机器学习实战+西瓜书

Python实现猎人猎物优化算法(HPO)优化LightGBM分类模型(LGBMClassifier算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2023-09-18 11:28

西瓜书读书笔记整理（六）—— 第六章 支持向量机

第六章支持向量机6.1间隔与支持向量6.1.1什么是支持向量机6.1.2支持向量与间隔6.1.3支持向量机的求解过程6.2对偶问题（dualproblem）6.2.1什么是对偶问题6.2.2如何求解支持向量机的对偶问题6.3核函数（kernelfunction）6.3.1什么是支持向量机的核函数6.3.2常见的几种核函数6.4软间隔（softmargin）与正则化（regularization）6
smile-yan·2023-09-18 07:17

Python实现猎人猎物优化算法(HPO)优化Catboost回归模型(CatBoostRegressor算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2023-09-18 02:46

Python实现猎人猎物优化算法(HPO)优化Catboost分类模型(CatBoostClassifier算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2023-09-18 02:15

与导师沟通2023-09-14

(1)学习并实践机器学习（李沐-动手学机器学习、周志华-西瓜书、吴恩达-机器学习基础理论）(2)多参加各类学术会议。(3)动手实践参与相关课题的项目。(
氢气氧气氮气·2023-09-17 14:19

机器学习实战-决策树

决策树(DecisionTree)优点：计算复杂度不高对中间缺失值不敏感可以处理不相关数据缺点：容易过拟合决策树算法主要有3个步骤:1.特征选择；2.构造决策树；3.决策树剪枝构造决策树构造过程需要解决以下几个问题：1.哪个特征在分类时起决定作用2.某个分支下数据属于同一类型，则无需划分，否则继续重复划分这一步骤3.而划分子集的算法是相同的，只要一直递归，直到同一数据类型的数据在一个子集内即可可以
投篮手型差·2023-09-16 21:34

机器学习实战内容

第一部分分类第一章机器学习基础(代码)熟悉Python即可。开发机器学习应用程序步骤收集数据制作网络爬虫从网站上抽取数据、从RSS反馈或者API中得到数据、设备发送过来的实测数据等.准备输入数据必须确保数据格式符合要求.分析输入数据最简单的方法是用文本编辑器打开数据文件，查看得到的数据是否为空值.还可以进一步浏览数据，分析是否可以识别出模式.数据中是否存在明显的异常值.通过一维、二维、三维展示数据
除了学习什么都不gan·2023-09-16 12:20

强化学习实践

【莫烦Python】机械手臂从零开始(机器学习实战强化学习)_哔哩哔哩_bilibili
笑傲江湖2023·2023-09-15 16:23

Python机器学习实战-建立Gradient Boosting模型预测肾脏疾病（附源码和实现效果）

实现功能建立GradientBoosting模型预测肾脏疾病实现代码importpandasaspdimportwarningswarnings.filterwarnings("ignore")pd.set_option('display.max_columns',26)#==========================读取数据=================================
数据杂坛·2023-09-13 21:00

Python机器学习实战：从入门到精通

Python机器学习实战：从入门到精通机器学习在现代计算机科学领域中占据着至关重要的地位。Python作为一种高效而易于使用的编程语言，也成为了机器学习领域中的重要工具。
python&matlab·2023-09-13 13:46

总结一下最近用python的感想

最近开始看机器学习实战，里面用的Python2,一开始不知道总出错，还是太嫩了我。仅以此篇纪念还未秃头和抑郁的日子。
Axhy·2023-09-13 13:15

机器学习实战-系列教程4：手撕线性回归3之多特征线性回归（项目实战、原理解读、源码解读）

机器学习实战系列总目录本篇文章的代码运行界面均在Pycharm中进行本篇文章配套的代码资源已经上传手撕线性回归1之线性回归类的实现手撕线性回归2之单特征线性回归手撕线性回归3之多特征线性回归手撕线性回归
机器学习杨卓越·2023-09-12 16:21

《基于Python的机器学习实战：分类算法的应用与实现》

基于Python的机器学习实战：分类算法的应用与实现在当今的数据时代，机器学习已经成为处理和分析海量数据的重要工具。其中，分类算法作为机器学习的重要组成部分，被广泛应用于各类场景。
a谷雨c·2023-09-12 12:08

python音乐推荐系统_《Python数据分析与机器学习实战-唐宇迪》读书笔记第14章--音乐推荐系统实战...

