机器学习实战入门笔记

Unity Shader入门笔记

学习资料：https://onevcat.com/2013/07/shader-tutorial-1/猫都能学会的Unity3DShader入门指南（一）（二）学习资料：http://98jy.net/article/24Unityshader教程-第一课~第六课Shader概述1.Shader（着色器）：实际上就是一小段给GPU执行的程序。它负责将输入的Mesh（网格）以指定的方式和输入的贴图或
zolin7·2023-10-21 01:46

node.js入门笔记（四）——fs模块、crypto加密、原生静态资源目录

node.js入门笔记（四）1.内置模块fs1.1文件目录操作1.2文件操作1.3文件监听1.4node.js的流操作与文件压缩1.5readline逐行读取数据1.6Crypto内置加密模块2.node.js
凌空暗羽·2023-10-20 22:51

Java IO流从入门到精通————学习笔记

IO入门笔记推荐视频学习连接（间断更新，QVQ学业繁重，课上用到IO流的次数太少了，我们老师5分钟给我们讲完，学习视频8个小时T_T，但愿我的笔记对你有用)一、IO流概念1.1基础知识在Java程序中,
太菜了怎么办？·2023-10-20 16:16

用python做逻辑回归_机器学习之逻辑回归(纯python实现)

本文参考机器学习实战的相应部分，看一下数据集。//两个特征-0.01761214.0530640-1.3956344.66
weixin_39620252·2023-10-20 10:08

MSF入门笔记

玩转Kali2.0Metasploit破解路由器密码步骤：寻找渗透目标；制作密码字典；进行密码破解；进入路由器。ie输入192.168.1.1可以看到输入用户名密码的弹出窗口crunchcrunch341234567890-ouser.lst#生成3-4位的0-9的密码。crunch88-l19@@0728-ouser.lst#生成8位的包含19**0728的密码启动Metasploitmsfco
骆驼1024·2023-10-20 03:38

C++ 快速入门笔记：进阶编程

C++入门笔记：高级编程文件和流打开文件voidopen(constchar*filename,ios::openmodemode);ios::app追加模式。
weixin_34228617·2023-10-19 21:20

唐宇迪机器学习实战课程笔记(全)

1.线性回归1.1线性回归理论1.2线性回归实战2.训练调参基本功(线性回归、岭回归、Lasso回归)2.1线性回归模型实现2.2不同GD策略对比2.3多项式曲线回归2.4过拟合和欠拟合2.5正则化3.分类模型评估(Mnist实战SGD_Classifier)3.1K折交叉验证K-foldcrossvalidation3.2混淆矩阵ConfusionMatrix3.3准确率accuracy、精度p
Yuezero_·2023-10-19 18:28

《机器学习实战》— 基于概率论的分类方法：朴素贝叶斯

一、朴素贝叶斯算法中相关概念介绍1、朴素贝叶斯算法优缺点优点：可以处理多类别问题，在数据较少的情况下依然有效缺点：对输入数据的准备方式较敏感2、适用类型：标称型函数3、基于贝叶斯决策的分类方法如果p1(x,y)>p2(x,y)，则(x,y)为红色一类，类别为1。如果p1(x,y)p(c2|x,y)，那么属于类别c1如果p(c1|x,y)p0:return1else:return07、测试forpo
知更鸟女孩·2023-10-19 10:28

机器学习实战--基于概率论的分类方法：朴素贝叶斯

前言：朴素贝叶斯算法是有监督的学习算法，解决的是分类问题，如客户是否流失、是否值得投资、信用等级评定等多分类问题。该算法的优点在于简单易懂、学习效率高、在某些领域的分类问题中能够与决策树、神经网络相媲美。但由于该算法以自变量之间的独立（条件特征独立）性和连续变量的正态性假设为前提，就会导致算法精度在某种程度上受影响。基于贝叶斯决策理论的方法1.贝叶斯决策理论假设现在有一个数据集，它由两类数据组成，
aaaaPIKACHU·2023-10-19 10:24

