最大熵模型

浅谈最大熵模型中的特征

最近在看到自然语言处理中的条件随机场模型时，发现了里面涉及到了最大熵模型，这才知道最大熵模型自己还是一知半解，于是在知乎上查阅了很多资料，发现特别受用，饮水思源，我将自己整理的一些资料写下来供大家参考仅仅对输入抽取特征
飞奔的菜猪·2020-06-28 19:32

李航《统计学习方法》——第六章逻辑回归和最大熵模型笔记及理解+习题

文章目录1模型1.1二项逻辑回归模型1.1.1逻辑斯蒂分布1.1.2线性模型1.1.3二项逻辑回归模型角度一角度二1.1.4多项逻辑回归1.1.5逻辑回归形象化理解1.2最大熵模型1.2.1最大熵原理1.2.2
李滚滚·2020-06-28 19:44

李航统计学习方法（六）----逻辑斯谛回归与最大熵模型

本文希望通过《统计学习方法》第六章的学习，由表及里地系统学习最大熵模型。文中使用Python实现了逻辑斯谛回归模型的3种梯度下降最优化算法，并制作了可视化动画。
文子轩·2020-06-28 00:18

李航-第6章逻辑斯蒂回归与最大熵模型

线性回归和逻辑回归的联系在我理解，线性回归一般预测解决连续值预测的问题，对已有的数据进行线性拟合，运用最小二乘法等，找到最佳拟合曲线，然后得到线性模型，来进行预测。逻辑回归的模型是一个非线性模型，sigmoid函数，又称逻辑回归函数，逻辑回归用来解决分类的问题，输出的属于某个类别的概率。但是它本质上又是一个线性回归模型，因为除去sigmoid映射函数关系，其他的步骤，算法都是线性回归的。可以说，逻
瘦长的丰一禾·2020-06-27 20:41

最大熵模型原理小结

最大熵模型(maximumentropymodel，MaxEnt)也是很典型的分类算法了，它和逻辑回归类似，都是属于对数线性分类模型。在损失函数优化的过程中，使用了和支持向量机类似的凸优化技术。
weixin_30216561·2020-06-27 15:11

李航《统计学习方法》第四章——用Python实现朴素贝叶斯分类器（MNIST数据集）

李航《统计学习方法》第五章——用Python实现决策树（MNIST数据集）李航《统计学习方法》第六章——用Python实现逻辑斯谛回归（MNIST数据集）李航《统计学习方法》第六章——用Python实现最大熵模型
wds2006sdo·2020-06-27 14:24

最大熵模型中的数学推导

最大熵模型中的数学推导0引言写完SVM之后，一直想继续写机器学习的系列，无奈一直时间不稳定且对各个模型算法的理解尚不够，所以导致迟迟未动笔。
v_JULY_v·2020-06-27 10:46

机器学习面试知识点总结第二弹

判别模型学习的是类别之间的最优分隔面，反映的是不同类数据之间的差异生成模型学习的是联合概率分布P(X,Y)，然后根据条件概率公式计算P(Y|X)判别模型K近邻、感知机（神经网络）、决策树、逻辑斯蒂回归、最大熵模型
joshuasea·2020-06-27 08:17

统计学习方法课后习题

第2章感知机2.1第三章K近邻算法3.13.3第五章5.15.2第6章逻辑斯谛回归与最大熵模型6.2第七章支持向量机7.2第2章感知机2.1模仿例题2.1，构建从训练数据求解感知机模型的例子。
AmazingJadeWu·2020-06-27 07:06

统计概率模型-最大熵马尔科夫模型

统计概率模型1、高斯判别分析2、朴素贝叶斯3、隐马尔可夫模型4、最大熵马尔科夫模型5，条件随机场6，马尔科夫决策过程四、最大熵马尔科夫模型有最大熵模型和隐马尔可夫模型的基础，再看最大熵马尔科夫模型就直观多了
myazi·2020-06-26 23:54

隐马尔可夫模型,最大熵模型，最大熵马尔可夫模型与条件随机场的比较

前言隐马尔可夫模型（HiddenMarkovModel，HMM），最大熵模型（MaximumEntropyModel）,最大熵马尔可夫模型（MaximumEntropyMarkovModel，MEMM）
SmileAda·2020-06-26 22:49

计算广告学习笔记2.4 合约广告系统-Hadoop

来自于最大熵模型，最大熵模型在满足一定假设上，分布为指数族分布。
tttmusic·2020-06-26 20:48

《统计学习方法》第6章_逻辑斯蒂回归与最大熵模型

逻辑斯蒂回归#encoding:utf-8frommathimportexpimportnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitclassLogisticReress
Vanish-KENAN·2020-06-26 18:03

