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显著性物体检测
卷积神经网络(CNN)详解与代码实现
图像分类:场景分类,目标分类图像检测:
显著性
检测,
物体检测
,语义检测等等图像识别:人脸识别,字符识别,车牌识别,行为识别,步态识别等等图像分割:前景分割,语义分割2.卷积神经网络结构卷积神经网络主要是由输入层
从0到1透视卷积神经网络的原理和应用
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2023-11-09 13:54
cnn
深度学习
人工智能
基于
显著性
的无人机多光谱图像语义杂草检测与分类
Saliency-BasedSemanticWeedsDetectionandClassificationUsingUAVMultispectralImaging(2023)摘要1、介绍2、相关工作2.1监督学习2.2半监督学习2.3无监督学习3、方法3.1贡献3.2PC/BC-DIMNEURALNETWORK(预测编码/有偏竞争-分裂输入调制)4、结论5、算法流程新词1:栽培杂草控制解释1:栽培
毕竟是shy哥
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2023-11-08 22:21
杂草检测
无人机
分类
数据挖掘
物联网中的毫米波雷达:连接未来的智能设备
这使得毫米波雷达在
物体检测
、定位和跟踪
MinewSemi创新微
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2023-11-08 20:08
物联网
[论文阅读]PV-RCNN++
Point-VoxelFeatureSetAbstractionWithLocalVectorRepresentationfor3DObjectDetection论文网址:PV-RCNN++论文代码:PV-RCNN++简读论文这篇论文提出了两个用于3D
物体检测
的新框架
一朵小红花HH
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2023-11-08 07:04
基于点云的三维目标检测
论文阅读
3d
目标检测
计算机视觉
人工智能
计算机视觉
目录一、图像处理maindenoise二、Harris角点检测三、Hough变换直线检测四、直方图
显著性
检测五、人脸识别六、kmeansimport函数kmeanstext七、神经网络常用函数:imread
给点.
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2023-11-07 18:18
计算机视觉
人工智能
2023年
显著性
检测论文及代码汇总(4)
ACMMMPartitionedSaliencyRankingwithDensePyramidTransformerscodeAbstacrt:
显著性
排序,其重点是评估实例级别的
显著性
程度。
看到我请叫我去学java吖
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2023-11-07 08:41
计算机视觉
人工智能
深度学习
机器学习
DO LARGE LANGUAGE MODELS KNOW ABOUT FACTS?
@TOC摘要大型语言模型(LLM)最近推动了一系列自然语言处理任务的
显著性
能改进。在预训练和指令调整过程中获得的事实知识可以用于各种下游任务,如问答和语言生成。
UnknownBody
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2023-11-07 03:09
LLM
语言模型
人工智能
自然语言处理
【考研数学】概率论与数理统计 —— 第八章 | 假设检验
文章目录一、基本概念与原理1.假设检验2.两类错误3.小概率原理与
显著性
水平二、假设检验的基本步骤三、一个正态总体均值和方差的假设检验四、两个正态总体的假设检验写在最后一、基本概念与原理1.假设检验设总体分布已知
Douglassssssss
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2023-11-06 04:35
#
数学一
考研数学
数理统计
假设检验
显著性水平
两类错误
小概率事件
《R语言实战》自学笔记64-功效分析
与如下四个因素有关:(1)
显著性
水平()。在假设检验中,越小,第二类错误就越容易发生,功效值也就越低。(2)样本容量(N)。样本容量与在统计检验中标准误差的大
zjh9280
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2023-11-06 01:37
基于深度学习的商品检索技术
摘要商品检索是一门综合了
物体检测
、图像分类以及特征学习的技术。近期,很多研究者成功地将深度学习方法应用到这个领域。
原帅原帅
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2023-11-05 15:47
机器学习
yolo_v1学习笔记
核心思想将
物体检测
方法看作一个回归问题,来预测空间分离的边界框和相关类别的概率。将图片隐式(理论处理上)的分为S*S个网格。物体的中心落在哪个网格内,哪个网格就负责预测这个物体。
weixin_43700045
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2023-11-04 13:00
深度学习
单尾检验和双尾检验
在统计学中比较两组数据
显著性
的时候,如果是在做T-test,往往在纠结什么时候用单尾检验,什么时候用双尾检验那么事实上用单尾检验还是用双尾检验往往取决于你的实验目的和实验所想验证的想法那么我们举个例子来看下单
小潤澤
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2023-11-04 10:11
2018 VALSE 视觉盛宴-总结笔记
PixelLevelImageUnderstandingQuestion:1getrideofuserannotationprocess;2learnfromweb.category-agnosticcues:1
显著性
检测
墨三
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2023-11-03 19:12
学习笔记|多独立样本秩和检验|克鲁斯卡尔-沃利斯检验|多个组间的多重比较|规范表达|《小白爱上SPSS》课程:SPSS第十四讲 | 多独立样本秩和检验如何做?
