机器学习～machine 第72页

基于情感词典的文本情感分析

目前，情感分析主要方法如下：基于情感词典的情感分析基于机器学习的情感分析基于深度学习的情感分析本文主要讲解基于情感词典的情感分析方法。二、数据准

dreampai·2024-01-13 19:19

机器学习---流形学习

1.流形学习作为机器学习研究的热点问题之一，流形学习是要从高维数据集中发现内在的低维流形，并基于低维流形来实现随后的各种机器学习任务，如模式识别，聚类分析。

三月七꧁ ꧂·2024-01-13 18:52

机器学习---kMeans算法

Loaddatasetfromnumpyimport*importmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdurl="https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases

三月七꧁ ꧂·2024-01-13 18:47

ML12-朴素贝叶斯分类

朴素贝叶斯分类是一种经典的机器学习算法，本主题从贝叶斯的应用场景，到其数学基础，并到最终的实现与应用做了介绍。

杨强AT南京·2024-01-13 18:03

2024基于AI与大数据的智能客服展望

AI和机器学习在客服中的应用将进一步扩大随着人工智能和机器学习技术的不断进步，客服行业正迎来一场革命。AI聊天机器人已经成为主流，能够处理大量的常见问题，提供即时的解决方案，

AI 智能服务·2024-01-13 18:36

寒冬将至，如何才能不担心被裁？

2018年，机器学习、人工智能等技术成为软件研发行业的主流，大前端、区块链等技术方式成为热点方向；AIOps逐渐成为了行业新的焦点…互联网迭代速度飞快，给软件研发从业者带来了新的挑战，壹佰案例峰会致力于帮助所有

java成功之路·2024-01-13 18:59

四种无监督聚类算法说明

Centroidmodels三、AffinityPropagation(Hierarchical)--Connectivitymodels四、MeanShift--Centroidmodels无监督聚类是一种机器学习技术

取名真难.·2024-01-13 18:50

7个向量数据库对比：Milvus、Pinecone、Vespa、Weaviate、Vald、GSI 和 Qdrant

我们已经接近在搜索引擎体验的基础层面上涉及机器学习：在多维多模态空间中编码对象。这与传统的关键字查找不同（即使通过同义词/语义进行了增强）——在许多有趣的方面：对象级别的集合级别相似性。

FeelTouch Labs·2024-01-13 18:40

win10，安装软件出现Sorry, this application cannot run under a Virtual Machine

这是由于程序检测出了当前系统为虚拟机可以按照这几个步骤来。1.卸载或者关闭Hyper-V可以参考这个文章：https://blog.csdn.net/hotcoffie/article/details/850438942.在BIOS中关闭IntelVirtualTechnology这样就可以啦！！！

重来就选李白·2024-01-13 17:29

机器学习扩散模型简介

一、说明扩散模型的迅速崛起是过去几年机器学习领域最大的发展之一。在这本易于理解的指南中了解您需要了解的有关扩散模型的所有信息。扩散模型是生成模型，在过去几年中越来越受欢迎，这是有充分理由的。

无水先生·2024-01-13 17:18

2019年2月人力资源领域投融资动态汇总（共3起）

本轮融资将用于提升战略和运营能力，继续加大技术研发投入，特别是机器学习和人工智能引擎在业务预测、排班优化、员工保留和增强分析方面的应用场景，以及中国劳动力管理实践经验的全球化输出。

个人发展教练张帅·2024-01-13 17:26

【论文精读】node2vec: Scalable Feature Learning for Networks

ScalableFeatureLearningforNetworks可扩展的图嵌入表示学习算法可扩展：算法可用于互联网规模级别的数据，在有限的时间和空间中图嵌入：将图的连接信息嵌入到连续、低维、稠密的D维空间中表示学习：用数据驱动方式，机器学习构造特征

时空摆渡者·2024-01-13 16:41

后天开课 | 快速上手医学影像组学和机器学习（训练营：2023.9.19~9.26）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师（微信号MCKJ-zhouyi或17373158786）咨询。★课程简介★随着大数据、人工智能的深入融合发展，一项新的研究方法开始用于临床研究，它就是影像组学。它可以对普通影像图像进行更深层

