机器学习算法第23页

无涯教程-机器学习 - 数据可视化

在上一章中，无涯教程讨论了数据对于机器学习算法的重要性，以了解具有统计信息的数据，还有另一种称为可视化的方式来理解数据。

Hi无涯教程·2023-08-30 04:22

项目实训(十):如何在一个py文件中执行另一个文件夹的py文件

因为我们需要的功能是，用户上传一个文件到服务器后自动进行处理获得处理后的结果，所以自然需要在接口的.py文件中去调用处理文件的.py，并且因为是机器学习算法，所以不仅仅是需要调用某个函数之类的，而是需要运转整个文件

热心网友李先生·2023-08-30 03:54

机器学习第五周-梯度下降

在求解机器学习算法的模型参数，即无约束优化问题时，梯度下降（GradientDescent）是最常采用的方法之一，另一种常用的方法是最小二乘法。

繁华落幕_0f7c·2023-08-29 18:36

机器学习基础14-算法调参（基于印第安糖尿病Pima数据集）

1.调整参数对机器学习算法的重要性。2.如何使用网格搜索优化参数？3.如何使用随机搜索优化参数？机器学习算法调参调整算法参数是采用机器学习解

小海聊智造·2023-08-29 16:29

浅谈机器学习算法-决策树

数新网络-让每个人享受数据的价值官网现已全新升级欢迎访问！决策树方法在分类、预测、规则提取等领域有着广泛应用。20世纪70年代后期和80年代初期，机器学习研究者J.RossQuinlan提出了ID3算法以后，决策树在机器学习、数据挖掘领域得到极大的发展。Quinlan后来又提出了C4.5，成为新的监督学习算法。1984年，几位统计学家提出了CART分类算法。ID3和CART算法几乎同时被提出，但都

·2023-08-29 15:59

ChatGPT实现HTML网页文本提取

ChatGPT可以使用机器学习算法来识别网页元素中的文本，并抽取出有用的信息。

云哲-吉吉2021·2023-08-29 13:38

2023年高教社杯数学建模思路 - 案例：感知机原理剖析及实现

type=blog1感知机的直观理解感知机应该属于机器学习算法中最简单的一种算法，其原理可以看下图：比如说我们有一个坐标轴（图中的黑色线），横的为x1轴，竖的x2轴。

建模君A·2023-08-29 13:07

python逻辑回归aic_基于R和Python 如何使用多项式和有序逻辑回归

对于多层次的变量，很多机器学习算法可以替你做工作。例如，朴素贝

weixin_39737947·2023-08-29 10:38

《机器学习深度学习》实战训练营开课了

实战训练营开课了授课内容：机器学习，深度学习，文本分类，计算机视觉，时间序列预测课程目录：回归任务：基于机器学习大气数据的污染物pm2.5预测分类任务：基于机器学习的公司资质预测时间序列天气预测-xgboost网格调参实战机器学习算法

甜辣uu·2023-08-29 07:35

机器学习算法-决策树

前言这段时间除了工作之外，想了解一些机器学习相关东西，同时也希望能将一些内容应用到工作。之前虽然也有一些接触，甚至做过1-2个试验。但是对于结果而已还不知道该如何进行评估。简而言之就是觉得缺乏这块系统的理论知识。故通过blog监督，经常分享一些学习笔记或者相关，也算是对自己监督。下面分享决策树相关内容由来早在1966年Hunt,Marin和Stone提出的CLS学习系统就有了决策树算法的概念。但到

Chase888·2023-08-29 06:44

如何拿到AI实习

第一：选择一条方向如计算机视觉，自然语言处理，网络编程（skynet）选择应用方向还是研究方向应用AI所需要掌握的：机器学习算法如何工作？机器学习算法对数据的假设？为什么某种机器学习算法失败了？

约翰纳斯·2023-08-28 20:37

中心化（又叫零均值化）和标准化（又叫归一化）

1、在回归问题和一些机器学习算法中，以及训练神经网络的过程中，通常需要对原始数据进行中心化（Zero-centered或者Mean-subtraction（subtraction表示减去））处理和标准化

