经网络是一种专为处理图像和视频而设计的深度学习算法

小白学视觉·2024-01-17 03:46

【AI】AI和医疗大数据（1/3）

目录一、医疗大数据有哪些二、医疗大数据的特性1.隐私性2.复杂性3.不均衡性4.时序性三、医疗大数据的目标和挑战博主曾经在医疗智能设备领域创业，由于当时选择的模式过于复杂，包括了机械硬件、智能终端软硬件

giszz·2024-01-17 02:26

【AI】AI和医疗大数据（3/3）

目录六、AI和医疗大数据的结合案例——基于卷积神经网络CT图像检测——步骤：——技术：——案例：——典型应用步骤详解：第一步：数据预处理第二步：训练集构建第三步：预测第四：代码片段续前，今天给几个卷积神经网络使用的具体例子

giszz·2024-01-17 02:56

transfomer中Decoder和Encoder的base_layer的源码实现

工作原理：首先，通过卷积神经网络（CNN）提取输入图像的特征。然后，这些特征通过一系列自注意力的变换层进行处理，每个变换层都会将特征映射进行编码并产生一个新的特征映射。

zwhdldz·2024-01-17 00:14

[易语言]使用易语言部署工业级人脸检测模型

它利用深度学习技术，特别是卷积神经网络（CNN），实现了高精度的脸部定位。这个库是在C++语言中编写的，但是提供了Python的绑定，使得研究人员和开发者可以方便地在各种应用中使用它。

FL1623863129·2024-01-17 00:00

研发日记，Matlab/Simulink避坑指南(二)——非对称数据溢出Bug

文章目录前言背景问题排查解决总结前言见《研发日记，Matlab/Simulink避坑指南（一）——DataStoreMemory模块执行时序Bug》背景在一个嵌入式软件项目中，需要对温度传感器采集的数据进行处理

Mr.Cssust·2024-01-16 23:06

UML建模（五）--时序图

UML建模（五）--时序图1、概述1.1时序图的定义在UML的表示中，时序图将交互关系表示为一个二维图。其中，纵向是时间轴，时间沿竖线向下延伸。横向代表了在协作中各独立对象的角色。

liumw1203·2024-01-16 22:48

FPGA四选一的多路选择器（用三元运算符?:解决）

在FPGA设计中，这种条件运算符通常用于逻辑电路的组合和时序逻辑设计。通过使用条件运算符，可以根据不同

我来挖坑啦·2024-01-16 22:52

海桐球啊，海桐球

一脚踩上带霜的黄叶，时序已进入了初冬。图片发自App校园的道路两侧植满了海桐球，被修剪得浑圆的树冠溢着浓浓的绿意，远看就像在路旁放了两排着了色的绿馒头，等着高雅的学者来欣赏，等着低俗的愚者来解眼馋。

雨荷鹭鸣·2024-01-16 22:22

无寻处，惟有少年心

身闲时序好，且登临。旧游无处不堪寻。无寻处，惟有少年心。第一次看到这首词的时候，就感觉被电到了一般，起了一阵鸡皮。章良能，一个从来也没听说过的名字，这是不是又是另一个蒋捷呢？

风中追风_d248·2024-01-16 20:41

【FPGA & Modsim】抢答器设计

实验题目：抢答器设计实验目的：掌握应用数字逻辑设计集成开发环境进行抢答器设计的方法；掌握时序逻辑电路设计的过程。

去追远风·2024-01-16 18:09

【多线程间的通信_2024.01.16】

对于硬件的过程块，不同逻辑/时序块之间的通信或者同步，实际是通过信号的变化来完成的。

iKUNqa·2024-01-16 17:09

第六篇《基于多分支深度可分离卷积神经网络*的滚动轴承故障诊断研究》论文阅读笔记

[1]刘恒畅,姚德臣,杨建伟,张骄.基于多分支深度可分离卷积神经网络的滚动轴承故障诊断研究[J].振动与冲击,2021,40(10):95-102.基于多分支深度可分离卷积神经网络的滚动轴承故障诊断研究

子曰1884·2024-01-16 16:00

第五周作业：卷积神经网络（Part3）

文章目录一、《MobileNets:EfficientConvolutionalNeuralNetworksforMobileVisionApplications》1.原文地址2.TensorFlow官方3.论文亮点4.代码学习二、《MobileNetV2:InvertedResidualsandLinearBottlenecks》1.原文地址2.非官方Pytorch代码3.论文亮点4.代码学习三

