最大熵模型

数学之美读后感&&习惯的代码规范

更重要的是带给自己的思考首先来梳理一下所获的知识吧主要介绍了这些数学方法：统计方法、统计语言模型、中文信息处理、隐含马尔科夫模型、布尔代数、图论、网页排名技术、信息论、动态规划、余弦定理、矩阵运算、信息指纹、密码学、搜索技术、数学模型、最大熵模型
更欣·2019-09-07 17:00

数学之美读后感

更重要的是带给自己的思考首先来梳理一下所获的知识吧主要介绍了这些数学方法：统计方法、统计语言模型、中文信息处理、隐含马尔科夫模型、布尔代数、图论、网页排名技术、信息论、动态规划、余弦定理、矩阵运算、信息指纹、密码学、搜索技术、数学模型、最大熵模型
更欣·2019-09-07 17:00

【读书笔记】数学之美（下）

第19章谈谈数学模型的重要性数学很重要第20章谈谈最大熵模型思想：对一个随机事件的概率分布进行预测时，我们的预测应当满足全部已知条件，而对未知的情况不要做任何主观假设。$$P(d|x_1,
LogM·2019-08-17 00:00

统计学习方法6—logistic回归和最大熵模型

目录logistic回归和最大熵模型1.logistic回归模型1.1logistic分布1.2二项logistic回归模型1.3模型参数估计2.最大熵模型2.1最大熵原理2.2最大熵模型2.3最大熵模型的学习
breezezz·2019-08-01 18:00

最大熵模型原理小结

最大熵模型(maximumentropymodel，MaxEnt)也是很典型的分类算法了，它和逻辑回归类似，都是属于对数线性分类模型。在损失函数优化的过程中，使用了和支持向量机类似的凸优化技术。
十七岁的有德·2019-07-19 18:00

概率图(三)--最大熵马尔科夫模型

最大熵模型最大熵模型属于log-linearmodel，在给定训练数据的条件下对模型进行极大似然估计或正则化极大似然估计：其中，为归一化因子，w为最大熵模型的参数，fi(x,y)为特征函数——描述(x,
車輪の唄·2019-06-14 13:35

隐马尔可夫模型(HMM)、最大熵模型、最大熵马尔可夫模型(MEMM)、条件随机场(CRF)对比

概率图模型对序列建模，区分概率图模型的关键是理解模型是联合概率分布还是条件概率分布，在nlp任务中，往往是要求条件概率P(y|x),联合概率分布模型通过贝叶斯公式将条件概率转换为求联合概率，再通过联合概率分布模型求解计算。隐马尔可夫模型(HMM)模型是一个联合概率分布P(Q,O)，其中Q为隐变量（对应预测结果Y），O为可观测变量（对应训练数据X）。在求解问题时，通过贝叶斯公式转化为通过模型求解结果
@高瑞·2019-05-31 11:45

系统学习机器学习之线性判别式（三）--广义线性模型(Generalized Linear Models)

很多模型都是基于广义线性模型的，例如，传统的线性回归模型，最大熵模型，Logistic回归，softmax回归。指数分布族在了解广义线性模型之前，先了解一下指数
Eason.wxd·2019-05-30 22:25

大白话5分钟带你走进人工智能-第二十二节决策树系列之概念介绍(1)

无论是线性回归，逻辑回归，SVM，最大熵模型也好，都是w做参数，而我们的最终结果无论需要预测还是要分类，都是把x跟w互相搞一搞，然后得出一个结果。
L先生AI课堂·2019-05-05 22:00

技术积累

聚类降维PCA理论PCA、LDA算法二、十大算法决策树决策树模型集成学习SVM算法SVM理论EM算法EM理论篇GMM、Kmeans与EM三、NLP算法文本分词中文分词jieba分词原理维比特算法求解最优分词最大熵模型最大熵模型
dreampai·2019-04-29 17:18

第六节--逻辑斯谛回归与最大熵模型

第六节–逻辑斯谛回归与最大熵模型逻辑斯谛回归(logisticregression)是统计学习中的经典分类方法.最大熵是概率模型学习的一个准则.将其推广到分类问题得到最大熵模型(maximumentropymodel
V_lq6h·2019-04-24 20:00

