智能优化算法实战

智能优化算法——智能优化算法简介

智能优化算法——智能优化算法简介1定义2举例1定义2举例（1）遗传算法；（2）粒子群算法；（3）禁忌搜索算法；（4）蚁群算法；（5）人工蜂群算法；（6）模拟退火算法；（7）差分进化算法；（8）免疫算法；
ClimberLYX·2020-08-19 05:07

MATLAB数学建模：智能优化算法-人工鱼群算法

MATLAB数学建模:人工鱼群算法1.基本原理人工鱼群算法是一种受鱼群聚集规律而启发的优化算法.在人工鱼群算法中,我们假定鱼群的活动行为分为:觅食行为,群聚行为,追随行为和随机行为.觅食行为,基于“鱼倾向于游向食物最多的水域”这一假设,等价于在寻找最优解的过程中,向相对较优的方向行进的迭代原则.群聚行为,借鉴了真实鱼群中,落单的个体总倾向于回到群体的特性.这一行为受三条子规则所限定:分隔规则:避免
霧雨魔理沙·2020-08-19 04:23

MATLAB数学建模：智能优化算法-遗传算法

遗传算法遗传算法是模拟自然界生物进化机制进行迭代优化的算法.它通过模拟"适者生存,优胜劣汰"的法则,在所有可能的解决方法中找出最符合该问题所要求的条件的解决办法.文章目录遗传算法1.基本原理1.1选择1.2交叉1.3变异1.4终止条件2.程序设计1.基本原理在遗传算法中,通过编码组成初始群体后,遗传操作的任务就是通过对群体中的每个个体进行适应度评评估进而进行筛选,从而实现"优胜劣汰"的"进化"过程
霧雨魔理沙·2020-08-19 04:23

MATLAB数学建模：智能优化算法-免疫算法

免疫算法免疫算法源于生物免疫系统的基本机制,是一种具有生成+检测的迭代过程的群智能搜索算法.生物免疫系统的运行机制和遗传算法的求解有很高的相似度.在抵御抗原时,免疫细胞增殖分化,进而产生大量抗体.倘若将所求的目标函数和约束条件视为抗原,将问题的解视作抗体,那么遗传算法求解的过程就是生物免疫系统抵御抗原的过程.文章目录免疫算法1.基本原理2.程序设计2.1免疫算法的步骤流程2.2在MATLAB中实现
霧雨魔理沙·2020-08-19 04:23

MATLAB数学建模：智能优化算法-神经网络算法

智能优化算法:神经网络算法人工神经网络的构筑是受生物神经网络的运作而启发的.人工神经网络通常通过一个基于数学统计学类型的学习方法从而得以优化,因此人工神经网络也可被看作是数学统计学方法的一种应用.通过统计学的标准数学方法
霧雨魔理沙·2020-08-19 04:23

智能优化算法——模拟退火算法小实践

实验二模拟退火算法一、实验目的与要求目的：通过本次实验，学生可以掌握模拟退火搜索算法基本原理、基本模拟退火算法流程和关键参数的设置。。要求：上机仿真，调试通过。二、实验设备：计算机、Python语言软件三、实验内容：旅行商问题（TSP）。假设有一个旅行商人要游览全国31个省会城市，他需要选择所要走过的路径，路径的限制是每个城市只能游览一次，而且最后要回到原来出发的城市。路径的选择要求是：所选择路径
谢小曌·2020-08-19 03:02

算法实战java实现插入排序，堆排序，归并排序

插入排序直接插入排序原理每一个元素插入它前面排序好的元素中java实现//直接插入排序，由小到大voidinserSort(int[]list){intj;for(intp=1;p0&&temp-list[j-1]0;gap/=2)//对每个gap间隔的数组进行直接插入排序for(inti=gap;i=gap&&temp-a[j-gap]0){sorted[i]=this.deleteMin();
alien10086·2020-08-19 01:34

智能优化算法——模拟退火算法

智能优化算法——模拟退火算法注：以下内容均由2017年黑龙江大学数学院暑期夏令营教学所用PPT总结一．物理退火为了更好地了解模拟退火算法，我们先从物理退火入手：▷什么是退火？
池笑年·2020-08-19 00:15

MATLAB数学建模：智能优化算法-模拟退火算法

模拟退火算法模拟退火算法(SimulatedAnnealingAlgorithm)是1983年发明的一种通用概率演算法,用于在一个较大的搜寻空间内寻找问题的最优解.模拟退火算法是一种基于概率的算法,源于固体退火原理.将固体充分加温,再让其自然冷却,加温时,组成固体的粒子的无规则运动随升温而加剧,内能增加,而冷却时无规则运动趋于减弱,渐趋有序.在每个温度例子均达到平衡态,最后在降低至室温时回到基态,
霧雨魔理沙·2020-08-19 00:35