第三,给出的是Kruskal-WallisH检验的统计量、自由度、和渐进
显著性
。第四,表4分别进行6次多重比较五、规范报告1、规范表格2、规范文字六、划重点学习目
打酱油的工程师
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2023-11-03 15:57
SPSS
学习
笔记
SPSS
多样本独立秩和检验
克鲁斯卡尔-沃利斯检验
【CV计算机视觉深度学习】图像分类、多目标追踪、目标检测、旋转框检测、
显著性
检测、姿态估计、图像超分辨等等!精度评估指标解读大全(包括含义、计算、源码等,超详细~)
文章目录CV模型们的量化评估指标图像分类/ImageClassificationTop-1和Top-5多目标追踪/Multi-trackMOT精度指标的特性MOTAMOTPIDF1MT&ML&IDs举例说明目标追踪OPE:PrecisionPlot&SuccessPlotPrecisionPlotSuccessPlot鲁棒性评估TemporalRobustnessEvaluationSpatial
weixin_46031746
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2023-11-03 05:51
ML
计算机视觉
深度学习
人工智能
python
目标跟踪
目标检测
机器学习
关于统计
两个样本是随机取样的被比较的变量属于区间或比率等级样本的抽样呈正态分布T检验结果:1.如果置信度为95%下,
显著性
水平大于0.05,接受假设。2.如果小于0.05,拒绝假设。
佳佳_7150
·
2023-11-02 22:43
PASCAL VOC 格式
文件夹主要标签:物体标签:SegmentationClass文件夹SegmentationObject文件夹PASCALVOC(VisualObjectClasses)是一个经典的计算机视觉数据集,它对于
物体检测
RessCris
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2023-11-02 19:46
计算机视觉
木舟总结 |2021年推文笔记分类汇总
关于付费咨询、有偿作图/数据分析、合作以及商务推广等事宜高分文章图表复现系列(免费教程+代码领取)|跟着Cell学作图系列合集跟着CELL学作图|1.火山图跟着Cell学作图|2.柱状图+误差棒+散点+差异
显著性
检验跟着
木舟笔记
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2023-11-02 08:00
跟着Nature Communications学作图:纹理柱状图+添加
显著性
标签!
包读取数据集数据可视化计算均值和标准差计算均值和标准差方差分析组间t-test图a可视化过程图b可视化过程合并图ab 跟着「NatureCommunications」学作图,今天主要通过复刻NC文章中的一张主图来巩固先前分享过的知识点,比如纹理柱状图、添加
显著性
标签
酷在前行
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2023-11-01 23:28
【R绘图】
r语言
开发语言
ggplot2
可视化
Azure 机器学习 - 使用 AutoML 和 Python 训练
物体检测
模型
目录一、Azure环境准备二、计算目标设置三、试验设置四、直观呈现输入数据五、上传数据并创建MLTable六、配置
物体检测
试验适用于图像任务的自动超参数扫描(AutoMode)适用于图像任务的手动超参数扫描作业限制七
TechLead KrisChang
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2023-11-01 22:21
azure
机器学习
microsoft
人工智能
Python 相关性分析
显著性
检验
下面对第二个方法的函数内容、使用方法以及重要的
显著性
检验三个方面进行介绍。第一部分:相关性系数计算方法及相应函数介绍Pandas函数:Series.corr(self,other,method='p
王叽叽的小心情
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2023-11-01 13:26
论文笔记:Bottom-up Object Detection by Grouping Extreme and Center Points (CVPR 2019)
JiachengZhuo,UTAustin,
[email protected]
•PhilippKrähenbühl,UTAustin,
[email protected]
【问题】自上而下的方法多年来一直主导着
物体检测
weixin_40304882
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2023-11-01 10:25
计算机视觉
神经网络
深度学习
机器学习
基于YOLO
物体检测
的无人机队列实时控制
为此,我们采用基于深度学习模型YOLO的实时
物体检测
。YOLO目标探测器持续估计前方无人机的相对位置,通过该位置,每架无人机都由PD(比例导数)反馈控制器控制,以进行队列操作。
一点人工一点智能
