机器学习基础

【机器学习】科学库使用手册第1篇：机器学习概述和人工智能应用（已分享，附代码）

主要内容包括，了解机器学习定义以及应用场景，掌握机器学习基础环境的安装和使用，掌握利用常用的科学计算库对数据进行展示、分析，学会使用jupyternotebook平台完成代码编写运行，应用Matplotlib
程序员一诺·2024-01-11 02:11

特征工程（一）

机器学习基础1
alstonlou·2024-01-09 18:12

【机器学习基础】支持向量机

相对完整的机器学习基础教学！⭐特别提醒：针对机器学习，特别开始专栏：机器学习python实战欢迎订阅！本专栏针对机器学习基础专栏的理论知识，利用python代码进行实际展示，真正做到从基础到实战！
为梦而生~·2024-01-08 18:18

AI技术体系和领域浅总结

概率论与数理统计》信息论《信息论基础》（机械工业出版社）集合论和图论《离散数学》博弈论《博弈论》（中国人民大学出版社）张量分析现代几何计算机基础计算机原理程序设计语言操作系统分布式系统算法基础机器学习算法机器学习基础
TisUs·2024-01-06 16:26

Deepfacelab 训练参数详解，从入门到精通。值得收藏

导言训练时有许多参数，对不懂机器学习的萌新来说简直就是天书本篇教程就带大家揭开训练时各参数的含义与效果，同时给出建议数值我尽量用通俗易懂的语言来解释每一条参数的作用，不需要机器学习基础也能看懂。
niaoma·2024-01-05 06:49

【机器学习基础】正则化

本专栏针对机器学习基础专栏的理论知识，利用python代码进行实际展示，真正做到从基础到实战！
为梦而生~·2024-01-04 23:17

【机器学习基础】决策树（Decision Tree）

本专栏针对机器学习基础专栏的理论知识，利用python代码进行实际展示，真正做到从基础到实战！
为梦而生~·2024-01-04 23:17

【机器学习基础】K-Means聚类算法

相对完整的机器学习基础教学！⭐特别提醒：针对机器学习，特别开始专栏：机器学习python实战欢迎订阅！本专栏针对机器学习基础专栏的理论知识，利用python代码进行实际展示，真正做到从基础到实战！
为梦而生~·2024-01-04 23:17

【机器学习基础】机器学习的模型评估（评估方法及性能度量原理及主要公式）

后面的内容会越来越有意思~往期推荐：【机器学习基础】机器学习入门（1）【机器学习基础】机器学习入门（2）【机器学习基础】机器学习的基本术语本期内容：上一篇文章介绍了机器学习的基本术语，离完成学习又近了一步
为梦而生~·2024-01-04 23:47

【机器学习基础】DBSCAN

相对完整的机器学习基础教学！⭐特别提醒：针对机器学习，特别开始专栏：机器学习python实战欢迎订阅！本专栏针对机器学习基础专栏的理论知识，利用python代码进行实际展示，真正做到从基础到实战！
为梦而生~·2024-01-04 23:45

pytorch入门：权重正则化，Dropout正则化，BN ，权重初始化

机器学习基础监督学习给定学习目标（标签），让预测值与目标更加接近。
AI路漫漫·2024-01-04 11:24

深度学习知识点汇总-机器学习基础（3）

2.3监督学习的步骤2.3.1数据（1）数据收集获取数据及其对应标签将数据集划分为训练数据集和验证数据集考虑样本不均衡的问题，并基于此使用交叉验证的方法（2）数据预处理去除错误数据和标签缺失的数据数据增强（3）特征工程传统机器学习方法中对特征进行选择、组合和优化深度学习，使用深度神经网络对数据的特征进行自动提取准确性和实时性、存储空间的要求需要重点考虑。2.3.2模型和损失函数（1）构建预测模型机
深度学习模型优化·2024-01-03 20:55

知识图谱学习笔记（二）——机器学习基础

机器学习基础1.机器学习基础理论与概念1.1机器学习概要机器学习专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
aidanmomo·2024-01-03 09:08

