智能优化算法实战

“我想玩游戏！” 大佬：玩啥游戏，教你做一个智能贪吃蛇游戏！

人工智能的发展已经影响到了我们的日常生活，像我们生活中的刷脸支付是用的是计算机视觉中的人脸识别；网购时商品的推荐和阅读新闻时话题的推荐也是基于用户使用记录进行搜索智能优化；以及包括电脑代替游戏玩家进行游戏等等
AI科技大本营·2020-09-10 13:46

智能优化算法：萤火虫算法-附代码

智能优化算法：萤火虫算法-附代码文章目录智能优化算法：萤火虫算法-附代码1.算法原理2.算法结果3.参考文献4.Matlab代码摘要：萤火虫算法（Fire-flyalgorithm，FA）由剑桥大学Yang
Jack旭·2020-09-09 16:10

TensorFlow 2.0深度学习算法实战 第一章 人工智能绪论

第一章人工智能绪论1.1人工智能1.1.1人工智能1.1.2机器学习1.1.3神经网络与深度学习1.2神经网络发展简史1.2.1浅层神经网络1.2.2深度学习1.3深度学习特点1.3.1数据量1.3.2计算力1.3.3网络规模1.3.4通用智能1.4深度学习应用1.4.1计算机视觉1.4.2自然语言处理1.4.3强化学习1.5深度学习框架1.5.1主流框架1.5.2TensorFlow2与1.x1
安替-AnTi·2020-08-29 15:42

[Matlab][布谷鸟算法][libsvm][时间序列]布谷鸟算法优化libsvm核参数回归时间序列

Matlab][布谷鸟算法][libsvm][时间序列]布谷鸟算法优化libsvm核参数回归时间序列布谷鸟算法运行结果代码完整代码联系作者布谷鸟算法布谷鸟搜索算法，是由剑桥大学YANG等在文献中提出的一种群智能优化算法
ssttoonn123·2020-08-27 20:09

智能优化算法应用：基于GWO优化的指数熵图像多阈值分割 - 附代码

智能优化算法应用：基于GWO优化的指数熵图像多阈值分割文章目录智能优化算法应用：基于GWO优化的指数熵图像多阈值分割1.前言2.指数熵阈值分割原理3.基于灰狼优化（GWO）的多阈值分割4.算法结果：5.
Jack旭·2020-08-27 16:51

Mycat调研

目前已完全脱离cobar内核，结合Mycat集群管理、自动扩容、智能优化，成为高性能的中间件。
单车变摩托_0463·2020-08-25 09:42

064 《Python预测之美：数据分析与算法实战》小记

《Python预测之美：数据分析与算法实战》游皓麟
积跬步，慕至千里·2020-08-25 01:02

Swift算法实战：翻转字符串

字符串在算法中经常遇到，下面以两道题目为例，学习如何进行字符串的翻转。一、我们来一起看一道以前的Google面试题。Givenaninputstring,reversethestringwordbyword.Awordisdefinedasasequenceofnon-spacecharacters.Theinputstringdoesnotcontainleadingortrailingspac
Harveyhhw·2020-08-24 22:15

Python推荐系统学习笔记（6）基于协同过滤的个性化推荐算法实战---Surprise库实现ItemCF

一、Surprise库简介Surprise是一个用于简单快速构建推荐系统的Python库，其底层基于PythonScikit构建。官方文档地址：https://surprise.readthedocs.io/en/stable安装方式：（1）通过pip安装，需具有MicrosoftC++BuildTools环境。（2）通过conda安装，使用miniconda或者anaconda。Surprise
Zhengyh@Smart3S·2020-08-24 19:33

智慧路灯杆在智慧城市中的应用

5G带动下，以智慧路灯杆、多功能杆为载体建设智慧城市，可有效实现人、物、城市功能系统之间无缝连接与协同联动的智能自感知、自适应、自优化，从而对政府服务、商务活动、民生、环保、公共安全等多种城市需求做出智能优化
佰马科技-罗毅·2020-08-24 18:31

智能优化算法应用：基于GWO优化的最大熵图像多阈值分割 - 附代码

智能优化算法应用：基于GWO优化的最大熵图像多阈值分割-附代码文章目录智能优化算法应用：基于GWO优化的最大熵图像多阈值分割-附代码1.前言2.最大熵阈值分割原理3.基于灰狼优化（GWO）的多阈值分割4
Jack旭·2020-08-24 17:56