计算对数似然函数改变量

已知最大熵模型为Pw(y∣x)=1Zw(x)exp(∑i=1nwifi(x,y))P_{w}(y|x)=\frac{1}{Z_{w}(x)}exp\Big(\sum_{i=1}^nw_{i}f_{i}(
Memories off·2019-04-08 16:51

sklearn中的Logistic Regression

Logistic回归函数也被称为对数几率函数，常与最大熵模型作比较，二者都是对数线性模型。
Hiappsus·2019-04-03 12:59

关于最大熵的解释

无偏原则下面举个大多数有关最大熵模型的文章中都喜欢举的一个例子。一篇文章中出现了“
june_young_fan·2019-03-25 18:26

《统计学习方法》笔记目录

《统计学习方法》笔记目录1.统计学习方法概论2.感知机3.K近邻法4.朴素贝叶斯法5.决策树6.逻辑斯谛回归和最大熵模型7.支持向量机8.提升方法9.EM算法10.隐马尔科夫模型11.条件随机场
stdcoutzrh·2019-03-12 11:36

朴素贝叶斯算法（NB） 概率图模型（1）

马尔可夫网络可以表示成一个无向图的网络结构，如最大熵模型、条件随机场。朴素贝叶斯网络的图表示概率图
promisejia·2019-03-07 20:58

逻辑斯特回归与最大熵模型（Python实现）

欢迎留言指正交流本文完整代码github地址：https://github.com/anlongstory/awsome-ML-DL-leaning/lihang-reading_notes第六章逻辑斯特回归与最大熵模型逻辑斯特回归
Chris_zhangrx·2018-12-26 17:34

逻辑斯特回归与最大熵模型（Python实现）

欢迎留言指正交流本文完整代码github地址：https://github.com/anlongstory/awsome-ML-DL-leaning/lihang-reading_notes第六章逻辑斯特回归与最大熵模型逻辑斯特回归
Chris_zhangrx·2018-12-26 17:34

自然语言处理——词法分析

原理篇分句详解隐马尔科夫模型原理最大熵模型原理条件随机场原理实践篇NLTK中的无监督断句模型中文错别字识别商品近义词抽取
笨笨的企鹅·2018-12-26 16:58

极大似然估计和最大熵模型

极大似然估计极大似然估计是建立在极大似然基础上的一个统计方法，极大似然原理的直观想法是，一个随机试验如若有若干个可能的结果A,B,C,...,若在一次试验中，A出现了，那么可以认为试验条件对A的出现有利，也即出现的概率P(A)较大。极大似然原理的直观想法我们用下面的例子说明。设甲箱中有99个白球，1个黑球；乙箱中有1个白球，99个黑球。现在随机取出一箱，再从抽取的一箱中随机取出一球，结果是黑球，这
FSilverBullet·2018-12-07 23:12

机器学习常用方法汇总

0基本知识生成模型：朴素贝叶斯、混合高斯模型、隐马尔可夫模型判别模型：感知机、k近邻法、决策树、逻辑斯蒂回归模型、最大熵模型、支持向量机(SVM)、boosting方法(AdaBoost等)、条件随机场
chenyuping666·2018-11-29 15:00

拉格朗日对偶性

我们经常会遇到给定某些约束条件求解某个函数最大值或最小值的情况，称之为约束最优化，通常的做法是利用拉格朗日对偶性将原始问题转化为对偶问题，通过解对偶问题进而得到原始问题的解.在机器学习的很多方法中都有用到此方法，如最大熵模型和
JN_rainbow·2018-11-28 17:33

传统机器学习算法解决NLP问题

分类模型：文本分类、意图识别、情感分类LogisticsRegressionBayesModelSVMDecisionTree序列标注模型：分词、词性标注、命名实体标注隐马尔科夫模型（HMM）最大熵模型
dt_lizhen·2018-11-08 15:46

机器学习学习笔记(1)

常用的方法有HMM（隐马尔科夫模型），MAXENT（最大熵模型），MEMM（最大熵隐马尔科夫模型），CRF（条件随机场）。2）
摩天轮的守候·2018-11-07 16:17

一些对最大熵模型的理解

二、最大熵模型最大熵模型，就是基于最大熵原理的分类模型。李航《统计学习方法》中对最大熵模型的描述如下：问题1：为什么是条件熵？
t2u·2018-11-01 13:50