Swift 算法实战之路：栈和队列

原文出处：故胤道长（@故胤道长）这期的内容有点剑走偏锋，我们来讨论一下栈和队列。Swift语言中没有内设的栈和队列，很多扩展库中使用GenericType来实现栈或是队列。笔者觉得最实用的实现方法是使用数组，本期主要内容有：栈和队列的基本Swift实现，以及在iOS开发中应用的实例Facebook栈相关面试题一道栈和队列的互相实现及其思想实现对于栈来说，我们需要了解以下几点：栈是后进先出的结构。你
LLy_Alex·2020-08-17 20:19

Swift 算法实战之路

Swift算法实战之路：动态规划原创2016-09-02伯乐在线/顾毅iOS大全（点击上方公众号，可快速关注）来源：伯乐在线专栏作者-故胤道长链接：http://ios.jobbole.com/88509
KaSuperMen·2020-08-17 18:28

启发式智能优化算法（GA、PSO、SA和CSA）更新

（截至2020.05.06已更新为最新代码）启发式智能优化算法遗传算法原理及代码https://blog.csdn.net/weixin_41788456/article/details/100550968
hser-chen·2020-08-17 16:48

Kmeans和DBSCAN聚类算法实战

1.问题描述对beer数据集进行分簇。①针对于Kmeans方法，首先将数据集分成2个和3个簇，查看一下结果；然后对数据集的特征进行标准化，对比了为标准化的结果；最后通过设置不同的簇的数量，来查看聚类效果。②针对于DBMSAN方法，通过设置不同的eps邻域半径和核心对象最小的阈值min_samples两个参数的值，来观察聚类效果。2.Kmeans聚类算法#beerdatasetimportpanda
huahuaxiaoshao·2020-08-17 12:04

Matlab从入门到精通（2）——遗传算法学习

理论可以找到最优解，就是太慢了，一般没人用这种）解析式推导最优解（大部分情况下推不出来或者解析式很复杂无法应用）凸优化算法（很多情况下可以推，但是同样有更多情况下问题非凸）非凸问题转换为凸问题后，使用凸优化算法智能优化算法
Xiaoxll12·2020-08-16 11:42

数据结构与算法实战-C++实现

学习交流加（可免费帮忙下载CSDN资源）：个人微信：liu1126137994学习交流资源分享qq群1（已满）：962535112学习交流资源分享qq群2：780902027推荐一个数据结构实战课程，学习该课程将获得：轻量级的STL库可复用的模板库微信识别下方的微信小程序即可打开实战课程的内容：具体能够学习到一下内容：创建异常类族使用异常处理机制分离正常逻辑和异常逻辑，创建顶层父类Object保证
杨柳_·2020-08-16 05:54

Swift 算法实战之路：数组，字符串，集合，与字典

数组数组是最基本的数据结构。Swift中改变了以前Objective-C时代NSMutableArray和NSArray分开的做法，统一到了Array唯一的数据结构。下面是最基本的一些实现。1234567891011//声明一个不可修改的数组letnums=[1,2,3]letnums=[Int](count:5,repeatedValue:0)//声明一个可以修改的数组varnums=[3,1,
王飞飞不会飞·2020-08-15 17:14

ABC算法

人工蜂群算法属于群智能优化算法的一种。该方法主要分为三个阶段：采蜜蜂发现新的蜜源、观察蜂根据采蜜蜂的蜜源寻找新的蜜源，侦查蜂寻找新的蜂源代替多次没有更新
cactus233·2020-08-15 01:35

(ECC)RSA和AES混合算法实战（客户端、服务端双向加密）

RSA和ECC混合算法实战（客户端、服务端双向加密）注意点（RSA加密数据性能较弱，而且有长度限制，最多不能超过117位数据，超出后则抛出异常）默认情况下AES加密、ECC加密都是只支持128位加密（16
myzksky·2020-08-14 15:56

电商知识图谱

文章作者：阿里CBU技术部内容来源：《阿里巴巴B2B电商算法实战》导读：发展是平台永恒的话题，以电商平台为例，在基于用户身份、历史行为挖掘偏好，以实现精准搜索和推荐结果展示之外，为了激励用户在平台进行更多采购
文文学霸·2020-08-14 06:06