Python推荐系统学习笔记（2）基于协同过滤的个性化推荐算法实战---ItemCF算法（上）

一、相关概念：1、关于协同过滤：协同过滤（CollaborativeFilteringRecommendation）技术是推荐系统中应用最早和最为成功的技术之一。协同过滤简单来说是利用某兴趣相投、拥有共同经验之群体的喜好来推荐用户感兴趣的信息，个人通过合作的机制给予信息相当程度的回应（如评分）并记录下来以达到过滤的目的进而帮助别人筛选信息，回应不一定局限于特别感兴趣的，特别不感兴趣信息的纪录也相当
Zhengyh@Smart3S·2020-08-24 13:56

算法实战-OJ之旅

算法虽然不是特别简单，但没有你想象中的那么难。SortArrayByParityeasyAC-17ms.按照《算法导论》排序一章的一些概念，第二种可以称为是原址的（in-place)。FirstTry:用了另一个数组来保存结果，如果是奇数进行swap操作，同时在else中还要维护偶数的位置正确性。classSolution{publicint[]sortArrayByParity(int[]A){
ReentrantSucc·2020-08-24 13:36

分布式协议与算法实战——拜占庭将军问题：有叛徒的情况下，如何才能达成共识？（笔记）

拜占庭将军问题（TheByzantineGeneralsProblem），其实是借拜占庭将军的故事展现了分布式共识问题，还探讨和论证了解决的办法。实际上，它是分布式领域最复杂的一个容错模型，一旦搞懂它，你就能掌握分布式共识问题的解决思路，还能更深刻地理解常用的共识算法，在设计分布式系统的时候，也能根据场景特点选择适合的算法，或者设计适合的算法了。以六国抗秦重讲拜占庭算法六国抗秦的困境在现实情况中可
积淀 ytu·2020-08-24 04:38

视频教程-大白话Bert-掌握最前沿Embedding结构-深度学习

在联想内部，做过多次企业内训和技术支持，并在北京线下技术沙龙分享会上作为演讲嘉宾分享算法实战应用效果，拥有丰富的线上，线下培训经验。对机器学习，深度学习算法建模，推荐系统，大数据有多年的实际经验。
yooooolo·2020-08-24 03:37

个性化推荐算法实战第01章个性化推荐算法综述

文章目录个性化推荐算法实战第01章个性化推荐算法综述1、什么是推荐系统？
程序员酱油哥·2020-08-24 01:19

智能优化方法导言

最优化的重要性1.人类的一切活动都是认识世界和改造世界的过程，即：认识世界（建模）→改造世界（优化）2.一切学科都是建模与优化在某个特定领域中的应用：概念模型(定性)→结构模型(图)→数学模型→智能模型3.最优化理论的发展:①极值理论；②运筹学的兴起(OperationResearch)；③数学规划：线性规划(LP)；非线性规划(NLP)；动态规划(DP)；马尔可夫规划(MDP)；排队论；决策论；
ScriptFlying·2020-08-23 08:23

智能优化算法

智能优化算法要解决的一般是最优化问题。最优化问题可以分为（1）求解一个函数中，使得函数值最小的自变量取值的函数优化问题和（2）在一个解空间里面，寻找最优解，使目标函数值最小的组合优化问题。
weixin_40756112·2020-08-23 08:36

智能优化算法概述

受人类智能、生物群体社会性或自然现象规律的启发，人们发明了很多智能优化算法，主要包括:(1)遗传算法:模仿自然界生物进化机制(2)差分进化算法:通过群体个体间的合作与竞争来优化搜索(3)免疫算法:模拟生物免疫系统学习和认知功能
三名狂客·2020-08-23 07:10

智能优化算法应用：基于灰狼算法的Otsu图像多阈值分割-附代码

智能优化算法应用：基于灰狼算法的Otsu图像多阈值分割-附代码文章目录智能优化算法应用：基于灰狼算法的Otsu图像多阈值分割-附代码1.Otsu阈值分割法原理2.基于灰狼优化（GWO）的多阈值分割3.算法结果
Jack旭·2020-08-23 07:37

