机器学习数学课

解锁未来商务智能：Saas与AI的协同创新

1.AI的商务应用AI技术如自然语言处理、机器学习和深度学习等，在商务领域展现出了巨大的应用前景。以下是AI在商务中的典型应用场景：智能客服：利用语音识别和自然语
benhuyun_dev·2024-01-07 06:54

Saas中智能客服的应用

这些系统基于自然语言处理（NLP）和机器学习技术，能够理解用户的提问，并提供准确、实时的答案。通过虚拟助手，用户可以获取
benhuyun_dev·2024-01-07 06:54

一个Saas智能客服方案

以下是一个可能的SaaS智能客服方案的关键组件：1、自动问答系统：集成自然语言处理（NLP）和机器学习（ML）技术，构建自动问答系统，以回答常见问题。
benhuyun_dev·2024-01-07 06:54

史宁中：面向未来的小学数学课程与教学改革——《义务教育数学课程标准最新修订解读》

史宁中：面向未来的小学数学课程与教学改革——《义务教育数学课程标准最新修订解读》小学数学教与学史宁中东北师范大学原校长，现任荣誉教授、博导，教育部义务教育数学课程标准研制组组长。
李星太·2024-01-07 06:20

使用pip在Python中安装TensorFlow

TensorFlow是一个开源的机器学习框架，它提供了丰富的工具和库，用于开发和训练各种机器学习模型。在Python中安装TensorFlow非常简单，你只需要使用pip包管理器执行几个简单的步骤。
数据科学探险导航·2024-01-07 05:06

基于Java的人工智能与机器学习初探

随着人工智能和机器学习的快速发展，Java作为一种流行的编程语言，被广泛应用于许多AI和机器学习应用程序的开发中。本文将介绍Java在AI和机器学习开发中的基本概念和技术。
naer_chongya·2024-01-07 03:30

分类3：机器学习处理read-wine（红酒）数据集代码

目录1介绍2导入常用的工具箱3导入数据集4MinMaxScaler归一化5分别使用svm、knn、决策树、随机森林进行实验6使用PCA降维，然后使用随机森林进行分类7GridSearchCV调整rf的参数1介绍红酒分类数据集属于分类问题，共有13个特征，类别共有10个，因此属于分类问题，我们使用svm、knn、决策树、随机森林等方法对其进行分析，本文还包含PCA降维、数据可视化、超参数、数据归一化
王小葱鸭·2024-01-07 03:04

2020.04.07

数学课直播加上课本练习题，打印那种练习题，还有拍的练习题，好几样。这些事从早八点一直忙活到下午四点半。奶奶叫我们回家吃饺子，路过陈庄顺便买了辆电动车给爷爷，把俩孩子稀罕的，非坐着回家。
小星xing星·2024-01-07 02:39

机器学习（四） -- 模型评估（3）

系列文章目录机器学习（一）--概述机器学习（二）--数据预处理（1-3）机器学习（三）--特征工程（1-2）机器学习（四）--模型评估（1-4）未完待续……目录机器学习（四）--模型评估（1）机器学习（
₫从心·2024-01-07 02:15

青春•初见

你是数学课代表，我是数学老师认为连高中都考不上的人，悬殊太大。再后来我遇见你没有当时那样害羞的笑，反而是无视我。直到那一次我去你们班后窗望你，你和一个女孩子笑的很灿烂……提
嘟猫·2024-01-07 02:44

八大在线项目实习 2024年第一期即将开班

八大项目：某实习网站招聘信息采集与分析（Python数据采集与分析）股票价格形态聚类与收益分析（Python金融分析）某平台网络入侵用户自动识别（Python机器学习）某平台广东省区采购数据分析（Excel
泰迪智能科技·2024-01-07 01:14

One-hot编码

这种编码方式常用于机器学习和深度学习中，特别是在处理分类问题时。以下是进行one-hot编码的一般步骤：确定类别数量：找出所有可能的类别，并为每个类别分配一个唯一的整数值（通常从0开始）。
Recursions·2024-01-07 00:01

《PySpark大数据分析实战》-23.Pandas介绍DataFrame介绍

热衷于各种主流技术，热爱数据科学、机器学习、云计算、人工智能。通过了TiDB数据库专员（PCTA）、TiDB数据库专家（PCTP）、TiDB数据库认证SQL开发专家（PCSD）认证。
wux_labs·2024-01-07 00:26

