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显著性物体检测
探索计算机视觉的无限可能
它的目标是使计算机能够理解和解释图像和视频,以实现各种应用,如自动驾驶、人脸识别、
物体检测
等。二、计算机视觉的基本原理计算机视
.cheng.
·
2023-12-16 20:32
人工智能
cv
[论文阅读]BEVFusion
如何有效地融合它们的特征表示,提高3D
物体检测
的性能,是一个重要的研究问题。本文方法:本文提出了一种
一朵小红花HH
·
2023-12-16 15:34
多模态三维目标检测
论文阅读
深度学习
3d
目标检测
人工智能
神经网络
自动驾驶
Pearson相关分析
Pearson相关系数的变量要求:①两变量相互独立②两变量为连续变量③两变量的分布遵循正态分布④两变量呈线性关系二、需要求出的系数:皮尔逊相关系数就是用协方差除以两个变量的标准差得到的①计算相关系数r②计算
显著性
水平
小白兔和小毛驴
·
2023-12-16 13:17
使用Python进行数据分析之方差分析
本文介绍的方差分析(AnalysisofVariance,简称ANOVA)就是用于检验两组或者两组以上样本的均值是否具备
显著性
差异的一种数理统计方法。
作物表型记录本
·
2023-12-16 01:26
后端
【深度学习目标检测】四、基于深度学习的抽烟识别(python,yolov8)
YOLOv8是一种
物体检测
算法,是YOLO系列算法的最新版本。YOLO(YouOnlyLookOnce)是一种实时
物体检测
算法,其优势在于快速且准确的检测结果。
justld
·
2023-12-15 18:06
深度学习
图像处理
目标检测
深度学习
目标检测
YOLO
【深度学习目标检测】七、基于深度学习的火灾烟雾识别(python,目标检测,yolov8)
YOLOv8是一种
物体检测
算法,是YOLO系列算法的最新版本。YOLO(YouOnlyLookOnce)是一种实时
物体检测
算法,其优势在于快速且准确的检测结果。
justld
·
2023-12-15 18:06
深度学习
图像处理
目标检测
深度学习
目标检测
python
【深度学习目标检测】六、基于深度学习的路标识别(python,目标检测,yolov8)
YOLOv8是一种
物体检测
算法,是YOLO系列算法的最新版本。YOLO(YouOnlyLookOnce)是一种实时
物体检测
算法,其优势在于快速且准确的检测结果。
justld
·
2023-12-15 18:54
图像处理
目标检测
深度学习
深度学习
目标检测
python
用于自动驾驶的基于深度学习的图像 3D
物体检测
:综述
论文地址:https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10017184/背景准确、鲁棒的感知系统是理解自动驾驶和机器人驾驶环境的关键。自动驾驶需要目标的3D信息,包括目标的位置和姿态,以清楚地了解驾驶环境。摄像头传感器因其颜色和纹理丰富且价格低廉而广泛应用于自动驾驶中。摄像头的主要问题是缺乏了解3D驾驶环境所必需的3D信息。此外,物体的尺度变化和遮挡
飞大圣
·
2023-12-15 17:20
自动驾驶
自动驾驶
深度学习
3d
DSGN:用于 3D 目标检测的深度立体几何网络
https%3A%2F%2Farxiv.org%2Fpdf%2F2001.03398v3.pdf论文代码:https://github.com/chenyilun95/DSGN论文背景大多数最先进的3D
物体检测
器严重依赖
飞大圣
·
2023-12-15 17:15
神经网络
自动驾驶
3d
目标检测
人工智能
【改进YOLOv8】矿物尺寸图像分析系统:融合位置感知循环卷积(ParC)改进YOLOv8
其中,
物体检测
是计算机视觉领域中的一个重要研究方向。
物体检测
的目标是在图像或视频中准确地识别和定位出物体的位置。这项技术在许多领域中都有着重要的应用,如智能交通系统、安防监控、无人驾驶
xuehaishijue
·
2023-12-15 14:45
YOLO
yolov8
Baumer工业相机中曝光与增益两种功能的优点和作用以及使用方法
项目场景Baumer工业相机堡盟相机是一种高性能、高质量的工业相机,可用于各种应用场景,如
物体检测
、计数和识别、运动分析和图像处理。
格林威
·
2023-12-15 11:16
工业相机
数码相机
计算机视觉
视觉检测
c++
开发语言
