本科课程模式识别

hmm 求隐藏序列_隐马尔可夫模型HMM

以下内容来自刘建平Pinard-博客园的学习笔记，总结如下：1隐马尔可夫模型HMM隐马尔科夫模型(HiddenMarkovModel，以下简称HMM)是比较经典的机器学习模型了，它在语言识别，自然语言处理，模式识别等领域得到广泛的应用
weixin_39950057·2022-12-20 07:07

模式识别随堂笔记（4）ᝰ隐马尔可夫模型和贝叶斯网络

一、引言二、贝叶斯网络的基本概念>>>贝叶斯网络的基本概念贝叶斯网络和朴素贝叶斯的区别https://blog.csdn.net/weixin_38438451/article/details/82849802?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2~default~baidujs_utm_term~default-8-82849802
HCJKK·2022-12-20 07:32

隐马尔可夫模型HMM模型笔记1--前向后向算法

隐马尔可夫模型HMM模型笔记1--前向后向算法1.概述隐马尔可夫模型(HiddenMarkovModel,HMM)是传统的机器学习模型，在自然语言处理和模式识别中，运用广泛。
Longlongaaago·2022-12-20 07:01

数据挖掘原理与算法_数据挖掘关键技术、步骤与算法发展历史，超全总结

数据挖掘关键技术人工智能机器学习模式识别统计学数据库可视化技术数据挖掘主要步骤数据准备规律寻找规律表示数据挖掘发展历史及各阶段的主要算法简介无穷大时的情况；通过重抽样的方法扩充数据量◆核光滑非参数领域未来发展算法效率和可伸缩性处理不同类型的数据和数据源
weixin_39966644·2022-12-19 23:40

江南大学计算机考研学硕报录比,江南大学考研报考录取比例

专业报考录取美术学7119设计艺术学33197机械制造及自动化8720机械电子工程4115机械设计及理论11028包装工程6221控制理论与控制工程12837检测技术与自动化装置4614系统工程227模式识别与智能系统
weixin_39979167·2022-12-19 20:14

朴素贝叶斯分类器及西瓜判定实例

下面我们通过西瓜判定的实例，阐述利用贝叶斯算法进行简单模式识别分类的过程。
XII丶·2022-12-19 18:01

国科大高级AI考试证明题整理

国科大其他课程资料整理国科大高级AI——强化学习（格子问题）国科大高级AI——博弈论以及相关考题国科大高级AI——一阶谓词逻辑国科大高级AI——证明题历年考题国科大高级AI——深度学习整理国科大高级AI——野人和传教士问题国科大模式识别
ZhangTuTu丶·2022-12-19 16:37

高级人工智能——深度学习整理

国科大其他课程资料整理国科大高级AI——强化学习（格子问题）国科大高级AI——博弈论以及相关考题国科大高级AI——一阶谓词逻辑国科大高级AI——证明题历年考题国科大高级AI——深度学习整理国科大高级AI——野人和传教士问题国科大模式识别
ZhangTuTu丶·2022-12-19 16:37

浅谈人脸识别技术的方法和应用

人脸识别是近年来模式识别、图像处理、机器视觉、神经网络以及认知科学等领域研究的热点课题之一，被广泛应用于公共安全（罪犯识别等）、安全验证系统、信用卡验证、医学、档案管理、视频会议、人机交互系统等各个方面
DFWee IMU·2022-12-19 16:27

bp神经网络实现人脸识别,卷积神经网络手势识别

理论和实践表明，在信息处理方面，神经网络方法比传统模式识别方法更具有优势。
普通网友·2022-12-19 15:28

基于Matlab的语音识别

语音识别技术所涉及的领域非常广泛，包括信号处理、模式识别、人工智能等技术。近年来已经从实验室开始走向市场，渗透到家电、通信、医疗、消费电子产品等各个领域，让人们的生活更加方便。
技术狼灭·2022-12-19 15:28

人工神经网络的训练步骤,人工神经网络训练过程

理论和实践表明，在信息处理方面，神经网络方法比传统模式识别方法更具有优势。
普通网友·2022-12-19 11:37

关于数据挖掘，你必须知道的几个主要方法

数据挖掘是一门交叉性的新兴学科，它将数据可视化、数据库技术、高性能计算机、统计学、机器学习、模式识别、人工智能等多个范畴的理论和技术融合在一起。
思迈特BI研究院·2022-12-19 11:32

什么是数据挖掘？

数据挖掘是一种决策支持过程，它主要基于人工智能，机器学习，模式识别，统计学，数据库，可视化技术等，高度自动化地分析企业的数据，做出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的模式，帮助决策者调整市场策略，减少风险，做
gldbys·2022-12-19 11:27

