机器学习实战+西瓜书

机器学习库：pandas

☁️主页Nowl专栏《机器学习实战》《机器学习》君子坐而论道，少年起而行之文章目录写在开头基本数据格式DataFrame数据选取iloc数据描述headdescribe数据合并merge数据删除dropdrop
Nowl·2023-11-27 20:54

周工作计划2019-01-15

本周工作计划：西瓜书两章学习。后台开发准备线性回归的组内交流吃牛蛙（其实也可以吃别的）坚持一哈吧，就快放假了。
MikeShine·2023-11-27 15:12

深度学习第二天：RNN循环神经网络

☁️主页Nowl专栏《机器学习实战》《机器学习》君子坐而论道，少年起而行之文章目录介绍记忆功能对比展现任务描述导入库处理数据前馈神经网络循环神经网络编译与训练模型模型预测可能的问题梯度消失梯度爆炸其他的循环神经网络结语介绍
Nowl·2023-11-26 06:54

深度学习第1天：深度学习入门-Keras与典型神经网络结构

☁️主页Nowl专栏《机器学习实战》《机器学习》君子坐而论道，少年起而行之文章目录神经网络介绍结构基本要素Keras介绍导入定义网络模型训练前馈神经网络特点常见类型代码示例反馈神经网络特点作用常见类型代码示例结语神经网络介绍我们知道
Nowl·2023-11-26 06:54

机器学习第14天：KNN近邻算法

☁️主页Nowl专栏《机器学习实战》《机器学习》君子坐而论道，少年起而行之文章目录介绍实例回归任务缺点实例分类任务如何选择最佳参数结语介绍KNN算法的核心思想是：当我们要判断一个数据为哪一类时，我们找与它相近的一些数据
Nowl·2023-11-26 06:51

《机器学习实战》(一) —— kNN

算法法一：使用自己写的简易的kNN算法法二：使用sklearn提供的kNeighborsClassifiers资料Jack-Cherish笔记《机器学习实战》kNN步
^BonnenuIt·2023-11-25 14:06

机器学习第13天：模型性能评估指标

☁️主页Nowl专栏《机器学习实战》《机器学习》君子坐而论道，少年起而行之文章目录交叉验证保留交叉验证k-折交叉验证留一交叉验证混淆矩阵精度与召回率介绍精度召回率区别使用代码偏差与方差介绍区别交叉验证保留交叉验证介绍将数据集划分为两部分
Nowl·2023-11-24 16:06

机器学习实战第1天：鸢尾花分类任务

☁️主页Nowl专栏《机器学习实战》《机器学习》君子坐而论道，少年起而行之文章目录一、任务描述二、数据集描述三、主要代码主要代码库的说明与导入方法数据预处理模型训练模型预测与性能评估除数据预处理外的完整代码四
Nowl·2023-11-24 16:36

机器学习实战第2天：幸存者预测任务

☁️主页Nowl专栏《机器学习实战》《机器学习》君子坐而论道，少年起而行之文章目录一.任务描述二.数据集描述三.主要代码（1）主要代码库的说明与导入方法（2）数据预处理（3）模型训练（4）模型预测与性能评估
Nowl·2023-11-24 16:36

机器学习实战之K近邻方法心得体会

暑假的时候在学习机器学习，买的第一本书是大名鼎鼎的的周志华老师的西瓜书，但由于是水平有限，所以看到了一半还是云里雾里的。
学习的学习者·2023-11-24 05:11

笔记-L1、L2范数理解

学习过程中参考链接如下（周志华西瓜书也讲得很详细）：机器学习中的范数规则化之（一）L0、L1与L2范数-zouxy09的专栏-CSDN博客(1封私信/9条消息)0范数、1范数、2范数有什么区别？
ZSYGOOOD·2023-11-24 00:24

PYTHON机器学习实战——集成学习 AdaBoost元算法

集成学习AdaBoost元算法更新数据集增大判断错误的样本权重自举汇聚法（bootstrapaggregating），也称为bagging方法，是在从原始数据集选择S次后得到S个新数据集的一种技术。bagging中的数据集相当于是有放回取样，比如要得到一个大小为n的新数据集，该数据集中的每个样本都是在原始数据集中随机抽样（有放回），也就是说原始数据集中的样本有部分可能就不会出现在新的数据集中，而有
EwenWanW·2023-11-22 16:15