CSS属性：定位属性+案例讲解：博雅互动 前端开发入门笔记（五）

CSS中的定位属性用于指定HTML元素在文档中的位置。常用的定位属性有以下几种：position：用于定义元素的定位方式。static（默认值）：元素遵循正常的文档流，不进行特殊的定位。relative：相对定位，通过设置top、bottom、left、right等属性相对于元素在正常文档流中的位置进行偏移。absolute：绝对定位，相对于最近的具有定位属性（relative、absolute、
时雨h·2023-10-19 08:01

CSS3选择器详解 前端开发入门笔记（六）

CSS3选择器是一种用于定位HTML元素的方式，它们可以使样式表更加精确地应用到特定的元素。下面是一些常用的CSS3选择器：元素选择器（ElementSelector）：使用元素名称作为选择器，匹配对应名称的所有元素。例如，p选择器匹配所有标签的元素。类选择器（ClassSelector）：使用.符号后跟类名称，匹配具有相同类的元素。例如，.highlight选择器匹配带有class="highl
时雨h·2023-10-19 08:57

《Machine Learning in Action》—— 剖析支持向量机，单手狂撕线性SVM

《MachineLearninginAction》——剖析支持向量机，单手狂撕线性SVM前面在写NumPy文章的结尾处也有提到，本来是打算按照《机器学习实战/MachineLearninginAction
玩世不恭的Coder·2023-10-19 06:22

学-vue、element-ui入门笔记

学-vue、element-ui入门笔记文章目录学-vue、element-ui入门笔记前言一、vue-cli脚手架1.常见问题（1）在PowerShell用npm:无法加载文件\npm\npm.ps1
搬山境KL攻城狮·2023-10-18 20:12

网络设备自动化运维工具——ansible入门笔记

Ansible概述：Ansible是一款自动化运维工具，基于Python开发，集合了众多运维工具(Puppet、CFengine、Chef、SaltStack)的优点，实现了批量系统配置、批量程序部署、批量运行命令等功能。Ansible是基于模块工作的，本身没有批量部署的能力。真正具有批量部署的是ansible所运行的模块，ansible只是提供一种框架。Ansible支持丰富的的网络模板：网络设
格洛米爱学习·2023-10-18 13:38

Python3简单的入门笔记

文章目录Python3简单的入门笔记1.入门级基础知识：1.1输入和输出：1.1.1输出1.1.2输入1.2各种格式控制1.2.1print的格式控制：1.2.2类型转换：1.3变量1.3.1标志符1.4
驼同学.·2023-10-18 12:56

数据结构之数组、链表、跳表——算法与数据结构入门笔记（三）

本文是算法与数据结构的学习笔记第三篇，将持续更新，欢迎小伙伴们阅读学习。有不懂的或错误的地方，欢迎交流数据结构数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合，不同的数据结构在不同的应用场景中往往会带来不一样的处理效率。本笔记将通过图解的方式对以下八大数据结构进行理论上的介绍和讲解，以方便大家掌握数据结构。数据结构的分类数据结构可以分别按逻辑结构和物理结构两种角度进行分类。逻辑结构是从具
一名机电研究生·2023-10-18 11:39

Node.js入门笔记整理

1.入门node是一个基于ChromeV8引擎的javascript运行环境，是运行在服务器端的javascript可以使用node搭建服务器，连接数据库。让前端开发人员走向后端开发。Node.js使用了一个事件驱动、非阻塞I/O口，使其轻量且高效Node的包管理工具npm,是全球最大的开源库生态系统1.1简介1.2安装检查是否安装好环境1.3交互式解释器REPLNode自带了交互式解释器，可以执
键.·2023-10-18 03:09

Node.js入门笔记整理

1.入门node是一个基于ChromeV8引擎的javascript运行环境，是运行在服务器端的javascript可以使用node搭建服务器，连接数据库。让前端开发人员走向后端开发。Node.js使用了一个事件驱动、非阻塞I/O口，使其轻量且高效Node的包管理工具npm,是全球最大的开源库生态系统1.1简介1.2安装检查是否安装好环境1.3交互式解释器REPLNode自带了交互式解释器，可以执
键.·2023-10-18 03:08

