本科课程模式识别

智科模式识别期末大课设：多种方法对数据集进行手写数字识别（数据集：MINIST）

0结课作业内容（1）程序编写及报告。请大家下载70000个样本的MNIST数据集（“手写体数字70000.zip”，28*28像素），60000个用于训练，10000个用于测试！！！（2）使用的程序可以包括：1）以各类平均值为类中心的最小距离法；2）KNN法，K取1，3，5，…；3）BP神经网络；4）支持向量机；5）其他方法：深度学习CNN等。要多做几种程序，多选几种特征，进行算法对比，完成结课报
华电第一深情·2022-12-16 13:15

模式识别导论（实验三） 基于感知器算法的数字识别

实验要求：1、数据集：a)训练数据集：“实验图像“—”训练集“目录下，包含”0“，”1“，…,”9“共10个子目录，每一个子目录下包含对应的数字图像。对于每一个数字，有20张64×64的训练图像。b)测试数据集：“实验图像“—”测试集“目录下，包含”0“，”1“，…,”9“共10个子目录，每一个子目录下包含对应的数字图像。对于每一个数字，有5张64×64的测试图像。2、基本要求：两个数字（6’，‘
斑马还没睡着·2022-12-16 13:15

使用PCA降维方法的人脸识别实验（经验总结

这个实验其实是这学期选的模式识别课程的第一个实验，老师已经给好了基本的源代码，我们只需要运行就行了。但是由于老师可能是用Matlab写的程序，而我用的是免费的开源软件Octave。
zoombinde·2022-12-16 11:22

模式识别实验之PCA人脸识别

模式识别实验之PCA人脸识别（matlab实现）一、实验目的二、实验原理三、实验步骤四、matlab编程过程详解1、PCA人脸识别的基本流程2、读入ROL库数据3、PCA特征提取一、实验目的1.通过实验加深对于
那年夏天很热·2022-12-16 11:21

模式识别Eigenface_PCA

EigenFace方法人脸识别模式识别EigenFace方法人脸识别PCA降维Eigenface算法MATLAB代码程序结果PCA降维●为什么要降维：原始观察空间中的样本具有极大的信息冗余；样本的高维数引发分类器设计的
overwhelmed#·2022-12-16 10:25

模式识别作业一

习题222.(1).(1).(1).P(x∣w1)P(w1)=0.25×0.8=0.2P(x|w_1)P(w_1)=0.25\times0.8=0.2P(x∣w1)P(w1)=0.25×0.8=0.2P(x∣w2)P(w2)=0.6×0.2=0.12P(x|w_2)P(w_2)=0.6\times0.2=0.12P(x∣w2)P(w2)=0.6×0.2=0.12根据基于最小错误率的Bayes，该细
Fox...·2022-12-16 09:32

基于Python+Tkinter GUI 的模式识别水果分类小程序

采用Python语言编写，并结合TkinterGUI工具制作交互式小程序开发，实现了简单的水果的边缘提取和分类。如图1-A，用户可以自定义选择路径并输出，同时可以在对话框中输入/输出结果，如图1-B。A界面展示B交互展示图1TkinterGUI展示技术路线本次课程实践一整体设计分为三个部分：利用Python实现图像处理的基础功能利用Python实现图像二值化并提取边缘利用①中的波谱信息以及②中处理
NCR1008·2022-12-16 09:30

模式识别课程大作业 Shopee 商品图像检索

文章目录大作业项目简介研究报告简介大作业项目简介在如今的信息科技时代,带有拍照功能的移动设备如手机、相机等得到了极大的普及和流行,各种各样的图片和视频可以随时随地获得,并借助互联网快速传播,这种趋势使得网络上的数字图片和视频数据呈现出爆炸式的增长.大量的数字图像信息给人们生产生活带来了许多便利的同时,也给海量图像数据管理带来了挑战,研究从海量的图像数据库中高效地查询到感兴趣的图像的技术变得越来越重
九一居士·2022-12-16 09:00

【模式识别】编程作业汇总

【模式识别】编程作业汇总前言代码仓库14道机器学习编程题1.FunctionEstimationbyParzenWindowmethod2.EM(ExpectationMaximization)3.GMM
肥宅程序员一只·2022-12-16 09:29

模式识别作业--人脸识别（python+PCA+pytorch神经网络）

模式识别作业–人脸识别（python+PCA+pytorch）1、实验原理该实验通过PCA降维+BP神经网络的算法实现对人脸数据集中人脸数据的识别2、实验步骤1、图片预处理首先将测试集和训练集图片转化为灰度图
愤怒的potato·2022-12-16 09:28

