机器学习算法第25页

十大机器学习算法之二：逻辑斯蒂回归

十大机器学习算法之二：逻辑斯蒂回归1知识预警1.1交叉熵与对数似然1.1.1熵1.1.2交叉熵1.1.3KL散度1.3sigmoid函数求导2逻辑斯蒂回归模型3模型训练3.1损失函数3.1.1平方损失函数

嘿嘻哈呀·2023-08-11 21:17

sklearn垃圾邮件分类

qq_30895747·2023-08-11 21:17

一文读懂什么是Byzer

3.1Byzer-Lang语言特性3.1.1强大的数据处理能力3.1.2内置机器学习算法3.2Byzer-Lang支持权限控制3.3Byzer-LLM拓展3.4Byzer-Python拓展四、认识Byzer-LLM4.1Byzer-llm

城南皮卡丘·2023-08-11 18:27

机器学习可解释性【随机森林规则提取】

cover.png引言目前，机器学习模型应用于各行各业，数据量够多，那就用深度学习吧，数据量少了，传统机器学习算法也能行。

细卷子·2023-08-11 17:26

一文读懂智能对话系统

来源：机器学习算法全栈工程师作者：蒙康编辑：王抒伟本文共6050字，建议阅读10分钟。本文带大家理解智能对话系统的研究方法以及未来趋势。

数据派THU·2023-08-11 13:12

机器学习笔记 - 基于C++的深度学习一、向量运算

花时间从头开始编写机器学习算法（即在没有任何基础框架的情况下）似乎有些重复造轮子的感觉。然而，事实并非如此。自己编写算法可以让我们清楚、扎实地理解算法如何工作以及模型真正在做什么。

坐望云起·2023-08-11 08:37

以内部视角来观察10个数据分析的成功案例

为此，首席信息官们正在利用预测分析、精心设计的机器学习算法和久经考验的分析解决方案来追求提升业务效率和服务客户的新方法。

一只可爱的小狼·2023-08-11 03:46

87 | Python人工智能篇 —— 机器学习算法决策树

本教程将深入探讨决策树的基本原理，包括特征选择方法、树的构建过程以及剪枝技术，旨在帮助读者全面理解决策树算法的工作机制。同时，我们将使用Python和scikit-learn库演示如何轻松地实现和应用决策树，以及如何对结果进行可视化。无论您是初学者还是有一定机器学习经验的开发者，本教程都将为您提供实用的知识和示例，帮助您在解决实际问题时更加灵活和高效地运用决策树算法。Python决策树教程文章目录

刘润森！·2023-08-10 14:43

现代C++中的从头开始深度学习【1/8】：基础知识

也就是说，花时间从头开始编码机器学习算法似乎违反直觉，即没有任何基本框架。然而，事实并非如此。自己对算法进行编码可以清晰而扎实地理解算法的工作原理以及模型真正在做什么。

无水先生·2023-08-10 11:13

基于weka手工实现KNN

它可以用于分类和回归问题，并且是一种非常直观和简单的机器学习算法。KNN算法的基本思想是：对于一个新的样本数据，在训练数据集中找到与其最接近的K个邻居，然后根据这K个邻居的标签或属性进行预测。

非妃是公主·2023-08-10 05:45

【SVD（奇异值分解）】详解及python-Numpy实现

是很多机器学习算法的基石。本文就对SVD的原理做一个总结，并讨论在在PCA降维算法中是如何运用运用SVD的。一、特征值分解（EVD）如果矩阵A是一个m×m

aoeh·2023-08-10 02:46

[网络安全提高篇] 一二三.恶意样本分类之基于API序列和深度学习的恶意家族分类详解

享受过程，一起加油~前文详细介绍如何学习提取的API序列特征，并构建机器学习算法实现

Eastmount·2023-08-09 21:18

通义千问7B本地部署的实战方案

985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。

herosunly·2023-08-09 21:11

使用Python中从头开始构建决策树算法

决策树（DecisionTree）是一种常见的机器学习算法，被广泛应用于分类和回归任务中。

deephub·2023-08-09 15:40

chatgpt与其他行业的结合

chatgpt的应用场景非常广泛，其中一些主要应用场景包括以下几个方面：1.自然语言处理：chatgpt作为一种强大的机器学习算法，在自然语言处理领域得到了广泛应用。

