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朴素贝叶斯分类器
深度学习9:简单理解生成对抗网络原理
结论生成算法您可以将生成算法分组到三个桶中的一个:鉴于标签,他们预测相关的功能(
朴素贝叶斯
)给定隐藏的表示,他们预测相关的特征(变分自动编码器,生成对抗网络)鉴于一些功能,他们预测其余的(修复,插补)我们将探索生成对抗网络的一些基础知识
ZhangJiQun&MXP
·
2023-08-27 06:02
2023
AI
人工智能
深度学习
opencv/C++ 人脸检测
前言本文使用的测试资源说明:opencv版本:opencv4.6.0人脸检测算法Haar特征
分类器
Haar特征
分类器
是一个XML文件,描述了人体各个部位的Haar特征值。包括:人脸、眼睛、鼻子、嘴等。
原野风霜324
·
2023-08-27 06:59
机器视觉
opencv
人工智能
机器学习:异常检测
分类每张图片都有标注,就可以来训练一个辛普森家族的成员
分类器
。基于classifer来做异常检测。基于信心分数来做异常问题,大于某值就是正常,小于某值就是异常最大分数作
uncle_ll
·
2023-08-27 04:05
机器学习
机器学习
异常检测
计算机竞赛 基于大数据的社交平台数据爬虫舆情分析可视化系统
文章目录0前言1课题背景2实现效果**实现功能****可视化统计****web模块界面展示**3LDA模型4情感分析方法**预处理**特征提取特征选择
分类器
选择实验5部分核心代码6最后0前言优质竞赛项目系列
Mr.D学长
·
2023-08-27 04:50
python
java
Bagging 和 Boosting 的区别
Boosting:每一轮的训练集不变,只是训练集中每个样例在
分类器
中的权重发生变化。而权值是根据上一轮的分类结果进行调整。2)样例权重:Bagging:使用均匀取样,每个样例的权重相等。
_曹杰
·
2023-08-26 21:29
PyTorch学习笔记
3Pytorch中的autograd3.1torch.Tensor介绍3.2torch.Tensor操作3.3梯度Gradients4Pytorch的应用4.1Pytorch构建神经网络4.2Pytorch构建
分类器
夏木夕
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2023-08-26 08:58
深度学习
pytorch
学习
笔记
k-近邻算法概述,k-means与k-NN的区别对比
目录k-近邻算法概述k-近邻算法细节k值的选取
分类器
的决策k-means与k-NN的区别对比k-近邻算法概述k近邻(k-nearestneighbor,k-NN)算法由Cover和Hart于1968年提出
ZhangJiQun&MXP
·
2023-08-26 08:43
2023
AI
人工智能
机器学习
。。
猪年携卷积神经网络,卷积神经网络,玻尔兹曼机,对抗生成网络,自编码器,深度价值网络,LSTM,支持向量机,遗传算法,模拟退火算法,粒子群算法,DBC,VAE,马尔科夫链,
朴素贝叶斯
在这里给您拜年了。
maizidexin520
·
2023-08-26 08:22
图解最常用的10大机器学习算法
目录01线性回归02逻辑回归03线性判别分析04分类与回归树05
朴素贝叶斯
06K近邻07学习矢量量化08支持向量机09bagging和随机森林10Boosting和AdaBoost本文属于转载文章转载公共号链接
楠楠星球
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2023-08-26 05:38
MATLAB+神经网络
机器学习
Bagging 和 Boosting
Boosting:每一轮的训练集不变,只是训练集中每个样例在
分类器
中的权重发生变化。而权值是根据上一轮的分类结果进行调整。
苏啦啦哇咔咔
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2023-08-26 04:54
集成学习:Bagging, Boosting,Stacking
集成学习(EnsembleLearning):通常一个集成学习器的分类性能会好于单个
分类器
ZhangJiQun&MXP
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2023-08-25 16:17
2023
AI
算法
决策树
随机森林
支持向量机SVM原理
目录支持向量机SVM原理SVM原理从线性
分类器
说起SVM的目标是最大化分类间隔转化为对偶问题求解支持向量机SVM原理【数之道】支持向量机SVM是什么,八分钟直觉理解其本质_哔哩哔哩_bilibiliSVM
ZhangJiQun&MXP
·
2023-08-25 14:49
2023
AI
支持向量机
算法
机器学习
QIIME 2教程. 28参考数据库DataResources(2023.5)
数据资源Dataresourceshttps://docs.qiime2.org/2023.5/data-resources/q2-feature-classifie使用的分类学
分类器
Taxonomyclassifiersforusewithq2
刘永鑫Adam
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2023-08-25 10:06
8.2.tensorRT高级(3)封装系列-内存管理的封装,内存的复用
本次课程学习tensorRT高级-内存管理的封装,内存的复用课程大纲可看下面的思维导图1.内存管理封装这节课程我们学习memory的封装,使得内存分配复制自动管理,避免手动管理的繁琐我们可以回顾下之前的
分类器
爱听歌的周童鞋
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2023-08-25 08:03
模型部署
tensorRT
CUDA
高性能
3.贝叶斯
分类器
贝叶斯定理设试验E的样本空间为S,A为E的事件,为样本空间S的一个划分,且,则有
朴素贝叶斯
算法输入1.训练集2.实例输出算法步骤1.先验概率的极大似然估计2.条件概率的极大似然估计3.
