最优化

制造业从业想要升值加薪？看看数据分析怎么用

公差、工艺的状态、各类的标准，用数据来判断质量，全都是数据，包括一直在应用的最优化求解。现在大数据在制造业中的兴起，更多的是一个整个社会，各个行业都在追赶这一波大数据、AI的浪潮。
黑盒理论·2023-03-27 22:08

凸优化随笔

工程控制中最优控制理论医疗图像中：压缩感知工程学博士的核心：最优化理论，设计一个东西，使其满足要求并最优计算数学博士的核心：将现代数学知识应用到具体的算法个人思考的最优化理论来源，第3此工业革命也就是大概前
悟器大叔·2023-03-27 13:11

动态规划

概念动态规划(dynamicprogramming)是运筹学的一个分支，是求解决策过程(decisionprocess)最优化的数学方法。
小旎子_8327·2023-03-26 21:54

你还是P2P投资小白？这三招教你快速进阶

此时，如果你是网贷老司机，必定已经能够灵活配资自己的资产，挑选好安全平台了，并且争取制定收益最优化的方案。不过，如果你是P2P小白呢？应该怎么进阶成为成熟的P2P投资者呢？
yanyumengmeng·2023-03-26 17:48

改进的迭代尺度法(IIS)详细解析 | 统计学习方法学习笔记 | 数据分析 | 机器学习

IIS是一种最大熵模型学习的最优化算法。
舟晓南·2023-03-25 23:13

动态规划(一,最长公共子序列LCS算法)

50.jpg概念:动态规划是运筹学的一个分支,是求解决策过程最优化的数学方法.原理:把多阶段过程转化为一系列单阶段过程,利用各阶段之间的关系,逐个求解.特点:分析是从大到小,写代码是从小到大.计算过程中会把结果都记录下
腊鸡程序员·2023-03-25 13:37

长光12.13学习总结

切削最优化比较，切削层最优化会导致加工效率降低，要根据具体情况使用切。深腔模具零件编程时还要考虑刀具刚性，需要分段编程加工，先用短刀具，编程加工一段，再换长刀具编程加工一段。
汪怡君wyj·2023-03-24 13:01

再次补充

对自己处理事情的不自信和对别人的怀疑（虽然仍然觉得这怀疑是有根据的）一直在想怎么做才能达到结果的最优化。其实，显然个人猜测始终是猜测，不是事实，对方的反应经常不在我的预料之中。
shenhaiyln·2023-03-24 09:14

T3-误差分解及梯度下降

梯度下降我们需要找到一个损失函数，来最优化这个损失函数。学习率学习率可以控制梯度下降的速度。
Kairk996·2023-03-23 14:23

第3章 数学回顾

3.1微积分（1）导数（2）最优化问题：最大化和最小化（3）偏导数（4）多元最优化问题：所有偏导数的一阶导为零3.2线性代数1.矩阵2.方阵：（1）行数m=列数n，a11、a22…ann为主对角线元素（
mhhhpl·2023-03-23 09:11

最优化算法----粒子群算法（PSO）

简介粒子群算法(ParticleSwarmOptimization,PSOParticleSwarmOptimization,PSOParticleSwarmOptimization,PSO)属于进化算法的一种，和模拟退火相似，也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，也是通过适应度来评价解的品质，比遗传算法规则更为简单，没有遗传算法的“交叉”和“变异”操作，通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。
CharlesWu123·2023-03-23 08:55

动态规划算法详解

一个决策序列就是在变化的状态中产生出来的，所以，这种多阶段最优化决策解决问题的过程就称为动态规划(DP)。
不怕困难的博客·2023-03-23 08:55

动态规划 --- 算法思想介绍

动态规划的基本概念动态规划在五种算法设计方法中难度最大，它建立在最优原则的基础上.采用动态规划方法，可以高效地解决许多用贪婪算法或分治法无法解决的问题.动态规划(dynamicprogramming)属运筹学中的规划论分支，是求解决策过程最优化的数学方法
PG13okc·2023-03-23 08:25