例如，k近邻,贝叶斯，决策树，svm，逻辑斯蒂回归和最大熵模型

关于这个问题我今天正好看到了这个文章。讲的正是各个算法的优劣分析，很中肯。https://zhuanlan.zhihu.com/p/25327755正好14年的时候有人做过一个实验[1]，比较在不同数据集上（121个），不同的分类器（179个）的实际效果。论文题为：DoweNeedHundredsofClassifierstoSolveRealWorldClassificationProblems
城市中迷途小书童·2018-10-20 20:14

系统学习机器学习之随机场(二)--MEMM

   最大熵模型（MaximumEntropyModels,MaxEnt）是基于大熵理论的统计模型，广泛应用于模式识别和统计评估中。
Eason.wxd·2018-10-12 11:13

Python【图解】信息熵

文章目录1、简介2、公式3、举个栗子栗子1栗子24、相关补充联合熵条件熵互信息最大熵模型1、简介信息熵是随机事件不确定性的度量信息熵越大，不确定性越高2、公式H(X)=−∑i=1np(xi)log⁡2p
基基伟·2018-10-10 22:16

最大熵模型和算法

信息自信息自信息的定义：某一事件发生的自信息是它发生的概率的对数取反，即：I(x)=−logp(x)I(x)=-logp(x)I(x)=−logp(x)也就是说，如果一个事件发生的概率越大，则它发生所含有的信息越少。独立事件的信息：如果两个事件x和y独立，即p(xy)=p(x)p(y)，则根据自信息的定义，两个事件同时发生的信息量为I(x∩y)=I(x)+I(y)I(x\capy)=I(x)+I(
ajaccio8899·2018-10-09 13:59

机器学习笔记 - 19. EM算法（讲师：邹博）

比如现在如果遇到问题，如果想对问题做优化，大家或许只会用最大似然估计(MLE)写目标函数，当然也可以换成最大熵模型的目标函数。
blade_he·2018-10-07 20:50

机器学习笔记：各种熵

在机器学习中通常会使用各种熵来描述分布与分布之间的关系，如条件熵和交叉熵等，也有直接优化熵的模型，如最大熵模型。这篇文章简单总结一下之前见到过的一些熵相关的概念。
iambabao·2018-10-01 17:48

【机器学习】最大熵模型原理小结

最大熵模型(maximumentropymodel，MaxEnt)也是很典型的分类算法了，它和逻辑回归类似，都是属于对数线性分类模型。在损失函数优化的过程中，使用了和支持向量机类似的凸优化技术。
ChenVast·2018-09-29 09:06

统计学习笔记6—逻辑斯谛回归与最大熵模型

第六章逻辑斯谛回归与最大熵模型6.1逻辑斯谛回归模型6.1.1逻辑斯谛分布6.1.2二项逻辑斯谛回归模型模型定义：将b加入到内积中：几率定义：该事件发生的概率与不发生的概率的比值。
DMU_lzq1996·2018-09-24 11:05

从线性到非线性模型-Fisher线性判别与线性感知机

从线性到非线性模型1、线性回归，岭回归，Lasso回归，局部加权线性回归2、logistic回归，softmax回归，最大熵模型3、广义线性模型4、Fisher线性判别和线性感知机5、三层神经网络6、支持向量机四
myazi·2018-09-13 17:41

最大熵模型原理小结

最大熵模型（MaximumEntropyModel，MaxEnt）是一种很经典的分类算法，理解它有助于加深我们对逻辑回归、支持向量机、决策树等算法的理解。
Maples丶丶·2018-09-10 14:43

详解最大熵模型

今天的主题是最大熵模型（MaximumEntropyModel，以下简称MaxEnt），MaxEnt是概率模型学习中一个准则，其思想为：在学习概率模型时，所有可能的模型中熵最大的模型是最好的模型；若概率模型需要满足一些约束
CC丶Z·2018-08-19 23:00

最大熵模型详解

最大熵模型可用于自然语言处理中歧义消解的问题，再有就是《数学之美》中很经典的拼音转汉字问题、词性标注、句法分析、机器翻译等相关任务中也有相应的应用场景。
Katherine_C_nlp·2018-08-13 11:40

机器学习——Logistic回归

1LR模型二项LR模型是如下的条件概率分布：是参数与输入变量x的内积如果你有疑惑P为什么是这个公司，这是因为：因为LR是基于伯努利分布，属于概率模型，可以引用最大熵模型的结论，而伯努利属于指数分布族，也是广义线性模型
MuBaicao·2018-08-07 11:55

