机器学习技术第44页

机器学习入门--多层感知机原理与实践

神经网络与多层感知机神经网络是一种模仿生物神经系统结构和功能的计算模型。它由许多个节点（或称为神经元）组成，这些节点通过连接权重相互连接。神经网络的输入经过一系列的加权求和和激活函数变换后，得到输出结果。神经网络的训练过程主要包括前向传播和反向传播两个阶段。前向传播是指数据从输入层逐层传递到输出层的过程，每一层的节点都会根据输入值和连接权重计算输出值。反向传播是指通过计算损失函数对网络参数进行梯度

Dr.Cup·2024-02-13 13:37

机器学习入门--BP神经网络原理与实践

BP神经网络引言BP神经网络，即反向传播神经网络，是一种监督学习算法，用于多层前馈神经网络的训练。自从1986年由Rumelhart,Hinton和Williams提出以来，它已成为最流行的神经网络训练算法之一。BP算法的核心思想是通过计算损失函数相对于网络参数的梯度，然后利用这些梯度信息来更新网络的权重和偏置，从而最小化误差。数学原理BP算法的数学原理基于链式法则计算梯度。考虑一个简单的两层神经

Dr.Cup·2024-02-13 13:37

机器学习入门--朴素贝叶斯原理与实践

朴素贝叶斯算法朴素贝叶斯是一种常用的分类算法，其基本思想是根据已有数据的特征和标签，学习出一个概率模型，并利用该模型对新样本进行分类。其优点在于简单快速、易于实现和解释，缺点在于对输入数据的分布做了严格的假设。具体来说，朴素贝叶斯分类器首先根据训练数据计算出每个类别的先验概率P©，即样本中每个类别占比。然后，对于给定的待分类样本，计算出它属于每个类别的条件概率P(X|C)，其中X表示样本的特征向量

Dr.Cup·2024-02-13 13:07

机器学习入门--奇异值分解原理与实践

奇异值分解奇异值分解（SingularValueDecomposition，SVD）是一种矩阵分解技术，可以将一个矩阵分解为三个部分的乘积。在SVD中，原始矩阵被分解为左奇异向量矩阵、奇异值矩阵和右奇异向量矩阵的乘积。奇异值分解数学原理奇异值分解是一种矩阵分解技术，可以将一个矩阵分解为三个部分的乘积。在SVD中，原始矩阵被分解为左奇异向量矩阵、奇异值矩阵和右奇异向量矩阵的乘积。具体来说，对于一个m

Dr.Cup·2024-02-13 13:07

机器学习入门--主成分分析原理与实践

主成分分析主成分分析（PrincipalComponentAnalysis，简称PCA）是一种常用的降维技术和数据分析方法。它通过线性变换将原始高维数据映射到低维空间，从而提取出数据中最重要的特征。主成分分析的基本原理与数学推导基本原理PCA的主要思想是找到一个新的坐标系，将数据投影到这个坐标系上，使得投影后的数据具有最大的方差。这意味着在新的坐标系下，数据的信息尽可能地集中在少数几个维度上，而其

Dr.Cup·2024-02-13 13:06

机器学习入门--逻辑回归与简单二分类数据实战

逻辑回归在机器学习领域，逻辑回归是一个广泛应用于分类问题的算法。与线性回归不同，逻辑回归用于预测离散的类别标签，可以处理二分类和多分类问题。下面我们将介绍逻辑回归的基本原理和实现方式。

Dr.Cup·2024-02-13 13:36

机器学习入门--支持向量机原理与实践

原理支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）是一种常用的机器学习算法，用于分类和回归问题。其原理是基于统计学习理论中的结构风险最小化原则。

Dr.Cup·2024-02-13 13:36

机器学习入门--简单卷积神经网络原理与实践

深入理解卷积神经网络（CNN）引言卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是深度学习中的一种核心算法，广泛应用于图像识别、视频分析和自然语言处理等领域。CNN通过模拟人类视觉系统的工作原理，能够自动并有效地识别图像中的模式和特征。数学原理CNN主要由卷积层、激活层和池化层组成。其核心在于卷积层，它使用一系列可学习的滤波器来扫描输入数据。卷积操作卷积神经网络（C