线性判别分析（LDA）相关概念及python代码实现多分类

文章目录一.概念1.1简介1.2优点1.3应用领域二.原理三.python实现四.小结箱线图介绍：一.概念  线性判别分析是对费舍尔的线性鉴别方法的归纳，这种方法使用统计学、模式识别和机器学习方法，试图找到两类物体或事件的特征的一个线性组合
张xiao张·2022-12-16 09:35

计算机视觉、机器学习、模式识别、图像处理领域国内外期刊、会议汇总

重要国际期刊一、IEEETransactionsonPatternAnalysisandMachineIntelligence(PAMI)(IEEE模式分析与机器智能汇刊)链接：http://ieeexplore.ieee.org/xpl/RecentIssue.jsp?punumber=34二、IEEETransactionsonImageProcessing(IP)(IEEE图像处理汇刊)链接
Jaster_wisdom·2022-12-16 08:09

机器学习、深度学习理论基础，数据推导

0：Deep概述什么是深度学习：表达学习、可扩展的机器学习、生物神经网络的近似/粗略实现、人类的监督越来越少、多阶段的特征学习过程、相较于传统模式识别激活函数分类合理的稀疏比例：70~80%，屏蔽特征过多容易出现欠拟合
SensorFusion·2022-12-16 07:00

自动驾驶中常用的四类机器学习算法

在KDnuggets网站发表的一篇文章中，作者SavaramRavindra将自动驾驶中机器学习算法主要分为四类，即决策矩阵算法、聚类算法、模式识别算
喜欢打酱油的老鸟·2022-12-16 04:40

大数据分析虚拟仿真系统建设案例

《教育部关于一流本科课程建设的实施意见》（教高〔2019〕8号）中指出：建设虚拟仿真实验教学一流课程。着
泰迪智能科技·2022-12-15 22:25

一文带你了解什么是机器学习_机器学习详细概述

机器学习(machinelearning)是计算机科学的一个分支,也可以认为是模式识别(patternrecognition)、人工智能(artificialintelligence)、统计学(statistics
CXY小嵩·2022-12-15 08:20

【机器学习】模式识别基本概念

二类分类真阳性（TP)假阳性（FP）真阴性（TN）假阴性（FN）预测为正/阳性（Positive）预测为负/阴性（Negative）真值为正/阳性TruePositive（TP）/真阳性FalseNegative（FN）/假阴性真值为负/阴性FalsePositive（FP）/假阳性TrueNegative（TN）/真阴性以新冠疫情举例：TP：小Q为新冠患者，核酸试剂检测为阳性FN：小Q为新冠患者
Q小鑫·2022-12-15 08:04

C++使用OpenCV的glob方法读取文件夹下的所有文件

可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序。
TracelessLe·2022-12-15 05:54

基于改进YoloV3卷积神经网络的番茄病虫害检测

与传统的模式识别方法相比，基于深度学习的病虫害识别方法可以直接输入原始图像。
Damteen·2022-12-14 23:47

Datawhale 计算机视觉基础-图像处理（上）-Task05 图像分割/二值化

它不仅可以极大的压缩数据量，而且也大大简化了分析和处理步骤，因此在很多情况下，是进行图像分析、特征提取与模式识别之前的必要的图像预处理过程。图像阈值化的目的是要按照灰度级，
空腹熊猫·2022-12-14 23:01

二元灰狼优化（BGWO）应用于特征选择任务（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3Matlab代码实现4参考文献1概述特征选择是当前信息领域,尤其是模式识别领域的研究热点。本文二元灰狼优化（BGWO）应用于特征选择任务问题。
荔枝科研社·2022-12-14 22:12

机器学习在HEVC 视频编码中的实践

擅长图像处理、模式识别及视频压缩（H.263、H.264、H.265）等。背景与目标当前视频编码中应用最广泛的是AVC(H.264),而HEVC(H.265)作为下一代的视频编码算法，在压缩性
天天向上99·2022-12-14 19:11

Python基于OpenCV的人脸表情识别系统[源码＆部署教程]

1.项目背景人脸表情识别是模式识别中一个非常重要却十分复杂的课题。首先对计算机人脸表情识别技术的研究背景及发展历程作了简单回顾。然后对近期人脸表情识别的方法进行了分类综述。
群马视觉·2022-12-14 18:58

