最小二乘学习整理

基于SEIR模型对美国COVID-19疫情传播的预测和分析

1.思路基于每日发布的COVID-19确诊感染人数，采用SEIR(Susceptible-Exposed-Infected-Recovered)传染病动力学模型，利用最小二乘法对模型中的参数β，k，γ，
是易安吖·2023-09-29 13:48

R语言用标准最小二乘OLS，广义相加模型GAM ，样条函数进行逻辑回归LOGISTIC分类...

原文链接：http://tecdat.cn/?p=21379本文我们对逻辑回归和样条曲线进行介绍（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。logistic回归基于以下假设：给定协变量x，Y具有伯努利分布，目的是估计参数β。回想一下，针对该概率使用该函数是（对数）似然函数对数似然其中。数值方法基于（数值）下降梯度来计算似然函数的最大值。对数似然（负）是以下函数negLogLik=function(b
拓端研究室TRL·2023-09-29 12:44

2021-11-23晨间日记

努力纪念日：任务清单昨日完成的任务，最重要的三件事：断舍离改进：收纳养成七五一原则（封闭收纳空间只放70%空间，敞开空间只收纳空间总量的50%，审美艺术空间只收纳其总体空间的10%）习惯养成：更早打卡，学习整理收纳方法周目标
愿景聚焦·2023-09-29 03:10

灰色预测GM（1,1）

灰色模型1、GM(1,1)模型预测方法（1）原始数据（参考列）（2）累加生成序列（AcumulatedGeneratingOperator,1-AGO）（3）生成均值数列（4）建立灰微分方程（5）利用最小二乘估计
七七喝椰奶·2023-09-28 21:09

逻辑回归和线性回归的异同点

并且在自变量x与超参数θ确定的情况下，逻辑回归可以看作广义线性模型(GeneralizedLinearModels)在因变量y服从二元分布时的一个特殊情况;而使用最小二乘法求解线性回归时，我们认为因变量
GhostintheCode·2023-09-28 17:01

张正友标定法

一、张正友标定法的主体思想及整体流程：通过每张照片上的点的对应关系求出转换矩阵H(其中用到了最小二乘法思想减小误差)。
丑大王·2023-09-28 06:13

高斯牛顿法解非线性最小二乘问题推导

应用领域解决非线性最小二乘问题，描述如下：其中：自变量，维向量为非线性函数，向量函数，，输出为维向量推导1.一阶泰勒展开近似对f(x)在处泰勒展开：其中：为函数在处的雅克比矩阵注意：是展开而不是。
北麓牧羊人·2023-09-28 05:55

最小二乘原理几何意义及详细公式推导

最小二乘最小二乘原理是解决当误差等因素存在时，向量b不在设计矩阵A的列项量空间中时，如何求得最优解的方法。
测量员小李·2023-09-27 18:21

JavaScript内容整理

学习整理过程中，可能会对下面这个列表进行调整。准备的内容，我将会以文字加图片的形式写出来，也有可能去用下MarkDown。
何其甚·2023-09-27 16:43

SVM发展历史、现状、未来趋势

2、现状理论改进：模糊支持向量机最小二乘支持向量机加权支持向量机主动学习的支持向量机粗糙集与支持向量机的结合基于决策树的支持
席八·2023-09-27 09:46

Open3D 进阶（12）PCA拟合平面

一、算法原理本文实现基于主成分分析方法的最小二乘拟合平面。原理如下：  针对整个点云P={pi}
点云侠·2023-09-27 09:43

R语言用标准最小二乘OLS，广义相加模型GAM ，样条函数进行逻辑回归LOGISTIC分类...

原文链接：http://tecdat.cn/?p=21379本文我们对逻辑回归和样条曲线进行介绍（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。logistic回归基于以下假设：给定协变量x，Y具有伯努利分布，目的是估计参数β。回想一下，针对该概率使用该函数是（对数）似然函数对数似然其中。数值方法基于（数值）下降梯度来计算似然函数的最大值。对数似然（负）是以下函数negLogLik=function(b
拓端研究室TRL·2023-09-27 08:40

关于SeaDAS的安装教程以及使用问题笔记

现在把当时学习整理的一些笔记分享出来，供大家学习交流献。内容需要有点基础的人才能懂。一.安装准备python环境。解决方法：直接安装Anaconda3java环境。采用手动安装方法。
辛特·2023-09-27 01:12