《PySpark大数据分析实战》-22.Pandas介绍Series介绍

热衷于各种主流技术，热爱数据科学、机器学习、云计算、人工智能。通过了TiDB数据库专员（PCTA）、TiDB数据库专家（PCTP）、TiDB数据库认证SQL开发专家（PCSD）认证。
wux_labs·2024-01-07 00:25

GIS在地质灾害危险性评估与灾后重建中的实践技术应用及python机器学习灾害易发性评价模型建立与优化

地质灾害是指全球地壳自然地质演化过程中，由于地球内动力、外动力或者人为地质动力作用下导致的自然地质和人类的自然灾害突发事件。由于降水、地震等自然作用下，地质灾害在世界范围内频繁发生。我国除滑坡灾害外，还包括崩塌、泥石流、地面沉降等各种地质灾害，具有类型多样、分布广泛、危害性大的特点。地质灾害危险性评价着重于根据多种影响因素和区域选择来评估在某个区域中某个阶段发生的地质灾害程度。以此预测和分析未来某
Mr.靳靳477302280·2024-01-07 00:55

《PySpark大数据分析实战》-25.数据可视化图表Matplotlib介绍

热衷于各种主流技术，热爱数据科学、机器学习、云计算、人工智能。通过了TiDB数据库专员（PCTA）、TiDB数据库专家（PCTP）、TiDB数据库认证SQL开发专家（PCSD）认证。
wux_labs·2024-01-07 00:24

python基础教程

article/python_basic_tutorial下载pdf文档课程简介️本课程主要介绍Python的基础知识，Python作为一门简洁易学的高级编程语言，其优雅的语法和丰富的库资源使得其成为了人工智能、机器学习
不可能掉发·2024-01-07 00:18

学习|数学课程思政的四种方式

课题组成员共同学习及交流数学课程思政的四种方式。01附加式课程思政实施依据：利用数学价值观的德育因素进行教育是重要的载体和渠道。课程思政在本质上是一种教育，是为了实现立德树人。
海门中专_宋雅玲·2024-01-06 23:10

【百面机器学习-模型评估】

在计算机科学特征时机器学习领域中，对模型的评估至关重要。只有选择与问题相匹配的评估方法才能快速第发现模型选择或者训练过程中出现的问题，迭代地对模型进行优化。模型评估主要分为离线评估和在线评估两个阶段。
阿牛02·2024-01-06 22:11

Underactuated Robotics - 欠驱动机器人学（一）- 全驱动与欠驱动系统

在过去几年中，利用机器学习设计的控制器
kuan_li_lyg·2024-01-06 21:40

Python + 大数据-Python 学习(一)

其实⽬前很多知名的机器学习、⼈⼯智能以及深度学习框架也都是基于Python语⾔进⾏开发的：
呆猛的呆呆小哥·2024-01-06 21:40

机器学习--ROC & AUC

参考机器学习-ROC曲线-知乎(zhihu.com)https://zhuanlan.zhihu.com/p/347470776一文看懂ROC、AUC-知乎(zhihu.com)https://zhuanlan.zhihu.com
全是头发的羊羊羊·2024-01-06 20:23

机器学习笔记 - 用于语义图像分割的空洞卷积DeepLabv3

一、什么是DeepLabv3？DeepLabv3是用于语义分割任务的深度神经网络(DNN)架构。虽然不是比较新的网络模型，但是也是分割模型里的杰出代表之一，所以还是值得深入了解。它使用Atrous（Dilated）卷积来控制感受野和特征图分辨率，而不增加参数总数。另一个主要属性是所谓的“AtrousSpatialPyramidPooling”，它可以有效地提取包含有用分割信息的多尺度特征。一般来说
坐望云起·2024-01-06 20:52

后天开课 | 第十届脑电机器学习训练营（线上：2023.8.14~9.3）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师（微信号MCKJ-zhouyi或17373158786）咨询。★课程简介★随着人们对神经系统功能认识的提高和计算机技术的发展，脑机接口（BCI）技术的研究呈明显的上升趋势。BCI是一种不依赖
茗创科技·2024-01-06 20:05

【机器学习：余弦相似度 】机器学习中余弦相似度的理解和应用

【机器学习：余弦相似度】机器学习中余弦相似度的理解和应用定义余弦距离角距离和相似度L2L_2L2归一化欧几里得距离Otsuka–Ochiai系数属性余弦相似度的三角不等式软余弦测量应用示例扩展GPT图像示例在数据分析领域
jcfszxc·2024-01-06 19:14