智能优化算法应用：基于灰狼算法的二维Otsu图像阈值分割

智能优化算法应用：基于灰狼算法的二维Otsu图像阈值分割文章目录智能优化算法应用：基于灰狼算法的二维Otsu图像阈值分割1.二维Otsu算法原理2.基于灰狼优化（GWO）的二维otsu阈值分割3.算法结果
Jack旭·2020-08-23 07:37

智能优化算法：蝙蝠算法-附代码

智能优化算法：蝙蝠算法-附代码文章目录智能优化算法：蝙蝠算法-附代码1.算法原理2.算法流程3.算法结果4.参考文献5.MATLAB代码摘要：蝙蝠算法（BatAlgorithm，BA）[1]是受蝙蝠回声定位捕食行为启发
Jack旭·2020-08-23 07:37

智能优化算法：蚁狮优化算法-附代码

智能优化算法：蚁狮优化算法-附代码文章目录智能优化算法：蚁狮优化算法-附代码1.算法原理1.1蚂蚁的随机游走1.2蚁狮对蚂蚁随机游走的影响1.3自适应机制1.4精英策略2.算法步骤3.算法结果4.参考文献
Jack旭·2020-08-23 07:36

智能优化算法：绯鲵鲣优化算法-附代码

智能优化算法：绯鲵鲣优化算法-附代码文章目录智能优化算法：绯鲵鲣优化算法-附代码1.算法原理1.1初始化阶段1.2追击鱼路径1.3拦截鱼路径1.4角色互换1.5更改区域2.算法流程3.算法结果4.参考文献
Jack旭·2020-08-23 07:36

智能优化算法(模拟退火、遗传、差分进化算法)笔记

1.现代优化算法概论（ModernOptimizationAlgorithms,MOA）现代优化算法又称智能优化算法或启发式算法，是一种具有全局优化性能强、通用性强、且适用于并行处理的算法。
给你一颗小瓜子·2020-08-23 07:52

智能优化方法知识整理

文章目录伪随机数产生伪随机数产生均匀伪随机数产生均匀分布伪随机数产生正态分布伪随机数产生其他分布伪随机数遗传算法生物学名词构成要素模板理论改进和变形编码遗传算子适值函数的标定选择策略停止准则约束处理多目标问题处理禁忌搜索基本思想构成要素短/中/长期表算法改进并行禁忌搜索算法主动禁忌搜索算法模拟退火基本思想构成要素蚁群算法基本思想构成要素参数影响粒子群算法构成要素参数影响算法改进伪随机数伪随机数  
qq_41803605·2020-08-23 07:05

智能优化算法

智能优化算法遗传算法GeneticAlgorithm，简称GA基本思想：根据问题的目标函数构造适值函数FitnessFunction产生一个初始种群根据适值函数的好坏，不断的进行选择繁殖若干代后得到适值函数最好的个体即为最优解
Albert-5·2020-08-23 05:15

智能优化算法：教与学优化算法-附代码

智能优化算法：教与学优化算法-附代码文章目录智能优化算法：教与学优化算法-附代码1.算法原理1.1“教”阶段1.2“学”阶段1.3更新2.算法流程3.算法结果4.参考文献5.MATLAB代码摘要：教与学优化算法
Jack旭·2020-08-23 04:03

雷德明版，多目标智能优化算法及其应用PDF版，下载链接为链接：https://pan.baidu.com/s/15nUdUKR_q_VtMiMS8_4haQ 提取码：rc5c

这里写自定义目录标题欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML图表FLowchart流程图导出与导入导出导入欢迎使用Mark
mw13991077089·2020-08-23 04:00

现代智能优化算法

遗传算法（GA）禁忌算法（TabuAlgorithm）蚁群算法（ACO）粒子群算法（PSO）细菌算法（BA）混沌算法（COA）免疫算法（IA）
alaclp·2020-08-23 04:16

智能优化方法

智能优化问题优化问题主要分为两大类：函数优化问题和组合优化问题。这里我主要想写一些传统的优化方法。第一——穷举法首先是一个基本的也是最牛的优化方法：穷举法。
ZQX101001·2020-08-23 04:43

