机器学习算法

算法工程师面试

1、编程语言2、基本算法3、传统的机器学习算法机器学习模型4、常见机器学习问题过拟合问题、交叉验证问题、模型融合、模型选择问题1)几种模型（SVM，LR，GBDT，EM）的原理以及公式推导；2)RF,GBDT
遇见百分百·2023-08-25 11:25

【机器学习7】特征缩放

决策树和随机森林是两种维数不多的不需要特征缩放的机器学习算法，这些算法不受特征缩放的影响。梯度下降优化算法的实现，如果将特征缩放到同一尺度，大多数机器学习和优化算法将会
釉色清风·2023-08-25 05:52

亚马逊云科技 云技能孵化营 初识机器学习

目录前言一、课程介绍二、什么是机器学习三、机器学习算法进阶过程四、亚马逊云科技能给我们什么总结前言近期参加了“亚马逊云科技云技能孵化营”，该孵化营的亚马逊云科技培训与认证团队为开发者准备了云从业者的精要知识及入门课程
狂敲代码的橘子·2023-08-25 03:30

Python数据挖掘与机器学习

机器学习是人工智能的基础，因此，掌握常用机器学习算法的工作原理，并能够熟练运用Python建立实际的机器学习模型，是开展人工智能相关研究的前提和基础。
科研小白 新人上路·2023-08-24 23:09

机器学习基础09-审查分类算法（基于印第安糖尿病Pima Indians数据集）

算法审查是选择合适的机器学习算法的主要方法之一。审查算法前并不知道哪个算法对问题最有效，必须设计一定的实验进行验证，以找到对问题最有效的算法。
玩转AI·2023-08-24 19:24

opencv 进阶20-随机森林示例

OpenCV中的随机森林是一种强大的机器学习算法，旨在解决分类和回归问题。随机森林使用多个决策树来进行预测，每个决策树都是由随机选择的样本和特征组成的。
玩转AI·2023-08-24 19:52

决策树算法-实战篇-鸢尾花及波士顿房价预测

决策树是常用的机器学习算法之一，决策树模型的决策过程非常类似人类做判断的过程，比较好理解。决策树可用于很多场景，比如金融风险评估，房屋价格评估，医疗辅助诊断等。
码农充电站pro·2023-08-24 19:30

基于贝叶斯优化混合核支持向量机的回归方法

那么要想模型效果好，手动调参少不了，机器学习算法如SVM就有gamma、kernel、ceof等超参数要调，而神经网络模型有learning_rate、optimizer、L1/L2normalization
机器鱼·2023-08-24 16:05

机器学习十大算法之七——随机森林

0引言集成学习（ensemblelearning）是时下非常流行的机器学习算法，它本身不是一个单独的机器学习算法，而是通过在数据上构建多个横型，集成所有模型的建模结果，基本上所有的机器学习领域都可以看到集成学习的身影
嘿嘻哈呀·2023-08-24 16:23

如何使用NLP库解析Python中的文本

正是鉴于其实用性，以Google为首的大型科技公司，已经对其开发了Tensorflow等代码库，帮助人们利用强大的机器学习算法与模型，来实现各种应用目的，其中不乏各种“手语”解析器、摩托车头盔检测器、以及各种物品识别器
这我可不懂·2023-08-24 15:36

TensorFlow 介绍

TensorFlow利用数据流图的形式来表达计算，将输入数据和计算操作表示为节点，建立TensorFlow运算图来实现机器学习算法的自动求解。
fareast_mzh·2023-08-24 13:22

机器学习概论 Machine Learning Introduction

四、机器学习算法五、建模六、常用的工具七、Python中常用的类库总结前言机器学习是对多领域知识技术的结合，核心思想是让计算机模拟或实现人类的学习行为，以获取新知，在已有的知识的基础上不断进行自我完善。
JasonH2021·2023-08-24 09:44

opencv进阶18-基于opencv 决策树导论

决策树是最早的机器学习算法之一，起源于对人类某些决策过程的模仿，属于监督学习算法。决策树的优点是易于理解，有些决策树既可以做分类，也可以做回归。在排名前十的数据挖掘算法中有两种是决策树[1]。
玩转AI·2023-08-24 07:52

