最大熵模型

转载 最大熵模型介绍及实现

转自：http://blog.csdn.net/erli11/article/details/24718655http://www.cnblogs.com/hexinuaa/p/3353479.htmlhttp://blog.csdn.net/hexinuaa/article/details/24711675Overview统计建模方法是用来modeling随机过程行为的。在构造模型时，通常供我们
Chrls_Wang·2016-03-10 18:29

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转自：http://blog.csdn.net/erli11/article/details/24718655http://www.cnblogs.com/hexinuaa/p/3353479.htmlhttp://blog.csdn.net/hexinuaa/article/details/24711675Overview统计建模方法是用来modeling随机过程行为的。在构造模型时，通常供我们
Chrls_Wang·2016-03-10 18:29

逻辑斯蒂回归3 -- 最大熵模型之改进的迭代尺度法(IIS)

声明：        1，本篇为个人对《2012.李航.统计学习方法.pdf》的学习总结，不得用作商用，欢迎转载，但请注明出处（即：本帖地址）。        2，由于本人在学习初始时有很多数学知识都已忘记，所以为了弄懂其中的内容查阅了很多资料，所以里面应该会有引用其他帖子的小部分内容，如果原作者看到可以私信我，我会将您的帖子的地址付到下面。        3，如果有内容错误或不准确欢迎大家指正。
xueyingxue001·2016-03-01 17:00

逻辑斯蒂回归2 -- 最大熵模型概念

声明：        1，本篇为个人对《2012.李航.统计学习方法.pdf》的学习总结，不得用作商用，欢迎转载，但请注明出处（即：本帖地址）。        2，由于本人在学习初始时有很多数学知识都已忘记，所以为了弄懂其中的内容查阅了很多资料，所以里面应该会有引用其他帖子的小部分内容，如果原作者看到可以私信我，我会将您的帖子的地址付到下面。        3，如果有内容错误或不准确欢迎大家指正。
xueyingxue001·2016-03-01 16:00

【语音识别】一文搞懂hmm

从此处出发，使用最大熵模型，可以用在估计词性，要考虑到该词语的上下文条件，发音。这些都考虑到后给出的结果风险最低，指的是最接近实际结果。
luoyinqq·2016-01-25 18:00

LR(Logistic Regression)深入理解 （续）

先来看ME最大熵模型。首先需要理解的是最大熵的原理。一句话概括就是：在学习概率模型时，熵最大的模型就是最好的模型。此处需要注意的是，这里的概率模型空间并不是随意取的，而是在一定的约束条件
dp_BUPT·2016-01-23 13:00

优化方法之朗格朗日对偶性

学习最大熵模型和支持向量机的过程中，涉及优化中对偶性的相关内容，在这里做个小结巩固一下(参考自《统计学习方法》)。
qq_23968185·2016-01-08 17:00

基于最大熵模型的中文分词

字标注问题先看一个句子：我是一名程序员。将所有字分为4类，S表示单字，B表示词首，M表示词中，E表示词尾。如果我们知道上述句子中每个字的类别，即:我/S是/S一/B名/E程/B序/M员/E。/S那么我们就可以知道这个句子的分词结果：我是一名程序员。从这里可以看出，分词问题转化成了一个分类问题，即对每个字分类。“熵”最初是热力学中的一个概念，上世纪40年代，香农首先在信息论中引入了信息熵的概念。信息
u014568921·2015-11-26 17:00

拉格朗日对偶性和似然函数

在学习最大熵模型和SVM的过程中，我们看到，前者需要求解满足所有已知条件并且使得熵最大的模型，后者需要求解满足间隔一致性约束条件并且使得几何间隔最大的超平面，归结起来其求解问题都是带约束的极值问题，其解决方法一般采用拉格朗日对偶原理
qq_18343569·2015-11-25 09:00

机器学习笔记_ 最大熵模型

熵的概念引例：如果随机变量x的可能取值为X=x1,x2,...,xk。若用n位的y:y1,⋯,yn(每个y有c种取值)表示，则n的取值期望。∑i=1kp(x=xi)log1p(x=xi)logc熵：H(X)=−∑x∈Xp(x)lnp(x)=>单位nat(奈特）-熵是不确定性的度量-随机变量退化为定值，熵是0-均匀分布熵最大-0≤H(x)≤log|x|联合熵:H(X,Y)条件熵:H(X|Y)=H(X
mijian1207mijian·2015-11-25 00:00

