朴素贝叶斯分类器

SHAP 和 LIME 解释模型

判断法律案件胜诉可能性2.2LIME解释器工作原理2.3本地解释模型的训练过程2.4举例说明1：新闻分类2.4举例说明2：电影评论判断1、SHAP解释器1.1案例：用于预测患者肺癌该案例使用肺癌数据集,使用随机森林分类器训练模型
没有人比我更懂暴力算法·2023-11-07 19:37

《机器学习实战笔记--第一部分 分类算法：决策树 3》

构造分类器：我们在构造了决策树之后，可以用于实际的分类了。在执行分类的时候需要决策树以及用于构造树的标签向量。
z新一·2023-11-07 16:24

FlyAI小课堂：python机器学习笔记：深入学习决策树算法原理

分类技术（或分类法）是一种根据输入数据建立分类模型的系统方法，分类法的例子包括决策分类法，基于规则的分类法，神经网络，支持向量机和朴素贝叶斯分类法。
iFlyAI·2023-11-07 16:50

机器学习：python中如何使用朴素贝叶斯算法

这里再重复一下标题为什么是"使用"而不是"实现"：首先，专业人士提供的算法比我们自己写的算法无论是效率还是正确率上都要高。其次，对于数学不好的人来说，为了实现算法而去研究一堆公式是很痛苦的事情。再次，除非他人提供的算法满足不了自己的需求，否则没必要"重复造轮子"。下面言归正传，不了解贝叶斯算法的可以去查一下相关资料，这里只是简单介绍一下：1.贝叶斯公式：P(A|B)=P(AB)/P(B)2.贝叶斯
勤奋的可乐·2023-11-07 01:18

SVM的数学原理

SVM的数学原理前言线性分类器可分离的case原始优化问题支持向量对偶优化问题不可完全分离的case原始优化问题支持向量对偶优化问题前言看了大概10天的SVM，本来计划着自己从零到有写一篇对SVM的数学原理的理解
Leo-Ma·2023-11-06 23:03

Svm算法原理及实现

一、基于最大间隔分隔数据1.1支持向量与超平面在了解svm算法之前，我们首先需要了解一下线性分类器这个概
_Mr_Zhang_·2023-11-06 23:30

多目标优化中的“latent action”是什么？

Ourmodeldefineslatentactionasaboundarythatsplitstheregionrepresentedbyanodeintoahigh-performingandalowperformingregion.这里的latentaction代表一个边界（分类器
PS Ma·2023-11-06 19:41

算法理论笔记

算法理论笔记最优化方法正则化EM算法偏差方差马尔科夫链蒙特卡罗法矩阵子空间主成分分析决策树boost支持向量机朴素贝叶斯神经网络卷积神经网络循环神经网络推荐系统最优化方法微分方法根据极值必要条件，求f′
__Akira__·2023-11-06 13:22

植物花粉深度学习图片数据集大合集

这是第一个注释的图像数据集，可用于培训和测试基于计算机视觉的自动花粉分类器的巴西草原花粉类型。登录https://www.dilitanxianjia.com/13567
地理探险家·2023-11-06 09:28

计算机毕设 基于大数据的社交平台数据爬虫舆情分析可视化系统

文章目录0前言1课题背景2实现效果**实现功能****可视化统计****web模块界面展示**3LDA模型4情感分析方法**预处理**特征提取特征选择分类器选择实验5部分核心代码6最后0前言这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升
DanCheng-studio·2023-11-06 07:18

机器学习算法——集成学习

概念集成学习是机器中一个非常重要且热门的分支，用多个弱分类器构成一个强分类器，其哲学思想是“三个臭皮匠赛过诸葛亮”。为什么要集成？
Chercheer·2023-11-06 06:58

阅读论文StyleGAN2-ada

在图像分类任务中,使用旋转、噪声等数据增强方法训练图像分类器,可以提高分类器对这些保留语义的扭曲的不变性,这是图像分类器极为期望的一种质量。
子燕若水·2023-11-06 03:19

