时间序列预测基础教程(统计学)

深入理解边缘高斯分布与条件高斯分布

多元高斯分布在统计学和机器学习领域中扮演着关键的角色。在这个分布的框架下，我们经常会遇到边缘高斯分布和条件高斯分布，它们分别涉及了从原始分布中选择一部分变量和在已知条件下计算其他变量的概率分布。
DoYoungExplorer·2024-01-24 13:55

Matlab中的数据预处理-归一化(mapminmax)与标准化(mapstd)

mapminmaxProcessmatricesbymappingrowminimumandmaximumvaluesto[-11]意思是将矩阵的每一行处理成[-1,1]区间，此时对于模式识别或者其他统计学来说
护国寺小学生·2024-01-24 11:14

多元高斯分布：条件分布推导

在概率统计学中，多元高斯分布是一种非常重要的分布，其条件分布的推导在实际问题中有广泛的应用。本文将详细探讨给定部分变量条件下，多元高斯分布中另一部分变量的条件分布的推导过程。
DoYoungExplorer·2024-01-24 09:22

粒子群优化极限学习机时间序列预测，pso-elm时间序列回归分析

目录背影极限学习机粒子群优化极限学习机时间序列预测，pso-elm时间序列回归分析主要参数MATLAB代码效果图结果分析展望完整代码下载链接：粒子群优化极限学习机时间序列预测，pso-elm时间序列回归分析资源
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-24 08:05

LSTM的多变量时间序列预测（北京PM2.5预测）

参考博客文章目录LSTM简介数据集简介数据预处理多元LSTM预测模型数据准备：定义和拟合模型评估模型训练多个滞后时间步LSTM简介LSTM（LongShort-TermMemory）是一种特殊类型的循环神经网络（RNN），它在处理序列数据和时间序列数据时表现出色。相比于传统的RNN，LSTM引入了记忆单元（memorycell）和门控机制（gatemechanism），以解决传统RNN中的梯度消失
heibut不相信眼泪·2024-01-24 08:31

第四部分第十二章：序列和时间序列

序列和时间序列RNN网络样本的生成方法RNN时间序列预测双向LSTM时间预测本章将会学习通过计算机仿真的方法，生成带有一定随机性的时间序列的数据，也就是体现有一定周期变化的信号，如何和随机的信号叠加，从而
清☆茶·2024-01-24 08:30

多维时序 | MATLAB实现SAO-CNN-BiGRU-Multihead-Attention多头注意力机制多变量时间序列预测

多维时序|MATLAB实现SAO-CNN-BiGRU-Multihead-Attention多头注意力机制多变量时间序列预测目录多维时序|MATLAB实现SAO-CNN-BiGRU-Multihead-Attention
机器学习之心·2024-01-24 07:46

多维时序 | MATLAB实现EVO-CNN-BiGRU-Mutilhead-Attention能量谷算法优化卷积网络结合双向门控循环单元网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测

多维时序|MATLAB实现EVO-CNN-BiGRU-Mutilhead-Attention能量谷算法优化卷积网络结合双向门控循环单元网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测目录多维时序|MATLAB实现
机器学习之心·2024-01-24 07:46

多维时序 | Matlab实现CNN-BiGRU-Mutilhead-Attention卷积双向门控循环单元融合多头注意力机制多变量时间序列预测

多维时序|Matlab实现CNN-BiGRU-Mutilhead-Attention卷积双向门控循环单元融合多头注意力机制多变量时间序列预测目录多维时序|Matlab实现CNN-BiGRU-Mutilhead-Attention
机器学习之心·2024-01-24 07:45

SCI一区 | Matlab实现BO-CNN-BiGRU-Mutilhead-Attention贝叶斯优化卷积双向门控循环单元融合多头注意力机制多变量时间序列预测

SCI一区|Matlab实现BO-CNN-BiGRU-Mutilhead-Attention贝叶斯优化卷积双向门控循环单元融合多头注意力机制多变量时间序列预测目录SCI一区|Matlab实现BO-CNN-BiGRU-Mutilhead-Attention
机器学习之心·2024-01-24 06:59

多维时序 | Matlab实现GWO-TCN-Multihead-Attention灰狼算法优化时间卷积网络结合多头注意力机制多变量时间序列预测

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机器学习之心·2024-01-24 06:58

多维时序 | Matlab实现WOA-TCN-Multihead-Attention鲸鱼算法优化时间卷积网络结合多头注意力机制多变量时间序列预测

多维时序|Matlab实现WOA-TCN-Multihead-Attention鲸鱼算法优化时间卷积网络结合多头注意力机制多变量时间序列预测目录多维时序|Matlab实现WOA-TCN-Multihead-Attention
机器学习之心·2024-01-24 06:58