最大熵学习笔记（三）最大熵模型

本文为一则读书笔记，将对最大熵原理以及由此导出的最大熵模型进行介绍，重点给出当中所涉及数学公式的理解和具体推导。 相关链接 最大熵学习笔记（零）文件夹和
·2015-11-13 20:51

95行代码实现最大熵模型训练

关于最大熵模型的介绍请看：http://www.cnblogs.com/hexinuaa/p/3353479.html 以下是GIS训练算法的python实现，代码不到100行。
·2015-11-13 05:58

最大熵模型

早餐问题 所谓最大熵模型，就是遵循两个原则： (1) 为所有已知的信息建模； (2) 对未知不做任何假设，保持均衡。 很多资料在讲最大熵模型时，都用骰子做例子，这里就不重复了。
·2015-11-12 18:23

最大熵学习笔记（一）预备知识

本文为一则读书笔记，将对最大熵原理以及由此导出的最大熵模型进行介绍，重点给出其中所涉及数学公式的理解和详细推导。 相关链接 最大熵学习笔记（零）目录
·2015-11-12 17:02

最大熵学习笔记（零）目录和引言

本文为一则读书笔记，将对最大熵原理以及由此导出的最大熵模型进行介绍，重点给出其中所涉及数学公式的理解和详细推导。 相关链接 最大熵学习笔记（零）目录和引
·2015-11-12 17:02

最大熵学习笔记（二）最大熵原理

本文为一则读书笔记，将对最大熵原理以及由此导出的最大熵模型进行介绍，重点给出其中所涉及数学公式的理解和详细推导。 相关链接 最大熵学习笔记（零）目录和引言
·2015-11-12 17:01

最大熵学习笔记（三）最大熵模型

本文为一则读书笔记，将对最大熵原理以及由此导出的最大熵模型进行介绍，重点给出其中所涉及数学公式的理解和详细推导。 相关链接 最大熵学习笔记（零）目录和引言
·2015-11-12 17:00

最大熵学习笔记（五）最优化算法

本文为一则读书笔记，将对最大熵原理以及由此导出的最大熵模型进行介绍，重点给出其中所涉及数学公式的理解和详细推导。     相关链接
·2015-11-12 17:59

最大熵学习笔记（四）模型求解

本文为一则读书笔记，将对最大熵原理以及由此导出的最大熵模型进行介绍，重点给出其中所涉及数学公式的理解和详细推导。 相关链接 最大熵学习笔记（零）目录和引言
·2015-11-12 17:59

最大熵学习笔记（六）优缺点分析

本文为一则读书笔记，将对最大熵原理以及由此导出的最大熵模型进行介绍，重点给出其中所涉及数学公式的理解和详细推导。 相关链接 最大熵学习笔记（零）目录和引言
·2015-11-12 17:58

一种利用 Cumulative Penalty 训练 L1 正则 Log-linear 模型的随机梯度下降法

        Log-Linear 模型（也叫做最大熵模型）是 NLP 领域中使用最为广泛的模型之一，其训练常采用最大似然准则，且为防止过拟合，往往在目标函数中加入
·2015-11-12 17:57

无约束最优化一

转：http://www.52nlp.cn/unconstrained-optimization-one 估计有些读者看到这个题目的时候会觉得很数学，和自然语言处理没什么关系，不过如果你听说过最大熵模型
·2015-11-12 16:26

学习笔记——逻辑斯蒂回归与最大熵模型

最大熵是概率模型学习的一个准则，将其推广到分类问题得到最大熵模型（maximumentropy）。都属于对数线性模型。
rubbninja·2015-11-12 16:00

HMM模型

通过前几时断续的学习，发现自己对HMM模型的了解还只停留在皮毛，导致在学习CRF模型并将其与最大熵模型、HMM、MEMM做比较时感觉很吃力，所以又花了两天时间使劲看了遍HMM，发现了解得确实深刻了很多，
·2015-11-12 10:19

统计学习

朴素贝叶斯法实际上学习到生成数据的机制，所以属于生成模型  4.5式子 4.6式子 P50的朴素贝叶斯算法 P51贝叶斯估计 逻辑斯谛回归（logistic regression）与最大熵模型
·2015-11-11 19:10

