显著性物体检测第6页

YOLOv8改进 | 2023 | SCConv空间和通道重构卷积（精细化检测，又轻量又提点）

这种技术不仅适用于复杂场景的图像处理，还能在普通的对象检测任务中提供更高的精确度(亲测在小目标检测和正常的物体检测中都有效提点)。SCConv

Snu77·2023-12-01 10:46

答读者问：ggplot2画气泡图展示相关性分析的结果

第一步是准备数据部分数据集如下image.png总共4列前两列是变量第三列是相关系数第四列是显著性P值前面的变量需要注意的是，因为只画上三角，所以准备数据的时候是：总共的变量是10个第一列10个x1，接下来是紧接着

小明的数据分析笔记本·2023-12-01 09:16

Matlab绘制柱状图（含显著性差异*）

一、准备环境matlab版本：matlab2021b代码使用之前必须先安装cbrewer函数包，参考链接：Matlab绘图配色解决方案——cbrewer函数的介绍与使用如果想添加显著性差异（*），必须下载

cumt-nku-ting·2023-12-01 09:02

统计学多元线性回归

文章目录统计学多元线性回归多元线性回归模型拟合优度显著性检验线性关系检验回归系数检验多重共线性及其处理多重共线性的问题多重共线性的识别与处理变量选择利用回归方程进行预测哑变量回归统计学多元线性回归多元线性回归模型多元线性回归模型

Air浩瀚·2023-12-01 06:57

多元回归分析（stata)

文章目录导入数据清屏分为定量数据（summarize）定性数据多元回归分析(定量）联合显著性检验显著性调整后R2R^2R2回归系数表以及它们对应的p值置信区间多元回归分析(定性）（既有虚拟变量）定性分析

疯狂成瘾者·2023-12-01 00:06

[论文阅读]SA-SSD——基于点云的结构感知单阶段三维物体检测

SA-SSD基于点云的结构感知单级三维物体检测论文网址：SA-SSDSA-SSD的前向传播过程1.输入:原始点云数据,以及groundtruth框等标注信息2.数据预处理:将点云量化为稀疏张量表示,输入网络将点云量化为稀疏张量表示是使用的量化过程

一朵小红花HH·2023-11-30 08:17

置换检验

显著性检验可以告诉我们某个观测值是否有效，，例如检测两组样本均值差异的假设检验可以告诉我们这两组样本的均值是否相等。

裁尘的人儿·2023-11-30 06:26

BEVDepth: Acquisition of Reliable Depth for Multi-View 3D Object Detection 论文阅读

论文链接BEVDepth:AcquisitionofReliableDepthforMulti-View3DObjectDetection0.Abstract提出了一种新的3D物体检测器，具有值得信赖的深度估计

KrMzyc·2023-11-29 07:21

学习：StatQuest-p值及显著性阈值

前言：以抛硬币来说明，若抛一次硬币，那么将会有50%的概率是正面，50%的概率是反面。假设我们有一枚硬币，抛第一次将会有50%的概率是正面，50%的概率是反面；抛第二次也是一样的，两次相互独立互不干扰：image.pngp值概念：我们想求抛两次硬币，得到一正一反的概率，显然是0.5；而得到两次正面或两次反面的概率分别是0.25，如果我们感兴趣的是两次正面或两次反面的概率，那么p_value为0.2

小潤澤·2023-11-29 04:01

origin做相关性分析图_方差分析+作图：在Origin看来是如此简单！

介绍了如何用SPSS在绘制图表前进行方差分析，并在《显著性分析后如何标记“abc”？》和《如何用Origin画“箱子和胡子”图？》的文章中已介绍了两类添加显著性标记的方法。

上官人·2023-11-29 03:32

10X空间转录组数据分析之Pattern recognition and clustering

hello，我们接上一篇，10X空间转录组空间高变基因分析之SPARK，上一篇我们利用一些方法，找到了很多显著性的空间高变基因，那么这些基因在我们分析数据的时候起到了什么作用呢？