HTML标签详解 HTML5+CSS3+移动web 前端开发入门笔记（四）

HTML中列表的作用HTML中的列表（List）用于呈现按照一定逻辑关系组织的信息，以便用户更好地理解和识别。列表可以分为有序列表、无序列表和定义列表三种类型。有序列表（OrderedList）：用于表示按照一定顺序排列的项目，每个项目都有对应的标记。常见的例子包括步骤、流程等。无序列表（UnorderedList）：用于表示没有特定顺序的项目列表，每个项目的标记通常是默认的实心圆点符号。常见的例
时雨h·2023-10-18 02:59

机器学习实战 城市居民消费水平

31省城市居民消费水平分类k-means算法采用默认距离即欧式距离。importnumpyasnpfromsklearn.clusterimportKMeansdefloadData(filePath):fr=open(filePath,'r+')lines=fr.readlines()retData=[]retCityName=[]forlineinlines:items=line.strip(
让时间来沉淀吧·2023-10-18 01:01

TA入门笔记（十七）

参考may佬《技术美术百人计划》IMR,TBR,TBDR还有GPU架构方面的一些理解移动设备GPU架构知识汇总图形3.4延迟渲染管线介绍渲染路径（RenderingPath）决定光照的实现方式。简言之，就是当前渲染目标使用的光照流程渲染方式前向渲染（ForwardRendering）在渲染每一帧时，每一个顶点/片元都要执行一次片元着色器中的代码，这时需要将所有的光照信息都传递到片元着色器中进行计算
黑史密斯·2023-10-17 10:25

【1】机器学习实战peter Harrington——学习笔记

机器学习实战peterHarrington——学习笔记综述数据挖掘十大算法本书结构一、机器学习基础1.1机器学习1.2关键术语1.3机器学习主要任务1.4如何选择合适的算法1.5开发机器学习应用程序的步骤综述机器学习算法在包含信息检索和数据挖掘在内的多个领域都有着十分广泛的应用
手可摘辰·2023-10-16 11:03

ESP32开发路程LVGL篇（二）——例程代码浅析，可视化界面设计器

目录例程代码浅析例程代码lv_tick_tasklv_task_handlerguiTask可视化界面设计器LVGL官方文档：文档链接LVGL入门教程：简约的入门笔记例程代码浅析例程代码本例程针对lv_port_esp32
_做个辣妹·2023-10-16 04:07

JVM基础和问题分析入门笔记

1.1JDK、JRE、JVM的关系JDK是java开发工具集合，JRE是java运行环境，JVM是Java虚拟机JDK>JRE>JVMJDK=JRE+开发工具JRE=JVM+类库三者在开发运行Java程序时的交互关系：通过JDK开发的程序，编译以后，可以打包发给装有JRE的机器上去运行。而运行的程序，则是通过Java命令启动的一个JVM实例，代码逻辑的执行都运行在这个JVM实例上。Java程序的开
CooperNiu·2023-10-15 19:50

机器学习sklearn实战

机器学习sklearn实战今天开始学习机器学习实战，好多年都没有下定决心把这个学好。
sea_bi·2023-10-15 11:37

机器学习实战 --- sklearn

前言随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文主要介绍机器学习的基础内容。源码：https://gitee.com/qinlewei/machine_learning.git一、sklearn数据集对于一个初入机器学习的小白来说，数据是分析必不可少的。sklearn中含有前人整理好的数据集可以直接导入调用，此外也可以从kaggle上下载数据集，上的数据具
不加糖咖啡q·2023-10-15 11:34

机器学习期末总复习详解

机器学习实战第一章人工智能引擎机器学习与人工智能，深度学习的关系：进行机器学习的步骤机器学习算法的分类第二章模型评估经验误差与过拟合评估方法性能度量第三章k邻近算法KNN算法流程时间复杂度kd树k邻近算法优缺点第四章决策树决策树算法流程划分选择信息增益
打代码能当饭吃？·2023-10-14 22:16

oracle入门笔记六

一、索引（index）1、索引的作用索引是优化查询的一种，使得查询效率特别高，索引是优化存储，索引作用在字段上2、什么样的字段适合建索引a、经常被查询的字段b、不能为空，不能重复c、字段的值不会被经常改变注：主键、唯一值约束默认会建索引3、索引的创建a、普通索引createindex索引名on表名(字段名);b、唯一索引createuniqueindex索引名on表名(字段名);c、复合索引cre
程序媛地瓜·2023-10-14 13:53

