最大熵模型

C#，图像二值化（15）——全局阈值的一维最大熵（1D maxent）算法及源程序

最大熵模型最初由Berger等人（1996）开发，用于自然语言应用，如信息检索和语音识别。Jeon和Manmatha（200
深度混淆·2023-01-07 10:56

二阶优化方法——牛顿法、拟牛顿法(BFGS、L-BFGS)

(BFGS、L-BFGS)欢迎关注我的公众号，微信搜algorithm_Tian或者扫下面的二维码~现在保持每周更新的频率，内容都是机器学习相关内容和读一些论文的笔记，欢迎一起讨论学习~对于逻辑回归和最大熵模型等以似然函数为最优化目标的问题
ty44111144ty·2023-01-06 20:59

统计学习方法-6逻辑回归

文章目录逻辑斯蒂回归模型最大熵模型模型学习的最优化算法逻辑斯蒂回归模型逻辑斯蒂分布设X是连续随机变量，X服从逻辑斯蒂分布是指X具有下列分布函数和密度函数：F(x)=P(X≤x)=11+e−(x−μ)/γF
◝(⑅•ᴗ•⑅)◜..°♡·2023-01-01 08:20

《文本上的算法——深入浅出自然语言处理》读书笔记：第3章 让机器人可以像人一样学习

目录第3章让机器人可以像人一样学习3.1何谓机器学习3.2逻辑回归/因子分解机3.3最大熵模型/条件随机场3.4主题模型3.5深度学习3.5.1基本概述3.5.2文本表示3.5.3词表示3.5.4句子表示
非文的NLP修炼笔记·2022-12-29 23:59

论文笔记2：Combining Lexical, Syntactic, and Semantic Features with Maximum Entropy Models for Extracting

使用最大熵模型，将来自文本的各种词汇
腾云丶·2022-12-27 23:00

条件随机场（Conditional random fields，CRFs）文献阅读指南

与最大熵模型相似，条件随机场（Conditionalrandomfields，CRFs）是一种机器学习模型，在自然语言处理的许多领域（如词性标注、中文分词、命名实体识别等）都有比较好的应用效果。
GarfieldEr007·2022-12-26 22:34

【读书笔记】自然语言处理综论 -- 第六章 -- 隐马尔可夫模型和最大熵模型

第六章隐式马尔可夫模型与最大熵模型马尔可夫模型发展出了隐式马尔可夫模型HMM和最大熵模型MaxEnt，与马尔可夫有关的最大熵模型称为最大熵马尔可夫模型MEMM。HMM和MEMM都是序列分类器。
Yanqiang_CS·2022-12-26 07:13

机器学习1000题学习笔记

1000题笔记写作原因优化理论模型分类Sigmoid函数归一化HMM隐马尔可夫模型决策树Adaboost:GDBT极大似然对最小二乘法的解释层级贝叶斯模型EM算法与聚类EM算法的更多解释SVM逻辑斯谛回归与最大熵模型最大熵模型主成分分析
一直努力的喜羊羊·2022-12-25 12:00

【机器学习】逻辑回归小结

也从最大熵模型推导了满足二项分布的LR模型Hypothesis函数来源，以及满足多项式分布的Softmax回归模型。接下来对LR模型做一个总结。
zhaosarsa·2022-12-24 08:03

几个常用机器学习算法 - 最大熵模型

作者：xg123321123出处：http://blog.csdn.net/xg123321123/article/details/54286514声明：版权所有，转载请联系作者并注明出处熵是随机变量不确定性的度量，不确定性越大，熵值越大；若随机变量退化成定值，熵为0。如果没有外界干扰，随机变量总是趋向于无序，在经过足够时间的稳定演化，它应该能够达到的最大程度的熵。假设离散随机变量X的概率分布是P
时光杂货店·2022-12-22 16:49

机器学习笔记-最大熵模型

最大熵  在学习最大熵模型前，我们需要知道熵是什么，在前面决策树那一节，我们介绍了决策树在选择特征时所采用的三种策略：信息增益、信息增益比和基尼指数，其中信息增益和信息增益比都是基于熵计算的，在那里介绍了熵是表示随机变量不确定性的度量
Pijriler·2022-12-22 16:49

最大熵模型学习优化案例

最大熵模型最大熵模型的学习等价于约束最优化问题：案例：已知有A,B,C,D,E五种可能出现的情况，已知A,B出现的概率之和是3/10，所有五个出现概率之和为1，使用最大熵模型进行优化获得这五种情况的概率分布
阿拉吴悠·2022-12-22 16:48