2023年国赛 高教社杯数学建模思路 - 案例：感知机原理剖析及实现

type=blog1感知机的直观理解感知机应该属于机器学习算法中最简单的一种算法，其原理可以看下图：比如说我们有一个坐标轴（图中的黑色线），横的为x1轴，竖的x2轴。
m0_71450098·2023-08-23 23:26

机器学习算法的选择和优化技巧

文章目录机器学习算法的选择1.问题类型：2.数据规模：3.特征空间：4.数据质量：机器学习算法的优化技巧1.特征工程：2.超参数调优：3.集成方法：4.模型调优：代码示例：超参数调优拓展：深度学习中的优化技巧结论欢迎来到
IT·陈寒·2023-08-23 19:21

基于PSO-KELM的时间序列数据预测（含对比实验）

时间序列数据，如股指价格，具有波动性、非线性和突变的特点，对于这类数据的预测往往需要可靠强健的预测模型，而传统的机器学习算法如SVM、BP等，大都采用误差最小化或反向传播来改进预测性能，大量参数调整、复杂的模型架构以及迭代时间长让这些模型逐渐落后
KAU的云实验台·2023-08-23 00:00

基于随机森林的乳腺癌诊断

随机森林以它自身固有的特点和优良的分类效果在众多的机器学习算法中脱颖而出。
配电网和matlab·2023-08-23 00:18

机器学习之数据清洗

一、介绍数据清洗是机器学习中的一个重要步骤，它涉及对原始数据进行预处理和修复，以使数据适用于机器学习算法的训练和分析。
物随心转·2023-08-22 21:01

传统算法是如何在销补调计划中发挥作用的

本文分享了一个「传统机器学习算法」在实际业务中的使用场景。前言如果嫌麻烦，你可以直接跳到正题观看~最近无论是在工作中的交谈，还是在日常刷屏的新闻，铺天盖地的都是大模型。
阿里巴巴淘系技术团队官网博客·2023-08-22 12:14

摘要提取文本的主流算法

2:根据机器学习的办法：这种办法运用机器学习算法来练习模型，然后运用模型来提取摘要。其间，最常用的办法是支撑向量机（SVM）和朴素贝叶斯（NaiveBayes）算法。
TG_laoying06·2023-08-22 11:56

使用rpc进行python和C#的传参通讯

0.前言公司业务需要集成机器学习算法到上位机软件中，将仪器采集到的谱图和分析得到的数据进行建模，在新的样本到来时，进行目标值的预测。在大批量、检测精度要求不高、检测速度快的场合具有较高应用价值。
我是菜鸟0713号·2023-08-22 08:03

2023国赛数学建模思路 - 案例：感知机原理剖析及实现

type=blog1感知机的直观理解感知机应该属于机器学习算法中最简单的一种算法，其原理可以看下图：比如说我们有一个坐标轴（图中的黑色线），横的为x1轴，竖的x2轴。
建模君Assistance·2023-08-22 07:27

[Machine Learning] 损失函数和优化过程

文章目录机器学习算法的目的是找到一个假设来拟合数据。这通过一个优化过程来实现，该过程从预定义的hypothesisclass（假设类）中选择一个假设来最小化目标函数。
华北小龙虾·2023-08-22 06:27

损失函数与评价指标

在机器学习中，所有的机器学习算法都或多或少的依赖于对目标函数最大化或者最小化的过程，我们常常把最小化的函数称为损失函数，它主要用于衡量机器学习模型的预测能力。回归会预测给出一个数值结果而分类则
0275cf0ac2ea·2023-08-21 16:03

【深入探究人工智能】：常见机器学习算法总结

文章目录1、前言1.1机器学习算法的两步骤1.2机器学习算法分类2、逻辑回归算法2.1逻辑函数2.2逻辑回归可以用于多类分类2.3逻辑回归中的系数3、线性回归算法3.1线性回归的假设3.2确定线性回归模型的拟合优度
.小智·2023-08-20 17:38

数据科学：带你选择完美机器学习算法

大家好，在解决数据科学问题时，需要做出的关键决定之一就是使用哪种机器学习算法。有数百种机器学习算法可供选择，每种算法都有自己的优缺点。对于特定类型的问题或特定的数据集，某些算法可能比其他算法更有效。
python慕遥·2023-08-19 17:19