Redis初步学习整理——第四节SpringBoot集成Redis

前言其实StringBoot继承Redis是非常简单的，因为StringBoot本身就是为了简化各种配置而设置的，但是需要知道的是连接Redis的底层是Jedis，这个也是Redis推荐的连接中间件，所以要学习肯定是学习全套，首先让我们探索一下如何通过Jedis连接Redis以及如何使用Jedis，然后再看一下SpringBoot如何配置Redis！一、Jedis就像前言讲的一样，Jedis就是j
开发菜鸡·2023-09-26 22:09

Redis初步学习整理——第五节Redis配置文件、RDB、AOF、Redis订阅发布

前言上几节学习完了Redis的常规操作，这节就深入学习一下Redis的配置文件、RDB、AOF、Redis订阅发布内容了，共同加油！一、redis.conf配置文件参数Redis配置文件涉及到的参数很多，如果英文很好的话，配置文件中都有相应的案例，所以不难理解，但是对于我这种英语起步阶段的话，还是需要对一些重点的参数进行一下整理的#Noteonunits:whenmemorysizeisneede
开发菜鸡·2023-09-26 22:09

Redis初步学习整理——第一节Redis安装及基础命令使用

前言Redis是Nosql数据库，Nosql数据库是什么？Notonlysql（不仅仅是sql），它可以存储很多东西，这里我直接引用比较严谨的解释了随手记：大数据时代的3V指：海量Volume，多样Variety，实时Velocity。互联网需求的3高：高并发，高可扩，高性能。Redis中文网站Redis官网什么是Nosql，Nosql的演变Redis是什么？Redis（RemoteDiction
开发菜鸡·2023-09-26 22:39

Redis初步学习整理——第一节五大常用类型

前言学习Redis，那肯定不得不接触五个基础常用类型，当然初学的小朋友可不要和我一样，以为Redis只有五个基础数据类型，其实Redis有字符串（strings），散列（hashes），列表（lists），集合（sets），有序集合（sortedsets）与范围查询，bitmaps，hyperloglogs和地理空间（geospatial）索引半径查询，只是前五个常用，嗯。。暂时我是这样理解的一、
开发菜鸡·2023-09-26 22:39

Redis初步学习整理——第三节事务

前言事务这个在任何数据库中都会有的概念，比如熟悉的mysql，事务的四大特性ACID更是面试中出场率百分之八十的选手，在Redis中的事务和mysql的事务不太一样，比如说原子性，在mysql中保证了事务的原子性，也就是说整个事务要不成功，要不全部失败。而Redis并不保证事务原子性，Redis只保证单条命令的原子性。忘记提到了一个重要的概念，其实事务就是一组命令集合，并且是进行了序列化，在事务执
开发菜鸡·2023-09-26 22:09

点云拟合平面-最小二乘法

参考：https://blog.csdn.net/qq_45427038/article/details/1001393301.普通的最小二乘拟合平面importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dimportmath
竹子熊猫·2023-09-26 22:34

点云最小二乘法拟合直线 - MATLAB实现

点云最小二乘法拟合直线-MATLAB实现在三维空间中，我们可以用一系列的点来表示一条直线。当我们需要进行点云处理时，我们经常需要对这些点进行拟合，并求解出一条最符合点集的直线。
编码实践·2023-09-26 22:34

激光SLAM（二）：点云拟合和平面参数化

Hesse形式2）球坐标3）最近点4)单位四元数三、直线拟合四、SVD分解五、LOAM中点面特征的计算一、平面拟合：特征值法和SVD法平面方程如下，n是法向量，d是截距当多个点拟合平面时，需要求解下述最小二乘问题取齐次坐标最小二乘问题可以表示成如下矩阵形式转换为通用的线性代数问题
知也无涯12345·2023-09-26 22:03

高级功能的PID控制器在电离规等真空计线性化处理中的应用

解决方案的关键是采用多功能超高精度的真空压力控制器，具体内容一是采用控制器自带的最小二乘法多点拟合功能来进行高真空区间的非线性处理，二是采用控制器的数值转换功能对真空度对数线性输出进行相应测试量程转换。
上海依阳·2023-09-26 15:32

GEE图表——趋势线图表的加载和展示包含纵坐标间隔的设定（以某区域年均降水总量为例）

线性趋势线对数据集进行最小二乘回归模型拟合。在这里，我们利用降水数据的时间序列，将其汇总为年降水量，然后显示一条线性趋势线，以显示该地区的降水量是在增加还是在减少。
此星光明·2023-09-26 08:08