计算机视觉和模式识别领域 会议+期刊

计算机视觉和模式识别领域会议+期刊1.会议三大顶会：ICCV、CVPR、ECCV（统称ICE）计算机视觉领域顶会全称时间官网链接ICCVIEEEInternationalConferenceonComputerVision
昔年不朽·2022-12-14 17:09

计算机视觉相关会议、期刊简介

计算机视觉三大顶级会议ICCVICCV的全称是IEEEInternationalConferenceonComputerVision，即国际计算机视觉大会，由IEEE主办，与计算机视觉模式识别会议（CVPR
蓝莓小可·2022-12-14 17:09

计算机视觉会议和期刊分类

InternationalConferenceonComputerVision，国际计算机视觉大会CVPR：InternationalConferenceonComputerVisionandPatternRecognition，国际计算机视觉与模式识别大会
VR_wangkr·2022-12-14 17:08

第五届机器学习、模式识别与智能系统国际会议 (MLPRIS 2022)

第五届机器学习、模式识别与智能系统国际会议(MLPRIS2022)The5thInt'lConferenceonMachineLearning,PatternRecognitionandIntelligentSystems
watermelon85·2022-12-14 14:43

ANN：DNN结构演进History—LSTM_NN

前言语音识别和动作识别（Action、Activities）等一些时序问题，通过微分方式可以视为模式识别方法中的变长模式识别问题。
alppkk4545·2022-12-14 14:34

python svm 实例_Python支持向量机（SVM）实例

在机器学习领域，是一个有监督的学习模型，通常用来进行模式识别、分类以及回归分析。Matlab中有林智仁编写的libsvm工具包可以很好地进行进行SVM训练。
玄铁匠·2022-12-14 13:04

图像处理、语音处理的应用及前沿技术_计算机视觉与图像处理、模式识别、机器学习学科之间的关系...

那么下边就介绍一下计算机视觉与图像处理、模式识别、机器学习之间的关系。
weixin_39917811·2022-12-14 09:42

二元灰狼优化（BGWO）应用于特征选择任务（Matlab代码实现）

目录1概述2运行结果3参考文献‍4Matlab代码1概述特征选择是当前信息领域,尤其是模式识别领域的研究热点。该代码演示了BGWO如何使用基准数据集Main解决特征选择问题。
wlz249·2022-12-14 06:42

利用2阶分数阶微分掩模的边缘检测（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3Matlab代码实现4参考文献1概述边缘检测是图像处理的一个重要环节，也是进行信息提取与模式识别的一个基本手段。
荔枝科研社·2022-12-14 06:00

语音识别技术概述

深度学习数据集Author：louwillFrom：深度学习笔记语音识别（SpeechRecognition）是以语音为研究对象，通过语音信号处理和模式识别让机器自动识别和理解人类的语音。
louwill12·2022-12-14 06:55

2020-12-29层次聚类分析

我猜是模式识别的课程让我写的。无私奉献啊哈哈哈哈本文主要针对层次聚类算法做一个详解，并使用代码进行复述，可供大家理解一下什么是层次聚类分析算法哈！
砰然已心动·2022-12-14 00:23

MATLAB计算K近邻之使用VLFeat求K近邻的算法案例

MATLAB计算K近邻之升级算法K近邻法分类待测样本点，模式识别实验内容之一，用MATLAB生成随机样本点作为样本集，用样本集将考试集分类。具体原理自己参悟，直接上源码解读。
海宝7号·2022-12-13 22:50

opencv图像的轮廓特征

图像的矩Opencv轮廓矩【判断形态方向、匹配度】_zhuyong006的博客-CSDN博客从图像中计算出来的矩通常描述了图像不同种类的几何特征如：大小、灰度、方向、形状等，图像矩广泛应用于模式识别、目标分类
南妮儿·2022-12-13 22:57

【OpenCV学习】第16课:图像边缘提取 - Sobel算子详细剖析(图像梯度)

仅自学做笔记用,后续有错误会更改理论卷积的应用-图像边缘提取：边缘是什么：是像素值发生跃迁的地方，是图像的显著特征之一，再图像特征提取丶对象检测丶模式识别等方面都有重要作用如何捕捉/提取边缘：对图像求它的一阶导数
天狗下凡·2022-12-13 20:09

基于MATLAB的人脸考勤识别系统

基于MATLAB的人脸考勤识别系统摘要人脸识别是模式识别和图像处理等学科的一个研究热点，它广泛应用在身份验证、刑侦破案、视频监视、机器人智能化和医学等领域，具有广阔的应用价值和商用价值。
m0_55395440·2022-12-13 18:35

