智能优化算法实战第38页

基于鱼群算法的函数寻优算法

人工鱼群算法优点六，算法改进的几个方向七，参考文献一，人工鱼群算法概述人工鱼群算法(artificialfishswarmalgorithm,AFSA)是李晓磊等人于2002年提出的一类基于动物(鱼类)行为的群体智能优化算法

~心升明月~·2020-12-21 13:20

粒子群、遗传、蚁群、模拟退火和鲸群算法优缺点比较

集群智能优化算法概述算法本质算法原则遗传算法（GA）粒子群算法（PSO）蚁群算法模拟退火算法鱼群算法鲸鱼优化算法蛙跳算法人工蜂群算法概述算法本质优化算法是一种给定方向的遍历智能理论算法的优点是无需先验知识

Cherry_keven·2020-12-20 11:41

Python预测之美数据分析与算法实战（一）

Python预测之美数据分析与算法实战声明：本文旨在对这本书进行简单的整理，列出大致得内容框架，不做具体而又深入的分析。想要深入了解的小伙伴们，自行解决吧。

nsq1101·2020-12-18 23:44

python预测之美数据分析与算法实战电子书_Python预测之美：数据分析与算法实战(双色)...

前折页书名页内容简介版权页前言第1篇预测入门第1章认识预测1.1什么是预测1.1.1占卜术1.1.2神秘的地动仪1.1.3科学预测1.1.4预测的原则1.2前沿技术1.2.1大数据与预测1.2.2大数据预测的特点1.2.3人工智能与预测1.2.4人工智能预测的特点1.2.5典型预测案例1.3Python预测初步1.3.1数据预处理1.3.2建立模型1.3.3预测及误差分析第2章预测方法论2.1预测

weixin_39898011·2020-12-14 12:37

python预测之美数据分析与算法实战电子书_Python预测之美数据分析与算法实战...

篇预测入门章认识预测21.1什么是预测21.1.1占卜术31.1.2神秘的地动仪31.1.3科学预测51.1.4预测的原则71.2前沿技术91.2.1大数据与预测101.2.2大数据预测的特点111.2.3人工智能与预测151.2.4人工智能预测的特点171.2.5典型预测案例181.3Python预测初步261.3.1数据预处理271.3.2建立模型311.3.3预测及误差分析34第2章预测方法

weixin_39752434·2020-12-14 12:36

python预测之美数据分析与算法实战电子书_Python预测之美：数据分析与算法实战...

第1篇预测入门第1章认识预测.21.1什么是预测.21.1.1占卜术.31.1.2神秘的地动仪.31.1.3科学预测.51.1.4预测的原则.71.2前沿技术.91.2.1大数据与预测.101.2.2大数据预测的特点111.2.3人工智能与预测.151.2.4人工智能预测的特点.171.2.5典型预测案例.181.3Python预测初步.261.3.1数据预处理.271.3.2建立模型.311.3

weixin_39722188·2020-12-10 22:11

较新颖的智能优化算法

较新颖的智能优化算法序号方法参考文献年份1人群搜索算法Dai,C.,Y.Zhu,andW.Chen.Seekeroptimizationalgorithm.inInternationalConferenceonComputationalandInformationScience

打呼噜的星.·2020-12-09 21:39

强化学习之基于gym环境的DQN算法实战（Pytorch）

之前有写过利用DQN算法去解决Cartpole任务和Mountaincar任务，具体可见强化学习之DQN算法实战（Pytorch）：https://blog.csdn.net/MR_kdcon/article

Ton10·2020-12-08 20:16

【实战】基于TensorRT 加速YOLO系列以及其他加速算法实战与对比

今天cv调包侠尝试了使用TensorRT做YOLO的加速，先概述我这边实现的速度和精度对比：精度上对比：可以看到，精度上使用TensorRT精度不掉，反而略微上升了一些些（具体情况未知，还在摸索）TensorRT速度上的对比：另外值得注意的是，我使用的TensorRT的作者介绍说：YOLOV5s小模型原本已经很快了，使用python版的tensorRT加速反而慢了一些，使用cpp版快了3倍，如果是

cv调包侠·2020-12-07 15:11

回归算法实战_2020年阿里最令人惊艳的，Python人工智能实战手册，全网首次公开...

