时间序列异常值第7页

Lag-Llama:第一个时间序列预测的开源基础模型介绍和性能测试

2023年10月，我们发表了一篇关于TimeGPT的文章，TimeGPT是时间序列预测的第一个基础模型之一，具有零样本推理、异常检测和共形预测能力。

deephub·2024-02-20 08:16

从时间序列中提取特征的几种方法

文章目录方法概述可能有用的轮子Referenceseealso方法概述形状特征：DTW、shapelets、CNN时间依赖特征：循环神经网络（LSTM、GRU）、反馈网络序列变换特征：自动编码、seq2seq变换可能有用的轮子shaplets-python：https://github.com/mohaseeb/shaplets-pythonsktime：https://www.sktime.or

千行百行·2024-02-20 08:26

vuex 有哪几种属性？

mutations:{increment(state){state.count++}}actions：用于处理异

我爱学习yq·2024-02-20 08:11

【大厂AI课学习笔记】【2.2机器学习开发任务实例】（5）数据理解

它涉及到对数据集的深入探索和分析，以揭示数据的内在特性、模式、异常值以及潜在的问题。通过数据理解，我

giszz·2024-02-20 08:10

XR虚拟拍摄技术：重塑短剧与微剧的新篇章

随着科技的日新月异，短剧与微剧已经成为当代观众生活中不可或缺的一部分。而XR虚拟拍摄技术的崛起，更是为短剧与微剧的创作和观影带来了前所未有的革新。

ShowHoLED·2024-02-20 08:38

EI级 | Matlab实现TCN-GRU-MATT、TCN-GRU、TCN、GRU多变量时间序列预测对比

EI级|Matlab实现TCN-GRU-MATT、TCN-GRU、TCN、GRU多变量时间序列预测对比目录EI级|Matlab实现TCN-GRU-MATT、TCN-GRU、TCN、GRU多变量时间序列预测对比预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍

机器学习之心·2024-02-20 06:30

多维时序 | Matlab实现TCN-RVM时间卷积神经网络结合相关向量机多变量时间序列预测

多维时序|Matlab实现TCN-RVM时间卷积神经网络结合相关向量机多变量时间序列预测目录多维时序|Matlab实现TCN-RVM时间卷积神经网络结合相关向量机多变量时间序列预测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍

机器学习之心·2024-02-20 06:29

神经网络——循环神经网络（RNN）

循环神经网络（RNN）二、循环神经网络结构1、一对一（OnetoOne）2、一对多（OnetoMany）3、多对多（ManytoMany）4、多对一（ManytoOne）三、循环神经网络原理四、RNN实战1、时间序列预测五

爱吃柠檬的天天·2024-02-20 06:23

多维时序 | Matlab实现LSTM-Mutilhead-Attention长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测模型

多维时序|Matlab实现LSTM-Mutilhead-Attention长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测模型目录多维时序|Matlab实现LSTM-Mutilhead-Attention

机器学习之心·2024-02-20 06:21

无职转生读后感12-24

各个方面叙述主角卢迪（撸弟）的故事，作者以让人无法质疑的代入感，让我和世界上成千上万的读者深深的从精神上被带入卢迪转生后生活的世界里，没有任何多余的修饰，恍如作者亲身经历的一般的，让人简简单单的就能跟随主角的脚步去体验异世界的风情

浅浅瞌睡·2024-02-20 05:36

机器学习入门--循环神经网络原理与实践

相比于传统前馈神经网络，RNN更加适合处理时间序列数据，如音频信号、自然语言和股票价格等。本文将介绍RNN的基本数学原理、使用PyTorch和Scikit-Learn数据集实现的代码。

Dr.Cup·2024-02-20 05:44

实体水果店运营还在用微信群吗？先进2BO2O商业模式等于100个群

水果店异业联盟+商业模式微信群作为水果实体店常用的运营方式，水果店等实体商户几乎每家都会有个微信购物群。采用群的方式锁定客户，把群里的用户当作是自己的私域流量池。