数据结构与算法（七）动态规划（dp算法）实战

动态规划（dp算法）实战0-1背包问题LeetCode实战132.PalindromePartitioningII写在最后今天轮到dp算法实战了。
小花024·2020-08-13 21:31

《人工智能》机器学习 - 第2章 KNN算法【分类】（二 算法实战）

2.2KNN算法实践2.2.1KNN算法简单实现-电影分类2.2.1.1准备数据集我们可以使用numpy直接创建，代码如下：importnumpyasnp"""函数说明:创建数据集Parameters:无Returns:group-数据集labels-分类标签"""defcreateDataSet():#四组二维特征group=np.array([[3,104],[2,100],[1,81],[1
Bruceoxl·2020-08-13 20:40

小白的算法实战（二）：交通灯问题

#include#includeusingnamespacestd;classNode{public:intcolor;stringname;Node(){color=0;}};intmain(){inti,j,cnt_color=1,cnt_v=0;inte[13][13]={0,0,0,0,1,1,1,1,0,1,1,1,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,1,1,0,0,0,0,0,
啥都不会的小白·2020-08-12 16:05

【推荐实践】58招聘推荐排序算法实战与探索

背景58同城作为中国最大的分类信息网站，为用户提供招聘、租房、二手车及黄页等多种信息服务，其中招聘业务是公司的主要业务之一。招聘平台有千万级的求职者用户，每天有百万级的新增职位发布，如何提高招聘方与求职者的双边匹配效率和用户体验，是招聘数据策略团队一直致力于解决的核心问题。此外，58招聘求职者用户的需求在多个维度都具有个性化的特点，具体表现为▪行业个性化：销售、工人、餐饮、家政、互联网。▪季节个性
m0_37586850·2020-08-12 11:42

「Python 算法实战」：栈

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>栈(stack)又称之为堆栈是一个特殊的有序表，其插入和删除操作都在栈顶进行操作，并且按照先进后出，后进先出的规则进行运作。如下图所示例如枪的弹匣，第一颗放进弹匣的子弹反而在发射出去的时候是最后一个，而最后放入弹匣的一颗子弹在打出去的时候是第一颗发射出去的。栈的接口如果你创建了一个栈，那么那么应该具有以下接口来进行对栈的操作接口描述push()
weixin_34055910·2020-08-12 10:40

群体智能优化算法之 分组教学优化算法(Group teaching optimization algorithm,GTOA)

获取更多资讯，赶快关注公众号(名称：智能制造与智能调度，公众号：deeprlscheduler)吧！文章目录第三十二章分组教学优化算法（Groupteachingoptimizationalgorithm,GTOA）基本思想GTOA框架能力分组阶段教师阶段学生阶段教师分配阶段GTOA实现第三十二章分组教学优化算法（Groupteachingoptimizationalgorithm,GTOA）很多
松间沙路hba646333407·2020-08-11 21:29

无人值守工业控制系统网络安全解决方案

一、现状概述随着物联网、工业大数据、工业云等技术的发展，工业互联网时代即将到来，工业大数据分析、工业数据可视化、工业生产智能优化分析成为当下发展趋势，使得基于数字技术、网络互连技术的智能监控、无人值守成为可能
weixin_33852020·2020-08-11 14:02

电商知识图谱

文章作者：阿里CBU技术部内容来源：《阿里巴巴B2B电商算法实战》来自：DataFunTalk导读：发展是平台永恒的话题，以电商平台为例，在基于用户身份、历史行为挖掘偏好，以实现精准搜索和推荐结果展示之外
zenRRan·2020-08-11 03:23

分布式协议与算法实战——Multi Paxos（笔记）

兰伯特提到的Multi-Paxos是一种思想，不是算法。而Multi-Paxos算法是一个统称，它是指基于Multi-Paxos思想，通过多个BasicPaxos实例实现一系列值的共识的算法（比如Chubby的Multi-Paxos实现、Raft算法等）。通过多次执行BasicPaxos实例，来实现一系列值的共识，会存在一下问题：如果多个提议者同时提交提案，可能出现因为提案冲突，在准备阶段没有提议
积淀 ytu·2020-08-11 00:08

分布式协议与算法实战——Basic Paxos（笔记）

在过去几十年里，Paxos算法基本上是分布式共识的代名词，因为当前最常用的一批共识算法都是基于它改进的。比如，FastPaxos算法、CheapPaxos算法、Raft算法、ZAB协议等等。兰伯特提出的Paxos算法包含2个部分：BasicPaxos算法：描述的是多节点之间如何就某个值（提案Value）达成共识；Multi-Paxos思想：描述的是执行多个BasicPaxos实例，就一系列值达成共
积淀 ytu·2020-08-11 00:08