机器学习 最大熵模型

一.信息熵1.信息熵(1)概述:该概念由克劳德·艾尔伍德·香农在1948年首次提出,最初来自于热力学中熵的概念.为避免混淆,故称为信息熵(Entropy).这是1个用于度量信息的不确定性的抽象概念.由于1条信息的信息量的大小与其不确定性有直接关系,如为了弄清楚1件高度不确定的事,就需要大量信息,因此对不确定性的度量就相当于对信息量(或预期需求的信息量)的度量(2)定义:信息熵H(X)H(X)H(X
EdVzAs·2022-12-22 16:47

【机器学习】最大熵模型【下】最大熵模型学习的最优化算法

【机器学习】最大熵模型【上】最大熵模型概述与约束最优化问题【机器学习】最大熵模型【下】最大熵模型学习的最优化算法5.模型学习的最优化算法这里的最优化算法就是用于训练最大熵模型参数的算法，即选取有效的特征函数权重
不牌不改·2022-12-22 16:17

【机器学习】最大熵模型

这样的原理就是最大熵原理，将该原理应用到分类得到找出最大熵模型，也是最好的分类模型。3.数学表达3.1公式3.2解释3.2.1最大熵原理在信息论中，
养老村村长·2022-12-22 16:16

机器学习 | 逻辑回归与最大熵模型理论知识（一）

公众号后台回复“图书“，了解更多号主新书内容作者：pandaww来源：BBIT机器学习|逻辑回归与最大熵模型理论知识（一）今天，我们开始对逻辑回归与最大熵模型的学习。
IT农民工1·2022-12-22 16:14

机器学习-最大熵模型

最大熵模型是一种分类模型，它学习之后对某个x判断的结果是一个概率，即对一个自变量，它的分类分别是y1,y2,y3…yn的概率，然后概率最大的分类结果就是我们所要的结果分类ym。
会飞的犬良·2022-12-22 16:14

机器学习 - 最大熵模型

机器学习-最大熵模型最大熵原理最大熵例子最大熵模型定义最大熵模型的学习极大似然估计求解最大熵原理最大熵的思想认为，在所有可能的概率模型（分布）中，熵最大的模型是最好的模型（对未知的事实视为等概率发生，不添加任何主观先验知识
GoWeiXH·2022-12-22 16:14

【机器学习】最大熵模型推导

1基本思想先说说熵的定义，假设我们有随机变量x，其概率分布为p(x)，则其熵为：H(P(x))=−∑xP(x)logP(x)条件熵：H(P(y|x))=−∑xP(x)∑yP(y|x)logP(y|x)可以证明，在概率相等的时候，熵可以达到最大值。也可以理解为“最混乱”。一般情况下，如果对一个事物没有任何的先验知识，我们倾向于用“平均概率”去估计它。比如，对于一个骰子，如果事先不知道其内部信息，则我
Chester-zZz·2022-12-22 16:43

机器学习之【最大熵模型】

机器学习之【最大熵模型】一、最大熵模型1.最大熵原理2.示例3.定义二、最大熵模型的学习1.原例子的最大熵模型三、模型学习的最优化算法四、最后示例一、最大熵模型1.最大熵模型(MaximumEntropyModel
旋转的油纸伞·2022-12-22 16:12

机器学习之最大熵模型

最大熵模型的详细推导（参考李航老师机器学习）1.最大熵的原理2.最大熵模型的定义3.最大熵模型的学习3.1转换为对偶问题4.最大熵模型的极大似然估计5.参考文献1.最大熵的原理最大熵的原理是概率模型学习的一个准则
qq_32067123·2022-12-22 16:40

机器学习 | 最大熵模型

什么是最大熵模型？1前言2什么是最大熵模型？2.1通俗解释2.2最大熵原理2.3最大熵模型2.3.1模型约束2.3.2什么叫经验分布？
写代码的阿呆·2022-12-22 16:09

【机器学习】最大熵模型实现

文章目录数据准备最大熵模型推导改进迭代尺度IIS算法总结参考数据准备最大熵模型可以应用于多类别分类，因此这里直接使用原手写识别mnist十类的数据；即https://github.com/phdsky/
phdsky·2022-12-22 16:39

机器学习基础补习07---最大熵模型

本次目标（1）理解并掌握熵Entropy的定义理解“Huffman”编码是所有编码中总编码长度最短的“熵含义（2）理解联合熵H（X，Y）、相对熵D（X||Y）、条件熵H（X|Y）、互信息I（X，Y）的定义和含义，并了解如下公式：a.H（X∣Y）=H（X，Y）−H（Y）=H（X）−I（X，Y）H（X|Y）=H（X，Y）-H（Y）=H（X）-I（X，Y）H（X∣Y）=H（X，Y）−H（Y）=H（X）−
多欢喜 ·2022-12-22 16:36