第14章推荐系统项目实战——打造音乐推荐系统上一章介绍了推荐系统的基本原理，本章的目标就要从零开始打造一个音乐推荐系统，包括音乐数据集预处理、基于相似度进行推荐以及基于矩阵分解进行推荐。14.1数据集清洗很多时候拿到手的数据集并不像想象中那么完美，基本都需要先把数据清洗一番才能使用，首先导入需要的Python工具包：1importpandasaspd2importnumpyasnp3importt
weixin_39555951·2023-09-11 21:23

机器学习实战-系列教程8：SVM分类实战3非线性SVM（鸢尾花数据集/软间隔/线性SVM/非线性SVM/scikit-learn框架）项目实战、代码解读

机器学习实战系列总目录本篇文章的代码运行界面均在Pycharm中进行本篇文章配套的代码资源已经上传SVM分类实战1之简单SVM分类SVM分类实战2线性SVMSVM分类实战3非线性SVM4、非线性SVM4.1
机器学习杨卓越·2023-09-11 05:21

机器学习实战-系列教程6：SVM分类实战1之简单SVM分类（鸢尾花数据集/软间隔/线性SVM/非线性SVM/scikit-learn框架）项目实战、原理解读、代码解读

机器学习实战系列总目录本篇文章的代码运行界面均在Pycharm中进行本篇文章配套的代码资源已经上传SVM分类实战1之简单SVM分类SVM分类实战2线性SVMSVM分类实战3非线性SVM支持向量机（SupportVectorMachines
机器学习杨卓越·2023-09-11 05:50

机器学习实战-系列教程7：SVM分类实战2线性SVM（鸢尾花数据集/软间隔/线性SVM/非线性SVM/scikit-learn框架）项目实战、代码解读

机器学习实战系列总目录本篇文章的代码运行界面均在Pycharm中进行本篇文章配套的代码资源已经上传SVM分类实战1之简单SVM分类SVM分类实战2线性SVMSVM分类实战3非线性SVM3、不同软间隔C值
机器学习杨卓越·2023-09-11 05:50

Python实现猎人猎物优化算法(HPO)优化循环神经网络回归模型(LSTM回归算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2023-09-10 15:37

《机器学习实战》学习笔记（三）

文章目录第四章基于概率论的分类方法:朴素贝叶斯引言朴素贝叶斯优缺点朴素贝叶斯的一般过程4.1基于贝叶斯决策理论的分类方法4.2条件概率贝叶斯公式4.3使用条件概率来分类4.4使用朴素贝叶斯进行文档分类朴素贝叶斯分类器的两个假设4.5使用Python进行文本分类准备数据：从文本中构建词向量词表到向暈的转换函数训练算法：从词向量计算概率测试算法：根据现实情况修改分类器朴素贝叶斯分类函数贝叶斯分类过程大
书生丶丶·2023-09-09 23:31

深度学习入门（四）——机器学习基础

机器学习基础机器学习-西瓜书（一）机器学习-西瓜书（二）机器学习-西瓜书（三）机器学习-西瓜书（四）机器学习-西瓜书（五）sklearn机器学习（一）sklearn机器学习（二）sklearn机器学习（
_归尘_·2023-09-09 05:34

Python实现SSA智能麻雀搜索算法优化随机森林分类模型(RandomForestClassifier算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2023-09-09 02:57

Python实现SSA智能麻雀搜索算法优化LightGBM分类模型(LGBMClassifier算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2023-09-09 02:57

Python实现SSA智能麻雀搜索算法优化LightGBM回归模型(LGBMRegressor算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2023-09-09 02:57

