最大熵

统计学习---逻辑斯蒂回归与最大熵模型

逻辑斯蒂回归和最大熵模型逻辑斯蒂分布逻辑斯蒂回归模型将权值向量和输入向量加以扩充后的逻辑斯蒂模型为模型参数估计极大似然估计法最大熵模型最大熵原理：在所有可能的概率模型中，熵最大的模型是最好的模型。
CHERISHGF·2020-08-19 00:19

第6章 逻辑斯蒂回归与最大熵模型

二项逻辑回归模型定义1.1二项逻辑回归模型使如下的条件概率分布：P(Y=1|x)=exp(ω⋅x+b)1+exp(ω⋅x+b)(1)(1)P(Y=1|x)=exp(ω⋅x+b)1+exp(ω⋅x+b)P(Y=0|x)=11+exp(ω⋅x+b)(2)(2)P(Y=0|x)=11+exp(ω⋅x+b)这里，x∈Rnx∈Rn是输入，Y={0,1}Y={0,1}是输出，ω∈Rnω∈Rn和b∈Rb∈R是参
winds_lyh·2020-08-19 00:42

逻辑斯谛回归与最大熵模型-《统计学习方法》学习笔记

0.概述：Logistic回归是统计学中的经典分类方法，最大熵是概率模型学习的一个准则，将其推广到分类问题得到最大熵模型，logistic回归模型与最大熵模型都是对数线性模型。
土肥宅娘口三三·2020-08-19 00:08

学习笔记——逻辑斯蒂回归与最大熵模型

最大熵是概率模型学习的一个准则，将其推广到分类问题得到最大熵模型（maximumentropy）。都属于对数线性模型。
?Briella·2020-08-19 00:37

统计学习方法笔记：逻辑斯谛回归与最大熵模型（下）

1.3模型学习的最优化算法逻辑斯谛回归模型、最大熵模型学习归结为以似然函数为目标函数的最优化问题，通常通过迭代算法求解。从最优化的观点看，这时的目标函数具有很好的性质。
农民小飞侠·2020-08-19 00:36

最大熵模型与GIS ，IIS算法

最大熵模型与GIS，IIS算法前言在学习最大熵模型时，令我最大的困惑点在于它一些公式的物理含义是什么！但发现，它在概率模型当中，除了一个最宏观的假设【无知信息最大熵】之外，没有发现任何有趣的现象。
Demon的黑与白·2020-08-19 00:35

Logistic回归与最大熵模型

Logistic回归Logistic回归经常与最大熵模型联系在一起。
CaspianR·2020-08-19 00:03

逻辑回归 最大熵模型 iis 牛顿法 拟牛顿法

逻辑回归最大熵模型iis牛顿法拟牛顿法推导逻辑回归（梯度下降法）代码实现importnumpyasnpimportpandasaspddefsigmoid(inX):return1.0/(1+np.exp
ID3·2020-08-19 00:48

常见阈值分割代码(Otsu、最大熵、迭代法、自适应阀值、手动、迭代法、基本全局阈值法)

主程序(核心部分)代码1234IplImage*binaryImg=cvCreateImage(cvSize(w,h),IPL_DEPTH_8U,1);5cvThreshold(smoothImgGauss,binaryImg,71,255,CV_THRESH_BINARY);6cvNamedWindow("cvThreshold",CV_WINDOW_AUTOSIZE);7cvShowImage
假如果真·2020-08-18 17:00

七种常见阈值分割代码(Otsu、最大熵、迭代法、自适应阀值、手动、迭代法、基本全局阈值法)...

转自：http://blog.csdn.net/xw20084898/article/details/17564957一、工具：VC+OpenCV二、语言：C++三、原理otsu法（最大类间方差法，有时也称之为大津算法）使用的是聚类的思想，把图像的灰度数按灰度级分成2个部分，使得两个部分之间的灰度值差异最大，每个部分之间的灰度差异最小，通过方差的计算来寻找一个合适的灰度级别来划分。所以可以在二值化
daxi0315·2020-08-18 14:33

统计机器学习--逻辑斯蒂回归与最大熵模型

最大熵是概率模型学习的一个准则，将其推广到分类问题得到最大熵模型。逻辑斯蒂回归模型与最大熵模型都属于对数线性模型。
逃跑的英雄·2020-08-18 00:23

李航《统计学习方法》第二版学习笔记汇总（包括理论和技术部分，持续更新ing...）

目录第1章统计学习及监督学习概论理论部分第2章感知机理论部分技术部分第3章k近邻法理论部分技术部分第4章朴素贝叶斯法第5章决策树第6章逻辑斯蒂回归与最大熵模型第7章支持向量机第8章提升方法第9章EM算法及其推广第
城序猿·2020-08-17 16:08