Dr.Cup·2024-02-13 13:06

我是一个没有感情的码字机器

终于找回了这个公众号。4年前开通，但只写了几篇，还是两个月一更，就那样停留在了2016年。没什么人生经验，也没去过几个地方，就只是上课爱偷看小说，读万卷书和行万里路都没有，能写出什么来呢。大学的时候乱七八糟写过一些东西，一篇有几十块的稿费，也赚了点吃饭钱。当时一心想要靠写字吃饭，还天真地相信文字的力量，以为拼凑出无病呻吟的文字，加上杂乱无章又花里胡哨的排版，就能认为这是我的“作品”。可在现实面前，

Echo七月与猫·2024-02-13 13:55

Dubbo的负载均衡策略剖析

当服务提供者是集群时，通过在消费方设置负载均衡策略，避免大量请求一直集中在其中的某一个或者某几个服务提供方机器上。

Ability Liao·2024-02-13 13:23

android framework13-launcher3【02recents】

我们打开源码/packages/apps/Launcher3目录下，发现除了res，src，清单文件外，还有2个目录，go目录是给低配置的机器用的简化版的代码，quickstep是我们要看的东西。

程序员小森·2024-02-13 13:38

返利小助手的真相?三分钟看懂返利助手模式

回答：当然是真的，这就是人们口中所说的淘宝客，不好处返利小助手，返利机器人，很容易被微信封号导致用户辛苦省的佣金不翼而飞。高省APP佣金更高，模式更好，终端用户不流失。

日常购物技巧呀·2024-02-13 13:09

【深度学习】S1 预备知识 P2 数据预处理

目录准备工作创建数据集读取数据集处理缺失值处理连续数据缺失值处理离散数据缺失值转换为张量格式在应用深度学习技术解决实际问题时，数据的预处理步骤至关重要。

脚踏实地的大梦想家·2024-02-13 13:18

大模型最全八股文和答案

introduction](https://python.langchain.com/docs/get_started/introduction)LangChain是一个基于语言模型的框架，用于构建聊天机器人

lichunericli·2024-02-13 13:15

利用生成式AI的产研流程：创新与效率的完美结合

它通过机器学习算法来学习和模拟现实世界中的数据分布，然后使用这些模型来生成新的、具有相似特征的数据。

·2024-02-13 13:15

机器视觉范例及深入

1.做一个魔法棒吧获得了物体的坐标后，可以用它来完成一些有趣的事情，例如把物体当作“笔”在图像上绘制出图样。我们可以选择一种颜色的黏土，将其固定在任意棒状物（例如铅笔）的一端并揉成球形，做一个DIY的“魔法棒”用OpenCV绘制小圆点为了让魔法棒实现画图的效果，我们需要学习用OpenCV进行图形的绘制。画小圆点可以利用circle函数来实现：圆心坐标和线的颜色必须用小括号括起；颜色按BGR的顺序指

vv不说话·2024-02-13 13:45

人脸追踪案例及机器学习认识

1.人脸追踪机器人初制用程序控制舵机运动的方法与机械臂项目完全相同。由于摄像头的安装方式为上下倒转安装，我们在编写程序读取图像时需使用flip函数将图像上下翻转。

vv不说话·2024-02-13 12:13

巧用“梦想活页记事本”，做到4个关键，帮助你的梦想进入潜意识

互联网、智能手机、大数据和机器人的出现，虽然给人们提供了巨大方便，但也带给大家很多烦恼。比如，人们渐渐不习惯记笔记。

北垞·2024-02-13 12:11

李宏毅机器学习——回归实验

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrompylabimportmpl#matplotlib没有中文字体，动态解决plt.rcParams['font.sans-serif']=['Simhei']#显示中文mpl.rcParams['axes.unicode_minus']=False#解决保存图像是负号'-'显示为方块的问题x_data=[3

migugu·2024-02-13 12:15

剽悍财富行动营成长记录+蜕变–化茧成蝶的22天

我是一位青少年机器人教育的传播者，每天除了教学部内部的事情还要完成自己的上课

大海有水·2024-02-13 12:28

公共网络

智能化使劳动主体由人类转变为智能机器。生产力的飞跃要求生产关系发生根本性的改变。互联网是由软件、公众的休闲时间、公众的智能手机

为梦前行sun1811718·2024-02-13 12:09

云计算 - 负载均衡SLB方案全解与实战

作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实验室成员，阿里云认证的资深架构师，项目管理专业人士，上亿营收AI产品研发负责人。

·2024-02-13 11:43

为了更了解女友的情绪，我居然...

