机器学习·所思所得第30页

onnx基础

初次编辑时间：2024/2/7；最后编辑时间：2024/2/12定义：ONNX（OpenNeuralNetworkExchange）是一种开放式的文件格式，用于存储训练好的机器学习模型。

whyte王·2024-02-13 14:31

畅聊

畅聊的保障是真诚，真诚地吐露自己的心声，让孩子知我们所思所感。做孩子信任的父母，做孩子信赖的朋友，畅聊吧，心与心的交流与感动！

淡如清风_ld·2024-02-13 14:37

pandas:统计某一列字符串中各个word出现的频率

JasonLiu1919·2024-02-13 14:56

lightGBM集成学习算法

LightGBM集成学习算法是一种基于梯度提升决策树（GradientBoostingDecisionTree）的机器学习算法。它是由微软提出的一种高效的梯度提升框架，主要用于解决分类和回归问题。

亦旧sea·2024-02-13 14:24

SDU机器学习作业心得1

看到老师布置的作业简直心态爆炸，不过这周日就要交了还是硬着头皮作吧。这本天书简直就让人摸不到头脑，翻到二十多页已然是看不懂了。在懒人床的指点下，好歹有了一些想法。所以写下这个博客，为了让跟我一样看天书的小伙伴们一点帮助。作业内容是《模式分类第二版》第二章的上机题第四题。数据如下：样本w1w2w3x1x2x3x1x2x3x1x2x31-5.01-8.12-3.68-0.91-0.18-0.055.3

李昊_SDU·2024-02-13 14:51

XGboost和lightGBM算法对比

eXtremeGradientBoosting）和LightGBM（LightGradientBoostingMachine）都是一类基于梯度提升树（GradientBoostingDecisionTrees）的机器学习算法

亦旧sea·2024-02-13 14:50

机器学习入门--多层感知机原理与实践

神经网络与多层感知机神经网络是一种模仿生物神经系统结构和功能的计算模型。它由许多个节点（或称为神经元）组成，这些节点通过连接权重相互连接。神经网络的输入经过一系列的加权求和和激活函数变换后，得到输出结果。神经网络的训练过程主要包括前向传播和反向传播两个阶段。前向传播是指数据从输入层逐层传递到输出层的过程，每一层的节点都会根据输入值和连接权重计算输出值。反向传播是指通过计算损失函数对网络参数进行梯度

Dr.Cup·2024-02-13 13:37

机器学习入门--BP神经网络原理与实践

BP神经网络引言BP神经网络，即反向传播神经网络，是一种监督学习算法，用于多层前馈神经网络的训练。自从1986年由Rumelhart,Hinton和Williams提出以来，它已成为最流行的神经网络训练算法之一。BP算法的核心思想是通过计算损失函数相对于网络参数的梯度，然后利用这些梯度信息来更新网络的权重和偏置，从而最小化误差。数学原理BP算法的数学原理基于链式法则计算梯度。考虑一个简单的两层神经

Dr.Cup·2024-02-13 13:37

机器学习入门--朴素贝叶斯原理与实践

朴素贝叶斯算法朴素贝叶斯是一种常用的分类算法，其基本思想是根据已有数据的特征和标签，学习出一个概率模型，并利用该模型对新样本进行分类。其优点在于简单快速、易于实现和解释，缺点在于对输入数据的分布做了严格的假设。具体来说，朴素贝叶斯分类器首先根据训练数据计算出每个类别的先验概率P©，即样本中每个类别占比。然后，对于给定的待分类样本，计算出它属于每个类别的条件概率P(X|C)，其中X表示样本的特征向量

Dr.Cup·2024-02-13 13:07

机器学习入门--奇异值分解原理与实践

奇异值分解奇异值分解（SingularValueDecomposition，SVD）是一种矩阵分解技术，可以将一个矩阵分解为三个部分的乘积。在SVD中，原始矩阵被分解为左奇异向量矩阵、奇异值矩阵和右奇异向量矩阵的乘积。奇异值分解数学原理奇异值分解是一种矩阵分解技术，可以将一个矩阵分解为三个部分的乘积。在SVD中，原始矩阵被分解为左奇异向量矩阵、奇异值矩阵和右奇异向量矩阵的乘积。具体来说，对于一个m

Dr.Cup·2024-02-13 13:07

机器学习入门--主成分分析原理与实践

主成分分析主成分分析（PrincipalComponentAnalysis，简称PCA）是一种常用的降维技术和数据分析方法。它通过线性变换将原始高维数据映射到低维空间，从而提取出数据中最重要的特征。主成分分析的基本原理与数学推导基本原理PCA的主要思想是找到一个新的坐标系，将数据投影到这个坐标系上，使得投影后的数据具有最大的方差。这意味着在新的坐标系下，数据的信息尽可能地集中在少数几个维度上，而其

