显著性物体检测

使用 KerasCV YOLOv8 进行物体检测--附完整实现源码

YOLO目标检测模型已应用于无数应用，从监控系统到自动驾驶车辆。但是，当在KerasCV框架下将YOLOv8的这种能力配对时会发生什么呢？最近，KerasCV将著名的YOLOv8检测模型集成到其库中。在本文中，我们将探讨如何使用自定义数据集微调YOLOv8。在此过程中，我们还将涵盖以下几点。在交通灯检测数据集上微调YOLOv8。对验证图像运行推理。分析结果。图1.用于交通灯检测的KerasCVYO
TD程序员·2023-09-29 16:53

使用显著性检测的可见光和红外图像的两尺度图像融合（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码及文献1概述文献：军事、导航和隐藏武器探测需要不同的成像模式，如可见光和红外光，以监测目标场景。这些方式提供了补充信息。为了更好地感知态势，必须将这些图像的补充信息集成到单个图像中。图像融合是将互补的源信息集成到合成图像中的
长安程序猿·2023-09-29 09:42

回归方程显著性检验

变量系数的显著性检验采用t检验，模型方程显著性采用F检验，t检验常能用作检验回归方程中各个参数的显著性，而f检验则能用作检验整个回归关系的显著性。
陆游与代代·2023-09-29 00:23

自动驾驶数据集整理

http://www.cvlibs.net/datasets/kitti/主要应用方向：用于评测立体图像(stereo)，光流(opticalflow)，视觉测距(visualodometry)，3D物体检测
受惊的鸵鸟·2023-09-28 22:25

在 Esp32 摄像头上实现边缘脉冲 FOMO 物体检测

轻松在Esp32相机上运行边缘脉冲FOMO物体检测的世界最佳指南。即使您是初学者介绍对象检测是检测图像内感兴趣的对象的任务。
TD程序员·2023-09-28 12:13

目标检测算法改进系列之Backbone替换为LSKNet

据我们所知，这是首次在遥感物体检测领域探索大选择性卷积核机制的工作。在没有任何附加条件的情况下，我们LSKNet比主流检测器轻量的多，而且在多个数据集上刷新了SOTA！
我悟了-·2023-09-28 03:07

深度学习在计算机视觉领域的最新进展

二、深度学习在计算机视觉中的应用1.物体检测：物体检测是计算机视觉中的一个基本问题，深度学习在
a谷雨c·2023-09-27 12:53

飞桨EasyDL-Mac本地部署离线SDK-Linux集成Python

前言：本文对使用飞桨EasyDL桌面版实现本地部署物体检测做一下说明一、训练模型如何使用飞桨EasyDL桌面版这里就不再赘述，直接参照官方文档进行物体检测模型训练。
大唐锦绣·2023-09-26 21:02

2020.11.13读书打卡

《蜥蜴脑法则》心智显著性———通俗说法就是让人容易想起来。
巨岚·2023-09-26 20:30

PIXOR

PIXOR:Real-time3DObjectDetectionfromPointCloudsAbstract无人驾驶领域，基于点云的实时三维物体检测。
方方家的外星人·2023-09-26 19:11

TI单芯片毫米波雷达1642演示代码解析与控制算法

概述TI单芯片毫米波雷达1642是一款高性能、低功耗的毫米波雷达传感器，可用于物体检测、距离测量和速度估计等应用。该芯片集成了射频、模拟和数字信号处理功能，具有灵活的配置选项和丰富的功能接口。
HewhCsharp·2023-09-26 15:52

OpenCV之YOLOv4 目标检测

YOLOV4简介二、预处理1.获取分类名2.获取输出层名称3.图像尺度变换三、模型加载和推理四、后处理五、源码前言YOLOv4（YouOnlyLookOnceversion4）是计算机视觉领域中的一个物体检测算法
风间琉璃•·2023-09-25 21:39

Jetson Nano之ROS入门 -- YOLO目标检测与定位

YOLO算法是一种实时物体检测算法，它能够在单个前向传递中同时检测图像中的多个目标。Darknet_ros将YOLO算法集成到ROS中，使得机器人可以实时
szu_ljm·2023-09-25 20:26

《教练的大脑》阅读笔记10（30-33）

c激励的显著性：当我们对某种东西充满渴望时，多巴胺便释放出来，激励我们去得到它。3)奖励：蜡烛问题--金钱奖励更适用于机械技能任务，而
HH胡说·2023-09-24 21:56

