显著性物体检测第9页

解读 | 自动驾驶系统中的多视点三维目标检测网络

原创|文BFT机器人01背景多视角三维物体检测网络，用于实现自动驾驶场景高精度三维目标检测，该网络使用激光雷达点云和RGB图像进行感知融合，以预测定向的三维边界框，相比于现有技术，取得了显著的精度提升。

BFT白芙堂·2023-10-16 10:19

Python学习：基于Opencv来快速实现人脸识别（完整版）

随着人工智能的日益火热，计算机视觉领域发展迅速，尤其在人脸识别或物体检测方向更为广泛，今天就为大家带来最基础的人脸识别基础，从一个个函数开始走进这个奥妙的世界。

EchoPython·2023-10-16 02:45

一张图看懂微服务架构路线

微服务架构是一种灵活的架构，可以显著性地提高应用程序灵活性、可扩展性等。微服务架构路线据我了解很多开发者，想知道他们应该如何开始微服务架构旅程，虽然有成千上万的资源可以使用，但是资源到处分散。

柚子茶1990·2023-10-15 20:43

BEVFormer：基于Transformer的自动驾驶BEV纯视觉感知

引言TL;DR：本文提出了一套基于Transformer和时序模型在鸟瞰图视角下优化特征的环视物体检测方案，即BEVFormer。n

PaperWeekly·2023-10-15 19:17

U2NET目标显著性检测，抠图去背景效果倍儿棒

点击上方“AI搞事情”关注我们❝论文：U^2-Net:GoingDeeperwithNestedU-StructureforSalientObjectDetectionGIT：https://github.com/NathanUA/U-2-Net❞U2Net用于显著目标检测(SalientObjectDetection,SOD)，目的是分割出图像中最具吸引力的目标。不同于图像识别，SOD更注重局部

fahaihappy·2023-10-15 16:40

matlab 线性回归参数显著性,matlab建立多元线性回归模型并进行显著性检验及预测问题...

matlab建立多元线性回归模型并进行显著性检验及预测问题例子;x=[143145146147149150153154155156157158159160162164]';X=[ones(16,1)x]

三无粉丝·2023-10-15 10:31

OpenCV从零开始（二）——物体检测，框出物体轮廓，设计交互界面

OpenCV小白冲冲冲初始化模型物体检测在画面窗口显示识别框和结果改变摄像头分辨率设计交互界面创建新窗口并添加鼠标响应函数在画面上创建按钮图标修改鼠标响应函数增加条件判断完整工程参考：使用Opencv与

_做个辣妹·2023-10-15 01:24

2017EDSR

其的模型的显著性能改进是通过去除传统残差网络中不必要的模块（BatchNormalization）进行优化。在稳定训练（ResidualScaling）过程的同时，通过扩大模型尺寸进一步提高了性能。

大笨钟47·2023-10-14 21:47

肖玉贤·2023-10-14 14:54

[论文阅读]PointPillars——点云目标检测的快速编码器

PointPillars点云目标检测的快速编码器论文网址：PointPillars摘要基于激光雷达点云的物体检测是自动驾驶和机器人应用的一个重要方面。本文考虑将点云编码成适合下游检测任务的格式问题。

一朵小红花HH·2023-10-14 08:06

python 实时rtsp识别_Frigate - RTSP相机的实时物体检测

Frigate-RealtimeObjectDetectionforIPCamerasUsesOpenCVandTensorflowtoperformrealtimeobjectdetectionlocallyforIPcameras.DesignedforintegrationwithHomeAssistantorothersviaMQTT.UseofaGoogleCoralUSBAcceler

weixin_39870413·2023-10-13 12:18

python实现逐步回归_Python怎么做逐步回归？

以确保每次引入新的变量之前回归方程中只包含显著性变量。这是一个反复的过程，直到既没有显著的解释变量选入回归方程，也没有不显著的解释变量从回归方程中剔除为止。以保证最后所得到的解释变量集是最优的。

