朴素贝叶斯分类器第27页

OPENCV C++(八)HOG的实现

适合做行人的识别和车辆识别对一定区域的形状描述方法可以表示较大的形状把图像分成一个一个小的区域的直方图用cell做单位做直方图计算各个像素的梯度强度和方向用3*3的像素组成一个cell3*3的cell组成一个block来归一化提高亮度不变性常用SVM分类器一起使用进行行人分类代码思路

ElE rookie·2023-08-08 12:40

算法工程师-机器学习-分类回归模型面试常见题

title:机器学习模型优缺点tags:机器学习,分类,回归grammar_cjkRuby:true1机器学习分类模型1.1朴素贝叶斯的优缺点NBM原理及推导参考来源https://www.cnblogs.com

下一份守候·2023-08-08 10:55

C++(CMake)视觉OpenCV-Raspberry Pi图像处理-3D图像重建-面部界标检测-卷积神经网络车牌自动识别-深度神经网络面部检测和识别

使用人脸模块进行人脸界标（也称为人脸标记）检测的过程；图像分割和特征提取、模式识别基础知识和两种重要的模式识别算法，支持向量机(SVM)和深度神经网络(DNN)；在图像上检测人脸的不同技术，从使用具有Haar特征的级联分类器的更经典

亚图跨际·2023-08-08 05:39

数据分类机器学习算法（支持向量机 | 朴素贝叶斯 | 逻辑回归 | 决策树 | 神经网络）

案例根据症状，实验室结果和历史诊断预测临床诊断使用索赔金额，药物易感性，疾病和提供者等数据预测医疗保健索赔是否为欺诈以下是用于预测分类结果的最常用算法的介绍：支持向量机，朴素贝叶斯，逻辑回归，决策树和神经网络支持向量机如果在

亚图跨际·2023-08-08 05:08

图片特征HOG/LBP/ORB存为npy文件

文章目录前言一、HOG特征存npy文件二、LBP特征存npy文件三、ORB特征存npy文件总结前言例如需要分类器KNN、SVM等对图片特征进行分类，在这之前把图片特征转为npy文件。

粒子白·2023-08-08 01:07

Matlab实现支持向量机算法（附上多个完整仿真源码）

文章目录1.支持向量机的基本原理2.Matlab支持向量机的使用3.支持向量机的一个简单案例5.总结6.完整仿真源码+数据下载1.支持向量机的基本原理支持向量机是一种基于最大间隔的分类器，它的目标

YOLO数据集工作室·2023-08-07 20:46

python sklearn 朴素贝叶斯分类

概述朴素贝叶斯分类器(NaïveBayesclassifier)是一种相当简单常见但是又相当有效的分类算法，在监督学习领域有着很重要的应用。

ClownFreeMan·2023-08-07 19:19

二分类模型性能评估方法

saliencydetection，之前在objectdetection中使用较多的是mAP,而这里使用的更多的是ROC(RecieverOPerationCharacteristic)曲线和AUC评价分类器的性能

williamyi96·2023-08-07 17:35

机器学习的分类模型评价方法

文章目录分类模型评价方法交叉验证：Cross-Validation混淆矩阵：ConfusionMatrix受试者工作特征曲线：receiveroperatingcharacteristic(ROC)curve分类模型评价方法评估分类器

连连斯基·2023-08-07 17:32

基于概率论的分类方法：朴素贝叶斯

基于贝叶斯决策理论的分类方法贝叶斯理论的核心思想，即选择具有最高概率的决策优点：在数据较少的情况下仍然有效，可以处理多类别问题缺点：对于输入数据的准备方式较为敏感适用数据类型：标称型数据使用朴素贝叶斯进行文档分类计算条件概率的方法

CSTDOG·2023-08-06 16:04

基于二进制草蝉优化算法选择特征并使用 KNN 进行训练（Matlab代码实现）

这种方法主要用于解决特征选择问题，并利用选定的特征集合来训练KNN分类器。下面是该算法的基本步骤：特征选择：采用二进制草蝉优化算法对原始特征集进行优化，从而选择出最佳特征子集。