正则表达式入门笔记

极客时间正则表达式入门课程笔记正则常用的功能：校验数据有效性、查找符合要求的文本、对文本进行切合和替换。元字符元字符是正则的基本单元。它是正则表达式中具有特殊意义的专用字符。image.png三种模式贪婪模式、非贪婪模式和独占模式。贪婪模式：尽可能进行最大长度匹配。正则的量词默认是使用的贪婪模式。非贪婪模式：匹配长度最小满足要求的。在量词后边加上?独占模式：类似贪婪模式，会尽可能多的去匹配，不回溯
AprChell·2023-10-14 12:33

HTML图片标签（2） HTML5+CSS3+移动web 前端开发入门笔记（三）

图片标签HTML中，可以使用标签来插入图片。具体的语法为：其中，src属性用于指定图片的路径，可以是相对路径或绝对路径。常见的有相对当前HTML文件的路径（如images/pic.jpg）或完整的URL（如https://example.com/images/pic.jpg）。alt属性是图片的替代文本，用于在图片无法显示时提供文字描述。它对于无障碍访问和搜索引擎优化很重要。应该尽可能提供有意义的
时雨h·2023-10-14 03:16

生信学习笔记：生物信息学测序分析基本流程入门笔记

文章目录前言短序列比对软件sam文件insertsize基因差异表达计算变异检测物种组成与丰富度计算kmer估计基因组大小序列拼接Pregraph常用序列拼接软件基因组污染分析RNA-seq与meta序列拼接基因功能注释非编码RNA小RNA共线性分析在线序列分析序列比对数据下载前言根据B站视频教程生物信息快速入门边自学边随手记的笔记，省略了开头几节测序原理以及数据质控，在之前的文章中有粗略提过该部
twocanis·2023-10-13 20:54

量化入门笔记

左侧交易法跌买涨卖，逆向交易。在上涨趋势形成前买入，当价格涨到满意位置卖出。右侧交易法涨买跌卖。在上涨趋势中买入，待市场见顶回落进入下跌趋势开始卖出。它不需预测底部与顶部何时出现，而是等到底部与顶部出现后进行买卖，也被称为右半球理论，也就是顺势而为。右侧交易的要点是特别需要有止损的纪律控制。因为右侧交易是不怎么看重安全边际的，及时止损就显得尤为重要。谐波交易法谐波交易可以见位交易，但最好还是观察反
EickL·2023-10-13 13:28

【CANN训练营】Ascend算子开发入门笔记

基础概念什么是AscendCAscendC是CANN针对算子开发场景推出的编程语言,原生支持C和C++标准规范，最大化匹配用户开发习惯；通过多层接口抽象、自动并行计算、孪生调试等关键技术，极大提高算子开发效率，助力AI开发者低成本完成算子开发和模型调优部署。使用AscendC开发自定义算子的优势C/C++原语编程，最大化匹配用户的开发习惯编程模型屏蔽硬件差异，编程范式提高开发效率多层级API封装，
JeffDingAI·2023-10-13 13:32

Maven入门笔记

Maven：项目管理工具Maven简介Maven安装配置Maven入门程序开始编码Maven简介apache下的一个开源项目，纯java开方，并且只是用来管理java项目好处：项目小依赖管理（没有jar包，jar包存在于本地的一个文件）项目一件构建（可以脱离eclipse和tomcat）一个tomcat：run就可以运行maven能干的事编译测试（junit）运行打包部署主要应用于大型项目，可以提
小苗要努力变强·2023-10-13 00:28

