最大熵模型

使用opennlp进行文档分类

序本文主要研究下如何使用opennlp进行文档分类DoccatModel要对文档进行分类，需要一个最大熵模型(MaximumEntropyModel)，在opennlp中对应DoccatModel@TestpublicvoidtestSimpleTraining
codecraft·2018-04-06 00:00

最大熵模型python实现

本文参考nltkMaxentClassifier实现了一个简单的最大熵模型，主要用于理解最大熵模型中一些数学公式的实际含义。
nwnlp·2018-04-02 19:45

逻辑回归模型（一）——数学模型

逻辑回归与最大熵模型（maximumentropy）都属于对苏线性模型。
Amy_mm·2018-03-29 17:16

逻辑回归模型（一）——数学模型

逻辑回归与最大熵模型（maximumentropy）都属于对苏线性模型。
Amy_mm·2018-03-29 17:16

最大熵模型 Maximum Entropy Model

今天的主题是最大熵模型（MaximumEntropyModel，以下简称MaxEnt），MaxEnt是概率模型学习中一个准则，其思想为：在学习概率模型时，所有可能的模型中熵最大的模型是最好的模型；若概率模型需要满足一些约束
张博208·2018-03-23 15:53

Lagrange duality拉格朗日对偶性

在约束最优化问题(ConstrainedOptimization)中,常常利用拉格朗日对偶性(Lagrangeduality)将原始问题转换为对偶问题,通过求解对偶问题而得到原始问题的解,该方法可用在最大熵模型
LittleSasuke·2018-03-17 11:17

【机器学习】最大熵算法 整理

最大熵模型由最大熵原理推导实现1.最大熵原理最大熵原理认为，学习概率模型时，在所有可能的概率模型（分布）中，熵最大的模型是最好的模型。
CWS_chen·2018-03-14 15:50

最大熵模型（MaxEnt）：万法归宗（上）

引言：文献【1】中第88页，给出了最大熵模型的一般形式（其中的f为特征函数，后面我们还会讲到）：而文献【5】中我们从另外一种不同的角度也得出了多元逻辑回归的一般形式：可见，尽管采用的方法不同，二者最终是殊途同归
白马负金羁·2018-01-07 11:58

数学之美~阅读

数学之美目录数学之美目录统计语言模型谈谈中文分词隐马尔科夫在语言处理中的应用怎样度量信息布尔代数和搜索引擎的索引图论和网络爬虫信息论在信息处理中的应用贾里尼克的故事和现代语言处理如何确定网页和查询的相关性有限状态机和地址识别Google的阿卡47制造者阿米特辛格博士余弦定理和新闻分类信息指纹及其应用谈谈数学模型的重要性繁与简自然语言处理的几位精英不要把所有的鸡蛋放到一个篮子里最大熵模型矩阵运算和文
walkeao·2017-12-15 18:02

机器学习总结(二)——逻辑斯谛回归和最大熵模型

一、逻辑斯谛回归1.逻辑斯蒂回归的优缺点优点：计算代价不高，易于理解和实现，且若采用随机梯度上升法可以在线学习；速度快，存储资源低。缺点：可能容易欠拟合，分类精度不高，这个可能是因为我们无法找到足够的特征。只能处理两类分类问题，且必须是线性可分的；（在此基础上衍生出来的softmax可以用于多分类）2.与其它的分类算法比较直接用线性回归做分类因为考虑到了所有样本点到分类决策面的距离，所以在两类数据
manong_wxd·2017-12-07 20:38

逻辑斯蒂回归与最大熵模型初探

logisticregression）是统计学习中的经典分类方法，它属于一种对数线性模型（转化为对数形式后可转化为线性模型）从概率角度看，逻辑斯蒂回归本质上是给定特征条件下的类别条件概率0x2：最大熵准则最大熵模型的原则
郑瀚Andrew.Hann·2017-12-05 22:00

逻辑斯谛回归与最大熵模型logistic regression/maximum entropy model

本文是《统计学习方法》李航著学习笔记。为了叙述方便，将logisticregressionmode简称LR，maximumentropymode简称ME。LR和ME都是判别模型，即将预测实例点分配到“条件概率分布”最大的类中。下述讨论会着重于LR模型和ME模型的学习过程。逻辑斯谛函数：l(x)=11+e−(x−μ)/γ，μ为位置参数，γ>0为形状参数l(x)=\frac{1}{1+e^{-(
Young_win·2017-10-02 22:07

