最大熵第10页

时间序列分析之三：参数估计

在选定某种模型如AR、MA、ARMA、ARIMA模型后，需要对模型的未知参数进行估计，估计的方法与数理统计中的参数点估计方法类似，有相关矩估计、最小二乘估计、最小方差估计、极大似然估计、最大熵估计等。

数学VS游戏开发·2020-08-07 10:34

用户分群-最大熵值法及R语言实现

一、算法概述熵值法是一种客观赋权法,其根据各项指标观测值所提供的信息的大小来确定指标权重。设有个待评方案，项评价指标，形成原始指标数据矩阵，对于某项指标，指标值的差距越大，则该指标在综合评价中所起的作用越大；如果某项指标的指标值全部相等，则该指标在综合评价中不起作用。在信息论中，熵是对不确定性的一种度量。信息量越大，不确定性就越大，熵也就越大；信息量越小，不确定性就越小，熵也越小.根据熵的特性，我

qingsi11·2020-08-07 09:28

最大熵模型：读书笔记

胡江堂，北京大学软件学院1.物理学的熵2.信息论的熵3.熵和主观概率（一个简单注释4.熵的性质4.1.当所有概率相等时，熵取得最大值4.2.小概率事件发生时携带的信息量比大概率事件发生时携带的信息量多5.最大熵原理

cowboy_wz·2020-08-05 21:35

机器学习---最大熵模型（MEM）小结

最大熵模型1.信息论知识1.1信息熵的概念1.2.条件熵1.3相对熵1.4互信息1.5几个量之间的关系2.无约束条件3.最大熵原理3.1构造约束条件3.2求解概率分布1.信息论知识这里就照搬我写的一篇关于决策树的内容了

Cyril_KI·2020-08-05 21:19

itk中的图像分割算法（四）

本文继续了解自动化阈值分割算法，最大熵阈值分割算法。个人感觉，在通常情况下，MaxEntropy的结果，要比OTSU和Iterative好一些。

winston600·2020-08-05 16:34

机器学习算法对比分析

例如，k近邻,贝叶斯，决策树，svm，逻辑斯蒂回归和最大熵模型。

Mason_Mao·2020-08-05 10:34

logistic回归和最大熵

回顾发现，李航的《统计学习方法》有些章节还没看完，为了记录，特意再水一文。0-logistic分布如《统计学习方法》书上，设X是连续随机变量，X服从logistic分布是指X具有以下分布函数和密度函数：F(x)=P(X≤x)=11+e−(x−μ)/γf(x)=F′(x)=e−(x−μ)/γ1+e−(x−μ)/γ其中μ是位置参数，γ是形状参数，logistic分布函数是一条S形曲线，该曲线以点(μ,

仙守·2020-08-05 08:20

李航《统计学习方法》笔记

李航《统计学习方法》读书笔记目录李航《统计学习方法》读书笔记一、知识点二、感知机三、k近邻法四、朴素贝叶斯五、决策树六、logistic回归和最大熵模型七、支持向量机八、提升方法九、EM算法EM算法是一种迭代算法

yz1780041410·2020-08-04 09:00

SVM笔记（二）拉格朗日对偶性

在最大熵模型和支持向量机中用到了该类方法。

xmucas·2020-08-04 08:56

nlp2-数学基础（信息论，概率论、词义消歧）

文章目录概率论信息论计算熵计算信息熵、条件熵、联合熵波利尼亚语熵率噪声信道模型建立一个翻译词义消歧（WSD贝叶斯最大熵的消歧方法概率论在自然语言处理中，以句子为处理单位时一般假设句子独立于它前面的其它语句

叶落叶子·2020-08-04 06:36

3. 支持向量机（SVM）拉格朗日对偶性（KKT）

该方法应用在许多统计学方法中，如最大熵模型、支持向量机。2.

weixin_30603633·2020-08-04 04:26

【深度学习基础】从零开始的炼丹生活03——支持向量机以及核方法

往期回顾：00——机器学习数学基础以及数值计算数值优化方法01——机器学习基本概念、统计学基本概念简单介绍02——逻辑回归/logistic回归、广义线性模型与最大熵模型有关支持向量机的理解在网上已经有很多了

wby1905·2020-08-04 03:31

从线性到非线性模型-支持向量机

从线性到非线性模型1、线性回归，岭回归，Lasso回归，局部加权线性回归2、logistic回归，softmax回归，最大熵模型3、广义线性模型4、Fisher线性判别和线性感知机5、三层神经网络6、支持向量机六

myazi·2020-08-04 02:32

拉格朗日对偶性问题-《统计学习方法》学习笔记

例如在上一篇文章中（http://blog.csdn.net/robin_xu_shuai/article/details/52791306）所说的最大熵模型。

土肥宅娘口三三·2020-08-04 00:19

熵、交叉熵及似然函数的关系

文章目录熵、交叉熵及似然函数的关系1.熵1.1信息量1.3熵2.最大熵中的极大似然函数2.1指数型似然函数推导2.2最大熵中的似然函数推导3.交叉熵与极大似然3.1联系3.2交叉熵损失函数熵、交叉熵及似然函数的关系

isstack·2020-08-03 22:34

李航《统计学习方法》学习笔记

文章目录统计学习方法概论监督学习知识点感知机k近邻法kd树:朴素贝叶斯决策树决策树的生成:决策树的剪枝:logistic回归和最大熵模型支持向量机线性可分支持向量机:非线性支持向量机:提升方法AdaBoost