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2023-11-01 07:08
环境感知
无人机
人工智能
自动驾驶入门日记-2-图像语义分割
同时相比于激光雷达的
物体检测
,使用RGB图像信息可以完成在雾、雪、沙尘暴等恶劣天气条件下的
物体检测
并且成本较低。而单纯的
物体检测
会丢失场景的相
我爱大头老婆
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2023-11-01 06:06
跟着 Cell 学作图 | 3.箱线图+散点+差异
显著性
检验
跟着Cell学作图|3.箱线图+散点+差异
显著性
检验“实践是检验真理的唯一标准。”“复现是学习R语言的最好办法。”
木舟笔记
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2023-10-31 23:15
数据可视化
html
css
ggplot2
csv
跟着Cell学作图 | 2.柱状图+误差棒+散点+差异
显著性
检验
跟着Cell学作图|2.柱状图+误差棒+散点“实践是检验真理的唯一标准。”“复现是学习R语言的最好办法。”2021.4.12_1DOI:10.1016/j.cell.2020.05.032这篇2020年发表在cell上关于新冠的组学文章里面有大量的生信内容。今天带大家复现其中的一个SupplementalFigure:带散点的柱状图。本文代码及示例数据领取:后台回复“20210414”2021.4
木舟笔记
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2023-10-31 23:15
数据可视化
csv
css
html
ggplot2
相关性网络图 |
显著性
标记
一边学习,一边总结,一边分享!本期教程写在前面此图是一位同学看到后,想出的一期教程。最近,自己的事情比较多,会无暇顾及社群和公众号教程。1安装和加载相关的R包library(ggraph)library(tidygraph)#install.packages("devtools")#devtools::install_github("Hy4m/linkET",force=TRUE)library(
小杜的生信筆記
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2023-10-31 20:38
R语言精美图形绘制教程
数据库
开发语言
信息可视化
学习
组学
数据分析
R语言
相关性网络图 | 热图中添加
显著性
一边学习,一边总结,一边分享!本期教程写在前面此图是一位同学看到后,想出的一期教程。最近,自己的事情比较多,会无暇顾及社群和公众号教程。1安装和加载相关的R包library(ggraph)library(tidygraph)#install.packages("devtools")#devtools::install_github("Hy4m/linkET",force=TRUE)library(
小杜的生信筆記
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2023-10-31 20:34
R语言精美图形绘制教程
数据库
开发语言
信息可视化
学习
R语言
数据分析
YoloV7改进策略:复现HIC-YOLOv5,打造HIC-YOLOv7,用于小
物体检测
文章目录摘要论文《HIC-YOLOv5:改进的YOLOv5,用于小
物体检测
》1、简介2、相关工作3、方法4、实验结果5、结论YoloV7官方代码测试结果CBAM注意力机制Involution内卷安装mmcv
静静AI学堂
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2023-10-31 08:35
YoloV5
V7改进与实战——高阶篇
Yolo系列小目标改进与实战
YOLO
三个变量存在一个协整方程_计量经济学31个简答参考答案
包括:拟合优度检验、总体
显著性
检验。(3)计量经济学检验,由计量经济学理论决定。包括:异方差性检验、序列相关性检验、多重共线性检验。(4)模型预测检验,由模型应用要求决定。
乐康女神
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2023-10-31 04:53
三个变量存在一个协整方程
计算机视觉面试之
物体检测
一、RCNNRCNN去掉窗口扫描,用聚类方式,对图像进行分割分组,得到多个候选框的层次组。1.原始图片通过SelectiveSearch提取候选框,约2k个。2.候选框缩放成固定大小。3.经过CNN提取特征。4.利用SVM进行特征向量分类。二、Fast-RCNNRCNN中有CNN重复计算,Fast-RCNN则去掉重复计算,并微调候选框位置。1.整幅图经过CNN,得到特征图。2.提取候选框(Sele
梦无音
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2023-10-31 00:22
Sen+MK趋势分析(基于点数据)
很多时候也会遇到如下情况,分析的数据是站点的连续数据,然后想分析站点数据的趋势分析以及
显著性
检验。
地理空间随想录
