最优化

月考四（2018秋）

不抱怨，接受现状，并且尽可能将其最优化，达到最好。悦纳自己，认识不足与优势。加油＾０＾~没啥丢人的，努力把14的历史讲好、教好。提升自己，现在是熟悉教材的好机会~
uni皮皮·2023-03-18 05:04

分班

孩子初三是你人生的一个转折点，老师为了你们能够顺利考入理想的高中做了最优化的调整，希望你能理解老师的用心良苦。孩子妈妈新的学期新的征程，相信你在新的班级会更优秀。
李佳芯_cc8c·2023-03-16 11:56

心流的极致体验

当我们全身心地沉迷于自己所喜欢的当下活动中，并且能连贯流畅地持续下去，而这种体验可使个人生活质量达到最大化和最优化。
郭峰麟·2023-03-15 23:45

从最优化的角度看待Softmax损失函数

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达来自|知乎作者|王峰链接丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/45014864仅作学术交流，如有侵权，请联系删除导读作者按：最近博士毕业论文写完了，这段时间比较闲，准备把我博士毕业论文里比较有意思的一些章节拿出来写成博客，有空就写点，不定期更新。Softmax交叉熵损失函数应该是目前最常用的分类损失函数了，
小白学视觉·2023-03-15 02:59

【学习笔记】神经网络的基本原理

与其他模型求解问题一样，训练神经网络，是一个最优化问题，即找到让模型效果最好的哪些参数。为了解决这个问题，传统算法有的通过数学解析计算理论最优，有的通过启发式算法搜索效果最好。
redtro95·2023-03-13 07:03

暂别偶像

但是已经由内而外最优化。看不出她受过伤疤，这是最完美的设计。活脱脱家庭幸福家的孩子。因为她知道伤疤很丑。说话故意很轻柔，才能说出世界上最冷酷的话。达到目的，又不伤人，宛如柔弱女子的被迫之语。
帅气中带泪点·2023-03-12 17:32

支持向量机（SVM）

SVM的学习算法就是求解凸二次规划的最优化算法。SVM学习的基本想法是求解能够正确划分训练数据集并且几何间隔最大的分离超平面。
pppppwwj·2023-03-12 15:30

（二）从零开始学人工智能—数学基础:线性代数

线性代数上一部分介绍了机器学习的本质是找到一个最优化的映射关系，也就是函数/模型。接下来几章我会陆续给大家介绍AI的数学基础，本章将首先给大家介绍线性代数如何应用于AI。
小花技术大本营·2023-03-11 23:48

Day3

日本人具有磨合性高的特点，所以经产省里曾有人提出应该将一些精度高、磨合性要求高的产业作为重点产业发展……这种精益制造磨合性好的结构其实并不是战略最优化后的结果，而是日式组织本身的模式，还是日式组织单一的模式
叶林林·2023-03-11 21:27

逻辑斯蒂回归

训练分类器时的做法就是寻找最佳拟合参数，使用的是最优化算法。接下来介绍这个二值型输出分类器的数学原理LogisticRegression和LinearR
郑某人_03a6·2023-03-10 20:13

走在永远向美的路上

最终将我们课堂向最优化发展！教学目标设计向美，教学环节舒畅优美，教学框架清晰精美，课堂生成真实唯美，学生学习享受真美，最后达成课堂效果完美！让课堂成为一种
阳光的生活·2023-03-10 07:27

【花书】svm作业

支持向量机与LDA1.jpg2.jpg2.从最优化理论的角度解释为什么存在支撑向量3.为什么svm核函数不需要知道核函数的具体形式，只要知道内积的表达式4.自己独立推导svm算法5.查资料说明svm的优缺点
一杭oneline·2023-03-09 12:42

