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最小二乘学习整理
机器学习-
最小二乘
法
概况
最小二乘
法其实就是为数据(二维)拟合出一条直线,为(三维)数据拟合出一个面。来最大程度的是我们的样本点落在该直线上。
林苏泽
·
2023-10-19 09:38
深度学习
机器学习
最小二乘法
人工智能
偏
最小二乘
回归分析
偏
最小二乘
回归分析1.1偏
最小二乘
回归分析概述偏
最小二乘
回归方法(PLS),一般情况下指研究两组多重相关变量之间的相互依赖关系,并研究用一组变量取预测另外一组变量,采用的方法不包括
最小二乘
准则下的经典多元线性回归分析以及提取自变量组主成分的主成分回归分析等方法
零物购
·
2023-10-19 09:27
回归
数据挖掘
人工智能
Kibana安装、配置
文章均为
学习整理
笔记,分享记录为主,如有错误请指正,共同学习进步。
寒山李白
·
2023-10-18 20:16
ELK
jenkins
运维
elk
Elasticsearch安装
文章均为
学习整理
笔记,分享记录为主,如有错误请指正,共同学习进步。
寒山李白
·
2023-10-18 20:16
ELK
elasticsearch
jenkins
大数据
ELK下载(Elasticsearch、Logstash、Kibana)
文章均为
学习整理
笔记,分享记录为主,如有错误请指正,共同学习进步。
寒山李白
·
2023-10-18 20:46
ELK
elk
kibana操作elasticsearch(增删改查)
文章均为
学习整理
笔记,分享记录为主,如有错误请指正,共同学习进步。
寒山李白
·
2023-10-18 20:09
ELK
elasticsearch
jenkins
大数据
2019-09-27去趋势
去除全球变暖趋势,可采用直接去掉
最小二乘
线性趋势Hi,JianpingWithregardingtoyourquestionaboutfigure4yousentmebyWechat
DW_豆儿
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2023-10-18 15:30
学习记录《“双减”背景下的作业设计和教学实践》
晚上,万唯中考开展了线上教学讲座《“双减”背景下的作业设计和教学实践》,热点问题,于是我认真的听了听,并进行了
学习整理
,以便服务日常教学。
潇晨玥
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2023-10-18 10:24
(sklearn)机器学习(八)回归与聚类算法
线性回归线性回归是利用回归方程(函数)对一个或多个自变量(特征值)和因变量(目标值)之间关系进行建模的一种分析方式线性模型:自变量是一次方参数是一次方损失函数/cost/成本函数/目标函数
最小二乘
法优化损失
勇气在前
·
2023-10-18 08:11
聚类
算法
机器学习
深度学习
python
13_线性回归分析、线性模型、损失函数、
最小二乘
法之梯度下降、回归性能评估、sklearn回归评估API、线性回归正规方程,梯度下降API、梯度下降 和 正规方程对比
1.线性回归1.1线性模型试图学得一个通过属性的线性组合来进行预测的函数:1.2定义定义:线性回归通过一个或者多个自变量与因变量之间进行建模的回归分析。其中特点为一个或多个称为回归系数的模型参数的线性组合。一元线性回归:涉及到的变量只有一个。多元线性回归:涉及到的变量两个或两个以上。要注意的是:预测结果与真实值是有一定的误差的。单变量:多变量:1.3损失函数(误差大小)如何去求模型当中的W,使得损
涂作权的博客
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2023-10-18 08:38
#
异方差的检验与修正
1.异方差的性质2.异方差的后果异方差违背了高斯马尔科夫的第五条假定(详见“
最小二乘
原理”一文末)OLS估计量仍是线性的OLS估计量仍是无偏的OLS估计量不再具有最小方差性,即无论是小样本还是大样本,OLS
是璇子鸭
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2023-10-17 19:16
R与统计
计量
异方差
加权最小二乘法
2021-08-03——每天都要HAIO
I:输入1、昨天
学习整理
了写作课程2、媛媛写作课程3、一篇文章O:输出1、思维导图:做一个普通而又自信的人(接受自己的不完美和缺点)我不必事事都非常的完美,我允许自己犯错,允许自己蠢。
安好人生
·
2023-10-17 18:09
