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显著性物体检测
科研绘图(四)火山图
它通常将每个点表示为一个基因,x轴显示对数比率(logratio),表示基因表达的变化大小;y轴显示-log10(p-value),表示变化的统计
显著性
。
BZD数模社
·
2024-01-15 20:55
科研绘图
python
开发语言
数学建模
绘图
火山图
excel统计分析——LSD多重比较
参考资料:生物统计学一篇教你搞定
显著性
差异分析abcd字母标记法LSD(leastsignificantdifference,最小显著差数法)是R.A.Fisher提出的,又称为FisherLSD检验法
maizeman126
·
2024-01-15 09:18
excel
数据分析
多重比较
【七班】MMPose代码实践与耳朵穴位数据集实战【OpenMMLab AI实战营第二期Day3+作业1】
Update0.关键词:
物体检测
,姿态估计,MMPose,RTMPose,RTMDet,openmmlab,mmdet1.数据集下载和解压与验收任务三角板数据#删除原有的数据集文件(如有)!
chg0901
·
2024-01-15 04:20
数学建模
人工智能
计算机视觉
深度学习基本介绍-李沐
p=2&spm_id_from=pageDriver&vd_source=e6a6e7fec41c59c846c142eb5ef1da0bAI分类:模型分类:图片分类
物体检测
与分割样式迁移人脸合成文字生成图片文字生成无人驾驶广告案例
姓蔡小朋友
·
2024-01-14 10:15
机器学习
深度学习
【深度学习目标检测】十五、基于深度学习的口罩检测系统-含GUI和源码(python,yolov8)
YOLOv8是一种
物体检测
算法,是YOLO系列算法的最新版本。YOLO(YouOnlyLookOnce)是一种实时
物体检测
算法,其优势在于快速且准确的检测结果。
justld
·
2024-01-14 00:33
深度学习
CNN
目标检测
深度学习
目标检测
python
Superpoint Transformer for 3D Scene Instance Segmentation
Abstract现有的大多数方法通过扩展用于3D
物体检测
或3D语义分割的模型来实现3D实例分割。
fish小余儿
·
2024-01-13 07:48
3D实例分割
transformer
3d
深度学习
神经网络压缩(Neural Network Compression)
0.前言神经网络的压缩,既能够保证模型的精度不会
显著性
地受到损失,又能够大大减少模型的参数,除了直接设计更精细的模型外,目前主要分为近似、量化和剪枝三类方法。
香槟酒气满天飞
·
2024-01-13 06:09
学习笔记
神经网络
剪枝
R-C3D论文详解
:RegionConvolutional3DNetworkforTemporalActivityDetection代码地址(论文提供地址):http://ai.bu.edu/r-c3d/该论文借鉴图像
物体检测
中的
ce0b74704937
·
2024-01-12 19:57
YOLOV8
YOLOv8是ultralytics(超溶体)公司在2023年1月10号开源的YOLOv5的下一个重大更新版本,目前支持图像分类、
物体检测
和实例分割任务,在还没有开源时就收到了用户的广泛关注。
andeyeluguo
·
2024-01-12 17:32
AI笔记
YOLO
OpenShift 4 - 在 OpenShift 上运行
物体检测
AI 应用
《OpenShift/RHEL/DevSecOps汇总目录》说明:本文已经在OpenShift4.14+RHODS2.5.0的环境中验证说明:请先根据《OpenShift4-部署OpenShiftAI环境,运行AI/ML应用(视频)》一文完成OpenShiftAI环境的安装。注意:如无特殊说明,和OpenShiftAI相关的Blog均无需GPU。文章目录部署后端模型运行后端模型将后端模型部署为RE
dawnsky.liu
·
2024-01-12 11:33
openshift
人工智能
Kubernetes
AI
机器学习
【AI】ObjectCenteredSensing
1.