机器学习--最大熵模型

其实说到底也就通过条件熵最大和约束条件，得到原始问题maxmin，再通过对偶条件转化为minmax（更好求），然后分别求导，得到结果。为什么是使得条件熵最大，H§其实就是在p(y|x)，在x的约束条件下取得H§的最大。又因为Ep的假设，经验分布和要求的分布是相等的，那么就可以进一步拆成下式–也就是条件熵。归结起来就是两个点：1、条件熵极大化2、模型的分布P(X,Y)=P(Y|X)*P(X)与经验分
Better-1·2022-12-22 16:06

【机器学习】最大熵模型【上】最大熵模型概述与约束最优化问题

【机器学习】最大熵模型【上】最大熵模型概述与约束最优化问题【机器学习】最大熵模型【下】最大熵模型学习的最优化算法最大熵模型1.最大熵原理熵，表达了一个事物的混乱程度，即不确定性。
不牌不改·2022-12-22 16:03

最大熵模型（maximum entropy model）

最大熵原理原理：在满足约束条件的模型集合中选取熵最大的模型。思路：从训练数据T中抽取若干特征,这些特征在T上关于经验分布的期望与它们在模型中关于p(x,y)的数学期望相等,这样,一个特征就对应一个约束。假设分类模型是一个条件概率分布(|),∈⊆表示输入，∈表条件概率(|)输出。给定一个训练数据集={(1,1),(2,2),⋯,(,)}。1.考虑模型满足的条件。联合分布(,)的经验分布和边缘分布()
YaoHa_·2022-12-20 08:08

简说机器学习--生成式模型与判别式模型

常见的判别式模型：线性回归、逻辑回归、线性判别、集成学习、支持向量机、神经网络、条件随机场、最大熵模型常见的生成式模型：朴素贝叶斯、隐含马尔科夫模型、限制玻尔兹曼机、高斯混合以及其他混合模型、生成和判别模型的区别
金融科技自习生·2022-12-18 15:44

生成式模型/判别式模型总结

生成式模型：朴素贝叶斯、贝叶斯网络、隐马尔可夫模型判别式模型：K近邻、决策树、logistic、最大熵模型、支持向量机、条件随机场
ustczhng2012·2022-12-15 09:08

浅析机器学习算法的应用场景！

KingJames，伦敦国王大学知乎｜https://www.zhihu.com/people/xu-xiu-jian-33在学习算法的过程里，难免有疑问：k近邻、贝叶斯、决策树、svm、逻辑斯蒂回归和最大熵模型
Datawhale·2022-12-15 05:53

HMM模型

HMM：隐马尔可夫模型最大熵模型熵在信息论中学过，表现的是系统所处状态的不确定性程度。表示的是这个信息系统的平均信息量也即平均不确定程度。
weixin_43662135·2022-12-10 14:40

机器学习入门必读书籍——李航《统计学习方法》（文尾免费领取）

《统计学习方法》全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等
无知红·2022-12-08 16:47

统计学习：logistic回归 Python实现

1.最大熵模型作用是从许多个模型中，选择一个最好的模型，选择的标准就是熵，即具有最大熵的P(Y∣X)P(Y|X)P(Y∣X)就是最好的模型。个人理解最大熵在这里起的作用类似于validdata的作用。
中杯冰美式·2022-12-08 03:23

自然语言处理基本概念 natural_language_processing-996station GitHub鉴赏官

推荐理由：自然语言处理基本概念自然语言处理技术第1章语言模型第2章隐马尔可夫模型第3章最大熵模型第4章条件随机场模型适用人群：自然语言推荐指数：3项目名称：natural_language_processing
996station·2022-12-07 07:38

机器学习与数据挖掘复习笔记

kmeans决策树朴素贝叶斯fp树Apriori算法机器学习与数据挖掘目录机器学习与数据挖掘复习线性回归简介详解最小二乘法梯度下降法正规方程对比支持向量机决策树（ID3)分类重要概念构造过程优缺点ID3的原理最大熵模型
room_τ·2022-12-06 23:35

CRF条件随机场

1.HMM是生成式有向图模型（隐马尔可夫模型）MEMM是判别式有向图模型（最大熵模型）CRF是判别式无向图模型（条件随机场）团：无向图中任何两个节点均有边连接的节点子集。
小杨变老杨·2022-12-03 17:36

统计学习方法 第六章 逻辑斯谛回归与最大熵模型读书笔记

第六章逻辑斯谛回归与最大熵模型两者都属于对数线性模型6.1逻辑斯谛回归模型6.1.1逻辑斯谛分布F(x)非减，有界，连续------>F(x)为分布函数f(x)关于x=μ对称，在此处取得最大时1/4γ6.1.2
辰明Xucy·2022-11-29 17:51