APItesterCris·2023-08-09 14:40

使用线性回归预测票房收入 -- 机器学习项目基础篇（10）

这正是我们将在本文中学习的内容，我们将学习如何实现一种机器学习算法，该算法可以通过使用电影的类型和其他相关特征来预测票房收入。

python收藏家·2023-08-09 13:04

基于Dlib库+SVM+Tensorflow+PyQT5智能面相分析-机器学习算法应用（含全部工程源码）+训练及测试数据集

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图模型流程运行环境Python环境TensorFlow环境界面编程环境模块实现1.数据预处理2.模型构建1）定义模型结构2）交叉验证模型优化3.模型训练及保存4.模型测试1）摄像头调用2）模型导入及调用3）前端代码UI设计训练函数自定义工具函数主活动类系统测试1）训练准确率2）测试效果3）模型应用工程源代码下载其它资料下载前言本项目利用了Dlib库的训练模型，

小胡说人工智能·2023-08-09 06:04

吴恩达机器学习笔记（自用）

机器学习算法1.监督学习（SupervisedLearning）2.无监督学习（UnsupervisedLearning）单变量线性回归模型描述（ModelRepresentation）代价函数梯度下降线性回归中的梯度下降凸函数

cosθ·2023-08-09 06:02

Deep Walk 和 Node2Vec：图嵌入

特杰帕尔·库马瓦特·一、说明DeepWalk是一种基于图的机器学习算法，可为给定图生成节点嵌入。

无水先生·2023-08-08 16:06

机器学习笔记 - week9 -（十五、异常检测）

这是机器学习算法的一个常见应用。什么是异常检测呢？

火箭蛋头·2023-08-08 05:12

数据分类机器学习算法（支持向量机 | 朴素贝叶斯 | 逻辑回归 | 决策树 | 神经网络）

分类分类算法是机器学习技术，用于预测输入数据属于哪个类别。他们是有监督的学习任务，这意味着他们需要标记的训练示例。案例根据症状，实验室结果和历史诊断预测临床诊断使用索赔金额，药物易感性，疾病和提供者等数据预测医疗保健索赔是否为欺诈以下是用于预测分类结果的最常用算法的介绍：支持向量机，朴素贝叶斯，逻辑回归，决策树和神经网络支持向量机如果在n维空间（其中n是要素数量）中绘制数据，则支持向量机（SVM）

亚图跨际·2023-08-08 05:08

02、Learning to Answer Yes/No

RoadMap机器学习算法A会看资料D和假设集合H，然后在H里面选一个g。现在我们来看机器是如何处理是非题。（二分类）Whathypothesiscanweuse?

Takkum·2023-08-08 04:05

新算法下的补单系统平台，模式讲解

1.新算法的应用机器学习算法分析历史订单数据，常见的异常识别，异常情况相应操作。数据分析算法监控订单状态，异常情况反馈。自然语言处理算法解析客户留言、投诉和反馈等文本信息，提取关键信息，匹配订单数据。

大东-byi8761·2023-08-07 21:11

Matlab实现支持向量机算法（附上多个完整仿真源码）

支持向量机是一种常见的机器学习算法，它可以用于分类和回归问题。在Matlab中使用支持向量机，可以方便地构建和训练模型，并进行预测和评估。

YOLO数据集工作室·2023-08-07 20:46

Matlab实现决策树算法（附上多个完整仿真源码）

决策树是一种常见的机器学习算法，它可以用于分类和回归问题。在本文中，我们将介绍如何使用Matlab实现决策树算法。

YOLO数据集工作室·2023-08-07 20:45

机器学习特征工程——类别相关统计特征

阅读鱼佬《机器学习算法竞赛实战》4.3节记录，主要记录如何对类别相关统计特征进行目标编码机器学习难以识别复杂模式，尤其是不同特征间交互信息，因此需要根据直觉或业务理解构建特征。

STUffT·2023-08-07 10:39

每天五分钟机器学习:梯度下降算法和正规方程的比较

本文重点梯度下降算法和正规方程是两种常用的机器学习算法，用于求解线性回归问题。它们各自有一些优点和缺点，下面将分别对它们进行详细的讨论。

幻风_huanfeng·2023-08-07 08:40

05-机器学习_（协同过滤推荐算法与应用）---没用

okbin1991·2023-08-07 00:44

python主成分对变量的贡献率_（数据科学学习手札20）主成分分析原理推导&Python自编函数实现...

