机器学习数学课第80页

人工智能知识点总结

人工智能涵盖很多子领域，分别是机器学习，深度学习，自然语言处理，计算机视觉，强化学习等。机器学习：是如何设计一个模型和算法来提取数据的模式，从而改善性能进行自主决策。

一只发呆的猪·2024-01-08 11:52

李弘毅机器学习笔记：第七章—深度学习的发展趋势

李弘毅机器学习笔记：第七章—深度学习的发展趋势回顾一下deeplearning的历史：1958:Perceptron(linearmodel)1969:Perceptronhaslimitation1980s

weixin_mm975247003·2024-01-08 10:56

第二章神经网络的数学基础

初始神经网络关于类和标签的说明在机器学习中，分类问题中某个类别称为类（class）。数据点称作样本（sample），每个样本对应的类叫做标签（label）。

庵下桃花仙·2024-01-08 10:50

AI实景无人直播项目：开启自动直播新时代，一部手机即可实现增长

通过智能摄像头和机器学习算法，AI实景无人直播可以实

广州硅基技术官方·2024-01-08 10:12

基于python的贝叶斯分类算法预测_python机器学习：朴素贝叶斯分类算法

大数据挖掘DT机器学习公众号：datayx贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。而朴素朴素贝叶斯分类是贝叶斯分类中最简单，也是常见的一种分类方法。

Puzzle Cosmo·2024-01-08 09:10

【机器学习（一）】机器学习中使用朴素贝叶斯（即最小错误率贝叶斯）、最小风险贝叶斯实现分类

目录1.朴素贝叶斯分类（最小错误率贝叶斯）1.1理论：1.2朴素贝叶斯算法流程：1.3举例说明1.3.1计算步骤：1.3.2程序代码：2.贝叶斯估计2.1算法流程：2.2举例说明3最小风险贝叶斯3.1算法流程：3.2案例说明1.朴素贝叶斯分类（最小错误率贝叶斯）首先得清楚：朴素贝叶斯就是最小错误率贝叶斯，同时也是最大后验概率贝叶斯。朴素贝叶斯是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。对于给定的

Ai研究僧·2024-01-08 09:39

基于贝叶斯决策理论的分类器

基于贝叶斯决策理论的分类器基于贝叶斯决策理论的分类器贝叶斯决策理论1如何衡量分类好坏参数估计1极大似然估计2最大后验概率估计3最大熵估计4非参数估计贝叶斯分类器在现实中的应用1垃圾邮件分类2贝叶斯网络参考文献首先，我们知道机器学习分为监督学习和非监督学习两大类

CHENG-HQ·2024-01-08 09:39

了解统计分类中的贝叶斯理论误差限

一、介绍统计分类和机器学习领域正在不断发展，努力提高预测模型的准确性和效率。这些进步的核心在于一个基本基准，即贝叶斯理论误差极限。这个概念深深植根于概率和统计学，是理解分类算法的局限性和潜力的基石。

无水先生·2024-01-08 09:07

Python基础语法

打印机软件系统系统软件：操作系统应用软件：微信、QQ、浏览器等Python简介Python是非常流行的编程语言，主要是因为：简单、易学、适应人群广泛免费、开源应用领域广泛自动化运维自动化测试网络爬虫数据分析人工智能机器学习

Python私教·2024-01-08 09:25

师傅领进门之6步教你跑通一个AI程序！

初学机器学习，写篇文章mark一下，希望能为将入坑者解点惑。本文介绍一些机器学习的入门知识，从安装环境到跑通机器学习入门程序MNISTdemo。

weixin_30915275·2024-01-08 09:19

机器学习笔记 - win11 + camke + vs2022 + vcpkg编译pcl点云处理库，并创建c++项目，加载3d点云文件并显示

一、环境说明这里编译的环境主要是基于vcpkg、cmake、VisualStudio2022、win11。1、首先更新vcpkg因为我本地是已经安装过vcpkg的，但是很久没有更新了，所以首先更新一下，该挂梯子的要挂梯子了，如果挂了梯子也不好用，那就更新的时候看看什么下载不下来，就想办法手动下载吧。更新过程，首先重新拉取gitpullhttps://github.com/microsoft/vcp

坐望云起·2024-01-08 08:38

微软发布新的开放框架，帮助人工智能抵御黑客攻击

Microsoft与MITRE，IBM，NVIDIA和Bosch合作发布了一个新的开放框架，旨在帮助安全分析人员检测，响应和补救针对机器学习（ML）系统的对抗性攻击。

东方联盟郭盛华·2024-01-08 08:37

大数据毕业设计：新闻情感分析系统舆情分析 NLP 机器学习爬虫朴素贝叶斯算法（附源码+论文）✅

1、项目介绍技术栈：Python语言、django框架、vue框架、scrapy爬虫框架、jieba分词、nlp算法、爬虫抓取机器学习、朴素

vx_biyesheji0001·2024-01-08 08:20

【机器学习】循环神经网络（二）-LSTM示例（keras）国际航空乘客问题的回归问题...

