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最大熵
最大熵
与逻辑回归的等价性
一:前言update:2015/11/9获得了一些新的理解,指数簇分布的
最大熵
等价于其指数形式的最大似然界。
linluyisb
·
2020-08-19 01:54
算法
干货 | 对数线性模型之 Logistic 回归、SoftMax 回归和
最大熵
模型
首先以概率的方式解释了logistic回归为什么使用sigmoid函数和对数损失,然后将二分类扩展到多分类,导出sigmoid函数的高维形式softmax函数对应softmax回归,最后
最大熵
模型可以看作是
机器学习算法那些事
·
2020-08-19 01:46
第六章 logistic回归与
最大熵
模型
最大熵
模型:
最大熵
是概率模型学习的一个准则,将其推广到分类问题得到
最大熵
模型。两者都是对数线性模型。2、二项logstic分类模型:用于二类分布。多项logstic分类模型:用于多类分布。
xiaozi-ML
·
2020-08-19 01:21
R语言
机器学习模型(二)
最大熵
模型与逻辑斯蒂回归模型
先给结果:
最大熵
模型和逻辑斯蒂回归没有实质性的区别,他们都是对数线性模型解释:逻辑斯蒂回归是对于二分类问题的概率模型,
最大熵
将相同的原理推广到了多酚类对于这两个模型,我们都希望有条件概率:其中y为目标函数
ZixuanKe
·
2020-08-19 01:17
机器学习模型
李航:统计学习方法 学习笔记 6 logistic回归与
最大熵
模型
目录1.logistic分布函数2.
最大熵
模型原问题与对偶问题L(p,w)对P(y|x)求偏导6.22及6.23式推导极大似然估计6.26,6.27式3.模型学习的最优化算法改进的迭代尺度法IIS1.logistic
雪清Fand
·
2020-08-19 01:38
学习笔记
机器学习
逻辑回归与
最大熵
模型_统计学习方法_学习笔记
前言逻辑回归(LogisticRegression)是一个老生常谈的分类算法,谈得越多也就越具有代表性,因为其背后蕴含着深刻的建模思想。关于逻辑回归的一种理解思路在我的斯坦福CS229的第一篇笔记--线性回归中已经做了介绍。这种思路从广义线性模型(GLM)的角度出发进行理解:二分类问题的逻辑回归,是在假设先验分布p(y)为伯努利分布情况下(由于伯努利分布属于指数分布族),根据GLM规则对后验分布p
OliverLee456
·
2020-08-19 01:20
机器学习笔记
第六章 统计学习方法-逻辑斯蒂回归与
最大熵
模型
最大熵
是概率模型学习的一个准则,将其推广到分类问题得到
最大熵
模型(maximumentropymodel)。逻辑斯蒂回归模型与
最大熵
模型都属于对数线性模型。
M_Learning
·
2020-08-19 01:43
机器学习系列之
最大熵
模型
这次我们讲的就是利用熵最大的标准来选择模型,这种模型就叫做
最大熵
模型。一、特征函数在介绍
最大熵
模型之前我们需要先介绍一下特征函数的概念。
HOPEver
·
2020-08-19 01:35
机器学习
【统计学习方法-李航-笔记总结】六、逻辑斯谛回归和
最大熵
模型
本文是李航老师《统计学习方法》第六章的笔记,欢迎大佬巨佬们交流。主要参考博客:http://www.cnblogs.com/YongSun/p/4767100.htmlhttps://blog.csdn.net/tina_ttl/article/details/53519391https://blog.csdn.net/tina_ttl/article/details/53542004主要内容包括
zl3090
·
2020-08-19 00:52
机器学习
五 逻辑斯蒂回归与
最大熵
模型
1逻辑斯蒂回归模型(1)逻辑斯蒂分布对于连续的随机变量X,X服从逻辑斯蒂分布是指:X具有下列分布函数和密度函数:分布函数:密度函数:式中:u为位置參数,r>0为形状參数。f(x)推导过程:(2)二项逻辑斯蒂回归模型二项逻辑斯蒂回归模型是一种分类模型,使用P(Y|X)表示,形式为參数化的逻辑斯蒂分布。随机变量X取值为实数,随机变量Y取值为1或0。于是二项逻辑斯蒂回归模型就是对输入实例X,求P(Y=1
gnaHuhSiL
·
2020-08-19 00:52
6 logistic回归与
最大熵
模型
)=π(x),P(Y=0∣x)=1ーπ(x)P(Y=1|x)=\pi(x),P(Y=0|x)=1ー\pi(x)P(Y=1∣x)=π(x),P(Y=0∣x)=1ーπ(x)6.1.4多项逻辑斯蒂回归6.2