本书主要面向对人工智能、机器学习、数据分析等方面有强烈兴趣的初学者和爱好者，通过本书的学习，读者能够掌握机器学习中经典算法原理推导、整体流程以及其中数学公式与各种参数的作用。案例全部采用当下流行的Python语言，从最基础的工具包开始讲起，让大家熟练使用Python及其数据科学工具包进行机器学习和数据挖掘领域的项目实战任务，并处理其中遇到的种种问题。第1部分介绍了Python的工具包，包括科学计算

weixin_39760295·2020-12-07 10:43

物流配送遗传算法_遗传算法求解多车型车辆路径问题

【导语】车辆路径问题是经典的组合优化问题，通过学习如何编写求解该问题的智能优化算法，可以将该求解思路扩展到类似的组合优化问题，帮助大家更好的理解组合优化问题的求解过程。

weixin_39951929·2020-12-04 17:46

强化学习之Q-learning算法实战2

之前用Q-learning算法实现了一维和二维空间的探宝游戏，取得了不错的效果，证明了Q-learning算法对于状态不大的或离散状态下的RL问题有较好的收敛效果，为了强化对Q-learning的认识，本次我将继续实现以一个比较有趣的、经典的、更有难度的RL问题。对于迷宫探宝游戏，有兴趣的可以看看：https://blog.csdn.net/MR_kdcon/article/details/109

Ton10·2020-12-04 01:07

alpha-beta剪枝算法_组合游戏系列5: 井字棋、五子棋AlphaGo Zero 算法实战

来源|MyEncyclopedia上一篇我们从原理层面解析了AlphaGoZero如何改进MCTS算法，通过不断自我对弈，最终实现从零棋力开始训练直至能够打败任何高手。在本篇中，我们在已有的N子棋OpenAIGym环境中用Pytorch实现一个简化版的AlphaGoZero算法。本篇所有代码在github.com/MyEncyclopedia/ConnectNGym中，其中部分参考了SongXia

weixin_39795268·2020-11-27 01:48

智能优化算法改进算法 -附代码

智能优化算法改进算法摘要：为了方便大家对智能优化算法进行改进，复现多种智能优化改进算法供大家参考。所有代码均根据已经发表的文章，来复现方便大家参考别人的原理，代码会不定时更新。

Jack旭·2020-11-23 16:57

基于 HTML5 WebGL 的楼宇智能化集成系统（三）

同为信息发展下的产物建筑智能化集成系统也是兼具着信息与管理的重要体现，数据化信息通过可视化的管理系统展示出一套互联网智能优化的解决方案，而本系列文章便结合了HT的2D/3D可视化工具的运用，结合面板的数据展示和大楼建模场景的可视化管理

htdaydayup·2020-11-23 00:16

【路径规划】基于改进差分之三维多无人机协同航迹规划

DE算法也属于智能优化算法，与前面的启发式算法，如ABC，PSO等类似，都属于启发式的优化算法。DE算法是我在一篇求解盒子覆盖问题论文中使用的一种优化算法。二、差分进化算法的流程初始化种群变异交

青鸟语·2020-11-18 22:20

【路径规划】基于BBO算法的无人机三维路径规划matlab源码

Simon受到生物地理学理论的启发，在对生物物种迁移数学模型的研究基础上，于2008年提出了一种新的智能优化算法—生物地理学优化算法（Biogeography-BasedOptimization，BBO

青鸟语·2020-11-14 20:06

强化学习之Q-learning算法实战1

实战内容：1、一维探宝2、二维探宝所需环境：pycharm所需安装包：graphic、numpy、pandas、gym一、实际效果：一维探宝：二维探宝：二维探宝升级版：二、Q-learning算法：输入：环境E：用于对机器人做出的动作进行反馈，反馈当前奖励r（本设计中，规定拿到宝藏才有奖励，落入陷阱获得负奖励，其余无奖励）与下个状态state'。如实际效果中的横向轴与棋盘动作空间A：一维中['le

