最佳适应法

文心一言 vs gpt-4 全面横向比较

在聊天啊、写文章啊、答题这些任务上表现不错，对中国文化和国情有更深的理解和适应能力。GPT-3.5是OpenAI公司的上一代大模型，比GPT-3更智能一些。
周盛欢·2025-01-18 18:54

深入理解Python生成器与协程：原理、实践与最佳应用场景20240919

深入理解Python生成器与协程：原理、实践与最佳应用场景引言在Python编程中，生成器和协程是两个核心概念，它们能够帮助开发者编写高效、可维护的代码。
Narutolxy·2025-01-18 17:45

1.8 GPT-4：开创人工智能的新纪元

作为“生成预训练转换器”家族中的最新成员，GPT-4不仅在功能上进行了提升，更在语言处理能力、理解深度以及适应性方面带来了全新的变革。
少林码僧·2025-01-18 16:12

重生之我在异世界学编程之C语言：深入动态内存管理篇

`free`函数三动态内存管理中的错误和最佳实践1.内存泄漏2.野指针3.内存越界四动态内存管理的高级主题内存分配器内存
就爱学编程·2025-01-18 16:39

Kubuntu 初始配置

sudoapt-getinstallttf-wqy-microhei#文泉驿-微米黑sudoapt-getinstallttf-wqy-zenhei#文泉驿-正黑sudoapt-getinstallxfonts-wqy#文泉驿-点阵宋体中文输入法（
weixin_34071713·2025-01-18 15:34

JVM参数配置解析

但是在生产环境中，为了提高性能，往往需要调整这些参数，以求系统达到最佳新能。另外这些参数的配置也是影响系统稳定性的一个重要因素，相信大多数Java开发人员都见过“OutOfMemory”类型的错误。
niushoahan·2025-01-18 14:28

Laplace方法

适用于∫abfn(x)g(x)dx\int_a^bf^n(x)g(x)dx∫abfn(x)g(x)dx型积分的渐近估计，要记得可以通过变形和换元法转化为标准模型。
懒洋洋爱睡觉·2025-01-18 13:21

实现十进制到十六进制的转换

目标是将十进制转化为十六进制，可以用取余法转化和栈的特性得到分成以下几步首先我们需要创建一个空栈typedefstruct{int*base;int*top;intstacksize;}stack;//
HIST-柒月初柒·2025-01-18 13:20

postcss插件-实现vw适配

使用vw单位可以根据视口的大小，实现自适应布局。在移动端开发中，vw适配可以帮助我们在不同的屏幕尺寸
ordinary90·2025-01-18 13:48

企业架构业务流程设计五步法

企业架构业务流程设计五步法企业架构与业务流程概述企业架构定义及重要性业务流程概念及作用企业架构与业务流程关系第一步：明确战略目标与需求确定企业战略目标分析业务需求及痛点制定项目目标与计划第二步：梳理现有业务流程调研现有业务流程情况识别关键业务环节及问题评估现有流程效率与效果第三步
公众号：优享智库·2025-01-18 12:45

PyInstaller 构建的 Windows EXE 因多处理而失败

如果你的程序在使用某些不支持的库时失败了，那么你可能需要寻找其他的解决方案，如使用其他的打包工具或者修改你的代码以适应这些库。以下是一个详细的步骤，说明如何
潮易·2025-01-18 12:41

VC++计算精解【6】

文章目录二分法（BisectionMethod）数学原理c++参考文献二分法（BisectionMethod）数学原理如果一个函数f(x)f(x)f(x)在闭区间[a,b][a,b][a,b]上连续，且满足
sakura_sea·2025-01-18 12:10

行为识别的方法

需一定专业知识设计特征，耗费人力物力，对复杂场景、遮挡等适应性差，但对简单背景、规则动作识别效果尚可。
人工智能专属驿站·2025-01-18 11:07

电商数据API接口：开启个性化服务的新篇章

随着技术的不断进步和消费者需求的变化，电商平台需要不断寻求创新和优化，以适应市场的快速发展。在这个过程中，API接口（应用程序编程接口）成为了电商转型的关键驱动力，推动了电商行业的数字化进程。
lovelin+vI7809804594·2025-01-18 11:35

