机器学习推导合集第18页

深度学习——概念引入

深度学习深度学习简介深度学习分类根据网络结构划分：循环神经网络卷积神经网络根据学习方式划分：监督学习无监督学习半监督学习根据应用领域划分：计算机视觉自然语言处理语音识别生物信息学深度学习简介深度学习（DeepLearning，DL）是机器学习领域中的一个新的研究方向

韶光流年都束之高阁·2024-02-20 10:31

终端厂商本周新闻合集-2022年第45周

小米小米12SUltra概念机发布！手机装上徕卡相机镜头vivo曝vivo全球首发京东方Q9高分屏：业界顶级屏幕vivo逆势增长蝉联第一，只因在高端市场做对两件事vivo将在11月8日发布OriginOS3联想ThinkPhone，能让联想手机打入高端市场吗？苹果苹果终于要解除这一限制，iOS更开放苹果的自研5G，又得再等等了苹果iOS这个重磅更新，救得了退潮的NFT吗？华为华为发布新折叠屏，已成

TCC中心·2024-02-20 10:37

【强化学习】day1 强化学习基础、马尔可夫决策过程、表格型方法

joyrl-bookhttps://datawhalechina.github.io/easy-rl/https://linklearner.com/learn/detail/91强化学习强化学习是一种重要的机器学习方法

宏辉·2024-02-20 09:32

【GRU回归预测】基于麻雀算法优化双向门控循环单元SSA-BiGRU神经网络实现多输入单输出回归预测附matlab代码...

天天Matlab代码科研顾问·2024-02-20 09:11

win11最新bug修复合集（来源于微软官方）

大家好，今天我们将在测试版和发布预览版频道向Windows内部人士发布Windows11Build22000.346(KB5007262)。此更新包括以下改进:●我们修复了影响PowerShell7.1和更高版本上的AppxPowerShellcmdlet功能的问题。我们修复了一个问题，该问题导致一些用户在启动时看到意外的“错误图像”错误消息对话框。我们修复了一个问题，该问题导致搜索索引器。可执行

技术带师御坂云·2024-02-20 08:51

Kotlin基础——泛型

泛型类型参数编译器一般可以推导出类型实参若创建空的list，则需要显示指定类型实参，可以用如下两种方式valname:MutableList=mutableListOf()valname2=mutableListOf

松仔log·2024-02-20 08:47

【机器学习】数据清洗之识别重复点

个人主页：甜美的江欢迎点赞✍评论⭐收藏收录专栏：机器学习希望本文对您有所裨益，如有不足之处，欢迎在评论区提出指正，让我们共同学习、交流进步！

豌豆射手^·2024-02-20 08:13

【机器学习】数据清洗——基于Pandas库的方法删除重复点

个人主页：豌豆射手^欢迎点赞✍评论⭐收藏收录专栏：机器学习希望本文对您有所裨益，如有不足之处，欢迎在评论区提出指正，让我们共同学习、交流进步！

豌豆射手^·2024-02-20 08:37

机器学习---规则学习（一阶规则学习、归纳逻辑程序设计）

1.一阶规则学习“一阶”的目的：描述一类物体的性质、相互关系，比如利用一阶关系来挑“更好的”瓜，但实际应用中很难量化颜色、…、敲声的属性值。一般情况下可以省略全称量词。命题逻辑：属性-值数据色泽程度：乌黑>青绿>q浅白；“根蒂弯度”：蜷缩＞稍蜷＞硬挺；“更好”：好瓜＞坏瓜关系型数据一阶逻辑：序贯覆盖生成规则集：能否引入新变量？能否使用否定文字？能否允许递归？能否引入函数嵌套？自顶向下学习单条规则，

三月七꧁ ꧂·2024-02-20 08:15

怡康心理——儿童青少年心理问题讲解大合集（五）

身体运动方面的问题主要指是儿童的不自主行为或者身体肌肉的不自主运动，比如面部肌肉抽动引起的眨眼、皱鼻、喉部肌肉抽动发出奇怪的声音，还有身体的扭动、晃头、耸肩，以及吮吸手指、咬指甲、颠倒书写、丢字拉字等等。需要强调的是，这些肌肉运动和行为都是不受孩子意识控制，并非孩子主观故意。但在家长看起来，会以为孩子在故意出怪相，是坏毛病。下面我们从心理学的角度分析下这些现象。我们今天先说的是吮吸手指。吮吸手指的

家庭成长联盟·2024-02-20 08:58

【机器学习】是什么?