物体检测
.1.流体D.V.Q.Rodrigues,D.RodriguezandC.Li,“LiquidAerosolDetectionBasedonSub-THzPortableDopplerRadars
路途…
·
2024-01-12 01:16
算法层--框架Pytorch
PaperReading
人工智能
什么是
显著性
分析
这部分内容中主要参考了“小破站”邵利民老师的课程内容(一键三连)1、
显著性
检验的理解:
显著性
检验(testofstatisticalsignificance)用于判断结果源自随机因素还是确定性因素统计
显著性
检验自随机因素还是确定性因素检验结论之一是
疋瓞
·
2024-01-11 15:58
科研笔记
数据分析
方差分析(python代码实现,超全)
定义方差分析(AnalysisofVariance,简称ANOVA),又称“变异数分析”,是R.A.Fisher发明的,用于两个及两个以上样本均数差别的
显著性
检验。
python机器学习建模
·
2024-01-11 04:55
python生物信息学
python风控模型
协方差
方差分析
python
统计
方差
相关分析和回归分析_
显著性
检验[转]
相关分析和回归分析:numpy,
显著性
检验:sklearn,绘图:matplotlib+cartopy##加载必要的库importnumpyasnpimportxarrayasxrimportos,cmapsfromsklearn.feature_selectionimportf_regressionimportmatplotlib.pyplotaspltimportcartopy.crsascc
榴莲气象
·
2024-01-10 21:05
Yolov5双目测距-双目相机计数及测距教程(含代码)
Yolov5双目测距是一种基于深度学习模型的双目相机计数及测距方法,它可以用于在不同场景下进行
物体检测
、识别和测距。
从懒虫到爬虫
·
2024-01-10 17:25
人工智能
目标检测再升级!YOLOv8模型训练和部署
YOLOv8是Ultralytics开发的YOLO(YouOnlyLookOnce)
物体检测
和图像分割模型的最新版本。
AI小白龙*
·
2024-01-09 11:47
目标检测
YOLO
人工智能
python
计算机视觉
pytorch
opencv
静态背景下运动目标检测 matlab_干货 | 视频
显著性
目标检测(文末附有完整源码)...
显著性
检测近年来引起了广泛的研究兴趣。这种日益流行的原因在于在各种视觉任务(如图像分割、目标检测、视频摘要和压缩等)中有效地使用了这些模型。
显著性
模型大致可分为两类:人眼注视预测和显著目标检测。
weixin_39747049
·
2024-01-09 10:57
静态背景下运动目标检测
matlab
机器学习笔记 - 基于RAFT的光流估计进行稳健的运动
物体检测
一、简述如果相机在移动,光流本身无法有效检测运动。尽管可以区分某些运动,但我们需要找到一种方法来区分相机和物体运动,以便执行检测。在本教程中,我们将利用深度光流和特殊的RANSAC算法来检测移动摄像机的运动。一个随机样本共识(RANSAC)的简单介绍https://skydance.blog.csdn.net/article/details/134887458https://skydance.bl
坐望云起
·
2024-01-09 10:46
深度学习从入门到精通
数字图像处理从入门到精通
OpenCV从入门到精通
RAFT
光流
神经网络
运动估计
深度学习
RANSAC
随机样本共识
组间/组内(I-MR-R/S)控制图
常规控制图1924年沃特·阿曼德·休哈特提出了控制图方法,这是一种基于统计
显著性
原则进行过程控制的图形工具。控制图理论用来区分两种变异。
MinitabUG
·
2024-01-09 06:21
数据分析
大数据
统计学常用数据分析方法(二)推断统计&参数检验
推论统计主要以结果为依据,来证明或推翻某个命题也就是通过分析样本与样本分布的差异从而去估算样本与总体、同一样本的前后两次的差异、样本与样本的差异、总体与总体的差异是否具有
显著性
差异。
Data地平线
·
2024-01-08 19:19
【多传感器攻击】TPatch: A Triggered Physical Adversarial Patch
现有的工作已经证明了用打印的对抗性补丁欺骗
物体检测
器和图像
prinTao
·
2024-01-08 15:46
模型攻击
灵感论文阅读
python
第一型错误与第二型错误
第一类错误即I型错误是指拒绝了实际上成立的H0,为“弃真”的错误,其概率通常用α表示,这称为
显著性
水平。α可取单侧也可取双侧,可以根据需要确定α的大小,一般规定α=0.05或α=0.01。
小潤澤
·
2024-01-08 08:01
YOLOv5改进 | 主干篇 | CSWinTransformer交叉形窗口网络改进特征融合层
经过我的实验该主干网络确实能够涨点在大中小三种
物体检测
上,同时
Snu77
·
2024-01-08 06:30
YOLOv5系列专栏
YOLO
深度学习
人工智能
pytorch
python
目标检测
计算机视觉
深度学习 基本理论 3 :之
物体检测
(Anchor base/NMS/softmax/损失函数/BCE/CE/zip
1、Anchorbase和Anchorfree1.1AnchorbaseAnchorbase,译为基于锚点的一个
物体检测
方法,也可以叫做基于一组预定义的框模型会预测每个锚点是否存在对象,并预测需要对锚点进行的调整以更好地适应该对象