神经网络常用的训练方式,什么是神经网络训练法

神经网络在系统辨识、模式识别、智能控制等领域有着广泛而吸引人的前景，特别在智能控制中，人们对神经网络的自学习功能尤其感兴趣，并且把神经网络这一重要特点看作是解决自动控制中控制器适应能力这个难题的关键钥匙之一
阳阳2013哈哈·2022-12-19 11:24

matlab怎么查看工具箱,MATLAB怎么调出工具箱 神经网络matlab工具箱

这四种分别为BP、拟合、模式识别和时间序列神经网络。这里我们使用时间序列神经网络。3、图示，右边即为选择问题处理方式，第一个有出入有反馈，第二个有反馈无输入，第三个无反馈有输入。
涯月上开的一朵花·2022-12-19 01:58

python预测算整理集合 python根据历史数据，预测未来数据 神经网络时间序列预测python 销售收入分析与预测 神经网络预测控制 Python 源码 4个lstm做数据预测的案例源代码

例子，实时负荷预测，15分钟到4小时）3、神经网络预测控制Python源码4、飞机零件故障预测Python源码5、py链路预测newmsn最佳链路预测算法6、ARIMA模型预测（ARIMA.py）7、模式识别系统
「已注销」·2022-12-18 20:52

神经网络模型应用实例SPSS - 典型的神经网络模型 - 神经网络模型的应用

在网络模型与算法研究的基础上，利用人工神经网络组成实际的应用系统，例如，完成某种信号处理或模式识别的功能、构作专家系统、制成机器人、复杂系统控制等等。
aifans_bert·2022-12-18 18:48

MATLAB|时序数据中的稀疏辅助信号去噪和模式识别

算例及仿真算例一：算例二：算例三：算例四：算例五：算例六：三、Matlab代码实现一、概述本文通过结合线性时不变滤波器、正交多分辨率表示和基于稀疏性的方法，解决了处理批处理模式时间序列数据时的信号去噪和模式识别问题
@橘柑橙柠桔柚·2022-12-18 18:41

python系列之一：OpenCV读取本地图片并转为灰度图片

OpenCV可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序。它轻量级而且高效——由一系列C函数和少量C++类构成，同时提供了Python、Ruby、MA
大数据架构师Pony·2022-12-18 17:04

【字符识别】基于BP神经网络实现字符识别含Matlab源码

1简介BP神经网络是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络，已广泛应用于模式识别、函数逼近、信号处理和自动控制等领域，是目前应用最广泛的神经网络。
matlab科研助手·2022-12-18 10:58

人脸识别系统设计 -- 基于J2判据和FLDA的多分类器的人脸识别系统设计论文报告（一）

本文的基本任务：是对关于帽子的人脸识别系统设计，用有监督学习机制设计并实现模式识别方法，用于进行人脸面部特征识别，戴帽子（是、否）。
对不起，我还只是小孩·2022-12-18 09:37

神经网络入门学习（一（

人工神经网络最近，有一篇关于微软亚洲研究院模式识别小组利用残差神经网在2015ImageNet计算机识别挑战赛中拼接深层神经网最新技术的突破，以绝对的优势获得图像分类。
liyaohhh·2022-12-18 09:56

训练神经网络的详细步骤,人工神经网络训练过程

理论和实践表明，在信息处理方面，神经网络方法比传统模式识别方法更具有优势。
普通网友·2022-12-18 09:26

Ubuntu上安装opencv-cuda加速

可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序。OpenCV的主要目标是：为推进机器视觉的研究，提供一套开源且优化的基础库。不重造轮子。提供一个共同的基础库，使得开发人员的代码更容易阅读和转让
TracelessLe·2022-12-18 02:43

r语言 svm 大样本_R语言数据分析实战：十大算法之SVM模型 - 数据分析

一、SVM简介在机器学习领域，支持向量机SVM(SupportVectorMachine)是一个有监督的学习模型，通常用来进行模式识别、分类、以及回归分析。
weixin_39890431·2022-12-18 00:55

人脸识别之人脸识别技术综述

1人脸识别技术概述近年来，随着计算机技术的迅速发展，人脸自动识别技术得到广泛研究与开发，人脸识别成为近30年里模式识别和
喜欢打酱油的老鸟·2022-12-17 17:04

《模式识别与智能计算》基于类中心的欧式距离法分类

基于类中心的欧式距离法分类算法过程：1选取某一样本2计算类中心3计算样本与每一类的类中心距离，这里采用欧式距离4循环计算待测样品和训练集中各类中心距离找出距离待测样品最近的类别函数代码importnumpyasnpimportrandomdeftrain_test_split(x,y,ratio=3):""":function:对数据集划分为训练集、测试集:paramx:m*n维m表示数据个数n表
元气算法·2022-12-17 13:37

