本科课程模式识别第21页

如何提高bp神经网络精度,改进bp神经网络的方案

人工神经网络,是一种旨在模仿人脑结构及其功能的信息处理系统,就是使用人工神经网络方法实现模式识别.可处理一些环境信息十分复杂,背景知识不清楚,推理规则不明确的问题,神经网络方法允许样品有较大的缺损和畸变

普通网友·2022-12-24 18:48

机器学习-模式识别（4）决策树

决策树模型呈树形结构，在分类问题中，表示基于特征对数据进行分类的过程。它可以认为是if-then规则的集合。每个内部节点表示在属性上的一个测试，每个分支代表一个测试输出，每个叶节点代表一种类别。通过实验，加强对决策树原理的理解。基本原理：决策树(DecisionTree)采用自顶向下的递归方式，在决策树的内部节点进行属性值的比较并根据不同属性判断从该节点向下的分支，在决策树的叶节点得到结论。所以从

歪比歪比i·2022-12-24 17:46

hough变换检测圆周_基于Hough变换实现圆的快速检测方法与流程

本发明涉及图像识别领域，具体涉及一种基于Hough变换实现圆的快速检测方法背景技术：图像处理中对圆进行检测及确定其参数是图像特征检测和模式识别中的一项重要任务，在生物信息识别、产品检测、集成电路板在线质量检测等众多领域中

weixin_39605345·2022-12-24 15:09

计算机国内期刊sci,国内计算机类期刊 SCI收录：

JOURNALOFCOMPUTERSCIENCEANDTECHNOLOGY，计算机科学与技术，英文，双月刊，SCIE国内计算机类期刊EI收录：核心类计算机学报软件学报计算机研究与发展计算机集成制造系统电子学报通信学报自动化学报非核心类计算机辅助设计与图形学学报计算机工程模式识别与人工智能系统仿真学报系统工程理论与实践系统工程与电子技术计算机类

喝冰红茶的虫·2022-12-24 13:26

极限优化：Haar特征的另一种的快速计算方法—boxfilter

，其中一部分程序需要计算Haar特征，于是就有了下面的故事：在模式识别领域，Haar特征是大家非常熟悉的一种图像特征了，它可以应用于许多目标检测的算法中。

weixin_34242819·2022-12-24 12:21

boxfilter 原理

在模式识别领域，Haar特征是大家非常熟悉的一种图像特征了，它可以应用于许多目标检测的算法中。

anson2004110·2022-12-24 12:46

MFCC声纹特征提取

目录前言预处理特征参数提取预加重分帧加窗傅里叶变换梅尔滤波器离散余弦变换结果展示前言语音识别本质上是一种模式识别的过程，其基本结构原理图如下图所示，主要包括语音信号预处理，特征参数提取，特征建模、模式匹配等几个功能模块

不划水的小袁·2022-12-24 10:15

预告｜ 4月22日，CVPR 2021论文分享会详细介绍，学术新星云集！

国际计算机视觉与模式识别会议（CVPR）是人工智能领域最有学术影响力的顶级会议之一。

我爱计算机视觉·2022-12-23 23:25

模式识别期末复习题

模式识别期末复习题一、判断1、影响层次聚类算法结果的主要因素有：计算模式距离的测度、聚类准则、类间距离门限、预定的类别数目。（√√√）2、欧式距离具有平移不变性和旋转不变性。

ExcaliburZZ·2022-12-23 23:43

模式识别-期末复习简答题（87个知识点、问题集锦|已完结）

监督模式识别和非监督模式识别的典型过程分别是什么？

一直在努力的小宁·2022-12-23 23:13

神经网络模型matlab例子,神经网络算法matlab

1、如何利用matlab神经网络工具箱做神经网络分析神经网络技术在模式识别与分类、识别滤波、自动控制、预测等方面已展示了其非凡的优越性。神经网络的结构由一个输入层、若干个中间隐含层和一个输出层组成。

普通网友·2022-12-23 17:19

MATLAB实现支持向量机算法（MNIST数据集）

基于MOOC人工智能之模式识别的课程完成的第三次作业MATLAB实现支持向量机算法（MNIST数据集）MOOC地址：人工智能之模式识别SVM是通过学习样本寻找分类间隔边界，把这一过程转化为了一个优化问题