最大熵
模型
fgh431
·
2020-08-19 00:18
Statistical
learning
methods
第六章 Logistic回归与
最大熵
模型
参考资料1.李航《统计学习方法》2.github:https://github.com/fengdu78/lihang-codeLogistic模型与
最大熵
模型都属于对数线性模型是否是线性模型取决于训练的参数是否为线性
bineleanor
·
2020-08-19 00:45
统计学习方法
机器学习
统计学习方法:逻辑斯蒂回归和
最大熵
模型
1逻辑斯蒂回归模型logistics分布是指X具有以下的分布函数和密度函数:1.1二项逻辑帝斯回归模型是一种分类模型,由条件概率表示,随机变量X为实数,随机变量Y取值为0或1。模型如下对于给定输入实例x,按照上面两个式子,分别计算两个概率,将x分类为概率高的类。几率:一个事件发生的概率和不发生的概率的比值。对数几率是log(p/(1-p))对逻辑帝斯回归,输出y=1的对数几率是输入x的线性函数。1
xxiaozr
·
2020-08-19 00:09
book
逻辑斯蒂回归2 --
最大熵
模型概念
声明:1,本篇为个人对《2012.李航.统计学习方法.pdf》的学习总结,不得用作商用,欢迎转载,但请注明出处(即:本帖地址)。2,由于本人在学习初始时有很多数学知识都已忘记,所以为了弄懂其中的内容查阅了很多资料,所以里面应该会有引用其他帖子的小部分内容,如果原作者看到可以私信我,我会将您的帖子的地址付到下面。3,如果有内容错误或不准确欢迎大家指正。4,如果能帮到你,那真是太好了。虽然之前在决策树
血影雪梦
·
2020-08-19 00:08
机器学习
第六章
最大熵
原理
最大熵
模型
最大熵
原理
最大熵
原理:学习概率模型时,在所有可能的概率模型(分布)中,熵最大的模型是最好的模型通常用约束条件来确定概率模型的集合,
最大熵
原理也可以表述为在满足约束条件的模型集合中选取熵最大的模型
Xu_mWam
·
2020-08-19 00:37
统计机器学习
最大熵
模型的简单理解
最大熵
原理指出,当我们需要对一个随机事件的概率分布进行预测时,我们的预测应当满足全部已知的条件,而对未知的情况不要做任何主观假设。在这种情况下,概率分布最均匀,预测的风险最小。
xmucas
·
2020-08-19 00:36
机器学习
统计学习方法——逻辑斯蒂回归与
最大熵
模型(一)
逻辑斯蒂回归与
最大熵
模型逻辑斯蒂回归与
最大熵
模型逻辑斯蒂回归模型逻辑斯蒂分布二项逻辑斯蒂回归模型模型参数估计多项逻辑斯蒂回归
最大熵
模型
最大熵
原理
最大熵
模型的定义
最大熵
模型的学习极大似然估计参考文献逻辑斯蒂回归与
最大熵
模型逻辑斯蒂回归是统计学中常用的经典分类方法
你的名字5686
·
2020-08-19 00:02
机器学习
统计学习方法——逻辑斯蒂回归与
最大熵
模型(二)
统计学习方法——逻辑斯蒂回归与
最大熵
模型逻辑斯蒂回归与
最大熵
模型模型学习的最优化算法改进的迭代尺度法(IIS)拟牛顿法参考文献逻辑斯蒂回归与
最大熵
模型模型学习的最优化算法由于逻辑斯蒂回归模型、
最大熵
模型学习都可以归结为以似然函数为目标函数的最优化问题
你的名字5686
·
2020-08-19 00:32
机器学习
逻辑斯谛回归与
最大熵
模型
1逻辑斯谛回归模型逻辑斯谛回归模型是由以下条件概率分布表示的分类模型。P(Y=k∣x)=exp(wk⋅x)1+∑k=1K−1exp(wk⋅x),k=1,2,...,K−1P(Y=k|x)=\frac{\exp(w_k\cdotx)}{1+\sum_{k=1}^{K-1}\exp(w_k\cdotx)},k=1,2,...,K-1P(Y=k∣x)=1+∑k=1K−1exp(wk⋅x)exp(wk
tigerlib
·
2020-08-19 00:24
machine
learning
NLP ---
最大熵
模型的解法(GIS算法、IIS算法)
上一节中我们详细的介绍了什么是
最大熵
模型,也推导出了
最大熵
模型的目标公式,但是没给出如何求解的问题,本节将详细讲解GIS算法求解
最大熵
模型的过程,这里先把上一节的推导出的公式拿过来:上面第一个式子是说我们要寻找的
zsffuture
·
2020-08-19 00:46
自然语言处理
机器学习—
最大熵
模型_改进迭代尺度法IIS_python实现
代码及数据集下载MaxEntropy
最大熵
原理
最大熵
原理是概率学习模型的一个准则。
贰锤
·
2020-08-19 00:08