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2023-10-30 19:43
python
数据分析
matlab中NDVI趋势分析,【文献阅读笔记】Sen+MK NDVI趋势分析的一些问题
Theil–SenMediantrendanalysisMann–Kendalltest关于Sen+MK里面的
显著性
的判定,我一直不太清楚,尤其是读到了几篇关于Z值结果不一样的文献,令我对于Z值的确定感到困惑
weixin_39622628
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2023-10-30 19:42
matlab中NDVI趋势分析
python mk趋势检验_基于matlab 的长时间栅格数据的Sen+MK
显著性
检验趋势分析
在前一篇文章中讲述了用sen法进行长时间的趋势分析,但并未对结果进行
显著性
检验,通常Sen与MK检验是结合在一起的,因此本文主要讲述如何进行MK检验。
weixin_39835991
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2023-10-30 19:42
python
mk趋势检验
因果推断--PSM的原理和应用(二)
目录一、因果推断简要介绍二、PSM原理2.1前提条件2.2实施步骤三、应用案例代码3.1自己实现psm1.数据读入及各特征
显著性
检验2.建模及添加psm得分3.查看实验组和对照组倾向得分的重叠度4.用knn
sikadeerlu
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2023-10-30 07:28
python
数据分析
机器学习
【卷积神经网络】YOLO 算法原理
2015年,JosephRedmon,SantoshDivvala等人提出第一个YOLO模型,该模型具有实时性高、支持多
物体检测
的特点,已成为目标检测领域热门的研究算法。
洋洋Young
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2023-10-30 06:22
【卷积神经网络】
YOLO
卷积神经网络
目标检测
一文掌握Windows平台GPU深度学习开发环境部署
•专栏简介:记录博主从0到1掌握
物体检测
工作流的过程,具备自定义
物体检测
器的能力•面向人群:具备深度学习理论基础的学生或初级开发者•专栏计划:接下来会逐步发布跨入人工智能的系列博文,敬请期待•Python
机器未来
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2023-10-29 19:12
6.YOLO V1
3、能够学到更加抽象的物体的特征缺点:1、YOLOV1
物体检测
精度低于其他的state-of-the-art的
物体检测
系统,提升了速度,牺牲了精度。
WangXu__
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2023-10-29 16:21
目标检测
目标检测
经典
物体检测
框架,Faster RCNN、SSD、YOLO以及扩展
经典
物体检测
框架文章目录经典
物体检测
框架前言一、二阶检测器FasterRCNN根据FasterRCNN改进的算法二、单阶检测器1.SSD根据SSD改进的算法2.YOLO总结前言这篇文章是我本人看完三大经典
物体检测
框架后的一些总结一
darkfan_cheese
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2023-10-29 06:12
深度学习
神经网络
计算机视觉
网络
激光雷达
物体检测
(三):俯视图检测算法
一、VoxelNet1.特征学习网络(featurelearningnatwork)Group&Sampling:每个网格内部随机采样固定数目的点,不足的则重复VoxelFeatureEncoding(VFE):全连接层提取点特征,每个点的特征与网格内所有点的特征均值进行拼接,得到新的点特征StackedVFE:重复多次VFE2.3D卷积网络(convolutionalmiddlelayers)提
anthony-36
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2023-10-29 01:28
感知
算法
深度学习
计算机视觉
计算机视觉 激光雷达结合无监督学习进行
物体检测
的工作原理
一、简述激光雷达是目前正在改变世界的传感器。它集成在自动驾驶汽车、自主无人机、机器人、卫星、火箭等中。该传感器使用激光束了解世界,并测量激光击中目标返回所需的时间,输出是点云信息,利用这些信息,我们可以从3D点云中查找障碍物。从自动驾驶汽车的角度看激光雷达就类似下面这张图的感觉,得到并处理点云、使用3D边界框检测障碍物以及实时分割可驾驶区域。二、LiDAR—3D光传感器LiDAR传感器利用光工作。
坐望云起
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2023-10-29 01:54
深度学习从入门到精通
1024程序员节
深度学习
自动驾驶
人工智能
计算机视觉
特斯拉
神经网络
运动类APP的界面设计有哪些元素?