小叮当冲浪日记·2022-12-23 16:04

终结者之二·2022-12-23 15:03

数据集特征提取_模式识别5-特征提取

一.概述模式识别过程中，如果数据的维度较多，一方面可能是多个维度携带了同样的信息，一方面如果在数据集较大的情况下也会增加计算的时长，特征提取的意义在于通过合并相同的信息，达到降低维度的目的。

weixin_39524703·2022-12-23 14:27

python-opencv表面缺陷检测（模式识别）

对于现在很多工业检测，特别是对一些精密的器件进行筛选，往往都是像素级别的，十分的精确。主要思想将图像转化为二值图像在对图像进行腐蚀/膨胀处理在进行轮廓检测筛选目标大小符合的轮廓（排除误差小的轮廓）在在进行膨胀化处理，将轮廓信息绘制出importcv2importosimportnumpyasnpimporttimet1=time.time()img=cv2.imread('./label/2890

醉公子～·2022-12-23 12:57

【转发】相似性度量学习及其在计算机视觉中的应用

模式识别和机器学习中的许多方法，如K近邻、K均值、RBF-SVM等，均涉及到了相似度或距离的计算，而相似度（距离度量）的好坏对这些方法的性能产生重要

weixin_40039645·2022-12-23 07:59

2021计算机视觉与模式识别方向会议截稿日期

会议截稿时间会议时间地点CCF等级主页NeurIPS20212021-05-262020-12-06OnlineAhttps://nips.cc/Conferences/2021CVPR20222021-11-16(TBD)2022-06-21(TBD)UnitedStatesAhttp://cvpr2022.thecvf.comAAAI2022:AssociationfortheAdvancem

Vanessa Ni·2022-12-22 22:03

Handbook of Fingerprint Recognition 笔记01

在实践中，生物识别系统是一个模式识别系统，它不可避免地会做出一些错误的决定。让我们首先试着理解为什么生物识别系统会出错，然后讨论各种类型的错误。我们还鼓励读者参考ISO/IEC19795-2(2007

qiuxinmin·2022-12-22 16:09

MeanShift- 案例实现（python）

主函数运行结果总结参考文献MeanShift聚类算法MeanShift算法是一种无参密度估计算法,MeanShift算法在很多领域都有成功应用，例如图像平滑、图像分割、物体跟踪等，这些属于人工智能里面模式识别或计算机视觉的部

Sais_Z·2022-12-22 16:00

nntool神经网络工具箱的图形用户界面

nftool是神经网络拟合工具nctool是聚类工具ntstool是时间序列工具nprtool是模式识别工具今天我们讲解nntool神经网络工具箱的图形用户界面。

自动化实验室·2022-12-22 09:12

模式识别与机器学习第七章

一、线性支持向量机1.概念样本：线性分类器：，超平面：2.函数间隔对于一样训练样本，它到确定的超平面的函数间隔为：对于训练数据集，它的函数间隔定义为3.几何间隔4.最优间隔分类器给定一个训练集，试图找到一个使几何间隔最大化的决策边界，这表示对训练集的有可信的预测并且对训练数据的良好“拟合”。问题转换：令，5.线性SVM输入：线性可分的训练数据集输出：判别函数及决策/判别界面通过求解如下最优化问题来

露(^_^)·2022-12-21 18:36

模式识别和机器学习重点算法总结篇

文章目录1，反向传播算法训练步骤总结：1.1步骤：1.2影响网络性能的因素：1.3卷积神经网络权重计算2，Adaboost算法的设计思想和主要计算步骤：2.1设计思想：2.2计算步骤：3，k_means聚类算法：3.1从混合高斯密度函数估计的角度，简述K-Means聚类算法的原理：3.2K-Means聚类算法的计算步骤:3.3影响聚类性能的因素：4，谱聚类算法：4.1谱聚类算法的原理：4.2计算步

程序媛JD·2022-12-21 18:00

国科大.模式识别与机器学习.期末复习笔记手稿+复习大纲

写在最前这是博主复习《模式识别与机器学习》这门课程时的手稿。本文基本覆盖了这门课程的所有知识点，认真复习的话90分以上没有什么问题，如果有哪里的字体难以辨认，请评论区留言。

乔卿·2022-12-21 18:27

人工智能学习

人工智能：计算机视觉、图像处理、模式识别、机器学习之间的关系什么是人工智能人工智能领域机器学习深度学习图像算法图像处理语音识别图像识别相关研究什么是人工智能人工智能，是由人类设计并在计算机环境下实现的模拟或再现某些人智能行为的技术

