最大熵模型

各个机器学习算法的优缺点及对比

各种机器学习算法的应用场景分别是什么（比如朴素贝叶斯、决策树、K近邻、SVM、逻辑回归最大熵模型）？
儒雅的晴天·2022-10-31 10:29

拉格朗日对偶问题的解释

例如在上一篇文章中（http://blog.csdn.net/robin_xu_shuai/article/details/52791306）所说的最大熵模型。
沧海磐石·2022-10-27 09:17

人工智能——最大熵与EM算法，吊打面试官-Python中高级面试题

1机器学习2最大熵与EM算法2.1最大熵2.1.1熵2.1.2相对熵(KL散度)2.1.3交叉熵2.1.4信息增益2.2最大熵模型2.2.1原则2.2.2概述2.2.3目标函数2.3EM算法2.3.1基础
开源Python·2022-10-13 07:57

Logistic回归与最大熵模型

Logistic回归与最大熵模型算法介绍逻辑斯谛分布二项logistic回归模型最大熵模型习题6.1习题6.2算法介绍1.逻辑斯谛回归(logisticregression)是统计学习中的经典分类方法。
M1911616095·2022-08-22 22:06

李航-统计学习方法-笔记-1：概论

写在前面本系列笔记主要记录《统计学习方法》中7种常用的机器学习分类算法，包括感知机，KNN，朴素贝叶斯，决策树，逻辑斯谛回归与最大熵模型，SVM，boosting。
weixin_30500289·2022-07-05 07:02

机器学习 | 李航《统计学习方法》笔记整理之（一）统计学习方法概论

本系列为李航《统计学习方法》学习笔记整理，以下为目录：（一）统计学习方法概论（二）感知机（三）k近邻（四）朴素贝叶斯（五）决策树（六）逻辑斯蒂回归与最大熵模型（七）支持向量机（八）提升方法（九）EM算法及其推广
weixin_30433075·2022-07-05 07:32

深度学习简介

深度学习是相对于简单学习而言的，目前多数分类、回归等学习算法都属于简单学习或者浅层结构，浅层结构通常只包含1层或2层的非线性特征转换层，典型的浅层结构有高斯混合模型(GMM)、隐马尔科夫模型(HMM)、条件随机域(CRF)、最大熵模型
狗小那条花·2022-05-25 02:46

李航 统计学习方法 第六章 逻辑斯谛回归与最大熵模型

李航统计学习方法第六章逻辑斯谛回归与最大熵模型逻辑斯谛回归模型设XXX是连续随机变量,XXX服从逻辑斯谛分布是指XXX具有下列分布函数和密度函数:F(x)=P(X≤x)=11+e−(x−μ)/γF(x)
manong_dashen·2022-05-19 07:38

N-gram&NPLM语言模型

常见的语言模型：N-gram,决策树，最大熵模型，隐马尔可夫模型，条件随机场，神经网络等n-gram语言模型介绍：根据条件概率公式由于要计算wi出现的概率，就要统计前i-1个词出现的情况，假设词库中有n
海滩上的那乌克丽丽·2022-04-15 07:27

条件随机场（CRF）的详细解释

条件随机场(CRF)由Lafferty等人于2001年提出，结合了最大熵模型和隐马尔可夫模型的特点，是一种无向图模型，常用于标注或分析序列资料，如自然语言文字或是生物序列。
·2022-03-24 14:55

条件随机场（CRF）的详细解释

条件随机场(CRF)由Lafferty等人于2001年提出，结合了最大熵模型和隐马尔可夫模型的特点，是一种无向图模型，常用于标注或分析序列资料，如自然语言文字或是生物序列。
·2022-03-08 11:04

快速上手逻辑回归模型？读这篇就够了（Python机器学习）

文章目录1.逻辑回归简介2.最大熵模型简介3.常用评价指标3.1混淆矩阵3.2准确率3.3精确率&召回率3.4PR曲线3.5ROC曲线与AUC3.5.1ROC曲线3.5.2AUC4.基于逻辑回归实现乳腺癌预测
侯小啾·2022-02-19 07:21

NLP进阶 CRF深入理解

介绍说起概率无向图模型，一般会想到CRF（条件随机场）和ME（最大熵模型），此两种从不同的角度都可以拿来用于NLP方面的任务，序列标注任务比如词性识别，通常用到CRF，通常无向图判别模式可分为如下几个步骤进行理解
chen_sheng·2022-02-10 12:48

