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机器学习-不加深度学习
CSS3 新属性 cacl()用法解析
以前我们可以使用box-sizing:border-box;来设置盒子的属性为
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上边距。现在我们又多了一个选择了。但要注意,两者只能使用
爱狗的老男蜀黍丶
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2024-02-20 01:42
二婚男友想让我把婚前房子卖了做投资,我有点害怕该不该答应他
我有在本地市中心高档小区有套100多平米的全款房,离婚后虽孤单,但双休
不加
班,收入稳定,也是过得轻松自在。
古风心理咨询
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2024-02-20 01:05
多模态推荐系统综述
它们集成了各种
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技术,可以根据标识符和属性信息对用户偏好进行建模。随着短视频、新闻等多媒体服务的出现,在推荐的同时了解这些内容变得至关重要。此外,多模态特征也有助于缓解RS中的数据稀疏问题。
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2024-02-20 00:27
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GPU,CUDA,cuDNN的理解
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离不开GPU,不过一直以来对GPU和CPU的差别,CUDA以及cuDNN都不是很了解,所以找了些资料整理下,希望不仅可以帮助自己理解,也能够帮助到其他人理解。
达微
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2024-02-20 00:58
AI芯片技术架构有哪些?FPGA芯片定义及结构分析
以下是几种常见的AI芯片技术架构:GPU(图形处理器)架构:GPU最初是用于图形渲染和游戏处理的,但由于其高度并行的特性,逐渐被应用于
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Hack电子
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2024-02-20 00:43
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架构
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日更挑战_Day8_【感悟之周末加班】_20191226
交完任务之后,自己在想,为什么领导安排说要加班,自己就会挤出时间来加班,自己之前定了那么多计划,想学这个想学那个,就是没时间,是因为自己知道,如果
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班,领导就会不满意,这份工作可能岌岌可危,而不学习,
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2024-02-20 00:00
挑战杯 基于GRU的 电影评论情感分析 - python
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情感分类
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快速搭建PyTorch环境:Miniconda一步到位
二、Miniconda安装指南:轻松上手三、PyTorch与Miniconda的梦幻组合:打造专属
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环境四、PyTorch环境配置进阶:优化与调试五、结尾一、为何选择Miniconda搭建PyTorch
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PyTorch零基础入门教程
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如何学习和规划类似ChatGPT这种人工智能(AI)相关技术
数学基础:
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和自然语言处理等领域需要一定的数学基础,包括线性代数、微积分和概率统计。
ABEL in China
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2024-02-20 00:43
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chatgpt
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人工智能在现代科技中的应用和未来发展趋势
概述人工智能(ArtificialIntelligence,AI)是一种模拟人类智能的技术,通过
机器学习
、机器视觉、自然语言处理等技术实现智能行为。它在现代科技中的应用非常广泛,涵盖了许多领域。
御翮
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2024-02-19 23:35
人工智能
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将人类直觉和相关数学见解结合后,经过大量研究试错后的结晶,产生了一些成功的
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模型。
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模型的进展是理论研究与实践经验相结合的产物。
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2024-02-19 23:05
深度学习模型专栏
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AlexNet的出现推动
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尽管AlexNet(2012)的代码只比LeNet(1998)多出几行,但学术界花了很多年才接受
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这一概念,并应用其出色的实验结果。
科学禅道
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2024-02-19 23:35
深度学习模型专栏
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人工智能