机器学习
最大熵
实现(GIS+IIS)
代码中使用了NLTK库NLTK安装教程如下:http://www.hankcs.com/nlp/window-7-64%E4%BD%8D-python-2-7-nltk-%E5%AE%89%E8%A3%85.html训练数据:http://files.cnblogs.com/files/mansiisnam/data.zip代码:importsys;fromnltk.classifyimportM
weixin_34306446
·
2020-08-19 00:36
逻辑回归和
最大熵
模型
逻辑回归因变量随着自变量变化而变化。多重线性回归是用回归方程描述一个因变量与多个自变量的依存关系,简称多重回归,其基本形式为:Y=a+bX1+CX2+*+NXn。二项分布即重复n次独立的伯努利试验。在每次试验中只有两种可能的结果,而且两种结果发生与否互相对立,并且相互独立,与其它各次试验结果无关,事件发生与否的概率在每一次独立试验中都保持不变,则这一系列试验总称为n重伯努利实验,当试验次数为1时,
weixin_33895016
·
2020-08-19 00:29
class-逻辑回归与
最大熵
模型
同时,
最大熵
模型也是对数线性模型,在介绍
最大熵
模型的同时需要了解拉格朗日对偶法对约束最优化问题的求解,在文章末有几个关于牛顿法的链接,可供拓展阅读。
weixin_30635053
·
2020-08-19 00:54
统计学习方法笔记:逻辑斯谛回归与
最大熵
模型(上)
感想logisticregression它本身的原理非常好懂,对于二分类问题,其实就是一个sigmoid函数,把它的计算结果当成概率值,哪个大就分到那一类。对于多分类,本质上就是一个softmax函数,归一化后,输出当成概率值,哪个大就属于哪个类。本质上都是用拉格朗日乘法,然后转化成对偶问题求解的,这个方法跟SVM的求解方法没什么两样。但是对于模型的训练,我还是没弄明白牛顿法和拟牛顿法的真正要义,
农民小飞侠
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2020-08-19 00:17
机器学习
机器学习算法——逻辑斯谛回归模型&
最大熵
模型
1前言本篇博客主要记录两个分类模型(逻辑斯谛回归模型和
最大熵
模型)原理及模型的代码实现,将这两个模型放一块的原因是这两个模型都是对数线性模型,都是由条件概率分布表示P(Y|X).这两种机器学习的算法的实例都是基于
小简铺子
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2020-08-19 00:44
ML
机器学习算法理解及代码实现
个人学习笔记(六)逻辑斯谛回归与
最大熵
模型
逻辑斯谛回归(logisticregression)与
最大熵
模型(maximumentropymodel)都属于对数线性模型。
万carp
·
2020-08-19 00:41
个人学习笔记
统计学习方法(三) logisitic回归与
最大熵
模型
前言:本文实际为阅读众多LR相关资料总结而成,其中几个讲解得比较好的:logistic回归--方法与应用对数线性模型,广义线性模型在机器学习实战的逻辑斯蒂回归中我们有讲到,logistic模型就是使用sigmoid函数拟合条件概率,具体地:此前,我的主要理解仅限于sigmoid函数及其函数图像形式。但是为什么使用这个函数来拟合自变量和因变量之间的关系呢?一.线性回归模型LRM线性回归模型常用于定量
橘子oly
·
2020-08-19 00:41
机器学习&DM
统计学习-逻辑回归(LR)和
最大熵
模型
最大熵
是概率模型学习中的一个准则,将其推广到分类问题得到的
最大熵
模型(maximumentropymodel)。LR和MEM都属于对数线性模型。
小羊哈利
·
2020-08-19 00:39
机器学习
5 逻辑斯蒂回归与
最大熵
模型
逻辑斯蒂回归(logisticregression)是一种分类方法
最大熵
是概率模型学习的一个准则,将其推广到分类问题得到
最大熵
(maximumentropy)模型两者都属于对数线性模型逻辑斯蒂回归模型逻辑斯蒂分布定义
DaxinPai
·
2020-08-19 00:09
algorithm
Logistic模型、
最大熵
模型与softmax模型
文章目录0前言1.概况1.1数据集的形式1.2logistics模型1.2.1二分类的logistics模型1.2.2多分类的logistics模型1.3softmax模型1.4
最大熵
模型2.