QxwOnly·2024-01-16 16:59

论文笔记-混合卷积MixConv: Mixed Depthwise Convolutional Kernels

今天我们介绍一篇混合卷积的内容，我最初找到这篇论文呢，是因为我自己做的论文，在思考怎么能让它更好的补获时序信息。

Lyndsey·2024-01-16 16:57

【深度学习】各种卷积的理解笔记（2D，3D，1x1，可分离卷积）

同样，在卷积神经网络中，通过卷积，利用训练过程中自动学习权值的滤波器来提取不同的特征。然后，所有这

夹猪逃·2024-01-16 16:25

【论文笔记合集】卷积神经网络之深度可分离卷积（Depthwise Separable Convolution）

本文作者：slience_me我看的论文地址：MobileNets:EfficientConvolutionalNeuralNetworksforMobileVisionApplications内容1.标准卷积假设输入为DF×DF×M，输出为输入为DF×DF×N，卷积核为DK×DK×M，共有N个卷积核进行卷积操作下图为标准的卷积过程，每个卷积核对输入的向量进行卷积操作，得到一个特征映射，共有N个卷

slience_me·2024-01-16 16:52

LCD TTL/LVDS 任意分辨率 timing 时序配置及时序关系（前肩后肩）

1.简要概述timing之间的关系1）timing专业名词含义及缩写：英文全称英文简称中文含义HorizontalActivePixels/HorizontaldisplayareaHAct/HDisplay行有效像素VerticalActivePixels/VerticaldisplayareaVAct/VDisplay场有效像素PixelClock/DataClockPCLK/DCLK像素时钟

Chhjnavy·2024-01-16 16:04

机器学习算法实战案例：确实可以封神了，时间序列预测算法最全总结！

技术交流2、时间序列预测分类3、时间序列数据的特性4、时序预测评价指标5、基于深度学习的时间序列预测方法5.1统计学习方法5.2机器学习方法5.3卷积神经网络5.4循环神经网络5.5Transformer

Python算法实战·2024-01-16 15:10

AIGC必备知识点：你不可不知的CNN（卷积神经网络）-知识全解析！

OJAC近屿智能·2024-01-16 14:03

毕业设计：基于深度学习的动态手势识别系统人工智能

目录前言设计思路一、课题背景与意义二、算法理论原理2.1卷积神经网络2.2手势识别三、检测的实现最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力

Krin_IT·2024-01-16 13:35

NLP 学习资源

红烧肉_2121·2024-01-16 11:10

【MATLAB】SVMD_LSTM神经网络时序预测算法

有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~1基本定义SVMD-LSTM神经网络时序预测算法是一种结合了单变量经验模态分解（SingularValueDecomposition，SVD

Lwcah·2024-01-16 11:22

【MATLAB】tvf_emd_LSTM神经网络时序预测算法

有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~1基本定义TVF-EMD-LSTM神经网络时序预测算法是一种结合了变分模态分解（VariationalModeDecomposition，VMD

Lwcah·2024-01-16 11:51

FPGA时序分析实例篇(上)------逻辑重组和DSP资源合理利用

声明：本文章转载自FPGA开源工坊，作者xiaotudou在开始之前，有个预备知识：当时序不满足下列给出的图的要求时，STA分析(静态时序分析)会报错，在低频时可能忽略不计可以正常运行，但是频率上去之后很有可能会导致电路功能的错误

芯想是陈·2024-01-16 10:40

FPGA时序分析实例篇(下)------底层资源刨析之FDCE和Carry进位链的合理利用

声明：本文章部分转载自傅里叶的猫，作者猫叔本文章部分转载自FPGA探索者，作者肉娃娃本文以Xilinx7系列FPGA底层资源为例。FPGA主要有六部分组成：可编程输入输出单元（IO）、可编程逻辑单元（CLB）、完整的时钟管理、嵌入块状RAM、布线资源、内嵌的底层功能单元和内嵌专用硬件模块。其中最为主要的是可编程输出输出单元、可编程逻辑单元和布线资源。这些逻辑单元的内部结构像大型“停车场”。可配置逻

芯想是陈·2024-01-16 10:40

【FPGA & Modsim】序列检测

实验题目：序列检测器设计实验目的：掌握应用数字逻辑设计集成开发环境进行序列检测器设计的方法；掌握时序逻辑电路设计的过程。实验内容：1、设计一个序列检测器，用于检测输入数据中的特定序列“10010”。

去追远风·2024-01-16 10:39

数字前端/FPGA设计——握手与反压问题

目录握手协议握手与反压反压带存储体的反压字节的问题代码分析逐级反压与跨级反压不带存储体的反压代码分析握手协议本文讲述valid-ready握手，下面列出三种握手情况，目的是解释清楚握手的时序。val

芯想是陈·2024-01-16 10:38

GEE APP——基于PFI纯净森林指数的CCDC-SMA算法的长时序森林监测APP

简介森林生态系统的碳排放受到破碎化加速和边缘效应的极大影响。要了解这些影响，就必须准确监测破碎化森林景观的变化。然而，这些变化通常强度低、尺度小，因此很难使用中等空间分辨率的卫星图像（如Landsat）来检测。为了应对这一挑战，本研究开发了纯林指数（PFI），该指数结合使用了现有的植被指数（VI）和光谱混合分析（SMA），以更有效地检测和描述森林对观测到的像素光谱响应的贡献。利用连续变化检测和分类