智能优化算法与涌现计算 李士勇、李研、林永茂 著 清华大学出版社

内容简介：本书介绍计算机视觉的基础内容，比较侧重计算几何和目标检测方面。本书对图像网格的构建和叠加、德劳内三角剖分和沃罗诺伊镶嵌、多边形拼贴、图像拓扑等都有比较全面深入的介绍，并对图像结构给出了直观可视的描述。书中提供了大量相应的Matlab程序，可结合原理学习进行实验，以进一步加深理解并解决实际问题。目录：目录第1章通往机器视觉的基础知识.11.1什么是计算机视觉11.2分而治之的方法11.3覆
QQ 1003601158·2020-08-23 04:21

教程|美图秀秀除了自拍美颜，竟然还有这种操作

第一步：剪裁叶小绘原创第二步：智能优化——静物叶小绘原创选择“静物”优化后，整个图片色调和线条都柔和了许多。但是，便签纸背面的图纹还是若隐若现。
一张叶小绘·2020-08-22 21:07

基于 HTML5 WebGL 的楼宇智能化集成系统（三）

同为信息发展下的产物建筑智能化集成系统也是兼具着信息与管理的重要体现，数据化信息通过可视化的管理系统展示出一套互联网智能优化的解决方案，而本系列文章便结合了HT的2D/3D可视化工具的运用，结合面板的数据展示和大楼建模场景的可视化管理
htdaydayup·2020-08-22 14:18

TensorFlow 2.0深度学习算法实战---第13章 生成对抗网络

我不能创造的事物，我就还没有完全理解它。−理查德·費曼在生成对抗网络(GenerativeAdversarialNetwork，简称GAN)发明之前，变分自编码器被认为是理论完备，实现简单，使用神经网络训练起来很稳定，生成的图片逼近度也较高，但是人眼还是可以很轻易地分辨出真实图片与机器生成的图片。2014年，UniversitédeMontréal大学YoshuaBengio(2019年图灵奖获得
安替-AnTi·2020-08-22 14:33

TensorFlow 2.0深度学习算法实战---第六章 神经网络

第6章神经网络DLisessentiallyanewstyleofprogramming–“differentiableprogramming”–andthefieldistryingtoworkoutthereusableconstructsinthisstyle.Wehavesome:convolution,pooling,LSTM,GAN,VAE,memoryunits,routinguni
安替-AnTi·2020-08-22 14:32

神经网络之反向传播（BP）算法代码实现

反向传播算法实战本次的反向传播算法是基于上篇文章神经网络之反向传播算法（BP）公式详推导实现的，如果对反向传播算法公式不太了解，强烈建议参考上篇文章。我们将实现一个4层的全连接网络，来完成二分类任务。
jsfantasy·2020-08-22 13:05

算法初探——递归算法

不然容易造成死循环.3.递归函数的代码固然简洁，但是执行效率较低，需要结合自己的需求制定相应的算法，不推荐使用递归.4.递归函数的执行顺序依次是从外部执行到最里层，当满足限制条件的时候，依次从内部执行到最外层.算法实战需求使用递归函数和栈逆序一个栈
happywho250·2020-08-22 10:44

智能优化算法对TSP问题的求解研究

遗传算法和禁忌搜所算法都是是一种智能优化算法，具有全局的优化性能、通用性强。
weixin_30455661·2020-08-22 03:59

知识图谱学习（二）：电商知识图谱

知识图谱学习（二）：电商知识图谱——本文摘自机械工业出版社华章图书《阿里巴巴B2B电商算法实战》，参考文献请参见原书。
南有芙蕖·2020-08-22 00:42

【Python机器学习预测分析算法实战七】集成算法

  集成算法（EmsebleLearning）是构建多个学习器，然后通过一定策略结合把它们来完成学习任务的，常常可以获得比单一学习显著优越的学习器。  集成方法是由两层算法组成的层次架构。底层算法叫做基学习器。基学习器是单个机器学习算法，这些算法在后续会被集成到一个集成方法中。决策树是最常用的基学习器之一。目前广泛使用的上层算法主要有：投票（bagging）、提升（boosting）、随机森林（r
kewilling·2020-08-21 22:51

Matlab从入门到精通（3）——多目标人工鱼群算法

多目标优化问题是优化问题重要分支之一，同样是是相当大一部分科研问题中的主要问题之一，常用的方法包括穷举法（理论可以找到最优解集合，就是太慢了，一般没人用这种）解析式推导最优解（大部分情况下推不出来或者解析式很复杂无法应用）智能优化算法
Xiaoxll12·2020-08-21 08:13