Dr.Cup·2024-02-13 13:06

机器学习入门--逻辑回归与简单二分类数据实战

逻辑回归在机器学习领域，逻辑回归是一个广泛应用于分类问题的算法。与线性回归不同，逻辑回归用于预测离散的类别标签，可以处理二分类和多分类问题。下面我们将介绍逻辑回归的基本原理和实现方式。

Dr.Cup·2024-02-13 13:36

机器学习入门--支持向量机原理与实践

原理支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）是一种常用的机器学习算法，用于分类和回归问题。其原理是基于统计学习理论中的结构风险最小化原则。

Dr.Cup·2024-02-13 13:36

机器学习入门--简单卷积神经网络原理与实践

深入理解卷积神经网络（CNN）引言卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是深度学习中的一种核心算法，广泛应用于图像识别、视频分析和自然语言处理等领域。CNN通过模拟人类视觉系统的工作原理，能够自动并有效地识别图像中的模式和特征。数学原理CNN主要由卷积层、激活层和池化层组成。其核心在于卷积层，它使用一系列可学习的滤波器来扫描输入数据。卷积操作卷积神经网络（C

Dr.Cup·2024-02-13 13:06

两种人

不在于外在形象不同，而在于内在所思所想。是思维方式的不同，引发的生活方式也截然不同。一种人，口若悬河。看起来什么都懂，天下事无所不知，无所不晓，却往往一事无成。蹉跎了一生。

悟觉醒·2024-02-13 13:44

利用生成式AI的产研流程：创新与效率的完美结合

它通过机器学习算法来学习和模拟现实世界中的数据分布，然后使用这些模型来生成新的、具有相似特征的数据。

·2024-02-13 13:15

人脸追踪案例及机器学习认识

1.人脸追踪机器人初制用程序控制舵机运动的方法与机械臂项目完全相同。由于摄像头的安装方式为上下倒转安装，我们在编写程序读取图像时需使用flip函数将图像上下翻转。现在，只需要使用哈尔特征检测得到人脸在图像中的位置，再指示舵机运动，进行追踪即可。由于一次只能追踪一张人脸，我们可以在detectMultiScale函数中使用cv2.CASCADE_FIND_BIGGEST_OBJECT（寻找最大的人脸

vv不说话·2024-02-13 12:13

读《人类简史》有所思之一

按照本月的计划，这两天开始阅读《人类简史》这本书，只看了前面的几章，感觉还是很震撼。最震撼自己的是下面的几个问题。第一个问题，尼安德特和智人谁更厉害的问题。文中说尼安德特人和智人战斗的时候，在一定人数限制之内是尼安德特人厉害，而超过一定的人数则是智人厉害。这就是单挑和群殴以及群体战争的区别。尼安德特人能聚集50人去战斗，而智人则能聚集500人去战斗。身强力壮，单挑肯定占优势，但是一旦是一个群体去战

晨未到·2024-02-13 12:54

李宏毅机器学习——回归实验

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrompylabimportmpl#matplotlib没有中文字体，动态解决plt.rcParams['font.sans-serif']=['Simhei']#显示中文mpl.rcParams['axes.unicode_minus']=False#解决保存图像是负号'-'显示为方块的问题x_data=[3

migugu·2024-02-13 12:15

我做了很多年的三个梦

俗话说，日有所思夜有所梦，我做三种梦的原因都来源于生活。01

王羊习习·2024-02-13 12:06

2020.04.22晨间学习复盘

内容：混沌大学商学院-组织创新-建新军用时：学习时间40min所得：20min01好玩比好用更重要感悟：这是苹果打败了通讯技术好的诺基亚的原因。因为人们用手机通讯时间不超过两个小时，但是玩手机用时久。

克娜爱生活·2024-02-13 11:17

DFC的厦门之行（五）

翻看着网易云的评论，突然看着其中一条若有所思，有一个民谣青年曾说：最单纯的喜欢就是，就算你拒绝了我，我对你也永远没有埋怨。但我不会再靠近了。如果你有求于我，我依然会鞠躬尽瘁。

DFCfly·2024-02-13 11:58

很多人的努力程度远谈不上天赋

燕子老师略有所思的回道。育儿她是专业的，立志成为生命训练师的我，对“训练”这个部分就比较敏感了。训练主要是通过指导和练习使学员提升或掌握某种能力,既把理念、知识变成一种能力。

Windy1212·2024-02-13 11:18

为了更了解女友的情绪，我居然...