佐懿·2023-10-13 11:50

个人笔记：OpenCv（二）物体检测——Haar级联分类器的调用

目录前言文件结构示例代码效果展示重点讲解Haar级联分类器（XML）文件的获取前言使用的编译环境和工具：Anaconda、JupyterNotebook需要安装的库：OpenCV（打开AnacondaPrompt终端，输入命令：condainstallopencv）文件结构本文只针对Haar级联分类器的调用做示例，故文件结构较为简单。cat_face（总文件夹）cat.jpg（测试图片）haarc

DebuggerDestroyer·2023-10-13 07:18

记一次用ggplot2做双因素条形（Bar）图+显著性p值+errorbar

2导入数据集从spss导入数据集，同时加载相关R包，代码如下：library(ggplot2)library(ggsignif)#添加显著性library(Hmisc)#利用该包的SPSS.get函数从

捣乱_Psy·2023-10-12 22:56

多任务学习

前言一般的机器学习模型都是针对单一的特定任务，比如手写体数字识别、物体检测等．不同任务的模型都是在各自的训练集上单独学习得到的．如果有两个任务比较相关，它们之间会存在一定的共享知识，这些知识对两个任务都会有所帮助

做程序员的第一天·2023-10-12 19:46

c++视觉处理----固定阈值操作：Threshold()函数，实时处理：二值化，反二值化，截断，设为零，反向设为零

它可以用来将图像中的像素值根据用户定义的阈值转换为二进制值（0或255），以便进行图像分割、物体检测和特征提取等任务。

枭玉龙·2023-10-11 19:02

跟着Nature Communications学作图：R语言ggplot2做柱形图并添加误差线和显著性P值

论文是AgiantNLRgeneconfersbroad-spectrumresistancetoPhytophthorasojaeinsoybeanimage.png论文里公布了大部分柱形图和箱线图的原始数据，今天的推文试着用论文中的数据模仿一下论文中的Figure2bcimage.pngFigure2b的数据image.png类似的图之前录制过视频进行介绍，如果习惯看视频的话可以关注下我的B站

小明的数据分析笔记本·2023-10-11 16:14

深度学习在机器视觉中的应用与优势

目标检测：深度学习模型可用于目标检测，包括物体检测和人脸检测。它们可以精确地定位和识别图像中的

matlabgoodboy·2023-10-11 11:28

Yolov8引入清华ICCV最新开源移动端网络架构RepViT，RepViTBlock即插即用，助力检测计算机视觉

计算机视觉是人工智能领域的重要研究方向之一，而物体检测是计算机视觉中的核心任务之一。

IlgCrystal·2023-10-11 09:04

p-value与显著性优势

https://blog.csdn.net/rongbaohan/article/details/53521147

Iverson_henry·2023-10-10 22:30

DiffusionDet：第一个用于物体检测的扩散模型（DiffusionDet: Diffusion Model for Object Detection）

提出了一种新的框架——DiffusionDet，它将目标检测定义为一个从有噪声的盒子到目标盒子的去噪扩散过程。在训练阶段，目标盒从真实值盒扩散到随机分布，模型学会了逆转这个噪声过程。在推理中，该模型以渐进的方式将一组随机生成的框细化为输出结果。贡献：我们将目标检测制定为生成式去噪过程，这是据我们所知第一个将扩散模型应用于目标检测的研究。我们的噪声到框检测范例具有几个吸引人的特性，例如动态框的解耦训

毕竟是shy哥·2023-10-09 18:14

技巧（4）——GraphPad进行单因素方差分析与多重比较

今日之森·2023-10-09 15:20

YoloV5改进策略：复现HIC-YOLOv5，用于小物体检测

文章目录摘要论文《HIC-YOLOv5：改进的YOLOv5，用于小物体检测》1、简介2、相关工作3、方法4、实验结果5、结论CBAM注意力机制Involution内卷安装mmcv库官方代码测试结果改进一