1.
显著性
元素的重要性大家在阅读界面的时候,往往会忽略界面的显著对象,抓不住想要表达的重点,
显著性
要素主要分为感觉和认知两大类。
小白菜A
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2023-10-28 11:13
2012年建模A题 葡萄酒的评价
题葡萄酒的评价2012数模国赛A题下载链接:http://www.mcm.edu.cn/problem/2012/2012.html解题思路符号说明先附上我的摘要第一问第一问分析两组评酒员的评价结果有无
显著性
差异
Andy-wen
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2023-10-28 02:31
数学建模
数学建模
培养孩子数字推理能力
不同社会经济地位家庭的大班幼儿、不同级类幼儿园的大班幼儿以及城市和乡村的大班幼儿在数数、分类、比较、钱币、时间等方面的差异不是太大,但在数字推理方面存在着极其
显著性
的差异。
凌萱23143
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2023-10-28 01:29
**基于卷积神经网络的笑脸数据集(GENKI4K)训练**
基于卷积神经网络的笑脸数据集(GENKI4K)训练一、人脸图像特征提取的方法1.HOG特征方向梯度直方图(HistogramofOrientedGradient,HOG)特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行
物体检测
的特征描述子
m0_47297839
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2023-10-27 23:32
自然语言处理
神经网络
机器学习
TensorFlow学习:使用官方模型和自己的训练数据进行图片分类
TensorFlow+Opencv:深度学习机器视觉图像处理实战教程,
物体检测
/缺陷检测/图像识别注:这个教程与官网教程有些区别,教程里的api比较旧,核心思想是没有变化的。
无知的小菜鸡
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2023-10-27 22:31
TensorFlow简单学习
tensorflow
目标检测及锚框、IoU
1.目标检测
物体检测
(目标检测)是计算机视觉和数字图像处理的热门方向,意在判断一幅图像上是否存在感兴趣物体,并给出物体分类及位置等(WhatandWhere)。
mango1698
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2023-10-27 20:35
Python
目标检测
人工智能
计算机视觉
精华文稿|迈向统一的点云三维
物体检测
框架
分享嘉宾|杨泽同文稿整理|William嘉宾介绍Introduction3D检测是在三维世界中去定位和分类不同的物体,与传统2D检测的区别在于它有一个深度信息。目前,大部分的工作是倾向于用点云去做三维检测,点云实际上是通过传感器去扫描出来的一系列点,这些点是分布在物体的表面,所以通过点云可以清楚的观察到一个物体的形状,所以最终做三位检测的准确率也会更高。点云实际上有三个特点,首先是无序性,其次是稀
深蓝学院
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2023-10-27 19:40
计算机视觉
人工智能
人工智能
计算机视觉
Java实现皮尔逊相关系数(Pearson)及T检验
当根据r计算出的p值小于指定的
显著性
水平时,就可以认为这两个变量是显著相关的。术语及定义1、皮尔逊相关测量两个变量间线性关系的程度和方向。2、皮尔逊相关系数皮尔逊相关用r表示,也称作皮尔逊相关系数。
miaoyibosysu
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2023-10-27 18:46
统计学
java
线性回归
后端
回归
显著性
水平和p值的理解
统计分析的核心是以随机样本推断整体;以H0代表原假设,H1代表它的相反面;p值是指假设H0为真的情况下,能够抽取到当前样本的概率,p值可以描述为:假设总体均值为10,我们抽取到的样本均值为6的概率;假设总体是100个,如果根据样本计算出的p值等于0.05,也就是说:假设原假设成立,我们抽取到的样本必须是来自于这5个,才有可能发生“抽取到的样本均值是6”的情况,这显然概率很低,所以原假设就不成立了。
miaoyibosysu
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2023-10-27 18:15
统计学
java
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