基于前馈神经网络完成鸢尾花分类

1.2用DataLoader进行封装1.3模型构建1.4完善Runner类1.5模型训练1.6模型评价1.7模型预测思考总结参考文献首先基础知识铺垫~继续使用第三章中的鸢尾花分类任务，将Softmax分类器替换为前馈神经网络
熬夜患者·2023-11-06 01:00

halcon OCR字符识别，部分参数注释

没有合适的OCR分类器可用Parametersoftextmodelswit
scu30·2023-11-06 00:30

简单数字验证码的机器识别探索

问题在某网站登录后，查询过程中需要输入数字加减操作的图形验证码解决方法利用opencv提供的图片处理能力，进行切割、降噪、门限等操作，抓取特性，再送入opencv自带的knn和svm线性分类器，最终实现数字验证码结果的机器识别过程最开始觉得图片数字验证码挺简单的
快乐的阿常艾念宝·2023-11-05 23:36

【卷积神经网络系列】六、GoogLeNet（v1、v2、v3、v4、ResNetv1、ResNetv2）

Inception三、GoogLeNet-V13.1输入3.2第一层（卷积层）3.3第二层（卷积层）3.4第三层（Inception3a层）3.5第三层（Inception3b层）3.6其余层3.7辅助分类器
travellerss·2023-11-05 20:47

西瓜书读书笔记整理（七）—— 第七章 贝叶斯分类器

第七章贝叶斯分类器7.1贝叶斯决策论（BayesianDecisionTheory）7.1.1先验概率（PriorProbability）7.1.2后验概率（PosteriorProbability）7.1.3
smile-yan·2023-11-05 16:17

迁移学习+TfLite Android构建自己的喵咪识别APP（一）

blog.csdn.net/weixin_42042397/article/details/98081911本教程是我自己实践过程的记录，具体的理论细节请参照其他博客一、基础知识官方实践教程一：迁移学习实现图像分类器
鱼呲呲·2023-11-05 11:13

全球250米年度城区范围产品数据

前言–人工智能教程将全球划分为5°格网使用随机森林分类器对2001-2018年进行全球城区范围制图。经时空后处理后，得到全球250米全球年度城区范围产品MGUP。
此星光明·2023-11-05 11:59

META-LEARNING WITH ATTENTION FOR IMPROVED FEW-SHOT LEARNING论文笔记

论文主要就是在MAML的基础上添加了三个部分,一个是和L2F类似的用额外网络通过输入中间变量或梯度信息计算一个权重来动态调整模型参数达到task-specific的效果,另一个是一种特殊线性分类器构造方法用于作分类器
李耕_嘿嘿嘿黑龙江哈哈哈哈尔滨·2023-11-05 07:37

【机器学习】随机森林

它的工作原理就是生成多个分类器/模型，各自独立地学习和做出预测。这些预测最后结合成组合预测，因此优于任何一个单分类做出的预测。2.随机森林在机器学习中，随机森林是一个包含多个决策树的分类器。
麦当当爷爷·2023-11-04 23:14

基于文本及用户信息及社交网络的性别分类

本文首先提出分别利用用户名和微博文本构建两个分类器对用户的性别类型进行判别，并对不同的特征（例如：字特征、词特征等）进行了研究分析；image.png2整体的流程image.png3准备数据集第一步是准备数据集
niracler·2023-11-04 16:57

基于随机森林+RNN+Tensorflow-Magenta的根据图片情感智能生成音乐系统——深度学习算法应用(含python、ipynb工程源码)+所有数据集（四）

音乐部分2.模型构建3.模型训练及保存（1）图片情感分析（2）音乐训练系统测试1.测试效果2.模型应用相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言本项目基于Google的Magenta平台，它采用随机森林分类器来识别图片的情感色彩
小胡说人工智能·2023-11-04 09:27

基于随机森林+RNN+Tensorflow-Magenta的根据图片情感智能生成音乐系统——深度学习算法应用(含python、ipynb工程源码)+所有数据集（三）

模型构建3.模型训练及保存（1）图片情感分析1)模型训练2)模型保存（2）音乐训练1)模型训练2)模型保存相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言本项目基于Google的Magenta平台，它采用随机森林分类器来识别图片的情感色彩
小胡说人工智能·2023-11-04 09:57

Data Uncertainty Learning in Face Recognition

然后喂进一个分类器方法二：我们微调最后一个全连接
云淡风轻__·2023-11-04 07:58

UML2.0对象图

最新的UML2.5规范没有明确定义对象图但提供了分类器实
暗夜绿·2023-11-04 06:03

数据分析--机器学习

1.监督学习和无监督学习：监督学习是指利用一组已知类别的样本训练分类器的参数，使其达到所要求性能的过程。无监督学习指根据类别未知(没有被标记)的训练样本解决模式识别中的各种问题的过程。
不上晚自习·2023-11-04 03:22

