智能优化算法实战

智能优化算法：蝗虫优化算法-附代码

智能优化算法：蝗虫优化算法-附代码文章目录智能优化算法：蝗虫优化算法-附代码1.算法原理2.算法流程3.算法结果4.参考文献：5.matlab代码：6.python代码：摘要：蝗虫算法(GrasshopperOptimizationAlgorithm
Jack旭·2020-07-30 17:04

干货--C5.0与CART算法实战

在上一期的《浅谈C5.0与CART算法的比较--理论理解》我们详细讲解了有关C5.0决策树和CART决策树的理论知识，包括构造树过程中如何选择节点变量、节点变量的分割点、如何完成剪枝，避免模型的过拟合，从而增强树模型的泛化能力。接下来我们将从实际的案例中来比较两个算法的实现，希望读者在阅读本文时能够再次查看上面提到的那篇理论理解，这将有助于解读后文的落地。本文实战部分的数据来自于UCI机器学习网站
Sim1480·2020-07-29 20:22

差分进化算法原理及matlab代码实现

差分进化算法就是从这种模式中产生的一种智能优化算法。
途径北海道·2020-07-29 07:27

多目标非支配排序遗传算法-NSGA-II

本人对于智能优化算法/元启发式优化算法是初学，若有不当/错误之处，还望告知文章目录1.参考文献及博客2.源码3.支配与非支配解4.何为非劣解，Pareto解集，Pareto前沿？
流浪若相惜·2020-07-29 03:04

群体智能优化算法

群体智能优化算法介绍什么是群体智能优化算法群体智能优化算法的定义群体智能优化算法的原则常见的群体智能优化算法挖坑蚁群算法粒子群优化算法菌群算法蛙跳算法人工蜂群算法总结由于在研究生期间一直研究粒子群优化算法
诗人的情人·2020-07-29 00:50

睿智的智能优化算法2——遗传算法的python实现

睿智的智能优化算法2——遗传算法的python实现什么是遗传算法求解过程整体代码分解1、编码解码部分2、求取适应度部分3、自然选择部分4、组合交叉5、基因突变实现代码GITHUB下载连接睿智的智能优化算法小课堂再次开课啦
Bubbliiiing·2020-07-28 22:19

Kaggle竞赛实战-手写数字识别器实战

算法实战——Kaggle竞赛实战文章目录-微信公众号：AI研习图书馆Kaggle竞赛实战系列一、介绍二、数据准备2.1、数据加载2.2、数据可视化2.3、数据清洗2.4、归一化2.5、Reshape2.6
算法之美DL·2020-07-28 22:42

智能优化算法——粒子群算法原理（附代码）

目录基本概念算法实现粒子群算法的构成要素分析C++程序测试Sphere函数总结visualstudio2017c++源代码源文件下载地址基本概念粒子群优化算法（particleswarmoptimization，PSO）属于进化算法的一种，它源于鸟群捕食的行为研究。基本思想是通过群体中个体之间的协作和信息共享来寻找最优解。在PSO中，每个优化问题的潜在解都是搜索空间中的一只鸟，抽象为粒子，每个粒子
hser-chen·2020-07-28 20:14

各种智能优化算法比较与实现（matlab版）

各种智能优化算法比较与实现（matlab版）一、方法介绍1免疫算法（ImmuneAlgorithm，IA）1.1算法基本思想免疫算法是受生物免疫系统的启发而推出的一种新型的智能搜索算法。
像风一样自由2020·2020-07-28 20:11

粒子群优化算法(PSO)的MATLAB源程序

)的MATLAB源程序作者：aaron8967主页：http://aaron8967.blog.51cto.com说明：粒子群优化算法（ParticleSwarmOptimization,PSO）是群智能优化算法之一
weixin_34278190·2020-07-28 19:26

群智能优化算法-测试函数matlab源码

群智能优化算法测试函数matlab源代码globalM;creatematrix(2);%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%画ackley图。
weixin_34174322·2020-07-28 18:41

[Algorithm] 群体智能优化算法之粒子群优化算法

进化算法简介》，进化算法是受生物进化机制启发而产生的一系列算法）和人工神经网络算法（NeuralNetworks，简称NN，神经网络是从信息处理角度对人脑的神经元网络系统进行了模拟的相关算法）一样，群体智能优化算法也属于一种生物启发式方法
weixin_34125592·2020-07-28 18:41