机器学习笔试题目

生成式模型：HMM、朴素贝叶斯判别式模型：svm、最大熵模型、决策树、神经网络、条件随机场。2、Android的intent都可以传递那些数据类型？
看穿数据之美·2017-09-17 08:26

《统计学习方法》笔记二

逻辑回归与最大墒逻辑回归logistic分布logistic回归模型逻辑回归中输出是输出的线性函数多项logistic回归最大墒模型最大墒模型的最优化函数拉格朗日转化最大化过程的等价于最大熵模型的极大似然估计最优化算法
TheOneAc1·2017-09-10 16:09

python实现最大熵模型

#encoding:utf-8'''Createdon2017-8-7根据李航>实现'''fromcollectionsimportdefaultdictimportmathclassMaxEnt(object):def__init__(self):self.feats=defaultdict(int)self.trainset=[]self.labels=set()defload_data(se
adzhua·2017-08-08 09:28

逻辑回归与最大熵模型

转自微信公众号：机器学习算法与Python学习以及统计学习方法Logistic回归逻辑回归是用来分类的，是一种线性分类器，需要注意的地方有：1.Logistic函数的表达式：其导数形式为2.logsitc回归方法主要是用最大似然估计来学习的，所以单个样本的后验概率为：到整个样本的后验概率：其中：可通过对数进一步简化：3.其实它的lossfunction为-l(θ)，因此我们需使lossfuncti
士多啤梨苹果橙_cc15·2017-08-02 17:42

最大熵模型中的数学推导

注：此文非本人所写，来源于http://blog.csdn.net/u014114990/article/details/47808183仅供自己学习参考，其中问题还有待验证，如果对文章著作权有任何问题，联系本人，本人将立即删除0引言写完SVM之后，一直想继续写机器学习的系列，无奈一直时间不稳定且对各个模型算法的理解尚不够，所以导致迟迟未动笔。无独有偶，重写KMP得益于今年4月个人组织的算法班，而
无良笔记·2017-07-20 10:08

机器学习笔试题目

生成式模型：HMM、朴素贝叶斯判别式模型：SVM、最大熵模型、神经网络、决策树、条件随机场2、EM算法的基本概念和应用场景？
忧郁一休·2017-05-18 22:16

［每日问答］生成方法和判别方法有什么区别？

典型的判别模型包括：kNN，感知机，决策树，LR，最大熵模型，支持向量机，提升方法和条件随机场等。在监督学
七月知上·2017-05-16 10:22

逻辑斯蒂回归,最大熵模型及其等价性

首先推导二类分类训练集上的逻辑斯蒂回归模型(LogisticRegression),然后推导最大熵模型(MaximumEntropyModel),最后给出给出最大熵模型等价于逻辑斯蒂回归模型的条件.1.
RobotX900·2017-05-07 23:38

熵模型—— 熵，条件熵，联合熵，相对熵，互信息及其关系，最大熵模型。。

引入1：随机变量函数的分布给定X的概率密度函数为fX(x),若Y=aX,a是某正实数，求Y得概率密度函数fY(y).解：令X的累积概率为FX(x),Y的累积概率为FY(y).则FY(y)=P(Y=0,D(q||p)>=0.那么，我们应该使用D(p||q)还是D(q||p)呢？假定已知随机变量P，求一个随机变量Q，使得Q尽量接近于P，这样我们可以使用P和Q的K-L来度量他们的距离。假定使用KL(Q|
aizenggege·2017-04-15 10:48

统计学相关（网易公开课笔记）

机器学习算法要学习数据挖掘十大算法抽时间学习一下Hadoop集群性能测试，测试一下集群性能决策树模型逻辑斯蒂回归采用了极大似然估计估计模型参数最大熵模型使用连续变量的最大熵模型的公式会简单许多连续变量的熵
GodsLeft·2017-02-26 21:25