R语言绘制环状柱状堆积图+分组+显著性

无叠加、显著性的代码：#设置工作环境rm(list=ls())setwd("D:/Desktop/0000/code-main/条形图")#加载R包library(ggplot2)#CreateElegantDataVisualisationsUsingtheGrammarofGraphicslibrary
清纯世纪·2023-09-24 16:35

IVY｜17阅读书卡《文案基本功-９种爆款文字的创作技巧》沟通类文案，想提升的４个方式

好在文案提供了４个方向，帮助偶学习沟通类文案的小方法，一丶ＳＣＱＡ法则二丶蜥蝪脑法则三丶交流模式四丶心智显著性法则一丶ＳＣＱＡ法则是一种结构思考方式，被运用的很广，意即在写文案的时侯，加入情境丶衝突丶问题丶答案的写法
ivyWang靖蕙·2023-09-24 07:06

YOLO物体检测-系列教程7：YOLOV3源码解读5之 Darknet

7、Darknet7.1配置文件配置文件：项目位置\PyTorch-YOLOv3\config\yolov3.cfg部分参数展示：batch=16subdivisions=1width=416[convolutional]batch_normalize=1filters=32size=3stride=1pad=1activation=leaky上面主要是一些训练参数，紧接着都是卷积的参数模型文件：
机器学习杨卓越·2023-09-22 21:18

【DETR】End-to-End Object Detection with Transformers

End-to-EndObjectDetectionwithTransformers  整个模型的主要思想是把物体检测问题看作一个集合到集合的预测问题，将图片切分成一个个Patches。
P.H. Infinity·2023-09-22 19:45

用于小物体检测的切片辅助超推理SAHI实现YOLOv8推理

何为小物体检测？在目标识别与定位的应用场景中，难免会碰到目标物在图像中的尺寸相对较小的情况，例如下图所示。这些物体通常空间范围有限、像素覆盖率较低，且由于其外观小、信噪比低，为检测任务带来较大的挑战。
穿着帆布鞋也能走猫步·2023-09-22 10:49

【第41篇】ConvMAE：Masked Convolution 遇到 Masked Autoencoders

文章目录摘要1简介2方法2.1MAE的简要回顾2.2ConvMAE2.3ConvMAE用于目标检测和语义分割2.4ConvMAE用于视频理解3实验3.1ImageNet-1K预训练和微调3.2物体检测3.3
静静AI学堂·2023-09-22 05:24

箱线图进行方差分析并添加显著性标记

欢迎关注R语言数据分析指南本节来介绍如何在计算多样性指数的基础上来进行显著性标记，可在文末找到获取数据的方式加载R包library(tidyverse)library(vegan)library(magrittr
R语言数据分析指南·2023-09-21 20:37

logit回归怎么看显著性_SPSS：Logistic回归(Logistic regression)概述

SPSS：Logistic回归(Logisticregression)概述。在医学研究中，经常需要分析疾病与各危险因素之间的定量关系，如食管癌的发生与吸烟、饮酒、不良饮食习惯等危险因素的关系，为了正确说明这种关系，需要排除一些混杂因素的影响。谈到如何很好的解决这个问题，就不得不提我们今天的主题了——Logistic回归。Logistic回归(Logisticregression)属于概率型非线性回
找寻生命的意义·2023-09-21 04:01

logit回归怎么看显著性_spss logistic回归分析结果如何分析

如何用spss17.0进行二元和多元logistic回归分析一、二元logistic回归分析二元logistic回归分析的前提为因变量是可以转化为0、1的二分变量，如：死亡或者生存，男性或者女性，有或无，Yes或No，是或否的情况。下面以医学中不同类型脑梗塞与年龄和性别之间的相互关系来进行二元logistic回归分析。(一)数据准备和SPSS选项设置第一步，原始数据的转化：如图1-1所示，其中脑梗
李嘉璇·2023-09-21 04:00

Yolo系列学习（二）

（回归问题没有必要将正负例分为1:1）2、loss设计对于大框和小框不合适，对于小物体检测不好检测。
。七十二。·2023-09-20 14:40

Mosaic数据增强

1、Mosaic优点：可以丰富物体检测背景和小目标，丰富了数据集。每次训练过程中送入BN层的为四张图片，使得batchsize数据不需要太大，一个GPU就可以取得较好的结果。
。七十二。·2023-09-20 14:10

pytorch 物体检测实战入门学习

已经很久很久没有这样在心里有那种抑制不住的感伤，也很久没单独写过这样有些伤感的话了，从上上个星期上海疫情学校封闭，独自在上海自己租的房子里呆了已经有一个多星期了，再加上今天下午的飞机失事，一下子就会想起从慢慢懂事到现在这些年里发生了特别多的事，晚上学习到现在突然有点心理不知道是什么滋味而发愁、感叹和思绪万千。今天是个不太幸运的日子，作为一个什么也算不上的笔者（飞机下的中国人），真挚的希望在飞机上的
tp_0moyi0·2023-09-20 04:00