朴素贝叶斯
法假设:
BlueFishMan
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2023-08-24 12:31
计算机视觉入门 6) 数据集增强(Data Augmentation)
系列文章目录计算机视觉入门1)卷积
分类器
计算机视觉入门2)卷积和ReLU计算机视觉入门3)最大池化计算机视觉入门4)滑动窗口计算机视觉入门5)自定义卷积网络计算机视觉入门6)数据集增强(DataAugmentation
Avasla
·
2023-08-24 08:13
深度学习
计算机视觉
深度学习
人工智能
tensorflow
计算机视觉入门 5)自定义卷积网络
系列文章目录计算机视觉入门1)卷积
分类器
计算机视觉入门2)卷积和ReLU计算机视觉入门3)最大池化计算机视觉入门4)滑动窗口计算机视觉入门5)自定义卷积网络计算机视觉入门6)数据集增强(DataAugmentation
Avasla
·
2023-08-24 08:43
深度学习
计算机视觉
人工智能
tensorflow
【机器学习实战】
朴素贝叶斯
:过滤垃圾邮件
【机器学习实战】
朴素贝叶斯
:过滤垃圾邮件0.收集数据这里采用的数据集是《机器学习实战》提供的邮件文件,该文件有ham和spam两个文件夹,每个文件夹中各有25条邮件,分别代表着正常邮件和垃圾邮件。
RanLZ
·
2023-08-24 06:22
机器学习
机器学习
人工智能
图像检测(上)
位置(最小外接矩形/Boundingbox)区域卷积神经网络(R-CNN系列)R-CNN模型结构按分类问题对待:模块一:提取物体区域(不同位置,不同尺寸,数量很多),模块二:对区域进行分类识别(CNN
分类器
姜茶无糖
·
2023-08-23 20:03
【目标检测】Haar-like特征检测简介
HarrisDetector的具体流程:harris特征的可复用性旋转尺度scale亮度illuminationviewpoint三、ViolaJones检测原理Harr-like特征提取积分图训练最优弱
分类器
训练强
分类器
级联
分类器
一
All_In_gzx_cc
·
2023-08-23 15:32
【CV论文及数学原理】
目标检测
计算机视觉
人工智能
第7章:贝叶斯
分类器
贝叶斯决策论贝叶斯
分类器
:使用贝叶斯公式贝叶斯学习:使用分布估计(不同于频率主义的点估计)极大似然估计
朴素贝叶斯
分类半
朴素贝叶斯
条件独立性假设,在现实生活中往往很难成立。
why151
·
2023-08-23 06:16
机器学习
算法
机器学习
人工智能
2018-06-27-关于如何使用opencv训练目标级联分级器
opencv训练分级器的简介:OpenCV提供了两个程序可以训练自己的级联
分类器
opencv_haartraining与opencv_traincascade。
笨笨_a07c
·
2023-08-23 03:23
机器视觉之级联
分类器
级联
分类器
(CascadeClassifier)是一种机器学习技术,通常用于目标检测,特别是人脸检测。
奋进的大脑袋
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2023-08-23 00:46
计算机视觉
opencv
2019-12-05
[TOC]image一、
朴素贝叶斯
基础理论这部分内容转载自:https://www.kesci.com/home/project/5cededa67a818c002b6ec64a博主讲得很清晰,并介绍了
我就是唐大帅
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2023-08-22 19:43
摘要提取文本的主流算法
其间,最常用的办法是支撑向量机(SVM)和
朴素贝叶斯
(NaiveBayes)算法。3:根据深度学习的办法:这种办法运用深度学习算
TG_laoying06
·
2023-08-22 11:56
机器学习
深度学习
人工智能
计算机竞赛 垃圾邮件(短信)分类算法实现 机器学习 深度学习
文章目录0前言2垃圾短信/邮件分类算法原理2.1常用的
分类器
-贝叶斯
分类器
3数据集介绍4数据预处理5特征提取6训练
分类器
7综合测试结果8其他模型方法9最后0前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是垃圾邮件(
Mr.D学长
·
2023-08-22 08:38
python
java
Hadoop:数值型数据的
朴素贝叶斯
分类
朴素贝叶斯
分类器
用在符号型数据上比较多,如何处理数值型数据能找到的资料比较少,《数据算法:Hadoop/Saprk大数据处理技巧》这本书简要介绍了如何处理数值型数据。
Zeabin
·
2023-08-21 20:30
04有监督算法——支持向量机
支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)是一类按监督学习(supervisedlearning)方式对数据进行二元分类的广义线性
分类器
(generalizedlinearclassifier