机器学习实战4：Adaboost提升：病马实例+非均衡分类问题

Adaboost提升算法是机器学习中很好用的两个算法之一，另一个是SVM支持向量机；机器学习面试中也会经常提问到Adaboost的一些原理；另外本文还介绍了一下非平衡分类问题的解决方案，这个问题在面试中也经常被提到，比如信用卡数据集中，失信的是少数，5：10000的情况下怎么准确分类？一引言1元算法（集成算法）：多个弱分类器的组合；弱分类器的准确率很低50%接近随机了这种组合可以是不同算法或同一算
weixin_34008805·2023-11-22 15:40

【机器学习实战一：K-近邻算法】

一、部分说明----------------------------------------------------------------1、本文代码是《机器学习实战》这本书的例程。
hefei_cyp·2023-11-22 15:37

徒手写代码之《机器学习实战》---adaboost算法(2) （在一个较难数据集上应用AdaBoost）

在一个难数据集上应用AdaBoost此较难数据即逻辑回归算法中从疝气病症预测病马的数据说明:将horseColicTraining2.txt和horseColicTest2.txt放在当前目录下。fromnumpyimport*单层决策树生成的函数"""单层决策树分类函数Parameters:dataMatrix-数据矩阵dimen-第dimen列，也就是第几个特征threshVal-阈值thre
憨宝宝·2023-11-22 15:05

《机器学习实战》读书笔记(第一部分：分类)

参考《机器学习实战》一、KNN原理：步骤：数据处理归一化(x-min)/(max-min)计算已知类别数据集中的点与当前点之间的距离选取与当前点距离最小的k个点确定k个点所在类别出现的频率，返回频率最高的类别作为当前点的预测分类
你的小猫咪·2023-11-22 15:29

机器学习基础(三): 模型评估与选择 - 方差与偏差

前言本笔记是笔者学习西瓜书所做笔记，转载请附本文链接及作者信息。
阿瑟_TJRS·2023-11-21 21:16

基于MINST数据集做分类的机器学习项目

机器学习实战机器学习的基础知识（已完成）端对端的机器学习项目（已完成）训练深度神经网络使用TensorFlow自定义模型和训练使用TensorFlow加载和预处理数据使用卷积神经网络的深度计算机视觉使用
问题很多de流星·2023-11-21 12:51

Python实现WOA智能鲸鱼优化算法优化随机森林回归模型(RandomForestRegressor算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2023-11-20 22:19

Python实现WOA智能鲸鱼优化算法优化Catboost回归模型(CatBoostRegressor算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2023-11-20 22:49

Python实现WOA智能鲸鱼优化算法优化随机森林分类模型(RandomForestClassifier算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2023-11-20 22:49

机器学习实战(MACHINE LEARNING IN ACTION) 之 朴素贝叶斯

在说用贝叶斯之前,应该先检讨一下自己大学概率论真的是木有好好上课…不过至少是学过,看到贝叶斯这仨字儿还是感到十分熟悉.所谓的贝叶斯公式,举个栗子:假设有3个白球7个黑球,分别在甲乙两个盒子里,甲盒子有1个白的3个黑的,乙盒子有2个白的4个黑的.那么问题来了.这时候随机抽一个球(随机从两个盒子选,从盒子里也随机选),是甲盒子里的白球的概率=从甲盒子抽的概率*甲盒子里是白球的概率=抽到的球是白球的概率
小胖扁·2023-11-20 22:54

Python实现WOA智能鲸鱼优化算法优化Catboost分类模型(CatBoostClassifier算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2023-11-20 22:36

惊叹！中科院学霸和本硕博985在读博士的AI进阶之路

今天给大家推荐一位认识的好朋友：top985高校AI博士，其开源了周志华西瓜书《机器学习》纯手推笔记！Github|博士大佬周志华《机器学习》手推笔记正式开！
风度78·2023-11-20 09:07

机器学习实战 垃圾邮件文本分类正则匹配 re.split() ,分类错误问题解决

机器学习实战垃圾邮件文本分类正则匹配re.split(),分类错误问题解决今天在看《机器学习实战》的时候，对文本的划分一直不理想，最后发现是书上正则化这一部分不是很正确。
haohuaijin·2023-11-19 22:02