单细胞空间交响乐·2023-11-29 03:27

人工智能与神经元的内容梳理（持续更新）

DeepLearning》四、社区与资源五、工具与框架六、学习路径1.逻辑回归,线性回归2.损失函数七、相关论文[^1]一.计算机视觉相关(ComputerVisionRelatedSurveys)A).物体检测

妇男主任·2023-11-28 15:23

OpenCV快速入门：移动物体检测和目标跟踪

文章目录前言一、移动物体检测和目标跟踪简介1.1移动物体检测的基本概念1.2移动物体检测算法的类型1.3目标跟踪的基本概念1.4目标跟踪算法的类型二、差值法检测移动物体2.1差值法原理2.2差值法公式2.3

92岁高龄码农·2023-11-28 08:46

pytorch版本的timm库

它提供了预训练模型和各种网络组件，可以用于各种计算机视觉任务，例如图像分类、物体检测、语义分割等等。VIT模型

u013308709·2023-11-28 01:17

CVPR 2023 精选论文学习笔记：ScanDMM A Deep Markov Model of Scanpath Prediction for 360deg Images

视觉显著性：该任务涉及识别图像中最显著的部分。图像中最显著的部分是那些最有可能首先吸引注意力的部分。参考文献[51、52、53、<

结构化文摘·2023-11-27 09:32

YOLOv8改进 | SAConv可切换空洞卷积（附修改后的C2f+Bottleneck）

论文地址：官方论文地址代码地址：官方代码地址一、本文介绍本文给大家带来的改进机制是可切换的空洞卷积（SwitchableAtrousConvolution,SAC）是一种创新的卷积网络机制，专为增强物体检测和分割任务中的特征提取而设计

Snu77·2023-11-27 07:15

《现代气候统计诊断与预测技术》趋势显著性检验

defkendall_t(data):'''kendall_t趋势显著性检验,《现代气候统计诊断与预测技术》--魏凤英55页Parameters----------data：为一列数据Returns--

滴滴答答11·2023-11-26 15:13

计算机也能成为艺术家？(基于论文A Neural Algorithm of Artistic Style的图像风格迁移)

不论是图像识别，物体检测，图像分割

helton_yan·2023-11-25 19:53

（5）单次目标检测——YOLO

YOLO将物体检测作为回归问题求解。基于一个单独的end-to-end网络，完成从原始图像的输入到物体位置和类别的输出。

顽皮的石头7788121·2023-11-23 22:13

屏幕坐标转换场景坐标并进行物体检测

在OpenSceneGraph中，要将屏幕坐标转换为当前场景坐标，并过滤出屏幕显示范围内的节点，可以通过以下步骤实现：获取屏幕坐标：当用户点击或交互时，获取鼠标点击的屏幕坐标。转换屏幕坐标为世界坐标：使用视图矩阵和投影矩阵将屏幕坐标转换为世界坐标。进行节点遍历和过滤：遍历场景中的节点，根据节点的世界坐标和屏幕空间边界进行筛选，以确定哪些节点位于屏幕范围内。以下是一个基本示例代码，展示了如何在Ope

谢大旭·2023-11-23 21:32

12 F检验

首先引入F统计量123F统计量的分布F统计量F检验第一步：计算F统计量第二步：计算显著性水平α为的临界值2第三步：比较F统计量和临界值如果大于临界值，即落入拒绝域，拒绝H0；反之接受H0拒绝域此外，也可以使用