3月机器学习在线班第六课笔记--信息熵与最大熵模型

原文：https://www.zybuluo.com/frank-shaw/note/108124 信息熵 信息是个很抽象的概念。人们常常说信息很多，或者信息较少，但却很难说清楚信息到底有多少。比如一本五十万字的中文书到底有多少信息量。直到1948年，香农提出了“信息熵”的概念，才解决了对信息的量化度量问题。（百度百科） 香农定义的信息熵的计算公式如下：  H(X)=−∑p(xi)
·2015-11-11 12:04

最大熵模型

1. logistic回归模型 1.1 Logsitic分布 设X是服从logistic分布的连续随即变量，则X的分布函数和密度函数如下： 　　　　　　\( F(x)=P(x \le x)=\displaystyle\frac{1}{1+e^{-(x-\mu)/\gamma}} \) 　　　　　　\( f(x)=F'(x) = \displaystyle\frac{e^{-(x-\mu)/\
·2015-11-11 03:20

最大熵模型（一）熵是什么及如何表示熵

主要参考源：http://www.zhizhihu.com/html/y2011/3489.htmlhttp://blog.sina.com.cn/s/blog_73361fab0100zi8x.html 1.0 熵的概念如果一个系统ξ有多个事件S={E1,E2...En}，每个事件的概率分布为P={p1,p2...pn}则每个事件本身的信息量为：　　　　　　　　　　　　　　　　　　而熵为整个系
·2015-11-07 11:35

阅读记录：Learning multiple layers of representation（杂乱笔记）

典型的浅层学习结构: 传统隐马尔可夫模型（ＨＭＭ）、条件随机场 （ＣＲＦｓ）、最大熵模型（Maxent）、支持向量机（ＳＶＭ）、核回归及仅含单隐层的多层感知器（ＭＬＰ）等。
·2015-11-02 17:26

最大熵模型介绍

Overview   统计建模方法是用来modeling随机过程行为的。在构造模型时，通常供我们使用的是随机过程的采样，也就是训练数据。这些样本所具有的知识（较少），事实上，不能完整地反映整个随机过程的状态。建模的目的，就是将这些不完整的知识转化成简洁但准确的模型。我们可以用这个模型去预测随机过程未来的行为。 在统计建模这个领域，指数模型被证明是非常好用的。因此，自世纪之交以来
·2015-11-02 09:59

CRF

最大熵模型的实质是，在已知部分知识的前提下，关于未知分布最合理的推断是符合已知知识的最不确定或最随机的推断，这是我们可以做出的唯一一个不偏不倚的选择。
gsp_2015·2015-11-02 09:09

最大熵模型学习

什么是最大熵 熵（entropy）指的是体系的混乱的程度，它在控制论、概率论、数论、天体物理、生命科学等领域都有重要应用，在不同的学科中也有引申出的更为具体的 定义，是各领域十分重要的参量。熵由鲁道夫·克劳修斯（Rudolf Clausius）提出，并应用在热力学中。后来在，克劳德·艾尔伍德·香农（Claude Elwood Shannon）第一次将熵的
·2015-10-31 11:32

最大熵原理/最大熵原则/最大熵模型(the maximum entropy principle,MEP)

       最大熵原理是在1957 年由E.T.Jaynes 提出的，其主要思想是，在只掌握关于未知分布的部分知识时，应该选取符合这些知识但熵值最大的概率分布。因为在这种情况下，符合已知知识的概率分布可能不止一个。我们知道，熵定义的实际上是一个随机变量的不确定性，熵最大的时候，说明随机变量最不确定，换句话说，也就是随机变量最随机，对其行
·2015-10-31 09:39

逻辑斯谛回归与最大熵模型

本文希望通过《统计学习方法》 第六章的学习，由表及里地系统学习最大熵模型。文中使用Python实现了逻辑斯谛回归模型的3种梯度下降最优化算法，并制作了可视化动画。
hankcs·2015-10-03 00:00

最大熵模型

最大熵模型：读书笔记  胡江堂，北京大学软件学院 1.物理学的熵2.信息论的熵3.熵和主观概率（一个简单注释4.熵的性质4.1.当所有概率相等时，熵取得最大值4.2.小概率事件发生时携带的信息量比大概率事件发生时携带的信息量多
mydear_11000·2015-09-25 12:00

最大熵模型中的数学推导

最大熵模型中的数学推导转自:http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/405084650引言写完SVM之后，一直想继续写机器学习的系列，无奈一直时间不稳定且对各个模型算法的理解尚不够
Un-Infinite·2015-09-21 22:25

