机器学习算法人工智能深度学习

101道Numpy、Pandas练习题

Python实战社群Java实战社群长按识别下方二维码，按需求添加扫码关注添加客服进Python社群▲扫码关注添加客服进Java社群▲作者丨student老胡来源丨机器学习算法与Python实战无论是数据分析还是机器学习
程序员大咖·2023-02-03 17:43

人工智能深度学习篇一

一些人类通过直觉可以很快解决的问题，目前却很难通过计算机解决。这些问题包括自然语言理解、图像识别、语音识别等。而它们就是人工智能需要解决的问题。如果一个程序可以在任务T上，随着经验E的增加，效果P也可以随之增加，则称这个程序可以从经验中学习。自图林提出“机器与智能”，一直有两派观点：一派认为实现人工智能必须用逻辑和符号系统，这一派看问题是自顶向下的；还有一派认为通过仿生人脑可以达到人工智能，这一派
种花家的码农·2023-02-03 13:40

python kmeans聚类_python机器学习之k-means聚类算法（1）

k-means算法是一种无监督的机器学习算法，虽然是机器学习，但它简单易于实现。
weixin_39827850·2023-02-03 09:18

k-Means聚类算法实现

前言机器学习算法主要分为三部分的应用:分类、回归、聚类。前两部分我们都已经介绍过，今天我们来说最后一部分–聚类。
Grit_007·2023-02-03 09:10

OpenMMLab AI实战营Day2 图像分类

轻量化神经网络五、VisionTransformer六、模型学习七、学习率与优化器调整策略八、数据增强一、图像分类图像分类：识别图像中的物体是什么传统处理方法：采用人工设计的特征提取算法提取特征，再采用机器学习算法进行训练从人工设计特征到学习特征的阶段
开始学AI·2023-02-03 09:09

斯坦福大学——人工智能本科4年课程清单

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达本文转自|机器学习算法那些事大数据文摘出品编译：笪洁琼相信每个入行人工智能的老手，对自己过往的几年学习生涯都或多或少会有一些遗憾：如果我当年先从基本概念入手就好了
小白学视觉·2023-02-02 22:06

python 线性回归 优化_Python机器学习算法：线性回归

这通常是初学者第一次接触的机器学习算法，了解它的操作方式对于更好地理解它至关重要。所以，简单地说，让我们来分解一下真正的问题：什么是线性回归？
weixin_39747341·2023-02-02 16:52

美赛python学习d12——机器学习分类算法的性能评价和选择

引入算法评估的意义用多种机器学习算法解决问题，找出结果最好的算法正类和负类正类，也叫阳性，在机器学习中一般代表数据1,负类，也叫阴性，在机器学习中一般代表数据0在机器学习中，我们一般将更关注的事件定义为正类事件
林生时见lu·2023-02-02 14:33

机器学习没有捷径，根据机器学习算法地图学习是最有效的一种方式！

《机器学习与应用》由清华大学出版社出版，是机器学习和深度学习领域又一高质量的入门与提高教材。该书系统、深入地讲述了机器学习与深度学习的主要方法与理论，并紧密结合工程实践与应用。https://item.m.jd.com/product/12504554.html作者简介雷明，毕业于清华大学计算机系，研究方向为机器学习、计算机视觉。有超过12年的学术研究与产品研发经验，曾发表论文数篇，具有深厚的理论
dongfuguo·2023-02-02 11:33

机器学习入门学习笔记

4.机器学习算法分类：监督学习：（有目标值）（1）目标值：类别——分
spherelink·2023-02-02 10:11

入门Python机器学习笔记01——机器学习概述及常用机器学习库的介绍

目录前言1、机器学习概述1.1机器学习与人工智能、深度学习关系1.2应用场景分析1.3定义2、机器学习算法分类3、机器学习开发流程前言关于python机器学习笔记整理01——机器学习概述及机器学习库的介绍
是故里吖·2023-02-02 10:34

笔记——机器学习入门

文章目录机器学习概述什么是机器学习机器学习算法分类机器学习开发流程机器学习框架数据集获取获取sklearn自带数据集的方法数据集划分特征工程特征工程步骤：特征提取特征预处理归一化标准化(常用这种方式无量纲化
小佘要加油·2023-02-02 10:00