【智能算法】粒子群寻优算法

1.理论基础粒子群算法（particleswarmoptimization，PSO）是计算智能领域中的一种生物启发式方法，属于群体智能优化算法的一种，常见的群体智能优化算法主要有如下几类：（1）蚁群算法
weixin_30752699·2020-07-28 17:28

智能优化算法求解TSP问题--遗传算法

TSP问题基本概念TSP问题即旅行商问题（TravelingSalespersonProblem）。该问题给定n个城市和两两城市之间的距离，要求确定一条经过各城市当且仅当一次的最短路线。其图论描述为：给定图G=(V,A)，其中V为顶点集，A为各顶点相互连接组成的边集，已知各顶点间的连接距离，要求确定一条长度最短的Hamilton回路，即遍历所有顶点当且仅当一次的最短回路。遗传算法的基本原理遗传算法
纱_南·2020-07-28 15:26

【matlab】遗传算法

本文源代码下载解决最优化问题的方法传统搜索方法无约束优化、约束优化、线性规划、整数规划、二次规划……能保证找到最优解智能优化算法现代启发式算法，是一种具有全局优化性能、通用性强且适合于并行处理的算法。
cout0·2020-07-28 13:24

智能算法：鲸鱼优化算法-附代码

.算法结果：Matalb代码地址：参考文献：摘要：鲸鱼优化算法(whaleoptimizationalgorithm,WOA)是2016年由澳大利亚格里菲斯大学的Mirjalili等提出的一种新的群体智能优化算法
Jack旭·2020-07-28 13:46

智能优化算法之蚁群算法(1)

（非常符合常识对吧，这就是智能优化算法的魅力）蚁群算法寻优的快速性是通过正反馈式的信息传递和积累来保证的。而算法的早熟
毒饺子·2020-07-28 11:46

人工鱼群算法

人工鱼群算法(ArtificialFishSchool,AFS)是由国内李晓磊博士等人提出的一种新型仿生群智能优化算法，李博士从分析鱼类的活动出发，采用有别于传统的设计方法，以自下而上的设计思想，应用基于行为的智能方法
antien_·2020-07-28 08:34

优化算法分析:从q群智能优化到优化技巧

4.群智能算法简介4.1遗传算法4.2模拟退火算法5.优化技巧5.1正则化5.2集成模型5.3Dropout随机失活6.优化算法分析6.1基于梯度的优化6.2基于二阶近似的优化6.3群智能优化6.4集成优化思想
黄小猿·2020-07-28 08:42

群智能优化算法：遗传算法

遗传算法基本原理遗传算法是建立在自然选择和群众遗传学机理基础上的随机，迭代，进化，具有广泛适应性的搜索算法。算法步骤初始化种群计算中群上每个个体额适应度按由个体适应度值所决定的某个规则选择将进入下一代的个体。按概率PcP_cPc进行交叉操作按概率PmP_mPm进行编译操作若没有满足某种停止条件转入2，否则进行下一步输出种群中适应度最优的染色体作为问题的满意解或最优解编码问题编码是遗传算法要解决的重
十二个番茄·2020-07-28 08:05

测试函数： Ackely，Rastrigin，Griewangk，SumSquartes，Sphere，Quartic，Schwefel' Problem 12等

参考：《基于群智能优化理论的聚类改进方法及应用研究》1.Ackely函数（1）函数的图形(2)测试函数的意义：一个多维度的点在使用梯度方法寻优的时候，往往是有多个方向的。
橘子甜不甜·2020-07-28 03:11

2018-4-7 进化类算法------1、遗传算法（GA）

学习资料《智能优化算法及其Matlab实例》包子阳余继周编著第二章遗传算法：1.遗传算法：就是借鉴达尔文以及孟德尔的进化理论，而创造的一种模拟自然生物进化的算法。
橘子甜不甜·2020-07-28 02:40

2018-4-8蚁群算法---包子阳《智能优化算法以及Matlab实现》第五章

资料来源：《智能优化算法以及matlab实现》包子阳余继周编著第五章-----蚁群算法是一种元启发式优化算法（自己理解：就是作为群体的单位个体也就是元，在里面充当着随机的选择搜索的方向，有助于全局勘探）
橘子甜不甜·2020-07-28 02:40

智能优化算法学习清单

1、遗传算法遗传算法（GeneticAlgorithm）是一类借鉴生物界的进化规律（适者生存，优胜劣汰遗传机制）演化而来的随机化搜索方法。2、模拟退火算法是用来求解最优化问题的算法。比如著名的TSP问题，函数最大值最小值问题等等。3、粒子群优化算法和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Cro
DroidMind·2020-07-27 23:33