爱斯维尔-模式识别 Pattern Recognition论文投稿周期

模式识别期刊介绍Thejournalacceptspapersmakingoriginalcontributionstothetheory,methodologyandapplicationofpatternrecognitioninanyarea
Giao哥不瘦到100不改名·2022-12-13 15:33

OpenCV基本函数与原理（五）

模板匹配是一种最原始、最基本的模式识别方法，研究某一特定对象物的图案位于图像的什么地方，进而识别对象物，这就是一个匹配问
ComeOnMrWang·2022-12-13 14:03

神经网络图像识别技术,神经网络与图像识别

人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks）（简称ANN）系统从20世纪40年代末诞生至今仅短短半个多世纪，但由于他具有信息的分布存储、并行处理以及自学习能力等优点，已经在信息处理、模式识别
普通网友·2022-12-13 13:08

人工神经网络基本构成有哪些,具有什么特征

ArtificialNeuralNetwork，即ANN）是从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象，是20世纪80年代以来人工智能领域兴起的研究热点，其本质是一种运算模型，由大量的节点（或称神经元）之间相互联接构成，在模式识别
aifans_bert·2022-12-13 11:02

【图像识别】基于模板匹配实现蓝色、绿色、黄色车牌识别附matlab代码

更多Matlab仿真内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机⛄内容介绍车牌识别是智能交通系统的重要部分，主要涉及模式识别、数字图像处理、计算机应用和人工智能等学科
Matlab科研工作室·2022-12-13 08:25

模式识别（Pattern Recognition）学习笔记（十七）--二次判别函数

前面提到，当概率密度函数满足高斯分布或正态分布的情况，贝叶斯决策的分类面就是一个二次函数，这篇博客来学习有关二次判别。首先给出二次判别函数的一般形式：（1）其中，W是d阶对称方阵，w为d维权向量；从判别式中可以看出，有很多参数，其中等式右边第二项就有d(d-1)/2个参数，很明显，这是一个O(n^2)的复杂度，如果仍然像学习线性函数一样去学习这些参数，计算量可想而知会非常大，并且如果样本不足的话就
eternity1118_·2022-12-13 00:17

机器学习——SVM

在机器学习领域，是一个有监督的学习模型，通常用来进行模式识别、分类以及回归分析。它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他其他问题中。
fishsmans·2022-12-12 23:19

python opencv模板匹配多目标_[python-opencv]模板匹配

模板匹配最适用于工业场合(在一张图片中识别特定的工件图)模板匹配是一种最原始、最基本的模式识别方法，研究某一特定对象物的图案位于图像(target)的什么地方，进而识别对象物，这就是一个匹配问题。
酸梅干超人·2022-12-12 18:03

【模式识别与机器学习】——最大似然估计 （MLE） 最大后验概率（MAP）和最小二乘法...

1）极/最大似然估计MLE给定一堆数据，假如我们知道它是从某一种分布中随机取出来的，可是我们并不知道这个分布具体的参，即“模型已定，参数未知”。例如，我们知道这个分布是正态分布，但是不知道均值和方差；或者是二项分布，但是不知道均值。最大似然估计（MLE，MaximumLikelihoodEstimation）就可以用来估计模型的参数。MLE的目标是找出一组参数，使得模型产生出观测数据的概率最大：其
weixin_30908649·2022-12-12 14:54

opencv入门：矩特征，Hu矩

矩特征比较两个轮廓最简单的方法是比较二者的轮廓矩，轮廓矩代表了一个轮廓，一副图像，一组点集的全局特征，矩信息包含了对应对象不同类型的集合特征，例如大小，位置，角度，形状等，矩特征广泛应用在模式识别，图像识别方面
AI路漫漫·2022-12-12 13:09

基于PSO粒子群优化的kmeans的聚类仿真

模式识别、数据分析、图像处理和市场研究等众多应用领域对聚类算法提出了迫切需求。聚类分析的主要目标是得到一个全局较优聚类结果。作为无监督学习一个典型的面向原型的聚类算法，k-means算法虽
Simuworld·2022-12-12 10:30

人脸识别、文字识别背后的方法，模式识别是什么？

人脸识别、文字识别背后的方法，模式识别是什么？模式识别是什么？作为人工智能的一个重要方向，模式识别的主要任务是模拟人的感知能力，如通过视觉和听觉信息去识别理解环境，又被称为“机器感知”或“智能感知”。
人工智能爱好者·2022-12-12 10:56
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