使用Keras在Python中使用LSTM循环神经网络进行时间序列预测国际航空乘客问题的回归问题这个文件是一个CSV格式的数据集，它包含了从1949年1月到1960年12月的每个月的国际航空乘客的总数（以千为单位）。第一行是列名，分别是"Month"和"Internationalairlinepassengers:monthlytotalsinthousands.Jan49?Dec60"。第一列是

十年一梦实验室·2024-01-08 07:48

BI - 详解机器学习神器 XGBoost

本文专辑:茶桁的AI秘籍-BI篇原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/kLEg_VcxAACy8dH35kK3zg文章目录集成学习XGBoostHi，你好。我是茶桁。学习总是一个循序渐进的过程，之前两节课的内容中，咱们去了解了LR和SVM在实际项目中是如何使用的，我给大家看了两个项目都是跟分类相关，一个是员工离职预测，一个是男女声音识别。其实也能看到，男女声音识别也不一定

茶桁·2024-01-08 07:48

AI时代产品经理需要懂得的沟通和协作的艺术

随着机器学习算法在各个公司的产品线中得到广泛应用，公

nonviolence·2024-01-08 07:07

深度学习（花书）笔记2——（无）监督学习算法介绍

机器学习算法可以分为监督学习算法和无监督学习算法。1.监督学习监督学习算法是给定一组输入x和输出y的训练集，学习如何关联输入x和输出y。在许多时候，输出y很难自动收集，必须由人来提供‘监督’。

吟风芥尘·2024-01-08 06:51

自监督深度学习技术

一、定义自监督学习（SSL）是机器学习的一种范式，用于处理未标记数据以获取有用的表示，以帮助下游学习任务。

独孤西·2024-01-08 06:13

李宏毅机器学习第十六周周报NAT&HW5

文章目录week16Non-autoregressiveSequenceGeneration摘要Abstract一、李宏毅机器学习Non-autoregressiveSequenceGeneration1

沽漓酒江·2024-01-08 06:08

机器学习周记（第十周：RNN续）2023.9.25~2023.10.1

目录摘要ABSTRACT1文献阅读2Theerrorsurfaceisrough2.1HelpfulTechniques3DifferentType3.1Manytoone3.2Manytomany3.3Manytomany（NoLimitation）3.4BeyondSequence4Sequence-to-sequenceAuto-encoder-Text5Sequence-to-sequen

Slender2001·2024-01-08 06:03

机器学习周报第十六周

目录摘要Abstract一、循环神经网络1.1词嵌入1.2嵌入矩阵1.3学习词嵌入1.4Word2Vec二、序列模型和注意力机制2.1seq2seq（sequencetosequence）模型2.2注意力模型直观理解总结摘要词嵌入、序列到序列模型（Seq2Seq）以及注意力机制是深度学习中的三个重要组成部分，它们共同推动了自然语言处理的发展。词嵌入是将文本数据映射到低维向量空间的技术，使得计算机能

Ramos_zl·2024-01-08 06:32

机器学习周报第27周

目录摘要Abstract一、文献阅读摘要本周阅读了一篇混沌时间序列预测的论文，论文模型主要使用的是时间卷积网络（TemporalConvolutionalNetwork，TCN）、LSTM以及GRU。在数据集方面除了使用现实的时间序列数据外，还通过若干混沌系统生成了一些混沌的时间序列数据，这些数据没有现实方面的意义，但可以用来证明论文模型的实用性。因为混沌时间序列在现实世界普遍存在，例如水质，股票