【机器学习：欧氏距离 】机器学习中欧氏距离的理解和应用

【机器学习：欧氏距离】机器学习中欧氏距离的理解和应用距离公式二维更高的维度点以外的物体属性欧几里得距离的平方概括历史在数学中，'欧氏距离’是指欧氏空间中任意两点之间的直线距离。
jcfszxc·2024-01-06 19:10

图像 中位数-均值评估自定义函数 slecValueOfPic （Matlab）

这些噪音去除和分布特征的提取有助于后续模型预测准度提升（这些偏度和峰度也可作为特征喂给机器学习模型）。因此这里给出了一个运用于提取中位数均值或分布特征的matlab函数示例，用于参考。
foddcusL·2024-01-06 19:22

NBS-Predict：基于脑网络的机器学习预测

文章来源于微信公众号（茗创科技），欢迎有兴趣的朋友搜索关注。导读大脑的图模型作为研究跨尺度和跨物种的大脑功能和结构连接的框架具有巨大的潜力。基于网络的统计（NBS）是对大脑图进行统计推断的著名工具，它将基于团簇水平的置换检验和连通分量的图论相结合，控制大规模单变量分析中的家族错误率。由于NBS是基于群体层面的统推断计，因此它无法在个体层面上实现知情决策，然而，这对于精确医学领域来说是必要的。这里我
茗创科技·2024-01-06 19:15

Guitar Pro2024免费版下载安装教程

以崭新的面貌，新的放大器，新的效果和新的机器学习技术来为最先进的硬件建模。无限量的温暖，沙粒，紧缩和绒毛，以及您可能需要的所有效
CoCo玛奇朵·2024-01-06 19:18

老师我,有话说|我怎会舍得放弃你

屈指一算，新学期走马上任以来，我代这两个毕业班数学课已快一个月了，平时匆匆忙忙的，对这近一百二十个学生，人和名字能对上号的，至多一两个，他是其中之一。
本无痕·2024-01-06 19:36

数理统计与数据分析 阅读笔记-1

之前看到过一种观点认为现在的机器学习只不过是换了一套说辞的统计学——“it'sallaboutstatistics”
Canala·2024-01-06 18:48

贷款违约预测-Task2 数据分析

赛题：零基础入门数据挖掘-零基础入门金融风控之贷款违约目的：1.EDA价值主要在于熟悉了解整个数据集的基本情况（缺失值，异常值），对数据集进行验证是否可以进行接下来的机器学习或者深度学习建模.2.了解变量间的相互关系
致Great·2024-01-06 17:51

今日所学

今天我们语文课上学讲了一下昨天的作业，今天我们数学课上讲了一下昨天晚上的题，我们还从大屏幕上做了几道题。
刘德临·2024-01-06 17:09

收获满满的一天

5月18日阴星期六儿子下午要补数学课，完了之后还要开家长会，今天的跆拳道也改到了下午，所以给老师请了假跆拳道就去不了了。
王会萍·2024-01-06 16:44

AI技术体系和领域浅总结

概率统计《概率论与数理统计》信息论《信息论基础》（机械工业出版社）集合论和图论《离散数学》博弈论《博弈论》（中国人民大学出版社）张量分析现代几何计算机基础计算机原理程序设计语言操作系统分布式系统算法基础机器学习算法机器学习基础
TisUs·2024-01-06 16:26

高可用分布式部署Spark、完整详细部署教程

算法实现的分布式计算，拥有HadoopMapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的
一座野山·2024-01-06 16:15

求最小生成树

在离散数学课程的学习中，大家学习了最短树相关的知识，现在来检查一下大家的学习情况。给定一张n个点m条边的带权连通无向图，点的编号从1到n，可能存在重边和自环。
啊嘞嘞嘞~·2024-01-06 16:15

Spark MLlib简介与机器学习流程

在大数据领域，机器学习是一个关键的应用领域，可以用于从海量数据中提取有价值的信息和模式。ApacheSparkMLlib是一个强大的机器学习库，可以在分布式大数据处理环境中进行机器学习任务。
晓之以理的喵~~·2024-01-06 16:34

Mnist手写体数字数据集介绍与在Pytorch中使用

1.介绍MNIST（ModifiedNationalInstituteofStandardsandTechnology）数据集是一个广泛用于机器学习和计算机视觉研究的常用数据集之一。
搁浅丶.·2024-01-06 15:48

2019-03-06

数学课上老师让我做了一课一练，第五页，我错了两道题又做了口算题卡，还给我们讲了安全教育书，让我们不要点火，有水的地方不要去，下课以后不能乱跑，容易摔倒，体育老师让我们看了一个小视频，视频叫做花样游泳，特别好看
霸道型才女·2024-01-06 15:36