GPT-4带来的思想火花
1.GPT-4出色的创新思考和知识整合能力GPT-4通过
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和大规模训练所获得的生成与推理能力,极大地扩展了其在创新思考和知识整合方面的应用:新颖观点生成:基于对海量文本数据的理解,GPT-
科学禅道
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2024-02-19 23:04
大模型专栏
人工智能的未来
aigc
人工智能
机器学习
在过去50年,
机器学习
的研究已经从几个计算机工程师探索计算机是否能学会玩游戏的影响下不断成长,统计领域(在很大程度上忽视计算的考虑)到广泛的学科(该学科产生了基本的学习过程的统计-计算理论)已经设计了许多学习算法
会敲键盘的猩猩
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2024-02-19 23:23
PRML
机器学习
tensorflow学习笔记(二):
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必备API
因为我个人的最终目的还是在
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上,所以一些
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模块是必须要了解的,这其中包括了tf.train、tf.contrib.learn、还有如训练神经网络必备的tf.nn等API。
我愛大泡泡
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2024-02-19 23:23
深度学习
机器学习
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中的特征工程
目录一、特征工程目标二、特征工程内容(一)异常处理(二)特征标准化/归一化(三)数据分桶(四)缺失值处理(五)特征构造(六)特征筛选(特征选择)(七)降维三、代码示例(一)导入数据(二)删除异常值(三)特征构造(四)特征筛选1.过滤式2.包裹式一、特征工程目标对于特征进行进一步分析,并对于数据进行处理。完成对于特征工程的分析,并对于数据进行一些图表或者文字总结。特征工程的主要目的还是在于将数据转换
qq_44980515
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机器学习
python
数据分析
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协调尺度:特征缩放在
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中的重要作用
目录一、介绍二、背景知识三、了解功能缩放四、特征缩放方法五、特征缩放的重要性六、实际意义七、代码八、结论一、介绍特征缩放是
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无水先生
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2024-02-19 23:50
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||YOLO(You Only Look Once)
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目录YOLOv1:YOLOv2:YOLOv3:YOLOv4:YOLOv5:总结:YOLO(YouOnlyLookOnce)是一系列基于
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小嘤嘤怪学
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2024-02-19 23:35
深度学习
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目标检测
DLRover:蚂蚁开源大规模智能分布式训练系统
文|沙剑蚂蚁集团高级技术专家专注分布式
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领域主要负责蚂蚁大规模分布式训练引擎的设计和开发本文4491字阅读12分钟本文整体介绍了DLRover的项目动机与核心能力,未来我们会发布一系列文章,来从同步
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2024-02-19 23:04
开源人工智能
实践案例|孟宪超:基于隐语
深度学习
在保险联合定价中的应用(附演讲视频)
“隐语”是开源的可信隐私计算框架,内置MPC、TEE、同态等多种密态计算虚拟设备供灵活选择,提供丰富的联邦学习算法和差分隐私机制。开源项目:https://github.com/secretflowhttps://gitee.com/secretflow演讲实录11月25日,「隐语开源社区Meetup·西安站」顺利举办,本文为大家带来的是蚂蚁集团车险精算平台技术专家孟宪超,在「隐语开源社区Meet
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2024-02-19 23:04
隐私开源
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---HMM前向、后向和维特比算法的计算
1.HMMimportnumpyasnp#In[15]:classHiddenMarkov:defforward(self,Q,V,A,B,O,PI):#使用前向算法N=len(Q)#状态序列的大小M=len(O)#观测序列的大小alphas=np.zeros((N,M))#alpha值T=M#有几个时刻,有几个观测序列,就有几个时刻fortinrange(T):#遍历每一时刻,算出alpha值i
三月七꧁ ꧂
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2024-02-19 23:23
机器学习
机器学习
算法
python
【
机器学习
笔记】5
机器学习
实践
数据集划分子集划分训练集(TrainingSet):帮助我们训练模型,简单的说就是通过训练集的数据让我们确定拟合曲线的参数。验证集(ValidationSet):也叫做开发集(DevSet),用来做模型选择(modelselection),即做模型的最终优化及确定的,用来辅助我们的模型的构建,即训练超参数,可选;测试集(TestSet):为了测试已经训练好的模型的精确度。三者划分:训练集、验证集、
RIKI_1
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2024-02-19 23:52
机器学习
机器学习
笔记
人工智能
机器学习
和统计学的区别?