机器学习（MachineLearning,ML）是一门多领域交叉学科，属于人工智能（ArtificialIntelligence,AI）的一个分支，致力于研究和构建算法及统计模型，让计算机系统能够在没有明确编程指令的情况下

dami_king·2024-02-20 08:13

数据分析 - 机器学习

1：线性回归线性回归是一种统计技术用于对输出变量与一个或多个输入变量之间的关系进行建模用外行人的话来说，将其视为通过某些数据点拟合一条线，如下所示以便在未知数据上进行预测，假设变量之间存在线性关系点和线之间存在微小的差异，被称为残差他们是数据点和预测线之间的差异取每个残差并对他们进行平方，得到平方误差，残差越大正方形的面积就越大如果我们将给定线的所有这些正方形的面积相加，我们将得到平方误差的总和这

龙马啊·2024-02-20 08:43

【机器学习笔记】 15 机器学习项目流程

机器学习的一般步骤数据清洗数据清洗是指发现并纠正数据文件中可识别的错误的最后一道程序，包括检查数据一致性，处理无效值和缺失值等。与问卷审核不同，录入后的数据清理一般是由计算机而不是人工完成。

RIKI_1·2024-02-20 08:43

【大厂AI课学习笔记】【2.2机器学习开发任务实例】（6）特征分析

今天来学习特征分析。通过图分析每个特征与结果的对应关系。例如上方，使用散点图，将各个特征和价格的关系，绘制出来，观察是否具有较大的相关性。散点图可以帮助找出现有特征中，与价格的关联度（正数正相关，负数负相关，绝对值大小体现相关性）。如上图可以看出，例如：房间数越多，价格越高；税率越高，价格越低；从上图中，我们可以去掉不相关的特征，收敛的更快。我们看到，房间数特征，和价格的关联度最大，我们可以对房间

giszz·2024-02-20 08:40

【大厂AI课学习笔记】【2.2机器学习开发任务实例】（5）数据理解

延伸学习：数据理解：深入探索与分析在人工智能和机器学习的项目中，数据理解是至关重要的一步。它涉及到对数据集的深入探索和分析，以揭示数据的内在特性、模式、异常值以及潜在的问题。通过数据理解，我

giszz·2024-02-20 08:10

机器学习中梯度下降法的缺点

机器学习中的梯度下降法是一种寻找函数最小值的优化算法，广泛应用于训练各种模型，尤其是在深度学习中。

华农DrLai·2024-02-20 08:08

AI手机是什么原理

这些原理主要包括：机器学习和深度学习：AI手机利用机器学习算法，尤其是深度学习模型，来分析和理解用户数据（如照片、视频、文本和语音）。

小黄人软件·2024-02-20 08:04

【IEEE出版、EI稳定检索】2024年机器学习与神经网络国际学术会议(MLNN 2024)

2024年机器学习与神经网络国际学术会议(MLNN2024)2024InternationalConferenceonMachinelearningandNeuralNetworks2024年4月19-

AEIC学术交流中心—李老师·2024-02-20 08:03

常用机器学习算法优缺点分析

机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容，其理论和方法已经广泛应用于解决工程应用的复杂问题，很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习的算法。在机器学习领域，没有算法能完美地解决所有问题。

一个数据人的自留地·2024-02-20 08:42

2022-01-03

CellReports|高通量可视化DNA修复细节原创图灵基因图灵基因2022-01-0318:15收录于话题#前沿分子生物学技术来自国家癌症研究中心（CNIO）和马萨诸塞州总医院的研究人员开发了包括机器学习和高通量显微镜在内的新方法

图灵基因·2024-02-20 08:08

利用以比对好的氨基酸序列比对对应的核苷酸序列

1、将所有样品的CDS序列合并到一个文件cat*orfs.cds>all.cds2、使用seqkit在合集的文件中提取ID号相同的核苷酸序列seqkitcommonall.cdsOG0011069.fasta-ocommon.fasta

惊鸿影·2024-02-20 07:24

若依前后端分离如何写移动端接口_前后端分离架构概述

1、背景2、未分离时代（各种耦合）3、半分离时代4、分离时代5、总结参考《Java2019超神之路》《Dubbo实现原理与源码解析——精品合集》《Spring实现原理与源码解析——精品合集》《MyBatis

weixin_39637661·2024-02-20 07:11

纸上推导项目工程的最短完成时间

2在纸上如何推导工程的最短耗时这是一例题，由于存

年轻的代码师傅·2024-02-20 07:07

推导数学规律--完成任务的最短时间(任务调度器)