Python实现SSA智能麻雀搜索算法优化循环神经网络分类模型(LSTM分类算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2023-09-09 02:26

Python实现SSA智能麻雀搜索算法优化卷积神经网络分类模型(CNN分类算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2023-09-09 02:26

Python实现SSA智能麻雀搜索算法优化卷积神经网络回归模型(CNN回归算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2023-09-09 02:26

Python实现SSA智能麻雀搜索算法优化XGBoost分类模型(XGBClassifier算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2023-09-09 02:25

偏差-方差分解

偏差-方差分解的内容其实在看西瓜书的时候已经学习过，但印象并不深刻（可能和西瓜书上的符号比较繁琐有关吧），此次重温，脉络清晰了不少。为避免过拟合，我们经常会在模型的拟合能力和复杂度之间进行权衡。
单调不减·2023-09-08 08:30

机器学习实战-系列教程2：线性回归1（项目实战、原理解读、源码解读）

机器学习实战系列总目录本篇文章的代码运行界面均在Pycharm中进行本篇文章配套的代码资源已经上传机器学习实战-系列教程1：线性回归入门教程机器学习实战-系列教程2：线性回归1机器学习实战-系列教程3：
机器学习杨卓越·2023-09-08 05:29

机器学习实战-系列教程3：线性回归2（项目实战、原理解读、源码解读）

机器学习实战系列总目录本篇文章的代码运行界面均在Pycharm中进行本篇文章配套的代码资源已经上传机器学习实战-系列教程1：线性回归入门教程机器学习实战-系列教程2：线性回归1机器学习实战-系列教程3：
机器学习杨卓越·2023-09-08 05:29

机器学习 实战系列 总目录

1、机器学习实战-系列教程1：线性回归入门教程（项目实战、原理解读、源码解读）机器学习实战-系列教程1：线性回归入门教程（项目实战、原理解读、源码解读）2、机器学习实战-系列教程2：线性回归1（项目实战
机器学习杨卓越·2023-09-08 04:22

Python实现猎人猎物优化算法(HPO)优化循环神经网络分类模型(LSTM分类算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2023-09-07 17:18

Python实现SSA智能麻雀搜索算法优化XGBoost回归模型(XGBRegressor算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2023-09-07 07:02

Python实现猎人猎物优化算法(HPO)优化卷积神经网络回归模型(CNN回归算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2023-09-06 23:25

Python实现猎人猎物优化算法(HPO)优化BP神经网络回归模型(BP神经网络回归算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2023-09-06 23:24

Python实现猎人猎物优化算法(HPO)优化BP神经网络分类模型(BP神经网络分类算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2023-09-06 23:54

Python实现猎人猎物优化算法(HPO)优化卷积神经网络分类模型(CNN分类算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2023-09-06 23:49

表示学习与深度学习

西瓜书、统计学习方法以及花书第二部分都已经草草看过一遍，前后历时大概3个月，期间也根据Hands-on一书敲了一些代码实现简单的模型。至此可说对于机器学习算是入了门了。
单调不减·2023-09-05 11:43

机器学习实战--住房月租金预测（2）

前文回顾：机器学习实战--住房月租金预测（1），今天继续分享这次比赛的收获。本文会讲解对特征工程的处理。话不多说，我们开始吧！
不羁的程序员小王·2023-09-05 06:28

西瓜书 --第三章笔记

因为这次不是第一次刷，所以笔记较为简略，只是提供一个框架，书上会比较详细，我做笔记的目的是：当在我回看的时候，能自动去脑补后面的内容，会往深处想，记不起来的再去翻书，这样比较高效，也节省时间。
咸鱼在厦大·2023-09-04 02:17

机器学习实战读书笔记-朴素贝叶斯

机器学习实战读书笔记-朴素贝叶斯核心思想：要求分类器给出一个最优类别的猜测结果，同时给出这个猜测概率的估计值我们称之为朴素，是因为整个形式化过程只做最原始，最简单的假设。
ZackJiang·2023-09-03 21:39