何为非侵入式负荷识别-负荷辨识(传统机器学习）

本篇用支持向量机(SVM)作为代表，介绍传统机器学习算法在负荷辨识的应用。在介绍完方法后，我也会讨论SVM有哪些有趣的变体。2数据集数据集就是很多个特征向量组成的矩阵，最后一列是标签，如下图所示。
爱钻研的电气人·2023-02-02 08:12

机器学习算法 - 线性模型（公式推导+代码）

文章目录一、线性回归1.线性回归描述2.线性回归公式（正规方程求解）2.1一元回归公式推导2.2多元回归公式推导3.梯度下降法求解3.1一元线性回归3.1.1梯度下降法求解线性回归（推导过程）3.2多元线性回归之梯度下降法4.总结4.1梯度下降法优缺点4.2正规方程优缺点5.代码实现5.1线性回归梯度下降法二、逻辑回归1.逻辑回归的介绍1.1假设陈述1.2决策界限1.3代价函数
why do not·2023-02-02 08:38

Python基于ImageAI实现图像识别详解

目录背景简介图像预测算法引入目标检测图像目标检测视频目标检测背景简介ImageAI是一个面向计算机视觉编程的Python库，支持最先进的机器学习算法。
·2023-02-02 05:20

机器学习速成课程—02, 线性回归，训练模型和损失

在监督学习中，机器学习算法通过以下方式构建模型：检查多个样本并尝试找出可最大限度地减少损失的模型；这一过程称为经验风险最小化。训练模型的目标是从所有样本
EllaFeng·2023-02-02 05:07

K-means，高斯混合模型及其EM步骤详解

作为机器学习算法的一员，不同于SVMs（支持向量机），贝叶斯，logisticregression这些监督学习算法，K-means是一种无监督的聚类算法。这里的K表示类别的个数。
Steven_ycs·2023-02-01 18:52

第五章 深度学习用于计算机视觉（二）

当然现在机器学习算法发展迅速，我们可以仅仅使用4000张猫狗的图片（2000张猫，2
想好好学习天天向上·2023-02-01 17:40

linux环境下，基于机器学习算法 KNN 的 MPI 并行分类器

目录1.题目2.使用说明3.总体设计4.使用到的MPI库函数5.详细设计6.结果分析7.源码1.题目基于KNN算法的分类器假如你有一个朋友一直使用在线约会网站寻找合适自己的约会对象。尽管约会网站会推荐不同的人选，但她没有从中找到喜欢的人。经过一番总结，她发现曾交往过三种类型的人：1、不喜欢的人2、喜欢的人3、很喜欢的人尽管发现了上述规律，你的朋友依然无法将约会网站推荐的匹配对象归入恰当的分类。朋友
zhuhezhang·2023-02-01 14:14

从零入门机器学习之Linux系统详解

985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，科大讯飞比赛第三名，CCF比赛第四名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。
herosunly·2023-02-01 14:07

大厂面试机器学习算法（1）SVM常考问题

网易有道数据挖掘面试题：介绍svm的原理字节跳动机器学习算法面试题：手推svm过程今天整理一下面试常考问题。
我是女生，我不做程序媛·2023-02-01 12:02

手推公式+项目实操复现！《机器学习》完整详解

相信很多朋友对机器学习算法都有所了解，有尝试学习并利用机器学习算法以及工具做一些AI产品！但是仅仅停留在“调包”的阶段。想去深入理解一些算法的核心内涵却被XGBoost|GBDT等算法劝退了！
zenRRan·2023-02-01 12:59

比啃西瓜书更高效的“机器学习”方法

相信很多朋友对机器学习算法都有所了解，有尝试学习并利用机器学习算法以及工具做一些AI产品！但是仅仅停留在“调包”的阶段。想去深入理解一些算法的核心内涵却被XGBoost|GBDT等算法劝退了！
PaperWeekly·2023-02-01 12:27

客户分群-聚类算法

机器学习算法分类有监督学习有训练样本分类模型预测模型无监督学习无训练样本关联模型聚类模型聚类算法介绍聚类就是将一组对象划分成簇（cluster），使簇内对象相似性尽量大，而簇间对象相似性尽量小。
行走记忆时光·2023-02-01 12:45

（学习笔记）地理加权回归（GWR）与MGWR实现

回归可以分为两类，一类是线性回归，另一类是非线性的基于机器学习算法的回归。线性回归，用来确定两种或两种以上变量间相互依赖的
老襄·2023-02-01 11:11