【略懂略懂】Maven入门笔记

楔子最近小娇娇同学有点烦恼，她明明执行了install，相关项目的依赖却没有变化，于是她不停地clean、install，项目有时候能行，有时候不行，所以她一脸懵B的找到小七帮忙看看原因，当然像小七这么乐于助人的绅士肯定是义不容辞呀，于是手把手带她入门。第一章、Maven安装1.1、Windows下安装1.1.1、下载1.前往http://maven.apache.org/download.cgi
第七人格·2023-10-13 00:53

java Maven入门笔记

后端Web开发技术的学习，我们要先学习Java项目的构建工具：Maven目录Maven概述Maven介绍及其作用Maven模型介绍Maven仓库Maven安装IDEA集成Maven配置Maven环境当前工程设置全局设置Maven项目创建Maven项目POM配置详解Maven坐标详解导入Maven项目依赖管理依赖配置依赖传递依赖传递排除依赖范围Maven生命周期生命周期介绍执行生命周期方式一:在id
weixin_43739821·2023-10-13 00:17

tensorflow 入门笔记

简介tensorflow是谷歌于2015年11月开源的通用计算框架，由谷歌大脑团队基于谷歌内部第一代深度学习框架DistBelief改进而来。虽然DistBelief已经被谷歌内部很多产品使用，但他过于依赖谷歌内部的系统架构，较难对外开源。谷歌大脑团队对其进行了改造，使得tensorflow的计算模型更加通过，计算速度更快、支持平台更多等。2019年10月tensorflow2.0正式版发布，新版
luckriver·2023-10-12 18:15

STM32入门笔记11_USART串口数据包+案例: USART接收HEX数据包 USART接收文本数据包

USART串口数据包数据模式HEX模式/十六进制模式/二进制模式:以原始数据的形式显示文本模式/字符模式HEX数据包固定包长,含包头包尾可变包长,含包头包尾文本数据包固定包长,含包头包尾可变包长,含包头包尾HEX数据包接收文本数据包接收状态机状态机(StateMachine):实际就是指一个数学模型，可反映事物的不同状态，也就是数电学的状态转换图想用好状态机的思想需要明白以下四个概念：State,
nanxl1·2023-10-12 12:35

STM32入门笔记04_TIM定时器+案例:TIM定时器定时中断、定时器外部时钟

TIM定时器TIM简介TIM(Timer)定时器定时器可以对输入的时钟进行计数，并在计数值达到设定值时触发中断16位计数器、预分频器、自动重装寄存器的时基单元，在72MHz(系统主频)计数时钟下可以实现最大59.65s的定时(72M/65536/65536取倒数)不仅具备基本的定时中断功能，而且还包含内外时钟源选择、输入捕获、输出比较、编码器接口、主从触发模式等多种功能根据复杂度和应用场景分为了高
nanxl1·2023-10-12 12:35

STM32入门笔记14_RTC实时时钟

BKP和RTC实时时钟BKPBKP简介BKP(BackupRegisters)备份寄存器BKP可用于存储用户应用程序数据。当VDD(2.0-3.6V)电源被切断时，仍然由VBAT(1.8-3.6V)维持供电。当系统在待机模式下被唤醒，或系统复位或电源复位时，也不会被复位TAMPER引脚产生的侵入事件将所有备份寄存器内容清除(可做防拆卸设计)RTC引脚输出RTC校准时钟、RTC闹钟脉冲或者秒脉冲存储
nanxl1·2023-10-12 12:27

Netty入门笔记-Linux网络I/O模型介绍

在之前的博客中并没有将关于Netty的知识系统的总结起来。从这篇博客开始就将关于Netty的有关知识点总结起来顺便提升自己的分析问题的能力，通过博客分享的形式将学习的知识点形成体系，希望也可以帮助大家一起学习提高。引言  在之前老版本的JDK中，对于IO性能问题支持的并不是太好，很多的情况下并不能正常的完成对于IO性能的要求。对于IO的操作问题主要体现在以下的几个方面。1、没有很好的数据缓冲，使得
nihui123·2023-10-12 04:23

Python爬虫 小白入门笔记汇总

这篇是纯干货分享，对python感兴趣的可以认真看起来！小白想要入门Python爬虫，首先得了解爬虫的基本工作原理和相关的理论基础，爬虫简介部分就不细说了，都可以百度得到。爬虫工作原理总结来讲就是四部曲：发送请求-获取页面-解析页面-保存内容接下来我会对Python爬虫各部分的学习框架进行拆分讲解第一理论基础：Python编程不用担心Python编程会很难学，在跟Java、C语言相比，Python
程序员王饱饱·2023-10-12 03:34