Reinforcement_Learning

在线学习与离线学习4对照一个实际的例子,完全参考他人代码(非原创)编程实现了一个简单的QLearning案例,理解了代码的意思4.1动画项目图解4.2伪代码4.3伪代码与真实代码结合4.4总代码5Sarsa6最大熵
Coop_Multi-Agent_DRL·2020-08-17 16:49

李航·统计学习方法笔记·第6章 logistic regression与最大熵模型（2）·最大熵模型

李航·统计学习方法笔记·第6章logisticregression与最大熵模型（2）·最大熵模型标签（空格分隔）：机器学习教程·李航统计学习方法李航统计学习方法笔记第6章logisticregression
tina_ttl·2020-08-17 15:02

李航·统计学习方法笔记·第6章 logistic regression与最大熵模型（1）·逻辑斯蒂回归模型

第6章logisticregression与最大熵模型（1）·逻辑斯蒂回归模型标签（空格分隔）：机器学习教程·李航统计学习方法第6章logisticregression与最大熵模型1逻辑斯蒂回归模型Logisticdistribution1
tina_ttl·2020-08-17 15:29

统计学习方法 (李航 第2版)

文章目录第1篇监督学习第1章：统计学习及监督学习概论第2章：感知机第3章：k近邻法第4章：朴素贝叶斯法第5章：决策树第6章：逻辑斯谛回归与最大熵模型第7章：支持向量机第8章：提升方法第9章：EM算法及推广第
TooSIMple_·2020-08-17 10:51

统计学习方式总结

eg,nb,hmm.判别方法：该方法由数据直接学习决策函数f(x)或者条件概率分布作为预测的模型，判别方法关心的是对给定的输入x,应该预测什么样的输出y.eg,k近邻算法，感知机，决策树，LR,最大熵模型
ziwencsdn·2020-08-16 17:26

SAC（Soft Actor-Critic）

在这篇文章中，提出了一个基于最大熵框架的actor-critic离线策略的深度强化学习算法SAC（SoftAc
Katniss-丫·2020-08-16 11:50

强化学习经典算法笔记(十五)：Soft Actor-Critic算法实现

SAC算法是在最大熵强化学习（MaximumEntropyReinforcementLearning）的框
赛艇队长·2020-08-16 10:45

【图像算法】七种常见阈值分割代码(Otsu、最大熵、迭代法、自适应阀值、手动、迭代法、基本全局阈值法)

图像算法：图像阈值分割SkySeraphDec21st2010HQUEmail：[email protected]：452728574LatestModifiedDate：Dec.21st2010HQU一、工具：VC+OpenCV二、语言：C++三、原理(略)四、程序主程序(核心部分)代码1/*===============================图像分割==============
wwandyking126·2020-08-16 10:41

区域生长算法原理及实现

写在前面前面写了OTSU算法、最大熵算法、自适应阈值法，这些都是基于阈值的分割算法。今天写一下基于区域的分割算法，其中最为有名和经典的就是区域生长算法。
小武~~·2020-08-16 09:27

最大熵阈值分割算法原理及实现

写在前面前面介绍了OTSU算法，对于阈值分割法，不得不介绍另外一种较为突出的算法——最大熵阈值分割法（KSW熵算法）。最大熵阈值分割法和OTSU算法类似，假设将图像分为背景和前景两个部分。
小武~~·2020-08-16 09:27

OpenCV - 区域生长法、均值迭代、OSTU、最大熵分割方法

1、区域生长法区域生长法是一种基于广度优先的分割方法，实现方法如下：/***@brief区域生长法，输入图像应为灰度图*@parasrcImg区域生长原图像*@parapt种子点*@parathre阈值**/voidRegionGrowing(MatsrcImg,Mat&dstImg,Pointpt,intthre){//MatRegionGrowing(MatsrcImg,Pointpt,int
莫染prince·2020-08-16 07:16

应用信息论基础 第六章 最大熵原理及应用 笔记

6.2最大熵理论的由来因为这是一个孤立系统。
wineandchord·2020-08-15 14:57

信源的相关性和剩余度

当信源输出符号间彼此不存在依赖关系且为等概率分布时，信源的实际熵等于最大熵。信源的剩余度（冗余度）是信源所含信息量与符号所能携带的最大信息量之间差别的度量。
黄河之水天上来_呵呵·2020-08-15 13:35