洗链·2024-02-20 04:37

骑昆明到北海—3 准备出发

本次行程从云南昆明出发到广西北海市结束，五十一天骑行二千多公里线路昆明-官渡古镇-环滇池--澄江市一抚仙湖—路居镇--江川区--通海县—龙朋镇-新城乡—石屏县—异龙湖—建水县一面旬镇一燕子洞一倘甸

61清风i·2024-02-20 03:34

新生代的开源监控系统Prometheus，一线开发者教你如何活学活用

hzbooks·2024-02-20 02:21

这12张图，适合每一个人，非常值得一看！

12张图，12个深刻的道理，值得牢牢收藏！123456789101112太经典了！适合每一个人。素材来源网络，版权归原作者所有！

心灵666·2024-02-20 02:38

深度学习中的鲁棒性和泛化性有什么区别

一个鲁棒的模型能够处理异常值、缺失数据点、或是不完美的输入数据，而不会导致预测结果出现显著偏差。鲁棒性强调的是模型对于输入数据中的不

智能建造小硕·2024-02-20 01:24

笔声智能征信核验API，提供13亿人实名认证数据

随着人工智能日新月异的发展，各行各业都在想方设法往自己的基因中植入互联网因子。

笔声智能·2024-02-20 01:01

李宝臣著作：论语商释

《礼记•内则》：“由命士以上，父子皆异宫”。入是入父宫，指进到父亲住处，或言在家。﹝二﹞出：与“入”相对而言，指外出拜师学习。出则弟，是说要以弟道对待师长，也可泛指年长于自己的人。弟：通“悌”。﹝三﹞

李宝臣·2024-02-19 23:52

机器学习中的特征工程

目录一、特征工程目标二、特征工程内容（一）异常处理（二）特征标准化/归一化（三）数据分桶（四）缺失值处理（五）特征构造（六）特征筛选（特征选择）（七）降维三、代码示例（一）导入数据（二）删除异常值（三）

qq_44980515·2024-02-19 23:52

蓝桥杯学习笔记五、NE555定时器

5.1NE555定时器介绍NE555是一款极受欢迎的定时/振荡器集成电路，其设计日期可追溯到1970年，尽管技术正在日新月异的发展，其重要性和应用性仍然没有被削弱。

我想躺平，大家别卷了·2024-02-19 23:59

明年，第一批90后就30岁了

世界日新月异，恐怕不用到三十，二十几岁的我们就要被迫立身，立业，立家。没错，二十几岁的我们就是当年被认为垮掉的90后。今年，最后一批90后也步入二十岁，明年第一批90后就要三十岁了。

东篱小野·2024-02-19 23:22

剧本杀《豪门35雨异妍》剧本杀剧透+真相答案复盘解析攻略

本文为剧本杀《豪门35雨异妍》剧本杀测评+部分真相复盘，获取完整真相复盘只需两步：①、关注微信公众号【奶茶剧本杀】→②、回复剧本杀《豪门35雨异妍》即可获取查看剧本杀《豪门35雨异妍》剧本杀真相答案复盘

VX搜_奶茶剧本杀·2024-02-19 21:14

周报（202402018）

日期：2024.2.12-2024.2.18本周工作：1.了解Mamba1.1MambaMamba模型是一个创新的线性时间序列建模方法，巧妙地结合了递归神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）的特点，

来自宇宙的曹先生·2024-02-19 21:53

冬至诗词摘录

云物不殊乡国异，教儿且覆掌中杯。2、冬至(唐)杜甫年年至日长为客，忽忽穷愁泥杀人!江上形容吾独老，天边风俗自相亲。杖藜雪后临丹壑，鸣玉朝来散紫宸。心折此时无一寸，路迷何处望三秦?