一文学会随机森林在sklearn中的实现

1概述集成学习（ensemblelearning）是时下非常流行的机器学习算法，它本身不是一个单独的机器学习算法，而是通过在数据上构建多个模型，集成所有模型的建模结果。
qq_30895747·2023-08-19 13:14

国产之光：讯飞星火最新大模型V2.0

985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。
herosunly·2023-08-19 10:25

Python数据分析与机器学习13-sklearn

它通过NumPy,SciPy和Matplotlib等python数值计算的库实现高效的算法应用，并且涵盖了几乎所有主流机器学习算法。
只是甲·2023-08-19 06:24

机器学习算法之-逻辑回归(1)

什么是回归回归树，随机森林的回归，无一例外他们都是区别于分类算法们，用来处理和预测连续型标签的算法。然而逻辑回归，是一种名为“回归”的线性分类器，其本质是由线性回归变化而来的，一种广泛使用于分类问题中的广义回归算法。要理解逻辑回归从何而来，得要先理解线性回归。线性回归是机器学习中最简单的的回归算法，它写作一个几乎人人熟悉的方程：⊖0为截距，⊖1~⊖n为系数；如上方程，构建成矩阵如下，现在的目标就是
世润·2023-08-18 16:32

神经网络基础-神经网络补充概念-54-softmax回归

概念Softmax回归（SoftmaxRegression）是一种用于多分类任务的机器学习算法，特别是在神经网络中常用于输出层来进行分类。它是Logistic回归在多分类问题上的推广。
丰。。·2023-08-18 12:14

动手学深度学习-pytorch版本（一）：引言 & 预备知识

通常采⽤观测数据或与环境交互的形式，机器学习算法会积累更多的经验，其性能也会逐步提⾼1.1日常生活中的机器
Robot_Yue·2023-08-18 12:04

机器学习算法之-逻辑回归(2)

为什么需要逻辑回归拟合效果太好特征与标签之间的线性关系极强的数据，比如金融领域中的信用卡欺诈，评分卡制作，电商中的营销预测等等相关的数据，都是逻辑回归的强项。虽然现在有了梯度提升树GDBT，比逻辑回归效果更好，也被许多数据咨询公司启用，但逻辑回归在金融领域，尤其是银行业中的统治地位依然不可动摇（相对的，逻辑回归在非线性数据的效果很多时候比瞎猜还不如，所以如果你已经知道数据之间的联系是非线性的，千万
世润·2023-08-18 05:41

目标检测笔记(十)：查看通过COCOEvaluator生成的coco_instances_results.json文件的详细检测信息，包含AP、AR、MR和DR等

COCO数据集中的图片和标注信息可以被用于训练和评估机器学习算法，
ZZY_dl·2023-08-17 23:29

数据分析岗笔面经及基础总结

每年都是最难申请季T^T前言基础知识总结数据结构二叉树脚本语言shellPython计算机网络TCP协议数据库索引数据库事务数据库设计范式大数据技术Hive数据仓库Hadoop数据挖掘技术机器学习算法和模型数据分析常见指标用户行为数据业务数据
GYHenryTT·2023-08-17 02:51

大数据——协同过滤推荐算法:线性回归算法

基于模型的协同过滤算法(Model-BasedCF)，利用机器学习算法预测用户的喜好程度，一般用户数据较为稀疏的时候更适合这种方法。
AIGC人工智残·2023-08-17 00:07

【译】Privacy and machine learning: two unexpected allies

在机器学习的许多应用中，例如用于医疗诊断的机器学习，我们希望具有机器学习算法，其不记住关于训练集的敏感信息，诸如个体患者的特定医疗历史。差分隐私是衡量算法提供的隐私保证的框架。
Omni-Space·2023-08-16 18:24

opencv 进阶04-搞懂什么是 K邻近算法

机器学习算法是从数据中产生模型，也就是进行学习的算法（下文也简称为算法）。我们把经验提供给算法，它就能够根据经验数据产生模型。在面对新的情况时，模型就会为我们提供判断（预测）结果。
玩转AI·2023-08-16 14:12