分布式协议与算法实战——Gossip协议（笔记）

Gossip是实现最终一致性的算法Gossip协议：就像流言蜚语一样，利用一种随机、带有传染性的方式，将信息传播到整个网络中，并在一定时间内，使得系统内的所有节点数据一致。Gossip的三板斧直接邮寄：就是直接发送更新数据，当数据发送失败时，将数据缓存下来，然后重传。虽然实现起来比较容易，数据同步也很及时，但可能会因为缓存队列满了而丢数据。只采用直接邮寄是无法实现最终一致性的，反熵：指的是集群中的
积淀 ytu·2020-08-21 02:05

分布式协议与算法实战——ACID理论（笔记）

分布式系统涉及多个节点间的操作。加锁、时间序列等机制，只能保证单个节点上操作的ACID特性，无法保证节点间操作的ACID特性。在分布式系统中需要使用分布式事务协议，比如二阶段提交协议和TCC（Try-Confirm-Cancel）二阶段提交协议二阶段提交协议：就是通过二阶段的协商来完成一个提交操作。具体实现流程（1）客户端向节点1发送请求，节点1接收到消息后就扮演协调者的身份，由节点1联系其他节点
积淀 ytu·2020-08-21 02:01

读《推荐系统算法实战 黄美灵》 第四章笔记

有离线召回和实时召回（用户的行为需要实时的召回数据，然后排序推荐，整个过程应该在100ms内）推荐系统召回方法有以下几类：行为相似的召回：比如用户的行为对应物品的相似物品（通常是协同过滤算法）相似用户召回：通过用户画像和用户行为，计算相似用户，可以根据KNN来得到推荐结果内容相似召回：通过对物品内容的理解和分析，得到物品之间的相似度，然后根据用户对物品的行为得到相似物品的推荐结果，常用的方法为wo
metooman·2020-08-20 17:15

读《推荐系统算法实战 黄美灵》 第五章笔记

基于内容相似度的召回-word2vec：就是通过对物品内容的理解，比如物品的基础属性，物品的特征，得到物品的向量表达，然后通过余弦相似度计算得到相似物品的列表。word2vec在python和spark中都有实现api，sparkmllibfeatureword2vec的方法中间有大量nlp相关的东西，和代码之后再补充
metooman·2020-08-20 17:15

读《推荐系统算法实战 黄美灵》 第二章笔记

推荐系统：主要功能是召回和排序两个过程。推荐系统的召回算法：一般使用简单的特征进行快速查询，比如根据用户点击的物品召回相似的物品，根据用户兴趣类目召回物品等排序模块：针对召回模块的候选集进行精排，根据用户的所有标签特征，物品的特征，以及交叉组合特征，通过排序模型计算得到用户对候选集物品的评分，排序模块使用的特征比召回模块复杂，目的是计算用户精确的预测值后排模块：在得到用户对候选集评分结果后，如果不
metooman·2020-08-20 17:14

阿里云为机器装上ET大脑 用人工智能开启“新制造”

云栖大会·广东分会在惠州召开，会上阿里云表示将为制造业提供人工智能ET，让厂房里的制造机器以及制造出来的产品也具备ET大脑，通过公共云的普惠计算能力以及物联网技术方案，协助制造业实现关键工序智能化、生产过程智能优化控制等方面的转型升级
weixin_34258838·2020-08-19 21:52

视频丨动力智能优化明显 2020款VV6不只是小改款那么简单

作为WEY品牌目前的销量担当，VV6的年度改款车型被寄予了更多的厚望。然而，当我们看到2020款VV6实车时，并没有感觉到有太多的改变和惊喜。难道，“年度小改款”就真的只是符合当前国六排放标准那么简单了吗？外观内饰变化并不明显的新款VV6，究竟靠什么获得试驾好评呢？我们试驾的Collie版本车型设定了多种行车场景的安全辅助功能。例如，当我们保持车道正常行驶时，对向来车有车道偏离状况，辅助系统将协助
笑寒松·2020-08-19 20:41

0095 经典算法系列——并查集（Union-Find）

概念TODOUF的标准模板算法实战等式方程的可满足性（medium）朋友圈（medium）最长连续序列（hard）下面将介绍以上题目的实现：等式方程的可满足性（medium）分析：ListitemclassSolution
gendlee1991·2020-08-19 17:06
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