时间序列预测基础教程(统计学)

400页Python学习PDF笔记，全面总结零基础入门看这一篇足够了

这份python基础教程，平常所有的疑难点都可以从中找到答案。其中最基础的英语基础/编程环境搭建都做了详细讲解！其他基础语法、函数
再不会python就不礼貌了·2024-01-16 11:26

【MATLAB】SVMD_LSTM神经网络时序预测算法

请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~1基本定义SVMD-LSTM神经网络时序预测算法是一种结合了单变量经验模态分解（SingularValueDecomposition，SVD）和长短期记忆神经网络（LSTM）的时间序列预测方法
Lwcah·2024-01-16 11:22

【MATLAB】tvf_emd_LSTM神经网络时序预测算法

神经网络时序预测算法是一种结合了变分模态分解（VariationalModeDecomposition，VMD）、经验模态分解（EmpiricalModeDecomposition，EMD）和长短期记忆神经网络（LSTM）的时间序列预测方法
Lwcah·2024-01-16 11:51

统计学-R语言-4.7

文章目录前言描述水平的统计量平均数分位数中位数四分位数众数描述差异的统计量（数据离散程度）极差四分位差方差和标准差变异系数标准分数描述分布形状的统计量偏度与偏度系数峰度与峰度系数数据的综合描述综合描述的R函数综合描述的实例总结前言本篇文章将介绍数据的描述统计量。描述水平的统计量平均数平均数也称为均值，常用的统计量之一消除了观测值的随机波动易受极端值的影响根据总体数据计算的，称为总体平均数，记为；
柔雾·2024-01-16 11:32

斯坦福 Stats60：21 世纪的统计学：第十五章到第十八章

第十五章：比较均值原文：statsthinking21.github.io/statsthinking21-core-site/comparing-means.html译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0我们已经遇到了许多情况，我们想要询问样本均值的问题。在本章中，我们将更深入地探讨我们可以比较不同组均值的各种方法。15.1测试单个均值的值我们可能想要询问均值是否具有特定值的最简单的问题。假
绝不原创的飞龙·2024-01-16 10:38

【Chrome 插件开发】入门

Chrome插件开发目标录屏插件仓库文件说明pure_js是原生JS版本开发（学习）vue3_js是Vue3框架版本开发（UN）Chrome插件开发教程官方基础教程！！！
Sam9029·2024-01-16 08:22

科学计算Numpy

科学计算的容器：1.Numpyarray数组2.TensorFlow,PyTorch,PaddlePaddledtensor张量科学计算的算法：统计学指标#随机数importrandom#标准写法scores
AI天任·2024-01-16 07:39

威尔·库尔特《趣学贝叶斯统计：橡皮鸭、乐高和星球大战中的统计学》学习笔记（1）：以A/B测试为例学习贝叶斯统计

主要是新学期的概率论的作业要求：Writeasummary(nomorethan¾ofapage)ofyourexperiencewithanapplicationofprobabilitytoareal-lifesituation(e.g.,anengineeringproblem.–Howwasprobabilityusedtomodelthephenomena/situation?–Howw
feiyu66666·2024-01-16 07:49

统计学-R语言-4.6

文章目录前言列联表条形图及其变种---单式条形图条形图及其变种---帕累托图条形图及其变种---复式条形图条形图及其变种---脊形图条形图及其变种---马赛克图饼图及其变种---饼图饼图及其变种---扇形图直方图茎叶图箱线图小提琴图气泡图总结前言本篇文章是对数据可视化的补充文章。列联表跳转至该篇博客跳转至该篇博客在上面两篇博客中，对单变量和双变量的列联表进行了实例展示，下面是对三维列联表进行实例。
柔雾·2024-01-16 06:28

【论文分享】TCCT: Tightly-coupled convolutional transformer on time series forecasting

TCCT:时间序列预测的紧耦合卷积Transformer提高Transformer的效率和增强局部性，将Transformer与CNN进行了不同程度的结合。
Holy姜姜·2024-01-16 06:58

应用统计学期末复习简答题

应用统计学期末复习简答题1．解释众数、中位数和调和平均数。2、什么是普查？其有何特点和作用？3、什么是抽样调查？其有何特点和作用？4、什么是偏度系数，并解释左偏分布、对称分布和右偏分布。
laowang357·2024-01-16 05:52

（最全）数字经济-215个工具变量汇总（更新至2024年）

一、引言工具变量是一种在统计学和计量经济学中常用的技术，用于处理因果关系研究中的内生性问题。内生性问题通常是由于遗漏变量、双向因果关系或测量误差等原因造成的，这会导致估计结果出现偏误。
T0620514·2024-01-16 03:14