Open3D
最小二乘
拟合平面(PCA法 python详细过程版)
一、算法原理本文实现基于主成分分析方法的
最小二乘
拟合平面。原理如下: 针对整个点云P=
点云侠
·
2023-10-17 06:09
python点云处理
平面
算法
计算机视觉
3d
python
Linux
学习整理
-网络命令集
目录前提1.机器IP地址查询1.1ifconfig1.1.1安装包1.1.2执行命令1.1.3拓展-ifconfig的其它用法1.1.4常用的属性说明1.2ipaddr1.2.1查看IP地址1.2.2其它用法1.3hostname-I1.3.1查看IP地址1.3.2其它用法2网络通信状态查询2.1ping2.2traceroute3DNS解析3.1nslookup3.2dig4端口状态查询4.1n
迷茫的中年程序员
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2023-10-17 02:09
Linux
linux
网络
command
机器学习算法速览表
1.回归普通
最小二乘
回归(OLSR)线性回归Logistic回归逐步回归多变量自适应回归样条曲线(MARS)局部估计散射平滑(LOESS)折刀回归2.正则岭回归最少的绝对收缩和选择算子(LASSO)弹性网最小角度回归
编程回忆录
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2023-10-17 00:46
基于物品的协同过滤算法的Python实现
作者:冯向博微信:supermvn介绍:推荐系统
学习整理
目录一.基于物品的协同过滤二.物品相似度计算与实现三.ICF的推荐实现四.总结一下五.练习一.基于物品的协同过滤基于物品的协同过滤,是将用户A的item
MiAlexFeng
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2023-10-17 00:45
sklearn机器学习之回归预测的算法应用
linear_model
最小二乘
线性回归注意:fit(x,y)之前并未对x进行归一化,测试时可以提前进行归一化,各特征属性量尺寸不宜相差过大。
mocas_wang
·
2023-10-15 11:03
Python数据分析处理
机器学习
sklearn
MATLAB——线性神经网络
这个函数默认使用
最小二乘
,所以不需要训练%example5_1.mx=-5:5;y=3*x-7;%直线方程为randn('state',2);%设置种子,便于重复执行y=y+randn(1,length
一抹烟霞
·
2023-10-15 08:01
Matlab 基于贝叶斯优化算法优化
最小二乘
支持向量机(BO-LSSVM)的多变量时间序列预测 BO-LSSVM多变量
目录Matlab基于卷积神经网络结合
最小二乘
支持向量机(CNN-LSSVM)的多变量时间序列预测CNN-LSSVM多变量预测结果基本介绍程序设计参考资料Matlab基于卷积神经网络结合
最小二乘
支持向量机
前程算法屋
·
2023-10-15 07:19
算法
matlab
支持向量机
BO-LSSVM
贝叶斯优化算法优化
Matlab 基于贝叶斯优化算法优化
最小二乘
支持向量机(BO-LSSVM)的数据分类预测 BO-LSSVM分类
文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述Matlab基于贝叶斯优化算法优化
最小二乘
支持向量机(BO-LSSVM)的数据分类预测BO-LSSVM分类直接替换数据即可使用,保证程序可正常运行
前程算法屋
·
2023-10-15 07:19
BO-LSSVM
贝叶斯优化算法优化
最小二乘支持向量机
回归预测 | MATLAB实现BO-LSSVM贝叶斯优化算法优化
最小二乘
支持向量机数据回归预测(多指标,多图)
回归预测|MATLAB实现BO-LSSVM贝叶斯优化算法优化
最小二乘
支持向量机数据回归预测(多指标,多图)目录回归预测|MATLAB实现BO-LSSVM贝叶斯优化算法优化
最小二乘
支持向量机数据回归预测(
机器学习之心
·
2023-10-15 06:43
回归预测
BO-LSSVM
贝叶斯优化算法优化
最小二乘支持向量机
数据回归预测
Open3D 进阶(12)PCA拟合空间直线
一、算法原理见:Open3D
最小二乘
拟合空间直线(方法一)二、代码实现importnumpyasnpimportopen3daso
点云侠
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2023-10-15 05:19
点云进阶