深入理解XGboost

Miracle8070From：AI蜗牛车1.写在前面如果想从事数据挖掘或者机器学习的工作，掌握常用的机器学习算法是非常有必要的，在这简单的先捋一捋，常见的机器学习算法：监督学习算法：逻辑回归，线性回归，决策树，朴素贝叶斯
文文学霸·2023-11-04 03:19

利用GEE对季节性地物进行分类的代码实现

采样点的选取如果你采用监督学习的话，那就手动打标签或者可以了解一下非监督学习合成多季节多波段影像首先，制作一个包含多波段的影像，每个波段作为随机森林分类器的一个feature输入，提升feature的丰富度以保证分类精度
TwcatL_tree·2023-11-03 20:50

Python数模笔记-Sklearn（5）支持向量机

支持向量机（Supportvectormachine,SVM）是一种二分类模型，是按有监督学习方式对数据进行二元分类的广义线性分类器。
youcans·2023-11-03 17:27

[C3W2] Structuring Machine Learning Projects - ML Strategy 2

假设你正在调试猫分类器，然后你取得了90%准确率，相当于10%错误，，在你的
weixin_30577801·2023-11-03 16:36

采样提速256倍，蒸馏扩散模型生成图像质量媲美教师模型，只需4步

点击上方“AI遇见机器学习”，选择“星标”公众号重磅干货，第一时间送来自：机器之心斯坦福大学联合谷歌大脑使用「两步蒸馏方法」提升无分类器指导的采样效率，在生成样本质量和采样速度上都有非常亮眼的表现。
Evan-yzh·2023-11-03 10:00

提速256倍：蒸馏扩散模型，生成图像质量媲美教师模型，只需4步

本文来源机器之心授权编辑：杜伟、陈萍斯坦福大学联合谷歌大脑使用「两步蒸馏方法」提升无分类器指导的采样效率，在生成样本质量和采样速度上都有非常亮眼的表现。
机器学习与AI生成创作·2023-11-03 10:55

朴素贝叶斯与决策树应用

'''Createdon2020年1月7日@author:myz'''importtkinterimporttkinter.fontastkFontimportthreadingimportpandasaspdfromsklearn.naive_bayesimportMultinomialNBfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfrom
k叶·2023-11-03 10:31

集成学习的原理及常用算法的python代码实现

1.集成学习集成学习（ensemblelearning）通过构建并结合多个学习器来完成学习任务，有时也被称为多分类器系统（multi-classifiersystem）、基于委员会的学习（committee-basedlearning
南山十一少·2023-11-03 09:37

Python机器学习实战（一）

文章目录基于逻辑回归实现乳腺癌预测基于k-近邻算法实现鸢尾花分类基于决策树实现葡萄酒分类基于朴素贝叶斯实现垃圾短信分类基于支持向量机实现葡萄酒分类基于高斯混合模型实现鸢尾花分类基于主成分分析实现鸢尾花数据降维基于奇异值分解实现图片压缩基于逻辑回归实现乳腺癌预测
数据攻城小狮子·2023-11-03 09:05

基于生成对抗网络的知识蒸馏数据增强

基于生成对抗网络的知识蒸馏数据增强期刊：计算机工程C时间：2022研究院：武汉工程大学关键词：数据增强；神经网络分类器；工业视觉；生成对抗网络；知识蒸馏方法简介思想来源：仅对原标签做简单的线性变化或直接使用原标签作为新样本标签的方法是无法表示标签中离散信息的
HoraceO·2023-11-03 06:16

（ZT）算法杂货铺——分类算法之朴素贝叶斯分类(Naive Bayesian classification)

https://www.cnblogs.com/leoo2sk/archive/2010/09/17/naive-bayesian-classifier.html0、写在前面的话我个人一直很喜欢算法一类的东西，在我看来算法是人类智慧的精华，其中蕴含着无与伦比的美感。而每次将学过的算法应用到实际中，并解决了实际问题后，那种快感更是我在其它地方体会不到的。一直想写关于算法的博文，也曾写过零散的两篇，但
weixin_30786617·2023-11-02 23:33