R语言实验1 ：数据的描述性分析

题目如下：（1）(1)分别计算数学成绩和统计学成绩的均值、方差、标准差、极差、变异系数、偏度和峰度。1>数学成绩偏度和峰度2>统计学成绩偏度和峰度(2)绘制数学成绩和统计学成绩的直方图、茎叶图、箱线
Blossom i·2024-01-16 02:40

多维时序 | Matlab实现GRO-CNN-LSTM-Attention淘金算法优化卷积神经网络-长短期记忆网络结合注意力机制多变量时间序列预测

多维时序|Matlab实现GRO-CNN-LSTM-Attention淘金算法优化卷积神经网络-长短期记忆网络结合注意力机制多变量时间序列预测目录多维时序|Matlab实现GRO-CNN-LSTM-Attention
机器学习之心·2024-01-16 02:10

Godot基础教程03：添加脚本文件

Godot使用的是GDScript脚本，和python非常相似，学过python的同鞋应该可以秒懂，会其它语言的同鞋也可以很快上手。对于代码部分，我会尽量讲得浅显一些，但不会系统地去讲编程，大家可以参考python和官方的脚本教程学习。文件资源面板文件面板.png文件资源面板中显示以项目路径为根目录的所有文件，也就是说，所有这个项目需要使用的文件，都需要拷贝到项目路径下。为节点添加脚本每个节点都可
地球上的大海·2024-01-16 01:15

《岛上书店》摘录

4、我八十一岁了，从统计学上说来，我应该四点七年前就死了。5、这个镇上的人一直认为他势利、冷漠，似乎让人很难相信就因为一个孩子被遗弃在他的书店里，这样一个人居然就会
ycmaimee·2024-01-15 23:00

数学建模-时间序列预测步骤

目录数据第一步：定义时间第二步：创建传统模型结果论文下笔GG数据第一步：定义时间第二步：创建传统模型点击条件，点击离群值全部勾选点击统计点击图保存选项结果论文下笔由于我们的数据中不存在缺失值，且为季度数据，则可以作出时间序列图从图中可以看出，销量数据存在递增趋势并且有很明显的季节性波动，则可以考虑使用时间序列分解，由于波动平稳，则使用加法时间序列分解利用spss软件的专家建模器这段工作原理写上去利
WenJGo·2024-01-15 21:54

Python零基础入门基础教程（非常详细）

目前python可以说是一门非常火爆的编程语言，应用范围也非常的广泛，工资也挺高，未来发展也极好。Python究竟应该怎么学呢，我自己最初也是从零基础开始学习Python的，给大家分享Python的学习思路和方法。一味的买书看书、看视频，是很难达到预想的效果的，甚至到了中期阶段可能会萌生放弃的想法。Python是一门开源免费、通用型的脚本编程语言，它上手简单，功能强大，坚持「极简主义」。Pytho
IT猫仔·2024-01-15 20:14

ChatGPT和文心一言哪个更好用？一道题告诉你答案！

GPT-4的回答这个问题是一个典型的统计学中的“辛普森悖论”（Simpson'sParadox）的例子。辛普森悖论指的是在分组数据中出
hunteritself·2024-01-15 14:38

逻辑回归（解决分类问题）

定义：逻辑回归是一种用于解决分类问题的统计学习方法。它通过对数据进行建模，预测一个事件发生的概率。逻辑回归通常用于二元分类问题，即将数据分为两个类别。
Visual code AlCv·2024-01-15 13:51

python统计分析——随机抽样（np.random.choice）

参考资料：用python动手学统计学，帮助文档importnumpyasnpimportpandasaspddata_set=np.array([2,3,4,5,6,7])np.random.choice
maizeman126·2024-01-15 09:49

python统计分析——小提琴图（plt.violinplot）

参考资料：用python动手学统计学，帮助文档使用matplotlib.pyplot.violinplot()函数绘制小提琴图小提琴图是将数值型数据的核密度图与箱线图融合在一起，具体来说是用核密度估计的结果替换了箱子
maizeman126·2024-01-15 09:19

python统计分析——小提琴图（sns.violinplot）

参考资料：用python动手学统计学，帮助文档使用seaborn.violinplot()函数绘制箱线图sns.violinplot()的做出来的小提琴图比plt.violinplot()更像小提琴。
maizeman126·2024-01-15 09:19

python统计分析——箱线图（plt.boxplot）

参考资料：用python动手学统计学使用matplotlib.pyplot.boxplot()函数绘制箱线图importnumpyasnpimportpandasaspdfrommatplotlibimportpyplotaspltdata_set1
maizeman126·2024-01-15 09:18

excel统计分析——LSD多重比较

参考资料：生物统计学一篇教你搞定显著性差异分析abcd字母标记法LSD（leastsignificantdifference，最小显著差数法）是R.A.Fisher提出的，又称为FisherLSD检验法
maizeman126·2024-01-15 09:18

python统计分析——操作案例（模拟抽样）

参考资料：用python动手学统计学importnumpyasnpimportpandasaspdfrommatplotlibimportpyplotaspltimportseabornassnsdata_set
maizeman126·2024-01-15 08:13