平面
算法
开发语言
线性代数
计算机视觉
python
eigen3使用cmake配置
首先找到Eigeninclude的路径,/usr/include/eigen3可以看到文件夹下有3个文件夹,其中Eigen文件夹包含的是一些简单的矩阵操作;unsupported文件夹下包含一些非线性
最小二乘
梯度下降
xiachong27
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2023-10-15 00:01
cmake
K邻近算法(KNN,K-nearest Neighbors Algorithm)
前言之前看到一篇文章,方法部分提到了这个K邻近算法,正好自己不是很熟悉其原理,所以
学习整理
一下K邻近算法(K-nearestneighborsalgorithm)是一种常用的机器学习算法,用于分类和回归
万木春❀
·
2023-10-14 15:49
算法
机器学习算法进阶——回归算法
回归算法——理论、实践手写理论线性回归理论线性回归理论基础:
最小二乘
、正则化、过拟合梯度下降算法局部加权回归Logistic回归、Soft-max回归Logistic回归多分类:Softmax回归回归实践
糖糖Amor
·
2023-10-14 14:21
机器学习算法
原来真正的“想通了”会让人感觉欣喜若狂
下午在对昨天的事情引发的负面情绪处理以及事件反思,之后
学习整理
#永澄说成长#中“信念”部分的内容,突然有一种被打通的感觉,当时简直有点欣喜若狂,好像夏日里喝了一口冰爽的冷饮,特别舒畅。
简一_王健
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2023-10-14 09:09
机器学习数学基础
2.微积分学:这部分的应用重点是函数,如何求解目标函数及最优解(用梯度下降的算法),再介绍了
最小二乘
法。3.概率论
ln_ivy
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2023-10-14 07:43
聊聊JDK19特性之虚拟线程 | 京东云技术团队
》这本书前两章的时候整理了JDK从1.0到最新版本发展史,其中记录了JDK这么多年来演进过程中的一些趣闻及引人注目的一些特性,在调研JDK19新增特性的时候了解到了虚拟线程这个概念,于是对虚拟线程进行
学习整理
内容如下
京东云技术团队
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2023-10-14 07:54
硬核干货
京东云
Java
JDK19
线程
后端
数据挖掘建模之python进行Logistic回归分析
按照研究方法划分,回归分析研究的范围大致如下:本文简述几个主要的回归模型:线性回归:适用于因变量和自变量是线性关系,对自变量和因变量之间的线性关系进行建模,可以用
最小二乘
法求解模型系数非线性回归:适用于因变量和自变量不是线性关系
afansdie
·
2023-10-14 01:47
1.1线性模型
目录1.1线性模型1.1.1.普通
最小二乘
1.1.1.1.非负
最小二乘
法1.1.1.2.普通
最小二乘
复杂度1.1.2.岭回归和分类1.1.2.1.回归1.1.2.2.分类1.1线性模型以下是一组用于回归的方法
啦啦啦种太阳!
·
2023-10-14 01:27
sklearn
python
机器学习
1.1.广义线性模型
1.1.1.常规
最小二乘
法线性回归拟合以系数最小化可观测到的数据的响应与线性模型预测的响应的残差和的平方,用数学公式表示即:LinearRegression对数组X,y使用fit方法,并
dinght2000
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2023-10-14 01:21
人工智能
数据结构与算法
最优化 - 信赖域和直接搜索
最优化条件LineSearchMethods线搜索方法TrustRegionMethods信赖域方法DirectSearchMethods直接搜索法NonlinearLeastSquares(NLS)非线性
最小二乘
法
uptnv
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2023-10-13 22:20
最优化理论
算法
点云库PCL环境配置:QT 5.9.2+ msvc2017 + PCL1.8.1 + VTK8.0
(PS:采用的移动
最小二乘
拟合MLS进行的数据滤波平滑。)二、配置步骤及主要问题:之前QT5.9.2+msvc2017的环境是配置好的,因此不过多介绍,主要进行PCL1.8.