1、本质区别:目标:
机器学习
的核心目标是建立一个可以自动学习和改进的模型,以预测未知数据。它更关注结果的准确性和模型的泛化能力,通常不关心模型是否可以解释。
小桥流水---人工智能
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2024-02-19 23:21
人工智能
机器学习算法
机器学习
人工智能
GAN生成对抗性网络
一、GAN原理出发点:
机器学习
中生成模型的问题无监督学习是
机器学习
和未来人工智能的突破点,生成模型是无监督学习的关键部分特点:不需要MCMC或者变分贝叶斯等复杂的手段,只需要在G和D中对应的多层感知机中运行反向传播或者梯度下降算法模型通常使用神经网络
Dirschs
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2024-02-19 23:19
深度学习
GAN
生成对抗网络
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神经网络
【解决(几乎)任何
机器学习
问题】:超参数优化篇(超详细)
假设您的
机器学习
项⽬有⼀个简单的流程。有⼀个数据集,你直接应⽤⼀个模型,然后得到结果。模型在这⾥的参数被称为超参数,即控制模型训练/拟合过程的参数。
X.AI666
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2024-02-19 23:48
解决(几乎)任何机器学习问题
机器学习
人工智能
机器学习
网格搜索超参数优化实战(随机森林) ##4
文章目录基于Kaggle电信用户流失案例数据(可在官网进行下载)数据预处理模块时序特征衍生第一轮网格搜索第二轮搜索第三轮搜索第四轮搜索第五轮搜索基于Kaggle电信用户流失案例数据(可在官网进行下载)导入库#基础数据科学运算库importnumpyasnpimportpandasaspd#可视化库importseabornassnsimportmatplotlib.pyplotasplt#时间模块
恒c
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机器学习
随机森林
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中为什么需要梯度下降
在
机器学习
中,梯度下降是一种常用的优化算法,用于寻找损失函数的最小值。我们可以用一个简单的爬山场景来类比梯度下降的过程。假设你被困在山上,需要找到一条通往山下的路。
华农DrLai
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2024-02-19 23:16
机器学习
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大数据
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算法
数据挖掘
计算机视觉
创新设计与技术突破:嵌入式系统在人工智能和
机器学习
领域的应用前景
嵌入式系统在人工智能和
机器学习
领域的应用前景非常广阔,创新设计和技术突破将进一步推动这些领域的发展。
迷璃学妹
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2024-02-19 23:45
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草图三维模型生成论文阅读整理
目前基于大模型和
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fisherisfish
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2024-02-19 22:05
论文阅读
指向有意义的
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王老师认为,未来课程发展趋势是——指向有意义的
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。不管是北京十一中学、还是先锋学校,教育改革的出发点,都是源自于大家对现有教学的反思,学习效率低下,兴趣不浓,而这种结果又主要
梧桐雨_
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JS面向对象--2 对象和JSON的区别
,而JS对象实际上不要求双引号这就是一个标准JSONvarobj={"name":"小明","age":"12","sex":"男","married":false}alert(obj.age)实际上
不加
引号也是合法的
FF_C
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利用ChatGPT提升工作效率
ChatGPT,全称GenerativePre-trainedTransformer,是一种基于
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的自然语言处理技术。它由OpenAI团队开发,并已经在2018年6
沐知全栈开发
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天猫超市双十二优惠劵领取教程,天猫超市双十二优惠红包使用方法!
3.双十二天猫超市还有加量
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价活动,以及第2件5折,购物反超市卡等优惠活动。
好项目高省
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高中家长与孩子对话指南(五)
很多家长喝了毒鸡汤,
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分辨的就按部就班的操作,结果是中毒太深,难以自拔。顺便的,也让孩子潜移默化的积攒了这样那样的问题。这是一碗什么样的鸡汤呢?