【预测模型-ELM分类】基于极限学习机ELM+OSELM+KELM+半监督SSELM+USELM实现数据集分类附matlab代码

1内容介绍极限学习机是由黄广斌等［13］提出的一种针对前馈神经网络设计的机器学习算法。该算法结构简单、计算速率快。ELM的关键在于找到输出和输出之间的映射空间。
Matlab科研工作室·2023-02-01 09:00

转（独热编码）

在机器学习算法中，常会遇到分类特征是离散的，无序的。例如：性别有男、女，城市有北京，上海，深圳等。
愿better·2023-02-01 07:15

半监督深度学习

个人博客：wyxogo.top半监督学习在有标签数据+无标签数据混合成的训练数据中使用的机器学习算法。一般假设，无标签数据比有标签数据多，甚至多得多。
Wang Yuexin·2023-01-31 16:59

机器学习基础（一）混淆矩阵，真阳性(TP)，真阴性(TN)，假阳性(FP)，假阴性(FN)以及敏感性(Sensitivity)和特异性(Specificity)

机器学习基础（一）混淆矩阵真阳性，真阴性，假阳性，假阴性敏感性，特异性混淆矩阵混淆矩阵如下图：这里以是否有心脏病举例(二分类举例)，列代表机器学习算法所做的预测，有心脏病还是没有心脏病，行代表实际的情况
smallAction·2023-01-31 13:28

常见机器学习算法优缺点总结

一、朴素贝叶斯1.1主要优点：1）朴素贝叶斯模型发源于古典数学理论，有稳定的分类效率。2）对小规模的数据表现很好，能个处理多分类任务，适合增量式训练，尤其是数据量超出内存时，我们可以一批批的去增量训练。3）对缺失数据不太敏感，算法也比较简单，常用于文本分类。1.2主要缺点：1）理论上，朴素贝叶斯模型与其他分类方法相比具有最小的误差率。但是实际上并非总是如此，这是因为朴素贝叶斯模型假设属性之间相互独
LoveMIss-Y·2023-01-31 09:42

代码实践：对脑电信号进行特征提取并分类（二分类）

2023/1/25-1/29脑机接口学习内容一览：在近一个月前，我对脑机接口社区的文章机器学习算法随机森林判断睡眠类型进行了代码的分析与实操，并且有所产出。
槿花Hibiscus·2023-01-31 07:05

d1 初识机器学习和一元线性回归

最常见的机器学习算法是学习映射Y=f(X)来预测新X的Y。这叫做预测建模或预测分析，我们的目标是尽可能作出最准确的预测。下面简述一下比较热门的机器学习算法。这些算法有很多种分类，比如小孩分辨动物的过
pengli·2023-01-30 21:09

机器学习【西瓜书/南瓜书】--- 第四章决策树

一、决策树理论分析1.1通俗理解决策树是一种非常经典的机器学习算法，通俗理解的话我们可以举一个例子，比如现在别人要找你借钱，那么按照首先是不是要判断你和他的关系如何?如果关系不好，我就直接拒绝他。
爱吃肉爱睡觉的Esther·2023-01-30 20:15

多特征线性回归梯度下降算法的matlab实现

文章目录数据导入特征值归一化添加x0x_0x0项梯度下降预测刚做完吴恩达的作业，毕竟是第一个机器学习算法，不发一下对不起自己数据导入%LoadDatadata=load('ex1data2.txt');
ShadyPi·2023-01-30 17:41

如何通过7个步骤构建机器学习模型

每一个项目都有一个共同点：它们都基于对业务问题的理解，并且数据和机器学习算法必须应用于解决问题，从而构建一个能够满足项目需求的机器学习模型。部署和管理机器学习项目通常遵循
AI学习社·2023-01-30 16:53

啦啦啦

2、对数据敏感，对技术充满好奇心，熟悉算法原理，充分掌握特征构建，特征工程，常见统计分析方法，机器学习算法。并在实践中创新性运用算法工具和方法，解决产品中的实际问题。
icymango·2023-01-30 16:19

机器学习算法-knn分类算法与应用

1.kNN分类算法原理1.1概述K最近邻（k-NearestNeighbor，KNN）分类算法是最简单的机器学习算法。
BoltBear·2023-01-30 13:33