复现NC图表：相关性分析气泡图（热图）---同时展示正负调控关系和显著性

还是继续复现NC图表，这幅图展示的是相关性分析结果，可以叫做气泡热图，我们之前说过热图也可以这么做（热图5：ggplot2画热图及个性化修饰）。相关性分析这里就不展示了，我们主要是复现这个图的做法，原文作者在supplement里提供了这个图的作图数据，直接使用。这个图的特点是一幅图里面即显示了正相关、也显示了负相关关系，以及P值，而且相关系数也用气泡大小表示出来。还有一个是P值的体现用的是离散型
TS的美梦·2023-09-20 03:04

目标检测YOLO实战应用案例100讲-高分辨率显著性目标检测算法研究(续)

目录3.2.3空间细节路径3.2.4特征融合单元3.3实验及分析3.3.1高分辨率和低分辨率数据集
林聪木·2023-09-19 13:55

41 物体检测和数据集【动手学深度学习v2】(笔记)

一、物体检测1、图片分类->目标检测（应用更多：无人车、无人售货）-图片里是有主体，识别感兴趣的物体2、边缘框的两种表示方法3、目标检测中常用的数据集是COCO4、总结：物体检测识别图片里的多个物体的类别和位置
hlllllllhhhhh·2023-09-19 05:10

差异表达分析图及显著性标注

同时，基于T.test,wilcox.test等检验差异显著性。利用ggpubr包可以同时解决上面两个问题。
judyhappy·2023-09-19 01:42

SG-Former实战：使用SG-Former实现图像分类任务（一）

SG-Former的核心思想是利用显著性图来引导Transformer模型的学习。显著性图用于估计每个区域的重要性，从而可以根据这些重要性对Token进行
静静AI学堂·2023-09-18 22:17

GSEA学习笔记

按照某个统计量，比如foldchange，从小到大排序，得到一个ranklist，记录为L假设某个通路的所有基因在L中随机分布，假如我们能观测到某通路的所有基因突然富集与L中的一端，计算其富集程度和统计显著性
DobbyBunny·2023-09-18 22:20

“分类” 与 “回归”的概念及区别详解

2、二者有什么区别1.输出不同2.目的不同3.本质不同4.结果不同3、场景应用1.分类应用2.回归应用学过机器学习的人都听过两个概念：分类与回归，特别的，在YOLOv1中，作者也提到了YOLO之前的物体检测方法通常都转变为了一个分类问题
无名氏a·2023-09-18 13:43

【第45篇】YOLOv7: Trainable bag-of-freebies sets new state-of-the-art for real-time object detectors

文章目录摘要1、简介2、相关工作2.1实时物体检测2.2模型重参数化2.3模型缩放3架构3.1扩展的高效层聚合网络3.2基于串联模型的模型缩放4.可训练的bag-of-freebies4.1使用重参数化卷积
静静AI学堂·2023-09-18 12:42

自动驾驶毫米波雷达物体检测算法解读

姓名：韩宜真学号：17020120095转载自：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2MzAyMDIzMQ==&mid=2247536861&idx=2&sn=645ec61d3870daf464c3fcad4205270b&chksm=ce7ce575f90b6c63ff23fe667c02fc395cdbbadd19bf80cfd69256e4b404c3b
d5cc63d9e177·2023-09-17 23:19

[跟着NC学作图]--箱线图

对于多少数据集，还是推荐我们的以前的教程[[R语言可视化-精美图形绘制系列]--显著性箱线图](http://mp.weixin.qq.
小杜的生信筆記·2023-09-17 20:09

SPPNet 空间金字塔池化

基于空间金字塔池化的卷积神经网络物体检测原文地址：[http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/50187655](http://blog.csdn.net/
薛定谔的炼丹炉！·2023-09-17 19:11