分布式协议与算法实战——CAP理论（笔记）

CAP理论是根据业务特点，为系统设计合适的分区容错一致性模型，以实现集群能力的指南针CAP理论是对分布式系统的特性做了高度抽象，比如抽象成了一致性、可用性和分区容错性，并对特性间的冲突（也就是CAP不可能三角）做了总结。CAP三指标CAP理论对分布式系统的特性做了高度抽象，形成了三个指标：一致性（Consistency）：是客户端的每次读操作，不管访问哪个节点，要么读到的都是同一份最新的数据，要么
积淀 ytu·2020-08-11 00:07

智慧电厂丨人员安全问题及解决办法简述

智慧电厂是通过信息化、网络化技术实现全厂范围各控制系统、控制设备等互联互通;通过虚拟化技术实现电厂的三维虚拟可视化;综合运用大数据、智能优化控制、智能决策支持等智能化技术手段，最终实现电厂全生命周期内的企业资产最优分配
weixin_33743703·2020-08-09 14:15

数据结构与算法：37 | 贪心算法：贪心算法实现Huffman压缩编码

贪心算法实战分析1.分糖果2.钱币找零3.区间覆盖解答开篇内容小结课后思考贪心算法（greedyalgorithm），有很多经典的应用，比如霍夫曼编码（HuffmanCoding）、Prim和Kruskal
阿祭儿·2020-08-08 22:49

小嘿嘿之群体智能优化算法

常见群体智能优化算法遗传算法定义基本知识点编码适应度函数算法流程选择交叉变异粒子群算法（ParticleSwarmOptimization,PSO）背景思想位置和速度迭代公式算法流程案例MATLAB代码蚁群算法背景算法原理算法流程算法相关参数关键步骤
xyxuyue·2020-08-07 22:27

智能优化算法之松鼠算法(Squirrel search algorithm)

文章目录背景Squirrelsearchalgorithm(SSA)SSARandominitialization（随机初始化）Fitnessevaluation（适应值评价）Sorting,declarationandrandomselection（排序、声明和随机选择）Generatenewlocations(生成新位置)第一种情况（橡树->山核桃树）第二种情况（普通树->橡树）第三种情况（普
ZellaWanJY·2020-08-07 21:06

智慧调度——车间调度问题研究突破口

智慧调度——车间调度问题研究突破口1车间调度问题简介2车间调度问题研究突破口2.1智能优化算法层面2.2问题层面2.3融合人工智能及其他领域成果2.4调度规则2.5启发式规则2.6一些小技巧2.7应用层面
ClimberLYX·2020-08-07 21:23

【机器学习算法实战3】产品营销模型之建置及预测（CDA赛题）

一、案例介绍这是CDA数据分析网站的一个赛题，A公司希望发掘用户购买产品的行为习惯，建立产品精准营销模型，对有意向的客户进行精准营销，增加收入，减少开支。将通过混淆矩阵（Confusionmatrix）来评价分类模型的准确率，准确率越高，说明正确预测出响应营销效果越好。本次实战以官方公布的评分标准accuracy为目标进行参数调优与建模。又探索了在不同成本收益模型下，选择不同的模型评估指标，最终得
陈同学2020·2020-08-05 12:32

智能算法的学习笔记

2.解决方面智能优化算法要解决的一般是最优化问题。最优化问题可以分为（1）求解一个函数中，使得函数值最小的自变量取值的函数优化问题和（2）在一个解空间里面，寻找最优解，使目标函数值最小的组合优化问题。
LH专属荷包·2020-08-05 11:55

深入解析：从源码窥探MySQL优化器

关注我们，下载更多资源作者|汤爱中，云和恩墨SQM开发者，Oracle/MySQL/DB2的SQL解析引擎、SQL审核与智能优化引擎的重要贡献者，产品广泛应用于金融、电信等行业客户中。
Enmotech·2020-08-04 23:26

深度学习优化算法总结与实验

而像遗传算法等智能优化算法，则是基于巨大的计算资源上的。它们并不使用函数特性，通常需要
颀周·2020-08-04 18:00

【智能优化算法及代码例】粒子群算法

部分算法解释本粒子群优化算法完整的算法流程解释下载链接全局最优适应度值寻优结果完整代码#-*-coding:utf-8-*-importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportmathdefgetweight():#print("\n")#print("==========func=============")#惯性权重weight=1returnwe
Performer_Cherry·2020-08-04 06:40

