机器学习实战+西瓜书

周工作计划2019-01-08

继续学习西瓜书。争取在寒假结束之前可以把西瓜书完整的学习一遍。
MikeShine·2023-12-24 11:10

讲座思考 | 周志华教授：新型机器学习神经元模型的探索

现场热闹非凡，大家像追星一样拿着“西瓜书”找周教授签名。周教授讲得依旧循循善诱，由浅入深，听得我很入迷，故作此记。
一条独龙·2023-12-24 09:22

【经典LeetCode算法题目专栏分类】【第10期】排序问题、股票问题与TOP K问题：翻转对、买卖股票最佳时机、数组中第K个最大/最小元素

《------往期经典推荐------》一、AI应用软件开发实战专栏【链接】二、机器学习实战专栏【链接】，已更新31期，欢迎关注，持续更新中~~三、深度学习【Pytorch】专栏【链接】四、【StableDi
阿_旭·2023-12-24 04:16

【经典LeetCode算法题目专栏分类】【第11期】递归问题：字母大小写全排列、括号生成

《------往期经典推荐------》一、AI应用软件开发实战专栏【链接】二、机器学习实战专栏【链接】，已更新31期，欢迎关注，持续更新中~~三、深度学习【Pytorch】专栏【链接】四、【StableDi
阿_旭·2023-12-24 04:16

【经典LeetCode算法题目专栏分类】【第9期】深度优先搜索DFS与并查集：括号生成、岛屿问题、扫雷游戏

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阿_旭·2023-12-24 04:15

【经典LeetCode算法题目专栏分类】【第8期】滑动窗口：最小覆盖子串、字符串排列、找所有字母异位词、 最长无重复子串

《------往期经典推荐------》一、AI应用软件开发实战专栏【链接】二、机器学习实战专栏【链接】，已更新31期，欢迎关注，持续更新中~~三、深度学习【Pytorch】专栏【链接】四、【StableDi
阿_旭·2023-12-24 04:44

机器学习建模高级用法！构建企业级AI建模流水线

作者：韩信子@ShowMeAI机器学习实战系列:www.showmeai.tech/tutorials/4…本文地址：www.showmeai.tech/article-det…声明：版权所有，转载请联系平台与作者并注明出处收藏
我爱田Hebe·2023-12-23 23:23

Python实现AR协方差结构线性回归模型(GLSAR算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景GLSAR是具有AR协方差结构的广义最小二乘法线性回归模型。
胖哥真不错·2023-12-23 04:49

Python实现广义线性回归模型(statsmodels GLM算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2023-12-23 04:48

Python实现FA萤火虫优化算法优化XGBoost回归模型(XGBRegressor算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2023-12-23 04:18

Python实现广义最小二乘法线性回归模型(GLS算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2023-12-23 04:48

决策树和回归树(Decision_Tree_and_Regression_Tree)

参考了统计学习方法，西瓜书，MachineLearnigwithpython做的总结，所以不能作为教程，还包含自己用sklearn做的一些对比实验，原文是写在jupyter上的，这里是直接转为.md导过来的
geter_CS·2023-12-22 22:18

《机器学习实战》简介与中英文pdf、源码分享

有朋友留言要求分享一下以Python为基础的机器学习实战编程书籍：《MachineLearningInAction》，也就是中文版广为流传的《机器学习实战》，小汤本着一直坚持的“好资源大家一起分享，共同学习
StrongerTang·2023-12-21 06:43

机器学习实战 朴素贝叶斯

title:朴素贝叶斯机器学习实战date:2019-07-28tags:机器学习贝叶斯categories:学习mathjax:true朴素贝叶斯用于文档分类任务：给定一段文本，判断属于哪个类别。
阿斑阿斑·2023-12-20 23:26

Python 从零开始实现机器学习实战(仅numpy实现) 01： 通过扔硬币的例子理解并求解极大似然估计（可能是全网最容易懂的例子）

极大似然估计（MaximumLikelihoodEstimation）极大似然估计（MaximumLikelihoodEstimation）1.基本概念1.1似然函数（LikelihoodFunction）1.2极大似然估计的目标2.过程步骤2.1联合概率分布的设定2.2写出似然函数2.3对数似然函数化简2.4求解最大值2.5检验最大值3.举例说明3.1问题设定3.2似然函数3.3对数似然函数3.
斯多葛1618·2023-12-19 17:32

利用机器学习实现客户细分的实战

今天来学习一下机器学习实战中的案例：创建客户细分，在此过程中也会补充很多重要的知识点，欢迎大家一起前来探讨学习~一、导入数据在此项目中，我们使用UCI机器学习代码库中的数据集。
是Dream呀·2023-12-19 05:17

机器学习入门-西瓜书总结笔记第十三章

西瓜书第十三章-半监督学习一、未标记样本二、生成式方法三、半监督SVM四、图半监督学习五、基于分歧的方法六、半监督聚类一、未标记样本形式化地看，有训练样本集Dl={(x1,y1),(x2,y2),⋯ ,
一入材料深似海·2023-12-18 06:14