最大熵模型 (maximum entropy model)

本文为《统计学习方法》的读书笔记目录最大熵原理最大熵模型的定义最大熵模型的约束条件最大熵模型的定义最大熵模型的学习约束最优化问题对偶问题(求解最大熵模型)最大熵模型的更一般形式小例子极大似然估计最大熵模型的极大似然函数最大熵模型的对偶函数极大似然估计与对偶函数极大化模型学习的最优化算法改进的迭代尺度法
连理o·2021-10-14 16:55

业务实战中经典算法的应用

有网友提问：各种机器学习算法的应用场景分别是什么（比如朴素贝叶斯、决策树、K近邻、SVM、逻辑回归最大熵模型）？这些在一般工作中分别用到的频率多大？一般用途是什么？需要注意什么？
阿里巴巴淘系技术团队官网博客·2021-10-14 16:00

逻辑回归与最大熵模型

概论逻辑回归与最大熵模型都属于对数线性模型，逻辑回归求解似然函数的极大值，得到参数w，最大熵模型先转对偶问题，求得条件概率模型，也是通过极大值求解得到w。
米斯特芳·2021-08-28 23:09

条件随机场|机器学习推导系列（二十一）

LR的损失函数为交叉熵损失函数，这类模型也叫做对数线性模型，一般地，又叫做最大熵模型（MaxEntropyMo
酷酷的群·2021-08-02 17:12

Logistic回归与最大熵模型-理论推导

2.最大熵模型2.1最大熵原理首先要明确两个问题：熵
To_QT·2021-06-19 00:41

自然语言处理之分词3

CRF算法是2001年提出，结合了最大熵模型和隐马尔科夫模型，是一个典型的判别式模型。近年来在分词、词性标注和命名实体识别等序列标注任务中取得了很好的效果。
星空慕辰·2021-05-18 08:14

条件随机场（Conditional random fields）

转载自：http://blog.csdn.net/chlele0105/article/details/14897761条件随机场模型是Lafferty于2001年，在最大熵模型和隐马尔科夫模型的基础上
izhangxm·2021-05-02 12:06

【笔记】《统计学习方法》

是学习机器学习原理的“必修课”，抽出点时间把之前看的时候的标注数字化一下，供自己以后回忆用...主概念、理解和算法，不记推导1.统计学习方法概论2.感知机3.k近邻法4.朴素贝叶斯法5.决策树6.逻辑斯谛回归与最大熵模型
PancakeCard·2021-04-27 08:31

熵

一、看文章“熵”不起：从熵、最大熵原理到最大熵模型（一）“熵”不起：从熵、最大熵原理到最大熵模型（二）“熵”不起：从熵、最大熵原理到最大熵模型（三）信息熵与最大熵模型二、那么多概念，怎么办熵，条件熵，联合熵
只为此心无垠·2021-03-10 14:48

李航《统计学习方法》第2版 第6章 Python编程逻辑斯谛回归与最大熵模型 实现mnist数据集分类

（参考深度之眼dodo老师代码，代码注释中有老师博客地址）逻辑斯谛回归模型（学习算法：梯度下降）#coding=utf-8#Author:Dodo#Date:2018-11-27#Email:[email protected]#Blog:www.pkudodo.com'''数据集：Mnist训练集数量：60000测试集数量：10000----------------------------
#苦行僧·2020-11-17 21:08

各种机器学习算法的应用场景分别是什么（比如朴素贝叶斯、决策树、K 近邻、SVM、逻辑回归最大熵模型）？...

链接：https://www.zhihu.com/question/26726794编辑：深度学习与计算机视觉声明：仅做学术分享，侵删k近邻、贝叶斯、决策树、svm、逻辑斯蒂回归和最大熵模型、隐马尔科夫
woshicver·2020-10-22 09:00

【机器学习】对数线性模型之Logistic回归、SoftMax回归和最大熵模型

点击上方蓝色字体，关注AI小白入门哟跟着博主的脚步，每天进步一点点本文介绍对数线性分类模型，在线性模型的基础上通过复合函数（sigmoid，softmax，entropy）将其映射到概率区间，使用对数损失构建目标函数。首先以概率的方式解释了logistic回归为什么使用sigmoid函数和对数损失，然后将二分类扩展到多分类，导出sigmoid函数的高维形式softmax函数对应softmax回归，
大盗零妖qaq·2020-09-16 22:10