Ramos_zl·2024-01-08 06:32

机器学习周报第九周

目录摘要Abstract一、循环神经网络1.存在的问题二、RNN的应用三、transformer3.1seq2seq四、线性模型五、softmax回归总结摘要RNN通过引入门控机制（如LSTM和GRU）来解决梯度消失和梯度爆炸问题。通过LSTM可以在时间步骤中保存和更新重要信息，同时抑制不重要的信息，从而减缓梯度的变化，有效地解决了梯度消失和梯度爆炸问题。Transformer是一种基于注意力机制

Ramos_zl·2024-01-08 06:02

Miniconda Python解释器 Conda 包管理器 Pytorch

Anaconda是一个数据科学和机器学习的开发环境，它包含了许多常用的Python包和工具。

pythonSuperman·2024-01-08 06:48

机器学习基本概念及模型简单代码（自用）

监督学习监督学习是机器学习的一种方法，其中我们教导模型如何做出预测或决策，通过使用包含输入和对应输出的已标注数据集进行训练。

Persistence is gold·2024-01-08 06:47

机器学习简单概念和pytorch代码-2

机器学习简单概念和pytorch代码-2学习率的选择和调校特征工程特征工程是数据预处理和分析过程中的一个关键步骤，主要用于机器学习和数据挖掘。

Persistence is gold·2024-01-08 06:11

AutoKeras

简介AutoKeras是一个开源的，基于Keras的自动机器学习（AutoML）库。它是一个用于自动化机器学习的开源软件库，提供自动搜索深度学习模型的架构和超参数的功能。

缘起性空、·2024-01-08 05:38

玩转ChatGPT：吴恩达/OpenAI合作教程《面向开发者的ChatGPT提示工程》

我的机器学习入门就是看的吴恩达的教程！大佬长得像冯巩，哈哈哈。

Jet4505·2024-01-08 05:03

深度强化学习落地方法论（2）—— 需求分析篇

任何机器学习方法都不是包治百病的灵丹妙药，它们也有各自的“舒适圈”，有时候还相当挑剔。强化学习，无论前面带不带“深度”二字，也同样有其鲜明的优势和局限性，务必要具体问题具体分析。

WYJJYN·2024-01-08 04:12

【Python原创毕设|课设】基于(Flask、机器学习、含报告)朴素贝叶斯的垃圾邮件分类算法与检测系统-文末附下载方式以及往届优秀论文，原创项目其他均为抄袭

基于（Flask、机器学习）朴素贝叶斯的垃圾邮件分类算法与检测系统（获取方式访问文末官网）一、项目简介二、开发环境三、项目技术四、功能结构五、运行截图六、功能实现七、源码获取一、项目简介随着信息时代的快速发展

是云小糊糊·2024-01-08 03:36

第十届脑电机器学习训练营（线上：2023.8.14~9.3）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师（微信号MCKJ-zhouyi或17373158786）咨询。★课程简介★随着人们对神经系统功能认识的提高和计算机技术的发展，脑机接口（BCI）技术的研究呈明显的上升趋势。BCI是一种不依赖

茗创科技·2024-01-08 03:28

Boosting算法及wordvec笔记

机器学习机器学习主要干三件事：1、设计模型，确定查找目标函数的范围首先我们应该给机器划定一个圈子，告诉它就在这个圈子里面找目标函数。这个圈子称之为模型。

LaxChan·2024-01-08 02:02

Arxiv网络科学论文摘要18篇(2020-06-17)

;基于IP共现的数字联系跟踪;大流行期间不确定性的核算;2020年冠状病毒大流行期间Wikipedia的高热度合作的定量画像;空的空间甚至也有冠状病毒（两米不是安全距离）;Covid-19确诊病例数的机器学习

ComplexLY·2024-01-08 02:25

汇文星

郑惠心在汇文的一天↓元气满满的一天，从早读课开始，每天早上，我都会努力提升阅读在上课时的状态：英语课，状态满分✨✨✨✨✨语文课，状态✨✨✨✨数学课，状态✨✨✨✨运动时刻，状态满分郑惠心在汇文的三年：在这三年中

小心心·2024-01-08 02:54

开学第二天

第一节课是数学课，没觉得上的还行，今天我又上榜了。然后我又上了体育课，六节课其实也没啥，前半节课老师说了一大堆关于新学期的计划考试，考什么等等，然后后半节课就是出去玩儿！我跟张宇浩玩碰瓷游戏。