主成分分析(principalcomponentanalysis,简称PCA)是一种经典且简单的机器学习算法，其主要目的是用较少的变量去解释原来资料中的大部分变异，期望能将现有的众多相关性很高的变量转化为彼此互相独立的变量

weixin_39614109·2023-08-06 14:16

机器学习算法学习-多层感知机与后向传播算法（MLP、BP）

1.算法多层感知机（MLP）和后向传播算法（BP）是神经网络的入门算法，是复杂的神经网络的基本构架，也就是神经层搭建与反向传播计算系数这两步。很多人不把MLP当神经网络，也有很多人把BP误当做一种神经网络，事实上BP只是一种求解神经网络的算法，而不是一种单独的神经网络类别。1.1感知机与激活函数其实在介绍支持向量机和逻辑回归的时候，我们就已经接触过感知机的概念了。感知机接收多个输入信号，输出一个信

Kiroro·2023-08-06 12:20

Python实现决策树算法：完整源码逐行解析

决策树是一种常用的机器学习算法，它可以用来解决分类和回归问题。决策树的优点是易于理解和解释，可以处理数值和类别数据，可以处理缺失值和异常值，可以进行特征选择和剪枝等操作。

高垚淼·2023-08-06 06:06

深度学习极限学习机在数据回归预测中的PSO-DELM算法改进及其基于MATLAB的实现

深度学习极限学习机在数据回归预测中的PSO-DELM算法改进及其基于MATLAB的实现引言：深度学习极限学习机（DeepExtremeLearningMachine,DELM）是一种有效的机器学习算法，

code_welike·2023-08-06 05:36

人工智能之数学（概率方面）

我们经常使用的统计机器学习算法，或者是神经网络模型中，数学作为最基础的根基，融合了高等数学中的微分学、概率、线性代数、凸优化等方面，每一个方面深入后都是有很多的益处，但是本着先实用，在进行学习的原则。

aidh123·2023-08-05 14:57

Python 数据挖掘与机器学习

机器学习是人工智能的基础，因此，掌握常用机器学习算法的工作原理，并能够熟练运用Python建立实际的机器学习模型，是开展人工智能相关研究的前提和基础。

xiao5kou4chang6kai4·2023-08-05 13:10

值得探寻的javascripr技术点

下面是一些机器学习算法，基于这些算法可以使用本文中列出的不同JavaScript框架来模型训练：简单的线性回归多变量线性回归逻辑回归朴素贝叶斯k最近

天as痕·2023-08-05 07:52

深度学习基础01-深度学习简介

它是一种模仿人脑神经元之间信息传递和学习的过程的机器学习算法。深度学习的核心思想是通过构建多层神经网络来学习从输入到输出的复杂映射关系，从而实现各种智能任务。深度学习的"深度"指的是神经网络的层数。

玩转AI·2023-08-04 20:44

机器学习基础08-模型选择02-分类算法矩阵（基于Pima 数据集）

算法评估矩阵（AlgorithmEvaluationMetrics）用于评估机器学习算法在特定任务上的性能。不同的任务可能会使用不同的评估矩阵，因为每个任务的优劣衡量标准都不同。

玩转AI·2023-08-04 20:43

机器学习05-数据准备(利用 scikit-learn基于Pima Indian数据集作数据预处理)

机器学习的数据准备是指在将数据用于机器学习算法之前，对原始数据进行预处理、清洗和转换的过程。

玩转AI·2023-08-04 20:12

数字新时代，创造新未来 - 数字人

它们可以通过人工智能技术和机器学习算法来模拟和处理信息、进行推理和决策，并与人类进行交互。数字人可以在各个领域发挥作用，例如在客户服务中提供自动化支持、在教育中提供个性化学习、在娱乐中提供虚拟角色等。