机器学习杨卓越
·
2024-01-07 23:13
计算机视觉
人工智能
语义分割
unet
图像分割
深度学习
softmax/损失函数/梯度/梯度下降/学习率/反向传播/深度学习面试)深度学习基本理论2:(梯度下降/卷积/池化/归一化/AlexNet/归一化/Dropout/卷积核/深度学习面试)深度学习基本理论3:之
物体检测
机器学习杨卓越
·
2024-01-07 19:14
深度学习
人工智能
四元傅里叶
显著性
图-四元数-Matlab编程
3.基于四元傅里叶变换的
显著性
检测(Spatio-temporalSaliencyDetectionUsingPhaseSpectrumofQuaternionFourierTransform)定义t时刻的输入图像
zxchz
·
2024-01-07 07:35
四元数
四元傅里叶变换
Matlab
【statsmodels】快速实现回归预测
sklearn则不能方便地显示回归系数的
显著性
,而statsmodels使用summary方法就可以很直观的显示相关参数。statsmodels对缺失值预测能够直接返回None,而
giao客
·
2024-01-07 03:09
机器学习
statsmodels
YOLOv5改进 | 2023 | SCConv空间和通道重构卷积(精细化检测,又轻量又提点)
这种技术不仅适用于复杂场景的图像处理,还能在普通的对象检测任务中提供更高的精确度(亲测在小目标检测和正常的
物体检测
中都有效提点)。SCConv
Snu77
·
2024-01-07 02:58
YOLOv5系列专栏
YOLO
人工智能
计算机视觉
python
pytorch
深度学习
目标检测
序列的平稳性与纯随机性检验,模型的有效性,参数的
显著性
,最优模型准则AIC,SBC
问题:某城市过去63年中每年的降雪量数据(单位:mm).判断该序列的平稳性与纯随机性如果序列平稳且非白噪声,选泽适当模型拟合序列发展利用拟合模型,预测该城市未来5年的降雪量data<-scan()126.482.478.151.190.976.2104.587.4110.52569.353.539.863.646.772.979.683.680.760.37974.449.654.771.849.
金马奖影帝
·
2024-01-06 13:39
R
时间序列分析
数据分析
Obtect Detection,
物体检测
10年的发展,
物体检测
历史最佳网络
一阶段目标检测网络1.AlexNet(2012)基本流程:作为深度学习在图像识别中的突破性应用,AlexNet主要用于图像分类,而非目标检测。但它奠定了现代深度学习网络的基础。基本原理:使用卷积神经网络(CNN)来提取图像特征,并通过多层网络进行分类。改进之处:相对于传统方法,AlexNet通过ReLU激活函数、Dropout和数据增强提高了性能和泛化能力。特别之处:引入了深层网络和GPU加速计算
机器学习杨卓越
·
2024-01-06 12:31
yolo物体检测系列
图像分割
语义分割
实例分割
计算机视觉
深度学习
图像分割实战-系列教程11:U2NET
显著性
检测实战3
图像分割实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在Pycharm中进行本篇文章配套的代码资源已经上传U2NET
显著性
检测实战1U2NET
显著性
检测实战2U2NET
显著性
检测实战
机器学习杨卓越
·
2024-01-06 12:31
图像分割实战
计算机视觉
人工智能
语义分割
图像分割
unet
图像分割实战-系列教程10:U2NET
显著性
检测实战2
图像分割实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在Pycharm中进行本篇文章配套的代码资源已经上传U2NET
显著性
检测实战1U2NET
显著性
检测实战2U2NET
显著性
检测实战
机器学习杨卓越
·
2024-01-06 12:01
图像分割实战
计算机视觉
语义分割
实例分割
人工智能
图像分割
心理学研究方法笔记十三(肖内西版本)
第十三章数据分析与解释(Ⅱ)统计
显著性
检验与分析(一)虚无假设
显著性
检验(NHST)●虚无假设检验用来确定一个实验中的组间平均差是否比误差变异所引起的差异大。
lht_e060
·
2024-01-05 21:19
DETR3D
DETR3D:3DObjectDetectionfromMulti-viewImagesvia3D-to-2DQueries摘要:我们介绍了一种多摄像头三维
物体检测
框架。
HHHHGitttt
·
2024-01-05 01:18
3d
NeRF-RPN: A general framework for object detection in NeRFs 全文翻译
摘要Abstract本文提出了第一个重要的
物体检测
框架NeRF-RPN,它直接在NeRF上运行。给定一个预先训练好的NeRF模型,NeRF-RPN的目标是检测场景中所有物体的边界框。
HHHHGitttt
·
2024-01-05 01:47
目标跟踪
人工智能
计算机视觉
3d
简易机器学习笔记(八)关于经典的图像分类问题-常见经典神经网络LeNet
前言图像分类是根据图像的语义信息对不同类别图像进行区分,是计算机视觉的核心,是
物体检测
、图像分割、物体跟踪、行为分析、人脸识别等其他高层次视觉任务的基础。
Leventure_轩先生
·
2024-01-04 09:31
不涉及理论的简易机器学习笔记
机器学习
笔记
分类