2022-10-22

音频／视频中学到的怦然心动的单词（精读和视听说分别总结）精读rurala.农村的；有乡村特点的vulnerablea.易受攻击的；无防御的urbana.城市的，都市的statisticsn.统计数据；统计学
人文二班zxh·2024-01-24 04:53

机器学习期末复习总结笔记（李航统计学习方法）

文章目录模型复杂度高---过拟合分类与回归有监督、无监督、半监督正则化生成模型和判别模型感知机KNN朴素贝叶斯决策树SVMAdaboost聚类风险PCA深度学习范数计算梯度下降与随机梯度下降SGD线性回归逻辑回归最大熵模型适用性讨论模型复杂度高—过拟合是什么：当模型复杂度越高，对训练集拟合程度越高，然而对新样本的泛化能力却下降了，此时出现overfitting（过拟合）与泛化能力：模型复杂度与泛化
在半岛铁盒里·2024-01-24 01:01

【2019团立项】以彼之足访旧迹，携手共进立自信

【2019团立项】以彼之足访旧迹，携手共进立自信——17经统历史旧迹参观活动为提高民族精神，弘扬家国情怀，增长对历史故事、名人事迹的认识，福州大学经管学院2017级经济统计学1班团支部于2019年4月20
爱做梦的_2753·2024-01-24 01:10

大数据学习之路

因为这句话，我又一次的陷入迷茫，我不清楚自己是不是应该继续的Java，所以那段时间我干过爬虫，也撸了一阵子的西瓜书和统计学什么的。在知乎上所有相关的问题和答案我都看了，也
金光闪闪耶·2024-01-24 00:57

HTML基础教程：从零开始学习Web页面构建

什么是网页?什么是HTML?网页的形成?什么是网页网站是指在因特网上根据一定的规则，使用HTML等制作的用于展示特定内容相关的网页集合。网页是网站中的一“页”，通常是HTML格式的文件，它要通过浏览器来阅读。网页是构成网站的基本元素，它通常由图片、链接、文字、声音、视频等元素组成。通常我们看到的网页，常见以.htm或.html后缀结尾的文件，因此将其俗称为HTML文件什么是HTMLHTML指的是超
奇遇少年·2024-01-23 22:40

挑战杯参赛总结-时间序列预测

数据集likethis:我们考虑了两种时间序列预测模型：·LSTM：是一种循环神经网络（RNN）的变体，具有记忆单元和门控机制。它使用记忆单元来捕捉
Che_Che_·2024-01-23 18:26

Python如何预测和适应趋势变化

一、Python预测趋势变化的方法时间序列分析时间序列分析是一种建立在时间序列上的统计学方法，旨在通过对历史数据的分析来预测未来趋势。时间序列数据可以是固定频率的（如每日、每周、每月等），也
霸都小魔女·2024-01-23 15:07

C语言基础教程之输入输出

C语言与计算机的沟通必备，C语言基础教程之输入输出，简单交流C语言输入&输出更多C/C++资料下载，C/C++学习乐园：747821062当我们提到输入时，这意味着要向程序填充一些数据。
C语言基础·2024-01-23 15:53

[自用代码]基于LSTM的广州车牌售价预测

文章目录1.数据2.代码明天是拍牌日了，用AI协助生成了一段时间序列预测代码，主要是用来预测明天车牌均价。
deyiwang89·2024-01-23 12:07

机器学习算法实战案例：使用 Transformer 进行时间序列预测

在本文中，我们将提供一个在PyTorch中使用它们的完整指南，特别关注时间序列预测。在本文中，我们将从理论介绍transformers开始，然后转向在PyTorch中应用它们。
Python算法实战·2024-01-23 09:56

chapter4-爬取你的第一个网页

通过上面两篇基础教程的学习，相信大部分的小伙伴都了解了Python和HTML的相关开发技术，也可能有一小部分的同学因为刚学习新的知识，还没有完全明白，就迫不及待的点开了这篇文章。
君若雅·2024-01-23 09:30