基于sklearn的集成分类器

，模型之间存在依赖关系，最终整合模型随机森林分类器随机森林分类器是投票式的集成模型，核心思想是训练数个并行的决策树，对所有决策树的输出做投票处理，为了防止所有决策树生长成相同的样子，决策树的特征选取由最大熵增变为随机选
月见樽·2020-08-13 22:53

学习笔记6（opencv+python阈值分割（最大熵））

@图像阈值分割（最大熵方法）老规矩，看相关函数（哈哈，没有啥函数）步骤1.进行归一化直方图2.累加概率直方图3.求出各个灰度级的熵4.计算最大熵时的阈值计算公式1.normHist为归一化的直方图，这里不做介绍
Lewishoy·2020-08-13 10:00

面试中值得关注的问题

证CRF/朴素贝叶斯/EM/最大熵模型/马尔科夫随机场/混合高斯模型如何解决过拟合问题？One-hot的作用是什么？为什么不直接使用数字作为表示决策树和随机森林的区别是什么？
wonengguwozai·2020-08-12 14:54

机器学习算法对比分析(转载)

例如，k近邻,贝叶斯，决策树，svm，逻辑斯蒂回归和最大熵模型。
火星有星火·2020-08-12 13:15

机器学习之logistic回归与最大熵模型

根据因变量的不同•连续：多重线性回归•二项分布：logistic回归•poisson分布：poisson回归•负二项分布：负二项回归最大熵模型与logistic回归模型有类似的形式，它们又称为对数线性模型
RosebudTT·2020-08-11 16:25

机器学习sklearn（学习笔记7）——Logistic regression（逻辑回归）

Logistic回归在文献中也称为logit回归、最大熵分类(MaxEnt)或对数线性分类器。在该模型中，描述单个试验可能结果的概率使用逻辑函数建模。
Wu_Jun_Peng·2020-08-11 10:17

机器学习算法&推荐系统算法精讲视频教程 机器学习高阶课程 机器学习视频+代码+PPT

第1课概率论与数理统计.mkv├02.第2课矩阵和线性代数.mkv├03.第3课凸优化.mkv├04.第4课回归.mkv├05.第5课决策树、随机森林.mkv├06.第6课SVM.mkv├07.第7课最大熵与
qq_42734110·2020-08-11 03:34

基于R语言对用户评论进行情感分析

实际上，Timothy还写了一个针对低内存下多元Logistic回归（也称最大熵）的R包maxtent。然而，RTextTools包中不包
欧阳景浩·2020-08-11 03:58

统计学习方法 6-逻辑斯谛回归与最大熵模型

逻辑斯谛回归模型逻辑斯谛分布二元逻辑斯谛回归模型模型参数估计多元逻辑斯谛回归最大熵模型最大熵原理最大熵原理认为，学习概率模型时，在所有可能的概率模型（分布）中，熵最大的模型是最好的模型。
ksboys·2020-08-11 03:45

100天搞定机器学习|Day55 最大熵模型

1、熵的定义熵最早是一个物理学概念，由克劳修斯于1854年提出，它是描述事物无序性的参数，跟热力学第二定律的宏观方向性有关：在不加外力的情况下，总是往混乱状态改变。熵增是宇宙的基本定律，自然的有序状态会自发的逐步变为混沌状态。1948年，香农将熵的概念引申到信道通信的过程中，从而开创了”信息论“这门学科。香农用“信息熵”来描述随机变量的不确定程度，也即信息量的数学期望。关于信息熵、条件熵、联合熵、
机器学习算法与Python实战·2020-08-11 03:12

100天搞定机器学习|Day55 最大熵模型

1、熵的定义熵最早是一个物理学概念，由克劳修斯于1854年提出，它是描述事物无序性的参数，跟热力学第二定律的宏观方向性有关：在不加外力的情况下，总是往混乱状态改变。熵增是宇宙的基本定律，自然的有序状态会自发的逐步变为混沌状态。1948年，香农将熵的概念引申到信道通信的过程中，从而开创了”信息论“这门学科。香农用“信息熵”来描述随机变量的不确定程度，也即信息量的数学期望。关于信息熵、条件熵、联合熵、
机器学习算法与Python实战·2020-08-11 03:12

自然语言处理（3）——可用于自动生成分类模型的机器学习方法

可用于自动生成分类模型的三种机器学习方法：决策树、朴素贝叶斯分类器和最大熵分类器。
Rise*3·2020-08-10 18:20

逻辑斯蒂回归3 -- 最大熵模型之改进的迭代尺度法(IIS)