GoodShot·2023-08-28 19:03

机器学习算法的差异_我们的机器学习算法可放大偏差并永久保留社会差异

机器学习算法的差异人工智能道德与考量(AIEthicsandConsiderations)ShortlyafterIbeganmymachinelearningcourses,itdawnedonmethatthereisanabsurdexaggerationinthemediaconcerningthestateofartificialintelligence.Manyareunderthei

weixin_26632369·2023-08-28 18:09

机器学习算法示例的收集；MetaAI编码工具Code Llama；“天工AI搜索”首发实测

AI新闻Meta推出新一代AI编码工具CodeLlama，助力程序员提高开发效率摘要：Meta推出CodeLlama，这是一个基于Llama2语言模型打造的AI编码工具，能够生成新的代码并调试人类编写的工作。CodeLlama可根据代码核自然语言提示生成代码，也可以根据指定的代码进行完善和调试。Meta表示，在基准测试中，CodeLlama优于目前公开可用的LLM模型，并凭借着53.7%的准确编写

go2coding·2023-08-28 17:09

机器学习——KNN算法

1、：前提知识KNN算法是机器学习算法中用于分类或者回归的算法，KNN全称为Knearestneighbour（又称为K-近邻算法）原理：K-近邻算法采用测量不同特征值之间的距离的方法进行分类。

疋瓞·2023-08-28 16:38

Python学习

OpenNSynthSuper是GoogleBrain开发的机器学习算法NSynth的实验性物理接口，NSynth可用于在现有的不同的声音中生成新的、独特的声音。

1eb034fb5715·2023-08-28 15:03

机器学习算法（一）之PCA降维算法理论

PCA降维又称为主成分分析法，顾名思义找到数据中的主要成分，用数据的主要特征对数据进行限定。举一个直接的例子如下：1.在以下的红色，绿色，蓝色三份样本中有很多的点，每一个点在平面直角坐标系中有它自己的（x,y）坐标，因此相当于样本点具有二维的约束，对计算机来说，数据的维度越到，存储需要的计算空间越大，同时容易造成过拟合。2.PCA降维的核心就是通过某种数学上的映射关系，将原本高维空间中的样本进行低

千与编程·2023-08-28 13:16

突破视觉边界：深入探索AI图像识别的现状与挑战

1.1AI图像识别的背景和概述1.2人工智能在图像识别中的应用和重要性图像识别基础知识2.1数字图像和像素2.2特征提取和表示2.3图像分类和目标检测传统图像识别方法3.1图像滤波和边缘检测3.2特征描述子和机器学习算法

摔跤猫子·2023-08-28 09:25

级联分类器的使用——车辆检测

级联分类器的介绍级联分类器是一种用于对象检测的机器学习算法，它通过级联的方式对图像进行多次分类，从而实现高效的目标检测。在本文档中，我们将介绍如何使用级联分类器进行目标检测，并提供相关的代码示例。

时光如箫声留念·2023-08-28 04:35

机器学习入门书：动手学机器学习

本书包含4个部分：第一部分为机器学习基础，介绍了机器学习的概念、数学基础、思想方法和简单的机器学习算法；第二部分为参数化模型，讲解线性模型、神经网络等算法；第三部分为非参数化模型，主要讨论支持

人邮异步社区·2023-08-28 02:46

陶哲轩6000字详述：计算机辅助数学证明的历史

随着交互式定理证明器、机器学习算法和生成式AI等更为先进的工具的出现，机器被更具创新性和深度的方式得到运用。

智源社区·2023-08-27 23:09

ML14-K均值算法（K-Means）

该算法有两个特点：样本数据不需要带分类标签或期望输出（无监督学习）聚类机器学习种类最早机器学习算法大致分成监督学

杨强AT南京·2023-08-27 19:40

统计学补充概念-17-线性决策边界

一些机器学习算法，如逻辑回归、支持向量机等，就是在不同约束和优化目标下寻找合适的决策边界

丰。。·2023-08-27 14:53

统计学补充概念-16-支持向量机 (SVM)