最大熵
模型的推导
EntropyPlus
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2020-08-19 00:08
分类
统计学习方法笔记-逻辑斯谛回归与
最大熵
模型
最大熵
是概率模型学习的一个准则,将其推广到分类问题得到
最大熵
模型。逻辑斯谛回归模型与
最大熵
模型都属于对数线性模型。
快剑青衣
·
2020-08-19 00:06
机器学习
logistic回归模型与
最大熵
模型
logistic回归与
最大熵
模型logistic模型logistic分布二项logistic回归模型参数估计多项式的logistic回归
最大熵
模型
最大熵
原理
最大熵
模型定义
最大熵
模型的学习模型学习的最优化算法改进的迭代尺度法拟牛顿法
tt12121221
·
2020-08-19 00:34
统计学习方法(五)Logistic回归与
最大熵
模型
5Logistic回归与
最大熵
模型5.1logistic回归模型事件的几率是指该事件发生的概率与不发生的概率的比值。在logistic回归模型中,输出Y的对数几率是输入X的线性函数。
tianyouououou
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2020-08-19 00:03
统计学习方法
读书笔记
统计学习方法——逻辑斯蒂回归与
最大熵
模型
最大熵
是概率模型学习的一个准则,将其推广到分类问题得到
最大熵
模型。逻辑斯蒂回归模型与
最大熵
模型都属于对数线性模型。1、逻辑斯蒂回归模型线性回归与逻辑回归关系:在学习逻辑回归时,常常会联想到线性回归。
凉风慕有信
·
2020-08-19 00:00
读书笔记
统计学习方法——第6章 logistics回归与
最大熵
模型
最大熵
是概率模型学习的一个准则。将其推广到分类问题得到
最大熵
模型(MaxmiumEntorpyModel)。logistics回归和
最大熵
模型都是线性对数模型。
qq_37172182
·
2020-08-19 00:44
机器学习
统计学习方法
logistics回归
逻辑斯谛回归与
最大熵
模型(Logistic Regression and Maximum Entropy Model)
前言逻辑斯谛回归(logisticregression)是机器学习中的经典分类方法,可用于二类或多类分类;
最大熵
原理是概率学习或估计的一个准则,
最大熵
原理认为在所有可能的概率模型的集合中,熵最大的模型是最好的模型
夏树让
·
2020-08-19 00:41
机器学习
机器学习
算法
【机器学习】LR与
最大熵
模型的关系
逻辑回归与
最大熵
模型MaxEnt的关系?逻辑回归跟
最大熵
模型到底有啥区别呢?简单粗暴的回答是:逻辑回归跟
最大熵
模型没有本质区别。
zhaosarsa
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2020-08-19 00:39
机器学习
算法
数学
统计学习方法学习笔记5—— 逻辑斯谛回归与
最大熵
模型
逻辑斯谛回归模型2.1.逻辑斯谛分布2.2.1.二线逻辑斯谛回归模型的条件概率分布2.3.多项逻辑斯谛回归2.3.1.多项逻辑斯谛回归模型2.3.2.二元推广2.4.对数线性模型2.5.模型参数估计3.