最优化算法 - 动态规划算法

动态规划算法简介动态规划（Dynamicprogramming）是一种在数学、管理科学、计算机科学、经济学和生物信息学中使用的，通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式求解复杂问题的方法。动态规划常常适用于有重叠子问题和最优子结构性质的问题，动态规划方法所耗时间往往远少于朴素解法。动态规划算法是一种常用的优化算法，用于解决一些具有重叠子问题和最优子结构的问题，例如背包问题、最长公共子序列、矩阵连乘
Just_Paranoid·2023-03-23 08:55

运筹学主要概念区分

运筹学(最优化理论)：主要运用数学方法研究各种系统的优化途径及方案，为决策者提供科学决策的依据。最优化方法的主要研究对象是各种有组织系统的管理问题及其生产经营活动。
貳條·2023-03-22 12:28

深度神经网络的优化和训练的难点

反向传播算法仍然是当前深度神经网络最受欢迎的模型最优化方法。
afansdie·2023-03-22 01:38

小组合作学习的实施计划

如何真正让学生的行为、认知、情感参与到小组合作学习中来，如何将小组进行最优化组合、最优化分工，如何进行小组评价，如何为更好、更有效地开展好小组的合作学习，使小组合作学习真正具有实效，，特制定如下方案：一
张春吉·2023-03-19 16:45

月考四（2018秋）

不抱怨，接受现状，并且尽可能将其最优化，达到最好。悦纳自己，认识不足与优势。加油＾０＾~没啥丢人的，努力把14的历史讲好、教好。提升自己，现在是熟悉教材的好机会~
uni皮皮·2023-03-18 05:04

分班

孩子初三是你人生的一个转折点，老师为了你们能够顺利考入理想的高中做了最优化的调整，希望你能理解老师的用心良苦。孩子妈妈新的学期新的征程，相信你在新的班级会更优秀。
李佳芯_cc8c·2023-03-16 11:56

心流的极致体验

当我们全身心地沉迷于自己所喜欢的当下活动中，并且能连贯流畅地持续下去，而这种体验可使个人生活质量达到最大化和最优化。
郭峰麟·2023-03-15 23:45

从最优化的角度看待Softmax损失函数

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达来自|知乎作者|王峰链接丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/45014864仅作学术交流，如有侵权，请联系删除导读作者按：最近博士毕业论文写完了，这段时间比较闲，准备把我博士毕业论文里比较有意思的一些章节拿出来写成博客，有空就写点，不定期更新。Softmax交叉熵损失函数应该是目前最常用的分类损失函数了，
小白学视觉·2023-03-15 02:59

【学习笔记】神经网络的基本原理

与其他模型求解问题一样，训练神经网络，是一个最优化问题，即找到让模型效果最好的哪些参数。为了解决这个问题，传统算法有的通过数学解析计算理论最优，有的通过启发式算法搜索效果最好。
redtro95·2023-03-13 07:03

暂别偶像

但是已经由内而外最优化。看不出她受过伤疤，这是最完美的设计。活脱脱家庭幸福家的孩子。因为她知道伤疤很丑。说话故意很轻柔，才能说出世界上最冷酷的话。达到目的，又不伤人，宛如柔弱女子的被迫之语。
帅气中带泪点·2023-03-12 17:32

支持向量机（SVM）

SVM的学习算法就是求解凸二次规划的最优化算法。SVM学习的基本想法是求解能够正确划分训练数据集并且几何间隔最大的分离超平面。
pppppwwj·2023-03-12 15:30

（二）从零开始学人工智能—数学基础:线性代数

线性代数上一部分介绍了机器学习的本质是找到一个最优化的映射关系，也就是函数/模型。接下来几章我会陆续给大家介绍AI的数学基础，本章将首先给大家介绍线性代数如何应用于AI。
小花技术大本营·2023-03-11 23:48