机器学习主要内容的思维导图

机器学习机器学习：定义：能够从经验中学习从而能够把事情不断做好的计算机程序人工智能的一个分支和实现方式理论基础：概率论数理统计线性代数数学分析数值逼近最优化理论计算复杂理论核心要素：数据算法模型机器学习
码银·2023-03-09 11:01

Algorithm进阶计划 -- 动态规划（上）

动态规划动态规划的基本原理动态规划的运用图片来源于网络1.动态规划的基本原理动态规划（DynamicProgramming，简称DP），是运筹学的一个分支，是求解决策过程最优化的过程。
开心wonderful·2023-03-09 05:04

基于MATLAB的无约束最优化方法

基于MATLAB的无约束最优化方法概述最速下降法牛顿法牛顿法阻尼牛顿法m滞留法G-P法L-M法共轭方向法共轭梯度法SW共轭梯度法DM共轭梯度法FR共轭梯度法PPR共轭梯度法变尺度法DFR法BFGS法概述无约束最优化方法是用于解决无约束函数求最小值问题
三下伍除二·2023-02-27 18:16

自由职业的的前提是自律

远程办公，并不是最优化的，例如沟通效率就会比现场办公低了好几倍。并不是所有的职业都适合远程办公。由远程办公引起的思考是，很多可以远程代替的岗位，未来会由自由职业者去代替现在的员工。
思路的雪球·2023-02-18 13:16

贪心算法

在每个决策点，它作出在当时看来是最佳的选择1.将最优化问题转化为这样的形式：对其做出一次选择后，只剩下一个子问题需要求解。2.证明做出贪心选择后，原问题总是存在最优解，即贪心选择总是安全的。
暮想sun·2023-02-18 11:49

对灵敏度分析技术进行建模（Matlab代码实现）

在最优化方法中经常利用灵敏度分析来研究原始数据不准确或发生变化时最优解的稳定性。通过灵敏度分析
数学建模与科研·2023-02-18 07:48

[ WWDC2018 ] - 优化 App Assets Optimizing App Assets

可以了解到如何使用assets分类来最优化的组织、优化、制作视图资源。可以学习到更好的简化设计和开发人员之间工作流程的一些手段。
字节跳动技术团队·2023-02-17 18:32

对灵敏度分析技术进行建模（Matlab代码实现）

在最优化方法中经常利用灵敏度分析来研究原始数据不准确或发生变化时最优解的稳定性。通过灵敏度分析还可以决定哪些参数对系
然哥依旧·2023-02-17 12:29

20- Xgboost 算法参数最优化 (集成算法) (算法)

Xgboost方式一fromxgboostimportXGBClassifiermodel=XGBClassifier(learning_rate=0.1,#学习率，控制每次迭代更新权重时的步长，默认0.3。值越小，训练越慢use_label_encoder=False,n_estimators=10,#总共迭代的次数，即决策树的个数max_depth=5,#深度min_child_weight=
处女座_三月·2023-02-16 23:35

强化学习极简入门：通俗理解MDP、DP MC TC和Q学习、策略梯度、PPO

ChatGPT通俗导论》的过程中，发现ChatGPT背后技术涉及到了RL/RLHF，于是又深入研究RL，研究RL的过程中又发现里面的数学公式相比ML/DL更多，于此激发我一边深入RL，一边重修微积分、概率统计、最优化
v_JULY_v·2023-02-16 22:17

用scipy解决最优化问题

题目：已知x2+y2+z2=1，求x+y+z的最小值这个问题相当于在约束条件下的极值问题的求解，在高等数学里，通用的方法是用拉格朗日乘子，通过求导的方式解决，这里使用scipy中的optimize模块来解决这个问题。fromscipy.optimizeimportminimizeimportnumpyasnpe=1e-10#非常接近0的值fun=lambdax:x[0]+x[1]+x[2]cons
海棠花不香·2023-02-07 13:27