阿宇来了·2022-12-21 15:35

SLAM领域著名实验室及大牛、SLAM领域大佬（不定期更新）

目录SLAM领域著名实验室1.苏黎世联邦理工学院2.明尼苏达大学3.慕尼黑工业大学4.香港科技大学5.浙江大学6.武汉大学7.中科院自动化研究所国家模式识别实验室RobotVisionGroup8.清华大学自动化系宽带网络与数字媒体实验室

baidu_huihui·2022-12-21 15:54

模式识别与机器学习第十一章概率图模型

一、概率图模型：结构+概率条件独立：在给定Z的条件下，X,Y独立，记为X⊥Y|Z，则ｐ（ｘ，ｙ｜ｚ）＝ｐ（ｘ｜ｚ）ｐ（ｙ｜ｚ），ｐ（ｘ｜ｙ，ｚ）＝ｐ（ｘ｜ｚ），ｐ（ｙ｜ｘ，ｚ）＝ｐ（ｙ｜ｚ）用图结构表示多个随机变量之间的条件独立关系，使得多元随机向量的概率分布表示更简单。结点：随机向量。边：表示概率关系。类型：1.因果关系：有向概率图模型或贝叶斯网络。2.关联关系：无向图模型或马尔科夫随机场。１.

露(^_^)·2022-12-21 12:54

简述isodata算法的原理_ISODATA算法的实现与分析

关键词：ISODATA非监督分类算法模式识别一、原理介绍Isodata，迭代自组织分析，通过设定初始参数而引入人机对话环节，并使用归并与分裂的机制，当某两类聚类中心距离小于某一阈值时，将它们合并为一类，

摩方智享·2022-12-21 10:56

模式识别概念

什么是模式识别模式的直观特性什么是模式什么是模式识别二、模式识别的目的三、模式识别方法1.两个概念2.模式识别目标3.假说获得的两种方法3.1监督学习3.2非监督学习四、模式识别的主要方法4.1数据聚类

小白0126·2022-12-21 10:54

句法模式识别（二）-正规文法、上下文无关文法

正规文法的特性1.所有长度有限的语言都是正规的。2.用正规文法当然能产生无限长串，其中周期重复部分的长度不大于非终止符的长度。举个例子在此规则之下，能生成句子其中周期重复部分为ab，这个例子的非终止符的元素个数为2，故满足2不大于2.自嵌入特性我们把上下文无关文法中的正规文法去掉，剩下的那部分我们叫做真正的上下文无关文法。自嵌入特性是区分真正的上下文无关文法与正规文法的判定标准。即一个真正的上下文

ycheng_sjtu·2022-12-21 10:54

什么是模式识别（简单易懂）

1大脑有一种偏好，叫模式化，这也是源于大脑具有的一个重要功能——模式识别。大脑不是把每个信息点全部处理后再进行识别，而是迅速抓住几个重要特征，然后与大脑中的已有模式对比，只要差不多，就套用。

码匀·2022-12-21 10:23

什么是模式、什么是模式识别、模式识别的方法、过程

什么是模式识别：1.模式识别的抽象表示：X:表示特征集集合（或称特征空间）Y：表示类别标号集（或称解释空间）F：表示模式识别的判别方法（或称假说）X可以指模式的特征，可以理解为模式

海子li·2022-12-21 10:23

【模式识别-北理工】概述

概述1.模式识别概述2特征与特征空间3有监督学习无监督学习4紧致性与维度灾难4.1紧致性4.2相似度度量4.3特征维度4.4泛化能力与过拟合4.5模式识别系统1.模式识别概述什么是人工智能？

不断进步的咸鱼·2022-12-21 10:22

模式识别 - 名词解释整理

模式识别：模式识别是指把对象根据其特征归到若干类别中适当的一类。

秘密不是秘密·2022-12-21 10:22

句法模式识别/结构模式识别（二）---形式语言

文章目录一、基本概念二、文法分类0型文法（无约束文法）1型文法（上下文有关文法）2型文法（上下文无关文法）3型文法（正则文法、有限态文法）三、模式的描述方法基元的确定模式的链表示法模式的树表示法相关文章：句法模式识别

fjswcjswzy·2022-12-21 10:20

模式识别技术漫谈（1）

模式识别技术漫谈（1）------引言在人工智能技术(ArtificialIntelligence)领域中，模式识别(PatternRecognition)技术也许是最具有挑战性的一门技术了，模式识别有时又被称为分类技术

dznlong·2022-12-21 10:50

模式识别（一）绪论

–IsaiahBerlin什么是模式识别1、什么是“模式”Apatternistheoppositeofachaos;itisanentityvaguelydefine,thatcouldbegivenaname