静静AI学堂·2023-10-08 22:09

机器学习笔记 - 基于pytorch、grad-cam的计算机视觉的高级可解释人工智能

CAM全称ClassActivationMapping，既类别激活映射图，也被称为类别热力图、显著性图等。它是一张和原始图片等同大小图

坐望云起·2023-10-08 13:24

ggsignif箱线图添加显著性差异标识(多组分析)

library("ggsignif")#geom_signif()#compare_means(value~group,data=exprSet_L,method="wilcox.test",paired=FALSE)my_comparisons<-list(c("T1","T2"),c("T1","T3"),c("T1","T4"))ggplot(exprSet_L,aes(group,valu

陈宇乔·2023-10-07 08:49

【目标检测】——PE-YOLO精读

yolo，暗光目标检测论文：PE-YOLO1.简介卷积神经网络（CNNs）在近年来如何推动了物体检测的发展。许多检测器已经被提出，而且在许多基准数据集上的性能正在不断提高。

农夫山泉2号·2023-10-07 04:57

雷达多普勒频率计算公式_自动驾驶毫米波雷达物体检测技术-算法

Radartargetgenerationanddetection-Software本文的代码均在MATLAB上运行,MATLAB在传统辅助驾驶系统的验证和模拟上相对于其他编程语言具有很强的优势.Github:https://github.com/williamhyin/SFND_Radar_Target_DetectionEmail:[email protected]

weixin_39862794·2023-10-06 23:56

autoML-用EfficientDet进行训练

多谢写下面链接里面程序的这位老兄的大公无私，我们才能这么方便，快速地上手训练物体检测模块。

水滴与鱼·2023-10-06 10:49

查看auto ML 算法-YoloV5前的准备工作

Yolo是“Youonlylookonce”的简写，是一种物体检测算法，因为它的检测速度和准确性而闻名。

水滴与鱼·2023-10-06 10:19

大语言模型(LLMs)综述调研

->当模型参数超过一定规模时，大模型不仅取得了显著性能提升，并表现出了一些小规模语言模型不具备的特殊能力（emergentabilities）LLM->显著规模的PLMLLM的四个阶段：预训练、调优、使用

nanobobo·2023-10-05 12:29

论文阅读——Pyramid Grafting Network for One-Stage High Resolution Saliency Detection

CVPR年份2022论文地址https://arxiv.org/pdf/2204.05041.pdf代码地址https://github.com/iCVTEAM/PGNet标题金字塔嫁接网络的一级高分辨率显著性检测目前存在的问题

醋酸洋红就是我·2023-10-05 07:10

综述：自动驾驶中的多模态 3D 目标检测

两者具有互补特性，可以提高三维物体检测精度，帮助车辆更好地感知周围环境。3D目标检测，可以智能预测车辆附近重要目标的位置、大小和类别，在感知系统中起着基础作用，为下游感知任务提供目标级

飞大圣·2023-10-04 15:58

YoloV8改进策略：复现HIC-YOLOv5，打造HIC-YOLOv8，用于小物体检测

文章目录摘要论文《HIC-YOLOv5：改进的YOLOv5，用于小物体检测》1、简介2、相关工作3、方法4、实验结果5、结论Yolov8官方结果CBAM注意力机制Involution内卷安装mmcv库摘要

静静AI学堂·2023-10-04 10:07

HIC-YOLOv5：改进的YOLOv5，用于小物体检测

静静AI学堂·2023-10-04 07:59

【统计学】一篇文章读懂stata相关性系数矩阵输出加星号（*）显著水平学术论文

Manchesterr·2023-10-03 13:45

弈氏春秋·2023-10-02 20:37

2023年显著性检测论文及代码汇总

先前的鲁棒显著性ROSA对预分割的超像素进行重组，通过密集连接的条件随机场CRF对粗糙的显著性图进行细化。与先前工作中依赖预处理和后处理的ROSA不同，本文提出一种轻

