最优化第19页

别用绩效考核代替反馈

别用绩效考核代替反馈，这句话并没有否定KPI，存在即合理，这是我一直坚信的，而我也是要摸索到如何在有效得反馈上将KPI最大，最优化！

6583e8198640·2023-02-05 20:23

最优化方法概述

最优化方法概述什么是最优化（What）为什么学习最优化（Why）怎样解决最优化问题（How）最优化方法的特点（Study）最优化问题的数学描述几点补充说明什么是最优化（What）最优化是从所有可能方案中选择最合理的一种

Liu_Qingli·2023-02-05 13:48

dijkstra算法_最小树——Dijkstra算法及Python实现

原文链接：最小树——Dijkstra算法及Python实现mp.weixin.qq.com最小树问题是一类非常简单的网络最优化问题，它在许多网络设计问题中有着广泛的应用。

weixin_39718006·2023-02-05 11:59

多目标优化学习：GA

最优化目标如下：maxmizey=f(x)=(f1(x),f2(x),…,fk(x))s.t.e(x)=(e1(x),e2(x),…,em(x))决策向量y->目标向量X为决策空间，x1,…xn属于XY

里咿恩夜石·2023-02-05 08:28

《深入浅出数据分析》笔记

全书一共13章：1.数据分析引言：分解数据2.实验：检验你的理论3.最优化：寻找最大值4.数据图形化：图形让你更精明5.假设检验：假设并非如此6.贝叶斯统计：穿越第一关7.主观概率：信念数字化8.启发法

lls_study·2023-02-05 06:34

当竞争中出现不按套路来的玩家

当一个竞争模式中出现了一些Joker，也就是完全不按照利益最优化的规则、不以获胜为目的，这说明该模式已经进入了尾声。

DoctorStrange·2023-02-05 00:45

这是你了解的市值管理？

【市值管理】MarketValueManagement）是上市公司基于公司市值信号，综合运用多种科学、合规的价值经营方式和手段，以达到公司价值创造最大化、价值实现最优化的一种战略管理行为。

潜伏13年·2023-02-04 22:08

《沏茶问题》教学反思

这一节课通过简单最优化的问题向学生渗透优化思想，让学生体会运筹思想在实际解决问题中的作用，来感受数学的魅力。其特点主要体现在以下几个方面：1、灵活运用教材，促使学生积极参与教学活动。

许杰1210·2023-02-04 19:51

DeepAR技术：论文笔记

Introduction目前，预测技术（Forecasting）逐渐在商业领域和数据驱动决策方面的自动化和最优化成为首选工具。

Rhincodon·2023-02-04 16:49

最优化算法——常见优化算法分类及总结

最优化问题在生活或者工作中存在各种各样的最优化问题，比如每个企业和个人都要考虑的一个问题“在一定成本下，如何使利润最大化”等。

李子岐·2023-02-04 13:51

吴恩达《深度学习专项》第三阶段总结与第四阶段预览

可以设置一个最优化目标和多个满足目标。在搭建模型时，我们可以根据现有的数据量、问题的难易度，选择端到端学习或者是多阶段学习。

大局观选手周弈帆·2023-02-04 13:24

28-动态规划（Dynamic Programming）

动态规划（DynamicProgramming）动态规划，简称DP，它是求解最优化问题的一种常见策略。例如前面章节中提到的找零钱问题，要求找的硬币个数最少；或者最大连续子序列和问题。

ducktobey·2023-02-04 11:14

模块安装问题记录

算法要求对于高数线代的实际应用学习内容：1、搭建BP算法的python开发环境2、了解神经网络基本原理3、基于已有的轮子重造学习笔记1.BP原理反向传播（Backpropagation，缩写为BP）一种与最优化方法

karcat·2023-02-04 10:53

随机梯度下降法（stochastic gradient descent，SGD）

我们通常以最小化f(x)指代大多数最优化问题。最大化可经由最小化算法最小化-f(x)来实现。我们把要最小化或最大化的函数称为目标函数或准则。当我们对其进行最小化时，我们也把它称为损失函数或误差函数。

柠檬上神·2023-02-04 09:04

学习笔记二

监督学习1.标注一个数据集=,=1梯度下降方法+针对视觉问题的技巧和策略2.定义损失函数:0,1×ℕ→ℝ，衡量单个预测结果的"好/坏"3.解一个最优化问题，寻找使得总损失最小的参数Θ∗交叉熵损失Cross-EntropyLoss

Ehelehel·2023-02-04 00:54

浅析云边端协同框架下的“AI+”视频融合能力以及场景应用

尤其是在AI人工智能技术进一步落地应用的趋势下，基于云边端深度融合与协同的“AI+”模式，在满足用户对视频服务的智能识别需求上，让算力资源得到最优化分配、调度和利用，已经成为当前行业与技术发展的新趋势。