声明：1，本篇为个人对《2012.李航.统计学习方法.pdf》的学习总结，不得用作商用，欢迎转载，但请注明出处（即：本帖地址）。2，由于本人在学习初始时有很多数学知识都已忘记，所以为了弄懂其中的内容查阅了很多资料，所以里面应该会有引用其他帖子的小部分内容，如果原作者看到可以私信我，我会将您的帖子的地址付到下面。3，如果有内容错误或不准确欢迎大家指正。4，如果能帮到你，那真是太好了。IIS的推导过程
血影雪梦·2020-08-10 11:52

时间序列分析之三：参数估计

在选定某种模型如AR、MA、ARMA、ARIMA模型后，需要对模型的未知参数进行估计，估计的方法与数理统计中的参数点估计方法类似，有相关矩估计、最小二乘估计、最小方差估计、极大似然估计、最大熵估计等。
数学VS游戏开发·2020-08-07 10:34

用户分群-最大熵值法及R语言实现

一、算法概述熵值法是一种客观赋权法,其根据各项指标观测值所提供的信息的大小来确定指标权重。设有个待评方案，项评价指标，形成原始指标数据矩阵，对于某项指标，指标值的差距越大，则该指标在综合评价中所起的作用越大；如果某项指标的指标值全部相等，则该指标在综合评价中不起作用。在信息论中，熵是对不确定性的一种度量。信息量越大，不确定性就越大，熵也就越大；信息量越小，不确定性就越小，熵也越小.根据熵的特性，我
qingsi11·2020-08-07 09:28

最大熵模型：读书笔记

胡江堂，北京大学软件学院1.物理学的熵2.信息论的熵3.熵和主观概率（一个简单注释4.熵的性质4.1.当所有概率相等时，熵取得最大值4.2.小概率事件发生时携带的信息量比大概率事件发生时携带的信息量多5.最大熵原理
cowboy_wz·2020-08-05 21:35

机器学习---最大熵模型（MEM）小结

最大熵模型1.信息论知识1.1信息熵的概念1.2.条件熵1.3相对熵1.4互信息1.5几个量之间的关系2.无约束条件3.最大熵原理3.1构造约束条件3.2求解概率分布1.信息论知识  这里就照搬我写的一篇关于决策树的内容了
Cyril_KI·2020-08-05 21:19

itk中的图像分割算法（四）

本文继续了解自动化阈值分割算法，最大熵阈值分割算法。个人感觉，在通常情况下，MaxEntropy的结果，要比OTSU和Iterative好一些。
winston600·2020-08-05 16:34

机器学习算法对比分析

例如，k近邻,贝叶斯，决策树，svm，逻辑斯蒂回归和最大熵模型。
Mason_Mao·2020-08-05 10:34

logistic回归和最大熵

回顾发现，李航的《统计学习方法》有些章节还没看完，为了记录，特意再水一文。0-logistic分布如《统计学习方法》书上，设X是连续随机变量，X服从logistic分布是指X具有以下分布函数和密度函数：F(x)=P(X≤x)=11+e−(x−μ)/γf(x)=F′(x)=e−(x−μ)/γ1+e−(x−μ)/γ其中μ是位置参数，γ是形状参数，logistic分布函数是一条S形曲线，该曲线以点(μ,
仙守·2020-08-05 08:20

李航《统计学习方法》笔记

李航《统计学习方法》读书笔记目录李航《统计学习方法》读书笔记一、知识点二、感知机三、k近邻法四、朴素贝叶斯五、决策树六、logistic回归和最大熵模型七、支持向量机八、提升方法九、EM算法EM算法是一种迭代算法
yz1780041410·2020-08-04 09:00

SVM笔记（二） 拉格朗日对偶性

在最大熵模型和支持向量机中用到了该类方法。
xmucas·2020-08-04 08:56

nlp2-数学基础（信息论，概率论、词义消歧）

文章目录概率论信息论计算熵计算信息熵、条件熵、联合熵波利尼亚语熵率噪声信道模型建立一个翻译词义消歧（WSD贝叶斯最大熵的消歧方法概率论在自然语言处理中，以句子为处理单位时一般假设句子独立于它前面的其它语句
叶落叶子·2020-08-04 06:36

3. 支持向量机（SVM）拉格朗日对偶性（KKT）

该方法应用在许多统计学方法中，如最大熵模型、支持向量机。2.
weixin_30603633·2020-08-04 04:26

【深度学习基础】从零开始的炼丹生活03——支持向量机以及核方法

往期回顾：00——机器学习数学基础以及数值计算数值优化方法01——机器学习基本概念、统计学基本概念简单介绍02——逻辑回归/logistic回归、广义线性模型与最大熵模型有关支持向量机的理解在网上已经有很多了
wby1905·2020-08-04 03:31
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