R语言用普通最小二乘OLS，广义相加模型GAM ，样条函数进行逻辑回归LOGISTIC分类|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=21379原文出处：拓端数据部落公众号最近我们被客户要求撰写关于回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。本文我们对[逻辑回归和样条曲线进行]()介绍。logistic回归基于以下假设：给定协变量x，Y具有伯努利分布，目的是估计参数β。回想一下，针对该概率使用该函数是（对数）似然函数对数似然其中。数值方法基于（数值）下降梯度来计算[似然函数]()的[
·2023-09-26 00:17

R语言用线性模型进行臭氧预测： 加权泊松回归，普通最小二乘，加权负二项式模型，多重插补缺失值|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=11386原文出处：拓端数据部落公众号最近我们被客户要求撰写关于线性模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。在这篇文章中，我将从一个基本的线性模型开始，然后从那里尝试找到一个更合适的线性模型。数据预处理由于空气质量数据集包含一些缺失值，因此我们将在开始拟合模型之前将其删除，并选择70％的样本进行训练并将其余样本用于测试：data(airqualit
·2023-09-26 00:46

工控研究入门篇

0x00序言最近要参加工控安全竞赛，学习整理一些工控内容，为比赛做好准备。
B1u3Buf4·2023-09-24 16:44

最小二乘法

LeastSquareMethod1、相关的矩阵公式2、线性回归3、最小二乘法3.1、损失函数（LossFunction）3.2、多维空间的损失函数3.3、解析法求解3.4、梯度下降法求解1、相关的矩阵公式
__TAT__·2023-09-24 14:09

一些常见的算法

梯度下降算法：这是一种迭代法，可以用于求解最小二乘问题（线性和非线性都可以）。在求解机器学习算法的模型参数时，梯度下降是最常采用的方法之一。离散微分算法：一种模拟调节器的离散
嵌入式新手小张·2023-09-24 10:48

机器学习西瓜书+南瓜书吃瓜教程学习笔记第三章（二）

南瓜书视频链接以下是我的学习笔记1、多元线性回归首先跟着视频推了一遍，真的厉害，很清晰怎么来的多元线性回归与一元线性回归同理利用最小二乘法求w和b。
Unicorn婧·2023-09-24 04:32

c语言结构体学习整理（结构体的初始化，自引用和偏移）

1.结构体的介绍c语言结构体（struct）从本质上讲是一种自定义的数据类型，只不过这些数据比较复杂，是由int，char，float等基本类型组成的。你可以认为结构体是一种聚合类型。在实际开发中，我们可以将一组类型不同的，但是用来描述用一件事物的变量放到结构体中。例如，在校学生有姓名，年龄，身高，成绩等属性，学了结构体后，我们就不需要再定义多个变量了，将他们都放到结构体中即可。2.结构体的声明和
欧杨小枫·2023-09-24 04:53

整理之哲学课

80期同学们真善美的艺恩老师专注的我学习整理一年后再来写，对整理的感觉又不同了开始不理解为什么整理是最落地的哲学，等我实践了一年，又学习了哲学课，才终于有那么一点点理解其中的逻辑！那么先从哲学开始吧？
伶俐7003·2023-09-23 15:53

4月23日《整理生活》读书会第一期圆满完成

分享谈论分享经验解读书本合照留影美丽花茶4月23日，世界读书日>读书会通知时间：4月23号9:30--11:30地点：三坊七巷塔巷娜里花店茶歇费：35元/人(茶水，点心)读书会主持：安娜内容：主要通过读书会，细读，精读，在认知上学习整理的方法
Anna安娜_吴·2023-09-23 11:44

React源码系列之React启动过程分析

React源码系列之React启动过程分析经历一个月的学习整理，站在前人的肩膀上，对React有了一些浅薄的理解，希望记录自己的学习过程的同时也可以给大家带来一点小帮助。
web老猴子·2023-09-23 07:50

react启动过程

React启动过程分析经历一个月的学习整理，站在前人的肩膀上，对React有了一些浅薄的理解，希望记录自己的学习过程的同时也可以给大家带来一点小帮助。
Bug程序员枯港·2023-09-23 07:16

最小二乘法

最小二乘法（LeastSquaresMethod）是一种用于拟合数学模型或估计模型参数的数学和统计方法。它的主要目标是找到模型参数的估计值，以使模型预测的值与观测数据之间的平方差尽量小。
Chen_Chance·2023-09-22 21:38

流行的机器学习算法——线性回归

这种算法最常用的技术是最小二乘法（Leastofsquares）。这个方法计算出最佳拟合线，以使得与直线上每个数据点的垂直距离最小。总距离是所有数
·2023-09-22 12:58