微软的一些公开课，Python、机器学习、SQL、AI，全部免费

1.机器学习简介本课程是学习机器学习基础知识和用例的好方法。
机器学习算法与Python实战·2024-01-03 07:47

机器学习基础面试点

来源：https://zhuanlan.zhihu.com/p/82105066一.常见手推公式部分1.1LR手推、求导、梯度更新1.2SVM原形式、对偶形式1.3FM公式推导1.4GBDT手推1.5XGB推导1.6AUC计算1.7神经网络的反向传播二.常见机器学习通用问题2.1评价指标2.1.1分类问题指标：分类问题的评价指标大多基于混淆矩阵计算所得image正确率（Accuracy）：识别对了
mylaf·2024-01-03 05:07

【机器学习基础】使用python实现BP算法

用pytorch跟tensorflow实现神经网络固然爽。但是想要深入学习神经网络，光学会调包是不够的，还是得亲自动手去实现一个神经网络，才能更好去理解。一、问题介绍传说中线性分类器无法解决的异或分类问题。我们就拿它来作为我们神经网络的迷你训练数据。把输入数据拼成一个矩阵X：import numpy as np#训练数据：经典的异或分类问题train_X = np.array([[0,0],[0,
风度78·2024-01-01 13:15

机器学习基础--各种学习方式（5）--自动特征工程

自动特征工程自动工程的三个方向，隐式特征组合（如NN，FM），半显式特征组合（如GBDT）与显式特征组合（显式特征叉乘）。隐式特征组合主要特点是对连续值特征非常友好，最成功的应用场景是语音和图像但是深度神经网络并不是万能的，在深度学习中，高维离散特征的变量处理非常复杂，同时缺乏可解释性，过于黑盒化也是神经网络大家关注的焦点。这样会导致深度学习出来的特征组合相对难用到其他算法之上，也很难给人明确的信
whitenightwu·2024-01-01 08:22

机器学习基础知识和常用名词解释

机器学习入门的基础知识，包括常见名词的解释（线性回归、容量、过拟合欠拟合、正则化、超参数和验证集、估计、偏差和方差、最大似然估计、KL散度、随机梯度下降）欢迎关注我的微信公众号“人小路远”哦，在这里我将会记录自己日常学习的点滴收获与大家分享，以后也可能会定期记录一下自己在外读博的所见所闻，希望大家喜欢，感谢支持！1、数值计算基础计算机求解问题的步骤：1、根据实际问题建立数学模型；（应用数学）2、由
湖大李桂桂·2024-01-01 05:59

全网最全深度学习案例整理汇总

机器学习-MachineLearning-ML、深度学习-DeepLearning-DL、自然语言处理NLMachine-Learning数学基础矩阵微积分机器学习的数学基础CS229线性代数与概率论基础机器学习基础快速入门机器学习算法地图机器学习吴恩达
xiaoshun007～·2024-01-01 00:07

Coursera上10个值得去学习的机器学习课程（有字幕）

Octave提供了一种理解机器学习基础
加百力·2023-12-31 15:24

人工智能学习笔记

机器学习和深度学习的关系机器学习工作流程1.定义2.工作流程3.获取到的数据集介绍4.数据基本处理5.特征工程6.机器学习7.模型评估机器学习算法分类模型评估Azure机器学习模型搭建实验深度学习简介二.机器学习基础环境按照与使用安装第三方库
sober30·2023-12-27 12:41

用最通俗易懂的语言讲解 人工智能AI 机器学习基础 视频ppt

大家好，首先要感谢支持我的朋友啊，第一次录制视频，没想到那么多朋友喜欢，但是之前录制的视频，好多朋友反映视频里的ppt看不太清，由于第一次录制，经验太少，所以我把ppt单独发文章给大家，感兴趣的朋友记得关注我哦我的视频主要是想让不懂人工智能但想快速了解的朋友能够有帮助，尽量不用数学公式去讲解，用我自理理解的语言去讲解，所以内容会显得很浅显，不会太深奥，因为不是纯专业的方式讲解，如果以后有需要，我也
白手起家的百万富翁·2023-12-26 08:56