以字分词最大熵模型

http://www.voidcn.com/blog/u010189459/article/p-3147283.htmlhttp://blog.csdn.net/on_1y/article/details/9769919
我想我可以更强·2017-01-27 19:49

机器学习笔记（二十）——求解最大熵模型

一、问题的引出最大熵模型的学习过程就是求解最大熵模型的过程。最大熵模型的学习可以形式化为约束最优化问题。
_Kevin_Duan_·2016-12-11 18:32

机器学习笔记（十九）——最大熵原理和模型定义

通常用约束条件来确定概率模型的集合，所以，最大熵模型也可以表述为在满足约束条件的模型集合中选取熵最大的模型。
_Kevin_Duan_·2016-11-27 18:13

约束最优化问题求解：拉格朗日乘子法和KKT条件

该方法应用在许多统计学习方法中，例如最大熵模型和支持向量机。
DawnRanger·2016-11-11 21:43

约束最优化问题求解：拉格朗日乘子法和KKT条件

该方法应用在许多统计学习方法中，例如最大熵模型和支持向量机。
DawnRanger·2016-11-11 21:43

最大熵模型The Maximum Entropy：学习

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/52791036最大熵模型的学习最大熵模型具体形式的推导+参数w的学习。
-柚子皮-·2016-10-11 20:31

最大熵模型The Maximum Entropy：模型

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/52789149最大熵模型相关的基础知识[概率论：基本概念CDF、PDF]熵定义为：[信息论：熵与互信息][
-柚子皮-·2016-10-11 17:52

李航《统计学习方法》第二章——用Python实现感知器模型（MNIST数据集）

李航《统计学习方法》第五章——用Python实现决策树（MNIST数据集）李航《统计学习方法》第六章——用Python实现逻辑斯谛回归（MNIST数据集）李航《统计学习方法》第六章——用Python实现最大熵模型
wds2006sdo·2016-07-16 11:18

信息论、最大熵模型

七月在线4月机器学习算法班课程笔记——No.81.统计学习基础回顾1.1先验概率与后验概率先验概率：根据以往经验和分析得到的概率，如全概率公式，它往往作为”由因求果”问题中的”因”出现。后验概率：依据得到”结果”信息所计算出的最有可能是那种事件发生，如贝叶斯公式中的，是”执果寻因”问题中的”因”。后验概率可以根据通过贝叶斯公式，用先验概率和似然函数计算出来。贝叶斯定理：假设B1,B2,...,Bn
心潇瑶·2016-06-16 15:42

信息论、最大熵模型

七月在线4月机器学习算法班课程笔记——No.8 1.统计学习基础回顾1.1先验概率与后验概率先验概率：根据以往经验和分析得到的概率，如全概率公式，它往往作为”由因求果”问题中的”因”出现。后验概率：依据得到”结果”信息所计算出的最有可能是那种事件发生，如贝叶斯公式中的，是”执果寻因”问题中的”因”。后验概率可以根据通过贝叶斯公式，用先验概率和似然函数计算出来。贝叶斯定理：假设B1,B2,...,B
JoyceWYJ·2016-06-16 15:00

机器学习之数学知识

v_july_v/article/details/6684636数据挖掘中所需的概率论与数理统计知识http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/8308762最大熵模型中的数学推导
明星程序员之魔者侠情·2016-05-31 14:00

信息论

熵(信息论)https://zh.wikipedia.org/zh-cn/%E7%86%B5_(%E4%BF%A1%E6%81%AF%E8%AE%BA)最大熵模型中的数学推导http://blog.csdn.net
明星程序员之魔者侠情·2016-05-31 09:00

最大熵模型中的数学推导

最大熵模型中的数学推导原文来自：http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/405084650引言  写完SVM之后，一直想继续写机器学习的系列，无奈一直时间不稳定且对各个模型算法的理解尚不够
xiangyong58·2016-05-01 14:00

数据挖掘&机器学习

一、数据挖掘&机器学习最大熵学习笔记（零）目录和引言最大熵学习笔记（一）预备知识最大熵学习笔记（二）最大熵原理最大熵学习笔记（三）最大熵模型最大熵学习笔记（四）模型求解最大熵学习笔记（五）最优化算法最大熵学习笔记
qq1175421841·2016-04-22 19:00