Day3

日本人具有磨合性高的特点，所以经产省里曾有人提出应该将一些精度高、磨合性要求高的产业作为重点产业发展……这种精益制造磨合性好的结构其实并不是战略最优化后的结果，而是日式组织本身的模式，还是日式组织单一的模式
叶林林·2023-03-11 21:27

逻辑斯蒂回归

训练分类器时的做法就是寻找最佳拟合参数，使用的是最优化算法。接下来介绍这个二值型输出分类器的数学原理LogisticRegression和LinearR
郑某人_03a6·2023-03-10 20:13

走在永远向美的路上

最终将我们课堂向最优化发展！教学目标设计向美，教学环节舒畅优美，教学框架清晰精美，课堂生成真实唯美，学生学习享受真美，最后达成课堂效果完美！让课堂成为一种
阳光的生活·2023-03-10 07:27

【花书】svm作业

支持向量机与LDA1.jpg2.jpg2.从最优化理论的角度解释为什么存在支撑向量3.为什么svm核函数不需要知道核函数的具体形式，只要知道内积的表达式4.自己独立推导svm算法5.查资料说明svm的优缺点
一杭oneline·2023-03-09 12:42

机器学习主要内容的思维导图

机器学习机器学习：定义：能够从经验中学习从而能够把事情不断做好的计算机程序人工智能的一个分支和实现方式理论基础：概率论数理统计线性代数数学分析数值逼近最优化理论计算复杂理论核心要素：数据算法模型机器学习
码银·2023-03-09 11:01

Algorithm进阶计划 -- 动态规划（上）

动态规划动态规划的基本原理动态规划的运用图片来源于网络1.动态规划的基本原理动态规划（DynamicProgramming，简称DP），是运筹学的一个分支，是求解决策过程最优化的过程。
开心wonderful·2023-03-09 05:04

基于MATLAB的无约束最优化方法

基于MATLAB的无约束最优化方法概述最速下降法牛顿法牛顿法阻尼牛顿法m滞留法G-P法L-M法共轭方向法共轭梯度法SW共轭梯度法DM共轭梯度法FR共轭梯度法PPR共轭梯度法变尺度法DFR法BFGS法概述无约束最优化方法是用于解决无约束函数求最小值问题
三下伍除二·2023-02-27 18:16

自由职业的的前提是自律

远程办公，并不是最优化的，例如沟通效率就会比现场办公低了好几倍。并不是所有的职业都适合远程办公。由远程办公引起的思考是，很多可以远程代替的岗位，未来会由自由职业者去代替现在的员工。
思路的雪球·2023-02-18 13:16

贪心算法

在每个决策点，它作出在当时看来是最佳的选择1.将最优化问题转化为这样的形式：对其做出一次选择后，只剩下一个子问题需要求解。2.证明做出贪心选择后，原问题总是存在最优解，即贪心选择总是安全的。
暮想sun·2023-02-18 11:49

对灵敏度分析技术进行建模（Matlab代码实现）

在最优化方法中经常利用灵敏度分析来研究原始数据不准确或发生变化时最优解的稳定性。通过灵敏度分析
数学建模与科研·2023-02-18 07:48

[ WWDC2018 ] - 优化 App Assets Optimizing App Assets

可以了解到如何使用assets分类来最优化的组织、优化、制作视图资源。可以学习到更好的简化设计和开发人员之间工作流程的一些手段。
字节跳动技术团队·2023-02-17 18:32

对灵敏度分析技术进行建模（Matlab代码实现）

在最优化方法中经常利用灵敏度分析来研究原始数据不准确或发生变化时最优解的稳定性。通过灵敏度分析还可以决定哪些参数对系
然哥依旧·2023-02-17 12:29

20- Xgboost 算法参数最优化 (集成算法) (算法)