第八章 集成学习

试答系列：“西瓜书”-周志华《机器学习》习题试答8.1假设抛硬币正面朝上的概率weip，反面朝上的概率为1-p。
lsly·2023-09-03 04:18

头歌机器学习实战day2

决策树什么是决策树如果你以前没有接触过决策树，完全不用担心，它的概念非常简单。即使不知道它也可以通过简单的图形了解其工作原理，如图所示的流程图就是一个决策树，正方形代表判断模块decisionblock,椭圆形代表终止模块terminatingblock，表示已经得出结论，可以终止运行。从判断模块引出的左右箭头称作分支从判断模块引出的左右箭头称作分branch，它可以到达另一个判断模块或者终止模块
lagrahhn·2023-08-31 12:51

python列表for循环 加入新列表_Python for循环生成列表的实例

一般Pythonfor语句前不加语句，但我在机器学习实战中看到了这两条语句：featList=[example[i]forexampleindataSet]classList=[example[-1]forexampleindataSet
weixin_39911066·2023-08-30 19:32

机器学习-神经网络（西瓜书）

神经网络5.1神经元模型在生物神经网络中，神经元之间相互连接，当一个神经元受到的外界刺激足够大时，就会产生兴奋（称为"激活"），并将剩余的"刺激"向相邻的神经元传导。神经元模型模型中xix_ixi表示各个神经元传来的刺激，刺激强度有大有小，所以wiw_iwi表示不同刺激的权重，Θ表示阈值。一段刺激经过加权汇总再减去神经元的阈值后，经过激活函数fff处理，就是一个输出y，它如果不为0，那么y就会作用
极恶狒狒·2023-08-30 06:46

第二十二章 原理篇：UP-DETR

最近一直在忙各种各样的面试，顺便重新刷了一遍西瓜书。感觉自己快八股成精了，但是一到写代码的环节就拉跨，人真是麻了。许愿搬家前可以拿到offer！
江米江米·2023-08-29 09:20

《机器学习实战》学习笔记（二）之决策树（上）决策树的生成及修剪，ID3,C4.5CART算法

C**转载请注明作者和出处：**http://blog.csdn.net/john_bh/运行平台：WindowsPython版本：Python2.7IDE：Sublimetext3一决策树的概述1决策树的发展2决策树的定义3决策树与if-then规则二决策树的算法框架1决策树主函数2计算最优特征子函数3划分数据集子函数4分类器三决策树的构造1特征选择11信息增益informationgain12
john_bh·2023-08-29 06:15

机器学习实战：Python基于EM期望最大化进行参数估计（十五）

文章目录1.前言1.1EM的介绍1.2EM的应用场景2.高斯混合模型估计2.1导入函数2.2创建数据2.3初始化2.4ExpectationStep2.5Maximizationstep2.6循环迭代可视化3.多维情况4.讨论1.前言1.1EM的介绍（Expectation-Maximization，EM）是一种迭代式的优化算法，主要用于解决含有隐变量的概率模型的参数估计问题。它的目标是在给定观测
Bioinfo Guy·2023-08-28 23:07

机器学习实战：Python基于KDE核密度估计进行分布估计（十六）

文章目录1.前言1.1KDE简介1.2KDE应用领域2.diy数据集实战演示2.1导入函数2.2自定义数据2.3可视化数据2.4KDE建模3.参数探讨3.1带宽3.2选择最佳带宽3.2核函数3.4挑选合适核函数4.讨论1.前言1.1KDE简介核密度估计（KernelDensityEstimation，简称KDE）是用于估计连续随机变量概率密度函数的非参数方法。它的工作原理是在每个数据点周围放置一个
Bioinfo Guy·2023-08-28 23:37

机器学习实战14-在日本福岛核电站排放污水的背景下,核电站对人口影响的分析实践

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下机器学习实战14-在日本福岛核电站排放污水的背景下,核电站对人口影响的分析实践。近日，日本政府举行内阁成员会议，决定于2023年8月24日启动福岛核污染水排海。
微学AI·2023-08-28 20:41
上一页 3 4 5 6 7 8 9 10 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他