此星光明·2024-01-16 09:57

【STM32】STM32学习笔记-I2C通信协议(31)

00.目录文章目录00.目录01.I2C简介02.I2C主要特点03.I2C硬件电路04.I2C时序基本单元05.I2C时序波形图06.附录01.I2C简介I2C(Inter－IntegratedCircuit

Print World·2024-01-16 08:28

pytorch集智-5手写数字识别器-卷积神经网络

1简介简称：CNN，convolutionalneuralnetwork应用场景：图像识别与分类（CNN），看图说话（CNN+RNN）等优越性：和多层感知机相比，cnn可以识别独特的模式，可以自动从数据中提取特征。一般机器学习需要特征工程，cnn可以自动识别，极大代替或取代了特征工程和多层感知机原理不同点：层包含卷积层，池化层。但也是一种前馈神经网络输入与输出：输入可为图像，输出为目标分类个数（比

peter6768·2024-01-16 07:15

通用外设-W25Q64

前言一、SPI通信二、W25Q64基初时序1.各种命令代码2.代码1.写使能指令2.读取芯片是否忙碌状态并等待3.写入数据4.擦除函数操作5.读取代码三.验证四.擦除说明总结前言在单片机中一般32KFLASH

2301_80596293·2024-01-16 07:56

分类预测 | Matlab实现ZOA-CNN-MATT-SVM斑马优化卷积神经网络多头注意力机制结合支持向量机的数据分类预测【24年新算法】

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机器学习之心·2024-01-16 07:36

【MATLAB】 HANTS滤波算法

该算法在进行影像重构时，充分考虑了植被生长周期性和数据本身的双重特点，能够用代表不同生长周期的植被频率曲线重新构建时序NDVI影像，真实反映植被的周期性变化规律。HANTS滤波算法

Lwcah·2024-01-16 07:35

自然语言中的神经网络基础（1）

本文介绍在自然语言处理中常用的四种神经网络模型，即多层感知机模型、卷积神经网络、循环神经网络和以Transformer为代表的自注意力模型。

makelope·2024-01-16 07:48

（四）卷积神经网络 -- 9 含并行连结的网络（GoogLeNet）

9.含并行连结的网络（GoogLeNet）2014年的ImageNet图像识别挑战赛中，GoogLeNet的网络结构大放异彩。GoogLeNet吸收了NiN中网络串联网络的思想，并在此基础上做了很大的改进。在随后的几年里，研究人员对GoogLeNet进行了数次改进，本节将介绍这个模型系列的第一个版本。9.1Inception块GoogLeNet中的基础卷积块称作Inception块。与上一节介绍的

Fiona-Dong·2024-01-16 06:12

仿真验证方法（1）——动态验证

apple_ttt·2024-01-16 04:11

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1.1网络构建思路1.网络种类：MLP通常来说在对于图片的分类上，卷积神经网络（CNN）应用更为广泛且效果更好，但是鉴于目前只了解了MLP，那么请允许我用MLP

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机器学习之心·2024-01-16 02:10

matlab|基于VMD-SSA-LSTM的多维时序光伏功率预测

主要内容之前分享了预测的程序基于LSTM的负荷和可再生能源出力预测【核心部分复现】，该程序预测效果比较好，并且结构比较清晰，但是仍然有同学咨询混合算法的预测，本次分享基于VMD-SSA-LSTM的多维时序光伏功率预测

科研工作站·2024-01-16 01:56

基于STM32交通红绿灯的论文

系统能够根据实际交通流量自动调整红绿灯时序，同时具备远程监控、故障报警及紧急优先通行等功能。研究内容包括硬件结构设计、软件程序开发以及系统性能评估。

科创工作室li·2024-01-16 01:18

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目录1.DS18B20的时序操作1.1复位1.2检查1.3按字节写入1.4按位读取1.5按字节读取2.DS18B20的温度读取3.DS18B20的温度数据结构1.DS18B20的时序操作DS18B20参考连接图

LuDvei·2024-01-15 21:14

《动手学深度学习》学习笔记第10章注意力机制

有大篇幅的描述性的文字，内容很多，笔记只保留主要内容，同时也是对之前知识的查漏补缺《动手学深度学习》学习笔记第4章多层感知机《动手学深度学习》学习笔记第5章深度学习计算《动手学深度学习》学习笔记第6章卷积神经网络

北方骑马的萝卜·2024-01-15 19:13

基于Python实现地标景点识别

目录前言简介地标景点识别的背景地标景点识别的原理卷积神经网络（CNN）的基本原理地标景点识别的工作流程使用Python实现地标景点识别的步骤数据收集数据预处理构建卷积神经网络模型模型训练参考文献前言简介地标景点识别是一种基于计算机视觉技术的应用

摔跤猫子·2024-01-15 19:52

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