fukediguo·2024-02-19 20:44

现在做什么五年后会极大的提升自己

学好一个技能，五年的时间足够学好一个技能了，日新月异的社会，有一技之长才不会慌。还有注重养生，有健康才有未来，巴菲特说过，想赚钱，得先活的够长。哈哈，今天

FS蒙琪琪·2024-02-19 20:37

莱茵的黄金| 金钱、爱情与欲望

不过，既然我们已经踏在新时代的门口，转换一下方式，算是呼应了新时期的召唤，毕竟我想先进入作品的文本，其中呈现的人类普遍存在的心理原型非常值得探究。

腻虫·2024-02-19 20:24

互联网加竞赛大数据分析：基于时间序列的股票预测于分析

1简介Hi，大家好，这里是丹成学长，今天向大家介绍一个大数据项目大数据分析：基于时间序列的股票预测于分析2时间序列的由来提到时间序列分析技术，就不得不说到其中的AR/MA/ARMA/ARIMA分析模型。

Mr.D学长·2024-02-19 19:00

红林悟道《韩非子-五蠹》第十八章事异

红林悟道《韩非子-五蠹》第十八章事异红林悟道《韩非子-五蠹》上一章韩非子给我们讲了世异则事异，不同的世道，有不同的事物，世事随时世发生变化，一个时代的事物必然有那个时代的特质与烙印，一个时代也有一个时代的社会规则

红林主人·2024-02-19 18:22

直返：2024年新商业模式的探索，请解释直返模式的优势是什么？

在当今这个信息爆炸的时代，商业模式日新月异，每一个微小的创新都可能引领一场商业革命。在众多新兴模式中，直返模式以其独特的魅力，正在逐渐成为市场的宠儿。那么，直返究竟是什么？

优惠券高省·2024-02-19 18:38

《红尘官路》方青岚华月茗小说在线阅读【红尘官路】精彩章节无删减

《红尘官路》方青岚华月茗小说在线阅读【红尘官路】精彩章节无删减主角：方青岚华月茗简介：看异界渡劫失败的修真者重生都市小警察后，如何演绎他独特的官路法则、都市风流。

海边书楼·2024-02-19 16:05

深度学习的新进展：探索人工智能的未来

文章目录引言深度学习技术概述计算机视觉领域的深度应用自然语言处理的深度革命跨领域应用的深度拓展深度学习的挑战与未来展望结语引言在科技日新月异的今天，深度学习作为人工智能领域的一颗璀璨明珠，正在引领着技术创新的浪潮

屿小夏·2024-02-19 16:14

唯有青春多毒誓——读《诗经》之《王风·大车》

毂则异室，死则同穴。谓予不信，有如皦日！译文：大车轰隆渐远，那人绿色冠冕。岂敢忘记思念，畏你有所不敢。大车重迟如碾，那人赤衣如火。对你日思夜想，怕你不敢私奔。生若与你异室，死愿与你同穴。

十年一觉扬州梦_a7f1·2024-02-19 16:08

中国人民大学与加拿大女王大学金融硕士项目：培养国际化金融精英

在全球化的浪潮中，金融业的发展日新月异，对人才的需求也在不断升级。

王老师747·2024-02-19 14:05

Sentinel从入门到“精通”，从源码层面学习Sentinel

常见的策略1、限流1-1、基于QPS限流1-2、基于线程数限流2、降级2-1、慢调用比例2-2、异常数（限流异常不算）2-3、异常比例（限流异常不算）3、黑白名单4、其它三、全局异常拦截1、对拦截器方式的全局异

小道仙97·2024-02-19 14:52

我去玩喜提《武宗三国》新三国御战天下

游戏中，玩家将扮演一名来到异世的主公。新颖独特的策略玩法，个性鲜明的武将角色，跌宕起伏的精彩剧情，再搭配上写实的精美画面，让玩家获得前所未有的冒险体验，感受不同以往的游戏乐趣。