回归正题，目前大模型、机器学习风头正盛，对于我们正常打工人来说，离得远，也不远。你可能早已听说，但如果让你来做，无从下手，什么？先买1000张RTX5000显卡吗？

不懂前端的运维不是好架构·2024-02-13 11:34

《早起会改变人生吗？》

除了每天相似机器人一样的重复性工作，早起是为了更加安排好一天的时间。如果没有早起，只是贪睡了10分钟，那么在早上这分秒必争的时间里，就会让自己很被动，同时一切弄得鸡飞狗跳。一、为什么要早起？

MOMO的透光书房·2024-02-13 11:36

python+大数据学习打卡day1

企业数据分析方向：现状分析：离线分析原因分析：实时分析预测分析：机器学习数据分析基本流程：采集、处理、分析、应用大数据：大数据(bigdata)，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主

岁月不静好456·2024-02-13 11:11

c++ 内存

c++内存内存分区1.代码区：程序的机器指令，可以被机器直接执行。属性：只读和共享代码区包含什么：在程序编译时就已经被分配好了地址，并保存在可执行文件的代码段中。

可爱的小小小狼·2024-02-13 10:50

c++静态对象,内联函数,析构函数,拷贝构造函数

函数代码将会加载在每个调用函数的地方，编译的机器代码中已经插入这些函数，所以修改内联函数后需要重新编译整个文件。c++析构函数对象生命周期结束，被销毁时调用析构函数。

可爱的小小小狼·2024-02-13 10:50

企业微信如何简单实现定时发送文件到群：企业微信群机器人操作（Java代码实现）

效果实现第一步：肯定要先去看企业微信的开发文档啊1、开发文档群机器人配置说明-企业微信API2、稍

坐等夕阳落time·2024-02-13 09:07

无标题文章

这个系统是玩虚拟币的大佬团队开发的，技术是腾讯出来的技术总监，自己实际测试之后对收益很满意，实测发现很多半夜成交的订单，有了这个软件，再也不需要熬夜盯盘了，只需要机器人同时帮你盯几个交易所的上千支币即可

蓝色的天空_5ef3·2024-02-13 09:40

企业微信创建群机器人步骤

1.选择群，右键点击“管理聊天信息“2.添加机器人的信息3.创建好的机器人都有一个唯一的Webhook地址，点击Webhook地址就可以看到文档说明，自动推送消息需要自行开发。

宋军涛·2024-02-13 09:37

适合女孩子学的技术，2024紧缺十大技工

然而，女孩子在学习技术方面并不比男孩子差，甚至在某些方面更有优势。首先，女孩子在细致耐心方面往

配音就业圈·2024-02-13 09:07

huggingface pipeline使用模型THUDM/chatglm3-6b

以下代码成功运在CPU机器上：第一次运行会自动下载模型文件，需要比较长的时间。

hehui0921·2024-02-13 09:36

企业微信API&群机器人配置

乱弹世界·2024-02-13 09:35

企业微信自动推送机器人的应用与价值

随着科技的快速发展，企业微信自动推送机器人已经成为了企业数字化转型的重要工具。这种机器人可以自动推送消息、执行任务、提供服务，为企业带来了许多便利。本文将探讨企业微信自动推送机器人的应用和价值。

bjshinegood·2024-02-13 09:35

企微拉新群机器人：助力企业高效获客的新宠

而企微拉新群机器人作为这一平台的智能助手，更是受到广泛关注。它以其高效的拉新能力，为企业带来可观的流量增长，成为企业高效获客的新宠。

bjshinegood·2024-02-13 09:34

返利机器人哪个返利最高？淘宝领优惠券返利机器人哪个返利最高？

氧惠购物达人·2024-02-13 09:38

Docker笔记-搭建Python环境、安装依赖、打包镜像、导入镜像、编写bash脚本灵活调用

说明适合无联网的机器及多Python的机器进行部署。

IT1995·2024-02-13 09:31

为什么现在工作和生活效率越来越高，时间却越来越少？

技术进步，机器人普及，会让我们降低工作时间，甚至是不用工作吗？我自

I觉性I·2024-02-13 09:01

机器学习--有监督--GBM(Boosting)

集成学习(ensemblelearning)是采用多个机器学习模型组合进行综合预测，从而提升模型性能的思路，分为bagging与boosting两种。

小贝学生信·2024-02-13 09:46

AI+近场社交，让无人零售变得“有温度”