计算机视觉(下)
iChallenge-PM上的应用数据集准备查看数据集图片定义数据读取器启动训练AlexNetVGGGoogLeNetResNet小结参考文献图像分类是根据图像的语义信息对不同类别图像进行区分,是计算机视觉的核心,是
物体检测
豪訫
·
2023-12-14 22:19
飞浆paddle零基础深度学习
【数学建模】统计领域的逻辑回归(分类变量相关性检验、优势比OR、包含分类变量的多元逻辑回归)
统计领域的逻辑回归0指导方针1分类变量之间的相关性检验1.1分类变量相关性的示例1.2列联表分析1.3信用风险建模案例1.3.1制作两分类变量交叉表并求解交叉频率1.3.2相关性判定1.3.3p值与
显著性
水平
lys_828
·
2023-12-06 22:37
python科研数据处理及绘图
统计计量
逻辑回归
优势比
分类变量
论文
【CVPR2023】融合FasterNet的YOLO的苹果品质分级系统
1.研究背景与意义项目参考AAAIAssociationfortheAdvancementofArtificialIntelligence研究背景与意义近年来,随着计算机视觉和深度学习的快速发展,
物体检测
和图像分类技术在各个领域都得到了广泛应用
xuehai996
·
2023-12-06 17:10
YOLO
人工智能
计算机视觉
深度学习
p值,Bonferroni校正,FDR法,q-value,多重检验
为了控制总体的假阳性率,需要对多重检验中单个检验的
显著性
进行校正。常用方法:(1)Bonfer
临床流行病学笔记本_xun
·
2023-12-06 16:29
图像识别经典轻量级网络模型总结梳理、原理解析与优劣对比分析
它的设计初衷是为了在移动设备上实现高性能的图像识别和
物体检测
任务,同时降低模型的计算量和内存占用。MobileNe
Together_CZ
·
2023-12-06 11:22
网络
深度学习
人工智能
2022-05-08 基于卷积神经网络ResNet的车型识别(实验)
人工智能应用——基于卷积神经网络ResNet的车型识别一、实验目的熟悉ResNet卷积神经网络熟悉
物体检测
+识别的整体流程二、实验内容与记录在给定的6类车型图片数据库上,使用ResNet18进行车型分类训练并测试
Luo_淳
·
2023-12-06 10:52
专业学习
cnn
深度学习
计算机视觉
遥感图像中的小
物体检测
(内有新数据集)
Small-ObjectDetectioninRemoteSensingImageswithEnd-to-EndEdge-EnhancedGANandObjectDetectorNetwork摘要:与大物体相比,遥感图像中的小
物体检测
性能并不理想
Tom Hardy
·
2023-12-06 09:23
计算机视觉
机器学习
人工智能
深度学习
神经网络
详细介绍如何使用 SSD 进行实时
物体检测
:单次 MultiBox 探测器-含源码
介绍在实时对象检测中,主流范例传统上采用多步骤方法,包括边界框、像素或特征重采样以及高质量分类器应用的提议。虽然这种方法已经实现了高精度,但其计算需求往往阻碍了其对实时应用的适用性。然而,单次多框检测器(SSD)代表了基于深度学习的对象检测的突破性飞跃。SSD无需在边界框提议阶段进行像素或特征重采样,从而保持卓越的准确性,同时显着提高检测速度。相反,SSD使用特征图上的小型卷积滤波器直接预测对象类
TD程序员
·
2023-12-06 09:17
深度学习开发实践系列
语言模型
人工智能
自然语言处理
计算机视觉
机器学习
目标跟踪
掌握计算机视觉开发技能的 8 个步骤
在深入研究每个步骤之前,让我们看看计算机视觉技术最适合哪些情况:图像分割
物体检测
图像分类跟踪一段时间内移动的物体人脸检测与识别光学字符识别图像生成当今计算机视觉专家所需的基本技能:Python语法数学分析线性代数
wouderw
·
2023-12-06 05:37
计算机视觉
人工智能
概率与数理统计学习笔记2-假设检验
假设检验的目的:判断样本与样本,样本与总体的差异是由抽样误差造成还是本质差别造成;或是为了判断推断总体特征作出的假设是否应该接受名词解释
显著性
水平:原假设为真却被拒绝的概率(简称弃真概率)提出相互对立的两个假设
悠悠zzz
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2023-12-05 20:13
多组两两比较用什么检验方法_用SPSS进行不同变量多组间两两比较卡方检验.pdf...