避坑指南：Element UI在Vue2项目开发中的那些坑与解

、日期组件的“时差”问题（一）DatePicker日期难改解决方案：（二）datetime类型报错解决方案：（三）IE11日期显示“失踪”解决方案：五、表格组件的“疑难杂症”（一）el-table列自适应
前端没钱·2025-01-18 10:56

Python AI教程之二十一：监督学习之支持向量机（SVM）算法

SVM具有很强的适应性，适用于各种应用，例如文本分类、图像分类、垃圾邮件检测、笔迹识别、基因表达分析、人脸检测和异常检测。
潜洋·2025-01-18 10:25

腾讯蓝鲸团队最佳实践

蓝鲸最佳实践该文档为腾讯蓝鲸团队多年的编程最佳实践总结，包括Python\Golang等多个语言及其相关领域。内容将跟随项目发展与语言/框架的更新不断改进。
卫玠_juncheng·2025-01-18 10:54

HTTP/2 与 HTTP/3 的新特性

从最初简单的HTTP/0.9版本，仅能实现基本的文本传输，到HTTP/1.0引入多种请求方法与头部信息，再到HTTP/1.1通过长连接、管线化等技术优化传输性能，HTTP协议逐步适应了日益复杂的网络需求
计算机毕设定制辅导-无忧学长·2025-01-18 09:19

Godot引擎开发：物理引擎高级用法_物理引擎的最佳实践与案例分析

物理引擎的最佳实践与案例分析在上一节中，我们探讨了Godot引擎中物理引擎的基本原理和使用方法。了解了如何创建物理体、应用力和冲量、检测碰撞等基本操作。
chenlz2007·2025-01-18 08:43

医院如何进行安全等级保护？！推介方案：医院网络安全等级保护解决方案V1.0

第一章项目概述背景1.1项目背景医院网络复杂，需满足高效办公和外界通讯需求，同时保障数据安全，应对《网络安全法》和等级保护要求。
智慧化智能化数字化方案·2025-01-18 08:43

HarmonyOs 笔记

导航栏Navigation()//导航栏通过.titleMode(NavigationTitleMode.Mini)设置标题栏模式页面显示模式mode(NavigatigonMode.Auto) //自适应模式自适应模式下
加油鸭老王·2025-01-18 07:04

你认为最好的排序算法是什么？

它利用分治法的思想，通过选择一个“基准”值，将数组分为两部分，一部分包含比基准小的元素，另一部分包含比基准大的元素。然后对这两部分递归进行快速排序。•对于大规模数据排序，快速排序的速度通常比其他O
silver687·2025-01-18 07:32

微软Edge浏览器的辅助功能设置：提升用户体验的指南

这些功能可能包括屏幕阅读器支持、高对比度模式、文字放大等，以适应不同用户的视觉、听觉和操作需求。E
2402_85758936·2025-01-18 06:54

Transwarp Data Studio 4.0 ：适应AI新时代实现三大能力提升

企业数据资产管理能力建设需要经历资源化、资产化和资本化三个阶段，对应数据底座建设、资产管理平台建设、流通运营平台建设三大任务。星环科技大数据开发工具TranswarpDataStudio，在此过程中发挥着承上启下的关键作用。近日，星环科技重磅发布大数据开发工具TranswarpDataStudio4.0版本，新版针对数据资产运营和语料管理的过程实现了三大能力提升。第一，提升了数据管理的广度：为应对
·2025-01-18 05:12

android自定义圆形控件,Android自定义控件之圆形/圆角的实现代码

在这种不规则背景下，有两个问题：1)、背景图常常是适应手机宽度缩放，而头像的尺寸又是固定宽高DP的，所以固定的蒙板图片是
研究生欧阳同学呀·2025-01-18 05:15

JavaScript系列（29）--设计模式详解

设计模式是软件开发中的最佳实践，它们可以帮助我们写出更加可维护和可扩展的代码。设计模式基础小知识：设计模式是软件开发中常见问题的典型解决方案。它们不是具体的代码片段，而是解决特定问题的通用模板。
陳沉辰陈·2025-01-18 03:36