Python入门笔记—第四章（列表List）

第四章：列表（List）-定义：一组有顺序的集合（重点：有顺序）1创建列表的方法（4种）#创建空列表l1=[]print(type(l1))print(l1)#创建单值列表l2=[1001]print(type(l2))print(l2)#创建多值列表l3=[1,2,3,4,5,6]print(type(l3))print(l3)#使用listl4=list()print(type(l4))pri
Mr_Potato·2023-10-12 02:55

(二十八)项目实战|交易数据异常检测(三)-python数据分析与机器学习实战(学习笔记)

文章原创,最近更新：2018-06-41.混淆矩阵课程来源:python数据分析与机器学习实战-唐宇迪课程资料:这里所涉及到的练习资料creditcard.csv相关的链接以及密码如下:链接:https
努力奋斗的durian·2023-10-12 02:21

Tensorflow，纯新手入门笔记->回归算法、损失函数

第七节：机器学习中第一个算法：回归算法亮点：1.因变量和自变量之间的关系实现数据的预测。2.不同自变量对因变量影响的强度。（不就是k嘛）forexample：对房价估计时，需要确定房屋面积（自变量）与其价格（因变量）之间的关系，可以利用这一关系来预测给定面积的房屋的价格。可以有多个影响因变量的自变量。一、线性回归其中，X=(x1,x2,…,xn)为n个输入变量，W=(w1,w2,…,wn)为线性系
日若·2023-10-12 00:20

STM32入门笔记01_GPIO通用输入输出口介绍及GPIO输入输出案例：基于江科大STM32教程

说明：单片机小白，迄今为止第三次学习单片机（前两次点完灯，因为一些其他的事情就没有继续学习了），是个点灯带师。这学期刚好开了单片机的课程，因此希望通过写笔记的方式督促自己的学习。目前除了听自己老师上课外，还在B站跟着江科大的教程学习，此笔记是基于江科大STM32教程，大部分原理图片均为江科大ppt里复制来的。但是，本笔记案例相较于江科大的有些许改进,为锻炼自己的代码能力，对多个单独的模块进行统一的
nanxl1·2023-10-11 21:13

tensorflow入门笔记(八)神经元

##作者：韦访#博客：https://blog.csdn.net/rookie_wei#微信：1007895847#添加微信的备注一下是CSDN的#欢迎大家一起学习#1、概述喝完奶茶继续干，通过前面的学习，对深度学习似乎有那么点感觉了，本来想继续往下学学一些应用的例子的，但是现在我想还是系统的先把一些深度学习的基本概念总结一下，以及先系统的学习一下tensorflow的编程基础，工欲善其事，必先利
__Fang Wei__·2023-10-11 13:54

Python机器学习实战-特征重要性分析方法（7）：主成分分析 PCA（附源码和实现效果）

实现功能对特征进行主成分分析，并查看每个主成分的解释方差比。在前几个组件上具有较高负载的特性更为重要。实现代码fromsklearn.decompositionimportPCAimportpandasaspdfromsklearn.datasetsimportload_breast_cancerimportmatplotlib.pyplotaspltX,y=load_breast_cancer(
数据杂坛·2023-10-10 12:52

Python机器学习实战-特征重要性分析方法（8）：方差分析ANOVA（附源码和实现效果）

实现功能使用f_classif()获得每个特征的方差分析f值。f值越高，表明特征与目标的相关性越强。实现代码fromsklearn.feature_selectionimportf_classifimportpandasaspdfromsklearn.datasetsimportload_breast_cancerimportmatplotlib.pyplotaspltX,y=load_breas
数据杂坛·2023-10-10 12:52

Python机器学习实战-特征重要性分析方法（9）：卡方检验（附源码和实现效果）

实现功能使用chi2()获得每个特征的卡方统计信息。得分越高的特征越有可能独立于目标。实现代码fromsklearn.feature_selectionimportchi2importpandasaspdfromsklearn.datasetsimportload_breast_cancerimportmatplotlib.pyplotaspltX,y=load_breast_cancer(ret
数据杂坛·2023-10-10 12:07
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