最大熵
模型
ChaucerG
·
2020-08-19 00:32
机器学习
机器学习算法
对数线性模型:逻辑斯谛回归和
最大熵
模型
http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/52788947对数线性模型loglinearmodel对数线性模型有:
最大熵
模型和逻辑斯谛回归。
-柚子皮-
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2020-08-19 00:26
概率图模型PMG
分类
Classification
[ML] 逻辑斯谛回归与
最大熵
模型
知识准备极大似然估计极大似然估计就是给定一个训练数据集T,寻找模型的最优参数值θ,达到一个这样的效果:给模型输入训练集的X,能以最大的概率输出其正确的分类Y.求θ的过程就是最大化似然函数L(θ)的过程.L(θ)=P(T|θ)=P(x1,...,xN|θ)=∏i=1NP(xi|θ)L(θ)=P(T|θ)=P(x1,...,xN|θ)=∏i=1NP(xi|θ),式中P(T|θ)是联合概率分布(训练集的
YasinQiu
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2020-08-19 00:55
ML
最大熵
模型及其python实现
刚开始学习
最大熵
模型的时候,自以为书中的推导都看明白了。等到自己实现时才发现问题多多。
会飞的烤鸭1995
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2020-08-19 00:54
机器学习
统计学习方法
python
机器学习
统计学习方法
逻辑斯蒂回归与
最大熵
模型
逻辑斯蒂回归是经典的分类方法,
最大熵
是概率模型学习的一个准则,将其推广到分类问题得到
最大熵
模型。
ZXP_LV_STUDY
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2020-08-19 00:49
统计学习方法
最大熵
与逻辑回归的等价性
一:前言update:2015/11/9获得了一些新的理解,指数簇分布的
最大熵
等价于其指数形式的最大似然界。
linluyisb
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2020-08-19 00:15
算法
统计学习方法——逻辑回归和
最大熵
模型
今天我们介绍两个对数线性模型:逻辑回归和
最大熵
模型。逻辑回归是一种由条件概率P(Y|X)表示的分类模型,形式为参数化的逻辑斯谛分布。
我是刘某某
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2020-08-19 00:15
统计学习方法
六、逻辑回归与
最大熵
模型
六逻辑回归与
最大熵
模型1逻辑回归模型11逻辑分布logisticsregression12二项逻辑回归模型13模型参数估计14多项逻辑回归2
最大熵
模型21
最大熵
原理22
最大熵
模型的定义23
最大熵
模型的学习
lemonaha
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2020-08-19 00:43
机器学习
《统计学习方法(李航)》逻辑斯蒂回归与
最大熵
模型学习总结
作者:jlianghttps://blog.csdn.net/jliang31.重点归纳1)线性回归(1)是确定两种或以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。(2)模型:y=wx+b(3)误差函数:(4)常见求解方法最小二乘法梯度下降法其它算法:牛顿法或拟牛顿法(5)最小二乘与梯度下降法关系最小二乘法看作优化方法的话,那么梯度下降法是求解方法的一种。梯度下降法是一种解决问题的数据方法,最小
J-JunLiang
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2020-08-19 00:09
学习笔记
统计学习方法(李航)学习笔记
逻辑斯谛回归与
最大熵
模型
1.概述Logistic回归是统计学中的经典分类方法,
最大熵
是概率模型学习的一个准则,将其推广到分类问题得到
最大熵
模型,logistic回归模型与
最大熵
模型都是对数线性模型。
jcsyl_mshot
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2020-08-19 00:09
NLP
逻辑斯蒂回归——深入剖析逻辑斯蒂回归和
最大熵
模型、条件随机场,他们到底有啥关系?(一)
深入剖析逻辑斯蒂回归和
最大熵
模型、条件随机场,他们到底有啥关系?(一)1.逻辑斯蒂回归1.1线性回归1.2分类问题1.3如何学习theta?
Jamie_Wu
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2020-08-19 00:04
机器学习
机器学习笔记——logistic回归和
最大熵
@[TOC]开始机器学习第二遍的整理和总结这次笔记主要是用来总结logistic回归和
最大熵
以后的总结都是对照机器学习,机器学习实战和统计学习方法3本书来展开的,logistic算法在机器学习里面并没有单独的介绍
day_day_uo
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2020-08-19 00:21
Python
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