派可数据BI可视化·2023-08-04 17:16

量子机器学习

量子机器学习(QML)是结合量子计算和机器学习的交叉领域，旨在利用量子计算的优势来改进机器学习算法的性能。

diannao720·2023-08-04 14:19

2、机器学习系统搭建流程

一、机器学习系统搭建流程原始数据文本图像语音数据预处理特征工程（向量/矩阵）建模预测备注：机器学习系统中，端到端的学习（Endtoendlearning）二、机器学习算法：监督学习(Supervised

波罗的海de夏天·2023-08-04 03:25

机器学习算法之决策树（decision tree）

1决策树算法介绍决策树(DecisionTree,又称为判定树)算法是机器学习中常见的一类算法，是一种以树结构形式表达的预测分析模型。决策树属于监督学习（Supervisedlearning），根据处理数据类型的不同，决策树又为分类决策树与回归决策树。最早的的决策树算法是由Hunt等人于1966年提出，Hunt算法是许多决策树算法的基础，包括ID3、C4.5和CART等。1.1决策树原理决策树的主

智慧医疗探索者·2023-08-03 02:02

机器学习之朴素贝叶斯（Naive Bayes）

1朴素贝叶斯算法介绍朴素贝叶斯是经典的机器学习算法之一，也是为数不多的基于概率论的分类算法。

智慧医疗探索者·2023-08-03 02:32

机器学习之支持向量机（SVM）

1支持向量机介绍支持向量机（supportvectormachine，SVM）是有监督学习中最有影响力的机器学习算法之一，该算法的诞生可追溯至上世纪60年代，前苏联学者Vapnik在解决模式识别问题时提出这种算法模型

智慧医疗探索者·2023-08-03 02:32

机器学习十大经典算法

机器学习算法是计算机科学和人工智能领域的关键组成部分，它们用于从数据中学习模式并作出预测或做出决策。

智慧医疗探索者·2023-08-03 02:31

机器学习算法----KNN K邻近 (K值的选择) (学习笔记)

文章目录KNN简介算法原理K值选择距离的计算学习参考今天整理一下KNN的笔记，这个算法比较简单，没什么太多的东西。我刚才看到一个视频教程，里面的老师说KNN是一个聚类算法，我疑惑了一秒，然后出去确认了一下他讲错了，KNN是分类算法，分类和聚类在数据上都是有本质区别的，可以在我整理聚类的那篇学习笔记里看到聚类和分类的区别。各种聚类笔记支持向量机SVM笔记决策树与随机森林笔记KNN简介KNN的全称是K

深度不学习！！·2023-08-03 02:25

机器学习实战教程（一）：K-近邻算法（b）

5、测试算法：验证分类器机器学习算法一个很重要的工作就是评估算法的正确率，通常我们只提供已有数据的90%作为训练样本来训练分类器，而使用其余的10%数据去测试分类器，检测分类器的正确率。

公子曼步·2023-08-02 16:07

时序预测工具库（Prophet）介绍+代码

时序预测工具库（Prophet）一、Prophet简介二、Prophet适用场景三、Prophet算法的输入输出四、Prophet算法原理五、与机器学习算法的对比六、代码6.1依赖安装6.2预测demo6.3

SeafyLiang·2023-08-02 15:48

【NLP概念源和流】 04-过度到RNN（第 4/20 部分）

大多数机器学习算法可以直接应用于分类和回归任务的词嵌入，因为向量的长度是固定的。在这篇博客中，我们将尝试查看帮助我们使用2种名为CBOW和Skip-Gram的流行方法实现Word

无水先生·2023-08-02 14:03

R语言【Tidyverse、Tidymodel】的机器学习方法

机器学习涉及的理论和方法繁多，编程相当复杂，一直是阻碍机器学习大范围应用的主要困难之一，由此诞生了Python，R，SAS，STAT等语言辅助机器学习算法的实现。

Mr.靳靳477302280·2023-08-02 14:52

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