使用Python开始机器学习

男女老少都在学机器学习模型，分类器，神经网络和吴恩达。你也想成为一份子，但你该如何开始？
逆光0奔跑·2023-11-02 18:30

【机器学习】决策树（上）——从原理到算法实现

相比朴素贝叶斯分类，决策树的优势在于构造过程不需要任何领域知识或参数设置，因此在实际应用中，对于探测式的知识发现，决策树更加适用。一、决策树模型1.
yllifesong·2023-11-02 05:46

python语音识别库kaldi_Kaldi语音识别库在Linux下的安装和编译

同时也加入了深度神经网络的分类器(DNN)，本身由原来做HTK开发的人员制作而成，可以说是HTK的升级加强版。
岑依惜·2023-11-02 01:00

kaldi在linux上编译,Kaldi语音识别库linux环境下的安装和编译

介绍：Kaldi语音识别库可以说是，HTK数据库的整理加强版，将HTK比较零碎的各种各样的指令和功能进行整理，使用更加的方便，同时也加入了深度神经网络的分类器(DNN)，本身由原来做HTK开发的人员制作而成
三上酱·2023-11-02 01:30

linux编译aidl接口,ubuntu下安装kaidl实用教程

同时也加入了深度神经网络的分类器(DNN)，本身由原来做HTK开发的人员制作而成，可以说是HTK的升级加强版。
weixin_39779530·2023-11-02 01:30

kaldi在Linux下的安装

同时也加入了深度神经网络的分类器(DNN)，本身由原来做HTK开发的人员制作而成，可以说是HTK的升级加强版。
ch977·2023-11-02 01:25

李宏毅老师浅谈机器学习

李宏毅老师浅谈机器学习引例-宝可梦/数码宝贝分类器如何定义损失函数？-经验这里定义一个直观的loss函数根据全体数据，得到最好的模型参数(理想）如何衡量现实损失和理想损失接近程度？
Selvaggia·2023-11-01 15:03

【机器学习】五、贝叶斯分类

条件概率是朴素贝叶斯模型的基础。假设，你的xx公司正在面临着用户流失的压力。虽然，你能计算用户整体流失的概率（流失用户数/用户总数）。
TwcatL_tree·2023-11-01 13:24

2019-11-23Python——KNN实战(附详细代码与注解)

估计各位绅士都看过我之前的KNN算法博文（嘿嘿≧◔◡◔≦，假装大家都看过），应广大博客朋友们的要求，本次博主来开车讲解如何做一个KNN分类器实现将iris数据集进行分类。
fengling123·2023-11-01 13:10

机器学习之PyTorch和Scikit-Learn第3章 使用Scikit-Learn的机器学习分类器之旅Part 1

其它章节内容请见机器学习之PyTorch和Scikit-Learn本章中，我们会学习一些学术界和工业界常用的知名强大机器学习算法。在学习各种用于分类的监督学习算法的不同时，我们还会欣赏到它们各自的优势和劣势。另外，我们会开始使用scikit-learn库，它为高效、有生产力地使用这些算法提供了用户友好且一致的接口。本章讲解的主要内容有：介绍用于分类的健壮知名算法，如逻辑回归、支持向量机、决策树和K
矢寸心·2023-11-01 06:18

Hybrid-PSC：基于对比学习的混合网络，解决长尾图片分类 | CVPR 2021

 论文提出新颖的混合网络用于解决长尾图片分类问题，该网络由用于图像特征学习的对比学习分支和用于分类器学习的交叉熵分支组成，在训练过程逐步将训练权重调整至分类器学习，达到更好的特征得出更好的分类器的思想。
VincentTeddy·2023-11-01 02:23

PrOTYPE高级别浆液性卵巢癌分类器

图1文章是ClinicalCancerResearch的分数在8-10分，本研究其实是建立在以前卵巢癌分型基础上展开的，弥补了之前一些研究的缺陷，严格了入组标准和研究方法。第一，再过去的几十年中HGSOC诊断标准已经有了显著的改变，所以现有的公共数据库中的数据极有可能混杂了其他类型的样本，对于这一点，本研究对样本做了严格的筛选，包括公共数据库和自有数据。第二，在过去的研究中主要用的都是无监督聚类，
凌川美兮·2023-11-01 01:31
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