Likeadust·2023-02-03 23:01

深度学习入门基于python的的理论与实现（学习笔记）.第六章与学习相关的技巧（第一部分）

这是寻找最优参数的问题，解决这个问题的过程称为最优化（optimization）。在之前的学习中，我们为了找到最优参数，将参数的梯度（导数）作为了线索。

火车切片·2023-02-03 18:02

支持向量机-数学模型

基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器；学习策略：间隔最大化；学习算法：求解凸二次规划的最优化算法。

思想在拧紧·2023-02-03 17:11

机器学习Sklearn Day6

2.3梯度下降：重要参数max_iter逻辑回归的数学目的是求解能够让模型最优化，拟合程度最好的参数θ的值，即求解能够让损失函数J（θ）最小化的θ值。

birdooo·2023-02-03 16:13

库璐·2023-02-02 21:52

LR（逻辑回归）介绍文档

易于理解和实现缺点：容易欠拟合，分类精度可能不高适用数据类型：数值型和标称型数据Sigmod函数公式：σ(z)=11+e−z\sigma(z)=\cfrac{1}{1+e^{-z}}σ(z)=1+e−z1最优化方法

CODE_WangZIli·2023-02-02 13:43

L01_机器学习基本概念（李宏毅机器学习_学习笔记）

文章目录什么是机器学习不同类别的函数(Function)1.回归(Regression)2.分类3.结构化学习如何找到想要的函数(Function)1.建立一个含有位置参数的函数2.定义损失函数3.最优化

cporin·2023-02-02 08:24

L03_局部最小值与鞍点

文章目录最优化失败的原因如何鉴别是局部最小值还是鞍点呢不用惧怕鞍点(Saddlepoint)最优化失败的原因梯度(gradient)为0，最优化无法继续进行下去，称这个点为criticalpoint。

cporin·2023-02-02 08:24

第六章机器学习技巧——参数的更新&权重的初始值&Batch Normalization&正则化&超参数的验证

1.参数的更新*神经网络的学习目的是找到使损失函数的值尽可能小的参数，这是寻找最优参数的问题，解决这个问题的过程称为最优化（1）SGD（随机梯度下降法）（2）Momentumv对应物理上的速度，表示了物体在梯度方向上受力

桃桃tao·2023-02-02 08:53

L04_机器学习：批次(Batch)与动量(Momentum)

文章目录机器学习：批次(Batch)与动量(Momentum)回顾：使用Batch进行最优化SmallBatchv.s.LargeBatchLargeBatchSmallBatch具体训练效果对比更新时间对比不同大小的

cporin·2023-02-02 08:52

优化算法详解

文章目录1、机器学习要求解的数学模型2、最优化算法2.1分类2.2通用的优化框架3公式解3.1费马定理3.2拉格朗日乘数法3.3KKT条件4数值优化算法4.1梯度下降法4.1.1SGD、BGD、MBGD

望百川归海·2023-02-01 19:30

大厂面试机器学习算法（1）SVM常考问题

文章目录1.SVM算法原理2.SVM与感知机(Perceptron)/逻辑回归（LR）的区别3.什么是支持向量4.手推SVM最优化公式5.SVM使用对偶计算的目的是什么？如何推导出来的？

我是女生，我不做程序媛·2023-02-01 12:02

机器学习之求解无约束最优化问题方法(手推公式版)

方向导数与梯度的关系1.4泰勒展开公式1.5Jacobian矩阵与Hessian矩阵1.6正定矩阵2.梯度下降法3.牛顿法4.拟牛顿法5.代码实现结束语前言本篇博文主要介绍了机器学习里面的常见的求解无约束最优化问题的方法

夏小悠·2023-02-01 12:52

数据分析-深度学习Pytorch Day11

梯度下降法(gradientdescent)是一阶最优化算法，通常也称为最速下降法，是通过函数当前点对应梯度(或者是近似梯度)的反方向，使用规定步长距离进例行迭代搜索，从而找到一一个函数的局部极小值的算法

小浩码出未来！·2023-02-01 12:13

强化学习求解组合最优化问题的研究综述

摘要组合最优化问题（COP）的求解方法已经渗透到人工智能、运筹学等众多领域。随着数据规模的不断增大、问题更新速度的变快,运用传统方法求解COP问题在速度、精度、泛化能力等方面受到很大冲击。

米朵儿技术屋·2023-02-01 08:09

浅析关于交易的那些事（一）

博弈的本身就是在动态的变化过程中，时刻追寻最优化的策略。交易的本质就是群体博弈，追根溯源的话，就是随时衡量，场外的潜在买入者和买入倾向，与场内筹码的数量和卖出倾向。

水木浮生·2023-01-31 19:00

MBSE（Model-Based Systems Engineering）基于模型的系统工程

可以用来对系统模型的仿真来验证性能，并最优化选择。系统流程如下：以模型驱动的系统框图：

Yixiu丶·2023-01-31 16:03

2023美赛数学建模思路 - 复盘：人力资源安排的最优化模型

1描述某大学数学系人力资源安排问题是一个整数规划的最优化

建模君A·2023-01-31 09:11

MATLAB算法实战应用案例精讲-【数模应用】概率生成模型（Generative Model）（补充篇）

前言几个高频面试题目非概率模型和概率模型的区别非概率模型非概率模型指的是直接学习输入空间到输出空间的映射h，学习的过程中基本不涉及概率密度的估计，概率密度的积分等操作，问题的关键在于最优化问题的求解。