2018文章集合

机器学习实战该系列讲解了经典机器学习算法的原理（KNN，决策树，SVM，k-means，pca等），并从伪代码入手，一步步深入到各种算法的Python实现。
罗罗攀·2023-12-17 08:22

Apriori（关联分析算法）

终于到了机器学习实战的第十一章了，这也是继K-均值后的第二个无监督学习算法了。
myword1314·2023-12-16 23:00

机器学习技术系列：一篇图文笔记了解【机器学习基础知识】

相关参考摘录书籍及网站如下《机器学习实战：基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow》（第2版）《Python深度学习》（第2版）网站：https://www.showmeai.tech
yaocoder·2023-12-16 08:25

机器学习-SVM（支持向量机）

推荐课程：【机器学习实战】第5期支持向量机|数据分析|机器学习|算法|菊安酱_哔哩哔哩_bilibili赞美菊神ヾ(゜ⅴ゜)ﾉ一、什么是支持向量机？
向岸看·2023-12-15 17:59

深度学习学习顺序梳理

spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=9607a6d9d829b667f8f0ccaaaa142fcb1.吴恩达机器学习课程已学完，时间较久了，后续可以重新听一遍，整理一下笔记2.白板推导读西瓜书统计学习方法看完了
陌上阳光·2023-12-14 23:37

【Android机器学习实战】3、定制可点击View、目标检测、以图搜图实战

文章目录一、添加依赖二、定制可点击的View控件三、设计布局四、实现图片检测Activity和搜图Activity五、点击目标检测页时跳转至搜图页一、添加依赖首先，新建项目ProductSearchTest，项目github地址详见在build.gradle中添加如下依赖：//VolleyNetworkcallimplementation'com.android.volley:volley:1.2
呆呆的猫·2023-12-14 13:34

深度学习框架：Pytorch与Keras的区别与使用方法

☁️主页Nowl专栏《机器学习实战》《机器学习》君子坐而论道，少年起而行之文章目录Pytorch与Keras介绍Pytorch模型定义模型编译模型训练输入格式完整代码Keras模型定义模型编译模型训练输入格式完整代码区别与使用场景结语
Nowl·2023-12-06 07:46

分享2024年第一期！全国高校大数据与人工智能师资研修班

全国高校大数据与人工智能师资研修班2024年第一期上海线下班：数据采集与机器学习实战广州线下班：大数据技术应用实战（Hadoop+Spark）线上班（十一大专题）PyTorch深度学习与大模型应用实战数据采集与处理实战大数据分析与机器学习实战大数据技术应用实战
泰迪智能科技·2023-12-06 03:22

Python实现FA萤火虫优化算法优化卷积神经网络分类模型(CNN分类算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2023-12-05 20:19

Python实现FA萤火虫优化算法优化卷积神经网络回归模型(CNN回归算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2023-12-05 20:19

Python实现贝叶斯优化器(Bayes_opt)优化BP神经网络回归模型(BP神经网络回归算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2023-12-05 20:18

Python实现FA萤火虫优化算法优化BP神经网络回归模型(BP神经网络回归算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2023-12-05 20:10

《西瓜书》-9.聚类

9.聚类9.1.聚类任务聚类是一种经典的无监督学习方法，无监督学习的目标是通过对无标记训练样本的学习，发掘和揭示数据集本身潜在的结构与规律，即不依赖于训练数据集的类标记信息。聚类则是试图将数据集的样本划分为若干个互不相交的类簇，从而每个簇对应一个潜在的类别。聚类直观上来说是将相似的样本聚在一起，从而形成一个类簇（cluster）。那首先的问题是如何来度量相似性（similaritymeasure）
ruoqi23·2023-12-04 04:15

西瓜书-NLP比赛

代码importpandasaspdfromsklearn.linear_modelimportLogisticRegressionfromsklearn.feature_extraction.textimportCountVectorizerdf_train=pd.read_csv('./train_set.csv')df_test=pd.read_csv('./test_set.csv')df
yxyibb·2023-12-04 04:15

西瓜书-AdaBoost

zhuanlan.zhihu.com/p/57689719概念集成学习（ensemblelearning）通过构建多个个体学习器并结合起来完成学习任务。做一个简单分析，考虑二分类问题，假定基本分类器的错误率为,有由基分类器相互独立，设X为T个基分类器分类正确的次数，因此根据Hoeffding不等式令得由上面的式子可以得到，个体分类器的数目越大。错误率将指数级下降，最终变为0。要获得好的集成，个体学
weixin_34418883·2023-12-04 04:15

西瓜书-第1章-绪论

当不具备归纳偏好时，模型给出的判断可能是随机的，这样的结果显然没有意义。任何一个有效的机器学习算法必有其归纳偏好。奥卡姆剃刀：若有多个假设和观察一致，则选最简单的一个。只有在特定情况下，学习算法才有优劣之分。符号学习：如决策树，能产生明确的概念表示。连接学习：如神经网络（包括深度学习）产生的是“黑箱”模型。统计学习：包括“支持向量机”和“核方法”。
路飞的纯白世界·2023-12-04 04:14