用SPSS进行不同变量多组间两两比较卡方检验SPSSSPSS用SSPPSSSS进行变量多组之间两两比较卡方检验福建省教育科学研究所林斯坦用SPSS进行不同变量的卡方检验中,如果检验后多组间有
显著性
差异,
weixin_39719042
·
2023-12-05 10:45
多组两两比较用什么检验方法
组间差异检验
对于多组分类变量的组间差异,用卡方检验出组间是否存在差异,得出卡方值及其
显著性
;用单因素方差可快递得出各组均值用独立样本t检验,可对两两差异进行检验如果有误,欢迎指正。
czchenzhou
·
2023-12-05 10:44
经验分享
论文解读--PointPillars- Fast Encoders for Object Detection from Point Clouds
PointPillars--点云目标检测的快速编码器摘要点云中的
物体检测
是许多机器人应用(如自动驾驶)的重要方面。在本文中,我们考虑将点云编码为适合下游检测流程的格式的问题。
奔袭的算法工程师
·
2023-12-05 09:40
论文解读
目标检测
人工智能
自动驾驶
算法
计算机视觉
R数据分析:独立样本t检验的统计效能和样本量的计算
在这个例子中我们的目的就是要弄明白我们到底需要测试多少个灯泡,似乎就是一个算样本量的问题,在一个我们提前设定的
显著性
水平和想要的统计效能下算出这个样
Codewar
·
2023-12-04 05:46
【小目标SOTA】融合NWD_loss的YOLO的木材缺陷检测系统
其中,
物体检测
是计算机视觉领域中的一个重要研究方向。
物体检测
技术可以帮助我们自动识别和定位图像中的目标物体,为各种应用场景提供支持,如智能监控、自动驾驶、工业质检等。木材缺陷检测是
xuehaikj
·
2023-12-03 12:06
YOLO
深度学习
人工智能
非接触式工业传感器的24GHz雷达,开启应用创新浪潮
zhuanlan.zhihu.com/p/38876772【嵌牛导读】小型化、低功耗、低成本是雷达方案提供商努力进行技术突破的主要方向,24GHz雷达实现小尺寸、低成本和易用性方面近年来获得长足进展,在
物体检测
亓霂_宣萧
·
2023-12-03 08:26
使用opencv和dlib库(C++代码)实现人脸活体检测(眨眼、张嘴、摇头检测)
效果展示Dlib库介绍dlib是一个开源的C++机器学习库,它提供了一系列用于图像处理、人脸检测、人脸识别、
物体检测
、图像标注等功能的算法和工具。
大草原的小灰灰
·
2023-12-03 06:26
安全
opencv
c++
目标检测
视觉检测
让你变蠢的7种认知偏差
典型表现有
显著性
偏差、生动性偏差等。社会知觉中常见的刻板印象、晕轮效应等均为某种形式的知觉偏差。是个人知觉具有选
追梦菌
·
2023-12-03 01:02
方差分析
方差分析(analysisofvariation,ANOVA)又称变异数分析或F检验,用于两个及两个以上样本均值差别的
显著性
检验,其目的是推断两组或多组数据的总体均值是否相同,检验两个或多个样本均值的差异是否有统计学意义
半夜一更
·
2023-12-02 17:14
目标/
物体检测
目标/
物体检测
:识别图片里的多个物体的类别和位置位置通常用边缘框表示边缘框:一个边缘框可以通过4个数字定义(左上x,左上y,右下x,右下y)(左上x,左上y,宽,高)目标检测数据集每行表示一个物体:【图片文件名
你不困我困
·
2023-12-02 10:09
深度学习
深度学习
计算机视觉各个方向概述
目录1概述2基本任务类型2.1图像分类2.2
物体检测
2.3图像分割2.3.1基于阈值的分割2.3.2基于区域的分割2.3.3基于边缘的分割2.3.4基于图割的分割2.3.5
发狂的小花
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2023-12-02 07:25
计算机视觉
计算机视觉
人工智能
方差分析(F检验)用于特征选择的Python实现
方差分析(F检验)又称ANOVA,方差齐性检验,是一种用来捕捉每个特征变量与响应变量之间线性关系的过滤方法,实现路径是针对两个及两个以上分组的样本均值进行差异