判别模型和生成模型总结

常见模型判别模型：最大熵模型（ME），条件随机场（CRF），最大熵马尔可夫（MEMM），SVM生成模型：朴素贝叶斯（NB），隐马尔可夫模型（HMM），LDA主题模型，高斯混合模型优缺点：生成
promisejia·2020-09-15 05:29

最大熵模型

版权声明：博主原创文章，转载请注明来源，谢谢合作！！https://blog.csdn.net/hl791026701/article/details/84679888生活中我们经常听到人们说“不要把鸡蛋放到一个篮子里”，这样可以降低风险。深究一下，这是为什么呢？其实，这里边包含了所谓的最大熵原理（TheMaximumEntropyPrinciple）。什么是熵？熵在统计物理中用于度量一个热力学系
剑之所致，心之所往·2020-09-15 04:36

知识图谱中传统关系抽取方法

目前主要采用统计机器学习的方法，将关系实例转换成高维空间中的特征向量或直接用离散结构来表示，在标注语料库上训练生成分类模型，然后再识别实体间关系基于特征向量方法最大熵模型(Kambhatla2004)
sty945·2020-09-14 01:16

经典机器学习算法：最大熵模型

最大熵模型介绍最大熵模型简介最大熵原理最大熵模型概念定义统计数据集数学定义推导求解最大熵模型简介最大熵模型是对数线性模型，属于判别模型。
wujiekd·2020-09-12 17:06

机器学习常用算法总结（学习向）

机器学习常用算法总结文章目录机器学习常用算法总结1.感知机模型2.k近邻算法3.朴素贝叶斯4.决策树5.集成学习6.逻辑斯蒂回归7.最大熵模型8.支持向量机9.期望最大化算法10.聚类11.隐马尔可夫模型
爱暖阳真是太好了·2020-09-11 21:22

如何画出几种常见二分类损失函数（附代码）

在二分类的监督学习中，支持向量机、逻辑斯谛回归与最大熵模型、提升方法各自使用合页损失函数、逻辑斯谛损失函数、指数损失函数，分别写为：这3种损失函数都是0-1损失函数的上界，具有相似的形状。
湾区人工智能·2020-08-25 00:33

最大熵模型

以此为依据构建的模型叫做最大熵模型，后面会详细讲，这里只做简单介绍。然后是联合熵H(X,Y)、条件
JieFeiLau·2020-08-24 20:06

google earth engine随缘学习（十）最大熵模型(Maximum Entropy Model)

今天学习利用最大熵模型进行分类，和gee关系不是特别大。。
八千鸟羽·2020-08-24 01:38

NLP --- 条件随机场CRF（预测算法详解）

前几节我们大概的介绍了学习算法，即GIS和IIS的算法，这两个算法在最大熵模型中讲的比较详细，想要深入理解这两个算法，需要你理解动态规划算法。
zsffuture·2020-08-22 14:24

机器学习之经典算法（十一） 条件随机场

条件随机场(CRF)由Lafferty等人于2001年提出，结合了最大熵模型和隐马尔可夫模型的特点，是一种无向图模型，近年来在分词、词性标注和命名实体识别等序列标注任务中取得了很好的效果。
AI专家·2020-08-22 14:43

【转】统计模型之间的比较，HMM，最大熵模型，CRF条件随机场

HMM模型将标注看作马尔可夫链，一阶马尔可夫链式针对相邻标注的关系进行建模，其中每个标记对应一个概率函数。HMM是一种生成模型，定义了联合概率分布，其中x和y分别表示观察序列和相对应的标注序列的随机变量。为了能够定义这种联合概率分布，生成模型需要枚举出所有可能的观察序列，这在实际运算过程中很困难，因为我们需要将观察序列的元素看做是彼此孤立的个体即假设每个元素彼此独立，任何时刻的观察结果只依赖于该时
weixin_34198583·2020-08-22 14:44

条件随机场（四）

对所有类型的CRF模型，包括最大熵模型，都是采用极大似然估计的方法来进行参数估计，也就是说在训练数据集$\mathcalT$上进行对数似然函数$\mathcalL$的极大化。
weixin_30612769·2020-08-22 14:55