林聪木·2023-01-31 09:21

矩阵论学习笔记四：矩阵分解

矩阵的满秩分解和奇异值分解在广义逆矩阵等理论中经常用到，它们与QR方法都是近20年来求解各类最小二乘问题和最优化问题的主要数学工具1.Gauss消去法与矩阵的三角分解1）Gauss消去法的矩阵形式

坚持就是胜利z·2023-01-30 11:55

java 矩阵分解_矩阵论学习笔记四：矩阵分解 | 学步园

矩阵的满秩分解和奇异值分解在广义逆矩阵等理论中经常用到，它们与QR方法都是近20年来求解各类最小二乘问题和最优化问题的主要数学工具1.Gauss消去法与矩阵的三角分解1)Gauss消去法的矩阵形式

可见迪·2023-01-30 10:17

简单的Python编程解决概率统计中的最优化问题

但是求解这个最优化问题，我们完全可以用到我们在课堂上学到的Python知识.

隐机·2023-01-30 10:45

人工势场法--路径规划--原理--matlab代码

合力和斥力的计算方法符合高中物理矢量相加法则下图内容为求导过程为了解决局部最优化和目标不可达，每个障碍物的斥力分为两个：一种是沿障碍物与车辆的连线指向车辆，另一个是沿目标与车辆连线指向目标。

jubobolv369·2023-01-29 21:58

sklearn中的svm参数介绍

svm是sklearn中一个关于支持向量机的包，比较常用，在使用过程中若是不熟悉各个参数的意义，总以默认参数进行机器学习，则不能做到最优化使用SVM，这就是一个较为遗憾的事情了。

晓东邪·2023-01-29 16:50

PyTorch深度学习笔记（十六）优化器

解决这个问题的过程为称为最优化。解决这个问题使用的算法叫做优化器。在PyTorch官网中，将优化器放置在torch.optim中，并详细介绍了各种优化器的使用方法。

小于同学饿了·2023-01-29 11:14

关于SVM中函数间隔与几何间隔问题总结（SVM系列）

3.最优化问题3.1在SVM中，最优化问题可以表示为如上所示，记作形式(a)。通过带入函数间隔与几何间隔的关系式，可以得

happy_lizz·2023-01-29 10:18

工作守则

二、备课准备集体备课个人备课相结合，一年级孩子不分科目，全科备课，逐一磨课，做到最优化呈现。三、日常守则1、午托与晚托时间不得私自聊天

月儿弯弯s·2023-01-28 16:52

动态规划-0-1背包问题

动态规划-0-1背包问题动态规划（dynamicprogramming）是解决多阶段决策问题常用的最优化理论，由美国数学家Bellman等人在1957年提出，用于研究多阶段决策过程的优化问题。

iOS佥·2023-01-28 13:54

基于水平集LBF模型的图像边缘轮廓分割凸优化 - Split Bregman分裂布雷格曼算法的最优解

介绍了一些准备知识，下面才开始正式的开始使用LBF模型的分裂布雷格曼迭代进行水平集分割轮廓.4.LBF模型：5.SplitBregman凸优化：算法（Algorithm）：1.凸优化简介：凸优化，或叫做凸最优化

我与春风皆过客。·2023-01-28 11:03

线性回归及正则化总结，python实现，非sklearn

[1]线性回归问题质还是一个最优化问题：最小化代价函数值。线性回归有最小二乘法和梯度下降算法两种基本方法求解，最

一只程序猿林·2023-01-28 10:39

如何进行有效的家校沟通

想要促进孩子发展的最优化，做好家校沟通是非常有必要的。那么，如何进行有效的家校沟通呢？我有以下几点建议与大家分享：一、做好沟通前的准备有的老师很不理解，为什么要做沟

何不疑·2023-01-28 09:36

Python代码实现：坐标轮换法求解多维最优化问题

文章目录多维最优化问题坐标轮换法原理代码实现坐标轮换法坐标轮换法优缺点多维最优化问题此前介绍的黄金分割法和切线法都是针对一维最优化问题的解决方案。

我在开水团做运筹·2023-01-28 07:14

2018-08-09

则这两个字符串的最长公共子序列长度为4，最长公共子序列是：BCBA算法求解设X=(x1,x2,.....xn)和Y={y1,y2,.....ym}是两个序列，将X和Y的最长公共子序列记为LCS(X,Y)找出LCS(X,Y)就是一个最优化问题

Ping接未来·2023-01-28 07:47

动态规划-扔鸡蛋

动态规划（DynamicProgramming，DP）是运筹学的一个分支，是求解决策过程最优化的过程。

喵喵不吃鱼哦·2023-01-27 18:32

开启数据挖掘及数据分析学习之旅

数据挖掘设计算法、统计学、工程学、最优化理论和计算机科学相关领域的知识。亲和性分析向网站用户提供多样化的服务和定制化

羽恒·2023-01-27 03:17

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