来自庄帅零售电商频道的雪球原创专栏提起AI，很多朋友会很自然地想到智能机器人，在脑子里出现一个拟人的画面，它拥有了智慧，能够和人谈感情，显得“有温度”。

蓝海的渊·2024-02-13 09:56

ubuntu 开机后按键鼠标不能用

ubuntu开机后按键鼠标不能用1.现象2.解决办法3.参考链接1.现象版本ubuntu1804安装bumblebee后，重启机器出现不能使用鼠标、键盘的现象，具体点就是，只有开机后的桌面显示，不能操作机器

Robots.·2024-02-13 09:16

Python机器学习之交叉验证

交叉验证是一种非常常用的对于模型泛化能力进行评估方法，交叉验证既可以解决数据集的数据量不够大问题，也可以解决参数调优的问题。常用的交叉验证方法有：简单交叉验证（HoldOut检验，例如train_test_split）、k折交叉验证（例如KFold）、自助法kfold是将数据集划分为K-折，只是划分数据集；cross_val_score是根据模型进行计算，计算交叉验证的结果，你可以简单认为就是cr

一只怂货小脑斧·2024-02-13 09:32

Java对象头的内部结构(new Object这个对象里面到底有什么)及锁状态信息【图文】

2、对象头里包括（64位机器占96位）：运行时元数据（MarkWord）（占64位）、类型指针（KlassPoint）（占32位）（1）运行时元数据里又包括：哈希值（HashCode）、GC分代年龄、锁状态标志

一个长不胖的程序YUAN·2024-02-13 08:04

python爬取网页的方法总结,python爬取网页数据步骤

1.简单介绍爬虫爬虫的全称为网络爬虫，简称爬虫，别名有网络机器人，网络蜘蛛等等。网络爬虫是一种自动获取网页内容的程序，为搜索引擎提供了重要的数据支撑用python绘制一个笑脸。

w12130826·2024-02-13 08:31

24小时「返利+查券」公众号机器人

高省邀请码：668666淘宝返利机器人的原理简单来说就是，在购买淘宝商品时使用指定的返利链接或返利码，用户在付款完成后可以获得一定比例的现金返利，返利比例大多在购买金额的5%~20%之间。

日常购物技巧呀·2024-02-13 08:23

JVM学习记录

JVM与JITJVM负责解释和执行Java字节码，JIT则负责将字节码转换为本地机器代码。当Java程序被执行时，JVM会先解释执行字节码，JIT根据程序的运行情况动态地将频繁执行的代码片段进行编译

追随远方的某R·2024-02-13 08:18

2021-09-17

人与机器要保持界限，机器可以隔离于人独立工作，但不可作为智能个体服务于人类社会，一旦人机交互，人便会慢慢堕入机器世界的陷阱而逐渐丧失天赐的灵性，机器永远都应只是人类用以拓展自身能力边界的工具，非必要勿要花心思去创造它

倔强的流浪儿·2024-02-13 08:51

教学日记026：以读代讲

早读，我朗读了《我，机器人》。阿西莫夫的这部十七万字小说集，以“机器人三定律”为基础，写了八个小故事。第一个故事没有什么科幻之处，只是介绍了机器人都是美国机器人公司生产的。后面的七个都很精彩。

一切来得及·2024-02-13 07:12

【机器学习】卷积和反向传播

一、说明自从AlexNet在2012年赢得ImageNet竞赛以来，卷积神经网络(CNN)就变得无处不在。从不起眼的LeNet到ResNets再到DenseNets，CNN无处不在。您是否想知道CNN的反向传播中会发生什么，特别是反向传播在CNN中的工作原理。如果您读过反向传播，您就会了解它是如何在具有全连接层的简单神经网络中实现的。（AndrewNg在Coursera上的课程对此做了很好的解释）

无水先生·2024-02-13 07:07

机器学习原型聚类

1.原型聚类原型聚类即“基于原型的聚类”（prototype-basedclustering），原型表示模板的意思，就是通过参考一个模板向量或模板分布的方式来完成聚类的过程，常见的K-Means便是基于簇中心来实现聚类，混合高斯聚类则是基于簇分布来实现聚类。1.2kmeans1.2.1基本原理K-means是一种常见的聚类算法，也叫k均值或k平均。通过迭代的方式，每次迭代都将数据集中的各个点划分到

黄粱梦醒·2024-02-13 07:08

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