文章目录题目题目解读与公式推导解题代码题目题目解读与公式推导题目解读：字母代表不同的任务，给定的n是任务的延迟时间。那么这个延迟时间是个什么意思呢？

C+G·2024-02-20 07:05

【保姆级教程|YOLOv8改进】【7】多尺度空洞注意力（MSDA），DilateFormer实现暴力涨点

阿_旭·2024-02-20 06:04

【保姆级教程|YOLOv8改进】【6】快速涨点，SPD-Conv助力低分辨率与小目标检测

阿_旭·2024-02-20 06:34

基于YOLOv8与ByteTrack的车辆行人多目标检测与追踪系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】深度学习实战、目标追踪、运动物体追踪

阿_旭·2024-02-20 06:33

【保姆级教程|YOLOv8改进】【5】精度与速度双提升，使用FasterNet替换主干网络

阿_旭·2024-02-20 06:33

基于YOLOv8深度学习的100种中草药智能识别系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测、深度学习实战

阿_旭·2024-02-20 06:32

深度学习与机器学习的关系：比较、展望与交叉点

深度学习和机器学习，作为人工智能领域的两个重要分支，常常被人们相提并论。虽然它们在很多方面都有共同之处，但也有各自的特点和优势。

小厂程序猿·2024-02-20 06:02

深度学习从入门到不想放弃-1

从今天开始陆续连载一些深度学习的基础，包括概念，数学原理，代码，最近也确实没什么热点可以蹭先看机器学习和深度学习的对比："数据和特征决定了机器学习的上限，而模型与算法则是逼近这个上限而已"，机器学习和深度学习的本质区别之一是特征工程

周博洋K·2024-02-20 06:59

基于YOLOv8深度学习的智能车牌检测与识别系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测、深度学习实战

阿_旭·2024-02-20 06:51

「算法」二分查找1：理论&细节

有三个模板，一个是本文要讲的简单模板，另外两个分别是查找左、右边界的模板，会在后面的文章中讲解正文时间复杂度的推导过程啥时候用二分算法？

Ice_Sugar_7·2024-02-20 05:24

机器学习入门--LSTM原理与实践

LSTM模型长短期记忆网络（LongShort-TermMemory，LSTM）是一种常用的循环神经网络（RNN）变体，特别擅长处理长序列数据和捕捉长期依赖关系。本文将介绍LSTM模型的数学原理、代码实现和实验结果，并使用pytorch和sklearn的数据集进行验证。数学原理遗忘门（ForgetGate）遗忘门的作用是决定前一时间步的细胞状态中哪些信息需要被遗忘。具体计算公式为：ft=σ(Wf⋅

Dr.Cup·2024-02-20 05:14

机器学习入门--双向长短期记忆神经网络（BiLSTM）原理与实践

双向长短记忆网络（BiLSTM）BiLSTM（双向长短时记忆网络）是一种特殊的循环神经网络（RNN），它能够处理序列数据并保持长期记忆。与传统的RNN模型不同的是，BiLSTM同时考虑了过去和未来的信息，使得模型能够更好地捕捉序列数据中的上下文关系。在本文中，我们将详细介绍BiLSTM的数学原理、代码实现以及应用场景。数学原理LSTM（长短期记忆网络）是一种递归神经网络（RNN），通过引入门控机制

Dr.Cup·2024-02-20 05:14

机器学习入门--循环神经网络原理与实践

循环神经网络循环神经网络（RNN）是一种在序列数据上表现出色的人工神经网络。相比于传统前馈神经网络，RNN更加适合处理时间序列数据，如音频信号、自然语言和股票价格等。本文将介绍RNN的基本数学原理、使用PyTorch和Scikit-Learn数据集实现的代码。数学原理RNN是一种带有循环结构的神经网络，其在处理序列数据时将前一次的输出作为当前输入的一部分。这使得RNN能够记住先前的状态和信息，并且

Dr.Cup·2024-02-20 05:44

机器学习入门--门控循环单元(GRU)原理与实践

GRU模型随着深度学习领域的快速发展，循环神经网络（RNN）已成为自然语言处理（NLP）等领域中常用的模型之一。但是，在RNN中，如果时间步数较大，会导致梯度消失或爆炸的问题，这影响了模型的训练效果。为了解决这个问题，研究人员提出了新的模型，其中GRU是其中的一种。本文将介绍GRU的数学原理、代码实现，并通过pytorch和sklearn的数据集进行试验，最后对该模型进行总结。数学原理GRU是一种