《统计学习方法》全部算法

目录前言手写实现李航《统计学习方法》书中全部算法示例内容完整目录第二章感知机：第三章K近邻：第四章朴素贝叶斯：第五章决策树：第六章逻辑斯蒂回归与最大熵模型：第七章支持向量机：第八章提升方法：第九章EM算法及其推广
zhangyuexiang123·2022-11-29 01:45

基于MAXENT模型的生物多样性生境模拟与保护优先区甄选、自然保护区布局优化评估及论文写作技巧

最大熵模型（Maxent模型）利用物种的分布与环境数据，采
WangYan2022·2022-11-27 10:08

MAXENT模型生物多样性

最大熵模型（Maxent模型）利用物种的分布与环境数
PhyliciaFelicia·2022-11-27 09:08

《机器学习方法（第三版）—— 李航》学习笔记（四）

目录第六章逻辑斯谛回归与最大熵模型第九章EM算法及其推广第十章隐马尔可夫模型第十一章条件随机场提示：监督学习后几章概念性和推理较多，就不大量抄概念了。。。
HitStuHan·2022-11-26 07:18

机器学习-逻辑斯蒂回归与最大熵模型概述-数学推导及乳腺癌数据分类python实现

文章目录1.逻辑蒂斯回归1.1二项逻辑斯蒂回归模型1.2逻辑蒂斯回归模型的特点1.3模型参数估计2.最大熵模型2.1最大熵模型（MaximumEntropyModel）2.2定义最大熵模型3.Python
菜菜小硕·2022-11-26 02:44

NLP小白自学日记——《统计学习方法》（持续更新）

正则化和交叉验证1.6泛化能力1.7生成模型与判别模型1.8监督学习应用个人总结第2章感知机2.1感知机模型2.2感知机学习策略2.3感知机学习算法第3章k近邻法第4章朴素贝叶斯法第5章决策树第6章逻辑斯地回归与最大熵模型第
小小小书柜·2022-11-23 16:28

条件随机场（CRF）的详细解释

条件随机场(CRF)由Lafferty等人于2001年提出，结合了最大熵模型和隐马尔可夫模型的特点，是一种无向图模型，常用于标注或分析序列资料，如自然语言文字或是生物序列。
deephub·2022-11-20 03:35

各种机器学习算法的应用场景分别是什么（比如朴素贝叶斯、决策树、K 近邻、SVM、逻辑回归最大熵模型）？...

重磅干货，第一时间送达链接：https://www.zhihu.com/question/26726794编辑：深度学习与计算机视觉声明：仅做学术分享，侵删k近邻、贝叶斯、决策树、svm、逻辑斯蒂回归和最大熵模型
小白学视觉·2022-11-20 03:11

NLP-初学条件随机场(CRF)

——周志华《机器学习》定义2：条件随机场模型是Lafferty于2001年，在最大熵模型和隐马尔可夫模型的基础上，提出的一种
spring_willow·2022-11-16 13:47

机器学习笔记之条件随机场(四)建模对象描述(参数表示vs向量表示)

机器学习笔记之条件随机场——建模对象描述引言回顾：最大团与势函数最大熵模型条件随机场条件随机场的合理性个人理解：条件随机场PDF的表示形式向量角度描述条件概率(2022/11/13)状态转移过程逻辑解释条件概率的简化过程场景设计简化过程引言上一节介绍了最大熵马尔可夫模型
静静的喝酒·2022-11-16 13:15

机器学习 笔记06：最大熵模型

目录1、最大熵原理1.1离散情形1.2连续情形2、最大熵模型3、拉格朗日乘子法4、最大熵模型学习5、极大似然估计6、模型学习的最优化算法1.梯度下降法——经典1.1求极小值原理1.2梯度下降法求最大熵模型
S1406793·2022-11-10 13:05

浅析机器学习算法的应用场景！

在学习算法的过程里，难免有疑问：k近邻、贝叶斯、决策树、svm、逻辑斯蒂回归和最大熵模型、隐马尔科夫、条件随机场、adaboost、em这些算法在一般工作中分别用到的几率多大？一般用途是什么？
数据分析v·2022-11-07 08:41

李航《统计学习方法》第2版 第6章课后习题答案

习题6.1题目：确认逻辑斯谛分布属于指数分布族.习题6.2题目：写出逻辑斯谛回归模型学习的梯度下降算法.习题6.3题目：写出最大熵模型学习的DFP算法.
#苦行僧·2022-11-04 06:07
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