点触验证码解决之网易易盾

网易易盾】https://dun.163.com/点触验证码的难点：1、背景图比较的花哨2、汉字顺序不好判断3、汉字做了变形处理、颜色处理解决方案：1、自己编写相关代码处理===》用到的技术比较高端，至少得机器学习
ashengz·2024-01-06 14:45

编程语言的未来

随着人工智能和机器学习的快速发展，对于能够支持这些领域的编程语言的需求也会增加。这些语言需要提供强大的数据处理和算法实现能力，以及易于使用的工具和库。
auspicious航·2024-01-06 14:10

各银行小微企业信贷相关产品和机器学习建模案例

各银行小微企业贷款业务互联网的时代，大量新信息技术的涌现和网络的无处不在，想要抢占这片金融天地，必须重视小微金融业务，小微企业是一直具有重大潜力的客户，商业银行、消金公司发展小微信贷业务可以拓宽自身客户群以及培育新的利润增长点。但是小微企业的经营风险较大，使得对其开展信贷业务也面临着一定的风险，想要更好地发展小微企业信贷业务，必须紧跟时代的步伐，结合小微企业信贷的特点来开展小微企业信贷业务，创新与
python风控模型·2024-01-06 14:09

机器学习ST股票预测模型(企业建模_论文建模定制服务_信用评分卡等多算法实现)

知己知彼，百战不殆；不知彼而知己，一胜一负；不知彼，不知己，每战必贻。--《孙子兵法》谋攻篇ST股票ST股票是指因连续两年净利润为负而被暂停上市的股票，其风险较高，投资者需要谨慎对待。这些公司可能面临着特殊的财务困难或其他问题，因此被市场视为风险较高的股票。投资者在购买ST股票时需要谨慎，充分了解公司的情况和风险，以便做出明智的投资决策。中国知名的ST股票案例：东方航空股票（600115.SH）：
python风控模型·2024-01-06 14:38

机器学习股票崩盘预测模型(企业建模_论文科研)AI model for stock crash prediction

对齐颗粒度，打通股票崩盘底层逻辑，形成一套组合拳，形成信用评级机制良性生态圈，重振股市信心！--中国股市新展望！ByToby！2024.1.3综合介绍股票崩盘，是指证券市场上由于某种原因，出现了证券大量抛出，导致证券市场价格无限度下跌，不知到什么程度才可以停止。这种大量抛出证券的现象也称为卖盘大量涌现。这种情况通常会引发投资者的恐慌性抛售，导致股票价格持续下跌。股票崩盘可能是由多种因素引起的，包括
python风控模型·2024-01-06 13:02

机器学习 alphaGo — monte carlo search tree（1）

图我们回顾一下机器学习的历史，早在1996年，深蓝就曾经战胜过人类国际象棋冠军。在沉浸了将近20年后才再次在围棋上战胜人类。在
zidea·2024-01-06 13:38

分类任务的性能度量

为了评估机器学习算法的能力，我们必须设计其性能的定量度量。对于诸如分类和转录任务，我们通常度量模型的准确率。准确率是指该模型输出正确结果的样本比率。我们也可以通过错误率得到相同的信息。
心水·2024-01-06 13:32

深度学习（学习记录）

题型：填空题+判断题30分、简答题20分、计算题20分、综合题（30分）综合题（解决实际工程问题，不考实验、不考代码、考思想）一、深度学习绪论（非重点不做考察）1、传统机器学习：人工特征工程+分类器概念
学数学的懒哥·2024-01-06 13:49

深度学习中的自动化标签转换：对数据集所有标签做映射转换

在机器学习中，特别是在涉及图像识别或分类的项目中，标签数据的组织和准确性至关重要。本文探讨了一个旨在高效转换标签数据的Python脚本。
Aitrainee·2024-01-06 12:15

【机器学习】卷积神经网络（六）-计算机视觉应用

人脸检测与人脸识别是两个相关但不同的概念。人脸检测是指在一幅图像或视频中找出所有人脸的位置和大小，通常用一个矩形框来表示。人脸识别是指根据人脸的特征，判断人脸的身份或属性，例如姓名、性别、年龄、表情等。人脸检测是人脸识别的前提和基础，因为只有找到人脸，才能对人脸进行分析和识别。人脸检测和人脸识别都是人工智能领域的重要研究方向，有着广泛的应用场景，例如安防、社交、娱乐、医疗等。7.4人脸识别人脸识别
十年一梦实验室·2024-01-06 12:13
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