大数据课程结构

基础阶段-张一峰2、第二阶段-JavaWeb+数据库阶段-张3、第三阶段-大数据分布式架构-张一峰4、第四阶段-大数据Hadoop实战-张一峰5、第五阶段-大数据spark实战-张一峰6、第六阶段-大数据机器学习实战
张一峰·2023-11-19 16:31

300 页干货！李宏毅《一天搞懂深度学习》分享

1前言前几天，StrongerTang分享了《机器学习实战》(点击即可阅读)，受到了不少朋友的肯定。
StrongerTang·2023-11-19 12:19

机器学习实战——1.7 NumPy数据库基础

1.构造随机数组importnumpyasnpprint(np.random.rand(4,4))上述命令构造了一个4*4的随机数组，因为产生的是随机数组，所以不同计算机的输出可能有所不同。运行结果：2.数组转化为矩阵调用mat()函数可以将数组转化为矩阵randMat=np.mat(np.random.rand(4,4))print(randMat.I).I操作符实现了矩阵求逆的运算，即求运行结
GH0602·2023-11-17 06:57

AI机器学习实战 | 使用 Python 和 scikit-learn 库进行情感分析

专栏集锦，大佬们可以收藏以备不时之需SpringCloud实战专栏：https://blog.csdn.net/superdangbo/category_9270827.htmlPython实战专栏：https://blog.csdn.net/superdangbo/category_9271194.htmlLogback详解专栏：https://blog.csdn.net/superdangbo
Web3&Basketball·2023-11-17 00:48

机器学习实战——练习（决策树之Matplotlib绘制）

决策树之Matplotlib绘制在上一节我们已经学会决策树啦~但是呢结果是这样（字典形式）：{‘nosurfacing’:{0:‘no’,1:{‘flippers’:{0:‘no’,1:‘yes’}}}}这节，我们把它绘制出来！首先，我们先在Matplotlib上面练练手，画个丑东西上代码：importmatplotlib.pyplotasplt#定义文本框和箭头样式decisionNode=di
龚大龙·2023-11-15 13:00

《机器学习》西瓜书课后习题3.3——python实现对率回归

《机器学习》西瓜书课后习题3.3——python实现对率回归（梯度下降法）《机器学习》西瓜书P69：3.3编程实现对率回归，并给出西瓜数据集3.0a上的结果首先我们回归一下什么的是对率回归？
Yozu_Roo·2023-11-14 23:10

《机器学习实战》1章-机器学习概览

前言： 本文是对蜥蜴书第二版第一章学习概要。一、什么是机器学习利用经验E来学习任务T，性能是P，如果针对任务T的性能P随着经验E不断增长，则称为机器学习。-TomMitchell二、机器学习分类Ⅰ、按照是否有监督有监督学习有标签无监督学习无标签半监督学习部分有标签强化学习有奖惩。Ⅱ、按照是否动态增量学习（持续学习）在线学习不良的数据可能会使系统性能降低。批量学习Ⅲ、按研究对象基于实例学习基于模型学
一只勤劳的小鸡·2023-11-14 05:28

Python实现WOA智能鲸鱼优化算法优化卷积神经网络分类模型(CNN分类算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2023-11-14 01:19

Python实现WOA智能鲸鱼优化算法优化卷积神经网络回归模型(CNN回归算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2023-11-14 01:49

Python实现WOA智能鲸鱼优化算法优化BP神经网络回归模型(BP神经网络回归算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2023-11-14 01:46

Python实现WOA智能鲸鱼优化算法优化循环神经网络分类模型(LSTM分类算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2023-11-13 18:15

Python实现WOA智能鲸鱼优化算法优化循环神经网络回归模型(LSTM回归算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2023-11-13 18:15

Python实现WOA智能鲸鱼优化算法优化BP神经网络分类模型(BP神经网络分类算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2023-11-13 18:15

Python实现猎人猎物优化算法(HPO)优化XGBoost分类模型(XGBClassifier算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2023-11-13 18:14

Python实现猎人猎物优化算法(HPO)优化XGBoost回归模型(XGBRegressor算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2023-11-13 18:11