智能优化算法：樽海鞘群优化算法-附代码

智能优化算法：樽海鞘群优化算法-附代码文章目录智能优化算法：樽海鞘群优化算法-附代码1.算法原理1.1种群初始化1.2领导者位置更新1.3追随者位置更新2.算法流程：3.算法结果4.参考文献5.MATLAB
Jack旭·2020-08-03 16:07

算法实战（八）字符串转换成整数

一.前言这个题和第七题的类型有点相似，不过这个题目涉及到了一些字符串的处理，由于比较简单，加上在加班的时候，把活干完了，没啥事情可以做了，所以我干脆把这个题目也一起做了。二.题目题目：请你来实现一个atoi函数，使其能将字符串转换成整数。首先，该函数会根据需要丢弃无用的开头空格字符，直到寻找到第一个非空格的字符为止。当我们寻找到的第一个非空字符为正或者负号时，则将该符号与之后面尽可能多的连续数字组
dlnt89526·2020-08-03 16:14

智能优化算法：飞蛾扑火优化算法-附代码

智能优化算法：飞蛾扑火优化算法-附代码文章目录智能优化算法：飞蛾扑火优化算法-附代码1.算法原理2.算法流程3.算法结果4.参考文献5.MATLAB代码6.Python代码摘要：飞饿扑火优化算法(Moth-flameoptimizationalgorithm
Jack旭·2020-08-03 15:37

[算法学习]模拟退火算法（SA）、遗传算法（GA）、布谷鸟算法（CS）、人工蜂群算法（ABC）学习笔记---附MATLAB注释代码

本人还在学习，边学边完善参考资料：智能优化算法及其Matlab示例第2版.pdf链接:https://pan.baidu.com/s/1WspABybjCMBcV-bJejalIw密码:u9h4⟸\Longleftarrow
Better Bench·2020-08-02 14:47

算法实战——多叉树全路径遍历

本文为原创作品，首发于微信公众号：【坂本先生】，如需转载请在文首明显位置标明“转载于微信公众号：【坂本先生】”，否则追究其法律责任。微信文章地址：实战算法——多叉树全路径遍历前言本文研究的是如何对一个多叉树进行全路径的遍历，并输出全路径结果。该问题的研究可以用在：Trie树中查看所有字典值这个问题上。本文将对该问题进行详细的模拟及进行代码实现，讨论了递归和非递归两种方法优劣并分别进行实现，如果读者
weixin_34227447·2020-08-01 04:14

电厂人员定位在智慧电厂中的解析

智慧电厂是通过信息化、网络化技术实现全厂范围各控制系统、控制设备等互联互通；通过虚拟化技术实现电厂的三维虚拟可视化；综合运用大数据、智能优化控制、智能决策支持等智能化技术手段，最终实现电厂全生命周期内的企业资产最优分配
qq_27977799·2020-07-31 21:13

【重磅】Kyligence Cloud 正式发布 提供云上大数据解决方案

KyligenceCloud是面向互联网级别大数据的OLAP分析PaaS服务，提供经济高效的解决方案以支持企业日益增长的云上分析业务，包含了智能优化
Kyligence·2020-07-31 19:53

【算法实战篇】英文文本挖掘预处理流程总结

作者：刘建平Pinard博客地址：https://www.cnblogs.com/pinard原文链接，点击文末阅读全文直达：https://www.cnblogs.com/pinard/p/6744056.html在中文文本挖掘预处理流程总结中，我们总结了中文文本挖掘的预处理流程，这里我们再对英文文本挖掘的预处理流程做一个总结。1.英文文本挖掘预处理特点英文文本的预处理方法和中文的有部分区别。首
Congqing He·2020-07-31 18:52

智能优化算法：灰狼优化算法-附代码

智能优化算法：灰狼优化算法-附代码文章目录智能优化算法：灰狼优化算法-附代码1.算法原理1.1包围猎物1.2狩猎1.3攻击猎物（开发）1.4搜索猎物（勘探）2.算法流程图3.算法结果4.参考文献5.Matlab
Jack旭·2020-07-31 16:41

基于MapReduce框架的PageRank算法实战（上）

为什么80%的码农都做不了架构师？>>>1、本次实战的数据是通过爬虫获取，若有需要可以找我获取。部分数据展示：将数据库数据导出为txt格式的文档，命名为userrelation.txt，并将其上传至hdfs中。2、将数据转换为类似于下图格式的links.txt。第一列是微博所属者的ID，后面的为其所有关注人的ID3、代码实现/***处理微博人物关系，得到类似ABCD结构数据*@authorZD*/
weixin_34292924·2020-07-31 12:54
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