白桃呜龙·2022-12-21 10:19

国科大-模式识别与机器学习（计算机科学与技术学院）-习题解答参考

模式识别与机器学习（计算机科学与技术学院）-习题解答参考国科大2021-2022秋季学期课程模式识别与机器学习授课老师：山世光等声明：个人作业，仅供参考，请勿保存，禁止在其他网站转载！

sunzhihao_future·2022-12-21 07:01

模式识别与机器学习（国科大2021-2022秋季学期课程）-基础概念及算法

模式识别与机器学习-国科大2021-2022秋季学期课程写在前面习题解答参考模式识别经典算法线性判别分析感知器算法（赏罚机制）贝叶斯决策问题贝叶斯最小错误率判别贝叶斯最小风险判别正态分布模式的贝叶斯分类器线性判别函数特征提取与降维

sunzhihao_future·2022-12-21 07:30

国科大-2019-2020年，黄庆明模式识别与机器学习作业答案（黄庆明，常虹，郭嘉丰，山世光）

国科大-2019-2020年，黄庆明模式识别与机器学习作业答案（黄庆明，常虹，郭嘉丰，山世光）四次作业答案历年考试和答案四次作业答案gitgub地址https://github.com/thesouther

cicoa·2022-12-21 07:30

Halcon 第五章『模板匹配Matching』◆第1节：模板匹配的介绍&金字塔

一、前言图像处理中的模式指的是对图像目标所具有的特征的描述，而模式识别（PatternRecognition）就是利用计算机对图像目标进行分类，在错误概率最小的条件下使识别的结果尽量与客观事物符合。

Lushiqun·2022-12-21 06:09

MATLAB指针式仪表自动读数系统设计

一、课题介绍随着模式识别技术、计算机技术等多种技术的不断完善和发展，机器视觉获得了巨大的进步与发展。

sunny_chenxi·2022-12-20 22:34

计算机视觉基本概念大起底！

计算机视觉及其基本任务什么是计算机视觉计算机视觉（ComputerVision）计算机视觉与其相关领域机器视觉图像处理模式识别信号处理总结计算机视觉的任务：处理对象三大经典任务：分类、检测和分割其他应用场景

KingsMan666·2022-12-20 21:09

【机器学习】白板公式推导-1-书籍&视频

【机器学习】白板公式推导-1-介绍书籍列表频率派-统计机器学习统计学习方法-李航ESL贝叶斯派-概率图模型模式识别与机器学习（PRML）-ChristopherM.BishopMLAPP其他机器学习（西瓜书

暖焱·2022-12-20 17:01

计算机科学与昆虫,基于视觉的昆虫物种识别算法研究

对昆虫识别技术人员的需求与供给之间形成了巨大缺口,成为了制约我国农业,林业,生态,环保等事业发展的重大瓶颈.随着计算机科学技术的快速发展,计算机的运算处理能力,数字图像处理技术,计算机视觉技术,机器学习与模式识别的理论方法都有了突破性的进展

LearnAndCode·2022-12-20 16:45

计算机视觉相关论文,有关计算机视觉的课程论文

该技术在应用过程中会涉及到计算机科学、神经生物学、人工智能、模式识别以及图像处理等多个学科。下面是学习啦小编给大家推荐的有关计算机视觉的课程论文，希望大家喜欢!

太南谷主·2022-12-20 16:15

Windows10下用Vscode配置OpenCV (解包即用版)

OpenCV可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序。该程序库也可以使用英特尔公司的IPP进行加速处

Lu Zelin·2022-12-20 14:10

【毕业设计_课程设计】手写数字识别系统的设计实现（源码+论文）

数字识别阶段3研究结论4论文概览5项目工程0项目说明手写数字识别系统的设计实现提示：适合用于课程设计或毕业设计，工作量达标，源码开放1系统概述字符识别是利用计算机自动辨识印刷在纸上或人写在纸上的汉字，是模式识别的一个重要分支

m0_71572237·2022-12-20 13:14

脉冲耦合神经网络(PCNN)阅读笔记

研究了使用基于生理学理论模型的链接方法结合当前图像处理技术进行模式识别的可能性。这些图像处理技术是变换，例如（但不限于）小波滤波器、命中或未命中滤波器、形态滤波器和高斯差分滤波器。

262416·2022-12-20 13:34

脉冲耦合神经网络(PCNN)-pulse coupled neural network