【人工智能】人工智能的10大算法详解（优缺点+实际案例）

其目标是寻找最佳拟合直线，使得预测值与实际值之间的误差最小化。模型训练通过最小二乘法来最小化预测值与真实值之间的误差，得到线性回归方程的
ChatGPT-千鑫·2025-01-18 03:04

基于单片机的医院输液监测系统

相较于其他输液监测系统，本系统具有运行稳定、性能可靠、成本较低、适应临床需求等优势，可
电气_空空·2025-01-18 03:03

视觉SLAM学习打卡【8-1】-视觉里程计·直接法

而在引出直接法前，先介绍光流法（二者均对灰度值I做文章）。至此，前端VO总算结束了。学下来一个感受就是前几章的数学基础很重要，尤其是构建最小二乘的非线性优化（BA），几乎每种方法都有其一席之地。
肝帝永垂不朽·2025-01-17 23:38

停止在 React 组件回调中使用箭头函数！

在本文中,我们将分析这种情况发生的原因,并探讨你应该考虑的最佳实践。什么是箭头函数？在深入讨论最佳实践之前,我们快速回顾一下箭头函数。
@大迁世界·2025-01-17 23:36

Vue.js组件开发-图片剪裁性能优化最佳方案实例

在Vue.js组件开发中，优化图片剪裁性能的最佳方案通常涉及多个方面的综合考虑。
LCG元·2025-01-17 23:05

距离度量方法

切比雪夫距离1原理2例子4闵可夫斯基距离1原理2例子5标准化欧氏距离1原理2例子6马氏距离1原理2例子7巴氏距离1原理8汉明距离9夹角余弦1原理2例子1、欧氏距离1.1原理最常见的两点之间或多点之间的距离表示法，
进击的学徒·2025-01-17 23:32

使用C#进行UI自动化：UIA2与UIA3及FlaUI的介绍

随着技术的发展，UIA也经历了不同的版本迭代，以适应新的需求和技术进步。本文将介绍UIA2和UIA3的主要区别，并探讨如何使用FlaUI这个第三方库来简化UI自
听我俩天·2025-01-17 22:56

Pandas数据预处理：处理缺失值 - 插值法

Pandas数据预处理：处理缺失值-插值法在数据分析和机器学习任务中，处理缺失值是一个常见的挑战。缺失值可能由于多种原因而产生，例如数据采集过程中的错误、设备故障或者用户不完整的输入。
代码艺术巧匠·2025-01-17 22:26

Python Pandas中的高级数据插值方法

为了解决这个问题，Pandas库提供了多种处理缺失值的方式，其中插值法是一种有效且灵活的解决方案。插值法可以通过已有的数据估算出缺失值，从而填补数据空白，提升数据的完整性和分析的准确性。
python慕遥·2025-01-17 22:20

python训练模型损失值6000多_机器学习中的 7 大损失函数实战总结（附Python演练）...

但是，你如何确定该模型能够提供最佳结果?是否有指标或技术可以帮助你快速评估数据集上的模型?当然是有的，简而言之，机器学习中损失函数可以解决以上问题。损失函数是我们喜欢使用的机器学习算法的核心。
weixin_39700394·2025-01-17 21:45

OpenTelemetry

但他们都以自己的方式做事，极大地降低了我们的灵活性和适应能力——让我们的老对手供应商锁在门外。在本文中，我们将了解OpenTelemetry如何弥合
千源万码·2025-01-17 21:14

华为机考真题 -- 跳马

题目描述：马是象棋(包括中国象棋和国际象棋)中的棋子，走法是每步直一格再斜一格，即先横着或者直者走一格，然后再斜着走一个对角线，可进可退，可越过河界，俗称"马走日"字。
亦散亦聚·2025-01-17 21:38

华为OD机试 - 跳马 - 广度优先搜索BFS（Java 2024 E卷 200分）

一、题目描述马是象棋(包括中国象棋只和国际象棋）中的棋子，走法是每步直一格再斜一格，即先横着或直着走一格，然后再斜着走一个对角线，可进可退，可越过河界，俗称马走“日“字。
哪 吒·2025-01-17 20:34