典型粒子群优化算法（particle swarm optimization,PSO）

随着牛顿法、梯度共轭、单纯形法等传统优化方法无法满足计算需求，群智能优化算法作为现代智能计算的一类重要方法已经受到越来越多的关注。
henghane·2020-07-27 23:43

群体智能优化算法之狩猎搜索（Hunting Search，Hus）

获取更多资讯，赶快关注上面的公众号吧！文章目录一种新的元启发式优化算法：狩猎搜索（HuntingSearch，Hus）灵感狩猎搜索初始化优化问题和算法参数初始化狩猎群体（HuntingGroup，HG）朝领导者移动位置校正-成员间协作重组一种新的元启发式优化算法：狩猎搜索（HuntingSearch，Hus）灵感狩猎搜索是一种模拟群体动物（狮子，狼等）捕食狩猎行为地元启发式算法，这些动物会采取一些
松间沙路hba646333407·2020-07-27 23:33

群体智能优化算法之和声搜索（Harmony Search，HS）-附源码

获取更多资讯，赶快关注上面的公众号吧！文章目录一种新的启发式优化算法:和谐搜索（HarmonySearch，HS）启发和声记忆库（HM）创作新的和声音调调节和声记忆库更新和声搜索算法流程算法分析和收敛性证明参数设置代码实现一种新的启发式优化算法:和谐搜索（HarmonySearch，HS）当听一段优美的古典音乐时，谁曾想过演奏音乐与寻找解决复杂优化问题的最佳方案之间有什么联系呢?韩国的ZongWo
松间沙路hba646333407·2020-07-27 23:33

优化算法——差分进化算法(DE)

DE算法也属于智能优化算法，与前面的启发式算法，如ABC，PSO等类似，都属于启发式的优化算法。DE算法是我在一篇求解盒子覆盖问题论文中使用的一种优化算法。二、差分进化算法的流程初始化种群变异交
zhiyong_will·2020-07-27 22:25

优化算法之萤火虫算法（firefly algorithm）

智能优化算法有很多是模仿自然界中的生物行为进行的，例如众所周知的粒子群算法、遗传算法等，最近新看到一种算法，萤火虫优化算法（fireflyalgorithm）。
cactus233·2020-07-27 14:57

萤火虫算法详解

  仿生群智能优化算法是近些年来国内外学者研究的热点问题，其主要的思想是研究或者模仿自然界群体生活的生物的社会行为而构造的随机搜索方法。
wp_csdn·2020-07-27 14:09

睿智的智能优化算法4——进化策略（Evolution Strategy）

睿智的智能优化算法4——进化策略（EvolutionStrategy）1、算法思路1.1、杂交方式1.2、基因突变1.3、淘汰低适应度个体。
Bubbliiiing·2020-07-27 14:05

群体智能优化算法学习

这是开通CSDN以来的第一篇博文，之前专门开通过新浪博客，想记录下一些学习的心得，可自己一直拖沓，没好好学习，这个就用来作为自律的练习，坚持下来的好习惯！！！本来对优化算法了解特别少，基本属于零的状态，常用的粒子群，鱼群通通不太清楚，更别说程序实现了，这部分有空再补，这两天主要在概念上了解了狼群算法，烟花算法以及合同网协议算法，目前还没编过程序。狼群算法1.定义：模仿狼群社会分工和捕食行为的一种智
FightingLife0412·2020-07-27 13:04

群体智能优化算法之粒子群优化算法

进化算法简介》，进化算法是受生物进化机制启发而产生的一系列算法）和人工神经网络算法（NeuralNetworks，简称NN，神经网络是从信息处理角度对人脑的神经元网络系统进行了模拟的相关算法）一样，群体智能优化算法也属于一种生物启发式方法
陈伟chenwei·2020-07-27 13:28

2018-3-20论文（一种新的群体智能算法--狼群算法）笔记一（引言中提到的的一些智能算法，以及自己的感想）

引言中提到的智能优化算法：（1）对鸟群捕食行为的观察研究提出的粒子群优化（particleswarmoptimizationPSO算法）（2）通过模拟蚂蚁社会分工与写作觅食的行为圆心进行寻优提出的蚁群优化
橘子甜不甜·2020-07-27 12:45