Tiny_G
·
2023-08-21 14:29
机器学习
人工智能
机器学习
朴素贝叶斯
小抄
概述优点:在数据较少的情况下仍然有效,可以处理多类别问题缺点:对于输入数据的准备方式较为敏感使用数据类型:标称型数据基于贝叶斯决策理论的分类方法假设现在有一个数据集,由两类数据组成,数据分布如下图所示。示例数据用p1(x,y)表示数据点(x,y)属于类别1的概率,用p2(x,y)表示数据点(x,y)属于类别2的概率。那么,对于一个新数据点,可以用下面的规则来判断类别:,则为类别1,则为类别2这就是
RossH
·
2023-08-21 09:45
贝叶斯基本概念
1.贝叶斯
分类器
1.1贝叶斯定理后验定理:后验概率=(相似度*先验概率)/标淮化常量将B看作新的样本的特征,A看作样本的可能结果(可能存在的类别),公式的意义就是B条件下出现A情况的概率。
Jane0_W
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2023-08-20 22:34
(2023,UniversalFakeDetect)跨生成模型泛化的通用假图像检测器
摘要1.简介2.相关工作3.基础3.1问题设置3.2分析为什么先前的工作无法泛化4.方法5.实验5.1研究生成模型5.2真假分类基线5.3评估指标6.结果6.1用未见过的方法检测假图像6.2允许训练好的
分类器
作弊
EDPJ
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2023-08-20 20:50
论文笔记
人工智能
贝叶斯分类
贝叶斯分类取对数
朴素贝叶斯
当中油大量的乘法运算,两边同时取对数,计算结果不变,把计算结果存在哈希表当中,实际上转化为加法的问题。转换为权重在二分类的问题,转化为权重之后可以直接进行相减。
jenye_
·
2023-08-20 18:28
【机器学习】处理不平衡的数据集
您决定使用自己喜欢的
分类器
,根据数据对其进行训练,瞧:您将获得96.2%的准确率!你的老板很惊讶,决定使用你的模型,没有任何进一步的测试。几周后,他走进你的办公室,强调你的模型是无用的。
无水先生
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2023-08-20 07:29
机器学习
人工智能
机器学习
大数据
使用Scikit-Learn实现多标签分类,助力机器学习
在这种情况下,我们会训练
分类器
,模型会尝试从所有可用标签中预测一个标签。用于分类的数据集类似于下面的图像:上面的图像显示
python慕遥
·
2023-08-20 07:44
机器学习与深度学习
机器学习
scikit-learn
分类
diffusion model (七) diffusion model是一个zero-shot
分类器
Paper:YourDiffusionModelisSecretlyaZero-ShotClassifierWebsite:diffusion-classifier.github.io/文章目录相关阅读背景方法大意diffusionmodel的背景知识如何将diffusionmodel应用到zero-shotclassification如何求解实验参考文献相关阅读diffusionmodel(一)
莫叶何竹
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2023-08-20 01:34
diffusion
model
diffusion
model
stable
diffusion
zero-shot
分类器
随机森林过拟合问题及解决办法
每个决策树都是一个
分类器
,最终的预测结果是所有决策树的预测结果的平均值或投票结果。二、随机森林为什么容易过拟合?随机森林由多个决策树集成而成,每个决策树都是在训练集上训练的。
VicRestart
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2023-08-19 14:56
python
随机森林
算法
机器学习
Opencv检测人脸、眼睛、嘴巴
OpenCV提供了尺度不变Haar级联的
分类器
和跟踪器。2.Haar(哈尔)级联训练模型在下载Opencv
悸尢
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2023-08-19 14:23
opencv
计算机视觉
python
CNN之图像识别
随着计算机技术的发展,人类对图像识别技术的认识越来越深刻•图像识别技术的定义为利用计算机对图像进行处理、分析和理解,以识别不同模式的目标和对象的技术•图像识别技术的过程分为信息的获取、预处理、特征抽取和选择、
分类器
设计和分类决策举个栗子
LYRIQ777
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2023-08-19 12:17
cnn
人工智能
神经网络
Adaboost介绍与使用(实战)
boostingAdaBoost是英文“AdaptiveBoosting”(自适应增强)的缩写,它的自适应在于:前一个基本
分类器