Code进阶狼人·2020-08-03 19:00

（一）拉格朗日对偶问题（Lagrange duality）

该方法应用在许多统计学习方法中，例如，最大熵模型与支持向量机。这里简要叙述拉格朗日对偶性的主要概念和结果。

LintaoD·2020-08-03 13:13

实体识别NER模块理解整理（待进一步更新）

最大熵模型NER最大熵与大病中病小病当你要猜一个概率分布时，如果你对这个分布一无所知，那就猜熵最大的均匀分布，如果你对这个分布知道一些情况，那么，就猜满足这些情况的熵最大的分布。

老杨2011·2020-08-03 05:08

logistic_regression---python实现

在某些文献中，logistic回归又被称作logit回归，maximum-entropyclassification（MaxEnt，最大熵分类），或log-linearclassifier（对数线性分类器

leemusk·2020-08-03 01:10

机器学习总结——概率图模型

文章目录简介常见图模型NLP中概率图模型演变隐马尔可夫模型马尔科夫链参数三个基本问题存在的问题随机场马尔可夫随机场势函数团&最大团基于最大团定义的联合概率分离集性质最大熵马尔科夫随机场HMM与MEMM的区别优点缺点标记偏置问题条件随机场参数化形式三个基本问题优点与马尔科夫随机场区别与

sonas_Guo·2020-08-01 12:14

概率图模型总结

文章目录简介模型表示有向图模型常见的有向图模型sigmoid信念网络朴素贝叶斯分类器隐马尔可夫模型无向图模型无向图模型的概率分解常见的无向图模型对数线性模型/最大熵模型条件随机场有向图和无向图之间的转换推断变量消除法信念传播算法近似推断蒙特卡洛方法拒绝采样重要性采样马尔科夫链蒙特卡罗方法学习不包含隐变量时的参数估计含隐变量的参数估计总结简介概率图模型

Mr，yu·2020-08-01 09:06

数字图像处理(五) 图像复原

本节主要目的是介绍图像复原一些基本概念，如图像退化/复原过程的模型，图像复原的滤波方法，包括非约束复原(逆滤波)、有约束复原(维纳滤波)、非线性约束还原(最大熵),还有几何失真复原，来源于东北大学魏颖教授的数字图像课程笔记

小小何先生·2020-07-30 04:16

NLP实习笔试面试题汇总三

二、最大熵隐马尔可夫模型为什么会产生标注偏置问题，如何解决？三、常见的概率图模型中，哪些是生成式模型，哪些是判别式模型？

默默努力的人·2020-07-29 12:10

统计概率模型-高斯判别分析

统计概率模型1、高斯判别分析2、朴素贝叶斯3、隐马尔可夫模型4、最大熵马尔科夫模型5，条件随机场6，马尔科夫决策过程一、高斯判别分析一、生成模型机器学习模型有一种分类方式：判别模型和生成模型。

myazi·2020-07-28 13:08

统计学习方法附录C-拉格朗日对偶性

comefrom：http://blog.sina.com.cn/s/blog_62b0682a0101epol.html在学习最大熵模型和SVM的过程中，我们看到，前者需要求解满足所有已知条件并且使得熵最大的模型

汗青传奇·2020-07-28 13:41

最大熵模型（ME）和最大熵马尔可夫模型（MEMM）

文章目录最大熵模型（MaximumEntropyModel,MEM）最大熵思想最大熵模型表示最大熵模型学习最大熵模型求解过程举例最大熵模型与极大似然估计最大熵模型与逻辑回归模型学习之改进的迭代尺度法（ImprovedIterativeScaling

十里清风·2020-07-28 11:34

generalized Linear Models

下一篇将是对最大熵模型的学习总结。本篇介绍的大纲如下：1、逻辑斯蒂分布

sinat_25357975·2020-07-28 11:05

Maximum Entropy Model最大熵模型

WelcomeToMyBlog最大熵模型(MaximumEntropyModel)属于对数线性模型,由最大熵原理推导实现.最大熵原理最大熵原理是概率模型学习的一个准则.最大熵原理认为,学习概率模型时,在所有可能的概率模型

LittleSasuke·2020-07-27 22:04

拉格朗日对偶性(Lagrance duality) 推导与简单理解

引言在支持向量机和最大熵模型中都会用到拉格朗日对偶性，主要为解决约束最优化问题，通过将原始问题转换为对偶问题求解。

小鹅鹅·2020-07-27 19:29

NLP第五篇-语言模型

重点来了，语言模型的重要性就不用说了，这篇主要介绍n元语法模型、数据平滑技术、贝叶斯网络、马尔可夫模型、隐马尔可夫模型、最大熵模型、最大熵马尔可夫模型和条件随机场，这一章信息量很大啊....我们上一章说做统计自然语言处理需要使用非常大的语料库