整理的意义

而我从不得不收拾衣物到“知道整理是门学问”，再到各种渠道学习整理术经过了至少20年。
暮色苍茫328·2023-09-22 12:28

k8s使用时无法ping通服务器From IP地址 icmp_seq=1 Destination Host Unreachable

文章均为学习整理笔记，分享记录为主，如有错误请指正，共同学习进步。
寒山李白·2023-09-22 09:09

虚拟机用户切换及设置root权限的密码

文章均为学习整理笔记，分享记录为主，如有错误请指正，共同学习进步。
寒山李白·2023-09-22 09:08

Putty连接服务器

文章均为学习整理笔记，分享记录为主，如有错误请指正，共同学习进步。
寒山李白·2023-09-22 09:08

putty连接虚拟机报错Access defined

文章均为学习整理笔记，分享记录为主，如有错误请指正，共同学习进步。
寒山李白·2023-09-22 09:33

多输入多输出 | Matlab最小二乘支持向量机LSSVM多输入多输出预测，最小二乘支持向量机LSSVM回归预测

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述多输入多输出|Matlab最小二乘支持向量机LSSVM多输入多输出预测，最小二乘支持向量机LSSVM回归预测评价指标包括:MAE、MBE和R2等，
前程算法屋·2023-09-21 21:49

粒子群优化最小二乘支持向量机SVM回归分析，pso-lssvm回归预测

目录支持向量机SVM的详细原理SVM的定义SVM理论SVM应用实例，粒子群优化最小二乘支持向量机SVM回归分析代码结果分析展望支持向量机SVM的详细原理SVM的定义支持向量机（supportvectormachines
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2023-09-21 21:47

多输入多输出 | MATLAB实现PSO-LSSVM粒子群优化最小二乘支持向量机多输入多输出

多输入多输出|MATLAB实现PSO-LSSVM粒子群优化最小二乘支持向量机多输入多输出目录多输入多输出|MATLAB实现PSO-LSSVM粒子群优化最小二乘支持向量机多输入多输出预测效果基本介绍程序设计往期精彩参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心·2023-09-21 21:44

【家庭模式与夫妻情感】第八次践行

课程已经过半，于我而言更多的是在学习中整理思绪总结过往，让自己的内心在逐步的学习整理中不断向成年期心理年龄过渡，争取孩子教育中做到更好的引导。过往已已，诸事亦终。
昔梦寒心·2023-09-21 12:46

机器学习入门教学——损失函数（最小二乘法）

1、前言我们在训练神经网络时，最常用到的方法就是梯度下降法。在了解梯度下降法前，我们需要了解什么是损失(代价)函数。所谓求的梯度，就是损失函数的梯度。如果不知道什么是梯度下降的，可以看一下这篇文章：机器学习入门教学——梯度下降、梯度上升_恣睢s的博客-CSDN博客损失函数其实就是神经网络里的标准和期望的标准相差多少的定量表达。（现有模型与期望模型的质量差距）损失函数越小，现有模型就越逼近期望模型，
恣睢s·2023-09-21 02:40

线性回归预测波士顿房价

"""正规方程：sklearn.linear_model.LinearRegression(最小二乘法线性回归)更准确使用于线性模型梯度下降：sklearn.linear_model.SGDRegressor
zsb_zsb·2023-09-20 23:21

线性回归 最小二乘法 简单的线性回归 波士顿房价预测

```python'''案例2：波士顿房价预测'''importmglearnfromsklearn.linear_modelimportLinearRegression#从sklearn里面导入线性回归的算法fromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split#导入数据集X,y=mglearn.datasets.load_extended_bosto
十旬叶大叔·2023-09-20 23:20

波士顿房价的三种预测方式（模型预测，最小二乘法，多元线性回归）

首先导入库并避免显示错误FutureWorningimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdimportseabornassnsfromsklearn.datasetsimportload_bostonfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.
Ria:)·2023-09-20 23:20

【python机器学习】线性回归--最小二乘法实现（基于波士顿房价数据集）

导入库importnumpyasnpimportpandasaspd波士顿房价数据集字段说明crim房屋所在镇的犯罪率zn面积大于25000平凡英尺住宅所占比例indus房屋所在镇非零售区域所占比例chas房屋是否位于河边如果在河边，值1nox一氧化氮的浓度rm平均房间数量age1940年前建成房屋所在比例dis房屋距离波士顿五大就业中心的加权距离rad距离房屋最近的公路tax财产税收额度ptra
如是我闻__一时__·2023-09-20 23:49
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