csdndenglu
·
2023-10-13 20:20
qt
开发语言
PCL
回归预测 | MATLAB实现CNN-LSSVM基于卷积神经网络-
最小二乘
支持向量机的数据回归预测(多指标,多图)
回归预测|MATLAB实现CNN-LSSVM基于卷积神经网络-
最小二乘
支持向量机的数据回归预测(多指标,多图)目录回归预测|MATLAB实现CNN-LSSVM基于卷积神经网络-
最小二乘
支持向量机的数据回归预测
机器学习之心
·
2023-10-13 15:25
回归预测
CNN-LSSVM
卷积最小二乘支持向量机
数据回归预测
2022-10-13晨间日记
今天是什么日子起床:5.00就寝:天气:晴朗心情:开心纪念日:任务清单昨日完成的任务,最重要的三件事:改进:习惯养成:周目标·完成进度学习·信息·阅读筑基吟诵和文课
学习整理
紫微斗数学习笔记健康·饮食·锻炼耳功八法
明心279
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2023-10-13 13:02
c4.5算法python实现_用Python实现
最小二乘
算法
上一篇文章讲了
最小二乘
算法的原理。这篇文章通过一个简单的例子来看如何通过Python实现最小乘法的线性回归模型的参数估计。王松桂老师《线性统计模型——线性回归与方差分析》一书中例3.1.3。
weixin_39594457
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2023-10-13 11:43
c4.5算法python实现
python
一组数据
正态分布散点图
Python
散点图线性拟合
python
线性回归
统计检验
p值
水箱建模最小二乘法
使用Python进行偏
最小二乘
回归(PLS)
使用Python进行偏
最小二乘
回归(PLS)偏
最小二乘
回归(PartialLeastSquaresRegression,PLS)是一种常用于探索性因子分析和建立预测模型的方法。
完美代码
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2023-10-13 11:04
python
回归
开发语言
人工智能讲师专家老师叶梓人工智能讲师之机器学习与深度学习-34
接上一篇,系列博文:人工智能讲师叶梓关于人机器学习与深度学习入门课程课件,为系列博文,更多课程,及老师资料可点击个人主页
最小二乘
法的示意图R语言实现的一元线性回归一元回归的PYTHON实现•IMPORTPANDASASPD
大数据AI人工智能培训专家培训讲师叶梓
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2023-10-13 04:55
人工智能
深度学习
AI
AI
人工智能
大数据
机器学习
深度学习
陈文豪:如何快速成为一个领域的高手
接着,你只需要每天写一篇文章,标题就是问题,内容就是你
学习整理
的答案,然后用自己的语言在重新写一下。三个月后,你能够解答这个领域最常见的100个问题,你就是一个入门
陈文豪
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2023-10-13 01:55
2022-1-29第四章机器学习进阶--回归
0—驻点)(为何不可逆或防止过拟合可以增加扰动)概念:给定k个点,一定存在k-1次项方程式,通过这个K个点线性回归:出现过拟合(正则项:避免参数过大造成的过拟合):L2正则化—岭回归(加了L2正则项的
最小二乘
估计
YJF-NJU
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2023-10-12 23:23
机器学习
回归
算法
vio学习笔记VIO笔记
https://blog.csdn.net/weixin_42687826/category_9411126.html原创【VIO笔记(学习VINS的必备基础)】第五讲(2/2)手写VIO后端文章目录非线性
最小二乘
问题求解
Jack Ju
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2023-10-12 13:32
端基法和
最小二乘
法计算线性度
importnumpyasnpdefend_group_method(data1,data2):print("端基法")dict1={key:valueforkey,valueinzip(data1,data2)}dict1=dict(sorted(dict1.items(),key=lambdai:i[1],reverse=False))data1=list(dict1.keys())data2
nanxl1