概念支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）是一种用于分类和回归的机器学习算法。

丰。。·2023-08-27 14:53

统计学补充概念-15-k -最近邻（kNN）

概念k最近邻（k-NearestNeighbors，kNN）是一种用于分类和回归的非参数化机器学习算法。

丰。。·2023-08-27 14:22

GEE/PIE遥感大数据处理与典型案例丨数据整合Reduce、云端数据可视化、数据导入导出及资产管理、机器学习算法等

目录专题一：初识GEE和PIE遥感云平台专题二：GEE和PIE影像大数据处理基础专题三：数据整合Reduce专题四：云端数据可视化专题五：数据导入导出及资产管理专题六：机器学习算法专题七：专题练习与回顾更多应用随着航空

WangYan2022·2023-08-27 12:37

机器学习与数学基础知识（二）

本文是机器学习与数学基础知识的第二集视频，主要内容是微积分选讲，共三部分知识点，与机器学习直接相关的是第二部分知识点微积分中的两个机器学习算法——牛顿法和梯度下降法。

22世纪冲刺·2023-08-27 09:18

35、如何用Scikit-Learn调整算法参数

在这篇文章中，您将了解如何使用scikit-learn库在Python中调整机器学习算法的参数。机器学习算法参数在呈现结果之前，算法调整是应用机器学习过程中的最后一步。

攻城狮笔记·2023-08-26 21:20

机器学习基础11-算法比较（基于印第安糖尿病Pima Indians 数据集）

在本节将会学习以下内容：如何设计一个实验来比较不同的机器学习算法。一个可以重复利用的、用来评估算法性能的模板。如何可视化算法的比较结果

小海聊智造·2023-08-26 19:34

ChatGPT是什么？

ChatGPT能够理解用户输入的自然语言，根据语义分析和机器学习算法生成相应的回答。它可以回答用户的问题、提供建议、进行闲聊等，并可应用于多个领域，如客服、教育、医疗等。

悠然的笔记本·2023-08-26 18:11

人工智能对职业的影响：哪些职业可能被取代，哪些职业将会兴起？

数据分析师：人工智能和机器学习算法可以对大量数据进行分析和挖掘，这可能影响到部分数据分析师的工作。翻译：虽然自动翻译工具在准确性和语境理解方面仍有局限，

AMIOKATT·2023-08-26 07:01

图解最常用的10大机器学习算法

目录01线性回归02逻辑回归03线性判别分析04分类与回归树05朴素贝叶斯06K近邻07学习矢量量化08支持向量机09bagging和随机森林10Boosting和AdaBoost本文属于转载文章转载公共号链接：https://mp.weixin.qq.com/s/dw1aMg6QNTQy1My8ewWmRg公共号作者：深夜努力学Python原文作者：james_aka_yale原文链接：http

楠楠星球·2023-08-26 05:38

用 TensorFlow.js 在浏览器中训练神经网络

本文结构：什么是TensorFlow.js为什么要在浏览器中运行机器学习算法应用举例：regression和tflearn的代码比较1.什么是TensorFlow.jsTensorFlow.js是一个开源库

不会停的蜗牛·2023-08-25 20:37

客户说有了PAI-AutoML，一下子可以节约半年开发周期

背景介绍如果你用过机器学习算法，那一定体验被算法调参支配的恐怖。面对错综复杂的算法参数，算法使用者们往往要花费无尽的黑夜去不断尝试，犹如大海捞针。

许此一生·2023-08-25 20:21

支持向量机SVM原理

的目标是最大化分类间隔转化为对偶问题求解支持向量机SVM原理【数之道】支持向量机SVM是什么，八分钟直觉理解其本质_哔哩哔哩_bilibiliSVM是由Vapnik等人于1995年提出的，在之后的20多年里它都是最具影响力的机器学习算法之一

ZhangJiQun&MXP·2023-08-25 14:49

算法工程师面试

1、编程语言2、基本算法3、传统的机器学习算法机器学习模型4、常见机器学习问题过拟合问题、交叉验证问题、模型融合、模型选择问题1)几种模型（SVM，LR，GBDT，EM）的原理以及公式推导；2)RF,GBDT