十、最大熵模型与EM算法

一、最大熵模型1、熵联合熵和条件熵相对熵交叉熵互信息总结2、最大熵模型二、EM算法（期望最大化算法）三、GMM一、最大熵模型lnx0f(x)=x−1−lnx,x>0，求导是凸函数，在x=1处取得极值1、
呆呆的猫·2018-07-30 16:12

《中文文本信息抽取模型与方法研究》4：特定类型事件的探测与分类

一种基于最大熵模型的事件分类方法，该方法能够综合事件表述语句中的触发词信息及各类上下文特征对事件进行分类。确定的事件类别正确与否对事件模板的选择以及究竟要抽取哪些事件要素来填充模板至关重要。
CopperDong·2018-07-24 18:35

Ubuntu下最大熵实现中文分词

最大熵模型实现中文分词一、实验环境1.1Ubuntu16.4LTS(Linux)1.2python2本实验完全在Linux环境(Ubuntu64位)下使用python脚本和命令行实现实验结果输入文本。
Cornan_·2018-05-29 15:23

最大熵模型（三）

最大熵模型-极大似然估计最大熵模型（一）讲诉了最大熵原理以及最大熵模型定义，最大熵模型（二）讲诉了最大熵模型的学习及其公式推导，本篇讲诉最大熵模型的极大似然估计。
初沏的茶·2018-05-29 09:39

最大熵模型（二）

最大熵模型-最大熵模型的学习对于给定的训练数据集T={(x1,y1),(x2,y2),⋅⋅⋅,(xN,yN)}T={(x1,y1),(x2,y2),⋅⋅⋅,(xN,yN)}以及特征函数fi(x,y)fi
初沏的茶·2018-05-27 16:18

最大熵模型（一）

最大熵模型-最大熵原理与最大熵模型定义基本概率熵熵是表示随机变量的不确定性的度量。熵越大，随机变量的不确定性越大。
初沏的茶·2018-05-27 14:30

最大熵模型（一）

最大熵模型-最大熵原理与最大熵模型定义基本概率熵熵是表示随机变量的不确定性的度量。熵越大，随机变量的不确定性越大。
初沏的茶·2018-05-27 14:30

《统计学习方法》笔记（五）逻辑斯蒂回归与最大熵模型

LR回归（LogisticRegression）LR回归，虽然这个算法从名字上来看，是回归算法，但其实际上是一个分类算法。在机器学习算法中，有几十种分类器，LR回归是其中最常用的一个。LR回归是在线性回归模型的基础上，使用sigmoid函数，将线性模型$w_T$x的结果压缩到[0,1]之间，使其拥有概率意义。其本质仍然是一个线性模型，实现相对简单。在广告计算和推荐系统中使用频率极高，是CTR预估模
芦金宇·2018-05-23 14:28

例如，k近邻,贝叶斯，决策树，svm，逻辑斯蒂回归和最大熵模型

关于这个问题我今天正好看到了这个文章。讲的正是各个算法的优劣分析，很中肯。https://zhuanlan.zhihu.com/p/25327755正好14年的时候有人做过一个实验[1]，比较在不同数据集上（121个），不同的分类器（179个）的实际效果。论文题为：DoweNeedHundredsofClassifierstoSolveRealWorldClassificationProblems
至极L·2018-05-18 15:21

Python 条件随机场(CRF) 序列标注 介绍及工具简单用法解析

CRF由Lafferty等人于2001年提出，结合了最大熵模型和隐马尔可夫模型的特点，是一种无向图模型，近年来在分词、词性标注和命名实体识别等序列标注任务中取得了很好的效果。
Gransand·2018-05-11 20:36

数据挖掘/机器学习工作知识体系（实习面试准备清单）

1、统计机器学习方法（有监督（预测）、无监督）线性回归、感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑回归、最大熵模型、支持向量机SVM、支持向量回归SVR、集成学习（boos
liongxiong·2018-04-27 19:38

Maximum Entropy Model最大熵模型

WelcomeToMyBlog最大熵模型(MaximumEntropyModel)属于对数线性模型,由最大熵原理推导实现.最大熵原理最大熵原理是概率模型学习的一个准则.最大熵原理认为,学习概率模型时,在所有可能的概率模型
littlehaes·2018-04-07 13:03
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