机器学习周报第28周

目录摘要Abstract一、文献阅读1.题目：2.摘要3.问题描述4.过去方案5.论文方案6.论文模型7.相关代码摘要本周阅读了一篇混沌时间序列预测的论文，论文模型主要使用的是时间卷积网络（TemporalConvolutionalNetwork
Ramos_zl·2024-01-15 08:49

openstreetmap基础教程

（注：第一次写，并且文章引用https://blog.csdn.net/mad1989/article/details/9733985）（注：OpenStreetMap初探（一）——了解OpenStreetMaphttps://blog.csdn.net/scy411082514/article/details/7471499OpenStreetMap初探（二）——osm的数据结构https://
philos_CS·2024-01-15 07:14

时序预测 | GJO-VMD-LSTM金豺-变分模态分解-长短期记忆网络时间序列预测Matlab实现

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要风电作为一种清洁可再生能源，在全球能源结构中发挥着越来越重要的作用。然而，风电具有随机性和波动性，
机器学习之芯·2024-01-15 07:09

GJO-VMD-LSTM时序预测 | Matlab实现金豺-变分模态分解-长短期记忆网络时间序列预测

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要风电作为一种清洁可再生能源，在全球能源结构中发挥着越来越重要的作用。然而，风电具有随机性和波动性，
前程算法matlab屋·2024-01-15 07:06

EI级 | Matlab实现VMD-TCN-BiLSTM变分模态分解结合时间卷积双向长短期记忆神经网络多变量光伏功率时间序列预测

EI级|Matlab实现VMD-TCN-BiLSTM变分模态分解结合时间卷积双向长短期记忆神经网络多变量光伏功率时间序列预测目录EI级|Matlab实现VMD-TCN-BiLSTM变分模态分解结合时间卷积双向长短期记忆神经网络多变量光伏功率时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心·2024-01-15 07:00

统计学-R语言-4.2

单变量数据的描述分析分类型数据统计学上把取值范围是有限个值或是一个数列构成
柔雾·2024-01-15 06:17

统计学-R语言-4.3

文章目录前言直方图茎叶图箱线图练习前言本篇介绍的是数值型数据怎么进行数据可视化，本篇介绍的有直方图、茎叶图、箱线图。直方图直方图（Histogram）用于描述连续型变量的频数分布，实际应用中常用于考察变量的分布是否对称；是否服从某种分布类型，如正态分布直方图以矩形的面积表示各组段的频数或频率，各矩形的面积总和为总频数（或等于1，此时是按照频率来计算的）在R软件里用函数是hist()来作直方图，把p
柔雾·2024-01-15 06:17

统计学-R语言-4.5

文章目录前言多变量数据多维列联表复式条形图并列箱线图R语言中取整运算主要包括以下五种：点带图多变量散点图重叠散点图矩阵式散点图练习前言本篇文章将继续对数据的类型做介绍，本片也是最后一个介绍数据的。多变量数据掌握描述多变量数据的分析方法：多维列联表、复式条形图、并列箱线图、点带图、多变量散点图（重叠散点图和矩阵式散点图）。多维列联表除了一维表、二维表，在实际中更多的是多维表，也就是多个变量交叉生成的
柔雾·2024-01-15 06:44

统计学-R语言-4.4

文章目录前言双变量数据分类型数据对分类型数据--二维表分类对分类--复式条形图分类对数值--并列箱线图数值型数据对数值型数据散点图相关系数练习前言上一篇文章介绍的是单变量数据，本篇将介绍双变量数据。双变量数据描述分类数据对分类数据的描述方法：二维表、复式条形图。描述分类型数据对数值型数据的描述方法：箱线图。描述数值型数据对数值型数据的描述方法：散点图、相关系数。分类型数据对分类型数据–二维表二维表
柔雾·2024-01-15 06:43

孟德尔的豌豆杂交实验（二）

这几天在讲必修二第一章，每次讲到这一部分都感觉无从下手，内容抽象，理论性强，涉及的统计学知识学生还未接触到，因此在网上扒拉出来淮阴中学倪晓青老师的一节课来作为参考。
pink_3e1e·2024-01-15 03:55

2024/1/14周报

B.LSTM网络C.CEEMDAN-LSTM模型实验过程数据集与数据预处理参数设置评价指标和参数实验结果深度学习GRUGRU前向传播GRU的训练过程总结摘要本周阅读了一篇基于CEEMDAN-LSTM的金融时间序列预测模型的文章
user_s1·2024-01-14 23:22