茗创科技·2024-01-13 16:34

Python pytest入门教程

一、引言Python是一种广泛使用的编程语言，常用于Web开发、数据分析、机器学习等领域。在Python的测试框架中，pytest是一个非常流行的选择。

Dxy1239310216·2024-01-13 15:56

【模型评估 07】过拟合与欠拟合

如何有效地识别“过拟合”和“欠拟合”现象，并有针对性地进行模型调整，是不断改进机器学习模型的关键。

一碗姜汤·2024-01-13 14:02

【模型评估 05】Holdout、交叉检验、自助法

机器学习中，我们通常把样本分为训练集和测试集，训练集用于训练模型，测试集用于评估模型。在样本划分和模型验证的过程中，存在着不同的抽样方法和验证方法。

一碗姜汤·2024-01-13 14:02

人工智能技术的发展

人工智能技术包括机器学习、深度学习、自然语言处理等技术，可以使机器人具备更强的智能和自主学习能力，能够进行更复杂的任务和决策。

python无人驾驶医学芯片·2024-01-13 14:32

web高级知识

web高级知识MIME：mp3浏览器不能播放音乐，它可以调用其它应用和插件动态网站：执行一段脚本，根据不同用户，场景，返回不同结果JVM：JavaVirtualMachineJava的可移植性，是因为Java

weixin_34218890·2024-01-13 14:30

Prior information

在统计学、机器学习和贝叶斯推断等各个领域中，先验信息在影响或指导分析或决策过程中发挥着至关重要的作用。

Recursions·2024-01-13 14:51

[书生·浦语大模型实战营]——轻松玩转书生·浦语大模型趣味 Demo

定义大模型通常指的是机器学习或人工智能领域中参数数量巨大、拥有庞大计算能力和参数规模的模型。这些模型利用大量数据进行训练，并且拥有数十亿甚至数千亿个参数。

m0_63368228·2024-01-13 13:59

深度学习入门之5--网络学习相关技巧4(正则化)

1、trainer.py2、multi_layer_net_extend.py3、overfit_dropout.py该文章是对《深度学习入门基于Python的理论与实现》的总结，作者是[日]斋藤康毅机器学习的问题中

梦灯·2024-01-13 13:36

智能导诊-医院信息化建设标准

智能导诊系统主要依赖于自然语言处理和机器学习等技术。患者可以通过语音、文字等方式描述病情，系统通过自然语言处理技术对病情进行语义分析和理解。

源码技术栈·2024-01-13 12:18

【Python机器学习】深度学习——调参

先用MLPClassifier应用到two_moons数据集上：fromsklearn.neural_networkimportMLPClassifierfromsklearn.datasetsimportmake_moonsfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitimportmglearnimportmatplotlib.pyplotas

zhangbin_237·2024-01-13 12:05

2024 1.6~1.12 周报

三、完成情况1.数据训练的方式1.1迁移学习迁移学习是一种机器学习方法，把任务A训练出的模型作为初始模型，并使用它来改进新目标任务B的学习。即通过从已学习的相关任务中转移知识来改进学习的新任务。

shengMio·2024-01-13 12:59

Java的JVM GC（Garbage Collection）垃圾回收原理机制及算法

GC机制对JVM（JavaVirtualMachine）中的内存进行标记，并确定哪些内存需要回收，根据一定的回收策略，自动的回收内存，永不停息（NerverStop）的保证JVM中的内存空间，防止出现内存泄露

weixin_34038293·2024-01-13 12:15

re:Invent 2023 | The Very Group 强大的机器学习数据策略

关键字:[AmazonWebServicesre:Invent2023,VeryGroup,DataAndAnalytics,MachineLearningModels,CustomerExperience

taibaili2023·2024-01-13 11:01

Python时间序列预测大气二氧化碳浓度

在本文中，我们将对大气CO2浓度数据应用时间序列预测，从而有机会探索机器学习与气候变化的交叉点。时间序列库文件

亚图跨际·2024-01-13 11:55

OpenCV C++ 环境搭建和简单示例

OpenCV介绍OpenCV：开源发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，用C++语言编写，提供了C++，Python，Java和MATLAB接口，并支持Windows，Linux，Android和MacOS

魔法自动机·2024-01-13 11:17

如何使用人工智能优化 DevOps？

DevOps团队可以依靠人工智能和机器学习来进行数据集成、测试、评估和发布系统。更重要的是，人工智能和机器学习可以以高效、快速、安全的方式改进DevOps驱动的流程。

优维科技EasyOps·2024-01-13 11:45

如何选择合适的机器学习算法？

选择合适的机器学习算法是机器学习中非常重要的一步，它可以影响机器学习模型的性能和准确度。以下是一些有用的指导原则来帮助选择合适的机器学习算法：如何选择合适的机器学习算法？

人工智能小园子·2024-01-13 10:57

机器学习：模型评估报错，ValueError: continuous is not supported

在做一个，美国加利福利亚的房价预测的时候，模型评估部分，报了一个错...打印：accuracy_score，准确率评估时，报错，不支持连续值，原因：房价预测，这是一个回归问题，因此不能用准确率来衡量，1、分类：连续值，可以用accuracy_score评估，2、回归：可以用r2_score来评估....本次是房价的回归，因此可以用r2_score，来评估，而不能用准确率评估，因为他是不连续的...