Ton10·2020-11-11 14:44

中文NER任务简析与深度算法模型总结和实战展示

目录一、中文NER定义1、什么是NER2、怎么来完成NER3、NER标注体系二、基于pytoch和TensorFlow的深度学习算法NER实战1、算法概览2、算法实战A、BiLstm+CRF+pytorchB

colourmind·2020-11-08 16:18

蚁群算法及其应用实例

小夙同学·2020-11-03 16:34

【优化求解】基于混沌反向学习改进灰狼算法matlab源码

灰狼优化算法(GreyWolfOptimization,GWO)是新型启元优化算法,相比于其他群体智能优化算法,该算法同样存在收敛速度较慢、不稳定、易陷入局部最优等问题。

青鸟语·2020-11-01 18:08

智能优化算法《计算智能》张军超详细讲解

前言由于最近新参与了一个与智能优化相关的科研课题，所以需要了解一些计算智能的算法知识。

IT无边界·2020-10-20 16:26

路径规划算法：基于灰狼优化(GWO)的路径规划算法- 附代码

的路径规划算法-附代码文章目录路径规划算法：基于灰狼优化(GWO)的路径规划算法-附代码1.算法原理1.1环境设定1.2约束条件1.3适应度函数2.算法结果3.MATLAB代码4.参考文献摘要：本文主要介绍利用智能优化算法灰狼算法来进行路径规划

Jack旭·2020-10-15 16:44

【啃书】《智能优化算法及其MATLAB实例》例5.1蚁群算法求解TSP问题

文章目录问题描述仿真过程matlab源码问题描述仿真过程matlab源码%20201012lu注：该matlab代码成功在matlabR2019a运行%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%蚁群算法解决TSP问题%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%初始化%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%clearal

凯旋16668·2020-10-12 19:37

智能优化算法：麻雀搜索算法-附代码

2020智能优化算法：麻雀搜索算法文章目录2020智能优化算法：麻雀搜索算法1.算法原理2.算法结果3.参考文献4.Matlab代码5.Python代码摘要：麻雀搜索算法(SparrowSearchAlgorithm

Jack旭·2020-09-27 16:00

对神经网络的理解

我们是调用工具箱函数比如newff函数搭建网络，工具箱函数内部会对我们传入的训练数据做复杂处理四、如何选择训练集和测试集五、模型精度不高，调整参数有用吗六、模型精度不高，怎么解决七、除了上述因子分析和群智能优化算法

wishes61·2020-09-26 18:46

深度学习Hello World --- 手写体识别实战

最近因为学校事情比较多，也开始准备研究出一些深度学习方面的教程，但总被一些大大小小的原因在往后拖进度，这期用Python写一篇从零到一的手写体识别算法实战课来教各位如何入门深度学习。

꧁༺北海以北的等待༻꧂·2020-09-24 21:37

组合游戏系列5: 井字棋、五子棋AlphaGo Zero 算法实战

来源|MyEncyclopedia上一篇我们从原理层面解析了AlphaGoZero如何改进MCTS算法，通过不断自我对弈，最终实现从零棋力开始训练直至能够打败任何高手。在本篇中，我们在已有的N子棋OpenAIGym环境中用Pytorch实现一个简化版的AlphaGoZero算法。本篇所有代码在github.com/MyEncyclopedia/ConnectNGym中，其中部分参考了SongXia

AI科技大本营·2020-09-22 19:57

TensorFlow 2.0深度学习算法实战第七章反向传播算法

第七章反向传播算法7.1导数与梯度7.2导数常见性质7.2.1基本函数的导数7.2.2常用导数性质7.2.3导数求解实战7.3激活函数导数7.3.1Sigmoid函数导数7.3.2ReLU函数导数7.3.3LeakyReLU函数导数7.3.4Tanh函数梯度7.4损失函数梯度7.4.1均方误差函数梯度7.4.2交叉熵函数梯度7.4.2.1Softmax梯度7.4.2.2交叉熵梯度7.5全连接层梯度