机器学习基础整理(第2章) - 模式分类

文章目录什么是模式识别/分类器？基础模型-模式分类器监督和非监督分类器贝叶斯决策规则最小误差(MinimumError)最小风险(MinimumRisk)最小损失和最小风险的关系Neyman-Pearson决策规则判别函数(DiscriminantFunction)线性判别函数(LinearDiscriminantFunctions)线性机分段线性判别函数(PiecewiseLinearDiscr
王踹踹·2023-12-26 08:40

神经网络：机器学习基础

【一】什么是模型的偏差和方差？误差（Error）=偏差（Bias）+方差（Variance）+噪声（Noise），一般地，我们把机器学习模型的预测输出与样本的真实label之间的差异称为误差，其反应的是整个模型的准确度。噪声（Noise）：描述了在当前任务上任何机器学习算法所能达到的期望泛化误差的下界，即刻画了当前任务本质的难度。偏差（Bias）：衡量了模型拟合训练数据的能力，偏差反应的是所有采样
是Dream呀·2023-12-24 10:40

机器学习基础实验（使用 Pandas 进行数据探索）

介绍本次实验通过分析电信运营商的客户离网率数据集来熟悉Pandas数据探索的常用方法，并构建一个预测客户离网率的简单模型。知识点排列索引交叉表透视表数据探索课程介绍机器学习开放基础课程是蓝桥云课经由OpenMachineLearningCourse授权并制作的机器学习免费基础实战课。蓝桥云课和mlcourse.ai共同享有改编内容版权。我们在原英文课程提供的内容和代码基础上进行了编译，并不局限于简
程序老猫·2023-12-21 08:14

机器学习基础实验（人口收入普查数据探索）

本次挑战中，你需要运用Pandas探索数据，并回答有关Adult数据集的几个问题。Adult数据集是一个关于人口收入普查的数据集，其包含多个特征，目标值为类别类型。首先，我们加载并预览该数据集。importwarningsimportnumpyasnpimportpandasaspdimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibi
程序老猫·2023-12-21 08:14

机器学习基础实验（Python 数据可视化分析）

介绍在机器学习领域中，可视化是十分重要的。在开始一项新任务时，通过可视化手段探索数据能更好地帮助人们把握数据的要点。在分析模型表现和模型报告的结果时，可视化能使分析显得更加生动鲜明。有时候，为了理解复杂的模型，我们还可以将高维空间映射为视觉上更直观的二维或三维图形。总而言之，可视化是一个相对快捷的从数据中挖掘信息的手段。本文将使用Pandas、Matplotlib、seaborn等流行的库，带你上
程序老猫·2023-12-21 08:14

Python机器学习基础（一）---数据集加载的方法

几个数据集加载的方式鸢尾花练习资源(这个资源有瑕疵，index列和Species都是带”“的字符串导致一些加载现实问题，从而验证还是pandas最好用)"index","Sepal.Length","Sepal.Width","Petal.Length","Petal.Width","Species""1",5.1,3.5,1.4,0.2,"setosa""2",4.9,3,1.4,0.2,"se
落世繁华·2023-12-20 04:27

Python机器学习基础（二）---数据可视化

一.简单图形生成1.Pandas生成折线图importpandasaspdimportnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplot#生成10行4列标准正态分布的数据df=pd.DataFrame(np.random.randn(10,4),index=pd.date_range('1/1/2000',periods=10),columns=list('ABCD'))df.
落世繁华·2023-12-20 04:27

Python机器学习基础（三）---数据预处理

一.数据预处理作用数据预处理会将选定的数据转换为我们可以使用的形式或可以提供给ML算法的形式，以使其符合机器学习算法的期望。二.数据处理的常用方法1.规范化数据规范化是使属性数据按比例缩放，这样就将原来的数值映射到一个新的特定区域中，包括归一化，标准化等。1.1.归一化1.1.1：概念把数据变成（0，1）或者（1，1）之间的小数。主要是为了数据处理方便提出来的，把数据映射到0～1范围之内处理，更加
落世繁华·2023-12-20 04:27

机器学习基础：用 Lasso 做特征选择

大家入门机器学习第一个接触的模型应该是简单线性回归，但是在学Lasso时往往一带而过。其实Lasso回归也是机器学习模型中的常青树，在工业界应用十分广泛。在很多项目，尤其是特征选择中都会见到他的影子。Lasso给简单线性回归加了L1正则化，可以将不重要变量的系数收缩到0，从而实现了特征选择。本文重点也是在讲解其原理后演示如何用其进行特征选择，希望大家能收获一点新知识。lasso原理Lasso就是在
统计学家·2023-12-18 06:24