小王子WXN·2024-01-08 02:38

WorkPlus AI助理为企业提供智能客服的机器人解决方案

通过自然语言处理和机器学习等先进技术，WorkPlusAI

恒拓高科WorkPlus·2024-01-08 02:36

NumPy 高级教程——存储和加载数据

PythonNumPy高级教程：存储和加载数据在实际应用中，数据的存储和加载是数据科学和机器学习工作流程中不可或缺的一部分。NumPy提供了用于将数组保存到文件以及从文件中加载数组的功能。

Echo_Wish·2024-01-08 02:36

【目标优化】使用scipy.optimize.minimize获取模型最大输出对应的输入值

文章目录前言一、scipy.optimize.minimize介绍二、简单示例三、机器学习模型优化总结前言一般模型训练完后，都是通过模型输入来预测输出值。

行走的学习机器·2024-01-08 00:38

2020.2.4 星期二阴（第11篇）

八点铃声准时响起，迎来了第一节数学课。今天主要讲了间隔问题以及减法竖式计算。减法竖式计算的规则是数位对齐，个位开始，退一当十，特别注意有退位点的那位一定要先减一再计算。

王峻熙妈妈·2024-01-08 00:07

2023春季李宏毅机器学习笔记 02 ：机器学习基本概念

资料课程主页：https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/2023-spring.phpGithub：https://github.com/Fafa-DL/Lhy_Machine_LearningB站课程：https://space.bilibili.com/253734135/channel/collectiondetail?sid=2014800一、機器學習基

女王の专属领地·2024-01-07 23:15

Hive内容分享(三)：Hive 架构思想和设计原理

HiveMapReduce虽然只有map和reduce这两个函数，但几乎可以满足任何大数据分析和机器学习的场景。不过，复杂的计算可能需要使用多个job才能完成，这些job之间还需要根据其先后依赖关

之乎者也··2024-01-07 23:25

理解机器学习中的术语

文章目录标量向量矩阵张量求导，梯度代码实现pytorch实现标量向量矩阵张量标量(scalar)，也可以叫做常量，例如x=5向量(vector),它是一个一维数组，例如x=[1,3,4]矩阵(matrix),它是一个二维数组，例如123456789张量(tensor)是一个多维数组，张量涵盖向量，矩阵，3D空间(例如正方体)，4维等等标量是张量的最小组成，类似于一个点向量是一个1阶张量,是一条线矩

少年的小俊·2024-01-07 22:13

AI：109-基于机器学习的文本图像关联分析

欢迎订阅支持，正在不断更新中~一.基于机器学习的文本图像关联分析随着人工智能（AI）技术的不断发展，机器学习成为推动智能系统进步的关键引擎

一见已难忘·2024-01-07 22:03

Visual Studio安装 ITK 的正确姿势！

主打功能相似，都是面向于图像处理，但是两者在领域应用方面有一定的差别；ITK：对二维三维医学图像数据做基本图像处理，分割以及配准；OpenCv:是计算机视觉的基础，用于二维图像上的图像处理，更广阔的是应用到机器学习

小张Python·2024-01-07 21:19

GitHub Copilot简单使用

它使用机器学习算法分析代码库和上下文，以生成代码建议和自动完成代码片段。

木子Link·2024-01-07 21:41

非洲 AI 不发达，看看这份PPT，受益匪浅

非洲AI不发达，看看这份PPT，受益匪浅非洲有大量的工程+机器学习人才，他们渴望学习、努力工作和进步。

机器学习算法与Python实战·2024-01-07 21:11

机器学习周刊第二期：300个机器学习应用案例集

大家好前文：机器学习项目精选第一期继续分享我最近看过并觉得非常硬核的资源，包括Python、机器学习、深度学习、大模型等等。

机器学习算法与Python实战·2024-01-07 21:37

【深度学习】因果推断与机器学习的高级实践 | 数学建模

文章目录每日一句正能量前言深度学习面临不可解释的重大挑战将因果引入机器学习是解决可解释性、稳定性的重要途径因果推断与机器后记每日一句正能量没有人可以打败你，除非你先打败自己。

想你依然心痛·2024-01-07 20:03

非工程师指南: 训练 LLaMA 2 聊天机器人

是这样的，机器学习，尤其是LLM(LargeLanguageModels，大语言模型)，已前所未有地普及开来

Hugging Face·2024-01-07 20:39

教育随笔110：课堂上要注重学生表达能力的培养

今天的数学课讲的内容是《4的组成》。因为之前听了同年级的一位老师的这节数学课，所以导入方式是简单感知2的组成和3的组成。

qingqianshiguan·2024-01-07 19:55

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