金城武555·2024-01-13 10:49

机器学习降维技术全面对比评析

简介在机器学习领域，处理高维数据带来了与计算效率、模型复杂性和过度拟合相关的挑战。降维技术提供了一种解决方案，将数据转换为低维表示，同时保留基本信息。

冷冻工厂·2024-01-13 10:52

flink创建表报错

flink创建表报错前言使用flink在读取rabbitmq消息队列创建表：前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习

～四时春～·2024-01-13 10:50

Lan的ScalersTalk第四轮新概念朗读持续力训练Day 55 20181201

2.音标（L1)鼻边音回顾：[m][n][ŋ][l]课中的单词：[m]:DreamscameArmedexaminingempty[n]:LessonNotminefindingrecentlynewmachinebeeninventedandingroundnearoftenthenwentintoexaminingentrancefinallyfo

孙岚_9ff8·2024-01-13 09:16

vm扩展linux分区大小_如何在运行时扩大云Linux VM的根分区和文件系统大小而不重启Linux

vm扩展linux分区大小ItiscommonthattherootdiskspaceisnotenoughwhenrunningaVirtualMachineinthecloudsuchasAmazonWebService

cuma2369·2024-01-13 09:44

机器学习和深度学习检测网络安全课题：DDOS检测、恶意软件、恶意流量检测课题资料

开源的DDOS检测工具https://github.com/equalitie/learn2ban基于KDDCUP99数据集预测DDoS攻击基于谱分析与统计机器学习的DDoS攻击检测技术研究基于机器学习的分布式拒绝服务攻击检测方法研究

三更科技公社·2024-01-13 09:41

腾讯云AI能力（上）

庞玖·2024-01-13 08:52

机器学习是什么

讲解对象：机器学习是什么作者：融水公子rsgz对象：机器学习是什么英文名：machinelearning又称：预测分析（predictiveanalytics）或统计学习（statisticallearning

融水公子·2024-01-13 08:27

机器学习学习笔记（八）多项式回归与模型泛化

对非线性的数据进行处理，相应的预测----添加新的特征：原有的特征进行多项式组合scikit-learn中的多项式回归PolynomialFeatures构建特征导包：fromsklearn.preprocessingimportPolynomialFeatures实例：poly=PolynomialFeatures(degree=2)##最多二次幂特征poly.fit(X)X2=poly.tra

下雨天的小白鞋·2024-01-13 08:21

AI时代下的智能商品计划如何助力服装企业实现库存精准优化

以下是AI在这方面的关键作用和助力手段：1.数据驱动的需求预测：AI利用大数据和机器学习技术，分析历史销售数据、市场趋势、季节性变化等多方面信息，实现更准确的需求预测。

第七在线（7thonline）·2024-01-13 07:49

开发环境下，如何通过一个命令让 fastapi 和 celery 一起工作

而Celey又是异步任务最流行的框架，常用于数据挖掘和机器学习等计算密集型任务的场景中。如果需要通过API来异步调用任务，那这两个框架可以放在一起工作。

somenzz·2024-01-13 07:05

Ubuntu root 远程登录失败

在第一个远程窗口中，登录test用户，输入journalctl-f，用于查看日志；在第二个远程窗口，使用root登录，第一个窗口可以看到如下错误信息：11月0918:21:01test-virtual-machineCRON

慢慢来_·2024-01-13 07:32

【发票识别】支持pdf、ofd、图片格式（orc、信息提取）的发票

背景为了能够满足识别各种发票的功能，特地开发了当前发票识别的功能，当前的功能支持pdf、ofd、图片格式的发票识别，使用到的技术包括文本提取匹配、ocr识别和信息提取等相关的技术，用到机器学习和深度学习的相关技术

比嗨皮兔·2024-01-13 07:53

短视频账号矩阵剪辑分发系统无人直播技术开发源头

批量自动混剪系统的核心技术是人工智能和机器学习。通过对海量的短视频数据进行学习，系统能够自动分析视

(ylhd898978)·2024-01-13 07:45

机器学习_实战框架

文章目录介绍机器学习的实战框架1.定义问题2.收集数据和预处理(1).收集数据(2).数据可视化(3).数据清洗(4).特征工程(5).构建特征集和标签集(6).拆分训练集、验证集和测试集。

you_are_my_sunshine*·2024-01-13 07:44

机器学习之集成学习概念介绍

概念机器学习中的集成学习（EnsembleLearning）是一种通过组合多个模型来提高整体性能的技术。它的基本思想是将多个学习器（弱学习器）组合成一个更强大的学习器，以提高整体性能和泛化能力。

贾斯汀玛尔斯·2024-01-13 07:42

机器学习之集成学习AdaBoost

概念AdaBoost（AdaptiveBoosting）是一种迭代的集成学习算法，其主要目标是通过组合多个弱学习器来创建一个强大的模型。以下是AdaBoost算法的主要步骤：初始化样本权重：为每个训练样本分配相等的权重，通常设为wi=1Nw_i=\frac{1}{N}w