Python到机器学习再到深度学习：一条完整的人工智能学习之路

Python到机器学习再到深度学习：一条完整的人工智能学习之路引言第一部分：Python基础第二部分：机器学习基础第三部分：深入深度学习引言简短介绍Python在数据科学和机器学习领域的重要性。
twinkle 222·2023-12-17 13:58

机器学习scikit-learn实现

机器学习scikit-learn实现scikit-learn简介scikit-learnAPI机器学习基础机器学习算法机器学习工作流程监督学习无监督学习数据集(Dataset)特征(Features)标签
hixiaoyang·2023-12-17 08:31

机器学习技术系列：一篇图文笔记了解【机器学习基础知识】

导言最近有小半年由近半数工作和生活时间在机器学习技术（ML）的学习与工程实践中，感觉自己阅读了几本ML方面好书，找到了一些更好的学习网站，所以重新梳理了一下自己理解的的ML基础知识。相关参考摘录书籍及网站如下《机器学习实战：基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow》（第2版）《Python深度学习》（第2版）网站：https://www.showmeai.tech/一、机器学
yaocoder·2023-12-16 08:25

机器学习基础知识分享：深度学习

深度学习（DeepLearning）是近年来发展十分迅速的研究领域，并且在人工智能的很多子领域都取得了巨大的成功．从根源来讲，深度学习是机器学习的一个分支，是指一类问题以及解决这类问题的方法。深度学习为了学习一种好的表示，需要构建具有一定“深度”的模型，并通过学习算法来让模型自动学习出好的特征表示（从底层特征，到中层特征，再到高层特征），从而最终提升预测模型的准确率．所谓“深度”是指原始数据进行非
白牛DATA·2023-12-15 20:58

机器学习基础介绍

百度百科：机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能核心，是使计算机具有智能的根本途径。基本概念机器学习的基本思路：把现实生活中的问题抽象成数学模型，并且很清楚模型中不同参数的作用利用数学方法对这个数学模型进行求解，从而解决现
DogDaoDao·2023-12-15 13:01

机器学习 | 机器学习基础知识

一、机器学习是什么计算机从数据中学习规律并改善自身进行预测的过程。二、数据集1、最常用的公开数据集2、结构化数据与非结构化数据三、任务地图1、分类任务Classification已知样本特征判断样本类别二分类、多分类、多标签分类二分类：垃圾邮件分类、图像识别等多分类问题：鸢尾花分类问题多标签分类问题：标签间不互斥，概率和不为12、回归任务Regression线性回归多项式回归：一个因变量，一个或多
西皮呦·2023-12-15 00:39

Ray构建GPU隔离的机器学习平台

Ray框架介绍Ray是一个开源分布式计算框架，在机器学习基础设施中发挥着至关重要的作用。Ray促进分布式机器学习训练，使机器学习从业者能够有效利用多个GPU的能力。
数据与后端架构提升之路·2023-12-14 22:57

深度学习-必备的数学知识-线性代数-1

那就是学习应用数学和机器学习基础。想要理解深度学习这些是必不可少的。我将在这篇文章中为大家介绍一部分与深度学习有关的线性代数。
占得世间一味愚·2023-12-14 19:10

机器学习基础入门

机器学习引言介绍机器学习的重要性和应用领域。简要说明机器学习与人工智能的关系。在当今迅速发展的技术世界中，机器学习已经成为一项不可或缺的技术，它正在改变我们解决问题和理解世界的方式。机器学习，作为人工智能（AI）的一个关键分支，利用算法和统计模型使计算机系统能够从数据中学习和作出决策，而无需明确的编程指令。机器学习的应用范围极广，从日常生活中的语音识别和推荐系统到商业领域的客户行为分析，再到医疗领
小昭dedug·2023-12-14 13:46

spark mllib和spark ml机器学习基础知识

spark机器学习SparkMLib完整基础入门教程-y-z-f-博客园(cnblogs.com)参考spark机器学习简介机械学习是一门人工智能的科学，用于研究人工智能，强调算法，经验，性能开发者任务：spark基础+了解机器学习原理+相关参数含义millib：分类回归聚类协同过滤降维特征化：特则提取转化降维选择公交管道：构建评估调整机器学习管道持久性：保存和加载算法，模型和管道实用工具：线代(
厨 神·2023-12-05 16:50