凡有言说·2023-11-23 14:56

MTK6765智能安全帽方案介绍

通过与现场作业智能管控平台交互，可实现远程调度、专家指导、并融合人工智能技术进行现场视频的行为分析、物体检测、人脸

newmobi·2023-11-23 07:39

基于STM32的数字图像处理与模式识别算法优化

1.概述数字图像处理和模式识别是计算机视觉领域的重要研究内容，广泛应用于物体检测、人脸识别、目标跟踪等领域。而在资源受限的嵌入式系统中，如STM32

嵌入式杂谈·2023-11-23 05:52

WaveletPool：抗混叠在微小目标检测中的重要性

静静AI学堂·2023-11-22 08:42

“多尺度”目标检测问题

物体检测领域中各个模型的骨干网络，无外乎

笑傲NLP江湖·2023-11-22 07:40

YoloV8改进策略：WaveletPool解决小目标的混叠问题，提高小目标的检测精度

文章目录摘要论文：《抗混叠在微小目标检测中的重要性》1、简介2、相关研究2.1、微小物体检测2.2.抗锯齿过滤器3、方法3.1.WaveletPooling3.2一致顺序的WaveletPooling的

静静AI学堂·2023-11-22 07:08

计算机视觉与机器学习D1

物体检测和人脸识别是其比较成功的研究领域。2、语音识别——语音识别是指识别语音(说出的语言)并将其转换成对应文本的技术；3、机器学习——机器学习（ML)是计算机系统为了有效地执行特定任务，不使用明确

shaooohua·2023-11-21 16:42

python opencv 显著图转热力图并叠加到原始图

pythonopencv显著图转热力图并叠加到原始图图像分割、显著性检测通常会生成二值图或者灰度图像(mask)，为了直观展示分割检测效果，通常最直接的方法就是将生成的mask基于一定透明度叠加到原始图像

Dr. DW·2023-11-21 12:34

机器学习笔记 - 使用 PyTorch 的多任务学习和 HydraNet

例如：物体检测、道路曲线估计、深度估计、3D重建、视频分析、物体追踪、ETC等等。以下是在NVIDIAGPU上以3种不同配置运行的2个计算机视觉模型的基准测试。在第一个配置中，我们运行语义分割模型。

坐望云起·2023-11-20 22:24

婚姻家庭中，为何男人的满意度高于女人？从这几方面可以略知一二

12月26日，中国社科院社会心理学研究中心发布《社会心态蓝皮书》，调查显示，中国民众对婚姻的满意度存在显著性别差异，总体来说，男性对婚姻的满意度高于女性。

刘芳同学·2023-11-20 17:04

2020-7-3晨间日记

学习·信息·阅读学会了boxplot加显著性分析柱状图，学会了三元图绘制。健康·饮食·锻炼今日早起了，但是没有午睡，没有锻炼人际·家人·朋友没有关心家人工作·思考将时间都放在了工

qingluan_fe57·2023-11-20 08:46

深入浅出统计学-13 假设检验的运用

选择检验统计量的时候，你假定H0为真显著性水平：显著性水平用α表

不到7不改名·2023-11-20 07:35

V833/V831目标检测demo方案开发

随着社会的发展人工智能已经逐渐走进并融入我们的生活，且应用在各个行业领域，AI不仅给许多行业带来了巨大的经济效益，同时也为我们的生活带来了许多改变和便利.在AI技术的加持下，传统消费电子产品向智能化转变，本篇就以V833为例，介绍在其上开发物体检测应用的具体步骤

papaofdoudou·2023-11-19 23:58

Object Detection--RCNN,SPPNet,Fast RCNN，FasterRCNN论文详解

转载请联系：https://blog.csdn.net/u011974639/article/details/78053203物体检测图片分类和物体检测的区别输出不同检测的目标不同物体检测算法常用到的概念

eric-zsf·2023-11-19 21:50

世润·2023-11-19 17:36

人工智能在现代科技中的应用和未来发展趋势

图像识别和计算机视觉：人工智能可以帮助计算机理解图像和视频，进行自动识别和分类，例如人脸识别、物体检测、医学影像分

m0_59833710·2023-11-19 12:56

和李沐大神一起动手学AI笔记1——深度学习介绍

深度学习介绍AI地图如下所示：image-20210812161825093.png主要应用图片分类image-20210812162424575.png物体检测与分割image-20210812162459898

a_Janm·2023-11-19 10:40

NeurIPS-Gold-YOLO: Efficient Object Detector viaGather-and-Distribute Mechanism 论文翻译