然哥依旧·2023-08-06 05:59

Software 2.0

神经网络不仅仅是另一种分类器，它们代表着我们在软

fanyamin·2023-08-05 18:56

算法之机器学习简介

创建垃圾邮件过滤器垃圾邮件过滤器使用一种简单算法——朴素贝叶斯分类器（NaiveBayesclass

非问·2023-08-05 13:50

【技术博客】对抗性域适应

域适应通过将源域和目标域的特征投影到相似的特征空间，这样就可以拿源域的分类器对目标域进行分类了下面拿二分类做说明，如下图：域.PNG图中红圈是源域，蓝圈是目标域，圆圈和叉是不同特征的数据，源域的分类器将源域的数据分为两类

MomodelAI·2023-08-05 09:59

值得探寻的javascripr技术点

下面是一些机器学习算法，基于这些算法可以使用本文中列出的不同JavaScript框架来模型训练：简单的线性回归多变量线性回归逻辑回归朴素贝叶斯k最近

天as痕·2023-08-05 07:52

集成学习算法是什么？如何理解集成学习？

它的工作原理是生成多个分类器/模型，各自独立地学习和作出预测。这些预测最后结合成组合预测，因此优于任何一个单分类的做出预测。

传智教育·2023-08-05 05:33

【Python机器学习】实验08 决策树

算法生成决策树7利用数据构造一颗决策树Scikit-learn实例决策树分类决策树回归Scikit-learn的决策树参数决策树调参实验1通过sklearn来做breast_cancer数据集的决策树分类器训练准备数据训练模型测试模型实验

Want595·2023-08-04 14:15

OpenAI因“准确率低”的原因停止了其AI写作检测器

周四，OpenAI悄悄地撤下了其AI分类器，这是一个实验性工具，旨在检测由AI生成的文本。

大雾的小屋·2023-08-04 12:30

Pytorch学习笔记 | 构建神经网络模型 | 提升效果的优化方法

importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimporttorchimporttorch.nnasnnfromtorch.utils.dataimportDataset#构建一个神经网络分类器

惊鸿若梦一书生·2023-08-04 02:41

Scikit-learn中的特征生成处理

下面就汇总一下数据在前处理完成后和被送到分类器之前的阶段中，能够使用，带来便利的各种轮子。LabelEncoder在将字符串转换成ID的时候可以使用。

马力_Panotech·2023-08-03 23:57

【秋招】算法岗的八股文之机器学习

目录机器学习特征工程常见的计算模型总览线性回归模型与逻辑回归模型线性回归模型逻辑回归模型区别朴素贝叶斯分类器模型(NaiveBayes)决策树模型随机森林模型支持向量机模型(SupportVectorMachine

zz的大穗禾·2023-08-03 22:34

手把手教你写CS231N作业一 KNN分类器详细解析作业源文件数据集

第一个实现KNN分类器。如果是windows环境，需要首先下载数据集。TheCIFAR-10dataset官网官网上也有关于本数据集的说明往下翻到下载，选择python版本的下载即可。

www_z_dd·2023-08-03 19:21

吴恩达深度学习-3.3目标检测

我们以之前的车辆检测举例，比如说我们想要检测左边这种图当中检测到是否有车辆存在的情况，那么我们需要建立一个数据集，这个数据集是那种车辆占满了图片的情况（为了检测效果好），通过训练之后，我们可以得到一个能分辨车辆是否存在的分类器