统计学习方法 第6章 逻辑斯谛回归与最大熵模型（1）

统计学习方法第6章逻辑斯谛回归与最大熵模型（1）逻辑斯谛分布设X是连续随机变量，X服从逻辑斯谛分布是指X具有下列分布函数和密度函数：其中μ为位置参数，γ为形状参数。
super_chicken·2020-06-26 16:37

KNN、贝叶斯来训练词向量

前面我们已经训练好词向量了，利用Word2vec将旅游评论数据转化为词向量，也有用最大熵模型来训练模型，利用最大熵模型来训练词向量，这次我们试着用KNN和贝叶斯来做。
cuoguo_xin·2020-06-26 14:05

MaxentClassifier.train（）遇到错误AttributeError: 'list' object has no attribute 'items'

我在训练最大熵模型时，遇到错误x["index"]=range(len(x))xdic=x.set_index("index").T.to_dict("list")train=[]foriinrange
cuoguo_xin·2020-06-26 14:05

统计学习方法 第六章习题答案

习题6.1题目：确认逻辑斯谛分布属于指数分布族.答：先看看指数分布族的定义逻辑斯谛回归是广义线性模型的一种，而广义线性模型与最大熵模型都是源于指数族分布。
Brielleqqqqqqjie·2020-06-25 20:24

《统计学习方法》——第6章 逻辑斯蒂回归与最大熵模型

第六章逻辑斯蒂回归与最大熵模型逻辑斯蒂回归是统计学习中的经典分类方法。最大熵是概率模型学习的一个准则，将其推广到分类问题得到最大熵模型。逻辑斯蒂回归模型与最大熵模型都属于对数线性模型。
甜果果2333·2020-06-25 16:20

【备忘】七月在线机器学习算法班9月在线班视频教程

1.微积分和概率论.mp42.数理统计与参数估计.mp43.矩阵运算.mp44.凸优化.mp45.回归.mp46.梯度下降和拟牛顿.mp47.最大熵模型.mp48.随机森林.mp49.支持向量机.mp410
qq_38472451·2020-06-25 14:27

杂谈：序列模型特征和普通模型特征，CRF，最大熵模型，最大熵马尔科夫模型

1.模型最近在弄基于最大熵模型的依存句法分析，看到最大熵模型，觉得和CRF（条件随机场很相似），都使用特征函数这种东西，最大熵可以使用联合概率建模，也可以使用条件概率建模，crf和最大熵在同使用条件概率建模的时候
outsider0007·2020-06-25 13:53

隐马尔科夫模型、最大熵模型、最大熵马尔科夫、条件随机场

隐马尔科夫模型、最大熵模型、最大熵马尔科夫、条件随机场https://blog.csdn.net/u010626937/article/details/78374624双端LSTM网络分词https:/
kawhi849·2020-06-25 09:42

《统计学习方法》—— 逻辑斯谛回归 与 最大熵模型 的介绍以及详细推导

作为例子，作者演示了如何将逻辑斯谛回归问题和最大熵模型转化为以似然函数为目标函数的最优化问题，并
wangxinRS·2020-06-25 05:57

【机器学习】最大熵马尔科夫模型

点击上方蓝色字体，关注AI小白入门哟跟着博主的脚步，每天进步一点点本文介绍了最大熵马尔可夫模型，在隐马尔可夫模型（隐状态序列）的基础上应用最大熵模型思想，将一个概率生成模型转化为概率判别模型，同样最大熵马尔可夫模型带解决的三个问题
AI小白入门·2020-06-24 11:32

十五、一篇文章读懂拿了图灵奖和诺贝尔奖的概率图模型

概率图模型是概率论和图论的结合，经常见到的贝叶斯网络、马尔可夫模型、最大熵模型、条件随机场都属于概率图模型，这些模型有效的解决了很多实际问题，比如自然语言处理中的词性标注、实体识别等，书里的描述都公式纵横
jiangjingxuan·2020-06-23 21:52

条件随机场——深入剖析逻辑斯蒂回归和最大熵模型、条件随机场，他们到底有啥关系？（二）

文章目录线性链CRF特征函数如何理解1.w给定时，要找最优的y时，假设每个词m个状态，N个词，解空间是$m^N$个序列，暴力是指数级别的。2.如果给定了x,w这个p计算时有什么问题：归一化因子很麻烦CRF的三个问题——预测问题前向得分CRF的三个问题——概率计算CRF的三个问题——参数学习条件随机场和隐马尔可夫模型，哪个好？众所周知，条件随机场在NLP中做NER和词性标注等任务是一把好手，但是条件
Jamie_Wu·2020-06-23 17:48