Xgboost方式一fromxgboostimportXGBClassifiermodel=XGBClassifier(learning_rate=0.1,#学习率，控制每次迭代更新权重时的步长，默认0.3。值越小，训练越慢use_label_encoder=False,n_estimators=10,#总共迭代的次数，即决策树的个数max_depth=5,#深度min_child_weight=
处女座_三月·2023-02-16 23:35

强化学习极简入门：通俗理解MDP、DP MC TC和Q学习、策略梯度、PPO

ChatGPT通俗导论》的过程中，发现ChatGPT背后技术涉及到了RL/RLHF，于是又深入研究RL，研究RL的过程中又发现里面的数学公式相比ML/DL更多，于此激发我一边深入RL，一边重修微积分、概率统计、最优化
v_JULY_v·2023-02-16 22:17

用scipy解决最优化问题

题目：已知x2+y2+z2=1，求x+y+z的最小值这个问题相当于在约束条件下的极值问题的求解，在高等数学里，通用的方法是用拉格朗日乘子，通过求导的方式解决，这里使用scipy中的optimize模块来解决这个问题。fromscipy.optimizeimportminimizeimportnumpyasnpe=1e-10#非常接近0的值fun=lambdax:x[0]+x[1]+x[2]cons
海棠花不香·2023-02-07 13:27

什么是机器学习、深度学习

分析数据大致特性建立数学分布模型，并利用最优化的知识对模型的参数进行调优学习，使
双人-工作室·2023-02-07 11:56

一个简单的整数最优化问题引发的思考

今天突发奇想，有一个很常用的场景某个最优化问题，变量为N个正整数,的范围为0-maxL，目标函数为所有变量的重复次数个数。
insid1out·2023-02-07 11:38

【第一章】机器学习概述

机器学习概述相关概念机器学习定义最优化问题机器学习的分类传统监督学习(TraditionalSupervisedLearning)分类回归传统监督学习算法非监督学习(UnsupervisedLearning
暖焱·2023-02-07 09:22

十一、转换评估

通常不可能通过分析来确定最佳参数，因此必须使用最优化方法来估计它们。有大量关于优化方法的文献，但是由于fMRI研究人员很少直接使用这些方法，我们在这里不再详细描述它们。
Dawn_20bf·2023-02-06 19:19

反向传播算法(另梯度下降算法）笔记

另两个问题梯度下降算法梯度数学解释梯度要乘以一个负号单变量函数的梯度下降多变量函数的梯度下降反向传播具体例子singmoid定义反向传播算法的定义（转自维基百科）：反向传播（英语：Backpropagation，缩写为BP）是“误差反向传播”的简称，是一种与最优化方法
梵魉·2023-02-06 17:37

动态规划详解（1）——基础概念

动态规划是数学、编程中一个重要的算法动态规划（DynamicProgramming，DP）是运筹学的一个分支，是求解决策过程最优化的过程。
饮水思源的美西螈·2023-02-06 16:51

open MMlab学习笔记二

监督学习：1.标注一个数据集；2.定义损失函数:0,1×ℕ→ℝ，衡量单个预测结果的"好/坏"；3.解一个最优化问题，寻找使得总损失最小。
Qier876·2023-02-06 10:47

别用绩效考核代替反馈

别用绩效考核代替反馈，这句话并没有否定KPI，存在即合理，这是我一直坚信的，而我也是要摸索到如何在有效得反馈上将KPI最大，最优化！
6583e8198640·2023-02-05 20:23

最优化方法概述

最优化方法概述什么是最优化（What）为什么学习最优化（Why）怎样解决最优化问题（How）最优化方法的特点（Study）最优化问题的数学描述几点补充说明什么是最优化（What）最优化是从所有可能方案中选择最合理的一种
Liu_Qingli·2023-02-05 13:48

dijkstra算法_最小树——Dijkstra算法及Python实现

原文链接：最小树——Dijkstra算法及Python实现mp.weixin.qq.com最小树问题是一类非常简单的网络最优化问题，它在许多网络设计问题中有着广泛的应用。
weixin_39718006·2023-02-05 11:59
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