prophet__·2023-08-03 10:41

二十一章：PUZZLE-CAM:通过匹配局部和全局特征来改进定位

WSSS的主要局限性在于从使用图像分类器的CAM生成伪标签的过程主要集中在对象的最具区分性的部分。

Joney Feng·2023-08-03 05:43

机器学习之朴素贝叶斯（Naive Bayes）

1朴素贝叶斯算法介绍朴素贝叶斯是经典的机器学习算法之一，也是为数不多的基于概率论的分类算法。

智慧医疗探索者·2023-08-03 02:32

机器学习十大经典算法

本文将为大家介绍十大经典机器学习算法，其中包括了线性回归、逻辑回归、支持向量机、朴素贝叶斯、决策树等算法，每种算法都在特定的领域发挥着巨大的价值。

智慧医疗探索者·2023-08-03 02:31

通过朴素贝叶斯分类集对fetch_20newsgroups数据集进行分类

对fetch_20newsgroups数据集进行分类文章目录对fetch_20newsgroups数据集进行分类前言一、朴素贝叶斯二、fetch_20newsgroups三、代码及操作过程1.环境准备2

crab_xd·2023-08-02 18:30

机器学习实战教程（一）：K-近邻算法（b）

5、测试算法：验证分类器机器学习算法一个很重要的工作就是评估算法的正确率，通常我们只提供已有数据的90%作为训练样本来训练分类器，而使用其余的10%数据去测试分类器，检测分类器的正确率。

公子曼步·2023-08-02 16:07

随机森林构造有哪些步骤？随机森林构造案例

在机器学习中，随机森林是一个包含多个决策树的分类器，并且其输出的类别是由个别树输出的类别的众数而定。

传智教育·2023-08-02 07:44

opencv跟踪学习之KCF

味千爱拉面·2023-08-02 01:29

机器学习实战之朴素贝叶斯

在学习朴素贝叶斯分类模型之前，我们回顾一下之前学习的KNN和决策树，读者本人的总结：不同的机器学习方法有着不同的假设和理论进行支撑，而这些假设和理论在很大程度上体现了该算法的优缺点。

罗罗攀·2023-08-01 12:35

计算机视觉实验：人脸识别系统设计

1.人脸识别系统设计(1)人脸识别系统设计（必做）：根据课堂上学习的理论知识（包括特征提取、分类器设计），设计一个人脸识别系统，该系统具有较好的识别率。

Asionm·2023-08-01 10:21

自然语言处理，Datawhale 夏令营，学习笔记7.27

前言因为大学上过商业数据分析，这个活动的任务一文本二分类，对我而言只是从几个熟悉的模型（逻辑回归、SVC、朴素贝叶斯等）里跑跑分调调参。任务二：从论文标题、摘要作者等信息，提取出该论文关键词。

m0_65095388·2023-08-01 10:49

机器视觉

机器视觉导论图像分类线性分类器K折交叉验证全连接神经网络多层感知器（全连接神经网络）激活函数SOFTMAX和交叉熵计算图与反向传播再谈激活函数Adam算法Xavier初始化（应用于sigmoid函数）HE

王梦辰今天背单词了吗·2023-08-01 03:18

数据科学复现

片段线性回归建模步骤.py用sklearn做简单的一元线性回归.py红用逻辑回归实现红酒数据分类py高斯朴素贝叶斯分类py

哈都婆·2023-07-31 23:59

【机器学习 & 深度学习】通俗讲解集成学习算法

目录：集成学习一、机器学习中的集成学习1.1定义1.2分类器(Classifier)1.2.1决策树分类器1.2.2朴素贝叶斯分类器1.2.3AdaBoost算法1.2.4支持向量机1.2.5K近邻算法

旅途中的宽~·2023-07-31 19:29

第六章支持向量机

缺点：对参数调节和核函数的选择敏感，原始分类器不加修改仅适⽤于处理⼆类问题。适⽤数据类型：数值型和标称型数据。

Keep--Silent·2023-07-31 18:58

支持向量机

它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器，间隔最大使它有别于感知机；支持向量机还包括核技巧，这使它成为实质上的非线性分类器。