论文地址:https://arxiv.org/pdf/2309.11331.pdf目录摘要1介绍2相关研究2.1实时物体检测器2.2基于Transformer的目标检测2.3用于目标检测的多尺度特征3方法

森爱。·2023-11-19 04:50

035、目标检测-物体和数据集

之——物体检测和数据集目录之——物体检测和数据集杂谈正文1.目标检测2.目标检测数据集3.目标检测和边界框4.目标检测数据集示例杂谈目标检测是计算机视觉中应用最为广泛的，之前所研究的图片分类等都需要基于目标检测完成

Here we are——wxl·2023-11-19 00:33

YOLOv8改进：小目标涨点系列篇 | 多头检测器，提升小目标检测能力

多头检测器小目标检测首选，暴力涨点YOLOv8改进专栏：http://t.csdnimg.cn/hGhVK学姐带你学习YOLOv8，从入门到创新，轻轻松松搞定科研；1.小目标检测介绍1.1小目标定义1）以物体检测领域的通用数据集

会AI的学姐·2023-11-18 19:35

python数据分析——数据分析的统计推断

数据分析的统计推断前言一、提出问题二、统计归纳方法三、统计推断四、统计推断步骤1.点估计2.区间估计3.假设检验4.假设检验的假设5.显著性水平五、检验统计量六、检验方法七、拒绝域八、假设检验步骤九、重要假设检验方法

鲜于言悠905·2023-11-17 04:17

python多因素方差分析_python 实现可重复双因素方差分析（3）

取显著性水平，检验：（1）竞争者的数量对销售额是否有显著影响。（2）超市的位置对销售额是否显著影响。（3）竞争者的数量和超市的位置对销售额是否有交互影响。

weixin_39631370·2023-11-17 03:35

python方差分析样本量太大_十五、方差分析--使用Python进行单因素方差分析（ANOVA）...

方差分析方差分析(AnalysisofVariance，简称ANOVA)，又称为“变异数分析”，是由英国统计学家费歇尔(Fisher)在20世纪20年代提出的，可用于推断两个或两个以上总体均值是否有差异的显著性检验

weixin_39660931·2023-11-17 03:35

应用统计学方差分析之单因素方差分析原理解析（含Python代码）

方差分析Q(AnalysisofVariance，简称ANOVA)主要用于验证两组样本，或者两组以上的样本均值是否有显著性差异(是

韩立 •·2023-11-17 03:04

scipy实现单因素方差分析

班级一班二班三班四班175936572277806770370857771488906865572846581680866472779856268881816874问这四种教学法的效果是否存在显著性差异

Singcing·2023-11-17 03:30

莫兰指数P值，Z值分析

白话空间统计之四：P值和Z得分（中）白话空间统计之四：P值和Z得分（下）个人理解：P值决定了数据有没有显著性，数据能不能用的问题。z值解决了在空间上是否有聚集的问题。

民生新闻·2023-11-16 15:32

YOLO 施工安全帽目标检测模型

ygtu2018·2023-11-16 15:50

目标检测开源数据集汇总

多显著性对象数据集数据集链接：http://m6z.cn/5AsmXB本数据集共有1224张图像来自四个公共图像数据集：COCO、VOC07、ImageNet和SUN。

小白学视觉·2023-11-16 15:28

论文阅读：YOLOV: Making Still Image Object Detectors Great at Video Object Detection

发表时间：2023年3月5日论文地址：https://arxiv.org/abs/2208.09686项目地址：https://github.com/YuHengsss/YOLOV视频物体检测（VID）

万里鹏程转瞬至·2023-11-16 12:48

火山图——直观的特征差异可视化

火山图（Volcanoplots）是散点图的一种，根据变化幅度（FC，FoldChange）和变化幅度的显著性（Pvalue）进行绘制，其中标准化后的FC值作为横坐标，P值作为纵坐标，可直观的反应高变的数据点

Odd_guy·2023-11-15 22:44

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