Python机器学习实战：特征缩放的3个方法

机器学习实战：这里没有艰深晦涩的数学理论，我们将用简单的案例和大量的示例代码，向大家介绍机器学习的核心概念。我们的目标是教会大家用Python构建机器学习模型，解决现实世界的难题。什么是特征缩放？
数据工程与机器学习·2023-11-12 06:40

python车牌识别_python+opencv实现车牌识别

opencv的preprocess_hog()处理图片2.4、用SVM训练分类器三、车牌定位四、字符分割五、字符识别六、Mysql保存七、总结八、参考资料一、前言：最近一直在学习机器学习，花了段时间把《机器学习实战
weixin_39550172·2023-11-12 05:30

机器学习实战——《跟着迪哥学Python数据分析与机器学习实战》

跟着迪哥学Python数据分析与机器学习实战一、基础部分二、信用卡欺诈检测实战——监督学习2.1下采样与过采样2.1.1过采样数据生成策略SMOTE2.2逻辑回归2.3分类结果混淆矩阵2.4过采样实战2.5
躬身入世，以生证道·2023-11-11 10:40

西瓜书笔记

周志华老师亲讲-西瓜书全网最详尽讲解-1080p高清原版《机器学习初步》周志华机器学习（西瓜书）学习笔记（持续更新）周志华《MachineLearning》学习笔记绪论基本术语数据集（dataset）：
Moliay·2023-11-11 00:51

机器学习入门书籍推荐

1.机器学习首先推荐的一本书的周志华的《机器学习》，网称西瓜书，这是机器学习领域的经典入门教材之一，是一本大而全的书！内容中有用到西瓜举例子。
今天也在认真分享·2023-11-08 11:32

机器学习概述（机器学习实战）

文章目的只做简单介绍。一个计算机程序在完成任务T之后，获得经验E，其表现效果为P，如果任务T的性能表现，也就是用以衡量的P，随着E的增加而增加，可以称其为学习。——TomMitchell，1997概述1.什么是机器学习？1.1机器学习系统的种类1.1.1监督式学习类别（回归和分类）1.1.2无监督式学习类别1.1.3半监督式学习1.1.4强化学习1.1.5批量学习和在线学习1.1.6基于实例与基于
Steven迪文·2023-11-08 07:19

《机器学习实战笔记--第一部分 分类算法：决策树 3》

构造分类器：我们在构造了决策树之后，可以用于实际的分类了。在执行分类的时候需要决策树以及用于构造树的标签向量。程序比较测试数据与决策树上的数值，递归执行该过程直到进入叶子节点；最后将测试数据定义为叶子节点所属的类型。defclassify(inputTree,featLabels,testVec):#featLabels特征标签列表firstStr=list(inputTree.keys())[0
z新一·2023-11-07 16:24

西瓜书笔记4: 决策树

目录4.1基本流程决策树学习基本算法4.2划分选择4.2.1信息增益信息熵信息增益西瓜例子4.2.2增益率4.2.3基尼指数4.3剪枝处理4.3.1预剪枝4.3.2后剪枝4.4连续与缺失值4.4.1连续值处理连续属性离散化西瓜例子4.4.2缺失值处理信息增益西瓜例子4.5多变量决策树轴平行决策树斜决策树4.1基本流程决策树:样本分类可看作基于树结构,来进行决策的过程.基本流程:"分而治之"(div
lagoon_lala·2023-11-07 16:22

Python与机器学习库Scikit-learn实战

在本文中，我们将介绍Python和Scikit-learn的一些基础知识，并展示如何使用这两种工具进行机器学习实战。一、Python基础Python是一种解释性、跨平台的高级编程语言，支
心梓知识·2023-11-06 17:58

西瓜书读书笔记整理（七）—— 第七章 贝叶斯分类器

第七章贝叶斯分类器7.1贝叶斯决策论（BayesianDecisionTheory）7.1.1先验概率（PriorProbability）7.1.2后验概率（PosteriorProbability）7.1.3似然度（Likelihood）7.1.4决策规则（DecisionRule）7.1.5期望损失（ExpectedLoss）7.1.6条件风险（ConditionalRisk）7.1.7总体风
smile-yan·2023-11-05 16:17
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