机器学习重要内容：特征工程之特征抽取

3.5.1、英文文本3.5.2、结巴分词3.5.3、中文文本3.5.4、Tf-idf⭐所属专栏：人工智能文中提到的代码如有需要可以私信我发给你噢1、简介特征工程是使用专业背景知识和技巧处理数据，使得特征能在机器学习算法上发挥更好的作用的过程
逐梦苍穹·2023-08-16 09:10

连续剧网播拐点已至？| 行业漫谈 #1

另外剔除花絮预告片干扰，并通过机器学习算法排除异常点击量的正片有效播放算法也在2016年的第三季度成熟。两年的全量网播数据积累，让我们在“xx小时破亿”，“单日播放xx亿”的喧嚣中保持冷静。
云合数据·2023-08-15 19:50

神经网络基础-神经网络补充概念-08-逻辑回归中的梯度下降算法

概念逻辑回归是一种用于分类问题的机器学习算法，而梯度下降是优化算法，用于更新模型参数以最小化损失函数。在逻辑回归中，我们使用梯度下降算法来找到最优的模型参数，使得逻辑回归模型能够更好地拟合训练数据。
丰。。·2023-08-15 17:53

初步制作做一个AI智能工具网站，持续更新

通过使用自然语言处理和机器学习算法，AI对话系统可以与人类进行实时交流和回答问题，具有广泛的应用领域，包括智能客服、虚拟助手和智能机器人等。AI绘画AI绘画是指利用人工智能技术辅助或自主生成艺术绘
忽然602·2023-08-15 15:54

知道这11种机器学习算法吗？

知道这十几种机器学习算法吗？赶快来了解一下吧，文中附各种算法的资源地址！机器学习从业者都有不同的个性，虽然其中一些人会说“我是X方面的专家，X可以训练任何类型的数据”，其中X是某种算法。
阿里云云栖号·2023-08-15 08:55

使用机器学习算法预测航班价格

为了解决这个问题，本项目旨在利用机器学习算法来预测机票价格。机器学习是一种强大的技术，可以自动从历史数据中学习规律和模式，并根据这些模式做出准
程序_丸·2023-08-15 08:21

Python实现支持向量机SVM（Support Vector Machine）完整过程

支持向量机（SupportVectorMachine）属于有监督的机器学习算法，是一种二分类模型，可用于离散因变量的分类和连续因变量的预测。
Trisyp·2023-08-15 08:19

GhatGPT实现 泰坦尼克号生存预测

2.3数据摘要和统计分析3.数据处理3.1缺失值处理3.2特征工程3.3数据标准化或归一化3.4数据集划分4.数据分析4.1探索性数据分析4.1.1乘客生存率分析4.1.2不同特征与生存率的关系分析4.2机器学习算法预测
N-A·2023-08-15 07:08

机器学习中基本的数据结构说明

理解这些基本数据结构是非常重要的，因为它们是机器学习算法和神经网络的核心。下面是对这些概念的解释：标量：在机器学习中，一个标量是一个单一的数量，或者说是一个单一的实数。
卢延吉·2023-08-15 01:55

2023年国赛数学建模思路 - 案例：感知机原理剖析及实现

type=blog1感知机的直观理解感知机应该属于机器学习算法中最简单的一种算法，其原理可以看下图：比如说我们有一个坐标轴（图中的黑色线），横的为x1轴，竖的x2轴。
建模君A·2023-08-14 22:45

信息论、推理和机器学习算法之间交叉的经典例子

信息论、推理和机器学习算法之间交叉的经典例子:熵和信息增益在决策树学习中的应用。信息增益利用熵的概念来评估特征的分类能力,从而指导决策树的增长。交叉熵在神经网络训练中的广泛使用。
丁丁猫 Codeye·2023-08-14 21:17

解密人工智能：线性回归 | 逻辑回归 | SVM

文章目录1、机器学习算法简介1.1机器学习算法包含的两个步骤1.2机器学习算法的分类2、线性回归算法2.1线性回归的假设是什么？2.2如何确定线性回归模型的拟合优度？2.3如何处理线性回归中的异常值？
春人.·2023-08-14 19:23
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