安替-AnTi·2020-09-17 04:40

个人研究方向

物理层仿真、马尔科夫链、AHP指标评估体系、网络层仿真技术、矩阵理论、微积分、凸优化、智能优化算法

Jacob Zhu·2020-09-16 20:58

TensorFlow 2.0深度学习算法实战第三章分类问题

第三章分类问题3.1手写数字图片数据集3.2模型构建3.3误差计算3.4真的解决了吗3.5非线性模型3.6表达能力3.7优化方法3.8手写数字图片识别体验3.9小结参考文献在人工智能上花一年时间，这足以让人相信上帝的存在。−艾伦·佩利前面已经介绍了用于连续值预测的线性回归模型，现在我们来挑战分类问题。分类问题的一个典型应用就是教会机器如何去自动识别图片中物体的种类。考虑图片分类中最简单的任务之一：

安替-AnTi·2020-09-16 13:39

TensorFlow 2.0深度学习算法实战第四章 Tensorflow基础

第四章Tensorflow基础4.1数据类型4.1.1数值类型4.1.2字符串类型4.1.3布尔类型4.2数值精度4.2.1读取精度4.2.2类型转换4.3待优化张量4.4创建张量4.4.1从Numpy,List对象创建4.4.2创建全0，全1张量4.4.3创建自定义数值张量4.4.4创建已知分布的张量4.4.5创建序列4.5张量的典型应用4.5.1标量4.5.2向量4.5.3矩阵4.5.4三维张

安替-AnTi·2020-09-16 13:39

【数据结构与算法】-＞算法-＞贪心算法

贪心算法（GreedyAlgorithm）Ⅰ前言Ⅱ贪心算法的理解Ⅲ贪心算法实战分析1.分糖果2.钱币找零3.区间覆盖Ⅳ生活中的贪心算法Ⅰ前言贪心算法（GreedAlgorithm）的思想其实是生活中一个很常用的思想

山河罔顾·2020-09-16 01:28

智能优化算法：粒子群算法相关代码

Jack旭·2020-09-15 23:25

外国的搜索引擎可搜索被封信息

优点在于它能够利用该引擎猜测出来的、附加的搜索条件来智能优化用户的搜索结果。LookSmartL

zensui2008·2020-09-15 21:30

群智能优化之果蝇算法

是的，今天要说的就是果蝇算法，“果蝇”就是你理解的那个果蝇，这是在2011年由Wen-TsaoPan提出的有一种新型的群体智能优化算法。

机器学习算法与Python学习-公众号·2020-09-15 21:27

睿智的智能优化算法1——粒子群算法的python实现

睿智的智能优化算法1——粒子群算法的python实现什么是粒子群算法求解过程实现代码GITHUB下载连接睿智的智能优化算法小课堂开课啦！

Bubbliiiing·2020-09-15 21:08

柴天佑院士：自动化科学与技术发展方向

借鉴自动化科学与技术发展历程中的成功经验,结合国家社会经济发展和国家安全对自动化系统的未来需求,以生产制造系统、重要运载工具和人参与的信息物理系统为主要对象,以自动化系统的发展方向—智能自主控制系统、智能优化决策系统和智能优化决策与控制一体化系统的愿景功能为目

嵌入式资讯精选·2020-09-15 18:12

机器学习算法04——多项式回归算法实战

摘要：本文主要介绍机器学习算法的多项式回内容。包括多项式回归的介绍，其与线性回归的区别，实战内容。1.多项式回归的介绍线性回归只适用于满足线性关系的数据，而对于非线性的拟合效果很差；多项式回归是在线性回归的基础上，进行改进，从而可以对非线性数据进行拟合。如图所示，下图为数据呈现出线性关系，用线性回归可以得到较好的拟合效果。而下图图数据呈现非线性关系，则需要多项式回归模型。多项式回归是在线性回归基础