SPPNet：Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition

如何利用SPP-Net进行物体检测识别？具体算
hustlx·2023-09-17 19:11

回归分析

相关分析主要研究变量之间的密切关联程度，一般用相关系数corr表示，处于[-1,1]，两个变量同步（corr>0）或异步(corr0.05，则结果不具有显著的统计学意义；如果0.01<显著性（P值）<0.05
Vicky_1ecd·2023-09-17 10:26

“对称散点图”的绘制（R语言）

的确，火山图是使用频率最多的，在火山图中可以很轻松地根据基因在两组间的FoldChange值以及显著性p值，识别和判断差异表达基因概况。
纪伟讲测序·2023-09-17 03:05

C# Onnx Yolov8 Detect 物体检测

效果项目代码usingMicrosoft.ML.OnnxRuntime;usingMicrosoft.ML.OnnxRuntime.Tensors;usingOpenCvSharp;usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.ComponentModel;usingSystem.Data;usingSystem.Drawing;u
天天代码码天天·2023-09-16 19:35

YOLO物体检测-系列教程4：YOLOV3项目实战1之 整体介绍与数据处理 （coco图像数据集/darknet预训练模型）

YOLO系列教程总目录上篇内容：YOLOV3整体解读YOLOV3提出论文：《Yolov3:Anincrementalimprovement》1、整体项目1.1环境一个有debug功能的IDE，建议PycharmPyTorch深度学习开发环境下载COCO数据集：训练集，是很大的数据验证集，是很大的数据1.2数据依次进入以下地址：项目位置\PyTorch-YOLOv3\data\coco\images
机器学习杨卓越·2023-09-16 16:38

YOLO物体检测-系列教程5：YOLOV3项目实战2之 darknet模型构造、前向传播计算方式

YOLO系列教程总目录上篇内容：YOLOV3项目实战1之整体介绍与数据处理YOLOV3提出论文：《Yolov3:Anincrementalimprovement》4、模型创建函数模型创建函数位置：项目/utils/models.py/defcreate_modulesdefcreate_modules(module_defs):hyperparams=module_defs.pop(0)outpu
机器学习杨卓越·2023-09-16 16:34

车位关键点检测-车位识别-车辆识别检测（毕业设计+代码）

概述基于深度学习的鱼眼图像中的停车点检测和分类是为二维物体检测而开发的。我们的工作增强了预测关键点和方框的能力。这在许多场景中很有用，因为对象不能用右上的矩形“紧密”表示。
阿利同学·2023-09-16 09:33

启动YOLO进行图片物体识别

查看官方文档YOLO:Real-TimeObjectDetection这些是一些模型的对比，显示了YOLO的优势，继续往下面看CoCoDataset是一个数据库，用来训练模型，这里面有丰富的物体检测，分割数据集
大杯无糖·2023-09-16 08:09

SCConv：用于特征冗余的空间和通道重构卷积

文章目录摘要1、简介2、方法2.1、SRU用于空间冗余2.2.CRU用于通道冗余2.3、复杂性分析3、实验3.1、实验设置3.3、基于CIFAR的图像分类3.4、基于ImageNet的图像分类3.5、物体检测
静静AI学堂·2023-09-15 23:55

SCConv：用于特征冗余的空间和通道重构卷积

文章目录摘要1、简介2、方法2.1、SRU用于空间冗余2.2.CRU用于通道冗余2.3、复杂性分析3、实验3.1、实验设置3.3、基于CIFAR的图像分类3.4、基于ImageNet的图像分类3.5、物体检测
AI浩·2023-09-15 23:25

跟着 Cell 学作图 | 3.箱线图+散点+差异显著性检验

cell_3.jpg跟着Cell学作图|3.箱线图+散点+差异显著性检验“实践是检验真理的唯一标准。”“复现是学习R语言的最好办法。”
木舟笔记·2023-09-15 18:24

基于Matlab的栅格水平的转折点提取

基本思路是对前后两个序列进行拟合，以残差平方和最小的点作为潜在的转折点，同时评估转折点前后的趋势是否通过显著性检验，如果两边都通过检验，则该潜在转折点为实际转折点，否则不是实际转折点。
画长空_yin·2023-09-15 18:07

Linux C++ OpenVINO 物体检测 Demo

目录main.cpp#include#include#include#include#include#include#include#include#includestd::vectorcolors={cv::Scalar(0,0,255),cv::Scalar(0,255,0),cv::Scalar(255,0,0),cv::Scalar(255,100,50),cv::Scalar(50,10
天天代码码天天·2023-09-14 11:21
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