Dr.Cup·2024-02-20 05:43

机器学习第30天

简单的最大似然法根本无法求出所有的参数，这样PM也就没法计算。**这里就要召唤出之前的EM大法，首先对高斯分布的参数及混合系数进行随机初始化，计算出各个PM（即γji，第i个样本属于j类），再最大化似然函数（即LL（D）分别对α、u和∑求偏导），对参数进行迭代更新**。高斯混合聚类的算法流程如下图所示：密度聚类则是基于密度的聚类，它从样本分布的角度来考察样本之间的可连接性，并基于可连接性（密度可达

熊猫学猿·2024-02-20 05:49

枚举算法的介绍

它的优点是简单直观，不需要复杂的数学推导，易于实现。但是，由于需要穷举可能的情况，对于问题规模较大的情况，枚举算法的时间复杂度可能会非常高，效率较低。解空间的类

下雪了～·2024-02-20 05:33

Java和人工智能哪个好？

而在人工智能领域，像机器学习工程师、深度学习工程师、自然语言处理工程师、数据科学家等方向的

华清远见成都中心·2024-02-20 04:50

深度学习疆界：探索基本原理与算法，揭秘应用力量，展望未来发展与智能交互的新纪元

目录什么是深度学习深度学习的基本原理和算法深度学习的应用实例深度学习的挑战和未来发展方向挑战未来发展方向深度学习与机器学习的关系深度学习与人类的智能交互什么是深度学习深度学习是一种基于神经网络的机器学习方法

Srlua·2024-02-20 04:54

钱是最接近万能的

证明一个命题，既可以从正面列举求证，也可以从反面进行逻辑推导。钱是不是万能的呢？大家随便举一个例子就可以证伪，这个毋庸置疑。但还有什么比钱更接近万能的呢？你哪怕问一万个人也例举不出一个东西能说服你。

三慎·2024-02-20 04:40

C++提高3：普通函数与函数模板

1、普通函数与函数模板区别普通函数调用时可以发生自动类型转换（隐式类型转换）函数模板调用时，如果利用自动类型推导，不会发生隐式类型转换如果利用显示指定类型的方式，可以发生隐式类型转换1.1普通函数调用时可以发生自动类型转换

二更鼓响·2024-02-20 03:49

html标签及基础语法大合集

01-标签语法标签结构HTML（HypertextMarkupLanguage）是网页的基础语言之一，它通过使用标签（tag）来描述网页的结构和内容。标签是由尖括号包围的关键词，通常成对出现，其中包括一个开始标签和一个结束标签。开始标签包含元素的名称，而结束标签在元素名称之前加上斜杠。标题这是一个标题这是一个段落。在上面的例子中，声明了文档类型，告诉浏览器正在使用的是HTML5标准。标签包含了整个

csdn小瓯·2024-02-20 03:47

Android优质技术资源合集二

精选技术日/周报Android开发技术周报Android博客周刊移动开发前线AndroidWeekly平安金融科技移动开发周报干货集中营Android周报App开发日报ANDROIDDEVDIGEST精选技术资讯极客头条掘金开发者头条推酷干货集中营精选技术视频InfoQ演讲阿里技术沙龙AndroidPerformancePatterns腾讯大讲堂讲座视频精选面试题skillgunAndroidDi

hahaoop·2024-02-20 03:19

机器学习实战2--蒙特卡洛方法与Q-Q图(2022/10/12)

蒙特卡洛方法与Q-Q图文章目录蒙特卡洛方法与Q-Q图蒙特卡洛方法蒙特卡洛的定义和基本步骤一些常用的概率论相关函数使用蒙特卡洛验证大数定理Q-Q图Q-Q图的定义及用途importnumpyasnpfromnumpy.linalgimportinv,eigimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdfromscipy.statsimportnorm蒙特卡洛方

点灯的棉羊·2024-02-20 03:13

机器学习实战1-基础运用（2022/10/11）

机器学习实战1-基础运用文章目录机器学习实战1-基础运用numpy的简单运用生成矩阵和矩阵的简单操作用pandas库读取、保存csv数据文件read_csv()函数及读入的数据处理to_csv()保存数据

点灯的棉羊·2024-02-20 03:12

机器学习实战Jupyter笔记专栏汇总

机器学习实战Jupter笔记开始博客学校开始的一门机器学习的课程，于是使用jupyter写这门课的作业，顺便将其完善为笔记发表为这个专栏的博客，并将专栏博客链接汇总到这里。