yue200403·2020-09-13 20:04

机器学习算法03——线性回归算法实战

摘要：本文主要介绍线性回归算法的定义，公式，回归实战。1.线性回归定义用来对连续性数据进行预测，来确定两种或者两种以上变量间的相互关系。换句话说，它是一种用于数据拟合的工具，从许多数据中找到一条直线能够拟合含大部分数据，从而可以根据输入的值预测输出的值。线性是指拟合的数据是呈线性的，而回归是指可根据以前的数据预测出一个准确的输出。2.公式一般式：向量式：3.线性回归预测波士顿房价1.训练模型和预测

yue200403·2020-09-13 20:04

机器学习算法02—— K近邻算法实战

摘要：本文主要介绍kNN算法的原理和实列。包括算法描述、算法缺点、算法概述。1.kNN定义若一个样本在特征空间中的k个最相似（即特征空间中最邻近）的样本的大多数是属于类别A,则该样本也是属于A类。2.kNN详细描述：已存在一个带标签的数据库，对输入没有标签的新数据后。将新数据的每个特征与样本集中数据对应的特征进行比较，然后算法提取样本集中特征最相似（最邻近）的分类标签。只选择前k个最相似的数据，然

yue200403·2020-09-13 20:03

iOS数据结构与算法实战二叉树总结篇

树的基本概念篇前言由于我们后面讲的一些结构有很多是树结构实现的比如堆，然后基于堆可以实现优先级队列，有界优先级队列等，所以我们先讲述树结构，我们可能常见到的是二叉树，但是还有一些其他的树的概念：比如二叉搜索树，AVL树，红黑树，B树，决策树等。以便于在特定场景下使用。树的一些应用场景CFBinaryHeap这个类在iOS中你可能会见到，这是一个二叉搜索算法实现的一个二叉堆，后面的priorityq

weixin_33994429·2020-09-12 15:46

干货教程：数据结构与算法之美

特别放送第⼀期：数据结构与算法学习书单第⼆期：争哥独家学习⼼得第三期：算法实战测试题第四期：⼤咖的专栏学习⽅法⽤户故事1：这⼀年我的脑海⾥只有算法⽤户故事2：只有站在思维的⾼处，才有⾜够的视野和能⼒欣赏美专栏简介踏上了编程之路

咻咻ing·2020-09-12 15:16

算法实战之递归（2）（递归算法深层次总结）

大家好，这两天时间比较充裕，我可以有很多的时间来写代码，真是一件幸福的事，时间比较多，可浪费的时间也比较多，等这个星期忙完了，我也要开始我的coursea之旅了，废话不多说了，直接进入主题——递归算法的总结。先从两道题目说起：Children’sQueueTimeLimit:2000/1000MS(Java/Others)MemoryLimit:65536/32768K(Java/Others)T

是吻过的尘埃风过·2020-09-12 07:21

机器学习：决策树算法实战

objectDecisionTreeTest{defmain(args:Array[String]):Unit={valconf=newSparkConf().setAppName("DesionTrain").setMaster("local[2]")valsc=newSparkContext(conf)//加载数据valdata=sc.textFile("f://dt.csv").map(li

SmartBrain·2020-09-12 02:34

算法实战（一）--猜数字

飞碟说·2020-09-11 23:10

TensorFlow 2.0深度学习算法实战第十章卷积神经网络

第十章卷积神经网络10.1全连接网络的问题10.1.1局部相关性10.1.2权值共享10.1.3卷积运算10.2卷积神经网络10.2.1单通道输入和单卷积核10.2.2多通道输入和单卷积核10.2.3多通道输入、多卷积核10.2.4步长10.2.5填充10.3卷积层实现10.3.1自定义权值10.3.2卷积层类10.4LeNet-5实战10.5表示学习10.6梯度传播10.7池化层10.8Batc

安替-AnTi·2020-09-11 23:35

Kotlin加密算法实战2

对称加密算法介绍常见算法DES：DataEncryptionStandard，即数据加密标准AES：AdvancedEncryptionStandard，高级加密标准开发中一般优先使用AES特点：可以自己指定秘钥，可逆，有秘钥即可破解底层机制：操作二进制DES加密和解密参考：https://docs.oracle.com/javase/8/docs/api/javax/crypto/Cipher.

傅君阳·2020-09-11 21:08

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