智能优化算法

转自：http://xiao1jun.bokee.com/PSO粒子群优化算法1.引言粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionarycomputation)，由Eberhart博士和kennedy博士发明。源于对鸟群捕食的行为研究PSO同遗传算法类似，是一种基于迭代的优化工具。系统初始化为一组随机解，通过迭代搜寻最优值。但是并没有遗传算法用的交叉(crossover)以及变异
icerain_3321·2020-07-27 12:31

群体智能优化算法之蚁群优化算法(ACO)

获取更多资讯，赶快关注上面的公众号吧！文章目录第五章蚁群优化算法5.1介绍5.2人工蚂蚁的概念5.2.1真实蚂蚁如何工作5.2.2蚂蚁如何优化食物搜索5.2.3什么是人工蚂蚁5.2.3.1相同5.2.3.2不同5.3蚂蚁系统5.4三种模型5.4.1蚁密系统模型5.4.2蚁量系统模型5.4.3蚁周系统模型5.5改进的蚁群优化算法5.5.1带精英策略的蚂蚁系统5.5.2基于优化排序的蚂蚁系统5.5.3
松间沙路hba646333407·2020-07-27 12:07

群体智能优化算法之细菌觅食优化算法(Bacterial Foraging Optimization Algorithm，BFOA)

14.2.1趋向性操作14.2.2复制操作14.2.3迁徙操作14.3BOFA算法参考文献第十四章细菌觅食优化算法14.1介绍Passino等人[1]于2002年通过模拟人体内大肠杆菌的觅食行为，提出了一种新型智能优化算法
松间沙路hba646333407·2020-07-27 12:07

群体智能优化算法之总结

第十六章群体智能优化算法总结总结一下最近一段时间关于群体智能优化算法的文章，这方面的文章目前一共发表了13篇，涉及粒子群（鸟）、人工蜂群、蜘蛛猴、蚁群、布谷鸟、萤火虫群、萤火虫、蝙蝠、鱼群、蟑螂、猫群、
松间沙路hba646333407·2020-07-27 12:37

群体智能优化算法之蟑螂算法((Cockroach Swarm Optimization，CSO)

获取更多资讯，赶快关注上面的公众号吧！文章目录第十二章蟑螂算法12.1介绍12.2聚集行为（Chase-Swarmingbehavior）12.3分散行为（Dispersingbehavior）12.4残忍行为（Ruthlessbehavior）12.5蟑螂算法第十二章蟑螂算法12.1介绍蟑螂群优化算法(CockroachSwarmOptimization，CSO)是受蟑螂群体捕食行为的启发而提出
松间沙路hba646333407·2020-07-27 12:37

群体智能优化算法之猫群算法(Cat Swarm Optimization)

获取更多资讯，赶快关注上面的公众号吧！文章目录第十三章猫群算法13.1介绍13.2搜寻模式（SeekingMode）13.3跟踪模式（TracingMode）13.4猫群优化算法参考文献第十三章猫群算法13.1介绍猫群优化算法（CatSwarmOptimization）是基于猫科动物的捕食策略提出的一种新型的群优化算法，由Shu-AnChu等人[1]在2006年首次提出。一般来说，猫大部分时间都处
松间沙路hba646333407·2020-07-27 12:37

群体智能优化算法之萤火虫群优化算法(Glowworm Swarm Optimization，GSO)

获取更多资讯，赶快关注上面的公众号吧！文章目录第七章萤火虫群优化算法7.1介绍7.1.1闪光模式7.1.2群体交配7.2萤火虫群优化算法7.2.1算法7.3GSO算法的数学证明参考文献第七章萤火虫群优化算法7.1介绍萤火虫（Glowworms）是一群能发光的昆虫，也被称为闪电虫，它们使用一种叫做生物发光（bioluminescence）的过程来发光。然而，已经发现了许多具有类似发光行为的生物，如水
松间沙路hba646333407·2020-07-27 12:36

群体智能优化算法之人工鱼群优化算法(Artificial Fish Swarm Algorithm，AFSA)

获取更多资讯，赶快关注上面的公众号吧！文章目录第十一章鱼群优化算法11.1介绍11.2人工鱼群算法参考文献第十一章鱼群优化算法11.1介绍人工鱼群算法(ArtificialFishSwarmAlgorithm，AFSA)是LiXiao-lei在2002年提出的(Yazdani,Toosi,&Meybodi,2010)[1]，目的是模仿鱼类捕食、群集、跟随、移动等行为。AFSA是基于鱼类集体向某个目
松间沙路hba646333407·2020-07-27 12:36