最大熵模型介绍及实现

转自：http://www.cnblogs.com/hexinuaa/p/3353479.htmlhttp://blog.csdn.net/hexinuaa/article/details/24711675统计建模方法是用来modeling随机过程行为的。在构造模型时，通常供我们使用的是随机过程的采样，也就是训练数据。这些样本所具有的知识（较少），事实上，不能完整地反映整个随机过程的状态。建模的目
lihaitao000·2016-04-19 19:00

概率模型与条件随机场

概率模型机器学习中的很多模型可以根据概率分布形式分为生成模型和判别模型，其中生成模型以输入输出的联合分布P(X,Y)为基础建模，如朴素贝叶斯、隐马尔可夫模型；判别模型以条件概率分布P(Y|X)为基础建模，如最大熵模型
shijing_0214·2016-04-16 21:00

最大熵模型基础知识

最大熵模型是指在预测结果时，不添加任何主观判断的一种预测模型。
qq_23617681·2016-04-14 18:00

理解最大熵模型

最大熵模型与逻辑斯蒂回归模型一样，属于对数线性模型，因为推导出的最大熵模型公式满足输入与输出的对数函数成线性关系，如下：Pw(Y|X)=1Zw(x)exp(∑ni=1wifi(x,y))其中，Zw(x)
shijing_0214·2016-04-11 15:00

广义线性模型

在机器学习中，有很多模型都是基于广义线性模型的，比如传统的线性回归模型，最大熵模型，Logistic回归，softmax回归，等等。今天主要来学习如何来针对某类型的分布建立相应的广义线性模型。 
shenxiaoming77·2016-04-11 14:00

最大熵模型中的数学推导

最大熵模型中的数学推导引言写完SVM之后，早就想继续写机器学习的系列，无奈一直时间不稳定且对各个模型算法的理解尚不够，所以一直迟迟未动笔。
qqh19910525·2016-04-11 14:00

《统计学习方法》笔记（6）：逻辑斯谛回归&最大熵模型

逻辑斯谛回归和最大熵模型，从原理上看二者并不十分相关，不知是不是因为篇幅都相对较小，所以将这两部分内容放到一起。本文还是从原理、应用场景以及优缺点来做简要介绍。
峰峰jack·2016-04-08 13:01

统计学习方法 李航---第6章 逻辑回归与最大熵模型

第6章逻辑回归与最大熵模型逻辑回归(logisticregression)是统计学习中的经典分类方法。
demon7639·2016-03-30 09:29

统计学习方法 李航---第12章 统计学习方法总结

感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树是简单的分类方法，具有模型直观、方法简单、实现容易等特点；逻辑斯谛回归与最大熵模型、支
demon7639·2016-03-30 09:00

逻辑斯蒂回归模型与最大熵模型

逻辑斯蒂回归模型逻辑斯蒂回归是统计学习的经典分类方法.最大熵是概率模型学习的一个准则，将其推广到分类问题得到最大熵模型逻辑斯谛模型和最大熵模型都属于对数线性模型逻辑斯蒂分布分布函数：F(X)=p(X0为形状参数
Eloco蔚·2016-03-28 21:52

逻辑斯蒂回归模型与最大熵模型

逻辑斯蒂回归模型逻辑斯蒂回归是统计学习的经典分类方法.最大熵是概率模型学习的一个准则，将其推广到分类问题得到最大熵模型逻辑斯谛模型和最大熵模型都属于对数线性模型逻辑斯蒂分布    分布函数：                                     
qq_20602929·2016-03-28 21:00

机器学习笔试题目----网易2016春招

生成式模型：HMM、朴素贝叶斯判别式模型：svm、最大熵模型、决策树、神经网络、条件随机场。2、Android的intent都可以传递那些数据类型？
大号小白兔·2016-03-25 12:26

机器学习笔试题目----网易2016春招

生成式模型：HMM、朴素贝叶斯判别式模型：svm、最大熵模型、决策树、神经网络、条件随机场。2、Android的intent都可以传递那些数据类型？
a1b2c3d4123456·2016-03-25 12:00

最大熵模型

二、最大熵模型2.1
Herbert002·2016-03-19 18:16
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