俊江0379
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【STM32 CubeMX】GPIO_HAL库源码分析
GPIO1.2HAL_GPIO_Init源码分析GPIO_InitTypeDef初始化结构体HAL_GPIO_Init函数总结前言提示:这里可以添加本文要记录的大概内容:例如:随着人工智能的不断发展,
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这门技术也越来越重要
人才程序员
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stm32
嵌入式硬件
单片机
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loss骤降
深度学习
中的loss骤降可能出现在训练过程中,这通常是因为模型在训练中逐渐找到了数据的分布规律,并开始更好地拟合数据。
eric-sjq
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OpenCV介绍和使用
目录一:简介二:安装三:使用一:简介OpenCV(OpenSourceComputerVisionLibrary)是一个开源的计算机视觉和
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软件库,广泛应用于图像处理、计算机视觉、
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等领域。
攻城狮的梦
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2024-02-19 20:43
opencv
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计算机视觉
optuna,一个好用的Python
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自动化超参数优化库
️个人主页:鼠鼠我捏,要死了捏的主页️付费专栏:Python专栏️个人学习笔记,若有缺误,欢迎评论区指正前言超参数优化是
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中的重要问题,它涉及在训练模型时选择最优的超参数组合,以提高模型的性能和泛化能力
牵着猫散步的鼠鼠
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开发语言
【Linux】Shell(Bash)单引号、双引号、
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引号和反引号用法和区别详解
简要总结
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引号:不会将含有空格的字符串视为一个整体输出,如果内容中有变量等,会先把变量解析出结果,然后在输出最终内容来,如果字符串中带有空格等特殊字符,则不能完整的输出,需要改加双引号,一般连续的字符串
云川之下
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笔记】11 支持向量机
支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)支持向量机是一类按监督学习(supervisedlearning)方式对数据进行二元分类的广义线性分类器(generalizedlinearclassifier),其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面(maximum-marginhyperplane)。与逻辑回归和神经网络相比,支持向量机,在学习复杂的非线性方程时提供了一种更为清
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笔记】12 聚类
无监督学习概述监督学习在一个典型的监督学习中,训练集有标签,我们的目标是找到能够区分正样本和负样本的决策边界,需要据此拟合一个假设函数。无监督学习与此不同的是,在无监督学习中,我们的数据没有附带任何标签,无监督学习主要分为聚类、降维、关联规则、推荐系统等方面。主要的无监督学习方法聚类(Clustering)如何将教室里的学生按爱好、身高划分为5类?降维(DimensionalityReductio
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笔记】 6
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Scikit-learn概述Scikit-learn是基于NumPy、SciPy和Matplotlib的开源Python
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包,它封装了一系列数据预处理、
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工具包
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笔记】10 人工神经网络
人工神经网络发展史1943年,心理学家McCulloch和逻辑学家Pitts建立神经网络的数学模型,MP模型每个神经元都可以抽象为一个圆圈,每个圆圈都附带特定的函数称之为激活函数,每两个神经元之间的连接的大小的加权值即为权重。1960年代,人工网络得到了进一步地发展感知机和自适应线性元件等被提出。M.Minsky仔细分析了以感知机为代表的神经网络的局限性,指出了感知机不能解决非线性问题,这极大影响
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训练营逻辑回归分类预测学习笔记
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分类问题分类问题监督学习最主要的类型,主要特征是标签离散,逻辑回归是解决分类问题的常见算法,输入变量可以是离散的也可以是连续的二分类先从用蓝色圆形数据定义为类型1,其余数据为类型2;只需要分类1次,步骤:①->②多分类问题先定义其中一类为类型1(正类),其余数据为负类(rest);接下来去掉类型1数据,剩余部分再次进行二分类,分成类型2和负类;如果有类,那就需要分类-1次,步骤:①->②->③->
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FPGA转行ISP的探索之二:技术路线和概念
图像去噪的算法一般是滤波,比如空域滤波,变换域滤波,
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5-1Soft-MarginSVMasRegularizedModel前面几篇:
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