OP_2 简述灰狼优化算法（GWO）原理

简述遗传算法（GA）原理OP_2简述灰狼优化算法（GWO）原理前言：灰狼优化算法（GreyWolfOptimizer，GWO）由澳大利亚格里菲斯大学学者Mirjalili等人于2014年提出来的一种群智能优化算法
蓝色蛋黄包·2020-07-27 12:03

(源码)群体智能优化算法之灰狼优化(Grey Wolf Optimizer,GWO)

获取更多资讯，赶快关注上面的公众号吧！文章目录第三十三章灰狼优化(GreyWolfOptimizer,GWO)启发数学模型和算法社会等级包围捕食狩猎攻击猎物（利用）搜索猎物（探索）GWO算法源码第三十三章灰狼优化(GreyWolfOptimizer,GWO)GreyWolfOptimizer是SeyedaliMirjalili受大灰狼捕食策略的启发，于2014年提出的一种元启发式算法，主要模拟了搜
松间沙路hba646333407·2020-07-27 11:30

(源码)群体智能优化算法之引力搜索算法(Gravitational Search Algorithm,GSA)

获取更多资讯，赶快关注上面的公众号吧！文章目录第三十一章引力搜索算法（GravitationalSearchAlgorithm，GSA）万有引力定律GSA第三十一章引力搜索算法（GravitationalSearchAlgorithm，GSA）2009，伊朗的EsmatRashedi等人基于万有引力定律和粒子间相互作用提出了一种新型的优化算法——引力搜索算法（GravitationalSearch
松间沙路hba646333407·2020-07-27 11:30

(源码)群体智能优化算法之社会蜘蛛算法(Social Spider Algorithm ，SSA)

获取更多资讯，赶快关注上面的公众号吧！文章目录社会蜘蛛算法(SocialSpiderAlgorithm，SSA)灵感SocialSpiderAlgorithm蜘蛛振动搜索模式代码实现社会蜘蛛算法(SocialSpiderAlgorithm，SSA)受社会蜘蛛的启发，香港大学的JamesJ.Q.Yua和VictorO.K.Lia于2015年提出了一种新的全局优化算法——社会蜘蛛算法(SocialSp
松间沙路hba646333407·2020-07-27 11:29

群体智能优化算法之鲸鱼优化算法（Whale Optimization Algorithm，WOA）

获取更多资讯，赶快关注上面的公众号吧！文章目录鲸鱼优化算法（WhaleOptimizationAlgorithm，WOA）1.1灵感1.2数学建模和优化算法1.2.1包围捕食（Encirclingprey）1.2.2气泡网攻击方式（Bubble-netattackingmethod）（利用阶段）1.2.3搜索猎物（Searchforprey）(explorationphase)1.3代码分析鲸鱼优
松间沙路hba646333407·2020-07-27 11:29

(源码)群体智能优化算法之正余弦优化算法(Sine Cosine Algorithm,SCA)

获取更多资讯，赶快关注上面的公众号吧！文章目录正余弦优化算法(SineCosineAlgorithm,SCA)SCA正余弦优化算法(SineCosineAlgorithm,SCA)该算法是由澳大利亚的Mirjalili于2016年提出的一种基于种群的新型随机优化算法，SCA创建多个初始随机候选解，然后利用基于正弦和余弦函数的数学模型，使得这些解朝最优解方向或反向波动。算法源代码可以关注公众号后回复
松间沙路hba646333407·2020-07-27 11:29

群体智能优化算法之萤火虫算法(Firefly Algorithm，FA)-看了还不会提刀来找我

文章目录22.1萤火虫行为22.2亮度和吸引度22.3距离和移动22.4算法和参数分析22.5代码讲解22.6FAQ环节最近有小伙伴看到了我之前写的萤火虫算法相关的文章（群体智能优化算法之萤火虫算法(FireflyAlgorithm
松间沙路hba646333407·2020-07-27 11:29

群体智能优化算法之烟花算法(Fireworks Algorithm，FWA)

获取更多资讯，赶快关注上面的公众号吧！文章目录第十五章烟花算法15.1介绍15.2FWA算法框架15.3算子分析15.3.1爆炸算子15.3.2变异算子15.3.3选择策略15.4烟花算法参考文献第十五章烟花算法15.1介绍受到烟花在夜空中爆炸产生火花并照亮周围区域这一自然现象的启发，北大教授谭营在2010年提出了烟花算法(FireworksAlgorithm，FWA)[1]。在该算法中，烟花被看
松间沙路hba646333407·2020-07-27 11:28
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