什么是机器学习、深度学习

分析数据大致特性建立数学分布模型，并利用最优化的知识对模型的参数进行调优学习，使
双人-工作室·2023-02-07 11:56

一个简单的整数最优化问题引发的思考

今天突发奇想，有一个很常用的场景某个最优化问题，变量为N个正整数,的范围为0-maxL，目标函数为所有变量的重复次数个数。
insid1out·2023-02-07 11:38

【第一章】机器学习概述

机器学习概述相关概念机器学习定义最优化问题机器学习的分类传统监督学习(TraditionalSupervisedLearning)分类回归传统监督学习算法非监督学习(UnsupervisedLearning
暖焱·2023-02-07 09:22

十一、转换评估

通常不可能通过分析来确定最佳参数，因此必须使用最优化方法来估计它们。有大量关于优化方法的文献，但是由于fMRI研究人员很少直接使用这些方法，我们在这里不再详细描述它们。
Dawn_20bf·2023-02-06 19:19

反向传播算法(另梯度下降算法）笔记

另两个问题梯度下降算法梯度数学解释梯度要乘以一个负号单变量函数的梯度下降多变量函数的梯度下降反向传播具体例子singmoid定义反向传播算法的定义（转自维基百科）：反向传播（英语：Backpropagation，缩写为BP）是“误差反向传播”的简称，是一种与最优化方法
梵魉·2023-02-06 17:37

动态规划详解（1）——基础概念

动态规划是数学、编程中一个重要的算法动态规划（DynamicProgramming，DP）是运筹学的一个分支，是求解决策过程最优化的过程。
饮水思源的美西螈·2023-02-06 16:51

open MMlab学习笔记二

监督学习：1.标注一个数据集；2.定义损失函数:0,1×ℕ→ℝ，衡量单个预测结果的"好/坏"；3.解一个最优化问题，寻找使得总损失最小。
Qier876·2023-02-06 10:47

别用绩效考核代替反馈

别用绩效考核代替反馈，这句话并没有否定KPI，存在即合理，这是我一直坚信的，而我也是要摸索到如何在有效得反馈上将KPI最大，最优化！
6583e8198640·2023-02-05 20:23

最优化方法概述

最优化方法概述什么是最优化（What）为什么学习最优化（Why）怎样解决最优化问题（How）最优化方法的特点（Study）最优化问题的数学描述几点补充说明什么是最优化（What）最优化是从所有可能方案中选择最合理的一种
Liu_Qingli·2023-02-05 13:48

dijkstra算法_最小树——Dijkstra算法及Python实现

原文链接：最小树——Dijkstra算法及Python实现mp.weixin.qq.com最小树问题是一类非常简单的网络最优化问题，它在许多网络设计问题中有着广泛的应用。
weixin_39718006·2023-02-05 11:59

多目标优化学习：GA

最优化目标如下：maxmizey=f(x)=(f1(x),f2(x),…,fk(x))s.t.e(x)=(e1(x),e2(x),…,em(x))决策向量y->目标向量X为决策空间，x1,…xn属于XY
里咿恩夜石·2023-02-05 08:28

《深入浅出数据分析》笔记

全书一共13章：1.数据分析引言：分解数据2.实验：检验你的理论3.最优化：寻找最大值4.数据图形化：图形让你更精明5.假设检验：假设并非如此6.贝叶斯统计：穿越第一关7.主观概率：信念数字化8.启发法
lls_study·2023-02-05 06:34

当竞争中出现不按套路来的玩家

当一个竞争模式中出现了一些Joker，也就是完全不按照利益最优化的规则、不以获胜为目的，这说明该模式已经进入了尾声。
DoctorStrange·2023-02-05 00:45

这是你了解的市值管理？

【市值管理】MarketValueManagement）是上市公司基于公司市值信号，综合运用多种科学、合规的价值经营方式和手段，以达到公司价值创造最大化、价值实现最优化的一种战略管理行为。
潜伏13年·2023-02-04 22:08