千与千与·2023-07-31 17:22

人工智能安全-2-非平衡数据处理

非平衡数据对各种分类器的影响：KN

HenrySmale·2023-07-31 14:42

Boosting（一）

在分类问题中，它通过改变训练样本的权重学习多个分类器，并将这些分类器进行线性组合，提高分类的性能。常见的Boosting算法有AdaBoosting算法，本节就主要介绍Ada

做个爱笑的大男孩·2023-07-31 11:10

SVM（一）线性可分支持向量机

当训练数据线性可分时，通过硬间隔最大化，学习一个线性的分类器，即线性可分支持向量

做个爱笑的大男孩·2023-07-31 11:10

【机器学习】分类算法 - 朴素贝叶斯 MultinomialNB

朴素贝叶斯1、朴素贝叶斯API2、朴素贝叶斯算法实际应用2.1、获取数据集2.2、划分数据集2.3、特征归一化2.4、贝叶斯算法处理并评估3、常见问题朴素贝叶斯法（NaiveBayesmodel简称NBM

士别三日wyx·2023-07-31 10:24

6.2.tensorRT高级(1)-第一个完整的分类器程序

目录前言1.CNN分类器2.补充知识2.1知识点2.2智能指针封装总结前言杜老师推出的tensorRT从零起步高性能部署课程，之前有看过一遍，但是没有做笔记，很多东西也忘了。

爱听歌的周童鞋·2023-07-31 09:15

论文阅读：Asymmetric Tri-training for Unsupervised Domain Adaptation

Tri-training均等地利用三个分类器为未标记的样本提供伪标签，但是该方法不假定标记样本是从其他域生成的。

more_simple·2023-07-31 07:55

传统计算机视觉

传统计算机视觉计算机视觉难点图像分割基于主动轮廓的图像分割基于水平集的图像分割交互式图像分割基于模型的运动分割目标跟踪基于光流的点目标跟踪基于均值漂移的块目标跟踪基于粒子滤波的目标跟踪基于核相关滤波的目标跟踪目标检测一般目标检测识别之特征一般目标检测识别之分类器基于模型拟合的目标检测

Debroon·2023-07-31 00:47

python运用朴素贝叶斯算法判断好瓜坏瓜

题目如下：现有西瓜挑选数据文件：dataset.txt编程实现朴素贝叶斯算法并判断有如下特征的瓜是否好瓜：青绿,稍蜷,浊响,清晰,凹陷,硬滑我们的思路如下：实现朴素贝叶斯算法需要处理几个步骤：读取数据文件

就是木子呀·2023-07-30 21:30

【机器学习】【期末复习】有关机器学习的计算题可供期末复习参考（带本人手写解答与思考）

题目构造平衡KD树ID3与C4.5算法构建决策树模型朴素贝叶斯SVM求最大间隔分离超平面和分类决策函数EM算法K-means聚类adaboost计算概率图模型反向传播构造平衡KD树给定一个二维空间的数据集

网瘾中心呼唤爱·2023-07-30 20:48

多分类问题-Softmax Classifier分类器

概率分布：属于每一个类别的概率总和为0，且都>=0，n组类别需要n-1个参数就能算出结果数据预处理loss函数crossentropyloss()函数CrossEntropyLossLogSoftmax+NLLLoss。也就是说使用CrossEntropyLoss最后一层(线性层)是不需要做其他变化的；使用NLLLoss之前，需要对最后一层(线性层)先进行SoftMax处理，再进行log操作。nl

Yuerya.·2023-07-30 16:26

cnn卷积神经网络（基础）

convolutionalneuralnetworks特征提取（卷积、下采样）->分类器（全连接）卷积过程依次进行数乘（每个相同位置上的数字相乘再加和）左右数乘矩阵channel数量要一样，输出得到一个通道卷积核与图像无关

Yuerya.·2023-07-30 16:55

GAN

生成模型G捕捉样本数据的分布，判别模型D是一个二分类器，估计一个样本来自于训练数据（而非生成数据）的概率。

BookIdiot·2023-07-30 12:32

推荐频道

朴素贝叶斯分类器