实验一 最大最小距离法

二.基本思想最大最小距离法是模式识别中一种基于试探的类聚算法，它以欧式距离为基础，取尽可能远的对象作为聚类中心。
德鲁克java·2022-12-17 13:37

模式识别导论（实验二）基于颜色聚类的图像简化 C-均值法 最大最小距离法

实验要求：1.从“实验图像“目录下的文件中，任选定2幅，作为实验数据。对于每一幅选定的图像，使用每一种聚类算法（最大最小距离法，C-均值法）以及每一个给定a.使用聚类算法，将所有像素的（R,G,B）颜色矢量聚成K类；b.将每一个原始像素的颜色矢量替换成其所属聚类的类心颜色矢量从而得到一个简化的图像；c.衡量简化后的图像和原始图像的误差（失真度）；d.简化之后的图像写入JPEG文件（使用同样的IMW
斑马还没睡着·2022-12-17 13:07

模式识别（二）特征矢量与空间

1.2特征矢量和特征空间a.特征矢量：一个分析对象的n个特征量测值分别为x1,x2,x3,xn，它们构成一个n维特征矢量x，x=（x1,x2,x3,xn）T,x是原对象（样本）的一种数学抽象，用来代表原对象，即为原对象的模式。b.特征空间：对某对象的分类识别是对其模式，即它的特征矢量进行分类识别。各种不同取值的x的全体构成了n维空间，这个n维空间就是特征空间，特征矢量x便是特征空间中的一个点，特征
两个鼻孔的猪·2022-12-17 13:07

libsvm支持向量机工具箱在MATLAB中的安装与使用

由于是多类多特征的分类，发现徒手写对于我这样的菜鸟来说太难了，网上也没有相关的资料，但是最后发现了LIBSVM这个工具箱，是由台湾大学林智仁(LinChih-Jen)教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包
dmfylb.·2022-12-17 12:26

模式识别 期末复习-MOOC习题合集（更新中）

C.K-L变换是用于特征提取的一种方法，主要用于非监督模式识别。D.人脸检测中的本征脸就是-组通过K-L变换降维得到的特征向量。解析：正确答案DA.保留的
一直在努力的小宁·2022-12-17 11:07

模式识别 第7、8章 特征的选择和提取

基本概念问题的提出特征→特征空间：每一个特征对应特征空间的一个维度；特征越多，特征空间的维度越高原则：在保证分类效果的前提下用尽量少的特征来完成分类基本概念（1）特征形成：由仪器直接测量出来的数值，或者是根据仪器的数据进行计算后的结果（2）特征选择：用计算的方法从一组给定的特征中选择一部分特征进行分类（3）特征提取：通过适当的变换把原有的D个特征转换为d（
一直在努力的小宁·2022-12-17 11:03

基于BP神经网络的数字识别系统仿真,带GUI界面

OCR是模式识别的一个分支，按字体分类主要分为印刷体识别和手写体识别两大类。对于印刷体识别又可以分成单一字体单一字号和多种字体多种字号几类。而手
我爱C编程·2022-12-17 11:32

人工神经网络技术及应用,人工神经网络发展前景

人工神经网络的发展趋势人工神经网络特有的非线性适应性信息处理能力，克服了传统人工智能方法对于直觉，如模式、语音识别、非结构化信息处理方面的缺陷，使之在神经专家系统、模式识别、智能控制、组合优化、预测等领域得到成功应用
普通网友·2022-12-17 11:02

人工神经网络原理及应用,人工神经网络详解图

1、学习并掌握一些数学知识高等数学是基础中的基础，一切理工科都需要这个打底，数据挖掘、人工智能、模式识别此类跟数据打交道的又尤其需要多元微积分运算基础爱发猫www.aifamao.com。
普通网友·2022-12-17 11:31

简述什么是人工神经网络,人工神经网络基本构成

ArtificialNeuralNetwork，即ANN）是从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象，是20世纪80年代以来人工智能领域兴起的研究热点，其本质是一种运算模型，由大量的节点（或称神经元）之间相互联接构成，在模式识别
普通网友·2022-12-17 11:00

python算法之基础

算法之基础图解算法使用Python文章目录python算法之基础前言一、计算机绘图指令实践二、最大公约数1.描述2.算法条件三、伪语言(Pseudo-Language)四、时间复杂度总结前言计算思维分为四部分：分解、模式识别
ℳ๓执手ꦿ听风吟້໌ᮨ·2022-12-17 11:19

厦大计算机视觉专业,喜讯：信息学院多篇论文被计算机视觉和模式识别领域国际顶级会议CVPR2020录用...