《沏茶问题》教学反思

这一节课通过简单最优化的问题向学生渗透优化思想，让学生体会运筹思想在实际解决问题中的作用，来感受数学的魅力。其特点主要体现在以下几个方面：1、灵活运用教材，促使学生积极参与教学活动。
许杰1210·2023-02-04 19:51

DeepAR技术：论文笔记

Introduction目前，预测技术（Forecasting）逐渐在商业领域和数据驱动决策方面的自动化和最优化成为首选工具。
Rhincodon·2023-02-04 16:49

最优化算法——常见优化算法分类及总结

最优化问题在生活或者工作中存在各种各样的最优化问题，比如每个企业和个人都要考虑的一个问题“在一定成本下，如何使利润最大化”等。
李子岐·2023-02-04 13:51

吴恩达《深度学习专项》第三阶段总结与第四阶段预览

可以设置一个最优化目标和多个满足目标。在搭建模型时，我们可以根据现有的数据量、问题的难易度，选择端到端学习或者是多阶段学习。
大局观选手周弈帆·2023-02-04 13:24

28-动态规划（Dynamic Programming）

动态规划（DynamicProgramming）动态规划，简称DP，它是求解最优化问题的一种常见策略。例如前面章节中提到的找零钱问题，要求找的硬币个数最少；或者最大连续子序列和问题。
ducktobey·2023-02-04 11:14

模块安装问题记录

算法要求对于高数线代的实际应用学习内容：1、搭建BP算法的python开发环境2、了解神经网络基本原理3、基于已有的轮子重造学习笔记1.BP原理反向传播（Backpropagation，缩写为BP）一种与最优化方法
karcat·2023-02-04 10:53

随机梯度下降法（stochastic gradient descent，SGD）

我们通常以最小化f(x)指代大多数最优化问题。最大化可经由最小化算法最小化-f(x)来实现。我们把要最小化或最大化的函数称为目标函数或准则。当我们对其进行最小化时，我们也把它称为损失函数或误差函数。
柠檬上神·2023-02-04 09:04

学习笔记二

监督学习1.标注一个数据集=,=1梯度下降方法+针对视觉问题的技巧和策略2.定义损失函数:0,1×ℕ→ℝ，衡量单个预测结果的"好/坏"3.解一个最优化问题，寻找使得总损失最小的参数Θ∗交叉熵损失Cross-EntropyLoss
Ehelehel·2023-02-04 00:54

浅析云边端协同框架下的“AI+”视频融合能力以及场景应用

尤其是在AI人工智能技术进一步落地应用的趋势下，基于云边端深度融合与协同的“AI+”模式，在满足用户对视频服务的智能识别需求上，让算力资源得到最优化分配、调度和利用，已经成为当前行业与技术发展的新趋势。
Likeadust·2023-02-03 23:01

深度学习入门基于python的的理论与实现（学习笔记）.第六章 与学习相关的技巧（第一部分）

这是寻找最优参数的问题，解决这个问题的过程称为最优化（optimization）。在之前的学习中，我们为了找到最优参数，将参数的梯度（导数）作为了线索。
火车切片·2023-02-03 18:02

支持向量机-数学模型

基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器；学习策略：间隔最大化；学习算法：求解凸二次规划的最优化算法。
思想在拧紧·2023-02-03 17:11

机器学习Sklearn Day6

2.3梯度下降：重要参数max_iter逻辑回归的数学目的是求解能够让模型最优化，拟合程度最好的参数θ的值，即求解能够让损失函数J（θ）最小化的θ值。
birdooo·2023-02-03 16:13

被“推荐”的生活

我们仿佛可以自主选择最优化的生活，从饮食到购物，从书籍到旅游，一切都是优质的精彩的被许多人检验过的。但，这样的生活却开始让我迷糊：这些东西真的适合我吗？真的能满足我的需求吗？甚至我开始害怕如果我不选择
库璐·2023-02-02 21:52
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