YOLOv8改进 | 主干篇 | CSWinTransformer交叉形窗口网络
经过我的实验该主干网络确实能够涨点在大中小三种
物体检测
上,同时
Snu77
·
2024-01-04 06:12
YOLOv8有效涨点专栏
YOLO
人工智能
深度学习
python
pytorch
目标检测
计算机视觉
机器学习笔记一
一、什么是机器学习(一)机器学习定义一:计算机通过非
显著性
编程获得的学习能力。非
显著性
编程指的是:计算机自己从经验中总结出相关的规律。
显著性
编程:需要人为把机器人所处的环境调查清楚。
唐豆豆*
·
2024-01-04 00:45
机器学习
机器学习
笔记
人工智能
竞赛保研 基于机器视觉的二维码识别检测 - opencv 二维码 识别检测 机器视觉
更多资料,项目分享:https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate1二维码检测
物体检测
就是对数字图像中一类特定的物体
iuerfee
·
2024-01-03 11:05
python
stata令相关系数加
显著性
相关皮尔逊相关加
显著性
pwcorra1a2,sigstar(0.01)为避免多重比较谬误(multiplecomparisonfallacy)讲多重比较纳入考虑,pwcorryx1x2x3x4,sidaksigstar
weixin_47072998
·
2024-01-03 11:11
stata
statistics
跟着Nature Communication学作图:R语言ggpubr包画箱线图并添加
显著性
P值
论文MicrobiomesintheChallengerDeepslopeandbottom-axissedimentshttps://www.nature.com/articles/s41467-022-29144-4#code-availability对应代码链接https://github.com/ucassee/Challenger-Deep-Microbes论文里提供了大部分图的数据和代
小明的数据分析笔记本
·
2024-01-02 09:26
论文阅读——SG-Former
SG-Former:Self-guidedTransformerwithEvolvingTokenReallocation1.Introduction方法的核心是利用
显著性
图,根据每个区域的
显著性
重新分配
じんじん
·
2024-01-01 17:57
论文
人工智能
【兔子王赠书第14期】《YOLO目标检测》涵盖众多目标检测框架,附赠源代码和全书彩图!
本期博主给大家推荐一本关于YOLO目标检测的图书,该书侧重目标检测的基础知识,包含丰富的实践内容,是目标检测领域的入门书,一起来看看吧~YOLO目标检测YOLO(YouOnlyLookOnce)目标检测是一种高效的
物体检测
算法
Want595
·
2024-01-01 15:54
#
《
粉丝福利
》
YOLO
目标检测
目标跟踪
基于matlab 的长时间栅格数据的Sen+MK
显著性
检验趋势分析
在前一篇文章中讲述了用sen法进行长时间的趋势分析,但并未对结果进行
显著性
检验,通常Sen与MK检验是结合在一起的,因此本文主要讲述如何进行MK检验。
一声沧海笑
·
2024-01-01 13:11
北京三年
matlab
笔记
在线作图|差异柱状图(组内)
在生信数据分析中,比较组间差异是十分重要的分析内容,而
显著性
检验作为判断两个乃至多个数据集之间是否存在差异的方法被广泛应用。
维凡生物
·
2024-01-01 07:35
GroundingDINO-根据文本提示检测任意目标
1.背景介绍GroundingDINO是一种新的SOTA零样本
物体检测
模型。在这篇文章中,我们将讨论GroundingDINO模型的优势,分析其具体的模型架构,并提供真实的测试样例。
赵卓不凡
·
2024-01-01 05:11
深度学习
目标跟踪
人工智能
计算机视觉
行为金融学课学习摘要-05信息认知偏差
4.心理学研究发现,事物的新近性,
显著性
,生动性,可想象性等影响人的记忆
晓晗秋月
·
2023-12-31 23:36
概率论基础复习题
显著性
水平从0.05降低到0.01,说明拒绝域也减小,在拒绝域大的情况下接受,那么在该拒绝域变小的情况下也定然接受。三、计算题四、解答题参考书目[1]陈希孺.概率论与数理统计.中
脑子不好真君
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2023-12-31 19:12
数学
概率论与数理统计
练习题
基础
图像分割实战-系列教程1:语义分割与实例分割概述
系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在Pycharm中进行本篇文章配套的代码资源已经上传下篇内容:Unet系列算法1、图像分割任务概述1.1图像分割分割任务就是在原始图像中逐像素的找到你需要的轮廓如图分别是(
物体检测
机器学习杨卓越
·
2023-12-31 16:55
图像分割实战
计算机视觉
人工智能
计算机视觉 全教程目录
1、OpenCV图像处理框架实战系列总目录OpenCV图像处理框架实战系列总目录2、现代卷积网络实战系列总目录现代卷积网络实战系列总目录3、YOLO
物体检测
系列教程总目录YOLO
物体检测
系列教程总目录4
机器学习杨卓越
·
2023-12-31 12:22
计算机视觉
人工智能
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