条件随机场学习笔记

首先，对条件随机场的【提出】和【应用场景】一片混沌，其次，说说它的思想吧，无非加入了【空间属性】，相比最大熵模型，多加入了【边特征函数】，而随机变量【X，Y】的联合概率分布的表达式并没有发生本质变化，所以说
Demon的黑与白·2020-08-22 14:47

概率模型与条件随机场

概率模型机器学习中的很多模型可以根据概率分布形式分为生成模型和判别模型，其中生成模型以输入输出的联合分布P(X,Y)为基础建模，如朴素贝叶斯、隐马尔可夫模型；判别模型以条件概率分布P(Y|X)为基础建模，如最大熵模型
火贪三刀·2020-08-22 13:11

BiLSTM+CRF基于pytorch实现命名实体识别，对pytorch官网给出的例子实现优化，附学习思路和源代码

接下来给出我学习CRF的思路看这篇的Section1,2,3，了解基本的朴素贝叶斯和最大熵模型，我个人觉得这篇CRF的部分讲得不清楚看这篇全部，了解CRF的特征向量、CRF建
叫我PT·2020-08-22 13:51

【机器学习】条件随机场

基于前二者存在的1）独立性假设问题，2）标注偏置问题，条件随机场采用最大熵模型的特征模板定义克服独立性问题，参数学习过程建立在最大化整条序列的概率，而不是在时刻上进行归一化。
AI小白入门·2020-08-22 13:52

条件随机场CRF简介

Crf模型1.定义一阶（只考虑y前面的一个）线性条件随机场：相比于最大熵模型的输入x和输出y，crf模型的输入输出都是序列化以后的矢量，是对最大熵模型的序列扩展。
xmucas·2020-08-22 11:11

（11）监督学习-分类问题-logistic回归和最大熵模型

（1）逻辑斯特回归来源于逻辑斯特分布，例如常见的sigmoid函数就是logistic分布函数中r=1,u=0;的特殊形式。其表达式为是一条S型的曲线对于二分类问题，逻辑斯特回归的目标是找到一条曲线，很好的将两个类别分开。（注：逻辑斯特回归也可解决多分类问题）对于输入向量，若判别函数判定它大于0，则其类别是1，若判定它小于0，则其类别是0。在逻辑斯特回归中通过判定其属于1和属于0的概率来进行判别。
顽皮的石头7788121·2020-08-22 11:49

概率图模型：HMM，MEMM，CRF

同时使用最大熵模型对条件概率建模。每个条件概率在局部进行了归一化，这又带来了“labelbia
Fron Suk·2020-08-22 11:26

李航《统计学习方法》第五章——用Python实现决策树（MNIST数据集）

统计学习方法》第四章——用Python实现朴素贝叶斯分类器（MNIST数据集）李航《统计学习方法》第六章——用Python实现逻辑斯谛回归（MNIST数据集）李航《统计学习方法》第六章——用Python实现最大熵模型
wds2006sdo·2020-08-22 03:12

统计学习方法概论

分别是感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯蒂回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型、条件随机场。
又双叒叕苟了一天·2020-08-22 02:19

熵，互信息，KL距离（相对熵），交叉熵

最大熵模型的假设就是基于此而来。H(X)=E[I(xi)]=−∑n=1NP(xI)log(P(xi))联合熵联合熵用得比较少。它表示，我要描述这一对随机变量，平均下来我所需要的信息量。
trayfour·2020-08-21 10:50

【读书笔记】数学之美（下）

第19章谈谈数学模型的重要性数学很重要第20章谈谈最大熵模型思想：对一个随机事件的概率分布进行预测时，我们的预测应当满足全部已知条件，而对未知的情况不要做任何主观假设。$$P(d|x_1,
LogM·2020-08-20 21:52

【读书笔记】数学之美（下）

第19章谈谈数学模型的重要性数学很重要第20章谈谈最大熵模型思想：对一个随机事件的概率分布进行预测时，我们的预测应当满足全部已知条件，而对未知的情况不要做任何主观假设。$$P(d|x_1,
LogM·2020-08-20 21:51

统计学习方法笔记(四)-最大熵模型原理及python实现

最大熵模型最大熵模型最大熵原理最大熵模型代码实现案例地址最大熵模型最大熵模型(maximumentropymodel)可以用于二分类，也可以用于多分类。
脑机接口社区·2020-08-19 06:30
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