回归正题，目前大模型、机器学习风头正盛，对于我们正常打工人来说，离得远，也不远。你可能早已听说，但如果让你来做，无从下手，什么？先买1000张RTX5000显卡吗？

不懂前端的运维不是好架构·2024-02-13 11:34

阅读所得

今天的主题是记录你所阅读的书籍，并记录让你感动的点。我对这个主题没什么自信，因为我不属于那种喜欢阅读的人，小时候看琼瑶，棽凯伦的爱情小说，只觉得故事情节吸引人，属于看热闹多，思考少的人，从小也不喜欢扑克，麻将，下棋这些需要动脑的游戏。总觉得不想输，也输不起。渐渐的，对思考这件事好像有些距离。总觉得：“想那么多干什么，想做就做吧！”像我这种资质平凡的人，自然对知识丰富渊博的人，总会油然升起敬佩之情，

Reny_8205·2024-02-13 11:55

python+大数据学习打卡day1

企业数据分析方向：现状分析：离线分析原因分析：实时分析预测分析：机器学习数据分析基本流程：采集、处理、分析、应用大数据：大数据(bigdata)，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主

岁月不静好456·2024-02-13 11:11

如何调整心态，让自己平静下来

后来通过不断的反思，消减欲望，寻找内心真正的目标，最近小有所得，内心平静不少。工作和生活也慢慢有所好转。非淡泊无以明志，非宁静无以致远。越是急于求成，越是容易失败，也更容易引发焦虑。

顾怀真·2024-02-13 10:38

机器学习--有监督--GBM(Boosting)

集成学习(ensemblelearning)是采用多个机器学习模型组合进行综合预测，从而提升模型性能的思路，分为bagging与boosting两种。

小贝学生信·2024-02-13 09:46

Python机器学习之交叉验证

交叉验证是一种非常常用的对于模型泛化能力进行评估方法，交叉验证既可以解决数据集的数据量不够大问题，也可以解决参数调优的问题。常用的交叉验证方法有：简单交叉验证（HoldOut检验，例如train_test_split）、k折交叉验证（例如KFold）、自助法kfold是将数据集划分为K-折，只是划分数据集；cross_val_score是根据模型进行计算，计算交叉验证的结果，你可以简单认为就是cr

一只怂货小脑斧·2024-02-13 09:32

【机器学习】卷积和反向传播

一、说明自从AlexNet在2012年赢得ImageNet竞赛以来，卷积神经网络(CNN)就变得无处不在。从不起眼的LeNet到ResNets再到DenseNets，CNN无处不在。您是否想知道CNN的反向传播中会发生什么，特别是反向传播在CNN中的工作原理。如果您读过反向传播，您就会了解它是如何在具有全连接层的简单神经网络中实现的。（AndrewNg在Coursera上的课程对此做了很好的解释）

无水先生·2024-02-13 07:07

机器学习原型聚类

1.原型聚类原型聚类即“基于原型的聚类”（prototype-basedclustering），原型表示模板的意思，就是通过参考一个模板向量或模板分布的方式来完成聚类的过程，常见的K-Means便是基于簇中心来实现聚类，混合高斯聚类则是基于簇分布来实现聚类。1.2kmeans1.2.1基本原理K-means是一种常见的聚类算法，也叫k均值或k平均。通过迭代的方式，每次迭代都将数据集中的各个点划分到

黄粱梦醒·2024-02-13 07:08

AI绘画API：提升艺术创作的效率和品质

它可以通过机器学习技术学习艺术家的创作风格和技巧，生成具有相似风格的创作作品。在

API小百科_APISpace·2024-02-13 07:25

决策树最骚操作

大家好，最近我原创了一系列文章LightGBM可视化调参用Excel玩机器学习！用浏览器玩机器学习比Tesorflow还强的机器学习库AI黑科技！

统计学家·2024-02-13 07:20

12|诊断:假设与验证的循环

薄世宁老师最近在学习李氏砭法，发现李老师受万人尊崇，他是一位70多岁的老人了，还精神烁烁，不断的把他的一生所得分享给大家。他给他的徒弟们，都有一个要求:就是白天干活，晚上看书学习。

ElingHo期待的美好日常·2024-02-13 06:38

《零基础实践深度学习》1.4.1飞桨产业级深度学习开源开放平台介绍

1.4飞桨产业级深度学习开源开放平台介绍1.4.1深度学习框架近年来，深度学习在很多机器学习任务中都有着非常出色的表现，在图像识别、语音识别、自然语言处理、机器人、网络广告投放、医学自动诊断和金融等领域都有着广泛应用

软工菜鸡·2024-02-13 06:35

语言模型大战：GPT、Bard与文心一言，谁才是王者？

在聊技术原理之前我们来先看看几个产品的团队背景一、团队背景1.1、ChatGPTChatGPT团队的成员大多具有计算机科学、人工智能、自然语言处理、机器学习等相关领域的高等教育背景，有些还拥有博士学位。

栈江湖·2024-02-13 06:27

矩阵与计算机论文,数字图像处理中矩阵变换的应用探索-数字图像处理论文-计算机论文.docx...