自然语言处理之三：最大熵马尔科夫模型

最大熵马尔科夫在建模的时候考虑的问题和ME（最大熵模型）其实是一样的。同样是马尔科夫的三个基本问题。问题1：给定观察序列O=O1,O2,…OT,以及模型λ=(π,A,B),如何计算P(O|λ)？
chjjunking·2020-06-22 22:09

【统计学习方法】第六章 逻辑回归与最大熵模型

文章目录基础概念第六章逻辑回归与最大熵模型1.逻辑回归模型1.1逻辑斯谛分布1.2二项逻辑斯谛回归模型1.3模型参数估计1.4多项逻辑斯谛回归2.最大熵模型3.模型学习的最优化算法（略）3.1改进迭代尺度法
aaon22357·2020-06-22 11:35

06_逻辑回归算法和最大熵模型

看了一天的最大熵模型，多少理解了一些内容，在学校看的啥啊真是，要不是写这个博客，关键的地方真是一点看不出来啊。反思再反思，看书的时候难懂的地方直接翻过去了，现在为了写出来，多查了很多资料。
十八线码农ing·2020-06-01 09:00

机器学习模型之最大熵模型

1、最大熵模型最大熵模型描述的是这么一种情况，即在有约束条件的情况下，如何得到最好的模型。
空空如也_stephen·2020-05-23 11:00

《机器学习Python实现_05_线性模型_最大熵模型》

importnumpyasnpimportosos.chdir('../')importmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinline一.最大熵原理最大熵的思想很朴素，即将已知事实以外的未知部分看做“等可能”的，而熵是描述“等可能”大小很合适的量化指标，熵的公式如下：\[H(p)=-\sum_{i}p_ilogp_i\]这里分布\(p\)的取值有\(i\)种情况，每
努力的番茄·2020-05-18 23:00

逻辑回归和最大熵模型

逻辑回归逻辑分布在介绍逻辑回归之前，我先简单介绍一些logistic分布，在此之前，我只当其为一个简单的函数。logistic分布定义：假设为连续随机变量，服从logistic分布，则的分布函数和密度函数分别如下：其中为位置参数，为形状参数，值越小，曲线在中心附近增长越快对应的密度函数和分布函数的图如下：[图片上传失败...(image-c6edd0-1551349596414)]分布函数又叫lo
毛毛虫_wendy·2020-04-12 23:10

《统计学习方法》第 6 章“最大熵模型”学习笔记

用于分类问题最大熵模型用于分类问题，其基本假设是：在满足约束条件的情况下，条件熵最大的模型就是最好的模型。正如一个著名的投资理念“鸡蛋不要放在一个篮子里”。
李威威·2020-04-10 03:44

逻辑斯谛回归&最大熵模型

1、逻辑斯谛回归模型逻辑斯谛回归是经典的分类方法。二项逻辑斯谛回归模型是如下条件概率分布：下面我们考察逻辑斯谛回归的特点。一个事件的几率（odds）是指该事件发生概率与该事件不发生的概率的比值。若事件发生概率为，那么该事件的几率为，该事件的对数几率（logodds）或logit函数是：对逻辑斯谛回归而言：因此在逻辑斯谛回归模型中，输出的对数几率是输入的线性函数。这就是逻辑斯谛回归的特点。模型的参数
单调不减·2020-04-06 06:55

最大熵模型

最大熵模型0.引言这部分内容主要是从七月在线的课程上学习到的，算是自己的学习笔记。在介绍最大熵模型和EM算法之前首先要明确几个熵的概念，然后再来研究什么是最大熵，什么是最大熵模型，什么是EM算法。
吴金君·2020-03-27 15:22

逻辑回归目标函数凹凸性的证明

逻辑回归模型的物理含义是基于信息熵的，概率计算公式可以通过最大熵模型推导得出，而目标函数是通过极大似然估计得到的。这些基础知识本篇不再介绍，以后有时间再写推导过程。本篇的重点是，
0_oHuanyu·2020-03-25 19:04

广义线性模型

在机器学习中，有很多模型都是基于广义线性模型的，比如传统的线性回归模型，最大熵模型，Logistic回归，softmax回归，等等。
jiandanjinxin·2020-03-22 12:10