最大熵模型中的数学推导

最大熵模型中的数学推导转自:http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/405084650引言  写完SVM之后，一直想继续写机器学习的系列，无奈一直时间不稳定且对各个模型算法的理解尚不够
MrChen11·2015-09-21 22:00

最大熵模型总结

最大熵模型总结声明：引用请注明出处http://blog.csdn.net/lg1259156776/摘要本文对最大熵模型进行了系统性的学习和总结，从不同的角度来解读熵的概念以及最大熵的内涵。
LG1259156776·2015-09-21 20:00

最大熵模型

最大熵模型最大熵原理：学习概率模型时，在所有的可能概率模型（分布）中，熵最大的模型是最好的模型。通常根据约束条件来确定概率模型的集合，所以也可理解为：在满足约束条件的模型集合中选取熵最大的模型。
qunxingvip·2015-08-01 20:00

2015-8-1 收集资料

例如，k近邻,贝叶斯，决策树，svm，逻辑斯蒂回归和最大熵模型。如何评价Python的深度学习框架DeepPy？Logit回归模型中的那个函数形式F是怎么被发现的？
hzyido·2015-08-01 20:20

最大熵模型 推导

1、似然函数概率和似然的区别：概率是已知参数的条件下预测未知事情发生的概率，而似然性是已知事情发生的前提下估计模型的参数。我们通常都是将似然函数取最大值时的参数作为模型的参数。那么为何要取似然函数取最大值的参数作为模型的参数？我们基于这样的假设：对于已经发生的事情，在同样条件下再次发生的概率就会很大。假如模型的参数固定，然后用这个参数固定的模型来预测已经发生的事情，这时我们得到的概率不一定很大，并
liuwu265·2015-07-23 22:00

最大熵模型文献阅读指南

转载地址：http://www.52nlp.cn/maximum-entropy-model-tutorial-reading最大熵模型文献阅读指南发表于2009年11月4号由52nlp最大熵模型（MaximumEntropyModel
hechenghai·2015-07-05 16:40

最大熵模型文献阅读指南

转载地址：http://www.52nlp.cn/maximum-entropy-model-tutorial-reading最大熵模型文献阅读指南发表于 2009年11月4号 由 52nlp最大熵模型
hechenghai·2015-07-05 16:00

MaxEnt: 最大熵模型(Maximum Entropy Models)

转自：http://www.zhizhihu.com/html/y2011/3489.html刚看完HMM，因为有个ME-HMM方法，所以再看看最大熵模型，最后再把CRF模型看看，这一系列理论大体消化一下
hechenghai·2015-07-05 16:00

竞价广告系统-逻辑回归优化方法-L-BFGS

  逻辑回归优化方法-L-BFGS逻辑回归的优化方法是一个经典的问题，如果我们把它视为一个最大熵模型，那么我们知道最早的优化方法是IIS，这个方法就不细讲了，因为它速度很慢。
·2015-06-30 16:00

竞价广告系统-逻辑回归优化方法-L-BFGS

逻辑回归优化方法-L-BFGS逻辑回归的优化方法是一个经典的问题，如果我们把它视为一个最大熵模型，那么我们知道最早的优化方法是IIS，这个方法就不细讲了，因为它速度很慢。
94julia·2015-06-30 16:00

最大熵模型理论及推导

记得刚开始研究最大熵模型时，被它的数学推导搞得云里雾里（汗！数学基础不好啊~~~~快哭了）不过现在补还来得及，借此机会缕了一下MaxEnt的推导一、熵入门理解什么是熵？
renyp8799·2015-06-30 15:00

拉格朗日对偶性的一些总结

但类似于最大熵模型(MaximumEntropyModel)，或者支持向量机(SupportVectorMachines)，这些有约束优化问题要求解怎么办呢？这就是本文的目的。
coder_oyang·2015-06-19 20:00

用L-BFGS法训练最大熵模型做分类

作者：金良（[email protected]）csdn博客：http://blog.csdn.net/u012176591defchangelabels(labels): #对标签进行处理，使得第一个标签为0，第二个标签为1，依次递增 index=0 labeldict=dict() foriinrange(np.shape(labels)[0]): iflabels[i]notin
u012176591·2015-06-10 00:00

最大熵模型简记

最近两天简单看了下最大熵模型，特此做简单笔记，后续继续补充。最大熵模型是自然语言处理(NLP,naturelanguageprocessing)被广泛运用，比如文本分类等。
Lu597203933·2015-05-11 22:00
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