遇见百分百·2023-08-25 11:25

【机器学习7】特征缩放

决策树和随机森林是两种维数不多的不需要特征缩放的机器学习算法，这些算法不受特征缩放的影响。梯度下降优化算法的实现，如果将特征缩放到同一尺度，大多数机器学习和优化算法将会

釉色清风·2023-08-25 05:52

亚马逊云科技云技能孵化营初识机器学习

目录前言一、课程介绍二、什么是机器学习三、机器学习算法进阶过程四、亚马逊云科技能给我们什么总结前言近期参加了“亚马逊云科技云技能孵化营”，该孵化营的亚马逊云科技培训与认证团队为开发者准备了云从业者的精要知识及入门课程

狂敲代码的橘子·2023-08-25 03:30

Python数据挖掘与机器学习

机器学习是人工智能的基础，因此，掌握常用机器学习算法的工作原理，并能够熟练运用Python建立实际的机器学习模型，是开展人工智能相关研究的前提和基础。

科研小白新人上路·2023-08-24 23:09

机器学习基础09-审查分类算法（基于印第安糖尿病Pima Indians数据集）

算法审查是选择合适的机器学习算法的主要方法之一。审查算法前并不知道哪个算法对问题最有效，必须设计一定的实验进行验证，以找到对问题最有效的算法。

玩转AI·2023-08-24 19:24

opencv 进阶20-随机森林示例

OpenCV中的随机森林是一种强大的机器学习算法，旨在解决分类和回归问题。随机森林使用多个决策树来进行预测，每个决策树都是由随机选择的样本和特征组成的。

玩转AI·2023-08-24 19:52

决策树算法-实战篇-鸢尾花及波士顿房价预测

决策树是常用的机器学习算法之一，决策树模型的决策过程非常类似人类做判断的过程，比较好理解。决策树可用于很多场景，比如金融风险评估，房屋价格评估，医疗辅助诊断等。

码农充电站pro·2023-08-24 19:30

基于贝叶斯优化混合核支持向量机的回归方法

那么要想模型效果好，手动调参少不了，机器学习算法如SVM就有gamma、kernel、ceof等超参数要调，而神经网络模型有learning_rate、optimizer、L1/L2normalization

机器鱼·2023-08-24 16:05

机器学习十大算法之七——随机森林

0引言集成学习（ensemblelearning）是时下非常流行的机器学习算法，它本身不是一个单独的机器学习算法，而是通过在数据上构建多个横型，集成所有模型的建模结果，基本上所有的机器学习领域都可以看到集成学习的身影

嘿嘻哈呀·2023-08-24 16:23

如何使用NLP库解析Python中的文本

正是鉴于其实用性，以Google为首的大型科技公司，已经对其开发了Tensorflow等代码库，帮助人们利用强大的机器学习算法与模型，来实现各种应用目的，其中不乏各种“手语”解析器、摩托车头盔检测器、以及各种物品识别器

这我可不懂·2023-08-24 15:36

TensorFlow 介绍

TensorFlow利用数据流图的形式来表达计算，将输入数据和计算操作表示为节点，建立TensorFlow运算图来实现机器学习算法的自动求解。

fareast_mzh·2023-08-24 13:22

机器学习概论 Machine Learning Introduction

四、机器学习算法五、建模六、常用的工具七、Python中常用的类库总结前言机器学习是对多领域知识技术的结合，核心思想是让计算机模拟或实现人类的学习行为，以获取新知，在已有的知识的基础上不断进行自我完善。

JasonH2021·2023-08-24 09:44

opencv进阶18-基于opencv 决策树导论

决策树是最早的机器学习算法之一，起源于对人类某些决策过程的模仿，属于监督学习算法。决策树的优点是易于理解，有些决策树既可以做分类，也可以做回归。在排名前十的数据挖掘算法中有两种是决策树[1]。

玩转AI·2023-08-24 07:52

2023年国赛高教社杯数学建模思路 - 案例：感知机原理剖析及实现