【机器学习】【最大熵模型】统计学原理

每条数据包含有若干个特征xi，模型需要计算数据属于y个类别的概率，然后取最大概率对应类别y作为该数据的归属类别。假设，全体数据中包含有N个特征可用于分类，每个特征对于决定将数据分为哪类的贡献不同。举例来说，在分词场景中，"中华民族伟大复兴"中的“华”字具有3个特征“中华”、“华”、“华民”，其中：（1）特征“中华”对于将“华”分属于各类的概率有：S=0.001,B=0.001,E=0.13,M=0
JinMoon·2020-03-13 03:28

经典概率模型和条件随机场

概率模型概述由上图中可知，1）：贝叶斯模型（NB）和隐马尔科夫模型（HMM）都属于求取联合概率的模型，而最大熵模型（ME）和条件随机场模型（CRF）则是求取条件概率模型。
lirainbow0·2020-03-08 10:44

深度学习 CNTK使用入门

可以训练DNNs、RNNs、CNNs、LTMS、罗杰斯特回归及最大熵模型，对于在做深度学习的朋友会有帮助。下面介绍CNTK中的几个样例的使用：1.首先下载工具包及源码。下载地址http
xiaozhuo12138·2020-02-26 17:56

《统计学习方法》读书笔记

本文总结了《统计学习方法》（李航）中的一些机器学习方法，组织目录如下：【第1章】统计学习方法概论【第2章】感知机【第3章】k近邻法【第4章】朴素贝叶斯法【第5章】决策树【第6章】逻辑斯谛回归与最大熵模型
牛奶芝麻·2020-02-15 01:41

机器学习面试之最大熵模型

最大熵模型属于运用最大熵原理的多分类模型，这个模型在面试中经常会与逻辑回归一起问，比如，为什么说二者是类似的？
milter·2020-01-05 14:28

最大熵模型

这次，我们在最大熵模型这章继续来学习熵，理解熵在该模型中所扮演的角色。以一个问题开始我们的学习：机器学习的目的或者意义是什么？
alpha19881007·2020-01-03 15:27

logistic回归模型与最大熵模型

logistic回归模型与最大熵模型标签：统计学习目录[TOC]logistic回归模型 分布  定义：logistic分布，指具有如下分布函数与密度函数。
arcral·2020-01-03 01:25

最大熵模型

GitHubCSDN1.最大熵原理最大熵模型（MaximumEntropyModel)是通过最大熵原理推导实现,那什么是最大熵原理？
MaosongRan·2019-12-29 21:02

最大熵模型和条件随机场

最大熵模型：前言引入：如何理解最大熵模型，先从一个给预测值从实数域到概率值的转换再用最大熵构造特征的思想的角度来理解最大熵模型。
Milkmilkmilk·2019-12-19 05:04

广义线性模型

在机器学习中，有很多模型都是基于广义线性模型的，比如传统的线性回归模型，最大熵模型，Logistic回归，softmax回归，等等。今天主要来学习如何来针对某类型的分布建立相应的广义线性模型。
Arya鑫·2019-12-18 00:12

资源下载 | 深度学习、机器学习、机器学习实战、统计学习方法、高等数学、线性代数

本书全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、em算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。
我是8位的·2019-11-20 21:00

100天搞定机器学习|Day55 最大熵模型

1、熵的定义熵最早是一个物理学概念，由克劳修斯于1854年提出，它是描述事物无序性的参数，跟热力学第二定律的宏观方向性有关：在不加外力的情况下，总是往混乱状态改变。熵增是宇宙的基本定律，自然的有序状态会自发的逐步变为混沌状态。1948年，香农将熵的概念引申到信道通信的过程中，从而开创了”信息论“这门学科。香农用“信息熵”来描述随机变量的不确定程度，也即信息量的数学期望。关于信息熵、条件熵、联合熵、
jpld·2019-11-20 16:00

吴恩达深度学习-神经网络基础（神经网络和深度学习）

参见李航-第6章逻辑斯蒂回归与最大熵模型2.3logistic回归损失函数通过损失函数最小化，来找对应的w和b，即确定模型。逻辑回归损失函数.png损失函数又叫做误差函数，用来衡量算法的运行情况。
瘦长的丰一禾·2019-11-03 03:37

自然语言处理从小白到大白系列（5）多个角度彻底理解最大熵模型

文章目录1.最大熵模型初探1.1模型引入1.2特征函数2.最大熵模型和逻辑回归的瓜葛3.最大熵模型和条件随机场的绯闻4.最大熵模型和同母异父兄弟极大似然估计5.最大熵马尔科夫模型5.1隐马尔科夫模型的局限
Jamie_Wu·2019-10-20 15:37
上一页 4 5 6 7 8 9 10 11 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他