Python机器学习、深度学习入门丨气象常用科学计算库、气象海洋常用可视化库、爬虫和气象海洋数据、气象海洋常用插值方法、EOF统计分析、WRF模式后处理等

目录专题一Python软件的安装及入门专题二气象常用科学计算库专题三气象海洋常用可视化库专题四爬虫和气象海洋数据专题五气象海洋常用插值方法专题六机器学习基础理论和实操专题七机器学习的应用实例专题八深度学习基础理论和实操专题九深度学习的应用实例专题十
WangYan2022·2023-12-05 11:14

机器学习基础入门-jupyter7

我的学习笔记-python3入门小节7：python3安装和使用库其他语言称为包或者类库超级强大的第三方库安装方法：可以观看python3文档确定导入的具体库：importrandomimportdatetimefromurllib.parseimportquoteprint(random.randint(0,100))
一只程序吼·2023-12-04 10:00

深度学习：全面了解深度学习-从理论到实践

本文适合有一定机器学习基础的读者阅读，让我们一起踏上深度学习的征程吧！一、引言在过去的几年里，深度学习已经彻底改变了
a谷雨c·2023-11-28 22:52

机器学习基础Matplotlib绘图

一、运行环境学习工具：jupyter-notebookpython版本：311系统：Win11二、什么是matplotlib？matplotlib是基于python生态开发的一个可视化绘图库，它的出现让python在数据分析及机器学习方面占了重要的一部分，目前很多数据分析及机器学习相关方面的工程都有使用到这个库，并且由于其简单易用，安装简单等方面的优势深得广大开发者的喜爱。三、安装及导入1.安装p
softshow1026·2023-11-27 20:33

【机器学习基础】CH2 - 监督学习(4)支持向量机SVM

2.4SupportVectorMachine支持向量机正如我们在核岭回归中所见，尽管kerneltrick使我们免于显式处理很大甚至无穷大的featurespacedimensions，计算Grammatrix时，我们也得计算每对儿点的k(xi,xj)k(x_i,x_j)k(xi,xj)。如果我们有NNN个数据点，相当于每个预测/推断都有N2N^2N2个运算。NNN很大时，很消耗成本。那么有没有
reindexx·2023-11-27 09:15

机器学习基础知识，numpy学习，分类和回归初识

内容机器学习基本知识特征工程特征工程内容监督学习一般使用标称型和数值型两种目标变量知识表示聚类密度估计思路numpy的使用array对象array对象的属性创建array的方法代码演示array本身支持的操作random分类k邻近算法-KNN概述：k的选取特征归一化的必要性优点：缺点：工作原理：一般流程伪代码回归线性回归一般流程机器学习基本知识数据和特征决定了机器学习的上限，而算法和模型只是逼近了
crocodilian2·2023-11-26 12:09

2019-3-21 7:30 24:00 雨

看机器学习基础知识。上课，好大的雨，裤子都湿了。下午看小说，午休，机器学习视频，啊，好烦。晚上，补数据结构。值得欣慰的是，没有昨天那么难接受了啊。明天继续加油啊！唱英文歌机器学习～多元数据结构～作业
么得感情的日更机器·2023-11-25 17:51

机器学习学习路线及知识汇总

机器学习基础知识前言思维导图相关问题剖析以及python实现代码分类KNN算法原理步骤参数曼哈顿距离公式欧氏距离公式贝叶斯原理步骤贝叶斯分类算法的种类及作用高斯贝叶斯分类器（Gaussian）多项式贝叶斯分类器
艾醒(AiXing-w)·2023-11-25 14:34

Image caption领域的研究现状及分析

一个学校的作业，这里我用自己的话解释了一下这个领域的一些工作，是一个简单的总结，给对这个领域不是很了解，但是有一定机器学习基础的读者。
甜甜圈Sweet Donut·2023-11-25 06:25
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