AI软件开发：探索原理、挑战与未来趋势

它使用统计学和数学模型来处理数据，并根据数据中的模式和规律进行预测和决策。而深度学习则是机器学习的一个分支，它模拟人类神
广州硅基技术官方·2024-01-14 22:00

Machine Learning Series--Linear Regression

前言最近看了李航老师的《统计学习方法》，还正在学习吴恩达老师的《机器学习》的课程（网易公开课上有，较老的版本）。自从看过《统计学习方法》之后，发现笔记不看其实学习效果并不好。
22岁开始·2024-01-14 20:30

MATLAB实现WOA-CNN-LSTM-Multihead-Attention多头注意力机制多变量时间序列预测

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍在现代社会中，气象预测对于人们的生活和工作具有重要意义。准确的温度预测可以帮助人们做出合理的衣物选择、
机器学习之芯·2024-01-14 14:22

多维时序 | MATLAB实CNN-BiGRU-Mutilhead-Attention卷积网络结合双向门控循环单元网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要本文提出了一种基于多头注意力机制的卷积神经网络结合门控循环单元（CNN-BiGRU-Mutilhe
机器学习之芯·2024-01-14 14:22

SVD和EVD的关系

EVD基本概念奇异值分解（SingularValueDecomposition，SVD）和特征值分解（EigenvalueDecomposition，EVD）是矩阵分解的两种常见方法，它们在线性代数、统计学和机器学习等领域中经常被使用
快把我骂醒·2024-01-14 13:19

SCI一区级 | Matlab实现RIME-CNN-GRU-Mutilhead-Attention霜冰算法优化卷积门控循环单元融合多头注意力机制多变量多步时间序列预测

SCI一区级|Matlab实现RIME-CNN-GRU-Mutilhead-Attention霜冰算法优化卷积门控循环单元融合多头注意力机制多变量多步时间序列预测目录SCI一区级|Matlab实现RIME-CNN-GRU-Mutilhead-Attention
机器学习之心·2024-01-14 13:35

负荷预测 | Python基于CEEMDAN-VMD-BiGRU的短期电力负荷时间序列预测

目录效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍提出一种分解去噪、重构分解的CEEMDAN-VMD-BiGRU组合预测方法：1采用CEEMDAN将原始电力负荷数据分解成一组比较稳定的子序列，联合小波阈值法将含有噪声的高频分量去噪，保留含有信号的低频分量进行累加重构2利用VMD对去噪后的数据进行二次信号特征提取，得到一组平稳性强且含不同频率的分量3利用双向循环神经网络（Bidirectional
机器学习之心·2024-01-14 13:34

复数乘法*and分段统计学生成绩（结构体）

#includetypedefstruct{doublerp,ip;}COMPLEX;voidInput(COMPLEX*p);voidOutput(constCOMPLEX*p);COMPLEXMultiply(COMPLEX*p,COMPLEX*q);intmain(){COMPLEXa,b,c;Input(&a);Input(&b);c=Multiply(&a,&b);Output(&c);
是周一吗·2024-01-14 13:30

什么是机器学习

AIMLDL之间的关系AI最大的概念ML机器学习是AI的一个研究方向,一般指的就是软件编程DL深度学习,是机器学习的一个子领域,使用人工神经网络来解决问题MLDL的区别提到机器学习一般就是指传统的基于统计学的一些算法
码农zz·2024-01-14 08:43

《反脆弱》笔记 | 第八章 预测是现代化的产物

在黑天鹅领域内，总是有知识所无法达到的极限，无论统计学和风险管理科学发展到如何复杂的程度。预测为什么会带来医源性损伤？
Yixing_seven·2024-01-14 08:57

分类方法之判别分析

什么是判别分析判别分析是一种统计学方法，用于确定一组变量如何最好地区分或判别两个或多个预定组别的样本。它试图通过最大化组别间的差异和最小化组别内的差异来找到最优的分类函数。
亦旧sea·2024-01-14 06:33

深度学习基础教程

目录预备知识基础知识（1）PyTorch基础知识（2）线性回归模型（3）逻辑回归模型（4）全连接神经网络预备知识requires_grad：用于指示是否需要计算相应张量的梯度。如果requires_grad=True，则表示需要对该张量进行梯度计算。epoch：表示将所有训练样本都过一遍的完整训练过程。Tensor：Tensor定义为最多可以包含四个维度的多维数组，但可以通过堆叠来创建更高维度的张
睡不醒的毛毛虫·2024-01-14 02:12

基于(NARX)带外源输入的非线性自回归网络的单变量时间序列预测 (单输入单输出)

部分源码参考资料效果一览文章概述基于(NARX)带外源输入的非线性自回归网络的单变量时间序列预测(单输入单输出)matlab代码程序已经调试好，替换数据就可直接使用(EXCEL数据)中文注释清晰，10张图
前程算法屋·2024-01-14 01:01
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