性能优化-OpenCL kernel 开发

个人专栏：高性能（HPC）开发基础教程CSDN主页发狂的小花人生秘诀：学习的本质就是极致重复!
发狂的小花·2024-01-23 08:17

性能优化-OpenCL运行时API介绍

个人专栏：高性能（HPC）开发基础教程CSDN主页发狂的小
发狂的小花·2024-01-23 08:17

性能优化（CPU优化技术）-NEON 介绍

个人专栏：高性能（HPC）开发基础教程CSDN主页发狂的小花人生秘诀：学习的本质就是极致重复!
发狂的小花·2024-01-23 08:46

性能优化（CPU优化技术）-NEON开发进阶

个人专栏：高性能（HPC）开发基础教程CSDN主页发狂的小花人生秘诀：学习的本质就是极致重复!
发狂的小花·2024-01-23 08:46

性能优化-OpenCL 介绍

个人专栏：高性能（HPC）开发基础教程CSDN主页发狂的小花人生秘诀：学习的本质就是极致重复!目录一、概述二、从GPU到GPGPU2.1GP
发狂的小花·2024-01-23 08:46

性能优化（CPU优化技术）-NEON指令介绍

个人专栏：高性能（HPC）开发基础教程CSDN主页发狂的小花人生秘诀：学习的本质就是极致重复!目录一、
发狂的小花·2024-01-23 08:12

性能优化-HVX 指令介绍

个人专栏：高性能（HPC）开发基础教程CSDN主页发狂的小花人生秘诀：学习的本质就是极致重复!目录一、概述二、HVX硬件介绍2.1处理器架构2
发狂的小花·2024-01-23 08:41

时间序列预测 — CNN-LSTM-Attention实现多变量负荷预测(Tensorflow)：多变量滚动

https://blog.csdn.net/qq_41921826/category_12495091.html专栏内容所有文章提供源代码、数据集、效果可视化文章多次上领域内容榜、每日必看榜单、全站综合热榜时间序列预测存在的问题现有的大量方法没有真正的预测未来值
几度春风里·2024-01-23 07:10

多维时序 | Matlab实现CNN-GRU-Mutilhead-Attention卷积门控循环单元融合多头注意力机制多变量时间序列预测

多维时序|Matlab实现CNN-GRU-Mutilhead-Attention卷积门控循环单元融合多头注意力机制多变量时间序列预测目录多维时序|Matlab实现CNN-GRU-Mutilhead-Attention
机器学习之心·2024-01-23 07:40

图像取证:源识别和伪造检测(Image Forensics: source identification and tampering detection) 续2

中文翻译：xizero00常熟理工学院(CSLG)下一代互联网实验室NGIL在翻译的过程中遇到很多不懂的知识点，同时也恶补了相关的知识，包括《数字图像处理》，《统计学习基础》，《机器学习》TomMitchell
c2a2o2·2024-01-23 06:57

《原因与结果的经济学》读书笔记——因果推理

因果推导是统计学中的一个重要概念，对应的经典方法就是随机对照实验，通过随机化避免其他变量的干扰。对于无法
吴玉昆·2024-01-23 03:28

2020年12月24日读书笔记

然而，在此过程中，有三个贯穿始终的不变因素在起作用，即人口统计学、基层战士和知识分子。布
龙套哥萨克海龙·2024-01-23 03:31

混的风生水起的女人，都是变态吗？

统计学表明，很有可能。波兰经济学家在2016年进行的一项研究发现，男人们被聪明的女人吓到了。也就是与他们的智力相比较，你确实打击了他们的自信。
idraft·2024-01-23 02:42

python之tkinter基础教程（一）

tkinter基础教程（一）1.我的第一个窗口程序importtkinterastkapp=tk.Tk()#生成一个主窗口app.title("Myfirstwindow")#主窗口的标题theLabel
菜瓜技术联盟·2024-01-22 19:35

AE基础教程：影视特效大师珍藏版，想学AE，一个月就够了

要说在特效中运用的最广泛的软件，那就莫过AE了，它不仅操作界面非常友好，方便小伙伴们快速上手，同时它们的功能也是极其强大，可以帮助你把创意转换为现实。要说它们能够被市场如此高度认可，很大程度就是它们Adobe强大的软件生态，以及高效的插件群，要知道Adobe可是拥有数十款超级牛的软件，因为同属于一家公司，所以它们之间的兼容性是非常强的。如果你想要拿下Adobe全家桶，励志做一位资深技术控，但又没有
我的学习机·2024-01-22 18:25