显著性
检验,基本思想是将不同分组的样本均值之间的差异归结于两个方面
数据科学作家
·
2023-12-02 02:34
python
开发语言
机器学习
深度学习
人工智能
数据库
数据分析
SPSS中如何进行
显著性
差异分析
显著性
差异分析是统计学中常用的方法之一,用于评估两个或多个组之间是否存在显著差异。在SPSS软件中,可以使用不同的统计方法来执行
显著性
差异分析,包括t检验、方差分析(ANOVA)和非参数检验等。
后端架构小白
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2023-12-02 02:01
javascript
前端
人工智能
编程
⭐ Unity + ARKIT ARFace脸部追踪
相比之前的图像
物体检测
,这脸部检测实现起来会更加的简单。
惊鸿醉
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2023-12-01 20:01
AR
unity
游戏引擎
YOLOv8改进 | 2023 | SCConv空间和通道重构卷积(精细化检测,又轻量又提点)
这种技术不仅适用于复杂场景的图像处理,还能在普通的对象检测任务中提供更高的精确度(亲测在小目标检测和正常的
物体检测
中都有效提点)。SCConv
Snu77
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2023-12-01 10:46
YOLOv8系列专栏
深度学习
人工智能
YOLO
python
计算机视觉
目标检测
pytorch
答读者问:ggplot2画气泡图展示相关性分析的结果
第一步是准备数据部分数据集如下image.png总共4列前两列是变量第三列是相关系数第四列是
显著性
P值前面的变量需要注意的是,因为只画上三角,所以准备数据的时候是:总共的变量是10个第一列10个x1,接下来是紧接着
小明的数据分析笔记本
·
2023-12-01 09:16
Matlab绘制柱状图(含
显著性
差异*)
一、准备环境matlab版本:matlab2021b代码使用之前必须先安装cbrewer函数包,参考链接:Matlab绘图配色解决方案——cbrewer函数的介绍与使用如果想添加
显著性
差异(*),必须下载
cumt-nku-ting
·
2023-12-01 09:02
matlab
matlab
算法
统计学 多元线性回归
文章目录统计学多元线性回归多元线性回归模型拟合优度
显著性
检验线性关系检验回归系数检验多重共线性及其处理多重共线性的问题多重共线性的识别与处理变量选择利用回归方程进行预测哑变量回归统计学多元线性回归多元线性回归模型多元线性回归模型
Air浩瀚
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2023-12-01 06:57
#
统计学
线性回归
机器学习
回归
多元回归分析(stata)
文章目录导入数据清屏分为定量数据(summarize)定性数据多元回归分析(定量)联合
显著性
检验
显著性
调整后R2R^2R2回归系数表以及它们对应的p值置信区间多元回归分析(定性)(既有虚拟变量)定性分析
疯狂成瘾者
·
2023-12-01 00:06
数学建模
[论文阅读]SA-SSD——基于点云的结构感知单阶段三维
物体检测
SA-SSD基于点云的结构感知单级三维
物体检测
论文网址:SA-SSDSA-SSD的前向传播过程1.输入:原始点云数据,以及groundtruth框等标注信息2.数据预处理:将点云量化为稀疏张量表示,输入网络将点云量化为稀疏张量表示是使用的量化过程
一朵小红花HH
·
2023-11-30 08:17
基于点云的三维目标检测
目标跟踪
人工智能
计算机视觉
论文阅读
3d
置换检验
显著性
检验可以告诉我们某个观测值是否有效,,例如检测两组样本均值差异的假设检验可以告诉我们这两组样本的均值是否相等。
裁尘的人儿
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2023-11-30 06:26