19个API安全最佳实践，助您实现安全

如今，API是将应用程序与其他应用程序集成的最佳方式。它们为您的应用程序提供了一个网关，因此，API需要足够安全，这样您才不会遇到不速之客。让我们来看看一些可能对您的应用程序构成威胁的API漏洞。
·2025-01-17 20:11

工业领域最佳实践案例！

近日，IDC发布了《工业领域中数据管理分析服务最佳实践案例》报告，总结行业用户在应用过程中面临的主要挑战和实践路径，并评选最佳实践案例，为行业用户提供了相关的指导建议，供市场参考。
·2025-01-17 19:29

轨迹优化 | 基于贝塞尔曲线的无约束路径平滑与粗轨迹生成(附ROS C++/Python仿真)

本专栏涉及更高阶的运动规划算法轨迹优化实战，包括：曲线生成、碰撞检测、安全走廊、优化建模(QP、SQP、NMPC、iLQR等)、轨迹优化(梯度法、曲线法等)，每个算法都包含代码实现加深理解
Mr.Winter`·2025-01-17 19:56

基于 SSH 的任务调度系统

一、系统概述本系统旨在改变传统人工任务调度方式，通过计算机计算最佳人员分配和时间分配，绘制任务调度图，实现任务的科学调度与团队协作。它采用B/S体系结构，主要使用JAVA语言，后台数据库为MySQL。
众拾达人·2025-01-17 19:55

【Go】：深入解析 Go 1.24：新特性、改进与最佳实践

前言Go1.24尚未发布。这些是正在进行中的发布说明。Go1.24预计将于2025年2月发布。本文将深入探讨Go1.24中引入的各项更新，并通过具体示例展示这些变化如何影响日常开发工作，确保为读者提供详尽而有价值的参考。新特性及改进综述HTTP/2协议支持（HTTP/2ProtocolSupport）非加密HTTP/2：现在可以通过配置Server.Protocols和Transport.Prot
寻找09之夏·2025-01-17 18:15

【HarmonyOS】开启沉浸式（全屏）并动态获取窗口规避区的信息

此外，这种技术支持响应式设计，使得页面布局能够根据设备状态自动调整，适应小屏和分屏模式，确保信息的可见性和可访问性，从而解决了布局错位和内容遮挡的问题。
m0_5南风·2025-01-17 17:13

领取长期免费泛域名SSL证书

泛域名SSL证书可以保护一个主域名以及下级所有的子域名，对于拥有多个子域名的网站来说无疑是最佳选择。JoySSL作为知名的国产SSL证书品牌，提供长期免费泛域名SSL证书，而且流程简单便捷。
·2025-01-17 15:23

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·2025-01-17 15:22

Python与下划线（六）__name__ 和 __main__

本文将详细解析这两个特殊变量的工作原理、使用场景，并提供最佳实践来帮助开发者编写更高效的Python模块。免费专栏在这里：Python的下划线知识目录1.什么是__name__和__main__？
昊昊该干饭了·2025-01-17 15:47

提示工程（Prompt Engineering）最全综述：本质、技术、最佳实践

提示工程（promptengineering），简而言之，是构建和优化输入提示以引导LLMs生成准确且富有洞察力的输出的艺术和科学。在LLMs的世界里，一个精心设计的提示就如同一位经验丰富的向导，能够引领模型穿越复杂的信息海洋，找到用户心中的答案。一、理解提示与提示工程（promptengineering）（一）提示的本质提示是我们输入给大语言模型以获取期望响应的信息。它的形式丰富多样，可以是一个
大模型之路·2025-01-17 14:13

代码随想录算法训练营Day6 | 454.四数相加II，383. 赎金信，15. 三数之和，18. 四数之和，总结

详细布置454.四数相加II✅建议：本题是使用map巧妙解决的问题，好好体会一下哈希法如何提高程序执行效率，降低时间复杂度，当然使用哈希法会提高空间复杂度，但一般来说我们都是舍空间换时间，工业开发也是这样
Yummy Penguin·2025-01-17 14:13
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