我去玩·2024-02-19 14:35

使用深度学习进行序列分类

此示例训练LSTM网络来识别给定时间序列数据的波形类型。训练数据包含四种波形的时间

jk_101·2024-02-19 13:40

为秋冬加分的穿搭小心机，显气质不易撞衫，爱美的人都需要！

今天为大家示范的18套look，就非常值得大家借鉴，几个为造型加分的小技巧，助你显气质不易撞衫，学起来不做路人甲！叠穿方式寒风凛冽的秋冬季节，一件毛衣已经无法穿出温暖感了。

巧百搭·2024-02-19 13:55

·2024-02-19 13:37

《一拳超人》最新集“振奋场面”：龙卷大显身手，埼玉愤怒出拳

剧情同样聚焦在怪人协会的骚乱之上，但有点可惜的是这集内容并无饿狼的戏份，取而代之的则给我们罗列了异乎之多S级英雄的战斗。

隔夜说动漫·2024-02-19 13:45

Task4 - 建模与调参

1.内容介绍线性回归模型：线性回归对于特征的要求；处理长尾分布；理解线性回归模型；模型性能验证：评价函数与目标函数；交叉验证方法；留一验证方法；针对时间序列问题的验证；绘制学习率曲线；绘制验证曲线；嵌入式特征选择

100MHz·2024-02-19 13:13

多维时序 | Matlab实现基于VMD-DBO-LSTM、VMD-LSTM、LSTM的多变量时间序列预测

多维时序|Matlab实现基于VMD-DBO-LSTM、VMD-LSTM、LSTM的多变量时间序列预测目录多维时序|Matlab实现基于VMD-DBO-LSTM、VMD-LSTM、LSTM的多变量时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍

机器学习之心·2024-02-19 12:25

四川古力未来科技公司抖音小店：靠谱的新电商之旅

随着互联网的飞速发展，电商行业日新月异，新兴平台如抖音小店正成为消费者新的购物天堂。在众多抖音小店中，四川古力未来科技公司的店铺以其独特的魅力吸引了众多消费者的目光。

lnqdds·2024-02-19 12:16

意料之外的感动

大家异口同

七月夜话·2024-02-19 11:26

(15)Hive调优——数据倾斜的解决指南

什么是数据倾斜二、发生数据倾斜的表现2.1MapReduce任务2.2Spark任务三、如何定位发生数据倾斜的代码四、发生数据倾斜的原因3.1key分布不均匀3.1.1某些key存在大量相同值3.1.2存在大量异常值或空值

爱吃辣条byte·2024-02-19 11:50

移植猪心脏一周后成功下地代表了什么?

近年来，CRISPR–Cas9基因编辑的发展，异种移植取得了重大进展。2021年，纽约大学的外科医生

英格恩·2024-02-19 11:58

今日头条极速版邀请码免费分享（今日头条龙年邀请码有哪些可以用）已打包！

在当今数字化的时代，新闻和信息传播的方式日新月异。

桃朵十三·2024-02-19 11:51

【图论经典题目讲解】洛谷 P2149 Elaxia的路线

将222条最短路都会经过的边（包括同向和异向）记录出来，并建立111个新图，那么由于最短路（可以看

阿史大杯茶·2024-02-19 11:45

数据分析之数据预处理、分析建模、可视化

数据预处理的主要任务包括：数据清洗：去除错误的数据、处理缺失值、识别和修正异常值。数据集成：将来自不同来源的数据合并到一起，建立一致的数据集。数据变换：对数据进行规范化、标准

终将老去的穷苦程序员·2024-02-19 11:11

如何备份整个硬盘为镜像文件？

我们都知道，造成数据丢失或硬盘损坏的原因非常多，并且很多都难以避免，所以，备份数据是非常值得花费时间和精力去做的事情。

qq_39571617·2024-02-19 11:08

Dataframe型数据分析技巧汇总

数据降维的几种方法HF.075|时间序列趋势性分析方法汇总机器学习必须了解的7种交叉验证方法（附代码）这个图！

我叫杨傲天·2024-02-19 11:30

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