2020年2月7日认识一分为二的错误本能

最近读了《事实》一书，是瑞典流行病学家、统计学家汉斯·罗斯林临终前的著作，借助数据审视世界，网上有很多精彩的TED演讲视频，用严谨的数据颠覆人们传统认知。
是非题_c807·2024-01-22 09:39

SCI一区级 | Matlab实现EVO-CNN-GRU-Mutilhead-Attention能量谷优化算法优化卷积门控循环单元融合多头注意力机制多变量多步时间序列预测

SCI一区级|Matlab实现EVO-CNN-GRU-Mutilhead-Attention能量谷优化算法优化卷积门控循环单元融合多头注意力机制多变量多步时间序列预测目录SCI一区级|Matlab实现EVO-CNN-GRU-Mutilhead-Attention
机器学习之心·2024-01-22 08:13

SPSS学习--数据分析选择

我国医学检验：8-50选W检验，50以上选D检验箱式图是用来发现数据中有没有异常值的，如果标出*则统计学上肯定是异常值，如果样本量足够可以把这个样本删除箱式图：中间为中位数，上下为25和75，上下线为，
流光溢彩426·2024-01-22 05:31

latex基础教程

1.下载地址https://mirror-hk.koddos.net/CTAN/systems/texlive/Images/漫长的等待2.安装一个小时之后，下载完成双击打开管理员的身份运行bat文件又是漫长的安装过程总算到这步了2.1检查是否安装成功text-vlatex-vxelatex-v命令行都显示版本号，证明安装成功tlmgrupdate--all#自动更新2.2图形化界面TeXstud
半路_出家ren·2024-01-22 03:42

ComfyUI 基础教程（十）：Efficiency工作流效率插件

Efficiency-nodes-comfyui是comfyUI上一款提升节点使用效率的插件。https://github.com/LucianoCirino/efficiency-nodes-comfyui安装方法：在ComfyUI管理器中搜索efficiency，点击安装（安装完成后要重启）基础的工作流（lora，CLIP文本编辑器），往往需要连接多个节点，对于新用户来说，入门ComfyUI有
细节控-AI先行者·2024-01-22 01:56

ComfyUI 基础教程（六）秋叶启动器管理ComfyUI

秋葉aaaki大佬的的绘世启动器，支持管理comfyui了，这对comfyui的使用者来说，是个好消息。1.启动器安装1.本地有部署webUI整合包（含秋葉aaaki启动器），从整合包中找到A启动器，复制出来，粘贴到comfyui目录下即可使用。2.没有启动器的小伙伴，可以前往B站--秋葉aaaki的视频中下载（视频中有介绍使用方法）搜索：【AI绘画】绘世启动器正式发布！一键启动/修复/更新/模型
细节控-AI先行者·2024-01-22 01:26

统计学大师之路：乔治·博克斯回忆录

百度网盘地址：https://pan.baidu.com/s/1I3SWQtbG1-aAlboXc4s9NA解压码：wqd3封面图片
亮亮你看起风了·2024-01-21 22:27

softmax回归

幸运的是，统计学家很早以前就发明了一种表示分类数据的简单方法：独热编码（one-hotencoding）。独热编码是一个向量，它的分量和
良子c·2024-01-21 22:50

80/20法则-扫盲和复习篇

80/20法则-扫盲和复习篇一、80/20法则二、对于目标三、时间管理应用四、“二八定律”基本内容总结一、80/20法则“80/20法则”是20世纪初意大利统计学家、经济学家维尔弗雷多·帕累托提出的，他指出
采石之人·2024-01-21 19:22

Python实现基于多元线性回归模型进行统计学相互作用和方差分析(anova算法)项目实战

1.项目背景多元线性回归模型（MultipleLinearRegressionModel）是一种统计学方法，用于研究一个或多个自变量（predictors）与因变量（dependentvariable）
胖哥真不错·2024-01-21 16:57

Midjourney常见命令（极速版）

以下是如何使用MidjourneyBot的基础教程。开始之前确保你已经有了一个Discord账号并加入了Midjourney社区。如果还没有，可以通过Midjourney的邀请链接加入。
CCSBRIDGE·2024-01-21 16:54

XGBoost在时间序列分析中的高级应用

模型泛化能力2.XGBoost在时间序列问题中的应用场景2.1金融数据预测2.2销售预测2.3能源消耗预测2.4网络流量分析2.5医疗时间序列分析3.实际应用场景3.1一个简单的例子3.2广告领域的demo4.时间序列预测中的
theskylife·2024-01-21 15:51
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