所得实验结果直观高效,相似度均能达到90%以上。关键词：数字图像处理;矩阵变换;人脸识别和预测;相似度;Abstract：Thispaperstartswithma

weixin_39977642·2024-02-13 06:52

阿珠爱自己3月27日

客厅通向阳台的角落里，灰红色的椅子里，一个发呆又怯懦的女孩，和这个空间格格不入…阳光又升起来一些，角落似乎又大了一点，女孩伸了个懒腰，惬意地打量着这个房间…午后，房间温暖而安静，落地窗前，一个笔直的背影，若有所思

紫陌心情·2024-02-13 06:39

考察古迹追寻梦想

中国历史上下五千年，每一个朝代的兴起与衰落，都是那么令人匪夷所思，使我不得不爱上历史，想要成为历史学家。

ameliaxu·2024-02-13 05:40

探索XGBoost：时间序列数据建模

导言XGBoost是一种强大的机器学习算法，广泛应用于各种领域的数据建模任务中。但是，在处理时间序列数据时，需要特别注意数据的特点和模型的选择。

Echo_Wish·2024-02-13 05:22

探索XGBoost：多分类与不平衡数据处理

导言XGBoost是一种强大的机器学习算法，广泛应用于各种分类任务中。但在处理多分类和不平衡数据时，需要特别注意数据的特点和模型的选择。

Echo_Wish·2024-02-13 05:19

随着不动产统一登记，房产税即将到来，不了解点税法知识，可能会遭遇大坑？

讲到税法知识，对于日常的工薪阶层而言，最多的莫过于在3-5月份的个人所得税的纳税申报，买房时的契税，购买汽车时的购置税，出去住酒店，日常买大件物品索要的增值税发票，除此之外，接触到的税种好像就很少了。

张耀峰·2024-02-13 05:33

「Picsee」免费的网页图片采集插件

通过Picsee浏览器插件，可以随心所欲地保存网页上的图片，绕过网站右键屏蔽、登录下载，所见即所得，快速收藏，只需一个简单的拖拽。网页图片拖拽采集拖拽图片，收藏拖拽采集网页图

赤探·2024-02-13 04:08

基本功

从每个问题中洞察人性的动机，找到问题的本质，再去思考“怎么办”很多人习惯或者说都愿意花钱的三个账户：意外所得、情感维系、零钱；所有人都非常厌恶“失”期待“得”而会说话不仅是门艺术，更是一门技术活。

目童_f97b·2024-02-13 04:34

日精进第101天

1、比学习:人不是靠他生来就拥有一切，而是靠他从学习中所得到的一切来造就自己2、比改变：自己在努力进步的同时其他人也在努力追赶，所以自己要更加努力的学习，学如逆水行舟，不进则退3、比付出：付出不一定会有收获

CX_小昕昕·2024-02-13 04:47

2019-08-02 C语言十进制转换为其他进制的实现

定义一个数组保存1-100，并计算1-100的总和代码实现.png十进制转换为其他进制原理：用短除法，除基取余，除到商为0，所得余数从下往上读取出来即为所求。

yuan_hh·2024-02-13 04:19

读书笔记

及时将自己所思所想记下来，这点我已经正在养成

老菜头_dca8·2024-02-13 03:05

这事又摊上孩子，该留给我们怎样的思考

这则消息，真让人匪夷所思，发人深省。

慵懒范儿·2024-02-13 03:59

Just Do It !

坐下来手里攥着茶杯若有所思。。。加入了007突然发现牛人好多呀，怎么都那么能说能写的。发奋看书，一通折腾，忙中加乱，整个人都是七荤八素的，输出好难。清明小假又四处奔窜，整个人疲惫得不行。上班收假了反而

Ryder_Z·2024-02-13 03:18

机器学习之xgboost算法及特征筛选和GridSearchCV

importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportmetricsimportpicklefromxgboost.sklearnimportXGBRegressorfromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfromclean_dataimportpre

Jlan·2024-02-13 02:09

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