西瓜书-第1章-绪论笔记

一、绪论引言机器学习所研究的主要内容：从数据中产生“模型”的算法，即学习算法。本书用“模型”泛指从数据中学得的结果。有的文献用“模型”指全局性结果（例如一颗决策树），用“模式‘指局部性结果（例如一条规则）基本术语数据集、训练集、测试集；监督学习·····等等机器学习的目标是使学得的模型能很好的适用于新样本，即泛化能力：假设空间归纳与演绎是科学推理的两大基本手段；机器学习是“从样例/数据中学习”，是
一燊芊芊·2023-12-04 04:43

西瓜书-主要符号表

主要符号表LaTeX符号说明Howtoreadletter?\mathit{x}标量\boldsymbol{x}向量\mathrm{x}变量集\mathbf{A}矩阵\mathbf{I}单位阵\mathcal{X}样本空间或状态空间calligraphicX\mathcal{D}概率分布ƊcalligraphicD\mathit{H}数据样本（数据集)\mathcal{H}假设空间calligra
abka·2023-12-04 04:39

【机器学习实战】利用AdaBoost元算法提高分类性能

boosting技术通过集中关注被已有的分类器错分的那些数据来获得新的分类器，基于所有分类器的加权求和得到结果。AdaBoost是adaptiveboosting(自适应boosting)的缩写，是最为流行的boosting版本。算法流程如下：训练数据中的每个样本，并赋予其一个权重，这些权重构成了向量D。一开始这些权重都初始化成相等的值。首先在训练器上训练一个弱分类器并计算该分类器的错误率，然后在
吵吵人·2023-12-03 07:32

深度学习第4天：感知机模型

☁️主页Nowl专栏《机器学习实战》《机器学习》君子坐而论道，少年起而行之文章目录感知机模型介绍神经网络搭建感知机结构准备训练数据感知机的损失函数与优化方法测试结果完整代码多层感知机结语感知机模型介绍感知机是一种很简单的二分类模型
Nowl·2023-12-03 07:48

机器学习实战 ——《跟着迪哥学Python数据分析与机器学习实战》（2）

机器学习实战——《跟着迪哥学Python数据分析与机器学习实战》（2）七、贝叶斯算法7.1新闻分类任务实战7.1.1结巴分词7.1.2词云表示工具包wordcloud7.1.3TF-IDF特征八、聚类算法
躬身入世，以生证道·2023-12-02 09:47

Python实现FA萤火虫优化算法优化循环神经网络回归模型(LSTM回归算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2023-12-01 23:28

Python实现GA遗传算法优化BP神经网络回归模型(BP神经网络回归算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2023-12-01 23:57

Python实现FA萤火虫优化算法优化BP神经网络分类模型(BP神经网络分类算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2023-12-01 23:24

机器学习（一）：简介

编程语言：Python参考书籍：《Python机器学习实践指南》《机器学习实战》为什么使用PythonPython具有清晰的语法结构,简单易上手。
打不死的小黑·2023-12-01 01:08

文章大杂烩 - 收藏集 - 掘金

笔者还是菜鸟一枚，若有谬误请多多赐教，另外如果希望了解更多机器学习&深度学习的资料可以参考笔者的面向程序猿的数据科学与机器学习知识体系及资料合集以及程序猿的数据科学与机器学习实战手册...程序员谈求职系列之常见的求职误区
weixin_34290352·2023-11-29 17:18

Python实现WOA智能鲸鱼优化算法优化XGBoost分类模型(XGBClassifier算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2023-11-27 22:47

Python实现WOA智能鲸鱼优化算法优化XGBoost回归模型(XGBRegressor算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2023-11-27 22:47

Python实现FA萤火虫优化算法优化循环神经网络分类模型(LSTM分类算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2023-11-27 22:47

Python实现WOA智能鲸鱼优化算法优化LightGBM回归模型(LGBMRegressor算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2023-11-27 22:38

深度学习第3天：CNN卷积神经网络

☁️主页Nowl专栏《机器学习实战》《机器学习》君子坐而论道，少年起而行之文章目录介绍CNN的主要结构卷积层激励层池化层Kears搭建CNN搭建代码直观感受卷积的作用结语介绍卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork
Nowl·2023-11-27 20:27

机器学习库：numpy

☁️主页Nowl专栏《机器学习实战》《机器学习》君子坐而论道，少年起而行之文章目录写在开头基本数据格式array数据定位argmax数据生成random.randrandom.randnrandom.randint
Nowl·2023-11-27 20:27

机器学习实战第3天：手写数字识别

☁️主页Nowl专栏《机器学习实战》《机器学习》君子坐而论道，少年起而行之文章目录一、任务描述二、数据集描述三、主要代码（1）主要代码库的说明与导入方法（2）数据预处理（3）模型训练（4）模型预测与性能评估
Nowl·2023-11-27 20:27
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