看到我请叫我去学java吖·2023-10-01 23:33

2023年显著性检测论文及代码汇总（2）

ACMMMRecurrentMulti-scaleTransformerforHigh-ResolutionSalientObjectDetectioncodeAbstacrt：现有的HRSOD方法没有足够大规模的数据集用于训练和评估，且会产生不完整的目标区域和不规则的目标边界。本文提出了一个新的HRS10K数据集，包含10500个2K-8K分辨率的高质量标注图像。同时，本文提出一个新的循环多尺度

看到我请叫我去学java吖·2023-10-01 23:03

2023年显著性检测论文及代码汇总（3）

ACMMMPoint-awareInteractionandCNN-inducedRefinementNetworkforRGB-DSalientObjectDetectioncodeAbstacrt：近年来，CNN在特征提取和跨模态交互中得到了充分的利用，但在自模态和跨模态的全局远程依赖关系建模方面仍存在不足。因此，本文引入了CNN辅助的Transformer架构，并提出了点感知交互和CNN诱导

看到我请叫我去学java吖·2023-10-01 23:02

小型目标检测中的Transformer：一个基准和最先进技术的综述

文章目录摘要1、简介2、背景3、基于transformer的小物体检测器3.1、目标表示3.2、针对高分辨率或多尺度特征图的高速注意力3.3、完全基于Transformer的检测器3.4、架构与块变形3.5

静静AI学堂·2023-10-01 23:57

OpenCV的图像分割分水岭算法(watershed algorithm)示例

该算法可以用于很多应用，如医学图像分析、纹理分割、物体检测等。在医学图像分析中，分水岭算法可用于分割MRI或CT图像中的不同结构，如肿瘤、器官等。

openwin_top·2023-10-01 10:12

ggplot做对角线火山图---与单细胞差异基因可视化更配哦

学单细胞转录组分析(八):单细胞转录组差异基因分析及多组结果可视化4、ggplot做火山图---添加任意基因标签|||突出显示标记基因但是最近在做单细胞差异基因可视化火山图的时候，发现了一个问题，有些基因显著性也就是

KS科研分享与服务·2023-10-01 02:16

【spss】列联表crosstabs

个案加权列联表分析计算结果通过卡方检验结果来看，其双侧近似P值远大于0.05，说明其结果没有显著性差异。

xiaoBrick·2023-10-01 00:10

matplotlib + cartopy 画空间趋势图并标注显著性

matplotlib+cartopy画空间趋势图并标注显著性使用matplotlib+cartopy画一些空间数据的年际变化趋势，并标注显著性主要是自己学习的过程，因此可能会存在一些问题因为在自己查资料的过程中

today.zhang·2023-09-30 19:20

论文学习：RT-DETR

RT-DETR摘要DETR取得显著性能，但高成本计算使其无法发挥无NMS的优势，无法实际应用。本文分析了NMS对准确性和速度的负面影响，并建立端到端的速度基准。

Plusmile1·2023-09-30 16:54

Python 基于 Yolov8 + CPU 实现物体检测

目录一、开发环境二、安装Python基于Yolov8物体检测关联库2.1打开命令提示符（cmd）或终端，安装库2.2关联库安装过程遇到的问题三、基于Yolov8物体检测代码实现（完整）3.1Yolov8

积步千里·2023-09-30 11:52

第1篇目标检测概述 —（3）YOLO系列算法

YOLO（YouOnlyLookOnce）系列算法是一种目标检测算法，主要用于实时物体检测。相较于传统的目标检测算法，YOLO具有更快的检测速度和更高的准确率。

小哥谈·2023-09-30 07:36

在线作图|在线做Metastats组间差异分析

Metastats实际上是非参数多重检验和p值校正的整合，它对所有物种按照分组进行显著性检验，对数据集进行多重检验，则需要p值校正来获得更准确的结果。

维凡生物·2023-09-29 20:17

显著性差异

原文：https://www.cnblogs.com/hdu-zsk/p/6293721.html无论你从事何种领域的科学研究还是统计调查，显著性检验作为判断两个乃至多个数据集之间是否存在差异的方法被广泛应用于各个科研领域

gzhao01·2023-09-29 17:19

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