BEVDepth: Acquisition of Reliable Depth for Multi-View 3D Object Detection 论文阅读
论文链接BEVDepth:AcquisitionofReliableDepthforMulti-View3DObjectDetection0.Abstract提出了一种新的3D
物体检测
器,具有值得信赖的深度估计
KrMzyc
·
2023-11-29 07:21
论文阅读
学习:StatQuest-p值及
显著性
阈值
前言:以抛硬币来说明,若抛一次硬币,那么将会有50%的概率是正面,50%的概率是反面。假设我们有一枚硬币,抛第一次将会有50%的概率是正面,50%的概率是反面;抛第二次也是一样的,两次相互独立互不干扰:image.pngp值概念:我们想求抛两次硬币,得到一正一反的概率,显然是0.5;而得到两次正面或两次反面的概率分别是0.25,如果我们感兴趣的是两次正面或两次反面的概率,那么p_value为0.2
小潤澤
·
2023-11-29 04:01
origin做相关性分析图_方差分析+作图:在Origin看来是如此简单!
介绍了如何用SPSS在绘制图表前进行方差分析,并在《
显著性
分析后如何标记“abc”?》和《如何用Origin画“箱子和胡子”图?》的文章中已介绍了两类添加
显著性
标记的方法。
上官人
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2023-11-29 03:32
origin做相关性分析图
10X空间转录组数据分析之Pattern recognition and clustering
hello,我们接上一篇,10X空间转录组空间高变基因分析之SPARK,上一篇我们利用一些方法,找到了很多
显著性
的空间高变基因,那么这些基因在我们分析数据的时候起到了什么作用呢?
单细胞空间交响乐
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2023-11-29 03:27
人工智能与神经元的内容梳理(持续更新)
DeepLearning》四、社区与资源五、工具与框架六、学习路径1.逻辑回归,线性回归2.损失函数七、相关论文[^1]一.计算机视觉相关(ComputerVisionRelatedSurveys)A).
物体检测
妇男主任
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2023-11-28 15:23
AIGC
OpenCV快速入门:移动
物体检测
和目标跟踪
文章目录前言一、移动
物体检测
和目标跟踪简介1.1移动
物体检测
的基本概念1.2移动
物体检测
算法的类型1.3目标跟踪的基本概念1.4目标跟踪算法的类型二、差值法检测移动物体2.1差值法原理2.2差值法公式2.3
92岁高龄码农
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2023-11-28 08:46
#
OpenCV
opencv
目标跟踪
人工智能
pytorch版本的timm库
它提供了预训练模型和各种网络组件,可以用于各种计算机视觉任务,例如图像分类、
物体检测
、语义分割等等。VIT模型
u013308709
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2023-11-28 01:17
pytorch
人工智能
python
CVPR 2023 精选论文学习笔记:ScanDMM A Deep Markov Model of Scanpath Prediction for 360deg Images
视觉
显著性
:该任务涉及识别图像中最显著的部分。图像中最显著的部分是那些最有可能首先吸引注意力的部分。参考文献[51、52、53、<
结构化文摘
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2023-11-27 09:32
学习
笔记
人工智能
3d
计算机视觉
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