被错误分类的样本的权值会增大,而正确分类的样本的权值会减小,并再次用来训练下一个基本
分类器
陈陈的糖罐子
·
2023-08-19 09:42
集成学习
python
adaboost算法
机器学习之分类模型
机器学习之分类模型概述分类模型逻辑回归最近邻分类
朴素贝叶斯
支持向量机决策树随机森林多层感知机基于集成学习的分类模型VotingBaggingStackingBlendingBoosting概述机器学习分类模型通过训练集进行学习
cv-player
·
2023-08-18 16:16
机器学习
机器学习
分类
人工智能
机器学习算法之-逻辑回归(1)
然而逻辑回归,是一种名为“回归”的线性
分类器
,其本质是由线性回归变化而来的,一种广泛使用于分类问题中的广义回归算法。要理解逻辑回归从何而来,得要先理解线性回归。
世润
·
2023-08-18 16:32
机器学习
算法
逻辑回归
数据分析 | Boosting与Bagging的区别
Boosting与Bagging的区别Bagging思想专注于降低方差,操作起来较为简单,而Boosting思想专注于降低整体偏差来降低泛化误差,在模型效果方面的突出表现制霸整个弱
分类器
集成的领域。
梨子串桃子_
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2023-08-18 09:31
数据分析
boosting
集成学习
机器学习
数据分析
算法
opencv进阶07-支持向量机cv2.ml.SVM_create()简介及示例
支持向量机是最好的现成
分类器
之一,这里所谓的“现成”是指
分类器
不加修改即可直接使用。在对原始数据分类的过程中,可能无法使用线性方法实现分割。支持向量机在分类时,把无法线性
玩转AI
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2023-08-18 08:41
opencv
进阶
人工智能
计算机视觉
opencv
支持向量机
人工智能
计算机视觉
python
python 计算曲线面积_利用Python中的numpy包实现PR曲线和ROC曲线的计算!
一、模拟一个预测结果因为两个曲线都是用来判断一个
分类器
分类性能的,所以这里直接用随机数生
weixin_39559015
·
2023-08-18 07:56
python
计算曲线面积
python画pr曲线代码_利用Python中的numpy包实现PR曲线和ROC曲线的计算
一、模拟一个预测结果因为两个曲线都是用来判断一个
分类器
分类性能的,所以这里直接用随机数生
weixin_39531229
·
2023-08-18 07:26
python画pr曲线代码
python绘制pr曲线图_利用Python中的numpy包实现PR曲线和ROC曲线的计算!
一、模拟一个预测结果因为两个曲线都是用来判断一个
分类器
分类性能的,所以这里直接用随机数生
童哲
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2023-08-18 07:26
python绘制pr曲线图
设备故障预测
以下是一些可能的方法:基于机器学习的故障预测:通过训练一个
分类器
,使用历史数据来预测未来的故障。例如,可以使用支持向量机(SVM)、随机森林(RandomForest)等
分类器
来预测设备故障。基
StrongCertain
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2023-08-18 06:58
python
提升算法
换句话说就是“三个臭皮匠顶个诸葛亮”对于分类问题,提升方法就是从弱学习算法出发反复学习,得到一系列弱
分类器
,然后组合这些弱
分类器
,组成一个强
分类器
提升方法需要明白的两个问题一是在每一轮如何改变训练数据的权值或概率分布回答
echolvan
·
2023-08-17 23:08
卷积神经网络教程 (CNN) – 使用 TensorFlow 在 Python 中开发图像
分类器
在这篇博客中,让我们讨论什么是卷积神经网络(CNN)以及卷积神经网络背后的架构——旨在解决图像识别系统和分类问题。卷积神经网络在图像和视频识别、推荐系统和自然语言处理方面有着广泛的应用。目录计算机如何读取图像?为什么不是全连接网络?
wly476923083
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2023-08-17 17:30
人工智能
python
数据结构
visual
studio
数据挖掘
深度学习
神经网络
目标检测
条提示词等同于多少个数据点?
文章比较了两种训练(微调)机器学习模型的方法:一种是使用提示(prompts),本文也称之“提示词”,另一种是使用传统的
分类器
头(classifierheads),本文也称之为“分类头”。
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2023-08-17 16:13
人工智能
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