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2023-10-12 12:06
平平无奇的小脚本
python
numpy
PPT
学习整理
(八)PPT图片技巧
学习来源:B站资源https://www.bilibili.com/video/BV1w54y1Q7cZ?p=12一、一键提取PPT中所有的图片。修改文件后缀名:将pptx修改为rar,然后解压缩,在PPT文件夹中找到Media文件夹。二、PPT抠图两种方法:1、设置透明色适合于背景色单一的图片。比如说更换照片背景色2、删除背景选中图片===>>>【删除背景色】类似于win10自带的画图3D三、用
xiaoyaolangwj
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2023-10-12 11:17
PPT
ppt
外出
学习整理
篇
教育要努力关注孩子的自然生长、情感体验、内在幸福,在生长体验中激发起对生命、生活的热爱,享受成长的幸福,让童年生活留下最美好的记忆,憧憬着美好幸福的未来。教育需要转变理念、需要创新推进、需要幸福体验,教育要为孩子一生的幸福奠基。指向“幸福”的教育需要尊重自然、敬畏生命立足长远、诗意生活不要在经验的漩涡中打转,要不断领悟新的理念和采纳新的观点。阅读丰厚教师精神,探究增长教师的智慧教育理念超越些理论视
博约硕来
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2023-10-12 09:10
深度学习 - 回归分析
回归模型的一般形式:几个基本假设如何建立回归模型1.需求分析2.数据收集加工3.确定回归模型4.模型参数估计
最小二乘
法:最小化误差的平方和5.模型检验优化6.模型部署应用回归模型的特点回归模型的特点
Shine_Zhang
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2023-10-12 01:25
eplan
学习整理
只要未打开任何项目或页,就不能选择多个菜单项。这些菜单项显示为灰色工作界面是可以选择的,在视图—工作区域中可选什么是多线原理图页?根据规定,多线原理图页中的原理图文档都要带多线符号。可使用特殊编辑方法创建及分析原理图。例如,自动连接所添加的符号。EPLAN不存在所谓的保存键,页面的编辑与修改,EPLAN会立即保存此修改隔离开关俗称“刀闸”不能带负荷开关电流,无灭弧装置;负荷开关是一种带有专用灭弧触
小陈学工控
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2023-10-12 00:06
笔记
【机器学习】线性回归
看看就行线性回归概念算法求解步骤Part1.建立模型基本形式Part2.选定距离衡量方程Part3.学习模型参数评价指标:...R2...R^2...R2线性回归(下)LinearRegression正规方程(
最小二乘
法
烂尾主教
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2023-10-11 12:27
机器学习
机器学习
线性回归
学习
线性代数-MIT 18.06-4
文章目录16.投影矩阵和
最小二乘
投影矩阵
最小二乘
法线性回归正规方程组ATAA^TAATA可逆性引入标准正交向量组17.正交矩阵和Gram-Schmidt正交化法标准正交矩阵标准正交向量标准正交矩阵实例Gram-Schmidt
儒雅的钓翁
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2023-10-11 10:18
数学基础
线性代数
矩阵
机器学习
5.9 QR分解--Gram-Schmidt 分解
5.9QR分解–Gram-Schmidt分解
最小二乘
法需要解方程ATAx=ATbA^TA\mathbf{x}=A^T\mathbf{b}ATAx=ATb,需要计算矩阵乘法ATAA^TAATA,然后再高斯消元法解普通方程
jhshanvip
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2023-10-11 10:15
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线性代数
线性代数
矩阵
想点什么,不如写点什么?
写什么,想什么,这个问题你遇到过没有,除了
学习整理
写点东西这个好方法,
火山_专注写作提升
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2023-10-11 09:15
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