机器学习算法-KNN代码实现

机器学习算法-KNN代码实现一、KNN算法初步理解二、代码实现1.数据集处理2.创建model3.可视化总结一、KNN算法初步理解统计学习方法书上的解释：给定一个训练数据集，对于新的输入实例，在训练数据集中找到与该实例最邻近的
江南汪·2023-01-30 13:02

机器学习 --- 1 分类算法-KNN简介

分类算法-KNN简介简介KNN（K-NearestNeighbor）法即K最邻近法，最初由Cover和Hart于1968年提出，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。
会飞的猪-keqiusha·2023-01-30 13:28

花书《深度学习》《Deep Learning》学习笔记chapter 5 (1)

5.1.1任务，T常见机器学习任务列举：分类，输入缺失分类，回归，转录，机器翻译，结构化输出，异常检测，合成和采样，缺失值填补，去噪，密度估计或概率分布律函数估计5.1.2性能度量，P**5.1.3经验，E机器学习算法分为
no0758·2023-01-30 13:59

机器学习基础知识之损失函数

这一函数在大多数时候都与优化问题相联系起来，例如在机器学习算法中，损失函数
七层楼的疯子·2023-01-30 12:44

One-Error多标签分类_独家 | 机器学习中的四种分类任务

分类是一项需要使用机器学习算法去学习如何根据问题域为示例分配类标签的任务。一个简单易懂的例子是将电子邮件分为“垃圾邮件”或“非垃圾邮件”。在机器学习中，你可能会遇到许多不同类型的分类任务，并且每种模型
weixin_39863918·2023-01-30 11:02

2023 年，你应该知道的所有机器学习算法~

本文作者结合自身多年的工作经验和日常学习，汇编了一份2023年度的机器学习算法大全。希望在新的一年，这些
CSDN 程序人生·2023-01-30 09:43

从软件工程的角度写机器学习4——-C4.5决策树的工程实现

C4.5决策树的工程实现这篇文章开始，将讲述一系列机器学习算法的工程实现方案。出于常用且简单的考虑，选择了C4.5决策树作为第一个算法。
夕阳叹·2023-01-30 08:55

【附核心代码】C++实现特征值连续的多分类问题（朴素贝叶斯、决策树、感知机）

C++实现简单机器学习算法朴素贝叶斯原理核心代码决策树原理核心代码感知机原理算法流程核心代码总结朴素贝叶斯原理  详细公式及推导请参考博客朴素贝叶斯核心代码//计算先验概率vector>Probability
柠檬水(●ˇ∀ˇ●)·2023-01-30 08:23

职通海外｜FinTech公司招收研究员

该公司致力于创新应用机器学习算法和大数据相关技术对个人和中小企业进行全面的信用评估。随着其业务迅速增长，公司已经与数百家成熟的国内外金融科技和传统金融公司建立了战略业务关系。
fintech传媒·2023-01-30 01:12

手写机器学习算法系列01——线性回归

引言线性回归是最简单的机器学习算法，说白了就是构造一元或者多元的线性方程，然后根据现有样本数据进行函数拟合，求解出线性方程的各个参数，之后就可以通过该线性方程进行相关预测。
黄嘉成·2023-01-29 22:32

爬取某小说榜单爬虫及可视化分析

（2）爬虫提取数据，并通过机器学习算法进行相关的计算求和，以及数据清洗和断句。（3）点击数
h1773655323·2023-01-29 17:59

几个计算机视觉和AI干货发源地！

机器学习算法与Python实战号主是985名校硕士、金融行业机器学习工程师，撰写了260篇原创技术文章，涵盖Python、统计学、数据分析，机器学习，深度学习等，他续写了《100天搞定机器学习》已更新至
视学算法·2023-01-29 13:33

机器学习算法基础1(数据集，特征抽取，归一化，标准化，缺失值处理)

目录1.数据集的组成1.1可用数据集1.2常用数据集结构组成2.特征工程2.1特征抽取2.1.1sklearn特征抽取API2.1.2文本特征抽取中文问题2.2文本特征常用方法tf-idf分析问题（NLP不用这个用更新的方法）3特征预处理3.1标准缩放归一化3.1.1sklearn归一化API:3.1.2归一化案例3.2标准缩放标准化（使用较多）3.2.1.sklearn特征化API:3.3标准缩
自然color·2023-01-29 12:45
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