吕不韦·2020-07-27 12:57

统计机器学习-逻辑斯谛回归与最大熵模型

最大熵是概率模型学习的一个准则，推广到分类问题得到最大熵模型。逻辑斯谛回归和最大熵模型都属于对数线性模型。

又双叒叕苟了一天·2020-07-16 01:54

数学之美_读书笔记

pagerank-网页质量度量6、查询与网页相关性7、卫星定位，地址识别，路线规划8、新闻分类9、矩阵运算、文本分类10、信息指纹11、网页搜索排名作弊12、计算权威度（搜索引擎过滤噪音，类似通信系统）13、最大熵模型

Renaissancer·2020-07-15 19:27

信息论与编码（姜丹版）第三章简答题笔记

离散平稳信源的输出是等概率分布时，平均自信息量最大，且设为H0信源的相关性：信源符号间的依赖关系增强，信源的熵减小【熵的相对率的定义】信源实际的信息熵与具有同样符号集的最大熵的比值

Philia_YF·2020-07-15 17:29

李航—统计学习方法

《统计学习方法》全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等

AI玩转智能·2020-07-15 10:04

《统计学习方法》--最大熵模型

《统计学习方法》第六章–最大熵模型最大熵模型概述最大熵模型是将最大熵原理应用于分类任务中得到的模型。认为在全部可能的模型中，熵最大的模型是最好的模型。

兜里有糖心里不慌·2020-07-15 09:53

数学推导+纯Python实现机器学习算法21：最大熵模型

Python机器学习算法实现Author：louwillMachineLearningLab最大熵原理（MaximumEntropyPrinciple）是一种基于信息熵理论的一般原理，在机器学习领域也有着广泛的应用价值

louwill12·2020-07-15 06:38

李航《统计学习方法》第三章——用Python实现KNN算法（MNIST数据集）

李航《统计学习方法》第五章——用Python实现决策树（MNIST数据集）李航《统计学习方法》第六章——用Python实现逻辑斯谛回归（MNIST数据集）李航《统计学习方法》第六章——用Python实现最大熵模型

wds2006sdo·2020-07-15 02:29

《Automatic Proofreading in Chinese: Detect and Correct Spelling Errors in Character-level》baseline实现

基础知识&原理MEM(MaximumEntropyMethod),即最大熵模型平滑算法解释：平滑算法具体分差值(Interpolation)和回退(backoff)这两个思想Katzsmoothing实现对

QiufengWang424·2020-07-14 11:30

机器学习——logistic 回归

logistic回归Logistic回归（Logisticregression）是统计学习中的经典分类方法，和最大熵模型一样同属于对数线性模型是一种概率型非线性回归模型，也是一种广义线性回归（Generalizedlinearmodel

曹文杰1519030112·2020-07-13 20:19

李航《统计学习方法》第六章——用Python实现最大熵模型（MNIST数据集）

wds2006sdo·2020-07-13 16:42

李航《统计学习方法》第六章——用Python实现逻辑斯谛回归（MNIST数据集）

统计学习方法》第四章——用Python实现朴素贝叶斯分类器（MNIST数据集）李航《统计学习方法》第五章——用Python实现决策树（MNIST数据集）李航《统计学习方法》第六章——用Python实现最大熵模型

wds2006sdo·2020-07-13 16:42

图像分割—学习笔记

文章目录基于阈值的分割方法Otsu阈值分割自适应阈值分割最大熵阈值分割法迭代阈值分割基于边缘的分割方法基于区域的分割方法基于图论的分割方法基于聚类的分割方法基于能量泛函的分割方法曲线演化理论snake方法水平集

studyeboy·2020-07-13 13:33

逻辑斯谛回归与最大熵模型

逻辑斯谛回归与最大熵模型逻辑斯谛回归模型最大熵模型最大熵模型的学习逻辑斯谛回归（logisticregression）是统计学习中的经典分类方法。

千与千与·2020-07-13 07:28

李航《统计学习方法》——第六章最大熵模型

由于网上资料很多，这里就不再对算法原理进行推导，仅给出博主用Python实现的代码，供大家参考适用问题：多类分类下面用改进的迭代尺度法（IIS）学习最大熵模型，将特征函数定义为：与其他分类器不同的是，最大熵模型中的

fuqiuai·2020-07-13 04:41

数学之美读后感&&习惯的代码规范

更重要的是带给自己的思考首先来梳理一下所获的知识吧主要介绍了这些数学方法：统计方法、统计语言模型、中文信息处理、隐含马尔科夫模型、布尔代数、图论、网页排名技术、信息论、动态规划、余弦定理、矩阵运算、信息指纹、密码学、搜索技术、数学模型、最大熵模型

dongji3624·2020-07-13 04:13

数学之美读后感