近日，信息学院多篇论文被计算机视觉和模式识别领域国际顶级会议CVPR2020录用。
扇贝编程·2022-12-17 11:19

数据挖掘学习之路一：数据挖掘认识

数据挖掘是一种决策支持过程，它主要基于人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、可视化技术等，高度自动化地分析企业的数据，作出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的模式，帮助决策者调整市场策略，减少风险，作出正确的决策
安然烟火·2022-12-17 11:17

卷积神经网络识别图像,卷积神经网络图像处理

如何通过人工神经网络实现图像识别人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks）（简称ANN）系统从20世纪40年代末诞生至今仅短短半个多世纪，但由于他具有信息的分布存储、并行处理以及自学习能力等优点，已经在信息处理、模式识别
普通网友·2022-12-17 10:18

DataWhale OpenCV - task5 小白学习笔记

它不仅可以极大的压缩数据量，而且也大大简化了分析和处理步骤，因此在很多情况下，是进行图像分析、特征提取与模式识别之前的必要的图像预处理过程。图像阈值化的目的是要按照灰
DreamStar_w·2022-12-17 05:11

模式识别导论（实验一）使用OpenCV进行图像读写与编码误差分析

在此记录一下自己课程实验的结果。实验要求：通过OpenCV程序从硬盘读取一幅原始图像（格式不限，但最好是分辨率比较高的一幅图像）将读入内存的图像以不同的压缩率保存为多个JPEG文件，每一个文件对应一个压缩率。比较原始图像和每一个3.中生成的JPEG图像之间的颜色误差，且根据此颜色误差，画出一个率失真（rate-distortion）曲线图。Rate为编码率，可以使用平均每像素所用比特数来计算，亦即
斑马还没睡着·2022-12-16 13:51

模式识别系列（一）感知器算法（PLA）

目录写在前头1.感知器算法简介2.PerceptronLearningAlgorithm（PLA）2.1权重向量和特征向量到分类面的距离2.2PLA的原理和流程2.3PLA的收敛性证明3.不可分数据的优化方式写在前头  本系列博客主要是对我大三这一年学到的知识整理，参考课程的ppt和林轩田老师的机器学习基石，侵删1.感知器算法简介  感知器算法主要用于线性可分特征向量的二分类问题。算法的核心是两个
人工小智障·2022-12-16 13:49

【模式识别】C++实现感知器算法

一、问题描述编写一个感知器算法程序，用此程序求解下列模式分类的解向量：ω1：{(000),(100),(101),(110)}ω2：{(001),(011),(010),(111)}设w(1)=(-1-2-20)二、算法介绍对于本次算法程序，我将其分为以下几个部分：1、变量定义#defineN100structNode//定义了一个用于存放训练样本的数据结构{intelement[N];//训练样
落花兮酒℃·2022-12-16 13:49

模式识别——识别数字

基本思想：通过不同数字的像素点个数不同这一基本特征来对10个数字进行提取，基于MFC的数字识别；通过查询数字的像素点来确定数字的具体识别方式，由于在提取特征的过程中有些数字的像素点个数极其相似故采用了从不同角度来查询数字的像素点个数，在图片1/3处进行上下两面的像素点个数统计，以此来区分像素点个数接近的数字；下面为统计出来的各数字的像素点个数：数字1/3出像素点个数2/3处像素点个数0348169
tunrijituan·2022-12-16 13:49

模式识别感知器算法matlab,模式识别第三章-感知器算法.doc

模式识别第三章-感知器算法模式识别第三章感知器算法一．用感知器算法求下列模式分类的解向量w：将属于的训练样本乘以(-1)，并写成增广向量的形式：，，，，，，第一轮迭代：取，因不大于0，故因大于0，故因大于
波多斯基·2022-12-16 13:49

模式识别导论大作业(k均值算法，感知器算法，fisher算法，贝叶斯决策，特征提取)

模式识别导论大作业一、K均值聚类1.功能描述：利用K-均值算法将150个模式样本分成3类别。分别计算最后算法所用的迭代次数，最终聚类中心以及每个类别中对应模式样本的序号。
喝可乐怕蛀牙·2022-12-16 13:18

模式识别中感知器算法(Perceptron Approach)的实现

这学期在学模式识别，老师布置作业让实现一些比较基础简单的算法下面是感知器算法的实现过程感知器算法是线性分类器中一个比较基础但是比较重要的算法W为权向量,g(x)为线性判别函数通过对W的调整，可实现判别函数
jsjliuyun·2022-12-16 13:16
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